分层抽样1

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分层抽样 研究方法

分层抽样 研究方法

分层抽样研究方法分层抽样研究方法简介分层抽样是一种常用的研究方法,在社会科学研究中广泛应用。

该方法通过将研究对象按照某种特征进行分组,然后从每个分组中随机选取一定数量的样本,从而保证样本的代表性和多样性。

分层抽样的核心思想是将总体分为多个相似的子总体,然后从每个子总体中进行抽样,以获得全面而准确的研究结果。

步骤1. 确定分层因素:首先,需要根据研究目的确定适合的分层因素。

分层因素通常是与研究主题密切相关的特征,例如年龄、性别、地区等。

选择恰当的分层因素可以更好地反映总体的特征。

确定分层因素:首先,需要根据研究目的确定适合的分层因素。

分层因素通常是与研究主题密切相关的特征,例如年龄、性别、地区等。

选择恰当的分层因素可以更好地反映总体的特征。

2. 确定分层细则:根据分层因素的不同取值,将研究对象分为不同的层次。

每个层次应具有内部相似性和外部差异性。

确定每个层次的样本量,需要考虑预期的误差限、置信水平和可用资源等因素。

确定分层细则:根据分层因素的不同取值,将研究对象分为不同的层次。

每个层次应具有内部相似性和外部差异性。

确定每个层次的样本量,需要考虑预期的误差限、置信水平和可用资源等因素。

3. 随机抽样:在每个层次中,采用随机抽样的方法选取样本。

随机抽样能够保证样本的代表性,并减少选择偏差和个人主观因素的影响。

常用的随机抽样方法包括简单随机抽样、整群抽样和分层群集抽样等。

随机抽样:在每个层次中,采用随机抽样的方法选取样本。

随机抽样能够保证样本的代表性,并减少选择偏差和个人主观因素的影响。

常用的随机抽样方法包括简单随机抽样、整群抽样和分层群集抽样等。

4. 数据收集与分析:根据抽取的样本进行数据收集与分析。

可以使用各种研究方法和工具,如调查问卷、访谈、实地观察等。

分层抽样可以在保证样本代表性的前提下,提高研究结果的准确性和可靠性。

数据收集与分析:根据抽取的样本进行数据收集与分析。

可以使用各种研究方法和工具,如调查问卷、访谈、实地观察等。

分层抽样名词解释

分层抽样名词解释

分层抽样名词解释分层抽样是指从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法,分层抽样是怎么解释的?以下是为大家整理的分层抽样的名词解释,希望对大家有帮助分层抽样的意思分层抽样(stratified sampling)是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本。

可以提高总体指标估计值的精确度。

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的方法。

一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样。

又称分类抽样或类型抽样。

将总体划分为若干个同质层,再在各层内随机抽样或机械抽样,分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

分层抽样的区别与多阶抽样关系多阶段抽样区别于分层抽样,其优点在于适用于抽样调查的面特别广,没有一个包括所有总体单位的抽样框,或总体范围太大,无法直接抽取样本等情况,可以相对节省调查费用。

其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。

将总体分为若干个一阶单元,如果在每一个一阶单元中,都随机抽取部分二阶单元,由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本,在抽样的方式上,就相当于分层抽样;如果在全部的一阶单元中,只抽取了部分一阶单元,并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查,这就是整群抽样。

因此,分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样,故也称单级整群抽样。

主要区别多阶抽样与分层抽样的主要区别在于:一、分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样,再对所有的样本进行抽查;而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元,对这些一阶单元进行抽样,将抽出的样本再次进行抽样(两次都不是进行全面的调查),产生两级样本,最后综合估算出总的一级样本指标。

