企业大数据的智慧运营
加强智慧运营管理措施
加强智慧运营管理措施引言随着科技的不断发展，智慧运营管理正在成为现代企业的核心竞争力。
智慧运营管理通过利用大数据分析、物联网和人工智能等先进技术，实现运营过程的自动化、智能化和优化，提高企业的效率和竞争力。
本文将探讨加强智慧运营管理措施的重要性，并提供一些可行的方法和建议。
1. 智慧运营管理的重要性智慧运营管理在当今商业环境中至关重要，其优势主要体现在以下几个方面：1.1 提高生产效率智慧运营管理利用大数据分析和人工智能等技术，能够自动收集和分析大量的数据，并生成有价值的洞察。
通过对生产过程进行优化和改进，可以提高生产效率，减少资源浪费，并最终提高企业竞争力。
1.2 优化供应链管理智慧运营管理可以帮助企业实现供应链的可视化和实时监控。
通过分析供应链中的各个环节，企业可以更好地预测需求，优化库存管理，提高物流效率，并降低成本。
1.3 提升客户体验智慧运营管理可以通过分析客户数据、提供个性化的产品和服务，来提升客户体验。
通过智能化的CRM系统和客户行为分析，企业可以更好地了解客户需求，并提供更好的服务和支持。
1.4 加强风险管理智慧运营管理可以帮助企业及时发现和应对潜在风险。
通过监控运营数据和关键指标，企业可以更早地发现问题和风险，并采取相应的措施来防范和应对。
2. 加强智慧运营管理的方法和建议为了加强智慧运营管理，企业可以采取以下方法和建议：2.1 建立完善的数据收集和分析系统建立一个集中式的数据收集和管理系统，可以帮助企业更好地收集和分析大量的数据。
这个系统应该能够自动化地收集数据，并利用数据分析算法和人工智能技术提供有用的洞察。
2.2 优化生产和供应链流程通过智能化的生产设备和供应链管理系统，企业可以实现生产和供应链的自动化和智能化。
这样可以提高生产效率，减少错误和延误，并及时应对潜在问题。
2.3 实施智能化的CRM系统通过实施智能化的CRM系统，企业可以更好地管理客户关系、了解客户需求，并提供个性化的产品和服务。
ioc智慧运营方案
ioc智慧运营方案一、智慧运营的背景和意义1. 智慧运营的背景随着全球经济一体化的加速，市场竞争的激烈化，企业经营环境变得日益复杂和多变。
信息技术的发展，特别是物联网、大数据、人工智能、云计算等技术的升级迭代，为企业提供了更多的发展机会。
而传统的生产、管理和运营模式已经不能满足新的市场需求和企业发展的要求。
因此，智慧运营作为一种综合利用物联网、大数据、人工智能等技术的新型运营模式，已成为许多企业的发展方向。
2. 智慧运营的意义智慧运营的实施对企业有着重要的意义：（1）提高运营效率。
智慧运营借助物联网技术，可以对生产、仓储、物流等环节进行精细管理，全面提高运营效率。
（2）优化资源配置。
通过大数据分析和人工智能技术，可以实时监控内部资源使用情况，合理配置资源，降低成本，提高利润。
（3）提升服务质量。
智慧运营可以对客户需求进行精准分析，设计个性化的服务方案，提升客户满意度和忠诚度。
（4）增强市场竞争力。
通过把握市场趋势、分析竞争对手，智慧运营可以为企业提供更具竞争优势的发展策略，提高市场占有率。
综上所述，智慧运营的实施可以为企业提供更多的发展机会和优势，对企业的发展有着重要的意义。
二、智慧运营的核心技术和手段1. 物联网技术物联网技术是智慧运营的重要基础，通过对企业内部所有设备、设施等进行联网，实现信息的互通和共享，提高整体的运营效率。
物联网技术可以实现设备的远程监控、故障预警和维护等功能，有效降低故障率和维护成本，提高设备的运行稳定性。
除此之外，物联网技术还可以实现对生产过程、物流环节等的实时监控和数据采集，通过大数据分析，为企业提供更加精准的生产计划和物流方案。
2. 大数据分析大数据分析是智慧运营的核心技术之一，通过对海量的数据进行采集、处理和分析，可以为企业提供更加精准的运营决策支持。
