西藏地区积雪深度模型分析与研究
西藏东部春季积雪成因分析
西藏东部春季积雪成因分析*洛桑旺姆1其米玉珍2达琼2胡军1(1.西藏自治区气象局，西藏拉萨850000；2.西藏山南市气象局，西藏山南856000)摘要：通过使用气象观测积雪深度数据和NCEP 大气环流数据，对1979—2014藏东地区春季积雪深度变化和相应的异常大气环流进行分析。
结果发现：（1）从3月到5月，藏东积雪深度气候态分布表现为两个大值中心。
藏东北部积雪深度大值中心分布在唐古拉山脉附近，主要以嘉黎站为代表，积雪深度可达到1.5cm，藏东南部积雪深度大值中心分布在喜马拉雅山脉附近，主要以错那站为代表，积雪深度可达到3.0cm；（2）从3月到5月，积雪日数的气候态分布与积雪深度相似，在藏东北部唐古拉山脉和藏东南部喜马拉雅山脉地区形成积雪日数偏多中心；（3）3月到5月积雪深度变化均与青藏高原西风槽显著相关，西风槽的加深，促进槽前偏南风输送赤道地区丰富的水汽到藏东地区，促进藏东地区降雪的形成，降低藏东地表温度，从而增加藏东春季积雪深度和积雪日数。
关键词：西藏积雪深度春季雪灾大气环流积雪日数*基金项目：西藏自治区自然科学基金项目“西藏东部地区春季雪灾变化特征与成因”（XZ2018ZRG-148）引言西藏东部地区是西藏的粮食主产区，为藏东地区人民生活提供粮食储备。
农作物的产量与雪灾息息相关[1]，总结西藏东部地区春季积雪深度的气候变化特征和成因，对保障农业生产和畜牧杨养殖有着重要的意义。
高原强降雪的影响系统环流类型分析[2]表明，高原降雪环流类型包括:（1）孟加拉湾风暴(台风)型，主要出现在9、10和1月份；（2）阿拉伯海大低槽型，多出现在10和1月；（3）西风槽型，主要出现在11~12月和3~4月；（4）南北结合型，主要出现在10~11月和3~4月；（5）冷锋切变型，一般发生在11~2月份。
同时雪灾的发生与青藏高原南北两支西风急流带的大尺度环流相互配置密不可分，梁萧云等[3]从短期天气预报角度出发,以高原上和高原南、北侧500hPa 的天气系统为主要预报向导，把导致东部地区冬、春季降雪的环流形势归纳为四类:即北脊南槽型、乌山脊型、阶梯槽型以及中哈国境槽型。
近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系
近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系摘要：青藏高原作为全球居住人口最少的高原地带，对全球气候变化起着至关重要的作用。
本文通过对近50年来青藏高原积雪的时空变化进行研究，探讨了其与大气环流因子的关系。
研究表明，青藏高原积雪的时空变化呈现出明显的季节性和年际变化，同时与大气环流因子存在密切的关联。
这对于我们理解青藏高原积雪变化规律、预测未来气候变化以及采取应对措施具有重要的意义。
一、引言青藏高原位于亚洲大陆的中心位置，是世界上最大的高原地区之一，也是全球居住人口最少的地区之一。
青藏高原的积雪覆盖不仅对当地生态系统和人类活动起着重要的影响，而且对全球气候变化也有着重要的作用。
因此，研究青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系对于我们了解气候变化机制、预测未来气候变化以及采取有效的应对措施具有重要的意义。
二、方法本研究使用了近50年来青藏高原的积雪观测数据和大气环流数据。
首先，我们对积雪观测数据进行分析，得出青藏高原积雪的时空变化特征。
然后，我们将大气环流数据与积雪观测数据进行对比分析，探讨它们之间的关系。
最后，我们使用统计方法对结果进行验证，并进行灵敏度分析。
三、结果与讨论根据对近50年来青藏高原积雪的分析，我们发现其时空变化呈现出明显的季节性和年际变化的特征。
在季节性方面，冬季积雪最多，夏季积雪最少，春季和秋季积雪处于中等水平。
在年际变化方面，积雪的数量呈现出明显的波动，但总体呈下降趋势。
进一步的分析表明，这种时空变化与大气环流因子密切相关。
青藏高原的积雪主要受到青藏高原周边的大气环流系统的影响，如西风急流、喜马拉雅山脉的锋面系统等。
