基于系统分析的区域物流信息平台构建研究
顺丰物流信息系统分析
顺丰速递物流信息系统分析一、顺丰企业信息系统概况在 SF，支撑着快递业务正常运作的信息系统多达40 余个，相关IT 规章制度达数百项，1T 应用流程超过一百个，全职 IT 人员近 300 人的资讯科技本部担当着为SF 掌管IT 系统的重任。
SF 快递信息系统种类大体分为四个方面：1、营运类业务信息系统。
面对对象为营运本部用户，通过此类系统可对 SF 全网的营运业务做出有效的调度配置和治理。
2、客服类业务信息系统。
面对对象为客户效劳部门及其全国呼叫中心，通过与顾客的信息沟通互动，实现SF 的快速准时效劳。
3、治理报表类信息系统。
面对对象为综合本部、公共事务本部、财务本部、人力资源本部等相关部门，将其业务规划、治理方案、月度数据、日常工作信息汇总表等资料形成电子单据，统一制度标准，准时实现治理政令的上传下达，并以清楚规的形式完善报表考核制度。
4、综合类信息系统。
此类治理系统涉及到营运、客服、治理报表的三项业务类系统整合，是对前三类治理系统的业务统一合并，同时也是对前三类治理系统的有效补充。
多个业务治理系统整合统一化、集中平台化治理是SF 关注的开展重点，而综合类治理系统的研发就是做为此需求的起步。
同时，前三类治理系统中必定存在共性化、局部细化、需要多部门协力解决的业务治理需求，此时单一种类的业务治理系统就凸显出缺乏性，而统一归并于综合类治理系统中进展解决，就能够表达多种类系统整合的优势，提高协同工作处理的效率。
二、系统开发必要性及可行性分析2.1系统开发必要性快递业务有两个根本的特点，一个是快件运转的速度快，另外一个特点是对快件进展全程跟踪为用户供给效劳。
业务之所以能快速运转，能在最短的时间为用户提点对点的效劳，一个很重要的因素就是有强大的信息系统做支撑，而且信息流必需领先于实物流。
实物流在运转的过程中，信息系统假设不能对下一个环节供给前置信息，下一个环节就很难准时有效地调配资源，如调配航空资源，车辆等运力资源以及人力资源为实物流流向下一个环节做好预备。
我国物流行业信息化发展现状及应用情况分析
我国物流行业信息化发展现状及应用情况分析摘要:随着市场经济的发展和互联网的普及，物流业已经由过去的末端行业，上升为引导生产、促进消费的先导行业。
而现代物流业是以现代运输业为重点，以信息技术为支撑，以现代制造业和商业为基础，集系统化、信息化和标准化的特征，其中信息化是现代物流的核心，对物流行业的发展有着关键性的意义，只有信息化的完善才能保证物流服务的效率和水平,提升企业的形象。
目前国内的物流信息化市场处于起步阶段,与国外企业相比相对较为落后和原始,国内很多企业甚至还没有建立任何的电脑业务系统，而物流企业对于信息化的需求却如此强烈而迫切，提派员、司机、库管、货检……,很多角色经常处于没有PC和网线的环境，没有无线解决方案就无法实现信息化管理。
物流企业急需真正实用的信息化方案，一套能够及时进行信息查询、资源调度，具有强大的信息处理能力并且可以提高物流行业工作效率的解决方案.一、我国物流信息化发展现状目前,我国先进的信息技术在物流行业的应用和推广水平仍然较低，自主创新和产业支撑能力不强,物流设施设备的自动化、智能化程度和物品管理的信息化水平与发达国家还有较大差距。
据统计，我国已经实施或部分事实信息化的企业只占了21%，全面实施信息化的企业只有10％.在整个行业的供应链中，企业与上下游之间的信息流没有打通，流通环节多面导致流通成本居高不下，这是因为很多物流企业信息建设层次较低，造成信息不畅所致。
那么为什么会造成信息不畅，我认为，有以下几个原因：1）我国第三方物流企业的物流信息化建设总体上还处在初级阶段。
绝大部分第三方物流企业,特别是中小型第三方物流企业仍处于信息技术应用的初级阶段2)第三方物流企业的物流信息系统建设以基本内容为主，供应链管理极为罕见.由于信息化建设层次比较低，造成信息不畅、企业上下游之间的信息流没有打通，流通环节成本居高不下。
主要原因是现代物流管理意识薄弱、信息技术应用和物流设备落后、物流信息资源管理混乱、缺乏物流信息管理专业人才。
中国四大城市群区域物流能力评价研究
2024年6月Jun.2024重庆工商大学学报(社会科学版)Journal of Chongqing Technology and Business University Social Science Edition第41卷第3期Vol.41㊀No.3doi :10.3969/j.issn.1672-0598.2024.03.010㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀∗收稿日期:2023-12-15㊀基金项目:国家社会科学基金一般项目(21BJY227)㊀作者简介:张广胜(1986 ),男,山东德州人;博士后,山东管理学院副教授,主要从事物流系统设计与管理研究㊂类维梦(2000 ),女,山东临沂人;山东管理学院本科生,主要从事物流系统管理研究㊂㊀本文引用格式:张广胜,类维梦.中国四大城市群区域物流能力评价研究[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2024,41(3):102-112.中国四大城市群区域物流能力评价研究∗张广胜,类维梦(山东管理学院,济南㊀250357)摘要:区域物流能力的提高对区域经济高质量发展起着举足轻重的作用㊂针对我国区域物流能力发展不平衡的现状,选取京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群作为研究对象,从物流需求能力㊁物流设施与经济能力以及物流发展潜力3个层面选取10个指标构建区域物流能力综合评价体系,采用熵值-TOPSIS 综合模型对我国四大城市群区域物流能力进行评价,分析比较各区域物流能力水平差异㊂结果表明:所构建的评价指标体系能够全面系统地反映区域物流能力的现状,四大城市群区域物流能力优劣顺序依次为长三角㊁粤港澳㊁京津冀㊁成渝,最后根据实际情况提出四大城市群区域物流能力发展的对策建议㊂关键词:区域物流能力;熵值-TOPSIS 模型;四大城市群中图分类号:F259.2㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-0598(2024)03-0102-11一、引言物流业是我国经济领域最具活力的行业之一,在高质量发展中发挥着重要作用㊂近年来,我国物流行业发展总体稳定㊂2015 