大数据分析可以帮助企业从客户需求、市场趋势、竞争对手等方面进行全面的分析，为企业提供更具竞争优势的发展战略。
同时，大数据分析还可以帮助企业实现对内部运营情况的实时监控和预警，对企业的运营进行精细化管理和优化。
智慧运营方案大全
智慧运营方案大全随着科技的不断发展和商业模式的变革，智慧运营已经成为了商业运营的一个重要方向。
智慧运营的本质是利用互联网、大数据、人工智能等新技术手段，进行商业运营的优化、升级和转型。
智慧运营不仅可以提高企业的效率和盈利能力，还可以提供更好的服务和用户体验。
本文将对智慧运营的相关概念、核心要素和实施步骤进行介绍，并给出一些成功案例和未来发展趋势的展望。
一、智慧运营的概念智慧运营是指利用先进技术手段对企业的运营进行智能化、数字化、网络化的管理，以提高资源利用效率、降低运营成本、优化服务体验和提升盈利能力的一种商业运营方式。
智慧运营是互联网+背景下的产物，其核心是通过信息化技术的应用，对企业内部的业务流程、组织结构、管理模式进行优化和重构，提高企业的运营效率和天然竞争力。
智慧运营的本质是信息化、数字化和智能化的商业运营，它是传统企业运营方式向数字化、网络化、智能化方向的转型和重构。
二、智慧运营的核心要素1.大数据大数据是智慧运营的基础，它是指利用先进的数据采集、存储、处理和分析技术，对海量、多样、高维、实时的数据进行挖掘和分析，发现数据之间的关联、规律和趋势。
通过大数据分析，企业可以提高对市场、用户、产品、运营等方面的了解和把握，从而有针对性的调整运营策略、提高运营效率和盈利能力。
2.人工智能人工智能是智慧运营的核心技术，它是指利用先进的机器学习、深度学习、自然语言处理等技术手段，使计算机具有类似人类智能的学习、思考、判断和决策能力。
在智慧运营中，人工智能可以应用在智能客服、智能推荐、智能分析等方面，提高用户体验和服务质量。
3.云计算云计算是智慧运营的重要基础设施，它是指利用互联网等网络形成的云端的计算资源，提供灵活、可扩展、高效、安全的计算和存储服务。
在智慧运营中，云计算可以帮助企业实现资源的虚拟化和集中化管理，降低IT成本，提高运营效率和灵活性。
4.物联网物联网是智慧运营的重要支撑，它是指利用先进的传感器、通信技术和数据处理技术，将各种物理设备、生产设备、家用电器、交通工具等连接到互联网，实现设备之间的互联互通和与人之间的智能交互。
智慧企业运营综合解决方案
智慧企业运营综合解决方案
《智慧企业运营综合解决方案》
随着信息技术的不断发展和应用，智慧企业运营综合解决方案已经成为企业发展的重要战略。
智慧企业运营综合解决方案不仅可以提高企业的运营效率和管理水平，还可以帮助企业实现全面数字化转型，提升企业竞争力。
智慧企业运营综合解决方案涵盖了企业运营的各个方面，包括生产、采购、销售、库存管理、财务管理等多个环节。
通过信息化技术的应用，企业可以实现数据的实时监控和分析，及时发现问题并作出调整。
同时，智慧企业运营综合解决方案还可以帮助企业改善内部流程，提高工作效率，降低成本，提高利润。
在智慧企业运营综合解决方案中，物联网技术、大数据分析、人工智能等技术被广泛应用。
通过物联网技术，企业可以实现设备的远程监控和智能化控制，提高生产效率和产品质量。
大数据分析则可以帮助企业实现数据的智能化利用，为企业决策提供更为准确的数据支持。
而人工智能技术可以提供智能化的客户服务和管理支持，提升企业的服务水平和管理水平。
对于企业来说，实施智慧企业运营综合解决方案需要具备一定的基础设施和管理水平。
企业需要拥有完善的信息系统和网络基础设施，以及具备一定的信息化人员和管理团队。
此外，企业还需要关注信息安全、数据隐私等问题，确保数据的安全和合规。
总的来说，智慧企业运营综合解决方案可以帮助企业提高运营效率，降低成本，提升企业竞争力。
但是企业在实施智慧企业运营综合解决方案时，需要具备一定的技术能力和管理水平，以及关注数据安全和合规等问题。
