0附件1-葡萄酒品尝评分表
第一次个人赛题
A题葡萄酒的评价
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题：
1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？
2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级,并说明哪些理化指标对葡萄酒分级起着主要作用。
附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）
附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）
附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）。
葡萄酒指标
[摘要]
本文针对葡萄酒评价中评酒员打分、酿酒葡萄分级、酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系和理化指标对葡萄酒质量的影响四个方面的问题，利用数理统计的思想和理论依据对所知数据进行研究。
对于问题1：首先判断两组评酒员的评价结果有无显著性差异，即判断组别这个因素对评价结果有无显著影响，我们采用了双因素方差分析的方法。其次评价哪组的结果更可信，同样采用了双因素方差分析，分别分析两组内的10个人评分的差别对评价结果的影响，进行比较之后得出结果：对于红葡萄酒和白葡萄酒两组评酒员的评价结果均有显著性差异；对于红葡萄酒，第一组评酒员的评价结果更可信，对于白葡萄酒，第二组评酒员的评价结果更可信。
并设在水平配合 下的数据 来自总体：
检验如下假设：
， 不全相等
， 不相等
分别用如下检验统计量
这里 ， ， 。
对于给定的显著性水平 ，如果 ，则拒绝 ，即认为因素A对试验பைடு நூலகம்标有显著影响；
如果 ，则拒绝 ，即认为因素B对试验指标有显著影响，即组别对评分有显著性影响，即两组评酒员对白葡萄酒的评价结果有显著性差异。
白葡萄酒：
同理，设因素A为白葡萄酒样品的差异，因素B为两个组别的差异。让A取个28个水平： ，让B取2个水平： 。在各种水平配合 下进行实验。我们先对每个评酒员的各项目打分求和得他们对每个酒样品的总评分 ，对于每组各位评酒员的打分求均值。即在水平 下的实验数据：
（特别注明，在此计算过程中我们发现第一组的7号评酒员对白葡萄酒3号样品的持久度评分缺失，推断是由于录入失误造成的，简单地用该项的组内均值来替代空缺。）
对于问题3：对葡萄和葡萄酒的大量理化指标首先进行R型聚类筛选出部分指标进行典型相关分析。得出结论：部分理化指标有较大的联系。红葡萄中，花色苷增与酒色泽L*(D65)、总酚呈相关，柠檬烯与酒中总酚、色泽L*(D65)相关，邻二甲苯、果皮质量与酒中乙酸-2-甲基丙基酯、色泽L*(D65)相关；白葡萄中，柠檬酸、果穗质量和酒中乙酸正丙酯、色泽a*(D65)相关。
葡萄酒评价的统计方法
请建立数学模型并讨论下列问题： 1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？ 2. 根据葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些葡萄进行分级。 3. 分析葡萄的理化指标与葡萄酒的理化指标之间的联系。 4. 分析葡萄的理化指标和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并说明能否用
……
葡萄样品 1 2027.96
101.22
393.42
77.61
266.60
723.88
177.37
89.28
……
葡萄样品 2 2128.82
64.43
140.62
71.94
39.26
1560.97
32.38
11.13
……
葡萄样品 3 8397.28
108.07
222.35
173.08
67.54
7472.28
葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？
附件1：葡萄酒品尝评分表（含2个表格） 附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格） 附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含2个表格）
附件1‐葡萄酒品尝评分表
第一、二组：葡萄酒品尝评分（提供数据格式与数据信息）
酒样品*** 品酒员 1 号 品酒员 2 号 品酒员 3 号 品酒员 4 号 品酒员 5 号 品酒员 6 号 品酒员 7 号 品酒员 8 号 品酒员 9 号 品酒员 10 号
55.79
75.34
……
葡萄样品 4 2144.68
79.39
133.83
158.74
156.72
1182.23
MW葡萄酒大师的品酒表格中文版
气候
气候 品质 气候
种+工艺
品质
黑皮诺颜色淡，赤霞珠颜色深 红酒越老颜色越淡 白葡萄酒越老颜色越深 酒体重，则酒泪大
老酒会有色素沉淀，未过滤酒会有沉