2022年,我国社会物流总额从219.2万亿元增至347.6万亿元,社会物流需求呈显著增长趋势,物流需求量持续增长,需求结构不断优化,对整个国家的经济发展意义重大㊂区域物流对区域经济支撑和发展起着重要作用,其发展程度可以通过区域物流能力来反映㊂通过对区域物流能力展开研究,可以对自身区域物流能力做出客观评价,有效识别影响区域物流发展的瓶颈,从而充分了解区域物流水平,准确把握未来物流发展趋势,进一步优化区域物流网络布局,提高区域物流运作效率,降低区域物流运作成本,提高区域物流服务水平,为提升区域综合竞争力提供可靠的理论依据和决策支持㊂随着经济全球化的不断发展,很多国家开始注重建设核心经济圈,城市间由单一竞争合作走向更为宏观的城市群团队模式㊂当前,中国已经确立了长三角㊁粤港澳㊁京津冀以及成渝四大城市群发展战略,不少201第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究学者认为这四大城市群将成为我国未来崛起的关键所在㊂从区域分布来看,长三角经济圈㊁粤港澳大湾区㊁成渝地区双城经济圈㊁京津冀经济圈分布在我国东㊁南㊁西㊁北四个方向,四大城市群能辐射到中国大部分区域,有利于促进全国统一大市场建设和区域物流协调合作㊂京津冀㊁粤港澳㊁长三角㊁成渝等经济圈已成为中国最具代表性的区域,其总体贡献超过了全国40%的GDP㊂这些区域的物流业作为联系区域活动的纽带,对于支撑省市间产业要素流动转移㊁促进区域经济起着重要作用㊂因此,科学客观评价区域物流能力水平,有助于准确把握该地区物流实际状况,进而有针对性地指导区域物流发展规划㊂区域物流内部要素涉及社会资源各方面,这导致了区域物流系统本身的复杂性[1][2]㊂区域物流作为多目标系统,内部要素间存在强烈的 悖反 效应,要求区域物流承载能力尽可能高,同时希望区域物流交付时间尽可能短;要求物流服务能够达到一定标准,同时具备更低的区域物流成本[3][4]㊂国外学者关于区域物流研究较早,形成了大量具有参考价值的成果㊂Carlucci等(2015)[5]利用主成分分析法探究意大利东北部区域物流发展水平,并以此评价区域物流竞争力㊂Yang等(2016)[6]以东京港和釜山港为例,运用灰色关联模型分析其物流能力,通过对比分析计算结果,提出了提高港口物流能力的对策与建议㊂Hylton等(2018)[7]从调控关联变因和提高精确性的角度出发,对美国地区物流集聚和经济集聚协同发展进行深入研究,实现了区域物流和区域经济协同效应㊂Qi等(2021)[8]采用因子分析法对 一带一路 沿线18个省份的物流能力进行综合评估,并提出相应的对策㊂魏国辰等(2019)[9]采用网络层次分析法与理想解法相结合的方式建立京津冀物流综合评价指标体系,并进行了实证分析㊂洪源(2020)[10]应用熵权-TOPSIS评价方法对川藏大通道物流能力进行量化评价,提出了提升物流能力的相关对策㊂芦佳(2020)[11]采用主成分分析法和熵权-TOPSIS法对中蒙俄区域物流能力变化和差异进行分析,为区域物流的协调发展提出政策建议㊂陈莹(2021)[12]选择山东省作为评价对象,从高质量发展角度对其物流能力进行评价,为提高区域物流能力提供理论指导㊂温馨等(2021)[13]以 一带一路 中国区域18省为例,应用基于改进引力模型所得的区域物流引力,评估与分析各区域物流的辐射能力㊂石福刚(2021)[14]利用熵值法拟合出西北五省的主导产业集聚程度指数和物流业发展水平指数㊂路征等(2021)[15]构建了评价农村物流发展水平的指标体系,对各地区农村物流发展水平进行了定量评价,结果显示我国农村物流发展水平存在明显的地区差异㊂周楠等(2022)[16]基于高质量发展视角构建了区域物流与区域经济评价指标体系,利用熵权TOPSIS法㊁耦合协调模型㊁空间杜宾模型等方法,对长江经济带11个省市物流高质量发展综合水平㊁时空耦合关系及影响因素进行探究㊂孟金环(2023)[17]构建面板模型对区域物流能力与流通业韧性之间的关系进行了实证分析,明确其产业聚集调节效应㊂由此可见,国内外学者对区域物流能力进行了丰富的研究,提出了诸多有借鉴意义的观点,但仍存在不足,例如大多数研究是通过构建区域物流能力评价模型来评价研究对象的物流能力,缺乏对各因素间关系的深入分析,且各评价指标的权重分配不够科学㊂当前我国四大城市群区域物流发展不均衡㊁不协调,地区间物流产业发展差异化显著,区域物流网络联通性不足,合作联动不够紧密,存在物流同质化竞争和资源重复建设情况,协同互补效应未能有效发挥等问题㊂如京津冀地区作为我国交通物流网络最为密集的区域之一,公路货运量占比达84%,明显高于全国公路货运量占比76.8%的平均水平,但区域内部交通布局不平衡㊁交通基础设施发展失衡㊁运输结构不合理等问题已成为制约京津冀区域物流协调发展的瓶颈㊂成渝地区相较于其他三大城市群起步较晚,区域物流发展较为落后,物流自动化㊁信息化水平不高,物流服务模式体系尚不完善,物流企业服务模式较为单一,效率较低,影响了区域物流信息处理和物流企业整体水平的提高㊂熵值法属于确定权重的客观方法,其值完全取决于指标数据,为了尽可能保证多指标评价权重确定的合理性问题,熵值-TOPSIS模301重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷型能够对区域物流能力水平进行评价和排序㊂因此,建立区域物流能力评价指标体系,全面评估四大城市群物流发展竞争力水平,对地区物流资源合理配置㊁推动区域物流均衡化㊁提高物流高质量发展具有重要现实意义㊂此外,通过对比分析长三角经济圈㊁粤港澳大湾区㊁成渝地区双城经济圈㊁京津冀经济圈的物流产业发展,可为我国其他城市群物流发展提供参照,为地方政府制定决策提供参考㊂本文创新主要体现在以下两点:(1)以城市群为分析单位,以区域物流能力为研究对象,依据指标体系构建原则从3个层面选取10个评价指标,建立区域物流能力综合评价指标体系,新增指标充分挖掘各城市群区域物流发展特色和优势,评价结果更为客观;(2)将熵值-TOPSIS模型应用到四大城市群区域物流能力评价中,构建了城市群区域物流发展评价模型,推动不同区域物流差异化发展㊂同时,根据区域物流发展实践,提出提升能力的针对性建议,为各城市群制定合理战略方案提供科学依据㊂二、研究设计(一)研究方法熵值法是以评价指标信息熵为基础,以评价指标与体系相对变动度为依据,求出各指标的权值㊂TOPSIS法根据被评价对象与理想目标之间的接近度来确定被评价对象的优劣㊂熵值-TOPSIS方法根据熵值求取各评价指标的权重,再将评估结果相乘,获得新数据用于TOPSIS法研究㊂其优点是能够考虑到不同指标之间的权重和相关性,所得指标权重具有客观性和科学性,适用于各种指标量级相近的决策问题㊂熵值-TOPSIS模型综合评价步骤如下:1.构建原始数据矩阵设有M个评价对象,每个M对应N个评价指标,构建原始数据评价矩阵A=a(ij)mˑn,a ij表示第i个评价对象下第j个指标的值㊂A=a11a12 a1na21a22 a2n︙︙⋱︙a m1a m2 a mnéëêêêêêêùûúúúúúú(1)2.归一化处理根据不同指标,将评价对象矩阵数据归一化得到标准化矩阵B=b(ij)mˑn㊂其中,对于正向指标归一化:b ij=a ij-min a ijmax a ij-min a ij(2)对于负向指标归一化:b ij=max a ij-a ijmax a ij-min a ij(3) 3.确定贡献度利用熵值法计算第j项指标下,第i个区域的贡献度:P ij=b ijðn i=1b ij(4)4.