只有这样，企业才能真正享受到智慧企业运营综合解决方案带来的种种好处。
智慧运营化管理方案
智慧运营化管理方案一、引言随着信息技术的飞速发展和智能化水平的提高，智慧运营化管理已成为企业发展的必经之路。
智慧运营化管理是利用先进的信息技术、数据分析、人工智能等手段来提高管理效率、降低成本、提升服务质量的管理方式。
本文将围绕智慧运营化管理的理论基础、设计方案和实施步骤展开探讨，希望能够帮助企业更好地实现智慧运营化管理。
二、智慧运营化管理的理论基础1. 信息技术信息技术是智慧运营化管理的基础。
信息技术包括计算机、互联网、物联网、大数据、人工智能等，它们为智慧运营化管理提供了强大的支撑。
企业可以利用信息技术实现对生产、销售、采购、人力资源等方面的管理和控制，提高工作效率和管理水平。
2. 数据分析数据是智慧运营化管理的基础。
企业可以通过对数据的收集、整理、分析，找出问题的根源，制定有效的解决方案。
数据分析可以帮助企业更好地了解市场需求、客户行为、产品销售情况等，从而更好地指导企业的运营和管理。
3. 人工智能人工智能是智慧运营化管理的核心。
通过人工智能技术，企业可以实现自动化运营、智能决策、智能客服等功能，提高管理水平和服务质量。
人工智能技术可以帮助企业处理海量的数据和信息，提高工作效率和决策准确性。
三、智慧运营化管理的设计方案1. 基础设施建设智慧运营化管理的基础设施主要包括网络设施、数据中心、物联网设备等。
企业需要建设稳定、高效的网络设施，满足实时数据传输和处理的需求。
数据中心是智慧运营化管理的核心，企业需要建设安全、可靠的数据中心，保障数据的存储和处理。
此外，物联网设备是实现智慧运营化管理的关键，在生产、物流、服务等领域都需要大量的物联网设备来实现数据的实时采集和监控。
2. 数据收集和处理企业需要建立完善的数据收集和处理系统，实时收集和处理生产、销售、采购、客户等方面的数据。
企业可以利用大数据技术和数据分析技术，对数据进行挖掘和分析，找出问题的根源，制定有效的解决方案。
同时，企业需要建立数据保护和隐私保护机制，保障数据的安全和合法性。
智慧运营的方案
智慧运营的方案第一章：引言1.1 项目背景随着信息技术的快速发展和应用，智慧运营作为企业管理的一种新模式和新理念越来越受到企业的关注和重视。
智慧运营通过物联网、云计算、大数据等技术将企业各个环节的信息整合起来，实现数据的共享和智能化分析，从而提高企业的管理效率和决策能力。
1.2 项目目标本智慧运营方案的目标是通过引入物联网技术、云计算平台和大数据分析，实现企业各个环节的智能化管理和运营优化，从而提高企业的生产效率、服务质量和竞争力。
1.3 项目范围本智慧运营方案主要包括以下几个方面：（1）物联网技术的应用：通过物联网技术，对企业的设备、仓库、流程等进行监控和管理，实现设备的远程控制和智能化运营。
（2）云计算平台的搭建：通过搭建云计算平台，实现企业信息的共享和集中存储，提供数据分析和决策支持的服务。
（3）大数据分析的应用：通过对企业各个环节的数据进行统计和分析，提取有价值的信息，为企业的运营决策提供科学依据。
第二章：物联网技术的应用2.1 设备监控与管理通过在设备上安装传感器和控制器，实现对设备运行状态的实时监控和远程控制。
2.2 仓库管理在仓库中布置温湿度传感器、RFID标签等设备，实现对仓库环境和货物流转情况的实时监控和追踪。
2.3 流程控制与优化通过在生产流程各个节点上安装传感器和执行器，实现设备状态的实时监控和优化调度，提高生产效率和产品质量。
第三章：云计算平台的搭建3.1 基础设施建设搭建可靠、高可用的云计算平台，包括计算、存储、网络和安全等基础设施的建设。
3.2 数据共享与存储将企业各个部门和环节产生的数据进行集中存储，实现数据的共享和管理。
3.3 数据分析与决策支持通过对存储的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，为企业的运营决策提供科学依据。