1[1].3.2分层抽样.1

1[1].3.2分层抽样.1
就观众对其某一节目 的喜爱程度进行调查, 的喜爱程度进行调查,参加调查的总人数为 12000人,其中持各种态度的人数如下所示: 人 其中持各种态度的人数如下所示:
很喜爱 2400
喜爱 4200
一般 3800
不喜爱 1600
打算从中抽取60人进行详细调查,如何抽取? 打算从中抽取 人进行详细调查,如何抽取? 人进行详细调查
三种抽样方法的比较
分层抽样的实施步骤: 分层抽样的实施步骤: (1) 根据已有信息 将总体分成互不相交的层 根据已有信息,将总体分成互不相交的层 将总体分成互不相交的层; (2)根据总体中的个体数N与样本容量n确 n 定抽样比:k=
N
( 3) 确定各层应该抽取的个体数 。 各层的 ) 确定各层应该抽取的个体数。 抽取数之和应等于样本容量。 抽取数之和应等于样本容量。对于不能取整的 求其近似值。 数,求其近似值。 ( 4) 按 (3)中确定的数目在各层中随机抽取 ) 中确定的数目在各层中随机抽取 个体,合在一起得到容量为 的样本. 个体 合在一起得到容量为n的样本 合在一起得到容量为 的样本
注:
(1)分层抽样适用于总体由差异明显的几 分层抽样适用于总体由差异明显的几 部分组成的情况,每一部分称为层, 部分组成的情况,每一部分称为层,在每一层 中实行简单随机抽样。 中实行简单随机抽样。这种方法较充分地利用 了总体己有信息,是一种实用、操作性强的方 了总体己有信息,是一种实用、 而且更具代表性。 法。而且更具代表性。 (2)分层抽样的一个重要问题是总体如何分 分层抽样的一个重要问题是总体如何分 分多少层, 层 ,分多少层 , 这要视具体情况而定 。 总的原则 分多少层 这要视具体情况而定。 层内样本的差异要小, 是:层内样本的差异要小,而层与层之间的差异 尽可能地大,否则将失去分层的意义。 尽可能地大,否则将失去分层的意义。

分层抽样1

分层抽样1

分析步骤:
一、分层:高一、高二、高三共三层。 二、求比: k n 1 N 10
24 三、定数: 高一45人 男生: 人 21 女生: 人
24 男生: 人 高二44人 20 女生: 人 24 男生: 人 高三46人 22 女生: 人 四、抽样。
例4:
某大学共有全日制学生15000人,其中专科 生3788人、本科生9874人、研究生1338人 ,现为了调查学生上网查找资料的情况, 欲从中抽取225人,为了使样本具有代表性 ,问如何抽样才合适?
问题1:你认为不同年龄段的学生的视力有差异吗?
设计抽样方法时需要考虑这些因素吗? 问题2:请问例1中的总体是什么?总体中的个 体数是多少?样本的容量是多少? 问题3:1%的样本是什么含义? 问题4:请问例1中总体可看成几部分组成?样本 可看成由几部分组成? 问题5:你怎么从各部分 中抽取样本?请动笔试试。 为什么要这样取各个学段 的个体数?
分层抽样的具体步骤是什么?
步骤1:根据已经掌握的信息,将总体分 成互不相交的层 分层 步骤2:根据总体的个体数N和样本容量n 计算抽样比k=n:N 求比 步骤3:确定每一层应抽取的个体数目,并使 每一层应抽取的个体数目之和为样本容量n 定数 步骤4:按步骤3确定的数目在各层中随机 抽取个体,合在一起得到容量为n样本 抽样
目标检测 (1)某校有1000名学生,其中O型血的 有400人,A型血的人有250人,B型血 的有250人,AB型血的有100人,为了 研究血型与色弱的关系,要从中抽取 一个40人的样本,按分层抽样,O型 16 血应抽取的人数为___人,A型血应抽 取的人数为___人,B型血应抽取的人 10 10 数为___人,AB型血应抽取的人数为 ___人。 4
分层抽样

初中数学 什么是分层抽样 如何进行分层抽样

初中数学 什么是分层抽样 如何进行分层抽样

初中数学什么是分层抽样如何进行分层抽样分层抽样(stratified sampling)是一种抽样方法,它将人口或样本按照某种特征分为不同层次或分层,并从每一层中随机选择一部分作为样本。