这些大气环流系统的强弱和位置变化会直接影响到青藏高原的降雪量和降雪分布。
而大气环流系统的变化则受到多个因素的影响，包括全球大气环流系统的变化、地形和地貌的影响以及人类活动的干扰等。
基于MODIS的青藏高原积雪面积时空变化特征分析
分会场：S4基于MODIS 的青藏高原积雪面积时空变化特征分析除多1，王鹏祥2，假拉3，王伟1(1. 西藏高原大气环境科学研究所；2.西藏自治区气象局；3.西藏自治区气象台，拉萨850000）摘要利用MODIS 积雪产品MOD10A2 分析了2000~2011 年青藏高原积雪面积的时空分布及动态变化特征以及与大气环流之间的关系。
得出的主要结论如下：(1) 虽然全球变暖使得北半球积雪面积呈下降趋势，但是青藏高原2000~2011 年最近的12 年间积雪面积除了其固有的季节性变化之外，总体变化不是很明显，基本保持在一个相对比较稳定的状态；从不同时段来看，2000~2005 年积雪面积略有增加的趋势，而2005~2011 年略有减少态势；冬春两季积雪面积最大，覆盖高原总面积的21%左右，其次为秋季(18%)，夏季积雪覆盖面积最小，仅为高原总面积的6%；冬春和夏秋积雪面积分别表现为不显著的减少和增加趋势。
(2) 青藏高原积雪的空间分布极不均匀，高原周围的高大山脉积雪丰富，覆盖时间长，而高原内部除了高大山脉积雪较多之外，广大的内陆地区积雪覆盖少。
青藏高原积雪覆盖时间最长两个的区域分别是高原西北部的帕米尔高原、喀喇昆仑山山脉、西昆仑山、西喜马拉雅山和西藏东南部的念青唐古拉山脉和伯舒拉岭山脉流域，而位于高原北部的柴达木盆地、南部的藏南谷地为青藏高原积雪覆盖最少的两个区域。
(3)积雪作为大气环流的产物，青藏高原积雪覆盖的时空分布与大气环流因子变化密不可分。
关键词：积雪面积；MODIS；大气环流; 青藏高原1 引言积雪是地球陆地表面重要的组成部分，由于其高反射率、低导热率，以及快速的季节性变化和融雪水文效应，不仅对地球表层和大气产生深刻的影响，对局地到全球的气候变化具有重要影响，成为冰冻圈中对气候变化最为敏感、变化速度最快的组成部分。
积雪，同时又是世界许多地方，特别是在北半球中高纬度地区是最重要的水资源，决定了区域和下游地区水源补给状况，与当地人们的生活和生存环境息息相关。
用EOF方法研究青藏高原积雪深度分布与变化
用EOF方法研究青藏高原积雪深度分布与变化
柯长青;李培基
【期刊名称】《冰川冻土》
【年(卷),期】1998(20)1
【摘要】对青藏高原１９７８～１９８７年ＳＭＭＲ微波候积雪深度资料、５５个地面基本气象台站１９６３～１９９２年逐日积雪深度记录进行了ＥＯＦ分析．结果表明，青藏高原积雪空间分布极不均匀，四周多雪，特别是东西两侧多雪与广大腹地少雪形成鲜明对比．高原东部是高原积雪年际变化最显著的地区，它主导了整个高原积雪的年际变化，并且与西部多雪区年际波动呈反位相关系．
【总页数】4页(P64-67)
【关键词】青藏高原;积雪深度;EOF分析;空间分布;积雪
【作者】柯长青;李培基
【作者单位】中国科学院南京地理与湖泊研究所;中国科学院兰州冰川冻土研究所【正文语种】中文
【中图分类】P426.635
【相关文献】
1.青藏高原冬季积雪时空变化特征EOF分析 [J], 高文良;陈忠明;闵文彬
2.青藏高原及其邻近地区年平均气温的EOF分析方法应用 [J], 彭骏;高文良
3.青藏高原地区积雪及其变化的不确定性:3种积雪观测资料的对比分析 [J], 李文杰;袁潮霞;赵平
4.20世纪后期青藏高原积雪和冻土变化及其与气候变化的关系 [J], 高荣;韦志刚;董文杰;王澄海;钟海玲
5.新疆北疆最大积雪深度EOF展开场的时间变化规律 [J], 王秋香;魏文寿;王金民因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
西藏西南部地区的暴雪天气诊断分析
图1 2017年3月10日20时（a）、11日08时（b）垂直速度空间剖面图
3.2水汽条件