第四章：大数据分析的应用4.1 数据采集与清洗通过物联网技术、传感器等设备对企业各环节的数据进行实时采集和预处理，确保数据的准确性和完整性。
4.2 数据统计与分析对采集到的数据进行统计和分析，提取数据中隐藏的规律和关联性。
智慧系统运营方案
智慧系统运营方案一、前言随着科技的不断进步和创新，智慧系统已经成为了许多行业的必备工具。
智慧系统可以通过运用人工智能、大数据、物联网等技术，为企业提供更高效、智能的运营管理方式。
本文将从智慧系统的定义、发展现状、运营优势、运营方案等方面展开讨论，全面分析并提出智慧系统的运营方案。
二、智慧系统的定义与发展现状1. 智慧系统的定义智慧系统是将人工智能技术与传统行业相结合，并通过大数据分析、云计算、物联网等技术手段，对企业的生产、管理、服务等方面进行智能化升级和优化。
智慧系统能够为企业提供更智能、高效的运营管理方式，从而提升企业的竞争力和盈利能力。
2. 智慧系统的发展现状随着科技的不断进步和社会的不断发展，智慧系统正在成为各行各业的焦点。
在制造业领域，智慧系统能够帮助企业实现智能化生产和自动化管理；在零售业领域，智慧系统能够为企业提供更精准的用户画像和个性化推荐服务；在金融领域，智慧系统能够帮助企业进行风险监测和智能投资。
可以说，智慧系统已经成为了各行各业不可或缺的一部分。
三、智慧系统的运营优势1. 提高运营效率智慧系统通过自动化、智能化的方式，能够大大提高企业的运营效率。
通过大数据分析和人工智能技术，智慧系统能够为企业提供更快、更精准的决策支持，从而加速企业的业务流程和提升生产效率。
2. 降低运营成本智慧系统能够帮助企业降低人力成本和物流成本等方面的支出。
通过自动化设备和智能化系统，企业能够减少人工操作和管理成本，同时优化供应链和物流，降低企业的运营成本。
3. 提升服务质量智慧系统能够帮助企业提升客户服务质量。
通过人工智能技术和大数据分析，企业能够更准确地了解客户需求，并提供更个性化、精准的服务，从而提升客户满意度和忠诚度。
4. 探索新商业模式智慧系统能够帮助企业探索新的商业模式。
通过整合物联网、云计算等技术，智慧系统能够为企业提供更多元、创新的商业模式，帮助企业开拓新的市场和业务领域。
四、智慧系统的运营方案1. 确立智慧系统运营目标企业在引入智慧系统之前，首先需要明确智慧系统的运营目标。
智慧化数字运营方案
智慧化数字运营方案随着信息技术的不断发展和数字经济的兴起，越来越多的企业开始意识到数字化运营的重要性。
智慧化数字运营不仅可以提高企业的效率和竞争力，还可以为企业带来更多的商机和利润。
本文将从数字化运营的概念、发展趋势和关键技术入手，探讨智慧化数字运营的方案和实施策略。
一、数字化运营的概念和发展趋势数字化运营是指利用信息技术和数字化手段对企业的运营活动进行改造和优化，以提高效率、降低成本、提升服务质量和创新能力。
数字化运营在近年来发展迅猛，主要体现在以下几个方面：1. 数据化运营。
通过采集、整合和挖掘海量的数据，实现对企业运营活动的精准监控和管理，为企业决策提供有力支持。
2. 系统化运营。
建立系统化的管理平台和业务流程，实现企业各个业务部门之间的协同和整合，从而提高企业的运营效率和灵活性。
3. 智能化运营。
利用人工智能、大数据分析等先进技术，实现对企业运营活动的智能管理和优化，为企业提供更加个性化和精准的服务。
4. 互联化运营。
通过互联网和移动互联网技术，实现企业与客户、供应商、合作伙伴之间的紧密连接，带来更多的商机和价值。
数字化运营的发展趋势是智慧、开放、共享和生态。
智慧化是指依托信息技术和数字化手段，实现对企业运营活动的智能化管理和优化。
开放化是指利用互联网和开放式平台，实现企业与外部资源的共享和合作。
共享化是指建立企业内部和外部各种资源的共享平台，提高资源利用效率和降低成本。
生态化是指利用数字化手段构建企业的生态系统，实现企业与客户、供应商、合作伙伴之间的共赢。
