市场调查资料分析论述

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3.因果分析:找出影响事物变化的内因和外因,揭示的问 题与原因,
4.对策研究:针对调查结论和启示、问题与原因,提出解 决问题的对策。
7.1.4 市场调查资料分析的方法
1 定性分析方法 是从事物的质的方面入手,利用经验判断、辨证思维、逻辑思维、创造性思 维等思维方法对事物质的规定性进行判断和推理。定性分析主要是界定事物的大 小、变化的方向、发展的快慢、事物的优劣、态度的好坏、问题的性质。定性分 析方法主要有: (1) 辨证思维法。运用唯物辩证法来认识问题、分析问题和阐述问题。 (2) 逻辑思维法。利用逻辑推理对事物的本质属性进行判断、推理和论证。 (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉性思维、联动性思维 和多向性思维等创新思维的方式对市场调研问题进行分析和思考。 (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济范畴、经济理论和经 济规律,对市场调研的问题进行判断和推理。 (5) 结构分析法。是指利用分组资料,通过分析各组成分的性质和结构,进 而判断和认识现质属性和特征。 (6) 比较判断法。是把两个同类现象或有关联的现象进行比较,从而确定它 们之间的相同点和不同点,或者它们之间的关联性,进而判别事物的本质属性。
综合集成
撰写报告
解释调研问题、 展示调 研成

7.2 单变量数据分析
单变量数据分析是市场调查资料分析中最常用的定量分 析,主要用于描述和评价调研现象的单变量或单指标的数量特征 和规律。如规模、水平、结构、集中趋势、离散程度、发展速 度、发展趋势等等。单变量数据分析的方法很多,下面分别介绍 有关的分析方法。
市场调查资料分析是指对市场调查和整理的资料 进行对比研究,以得出调研结论的过程。其目的 在于从数据导向结论,从结论导向对策。本章主 要阐述市场调查资料分析的基本知识、基本方法
和市场调查报告的编写。
的过程。 本质:数据深加工,从数据导向结论,从结论导向对策。 7.1.2 市场调查资料分析的规则 1.从目的到研究:有针对性的分析,以解决所定义的市场
【例7.1】表7-1是某地调查的1 200名农村消费者对彩电售后服 务的满意状态的评价。从表中可看出,对彩电售后服务的满意率 (很满意、较满意、一般)为44.3%,不满意率为55.7%。从分布类 型来看,农村城镇消费者的满意状态呈左偏分布(左边大,右 小)。其深层次的原因是厂商比较注重城市彩电市场营销,农村因 消费者居住分散,交通不便,售后服务存在较大的难度。
7.1.5
划分构面 列示子项目

问题性质 数列类型 变量多少 分析需求
特征、趋势 关联、因果 结论、启示
市场调查资料分析的程序
明确调研问题 界定分析内容
数据列表 制图显示
Hale Waihona Puke Baidu
提取数据 选定方法 对比研究 概括结论
定性分析法 单变量分析 双变量分析 多变量分析
计算、比较 建模、检验 推断、预测
编辑整理、集 中、综合
7.2.1 结构性分析 结构性分析又称数列分布分析,主要通过数列的频数分布 或频率分布来显示总体或样本分布的类型和特征,反映总体或样 本的结构与特点。数列分布的类型主要有钟型分布(正态的、右 偏的、左偏的)、U型分布、J型分布等形态。不同形态的变量数 列说明的问题不同,形成的内在原因也不同,应根据具体情况作 具体分析。
【例7.2】表7-2是某市1 000户居民%,在80m2以下的占10.4%,在120m2以下 的占57.9%,在120m2以上的占42.1%家庭现有住房面积的分布。可看出1000户居 民家庭的住房面积在60m2以下的占3.1 %(累计频率分析)。样本户现有住房面 积的频率分布是近似于正态分布的。由于随着居民收入的提高,居民对住房面积 和居房条件的改善是日益增长的,假定120m2以下的居民户的住房面积都提高到 120m2及以上,则全市现有57.9%的居民家庭低于这一水平,因此,该市房地产投 资和开发仍有较大的市场潜力。。
1.品质数列离散程度测定:等级标准差、等级标准差系数。 2.变量数列离散程度测定:全距、标准差、标准差系数或集 中程度。
为什么。 7.从过程到规律:分析事物发展变化的过程,去认识事物
变化的规律。 8.从规律到预测:只有先认识事物变化的规律,才能做出
科学的预测。
7.1.3 市场调查资料分析的内容
1.背景分析:了解问题的来由和背景,把握分析研究的目 的和方向。
2.状态分析:描述和评价现象的各方面的数量表现,概括现 象的各种特征。
2 定量分析方法 是从事物的数量方面入手,运用一定的统计分析方法进行对比 研究,从而挖掘事物的本质特征和规律性。即从数据对比中得出 分析结论和启示。
(1) 按研究的目的不同,分为描述性分析和解析性分析。 描述性分析:着重于描述和评价现象的规模、水平、结构、 比率、速度、离散程度等基本数量特征。 解析性分析:着重于推断总体、解释数量关系、检验理论、 挖掘数据中隐含的本质和规律性 (2) 按涉及变量多少不同,分为单变量数据分析、双变量数 据分析和多变量数据分析。 单变量数据分析:一个统计指标或变量的对比研究。 双变量数据分析:两个变量之间数量关系的分析研究。 多变量数据分析:三个或三个以上变量之间的数量关系的分 析研究。
图7-3 样本房现有住房面积分布
7.2.2 集中度分析 集中度分析又称集中程度或集中趋势分析,其目的在于通过测 定变量值的一般水平,来评价数据分布的中心值或一般水平,衡量 事物变动的集中趋势。 1. 品质数列集中度测定:“选项众数”。平均等级。 2. 变量数列集中度测定:平均数、中位数和众数。
7.2.3 差异性分析 差异性分析又称离散程度分析,其目的在于测定变量值之间的 离散程度或差异程度,评价平均数代表性的大小,衡量事物变动的 均衡性或稳定性。
调研问题。 2.从局部到整体:先从局部问题分析开始,再过渡到对整
体的全面认识。 3.从单项到多项:先认识单项指标的变化,再过渡到对多
项指标的认识。 4.从表层到里层:先描述现象表层的事实,再揭示内在的
本质特证。 5.从静态到动态:“静态”和动态分析相结合,使定量认识更
全面。 6.从结果到原因。从结果找内因和外因,以便更好地解释
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