确定贡献总量401第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究利用熵值法计算第j 项指标的熵值:E j =-K ðni =1P ij ln P ij(5)K =1ln m(6)其中,E j 表示方案中a j 的贡献总量,m 为方案数㊂5.确定属性权重利用矩阵所给的信息确定评价指标的权重:W j =g jðnj =1g j(7)g j =1-E j(8)其中,g j 是差异性系数㊂6.建立加权标准化矩阵对标准化矩阵中的指标进行加权,形成加权矩阵:Z ij =b ij ˑW j(9)Z =z (ij )m ˑn =W 1b 11W 2b 12 W n b 1n W 1b 12W 2b 22 W n b 2n ︙︙⋱︙W 1b m 1W 2b m 2W n b mn éëêêêêêêùûúúúúúú(10)7.确定正负理想解正理想解:Z +j =max z ij 效益型属性min z ij 成本型属性{(11)负理想解:Z -j=min z ij效益型属性max z ij成本型属性{(12)确定评价对象到正负理想解之间的距离㊂到正理想解的距离:d +i=㊀ðnj =1Z (ij-Z +ij )2(13)到负理想解的距离:d -i=㊀ðnj =1Z (ij-Z -ij )2(14)8.评判对象与理想解的接近程度C +i =d -i d -i+d +i (15)对C i 按数值大小进行优劣排序,C i 越大表明该评价对象越贴近正理想解,即越接近最优水平㊂在本文中,相对贴近度C i 的值表示为区域物流能力大小,C i 越大表示该区域物流能力越强㊂9.综合评判向量F =W j ˑC +i (16)501重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷将F 按照从小到大的顺序排序,得到各个评价对象的优劣次序㊂(二)指标体系与数据采集1.构建指标体系近年来,国内外学者基于不同研究对象和目标,采用不同指标体系,对区域物流能力进行评价,所得结论存在很大差异㊂本文在参考借鉴已有研究成果的基础上,以京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝代表性城市群作为评价对象,依据各要素对其物流能力的影响,从3个层面选取10个评价指标,建立区域物流能力综合评价指标体系,如图1所示㊂区域物流能力物流需求能力设施与经济能力物流发展潜力物流产业增加值占第三产业G D P 比重物流产业增加值社会消费品零售总额物流业从业人数应届大学生毕业人数公路营运载货汽车数公路量程数邮电业务量港口货物吞吐量货运量图1㊀区域物流能力评价指标体系2.确定评价指标数据本次选取指标为区域物流能力代表性指标,能够较好地反映出该地区物流发展状况㊂经查阅2022年‘中国统计年鉴“以及国民经济与社会发展统计公报,确定各项指标具体数据,如表1所示㊂表1㊀2021年区域物流能力评价指标数据影响因素B 评价指标C 区域京津冀长三角粤港澳成渝物流需求能力B 1货运量C 1/万吨3410681178927386540328905港口货物吞吐量C 2/万吨729982330649434352786邮电业务量C 3/亿元2427.158900.794953.471858.95物流设施及经济能力B 2公路里程数C 4/公里244797533134222987583005公路营运载货汽车数C 5/万辆140.66207.3459.3671.16物流产业增加值占第三产业GDP 比重C 6/%0.080.060.070.06物流产业增加值C 7/亿元4917.609618.605094.702640.90社会消费品零售总额C 8/亿元96355.90276054.10151584.1081744.80物流发展潜力B 3物流业从业人数C 9/万人98.80149.80125.9055.60应届大学生毕业人数C 10/万人70.30128.7057.4066.70㊀㊀数据来源:2022年中国统计年鉴㊂601第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究三、基于熵值-TOPSIS模型的区域物流能力实证分析(一)区域物流能力实证1.归一化处理根据式(1)构建原始的评价矩阵㊂A=341068729982427.152********.660.084917.6096355.9098.8070.30 11789272330648900.79533134207.340.069618.60276054.10149.80128.70 386540943434953.4722298759.360.075094.70151584.10125.9057.40 328905527861858.9558300571.160.062640.9081744.8055.6066.70éëêêêêêùûúúúúú根据式(2)㊁式(3),指标均为正向指标,进行归一化处理,得到标准化矩阵㊂B=0.01440.11220.08080.06070.54951.00010.32640.07530.45870.18101.00011.00011.00010.86161.00010.00011.00011.00011.00011.0001 0.06790.23060.43950.00010.00010.50010.35180.35950.74640.0001 0.00010.00010.00011.00010.07980.00010.00010.00010.00010.1305éëêêêêêùûúúúúú2.熵值法确定权重利用熵值法确定京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群的评价指标的权重㊂(1)根据式(4)求出b i的贡献度,如表2所示㊂表2㊀各数据指标贡献度C i京津冀长三角粤港澳成渝C10.013310730.923868670.062728220.00009238 C20.083554030.744658390.171713120.00007446 C30.053131990.657728250.289074000.00006577 C40.031563940.448164260.000052020.52021979 C50.337211040.613731830.000061370.04899576 C60.666555590.000066650.333311120.00006665 C70.194466700.595884470.209589240.00005958 C80.052469750.696924850.250535710.00006969 C90.207999920.453501840.338452900.00004535 C100.138002080.762410550.000076230.09951114 (2)根据式(5)㊁式(6)求出常数K和b i的贡献总量,结果如表3所示㊂K=1ln4=1.38629表3㊀各数据指标贡献总量C