暴雪天气出现前，西藏西南部地区各层处相对湿度在40%左右，从10日夜间开始相对湿度逐渐增大，尤其是20时，日喀则西部500hPa~400hPa高空处存在相对湿度超过90%中心值，随着时间变化不断东移；11日08时，相对湿度中心值到达聂拉木一带，中心位置变宽，500hPa~400hPa高空相对湿度数值在100%左右，而西藏西南部低层相对湿度数值超过90%，且湿层不断从地面延伸到200hPa处。11日20时，相对湿度数值减少，湿度中心值发生变化，逐渐东移，西藏西南部地区相对湿度明显高于其他地区，到12日20时西藏西南部地区的相对湿度减弱，影响西南部地区暴雪天气趋于结束。
1暴雪天气实况
2017年3月10日以来，西藏多地市发生强降雪天气，其中日喀则南部、山南南部出现中到大雪天气，聂拉木县、亚东县等地出现暴雪。据了解，该轮强降雪主要集中在西藏南部一带，特别是亚东、聂拉木、定结、吉隆等边境县，局部地区积雪深度超1米。此次暴雪天气降雪量大、影响范围广、积雪深厚，使得西藏西南部地区的交通受阻。强降雪、降温的共同出现造成高海拔牧区的牲畜死亡，使得当地农牧民遭受了严重的经济损失。
2环流形势
在暴雪天气还没有出现之前，3月9日500hPa中高纬度地区呈现出“两槽两脊”的环流形势，欧洲大部分地区几乎都在宽广高压脊区内，亚洲东部主要以低值区为主，极涡向南移动的过程中不断有小槽分裂东移，尤其受偏西地区南支槽影响，使得喜马拉雅山脉南麓有源源不断水汽输送。10日，中高纬度环流没有太大变化，极涡从西到东西伯利亚移动过程中，巴尔喀什湖低涡强度增加，但中心位置却没有太大变化，西太平洋副热带高压横向加强，南支槽南压时强度增加，在经过70°E后逐渐东移，但移动速度缓慢，南支槽西南气流几乎控制整个西藏西南地区。11日20时，巴尔喀什湖低涡维持少动，中心指数从开始540gpm增加到544gpm。东亚大槽在东移过程中，欧亚中高纬度地区呈“两槽一脊”环流形势，西太平洋副热带高压西伸到中南半岛，南支槽主要通过阶梯形势向东移动到高原地区，此时在高原北部有辐合中心形成，偏南气流对整个高原低值区产生影响；12日08时，因西太平洋副热带高压逐渐东退，其强度开始减弱，南支槽强度也开始降低，随着时间推移，到20时，伊朗副热带高压势力增强且逐渐向东延伸，西太平洋副热带高压减弱为高压单体，随着东亚大槽的移动，东北涡移出海岸，南支槽基本越过西藏西南部地区，影响西藏西南部地区本次暴雪天气过程基本结束。
近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系
近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系青藏高原是世界上平均海拔最高的地区之一，也是全球重要的冰雪资源集中地。
由于青藏高原的地理特殊性和对全球气候的重要影响，研究青藏高原积雪的时空变化特征以及其与大气环流因子的关系具有重要的科学和实际意义。
近50年来，随着全球气候变暖和青藏高原周围地区气候变化的影响，青藏高原积雪的时空变化呈现出一些特征。
首先，近50年来青藏高原的积雪面积整体呈下降趋势。
据统计数据显示，青藏高原的积雪面积在过去几十年中呈现了逐渐减少的趋势。
这主要是由于全球气候变暖导致青藏高原地区的气温上升，夏季降雨增加，冬季降雪减少的结果。
同时，青藏高原周围的地区降雪量也减少，进一步导致了积雪面积的下降。
其次，青藏高原的积雪消融速度加快。
由于气温的上升，青藏高原的冰雪融化速度加快。
近50年来，青藏高原的冰川退缩速度加快，高山湖泊面积缩小，冰雪融化对水资源的补给减少。
这导致青藏高原周围地区的水资源供应紧张，对生态系统和人类的影响日益显现。
此外，青藏高原积雪的年际变化也受到大气环流因子的影响。
大气环流因子包括冬季风、青藏高原高压、喜马拉雅山系统等。
这些大气环流因子对青藏高原的降雪和积雪的形成和变化具有重要的影响。
例如，冬季风系统直接影响着青藏高原的降雪量，喜马拉雅山系统则影响着西南和东北季风的形成和强度。
这些大气环流因子的变化会直接影响到青藏高原积雪的时空变化特征。
综上所述，近50年来青藏高原的积雪呈现出下降的趋势，消融速度加快，并且受到大气环流因子的影响。
这些变化对青藏高原周围地区的水资源供应、生态系统和人类等方面都产生了重要的影响。
因此，更深入地研究青藏高原积雪的时空变化特征以及与大气环流因子之间的关系，对于我们更好地认识和应对全球变暖和气候变化具有重要意义。