二、智慧化数字运营的关键技术智慧化数字运营的关键技术包括大数据分析、人工智能、云计算、物联网、区块链等。
这些技术的综合应用可以实现对企业运营活动的智能化管理和优化，为企业带来更多的商机和利润。
1. 大数据分析。
大数据分析是指依托大数据技术，对海量的数据进行采集、整合和挖掘，从中发现规律和价值，为企业的决策和运营提供有力支持。
2. 人工智能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
企业大数据的智慧运营数据服务智慧运营
新技术：物联网正替代互联网，连接世界
无人驾驶移动互联网技术人工智能互联网技术打印
云计算
由于物联网、大数据、人工智能等新技术的出现,物联网将替代互联网。
物联网有多大？
2015年，全球约有
亿的物联网设备，而据Gartner 预测，至2020年，物联网设备将达
亿，每天约有万台设备彼此联结、接入互联网或两者兼备。
全球约有亿个数
据通信体。
物联网比互联网要大得多。
最为重要的是，物联网将产生大量非传统意义的数据（大数
据）。
在2020年,
预计该数字宇宙将达到44ZB 字节（一个ZB 字节等于十亿字节）
2013201420152020
全球物联网设备数量预测（单位：亿）
大数据相关技术趋势
企业面临的挑战
营销共情化
生产商商品
消费场景化
交付即时化
交易线上化
生产定制化消费者
渠道扁平化
业务全球化
库存共享化
商品流
信息流
互联网/物联网等新技术极大提升了数据获取的便捷度，也带来了挑战：
•需求的快速变化与不确定性
•组织对于需求的获取与满足能力•供应链的预测与响应能力•
组织的成本与风险控制能力
•贸易全球化及分工下，组织与外部的协作
•
55%
70%
60%
56%
43%
成本控制
供应链可视化
风险管理
用户需求增加
全球化
面临的挑战
企业内在诉求
人文特征
●从“信息孤岛”到“知识信息快捷共享”
●从“循规蹈矩”到“张扬个性，追求自我”
●从“作螺丝钉”到“尊重个体，自由开放”
商业逻辑
●从“供给主导”到“需求牵引”
●从资源“直线利用”到“智慧匹配”
●从“封闭企业”到“融入生态”
内部管理
●从“管控”到“赋能”
●从“重级别”到“重能力”
●从“重绩效”到“重创值”
决策分析
财务人资资产协同物流
生产
数据采集分销
库存
采购
销售设计……
上不着“天”
下不着“地”
左邻右舍
“玩失联”
连接“商”
连接“客”
连接“人”连接“机”连接“料”连接“事”
连接“上”
从一切源于“录入”到一切源于“连接”
信息化的变化
连接“人”，实时在线，再无死角
多少？是谁？在哪？干啥？效率？效益贡献？
“虚拟人” 数人头 算工时
算工量 算成本 算绩效 安全生产
现场调度 社会化用工 …
问题场景定位
“刷脸”
生物识别
智能工帽
手环
其他电子标签身份识别
智能终端
现在和未来
企业，尤其是劳动密集型企业，廉价劳动力时不是事，现在和未来，是大事，是生产要素、生产力，更是成本！
填得累、审得累！录得累、统得累！
过去这样干
连接“机”，广泛物联，价值深挖
初始设置
资产信息管理
领用管理资产使用管理
安装调试资产抵押
资产调拨资产报废借用管理资产保险资产捐赠资产变动资产处置资产盘点
资产租赁管理
租出管理
租入管理
集团内部租赁
管理
租金计算管理
资产核算管理
资产价值管理资产折旧与摊销
管理资产评估管理资产减值管理资产减少管理资产维修
拆分合并管理
财务集中管理平台、业务集中管理平台
预警平台、流程平台、二次开发平台、商业智能平台、信息门户平台安全、稳定、高效、易扩展
支撑平台（unix\linux\windows 等）数据库（oracle\db2\sql 等）
组织机构
权限管理
档案管理
流程管理
模版管理
交易规则设置
设备卡片设备树
采购管理
库存管理
资产需求申请资产需求平衡采购计划采购订单采购到货资产采购入库集采库存调拨资产日常出入库