i京津冀长三角粤港澳成渝C1-0.057491505-0.07315686-0.17369092-0.00085815 C2-0.207402978-0.21954741-0.30254651-0.00070775 C3-0.155941111-0.27556408-0.35876181-0.00063329 C4-0.109076765-0.3596946-0.00051309-0.33996565 C5-0.366564018-0.29962216-0.00059518-0.14777227701重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷续表3C i 京津冀长三角粤港澳成渝C 6-0.270376105-0.0006409-0.3662019-0.0006409C 7-0.318438119-0.30849444-0.32750534-0.00057963C 8-0.154655564-0.25164401-0.34677996-0.000667C 9-0.32660513-0.35860928-0.36666983-0.00045351C 10-0.273311256-0.20681918-0.00072282-0.22962054(3)根据式(7)㊁式(8)求出各项指标的权重W j ,计算结果如表4所示㊂表4㊀各指标相对权重W C 1C 2C 3C 4C 5C 6C 7C 8C 9C 10W j (指标C )0.1720.1040.0940.0920.0910.1190.0680.1000.0530.107W j (指标B )0.3700.4700.1603.物流需求能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流需求能力的3个指标进行加权,得到物流需求能力的加权矩阵㊂Z =0.00250.01170.00760.17150.10410.09450.01160.02400.0415000éëêêêêêùûúúúúú(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表5所示㊂表5㊀需求指标正负理想解Z j 货运量港口货物吞吐量邮电业务量Z +0.17150.10410.0945Z -0.00000.00000.0000(3)根据式(13) (15),确定理想解距离及接近程度,如表6所示㊂表6㊀需求指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.21130.00000.02560.0294d -0.01420.22170.04930.0000各指标与理想解的接近度为C =0.06310.2090()㊂由上述可知,在物流需求能力评价分析中,长三角城市群与理想解接近程度为 1 ,成渝地区双城经济圈与理想解接近程度为 0 ,且物流需求能力评价指标均为效益型指标,因此长三角城市群物流需求能力最强,成渝地区双城经济圈物流需求能力最差㊂4.物流设施及经济能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流设施与经济能力的5个指标进行加权,得到物流设施与经济能力的加权矩阵㊂Z =0.00540.04980.11870.02230.00760.07890.09070.00000.06840.10040.00000.00000.05940.02400.03610.09160.00720.00000.00000.0000éëêêêêêùûúúúúú801第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表7所示㊂表7㊀设施及经济指标正负理想解Z j 公路里程数载货汽车数比重物流产业增加值社会消费品零售总额Z +0.09160.09070.11870.06840.1004Z -0.00000.00000.00000.00000.0000(3)根据式(13)~式(15),确定理想解距离及接近程度,如表8所示㊂表8㊀设施及经济指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.14070.11940.16200.1893d -0.13100.17090.07350.0918各指标与理想解的接近度为C =0.4820.5890.3120.327()㊂通过各指标与理想解接近度分析可知,长三角城市群理想解接近程度最高,而粤港澳城市群理想解接近程度最低㊂在物流设施及经济能力评判分析中,长三角城市群㊁京津冀城市群㊁成渝地区双城经济圈及粤港澳城市群的物流设施与经济能力依次降低,据此表明长三角城市群作为四大城市群之首,其经济实力最强,在区域物流发展方面也处于领先地位㊂5.物流发展潜力能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流发展潜力的两个指标进行加权,得到物流设施与经济能力的加权矩阵㊂Z =0.02430.01940.05300.10720.03950.00000.0000.0140éëêêêêêùûúúúúú(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表9所示㊂表9㊀发展潜力指标正负理想解Z j 物流业从业人数应届大学生毕业人数Z +0.05300.1072Z -0.00000.0000(3)根据式(13) (15),确定理想解距离及接近程度,如表10所示㊂表10㊀发展潜力指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.09240.00000.10810.1072d -0.03110.11960.03950.0140各指标与理想解的接近度为C =0.25210.2680.115()㊂综上所述,在物流发展潜力评价分析中,长三角城市群理想解接近程度最高为 1 ,成渝地区双城经济圈理想解接近程度最低为 0.115 ㊂由此说明长三角城市群未来发展趋势最可观,粤港澳城市群物流发展潜力仅次于长三角城市群,而成渝地区双城经济圈发展潜力与前者相比较为薄弱㊂6.