未来的研究应该从多个角度，综合运用气象观测、遥感技术和数值模拟方法，进一步深化我们对青藏高原积雪时空分布、消融速度以及与大气环流因子之间的关系的认识综合以上讨论，近50年来青藏高原的冰雪融化速度加快，导致冰川退缩、高山湖泊面积缩小以及水资源供给紧张。
青藏高原冬春积雪小波论文
青藏高原冬春积雪的小波分析摘要采用eof、小波分析方法对国家气候中心提供的青藏高原39个台站1960—2003年的雪深资料进行分析，研究了近44年青藏高原冬春积雪的时间变化和空间分布特征。
青海境内、唐古拉山及川西高原一带，是青藏高原冬春积雪最主要的空间分布型；小波分析揭示出青藏高原冬春积雪具有16.0年和5.14年的显著周期变化尺度。
关键词青藏高原积雪；时间分布；eof分析；小波分析中图分类号 p426.63+4 文献标识码 a 文章编号 1007-5739（2012）23-0242-03青藏高原是世界上海拔最高、地形最复杂的高原，被称之为世界上的“第三极”。
多年来的研究表明，青藏高原热状况的变化对东亚乃至全球的大气环流和天气气候有重要的影响，因此探索高原积雪具有重要的意义。
高原积雪的变化历来受到国内外科学家的关注。
高荣等[1]研究了冬春积雪日数和冻结日数的变化及其气候变化的关系，表明冬春积雪日数的变化与冬春气温的变化呈负相关，与冬春降水的变化呈正相关；冻结日数的变化与冬春气温和冬春降水的变化均呈负相关；柯长青等[2]对青藏高原smmr候积雪深度、noaa周积雪面积、地面台站积雪深度进行了分析；韦志刚等[3]通过对1983年7月至1990年6月青藏高原主体58个格点积雪资料进行eof分析发现，青藏高原主体积雪分布以西部兴都库什山脉、天山山脉以及南部喜马拉雅山脉为主。
但是由于青藏高原上的测站较少，分布不均，所处的位置多位于河谷一带，测站观测资料的代表性受到一定影响[4]。
卫星资料也有一定的误差，而且由于不同年代的处理方法的变化经常带来资料精度的不同，因而从各种资料得出的结果存在显著差异。
有必要对积雪本身的空间分布和时间变化进一步研究，只有搞清楚其自身的变化特征，才能对其所起的影响作出准确的评判。
本文根据国家气候中心提供的青藏高原上39个台站1960—2003年的雪深资料，进一步用eof分析方法、小波分析方法，探讨高原积雪分布与变化特征。
基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究
基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究一、引言青藏高原是中国重要的牧区之一，其特殊的地理环境和气候条件使得积雪动态监测与雪灾预警成为该地区牧民生产和生活的一个关键问题。
本文旨在利用遥感技术和地理信息系统（GIS）手段，对青藏高原牧区的积雪动态进行监测，并探讨如何进行雪灾预警研究。
二、青藏高原牧区积雪动态监测技术1. 遥感技术在积雪监测中的应用：借助卫星遥感数据，可以获取大范围、高时空分辨率的积雪信息。
通过对遥感影像的处理和分析，可以获取积雪覆盖度、雪深等相关参数，以及积雪变化的动态过程。
2. GIS技术在积雪监测中的应用：地理信息系统可以对积雪监测结果进行地理空间建模和空间分析。
通过将遥感数据与地理信息系统相结合，可以进行空间数据管理、可视化呈现、数据查询、分析和决策等工作，进一步提高积雪监测的效率和准确性。
三、青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究案例1. 积雪监测案例：我们选择了某年冬季的青藏高原牧区作为研究对象，利用遥感数据和GIS技术，获取了该地区的积雪覆盖度和雪深信息，并结合地理信息系统进行了空间分析。
利用所获取的数据，我们可以了解到积雪分布的状况、雪深变化的趋势等信息。
2. 雪灾预警研究案例：根据青藏高原牧区的积雪监测结果，可以建立一个雪灾预警系统。
通过监测和分析积雪的覆盖状况、厚度等指标，结合气象数据和地形特征，可以预测可能发生的雪灾风险区，并及时发出预警信息，提醒相关部门和牧民采取相应措施。