管理
到货检验
统计分析
资产台账设备图形台账借用归还台账领用归还台账安装调试台账
保险台账设备历史明细
抵押台账调拨台账捐赠台账
报废台账处置台账
租出归还台账租入归还台账租赁应收台账租赁应付台账盘盈台账
盘亏台账
运行管理
维修维护管理
运行记录
故障记录测点记录
运行统计故障分析测点统计
完好率统计
周转材料管理
维修计划
工作申请工单事后汇报备件更换统计成本计算
成本统计
维修计划执行情况统计
工具明细统计工种明细统计工序明细统计周转材料使用管理周转材料租赁管理周转材料核算管理
周转材料采购管理周转材料库存管理资产管理系统总体功能蓝图
数据采集、汇聚
●实时设备监测
●延长零件的使用周期
●可以提前预测事故发生●减少装备或者生产宕机时间●减少装备和人工花费
●生产效率运营管理
定期>实时预防>预测
从制造到服务，大有可为，生产“发电机”到“卖电”，真正进入云时代
从制造到服务，由龙头企业主导，到社会化服务
DCS
数据采集与控制模块
通信
模块HMI 人机交互模块
在线监控
数据驱动
数据分析
技术指导
客户服务
预警处理
连接“设备”打基础
云+端，点多、面广，不掉线，数据采集、运行实况、时时预警。
本地全程记录+关键数据云端传送。
连接“员工”建能力
前后端“在线”及时反馈、远程指导、现场操作。
连接“客户”创价值
对接客户供热需求提供透明运行数据
连接“政府”树权威
环评、安检、协会等，提供权威数据，占领标准至高点
现场作业人员
技术专家团队1
云+端
连接“管理”强保障
资产全生命周期管理（运行与管理一体化）
财务业务一体化，人资绩效一体化，信息沟通与协同
2
5
3
4
连接“料”，物物有码，全程追踪
铝锭板锭板锭厚板、带坯
厚板、带坯板带箔产品
熔铸冷轧
热轧
合同/订单合同/订单
熔铸热轧退火冷轧举例：
不管量产还是定制，不管追溯全程质量，还是看成本、看进度，都需要清晰记录物料到成品的演变过程
连接“料”，物物有码，全程追踪（续）
颗粒度（成本、
可操作）
信号失联
挤压破损 表面处理（热、
漆等）
物理形态转换
（分、合）
化学形态转换 损耗、消耗
经济批量
…
跟踪卡物料转换卡物料台帐不及时不准确不完整不连贯……RFID 、贴＼刻码单件、小包、托盘、码垛怎么编、怎么标、怎么读过去这样干现在和未来实操问题探讨
关联人员关联过程
“单”
关联生产关联成本
连接“商”，战略的高度，指标的细度数据汇聚
●供应商遴选、开拓
●评级、评优，降级、淘汰
●合作等级、信用管理、风险管控
●资金结算、账期控制
社会化数据采购信息化、采购云服务…
连接“客”，实时触达，体验至上
交货能力-SDP SDP97%
SDP=PDD/PSDD PDD实际交期PSDD承诺交期
计划能力-PDP
PDP94%
PDP=LDP/FPD
LDP 实际生产月份FPD
可生产月份
服务能力-MDP
MDP91%
MDP = PSDD/CRD
PSDD 承诺交期
CRD 客户交期
事前交期预估，一诺千金事中进度跟踪，实时透明
事后综合评价，问题洞察
连接“上”，透明管理，实时决策
把企业”装”进口袋里
以终为始，自顶向下、数据关联，实现企业运营全局可视与可控
生产经营及人、财数据全貌
业务/产业运营+
+科技能源机械化工医疗教育贸易财务核算资金预算人事薪酬绩效董事长、CEO 、COO……
分管领导分管领导分管领导
人力成本、人力绩效
人资协同协作金融
供产销、产业链、产业板块往来、成本、组织绩效购销存产经营动态流程及效率
数据新期望：用数据解决流程信息化时代，一直想解决却没解决好的问题数据+模型
洞察过去>掌控现在>预测未来透视力、洞察力透明可视运营
要素效益最大化
资金/资源统筹端到端、上到下计划执行反馈客户体验评价
精确成本管控
……设备、工艺等数字化
全程质量追溯与管控
用友数据服务产品与解决方案“端到端”全景图
数据中台与服务。