在初中数学学习中,了解分层抽样的概念和方法可以帮助我们更好地理解统计学和概率论的应用。

一、分层抽样的定义和原理分层抽样是一种根据人口或样本的某种特征将其分为不同层次的抽样方法。

每个层次应该具有一定的内部相似性,而不同层次之间应有一定的差异性。

分层抽样的目的是通过从每个层次中选择样本来代表整体人口或样本,以便进行统计推断。

分层抽样的原理基于两个假设:1. 层次内的个体之间具有较高的相似性;2. 不同层次之间的差异性相对较大。

通过选择代表性层次中的样本,我们可以在减小样本规模的同时保留整体人口或样本的特征。

二、分层抽样的步骤进行分层抽样需要以下步骤:1. 层次的划分:确定将人口或样本划分为不同的层次。

层次应具有内部相似性和外部差异性。

例如,如果我们要研究某个城市的学生,可以将学生按年级划分为不同的层次。

2. 层次的选择:从划分的层次中选择一部分作为样本。

确保选择的样本能够代表整体人口或样本的特征。

3. 样本内部的随机选择:在选择的层次内,需要进行进一步的随机抽样,以确保从每个层次中选择的个体具有代表性。

可以使用简单随机抽样或其他抽样方法。

4. 数据收集:对选定的样本进行数据收集。

这可以是通过调查问卷、观察或其他数据收集方法完成的。

5. 数据分析:对收集到的数据进行统计分析,并根据样本结果推断整体人口或样本的特征。

三、分层抽样的优缺点分层抽样有以下优点:1. 提高样本的代表性:通过选择代表性层次中的样本,分层抽样可以更好地代表整体人口或样本的特征。

2. 减小样本规模:相对于简单随机抽样,分层抽样可以减小样本规模,节省时间和成本。

然而,分层抽样也有一些缺点:1. 层次划分的难度:确定适当的层次划分可能是一项挑战,需要充分了解人口或样本的特征。

分层抽样-PPT

分层抽样-PPT
②按照地区分类:大城市、中等城市、城镇、乡镇四个层次。
③按照学校分类:重点、非重点两个层次。
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为了了解高一年级12000名学生的数学成绩,需要抽 取容量为120的样本,请用合适的方法抽取.
解:(1)对全体学生的数学成绩进行编号:1,2,3……,12000.
(2)分段:由于样本容量与总体容量的 比是1:100,我们 将总体平均分为100个部分,其中每一部分包含100个 个体.
数学必修3
分层抽样
1
数理统计是研究如何有效地收集,整理,分 析受随机影响的数据,并对所考虑的问题作出推断 或预测,直至为采取决策和行动提供依据和建议的 一门学科。它是一门应用性很强的学科,凡是有大 量数据出现的地方,都要用到数理统计。现在,数 理统计的内容已异常丰富,成为数学中最活跃的学 科之一。教科书选择了数理统计中最基本问题来介 绍这门学科的思想与方法。
由于分层抽样的要求不同,各层的抽样的样本容量也不相同, 所以,应当按照实际情况,合理地将样本容量分配到各个层, 以确保抽样的合理性,研究时可以根据不同的要求来分层抽样。
分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成的情况, 每一部分称为层,在每一层中实行简单随机抽样。这种方法较 充分地利用了总体己有信息,是一种实用、操作性强的方法。
(4)按照规则抽取样本:l;l+k;l+2k;……l+nk
系统抽样时,将总体中的个体均分后的每一段进 行抽样时,采用简单随机抽样;系统抽样每次抽样时, 总体中各个个体被抽取的概率也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时,可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体,然后再按系统抽样进行。需要说明 的是整个抽样过程中每个个体被抽到的概率仍然相等。11
数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推 断总体,第一个问题就是采集样本,然后才能作统 计推断。

分层抽样统计知识点总结

分层抽样统计知识点总结

分层抽样统计知识点总结一、引言统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的学科,而分层抽样是统计学中非常重要的概念之一。