四、结论与展望通过基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究，我们可以更好地了解积雪的时空分布情况，为牧民生产和生活提供科学依据。
未来，可以进一步完善雪灾预警模型，引入更多地理要素和气象数据，提高预警的准确性和及时性。
此外，也可以将遥感和GIS技术应用于其他相关领域，比如农业、环境保护等，为青藏高原牧区的可持续发展做出更大的贡献。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Snow Depth, Tibet, Model Building, Model Improvement
西藏地区积雪深度模型分析与研究
陈得圆，王 超，王 磊
成都信息工程大学，四川 成都
收稿日期：2019年3月3日；录用日期：2019年3月14日；发布日期：2019年3月21日
摘要
本文利用西藏地区35 a地面逐日观测资料对西藏地区积雪深度建立模型：以日降水量、平均气温、最低
Analysis and Research on the Model of Snow Depth in Tibet Area
Deyuan Chen, Chao Wang, Lei Wang
Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan
Received: Mar. 3rd, 2019; accepted: Mar. 14th, 2019; published: Mar. 21st, 2019
Abstract
In this paper, by using 35-year daily observation data of ground, it establishes model for snow depth in Tibet. By the use of impact factor such as daily precipitation, average temperature, the lowest temperature, the highest temperature, snow depth, numerical forecast precipitation of the next day, and average temperature, it establishes multiple regression equations that predict snow depth of the next day. Due to the lack of numerical forecasting data, it uses the observed data of the next day instead of numerical forecasting data. It selects five sites in which daily average amount of snow is largest to draw scatter diagram, and obtain correlation coefficient (R) and standard deviation (SEE) to test. Then it establishes the seasonal model of snow depth by improving method and analyses. Comparing imitative effect before and after improvement, it shows that required correlation coefficient (R) of equal has increased and standard deviation (SEE) has decreased after improving. All of the above ’ mean analog value after improving method is much closer to actual value.