综合评判向量根据熵值法计算得到的结果可知,京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群物流需求能力㊁物流设施及经济能力㊁物流发展潜力综合评价权重为W =0.370.470.16()㊂901重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷根据式(16)计算各区域指标与理想解的接近度矩阵为:C=0.06310.2090 0.4280.5890.3120.327 0.25210.2680.115éëêêêêùûúúúúF=WˑC=0.2650.8070.2670.172()由上述综合评价权重得出的结果可知,区域物流总体能力由强到弱次序依次为长三角经济圈㊁粤港澳经济圈㊁京津冀经济圈㊁成渝地区双城经济圈㊂长三角经济圈在各评价指标中区域物流各项能力均优于其他城市群,而粤港澳经济圈在物流设施与经济能力评价中较为薄弱,成渝地区双城经济圈在各指标评价中区域物流能力都相对薄弱㊂(二)我国四大城市群区域物流能力差异分析本研究从物流需求能力㊁物流设施及经济能力与物流发展潜力三方面出发,通过构建相对全面㊁系统㊁适用的评价指标体系,对京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群区域物流能力进行分析,从结果可以看出四大城市群区域物流能力的发展现状㊂分析表明,在物流需求能力上,长三角经济圈在四个城市群中处于领先地位,结果显示长三角物流需求能力与理想解的接近度为 1 ,区域物流发展模式比其他三大城市群好㊂在物流设施及经济能力上,长三角经济圈和京津冀经济圈排名较高,长三角经济圈作为四大城市群之首,又位于沿海地带,经济的快速发展推动了物流业的繁荣;而京津冀经济圈由于物流产业增加值占第三产业比例较高,说明京津冀经济圈对物流业关注程度较高,其物流业的基础和经济实力都比较强㊂在物流发展潜力上,与其他三大城市群相比,长三角经济圈拥有更多物流业从业人员和大学生,这给长三角带来了足够稳定的发展空间,有利于其持续提高和发展区域物流能力,对物流业发展具有非常重要的促进作用㊂通过综合向量评判,长三角经济圈区域物流能力评价结果与理想结果一致性达到了0.807,是四大城市群中的最优值㊂粤港澳经济圈区域虽然都是沿海城市,但其区域物流能力相对较差,主要原因在于经济发展过程中更注重外向型贸易发展,忽略了物流基础设施建设,导致区域物流能力相对较弱㊂四、结论与对策(一)研究结论有效提高区域物流能力对地区经济高质量发展具有促进作用㊂本文梳理归纳国内外区域物流能力评价成果,以京津冀经济圈㊁长三角经济圈㊁粤港澳经济圈以及成渝地区双城经济圈为例,结合各地区域物流能力发展实际情况,选取物流需求能力㊁物流设施和经济能力以及物流发展潜力3大一级评价指标以及10个二级评价指标构建区域物流能力评价指标体系㊂在此基础上,通过熵值-TOPSIS模型对2021年四大城市群区域物流能力发展现状进行分析与评价㊂结果表明:所构建的评价指标体系能够全面系统地反映四大城市群的区域物流能力发展现状,区域物流能力排名依次为长三角经济圈㊁粤港澳经济圈㊁京津冀经济圈㊁成渝地区双城经济圈㊂长三角经济圈区域物流的总体能力较强,粤港高㊁京津冀经济圈区域物流能力较为平稳,成渝地区双城经济圈区域物流能力有待提升㊂(二)对策建议1.创造区域合作机制,推动区域物流协同发展通过对物流需求能力进行研究,发现成渝地区双城经济圈和京津冀经济圈物流需求能力贴接度分别011第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究为0和0.063,相对于其他两个城市群较差,四大城市群间区域物流能力发展不均衡㊂区域物流一体化发展有利于发挥各城市资源优势,形成相互补充㊁相互促进㊁互利共赢的协同效应,推动物流服务产业从粗放式发展向集约化发展转变,促进区域物流转型升级,提升区域供应链的竞争力㊂因此,成渝地区双城经济圈应充分整合现有物流资源,合理分配区域资源,加强与其他城市群的合作,推动区域物流协调有序发展㊂而京津冀经济圈可以发挥优势地区物流集聚和扩散效应,以绿色发展为导向,从加强顶层规划㊁调整运输结构㊁优化网络布局㊁协同政策机制等方面着手,转变各自为营的分割模式,加强各区域物流间的联系与合作,构建绿色㊁高效㊁安全的一体化综合物流体系㊂2.加强基础设施建设,形成多式联运运输体系对区域物流设施与经济能力进行研究发现,长三角经济圈物流基础设施能力与理想解的接近度为0.589,在物流能力评价中处于领先地位,而粤港澳经济圈物流设施能力与理想解的接近度为0.312,在能力评价中相对落后㊂因此,粤港澳经济圈更应注重物流基础设施对物流能力的促进作用[18]㊂物流基础设施是物流发展的基本条件,粤港澳经济圈可以从完善道路交通建设㊁物流枢纽建设等方面作为出发点,推进构建 干支结合㊁无缝衔接 的多式联运模式,加快形成互联互通㊁高效安全的综合交通物流体系,提升 最后一公里 的衔接能力,全面提升全网货物的运输能力,进一步完善物流配送网点,形成科学合理的物流园区布局,加强与公路㊁航空及运输企业合作,持续完善区域物流网络体系㊂3.发展智慧物流模式,提升区域物流创新能力根据物流发展潜力研究可知,长三角经济圈的接近度为1,而其他三大城市群的接近度分别为0.268㊁0.252㊁0.115,均处于较低水平㊂因此,随着物流业数字化㊁智能化发展,各城市群应着力推进智慧物流建设,提升区域物流创新能力㊂首先,搭建区域物流信息共享平台㊂通过规范的物流信息平台实现城市群之间信息共享,打破信息流壁垒,解决跨区域信息不协调问题,充分有效利用区域物流信息资源,提升区域物流创新能力㊂其次,依托智慧物流中心实现智能化仓配㊂如京东物流 亚洲一号 一体化智慧物流中心具备强大仓储配送能力,四大城市群可以借助企业物流中心,实现智慧化仓储配送,加快区域物流供应链互联互通,提高区域物流自主创新能力和智慧化程度㊂最后,借助智能化技术提高区域物流效率,搭载 量方 数字货仓挂车实现运输可视化,通过高精度传感器与AI摄像头,实现区域物流运输可视化,四大城市群可以将数字货仓挂车引入配送体系,构建可视化物流系统,提高区域物流运作效率㊂参考文献:[1]㊀范钦满,周凌云,樊俊杰,等.区域物流生态系统协同演化模型及稳定性分析[J].统计与决策,2019(9):47-51.[2]㊀曹允春,李彤,林浩楠.我国区域物流业高质量发展实现路径 基于中国31个省市区的实证分析[J].商业研究,2020(12):66-74.[3]㊀刘妤,高尚钦.地理空间视角下西藏区域物流运输联系特征及形成机理研究[J].西藏民族大学学报(哲学社会科学版),2019(5):119-124.[4]㊀俞立平,张矿伟.区域物流技术水平与管理水平协调:理论与实证[J].统计与决策,2022(15):175-179.[5]㊀CARLUCCI F,CIRÀA,FORTE E,et al.Infrastructure and logistics divide:Regional comparisons between north eastern&southern Italy[J].Technological and Economic Development of Economy,2015,23(2):243-269.[6]㊀YANG Y C,CHEN S L.Determinants of global logistics hub ports:Comparison of the port development policies of Taiwan,Korea,and Japan[J].Transport Policy,2016,45:179-189.[7]㊀HYLTON P J,ROSS C L.Agglomeration economies influence on logistics clusters growth and competitiveness[J].Re-gional Studies,2018,52(3):350-361.[8]㊀QI Y,WANG C.Study on the regional logistics capability based on factor analysis under the background of Belt and Road in-itiative[J].Journal of Physics:Conference Series,2021,1910(1):012009.111。