分层抽样是指在进行抽样调查时,按照总体中不同层次的特点将总体分成若干层,然后分层抽取每个层中的一部分个体作为样本的方法。

分层抽样方法可以更好地保证样本的代表性,提高统计的精确度和可靠性。

下面将对分层抽样的一些基本概念和相关知识进行总结和介绍。

二、分层抽样的基本概念1. 总体和样本在统计学中,总体是指研究对象的全体,样本是指从总体中抽取出来的一部分个体。

总体通常是不可能完全观测或测量的,因此需要通过抽样的方法获取样本,并通过对样本的研究来推断总体的特征和规律。

2. 分层抽样的定义分层抽样是指在进行抽样调查时,首先根据总体的某些特征将总体分成若干个层,然后在每个层中独立地进行简单随机抽样,最终得到的样本称为分层抽样。

分层抽样是一种多阶段抽样的特例,通过分层可以更好地保证抽样的代表性和随机性。

3. 分层抽样的优点分层抽样的优点主要包括:(1)提高统计的精确度。

由于每个层内部的差异较小,可以更准确地估计每个层的特征和总体的特征。

(2)更好地保证抽样的代表性。

通过分层可以保证每个层都有机会被抽到,从而代表了总体的各种特征。

(3)在调查实践中较为容易实施。

相对于其他复杂的抽样方法,分层抽样的实施相对简单,容易控制和管理。

4. 分层抽样的适用条件分层抽样适用于总体中有明显层次差异的情况,例如不同地区、不同行业、不同人群等,层内的差异较小,层间的差异较大。

当总体中的层次差异较大时,分层抽样可以更准确地估计总体的特征。

三、分层抽样的具体方法1. 分层的原则在进行分层抽样时,需要根据总体的特点确定分层的原则,主要包括以下几点:(1)层次划分合理。

根据调查的目的和需要,将总体划分成若干个层次,层次之间的差异足够大,层内的差异足够小。

(2)层次间的关联较小。

不同层次之间的相关性较小,层次之间的差异性较大。

分层抽样

分层抽样

2 3
400 750
4 1500
50
35
15

20
30
25
10
30
25
解: N = 200+400+750+1500=2580 nh =10( h=1,2,3,4) 各层的层权及抽样比为:

N1 200 W1 0.07018 N 2850 N 400 W2 2 0.14035 N 2850 N 750 W3 3 0.26316 N 2850 N 4 1500 W4 0.52632 N 2850
三、符号说明
关于第h层的记号如下:
第二节 估计量
一.总体均值的估计 (一)简单估计量的定义 对于分层样本,对总体均值Y 的估计是通过对各层的Yh 的估计, 按层权 Wh 加权平均得到的。 公式为:
1 ˆ ˆ Yst WhYh N h 1

L
ˆ N Y hh
h 1
L
如果得到的是分层随机样本,则总体均值 Y 的简单估 计为:
f1 n1 10 0.05 N1 200
n2 10 f2 0.025 N2 400 f3 f4 n3 10 0.013 3 N3 750 n4 10 0.006 7 N4 150 0
各层样本均值及样本方差为:
1 y1 y1i 39.5 n1 i 1 y2 105 y3 165 y4 24