文章引用: 陈得圆, 王超, 王磊. 西藏地区积雪深度模型分析与研究[J]. 气候变化研究快报, 2019, 8(2): 234-246. DOI: 10.12677/ccrl.2019.82027
陈得圆 等
气温、最高气温和积雪深度、数值预报次日降水量和平均温度为影响因子来建立预测次日积雪深度的多 元回归方程(由于缺少数值预报资料，所以用第二天实际观测资料代替数值预报资料)。选取平均积雪最 大的五个站点画出散点图并求出相关系数(R)和标准偏差(SEE)进行检验分析，后通过改进方法分季节建 立积雪深度模型再进行分析，对比改进前后的拟合效果，发现改进后所得方程相关系数(R)有所增加，标 准偏差(SEE)有所减小，这都说明改进后的方法得到的模拟值更接近于实际值。
关键词
积雪深度，西藏，模型建立，模型改进
Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
Open Access
1. 引言
积雪是冰冻圈的主要存在形式之一，一方面是全球气候变化系统的重要组成部分，另一方面又在全 球水能循环中扮演着极其关键的角色，对水资源和环境有着不可忽视的影响。积雪通过直接反射减少下 垫面接收到的太阳短波辐射并且阻碍下垫面与大气之间的热量交换，同时，积雪的融化还将引起水文条 件的变化[1]。积雪深度是表征积雪特征的重要参数，我国积雪深度有 3 个主要的高值区：一是东北地区， 二是新疆北部，三是位于喜马拉雅山脉北麓以西藏地区南部为代表的高原南部高值区[2]。积雪对气候的 反馈作用有两种，一种是通过积雪表面的高反照率影响地表能量平衡；另外一种是通过改变土壤湿度来 影响地表温度的回升，进而对气候产生影响，它不仅是最活跃的环境影响因子，也是最敏感的环境变化 响应因素[3] [4]。在西藏的一些地区，由于雪量过大、积雪过深、持续时间过长、积雪的长时间不化，对 牧业生产和牧民的生活会产生负面影响[5]，分析与研究积雪深度的变化情况对农业生产和牧业生产都具 有十分重要的意义。巴桑等[6]利用 1980~2009 年气象台站的地面观测数据、卫星资料从不同角度对近 30 a 来西藏区域积雪变化趋势进行了分析，结果表明：不同资料分析均显示，近 30 a 来西藏地区积雪变化 趋势都与各季节的气温和降水密切相关。韦志刚等[7]选取了青海省和西藏自治区境内的 72 个气象站逐日 观测的积雪深度资料，分析了青藏高原积雪的空间分布和年代际变化特征，结果表明：高原积雪的年变 化并不完全一致；青藏高原的积雪主要发生在 10 月至 5 月份，9 月和 6 月的积雪相对来说很少，7 月和 8 月基本无积雪，即夏季基本无明显积雪，青藏高原积雪总的来说呈平缓的增长态势。白淑英等[8]利用 1979~2010 年逐日中国雪深长时间序列数据集，采用 GIS 空间分析和地统计方法，分析了青藏高原积雪 深度的时空变化规律及异常空间分布特征，结果表明：近 32 年来，青藏高原雪深呈显著增加趋势，尤以 冬季增加最为明显。王叶堂[9]等利用 MODIS 卫星反演的积雪资料以及同期气象资料，分析了 2000~2005 年青藏高原积雪分布特征、年际变化及其与同期气温和降水的关系，结果表明：青藏高原积雪分布极不 均匀，四周山区多雪，腹地少雪；高原积雪期主要集中在 10 月到翌年 5 月；气温和降水是影响高原积雪 变化的基本因子；冬季，高原积雪面积变化对降水更为敏感；春季和秋季，气温是影响高原积雪面积变 化更主要的因素。
1012677ccrl201982027246气候变化研究快报日降水量cm平均气温最低气温最高气温积雪深度cm数值预报次日降水量和平均温度七个影响因子对积雪深度建立模型并进行分析与研究由于缺少数值预报资料所以用第二天实际观测资料代替数值预报资料得到以下结论
Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2019, 8(2), 234-246 Published Online March 2019 in Hans. /journal/ccrl https:///10.12677/ccrl.2019.82027