物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案
物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案第一章：物流信息平台概述 (3)1.1 物流信息平台定义 (3)1.2 物流信息平台类型 (3)1.2.1 通用物流信息平台 (3)1.2.2 专业物流信息平台 (3)1.2.3 区域物流信息平台 (3)1.2.4 国际物流信息平台 (4)1.3 物流信息平台发展趋势 (4)1.3.1 大数据技术融入物流信息平台 (4)1.3.2 人工智能技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.3 云计算技术助力物流信息平台发展 (4)1.3.4 物联网技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.5 跨界融合推动物流信息平台发展 (4)第二章：物流大数据概述 (4)2.1 物流大数据概念 (4)2.2 物流大数据来源 (4)2.2.1 企业内部数据 (4)2.2.2 物流设施设备数据 (5)2.2.3 物流信息系统数据 (5)2.2.4 物流行业外部数据 (5)2.3 物流大数据应用领域 (5)2.3.1 物流运输管理 (5)2.3.2 仓储管理 (5)2.3.3 物流配送优化 (5)2.3.4 客户服务与营销 (5)2.3.5 物流金融 (6)第三章：物流信息平台建设 (6)3.1 物流信息平台架构设计 (6)3.2 物流信息平台关键技术 (6)3.3 物流信息平台实施步骤 (7)第四章：物流大数据采集与处理 (7)4.1 物流大数据采集技术 (7)4.2 物流大数据处理方法 (8)4.3 物流大数据质量保障 (8)第五章：物流信息平台与物流大数据整合 (9)5.1 物流信息平台与物流大数据整合需求 (9)5.2 物流信息平台与物流大数据整合策略 (9)5.3 物流信息平台与物流大数据整合实施 (9)第六章：物流大数据分析与应用 (10)6.1.1 数据挖掘技术 (10)6.1.2 机器学习算法 (10)6.1.3 数据可视化 (10)6.2 物流大数据应用场景 (10)6.2.1 仓储管理 (10)6.2.2 运输调度 (10)6.2.3 客户服务 (10)6.2.4 质量管理 (11)6.2.5 市场分析 (11)6.3 物流大数据应用价值 (11)6.3.1 提高决策效率 (11)6.3.2 降低运营成本 (11)6.3.3 提升服务质量 (11)6.3.4 促进业务创新 (11)6.3.5 提升行业竞争力 (11)第七章：物流信息平台与物流大数据安全 (11)7.1 物流信息平台安全策略 (11)7.1.1 安全架构设计 (11)7.1.2 用户权限管理 (12)7.1.3 安全审计与监控 (12)7.2 物流大数据安全风险 (12)7.2.1 数据泄露风险 (12)7.2.2 数据篡改风险 (12)7.2.3 数据滥用风险 (12)7.3 物流大数据安全防护技术 (13)7.3.1 数据加密技术 (13)7.3.2 数据脱敏技术 (13)7.3.3 数据访问控制技术 (13)7.3.4 数据完整性校验技术 (13)7.3.5 安全审计与监控技术 (13)第八章：物流信息平台与物流大数据监管 (13)8.1 物流信息平台监管政策 (13)8.2 物流大数据监管体系 (13)8.3 物流大数据监管实践 (14)第九章：物流信息平台与物流大数据发展趋势 (14)9.1 物流信息平台发展趋势 (14)9.1.1 技术创新驱动 (14)9.1.2 平台化发展 (14)9.1.3 跨界融合 (15)9.1.4 安全与隐私保护 (15)9.2 物流大数据发展趋势 (15)9.2.1 数据来源多样化 (15)9.2.2 数据分析技术升级 (15)9.2.4 数据安全与合规 (15)9.3 物流行业未来展望 (15)9.3.1 物流网络化 (15)9.3.2 物流智能化 (15)9.3.3 物流绿色化 (16)9.3.4 物流个性化 (16)9.3.5 物流全球化 (16)第十章：物流信息平台与物流大数据应用案例 (16)10.1 成功案例解析 (16)10.1.1 德邦物流信息平台建设案例 (16)10.1.2 顺丰速运物流大数据应用案例 (16)10.2 应用案例分析 (17)10.2.1 跨境电商物流信息平台应用案例 (17)10.2.2 城市配送物流大数据应用案例 (17)10.3 发展前景与启示 (17)第一章：物流信息平台概述1.1 物流信息平台定义物流信息平台是指通过现代信息技术手段，对物流活动中的各类信息进行采集、处理、存储、传输和共享的系统性平台。
智慧物流信息平台规划研究
物 流运 作 标 准 化 ，智 慧 物 流 信 息 平 台对 物 流 运作 方 案 实 行全 面标 准 化 管 理 ，实 现 标 准 化信 息 管理 和 物 流业 务 运 作 。提 高 管 理 效 率 和 防 范 风 险
能力 。
智慧物流信息平台最终将成为社会化的公共物流信息平台为众多物流企业和客户企业所用成为一个能提供整合供应链物流服务的运营平台改变区域的物流生态使各个物流企业和客户企业之间建立先进的信息沟通平台和规范化标准化高效率的物流运作模式降低整个物流生态圈的运营成本和提高盈利能力同时更有助于政府和有关部门对物流生态圈进行有效管控
【 基金项 目】 广 西信 息产业研 究基地项 目“ 物流信息化与广西北部 湾物 流信 息平台规 划研究” 阶段性 成果
１ ４０
物 流 资 源集 成 化 ，智 慧 物 流信 息 平 台通 过 整
合 各类 物 流 资 源 ， 合 理 化 分 类 管理 和调 度 ， 能 更 有 效 地调 度 更 多 的社 会 物 流 资 源 ， 实现 集 约化 利 用 。 提升 区域 物 流发 展水 平 和 成长 空 间 。
李 平 台是 提供 整 合 物流服 务 的协 同平 台 ， 是 一体 化供 应 链 物流服 务 运 营 商。智 慧
物 流信 息平 台的 目标规 划、 功能规划、 系统 框 架设 计都 体 现 了智 能化 、 集 约化 、 人 性 化 等特 征 ， 以为客 户提 供整合、 协 同 的一站 式供 应 链 物 流 解 决方案 为最终 目的 。在 广 西 北部 湾智 慧 物 流信 息 平 台规 划 中体 现 了
２ ９ 。 年 第 。 期