y 15180 300 9856 250 / 550 1)简单估计量的定义 总体比例P的估计为:
L
pst Wh ph
h 1
(二)估计量的性质 如果定义 1, 第i个单元具有所考虑的特征 Yi , 其他 i=1,2 … N 0
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应用举例
3 某科研单位有科研人员160人,其中具有高级 以上职称的24人,中级职称48人,其余均为初级以下 职称,现要抽取一个容量为20的样本,试确定抽样方 法,并写出抽样过程. 宜采用分层抽样的抽取方法
(1)按总体与样本容量确定抽取的比例。 (2)由分层情况,确定各层抽取的样本数。 (3)各层的抽取数之和应等于样本容量。 (4)对于不能取整的数,求其近似值。
应用举例
2 某校小礼堂举行心理讲座,有500人参加听课,坐 满小礼堂,现从中选取25名同学了解有关情况,选取 怎样的抽样方式更为合适.
分析:宜采用系统抽样的方法,请写出具体的操作步骤。 1 把500人的座位号按从小到大的顺序平均分成25组, 组距为20 2 把第一组的1~20号写成标签,用抽签的方法从中 抽出第一个号码.设这个号码为x 3 号码为 x 、 x+20、 x+40、…… 、x +480作为样本
4.下列问题中,采用怎样的抽样方法较为合理? (1)从10台电冰箱中抽取3台进行质量检查; (2)某电影院有32排座位,每排有40个座位 ,座位号为 1至40。有一次报告会坐满了听众,报告会结束后为听 取意见,需留下32名听众进行座谈; (3)某学校有160名教职工,其中教师120名,行政人员 16名,后勤人员24名,为了了解教职工对学校在校务 公开方面的意见,拟抽取一个容量为20的样本。
课堂练习
1 、某校有 500 名学生,其中 O 型血的有 200人, A 型 血的人有125人,B型血的有125人,AB型血的有50人 ,为了研究血型与色弱的关系,要从中抽取一个20人的 8 人,A 样本,按分层抽样,O型血应抽取的人数为 型血应抽取的人数为 5 人,B型血应抽取的人数 5 人,AB型血应抽取的人数为 2 人。 为
5 某公司在甲乙丙丁四个地区分别有150个、 120个、180个、150个销售点,公司为了调查 产品销售情况,需从这600个销售点抽取一个容 量为100的样本,记这项调查为①;在丙地区中 有20个特大型销售点中抽取7个调查其销售收入 售后服务等情况,记这项调查为②,则完成这 两项调查采用的方法依次是( ) B
A.分层抽样,系统抽样 B.分层抽样,简单随机抽样 C.系统抽样,分层抽样 D.简单随机抽样,分层抽样
课堂小结
1 、分层抽样是当总体由差异明显的几部分组成时采 用的抽样方法,进行分层抽样时应注意以下几点: ( 1 )分层抽样中分多少层、如何分层要视具体情况 而定,总的原则是,层内样本的差异要小,面层之间的 样本差异要大,且互不重叠。 ( 2 )为了保证每个个体等可能入样,所有层应采用 同一抽样比等可能抽样。 ( 3 )在每层抽样时,应采用简单随机抽样或系统抽 样的方法进行抽样。 2 、分层抽样的优点是:使样本具有较强的代表性, 并且抽样过程中可综合选用各种抽样方法,因此分层抽 样是一种实用、操作性强、应用比较广泛的抽样方法。
应1005名学生的数学成绩, 打算从中抽取一个容量为50的样本,现用系统抽样的方法,需要 用 简单随机抽样 方法先从总体中剔除 5 个个体,然后按编 号顺序每间隔_____ 20 个号码抽取一个.
请归纳系统抽样方法的步骤: 1 编号; 2 确定组距k; 3 在第一组用简单随机抽样方法确定第一个编号x; 4 编号为 x 、 x+k、 x+2k、…… 、x +(n-1)k作为样本.
二、分层抽样的步骤:
(1)分层:将总体按某种特征分成若干部分。 (2)确定比例:计算各层的个体数与总体的 个体数的比。 (3)确定各层应抽取的样本容量。 (4)在每一层进行抽样(各层分别按简单随 机抽样或系统抽样的方法抽取),综合每层抽 样,组成样本。
练习:某校高一、高二和高三年级分别有学生 1000,800,700名,为了了解全校学生的 视力情况,从中抽取容量为100的样本,怎样 抽取较为合理?
2、某中学高一年级有学生600人,高二年级有 学生450人,高三年级有学生750人,若该校取 一个容量为n的样本,每个学生被抽到的可能性 均为0.2, 则n=_________ 360
三种抽样方法的比较
共同点: (1)抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等
(2)每次抽出个体后不再将它放回,即不放回抽样
探究?
假设某地区有 高中生2400人,初 近视率% 80 中生10900人,小 学生11000人,此 60 地教育部门为了了 解本地区中小学的 40 近视情况及其形成 20 原因,要从本地区 的学生中抽取1% 0 的学生进行调查, 小学 初中 高中 你认为哪些因素影响学生视 你认为应当怎样抽 力?抽样要考虑的因素? 取样本?
例2:一个地区共有5个乡镇,人口3万人, 其中人口比例为3:2:5:2:3,从3万人中抽 取一个300人的样本,分析某种疾病的发病率, 已知这种疾病与不同的地理位置及水土有关, 问应采取什么样的方法?并写出具体过程。
解:因为疾病与地理位置和水土均有关系,所以不同乡镇的 发病情况差异明显,因而采用分层抽样的方法,具体过程如下: (1)将3万人分为5层,其中一个乡镇为一层。 (2)按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应抽取的样本。 300×3/15=60(人),300×5/15=100(人), 300×2/15=40(人),300×3/15=60(人), 因此各乡镇抽取人数分别为60人、40人、100人、 40人、60 人。 (3)将300人组到一起,即得到一个样本。
类别
简单随机 抽样 系统 抽样 分层 抽样
各自特点
从总体中 逐个抽取 将总体均分成 几部分,按事 先确定的规则 在各部分抽取 将总体分成 几层,分层 进行抽取
相互联系
适用范围
总体中的 个体数较 少
在起始部分 抽样时采用 简单随机抽 样 各层抽样时 采用简单随 机抽样或系 统抽样
总体中的 个体数较 多 总体由差 异明显的 几部分组 成
一、分层抽样的定义。
一般地,当总体由差异明显的几部分组成时,为 了使样本更客观地反映总体的情况,常将总体按不同 的特点分成层次比较分明的几部分,然后按各部分在 总体中所占的比进行抽样 ,这种抽样的方法叫分层 抽样。
应用分层抽样应遵循以下要求: (1)分层:将相似的个体归人一类,即为一层, 分层要求每层的各个个体互不交叉,即遵循不重复、 不遗漏的原则。 (2)分层抽样为保证每个个体等可能入样,需 遵循在各层中进行简单随机抽样,每层样本数量与 每层个体数量的比与这层个体数量与总体容量的比 相等。
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