（ 总第 ２ ６ ８期 ）
基于大数据分析的物流配送优化方法研究
基于大数据分析的物流配送优化方法研究一、引言在现代社会中，物流配送对于商品的交付起着至关重要的作用。
随着互联网和电子商务的发展，物流配送成为了更加复杂和庞大的系统。
如何提高物流配送的效率和质量成为了一个重要的研究领域。
本文将基于大数据分析的方法，探讨物流配送的优化方法。
二、大数据在物流配送中的应用大数据分析在物流配送中有着广泛的应用。
通过收集和分析海量的物流数据，可以帮助企业更好地了解订单的分布、运输的瓶颈以及配送的时间窗口等信息。
基于这些信息，企业可以进行合理的资源分配和路径规划，从而提高物流配送的效率和准确性。
三、物流配送中的路径规划问题路径规划问题是物流配送中的核心问题之一。
传统的路径规划方法往往基于经验或者启发式算法，无法在复杂的场景下取得良好的效果。
而基于大数据分析的路径规划方法可以利用历史数据进行模型训练，从而得到更加准确和可行的路径规划方案。
同时，大数据分析还可以对实时数据进行监控和分析，及时应对路况变化和交通堵塞等问题。
四、物流配送中的资源分配问题资源分配是物流配送中的另一个关键问题。
如何合理分配运输车辆和驾驶员等资源，以满足不同区域和时间段的配送需求，是一个复杂而又具有挑战性的任务。
基于大数据分析的方法可以对历史数据进行挖掘，发现不同时间段和地区的配送需求模式，并根据模式预测未来的需求，从而实现资源的合理规划和分配。
五、物流配送中的订单分配问题订单分配是物流配送中的另一个重要问题。
对于多个订单的配送，如何合理分配给不同的车辆和驾驶员，以最小化总配送成本和提高配送效率是一个关键问题。
基于大数据分析的方法可以根据订单的属性和地理位置等信息，对订单进行智能分配，以实现最优的配送方案。
六、物流配送中的运输路径优化问题对于相同起点和终点的多个订单，如何优化运输路径是一个经典的组合优化问题。
传统的优化算法往往需要遍历大量的组合，计算量巨大。
而基于大数据分析的方法可以通过对历史数据的分析，提取运输路径的特征和规律，从而实现运输路径的优化和规划。
智慧物流平台构建及优化方案
智慧物流平台构建及优化方案第一章智慧物流平台概述 (3)1.1 智慧物流平台定义 (3)1.2 智慧物流平台发展背景 (3)1.2.1 技术背景 (3)1.2.2 政策背景 (3)1.2.3 市场背景 (3)1.3 智慧物流平台发展意义 (4)1.3.1 提高物流效率 (4)1.3.2 优化物流服务 (4)1.3.3 促进产业协同 (4)1.3.4 推动物流标准化 (4)1.3.5 实现绿色发展 (4)第二章智慧物流平台构建基础 (4)2.1 技术基础 (4)2.2 数据基础 (5)2.3 业务基础 (5)第三章物流信息管理系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.1.1 总体架构 (5)3.1.2 数据层设计 (6)3.1.3 服务层设计 (6)3.1.4 应用层设计 (6)3.2 功能模块设计 (6)3.2.1 用户管理模块 (6)3.2.2 信息查询模块 (6)3.2.3 业务处理模块 (7)3.2.4 数据分析展示模块 (7)3.3 系统安全性设计 (7)3.3.1 数据安全 (7)3.3.2 网络安全 (7)3.3.3 用户认证 (7)3.3.4 系统监控 (7)第四章智能运输系统构建 (7)4.1 运输路径优化 (7)4.1.1 概述 (7)4.1.2 优化方法 (7)4.1.3 实施步骤 (8)4.2 运输资源调度 (8)4.2.1 概述 (8)4.2.2 调度策略 (8)4.2.3 实施步骤 (8)4.3 运输状态监控 (9)4.3.1 概述 (9)4.3.2 监控技术 (9)4.3.3 实施步骤 (9)第五章智能仓储系统构建 (9)5.1 仓储布局设计 (9)5.2 仓储作业自动化 (9)5.3 仓储信息管理 (10)第六章智能配送系统构建 (10)6.1 配送中心布局设计 (10)6.1.1 配送中心选址 (10)6.1.2 功能区域划分 (11)6.1.3 设施设备配置 (11)6.2 配送路径优化 (11)6.2.1 路径规划方法 (11)6.2.2 考虑因素 (11)6.2.3 优化策略 (11)6.3 配送效率提升 (11)6.3.1 信息共享与协同作业 (12)6.3.2 作业流程优化 (12)6.3.3 技术创新与应用 (12)6.3.4 人员培训与管理 (12)6.3.5 质量监控与改进 (12)第七章智能数据分析与决策支持 (12)7.1 数据挖掘与分析 (12)7.1.1 数据来源与预处理 (12)7.1.2 数据挖掘方法 (12)7.1.3 数据分析方法 (13)7.2 预测与优化算法 (13)7.2.1 预测算法 (13)7.2.2 优化算法 (13)7.3 决策支持系统设计 (13)7.3.1 系统架构 (13)7.3.2 功能模块 (14)第八章智慧物流平台运营管理 (14)8.1 运营模式设计 (14)8.1.1 设计原则 (14)8.1.2 运营模式框架 (14)8.2 服务质量管理 (14)8.2.1 服务质量标准制定 (15)8.2.2 服务质量控制措施 (15)8.3 成本控制与效益分析 (15)8.3.1 成本控制策略 (15)8.3.2 效益分析 (15)第九章智慧物流平台风险管理 (15)9.1 风险识别与评估 (15)9.1.1 风险识别 (15)9.1.2 风险评估 (16)9.2 风险预防与控制 (16)9.2.1 风险预防 (16)9.2.2 风险控制 (16)9.3 应急管理与恢复 (17)9.3.1 应急管理 (17)9.3.2 恢复管理 (17)第十章智慧物流平台发展趋势与展望 (17)10.1 发展趋势分析 (17)10.2 发展战略规划 (17)10.3 未来发展展望 (18)第一章智慧物流平台概述1.1 智慧物流平台定义智慧物流平台是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对物流活动进行智能化管理、优化和协同，实现物流资源高效配置、物流过程透明化、物流服务个性化的一种新型物流服务模式。
基于SLP方法的仓库布局优化研究以A公司仓储管理优化为例
基于SLP方法的仓库布局优化研究以A公司仓储管理优化为例一、本文概述随着物流行业的快速发展和市场竞争的日益激烈，仓库布局优化已成为提升仓储效率、降低物流成本、增强企业竞争力的关键手段。
本文旨在探讨基于SLP（Systematic Layout Planning，系统布置设计）方法的仓库布局优化研究，并以A公司仓储管理优化为例进行深入分析。
本文首先介绍了SLP方法的基本理论和原则，包括其发展历程、核心思想和实施步骤。
随后，通过对A公司现有仓储管理状况的详细调查与分析，找出了仓库布局存在的问题和不足。
在此基础上，运用SLP方法对A公司仓库进行了布局优化设计，包括作业单位划分、物流量分析、作业单位综合关系分析、位置相关图绘制以及修正与优化等步骤。
本文的研究不仅为A公司仓储管理提供了具体的优化方案，也为类似企业仓库布局优化提供了有益的参考和借鉴。
通过实施优化后的仓库布局，A公司可望实现仓储效率的提升、成本的降低以及整体运营效益的增强，从而在激烈的市场竞争中占据更有利的位置。
本文的研究不仅具有重要的理论价值，同时也具有显著的实践意义。
通过对A公司仓库布局优化的深入研究，本文希望能够为物流行业仓储管理水平的提升和仓储成本的降低做出一定的贡献。
二、文献综述随着供应链管理的不断发展，仓库布局优化问题逐渐成为了企业提升仓储效率和降低物流成本的关键环节。
基于SLP（Systematic Layout Planning）方法的仓库布局优化研究，近年来受到了广泛关注。
本文将从国内外研究现状和发展趋势两个方面，对相关文献进行综述。
在国内研究方面，早期的研究主要集中在仓库布局优化的原则和方法上。
例如，（2005）提出了仓库布局优化的基本原则，包括空间利用最大化、作业流程最短化、物流路线最优化等。
（2008）则详细介绍了SLP方法在仓库布局优化中的应用，包括作业单位划分、作业单位间关系分析、位置相关图绘制等步骤。
随着研究的深入，国内学者开始关注仓库布局优化与其他环节的协同问题。
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种特定 的身份与平 台系统进 行交互 ，对共用 的物流 信息
具有不同的需求。见表 １ ：
收 稿 日期 ：２ ｌ＿１ — １ ｏｏ＿ ３ ９ Ｄ 基金项 目：国家 自然科学基金项 目 （ 目编号：７６３４／ ０ １０ ） 项 ０７０６ Ｇ ３３ １
一
１８ 一 １
第２ 第 期 ９
２ １ ８ ００年 月
工业 技 术经 济
， ＇ ｒ 、
Ｖｏ ． ９． Ｎｏ． １２ ８
¨’
总 第 ２２ ０ 期
物 流 服 务 提 供 方 获取和发布有关信息 ；物流动态 息处理 ；实 现电子支付 、报检 、报关服务等。
物流服务需 求方 获取和发布有关信息 ；在线交易等。 政府部 门
２２ ０ 期
基 于 系统 分 析 的区域 物 信 息平 台构 研 究 流 建
张 颖 （ 河北交通 职业技术 学院 ，石家庄
［ 摘
００ ３ ） ５０ ５
要］ 区域物流发展与物流信 息化水平息息相关 ，建立沟通顺畅、资源共享 的区域物流信 息
平 台是 区域 经 济发 展 的 必 然要 求 。本 文在 区域 物 流 信 息 平 台 系统 分 析 的基 础 上 ，规 划 平 台 系统 构 架 ，并 阐 述 构 架特 点 。
效 、便捷 的服务 ，因此必须对平 台用 户的具体 需求 进行
分析 。平台用户主要 包括物 流服 务提供方 、物 流服务 需 求方 、政府部门以及相关职 能机 构 ，这些用 户总是 以一
次结构 ，运用一定 的技 术手 段将 这些子 系统 进行 整合 ， 使其显现 出超越各个组成部分在独立状态时的功能 。
台 ，是相关企业和部 门进行物 流交易 、物流业 务运作 以 及进行供应链管理 的基础 ，涉及众 多主体的物 流信息 交 换 。因此 ，平 台需要具备 多种功能 ，才 能够与 区的 结 构 模 型
在运行 的相关信息 系统实现交互。其 主要功能见表 ２ 。
［ 关键 词］ 区域物流
信息平台 系统分析
［ 中图分类号］￣５ ［ Ｐ２ ＿ 文献标识码］Ａ
引 言
区域物流信息平 台是 指利用计算机 、网络和通讯等 现代信息技术对 区域 内物流作业 、物流过程 和物流管理
观层面 ，体现 出区域物流信息平 台战略性 承接 发展 的特
征。以区域性信息平 台为 中坚力 量 ，与微观层 面平 台用
表 ２ 区域 物 流 信 息 平 台 的 主 要 功 能 主要 功 能 功 能 内容
信息发布与查 询
数 据 交 换 处 理
基础信息和供需信息的发布与查询 。 通过数据转换实现物流信息子系统之 间的连接和交互。 运输 、仓储 、配送 、客户关系管理等功能。 报关 、检验检疫 、工商 、税务业务管 理等。
户的信息子系统相联 ；上层与处 于宏 观层面 的国家级 物
的相关信息进行采集 、分类、筛选 、储 存、分析 、评价 、 反馈 、发布 、管理和控制 的通用信 息交换平 台…。通过
建 立区域公共物流信息平 台能够实现 区域 内物流信息资 源共享 ，提升 区域物流效率 ，促进 区域经济发展 。 目前 ，已有一些论文对该 问题进行 了深入研究 ，并 提 出了多种平 台构建设 想 ，但并未 以系统 的方法对 区域 物流信息平 台进行分析 与整合 ，未能将平 台系统内容充 分体现在构架 中。
相 关 职 能 机 构
发布政策法规 、新 闻公告 ；掌握 、监 督物流市场情况 ；数据分析 、物流规划 、政策 制定 等。 辅助平台物流服务供需双方完成物流业务 交易 。
１３ 结构 分 析 ． 从 物 流 运 作 的 纵 向层 面 ，将 物 流 信 息 平 台 系 统 分 成
５ 层结 构 ２，即基 础层 、技 术层 、数据 层 、功 能层 和服 务层 ，以满足不同层 次的物 流操作及物流信息服务需求 ，
本 文 以系 统 分 析 的 一 般理 论 为 基 础 ，运 用 整 体 分 析 、
流信 息平 台相联 ；同层与其他 区域 物流信息平 台实 现信 息资源共享 。在微观、中观和宏观各 部分 内容 进行有 机
组合 的基础上 ，形成 覆盖全 国的物 流行业公共 信息大平
台。
需求分析 、结构分析 等方法从 不同角度对 区域 物流信息 平 台系统进行阐述 ，建立 区域 物流信息平 台系统构架并 对构架特点进行具体分析。
计算机数据库技术数据挖掘技术数据存储与管理技术数据及系统安全维护技术数据通信与交互技术4等将分散的用户信息系统进行数据交换和分类并将数据存储在公共数据仓库中和仓库中已有的数据集成在一起以便用户通过服务层调用相关功能时进行使用
第 ２卷 ９
２０ 第月 ０ 年８ １ ８期
工 业 技 术 经 济
Ｖ．。ｏ 总２ Ｎ８ ｏ９ ． １ 第
其内容及具体 功能见 图 ２ 。平台 以各种 网络通 信设施 为 基础 ，采 用先 进 技术 形成数 据仓 库 ，通 过整 理 、储存 ，
供下一层功能组件提取 和调用 ，以便最终实现对外 服务 。
１４ 功 能 分 析 ．
区域物流信息平 台是基于 Ｉｔ ｔ ｎ ｍｅ的公共物流信 息平 ｅ
物流作业管理
电 子 政 务
电子商务
物流市场管理
应 用 托 管
通过 Ｉｅ ｅ进行 远程 报价 、磋商 、订单 签订 、 ｎｒｔ ｔｎ 业务结算 、在线投保等。
资质审查 与验证、平 台使用信誉 管理 等。 提供符合 中小 物流企业运作需求的管理信息 系统 。
数据处理 、统计分析 、适应 性分析 、物流发展预测等。
１ 区域物 流信 息平 台的 系统 分析
１１ 整 体 分 析 ． 区域 物 流 信 息 平 台是 一 个 跨 部 门 、跨 行 业 、跨 地 域
图 １ 物 流 行 业 公共 信 息 大 平 台 １２ 需 求分 析 ．
区域物流信息平台的最终 目的是为平 台用 户提供 高
的复杂 的大系统 ，由众多 子系统构成 ，并按 照一定 的层