二. 香气
低-中-高
霞多丽淡，长相思浓；凉爽地方淡， 地方浓 法国桶一般欧洲用的较多，但是西班 多也会用美国桶 霞多丽经常ML发酵 比没有 酒渣陈年 果味 寒冷果类如柑橘、温热果味水蜜桃、香瓜，各种红果黑果，热带果 有/没有：汽油、煤油、干草、蘑菇、皮革、泥土、牲厩 陈年香气
有/没有 有/没有 寒冷果类如柑橘、温热果味水蜜桃、香瓜，各种红果黑果，热带果 有/没有：汽油、煤油、干草、蘑菇、皮革、泥土、牲厩
三. 口感
甜度 酒精度 酸度 单宁 果味 干 4g 低 9% 低 半干 4-12g/L 中 11-13% 中 低-中-高 寒冷果类如柑橘、温热果味水蜜桃、香瓜，各种红果黑果，热带果 半甜 12-45g/L 高 13.5%+ 高 甜 45 g/L以上 产区+品种+工艺 品种+气候 品种+气候 品种+品质 品种+气候
法国桶一般欧洲用的较多，但是西班 多用美国桶
越平衡、越复杂、余味越长越好
经典产区的优质葡萄酒这四项基本都
小例子
老酒会有色素沉淀，未过滤酒会有沉渣 黑皮诺颜色淡，赤霞珠颜色深 红酒越老颜色越淡 白葡萄酒越老颜色越深 酒体重，则酒泪大
霞多丽淡，长相思浓；凉爽地方淡，颜色 地方浓 法国桶一般欧洲用的较多，但是西班牙很 多也会用美国桶 霞多丽经常ML发酵 白瓜葡萄酒，香槟等会有酒渣陈年 比较复杂，建议上课 老酒才会有
德国雷司令很多是带甜型的，阿尔萨 大多是干的
梅洛，西拉子等酒精度偏高；炎热地 精度偏高 寒冷的地方，酸度偏高 不同品种单宁很不一样 比较复杂，建议上课
CUMCMA题葡萄酒评价讲评实用PPT课件
问题一：分析
• 建模要求：分析附件1中两组评酒员对同一组葡 萄酒样本打分的结果有无显著性差异，哪一组结 果更可信？
• 给定数据 红葡萄酒：27个样本, 两组专家分别品评 白葡萄酒：28个样本, 两组专家分别品评 品评指标：四个一级指标：外观、香气、口感、
整体， 外观：澄清度、色调； 香气：纯正度、浓度、质量； 口感：纯正度、浓度、持久性、质量； 整体：平衡感 葡萄酒质量：评酒员分二级指标打小分，求和
2 求解时最好先对葡萄的理化指标（包括 芳香物质）进行分类和筛选，然后进行评价。 注：仅把葡萄的全部理化指标进行简单回归不 够完整。
第26页/共33页
注意问题
• 应该先葡萄和葡萄酒的理化指标（包括芳香物质）分别进行分类 整理和筛选，按照一级求和或者平均；
• 最好给出通过葡萄理化指标来确定酒的理化指标的模型（表达 式）；
• 主成分分析法、因子分析-----第-2降4页维/共33页
推荐解决方案
• 基本假设：好的葡萄酒是由好的酿酒葡萄经过发酵 酿造而成，因此葡萄酒的质量即对应酿酒葡萄的质 量。
• 利用多元统计分析中逐步回归的思想，将葡萄酒的 评分作为应变量，葡萄的理化指标作为自变量。把 酿酒葡萄的理化指标逐个加入到函数中进行拟合， 通过统计量的检验判断其影响是否显著，显著时保 留，否则删除
后得最后葡萄酒质量得分. 第8页/共33页
• 问题要分析两组评酒专家的品评结果有无显著性差异？哪一组更可信？ • 如何理解问题 • 酒的品质：每个样本有两组，各10位专家, 独立打分，得两组数据，各组均值视为酒的
品质 • 如专家水平一样，则两组均值应接近或相等，即应具有一致性。 • 同一个样本的各个指标10专家打分也同样应接近（集中），方差应较小，一致性要好 • 对所有样本的打分，应有区分度，即方差越大，区分度越好！
葡萄酒的评价
建模与求解
经过回归方程的检验，各变量参数的t检验的概率P值均小于0.05，方程的F检验 的概率值也小于0.05，拟合优度检验均在0.7-0.9的范围内，方程可以说明红葡 萄的理化指标可以对红葡萄酒的这五个理化指标进行分析
建模与求解
3.5典型相关分析模型
对不明显的2类指标进行分析 运用SAS软件对色泽与白藜芦醇进行典型相关性分析后，进行检验，发现5个色泽指 标显著，白藜芦醇指标不显著。
数据初步处理
建模前，必须先对数据进行处理 一、附件一所给数据中，评酒员4 对样本20关于色调的评分缺失，需对其进行补充 文中给出两种方案： （1） 取第四位评酒员对其余葡萄酒指标的均值进行补充。这种方法保留了评酒 员之间的打分差异，而忽略了各个酒品种的差异。 （2） 取其余9位评酒员对样本20的评分均值进行补充。这种方法忽略了评酒员 之间打分的差异，保留了不同酒类之间的差异。 结合题目要求方案（2）为可行方案。 二、验证样本数据是否服从正态分布。绘制样本正态拟合p-p图，推断服从正态分 布。 三、去除评酒员间的差异性：对于总体的检验相对于评酒员间的差异，更看 重样品酒间的差异。取10名评酒员分数平均值作为该分类指标的分数。
并且通过显著性检验，从而删除平衡/整体评价指标。
4.3理化指标的选取
处理二级指标。二级指标是葡萄和葡萄酒的理化指标，首先计算出葡萄、葡萄酒 理化指标、外观、香气、口感的相关矩阵，通过相关矩阵分别找出与外观，香气， 口感相关的葡萄，葡萄酒的理化指标选取出的二级指标,
建模与求解
结果如下：
建模与求解
4.4理化指标的回归分析
小结
该论文思路很清晰，步骤很明确。数据处 理得当，可以作为学习数据处理的一个例 子。
附件2：葡萄和葡萄酒的理化指标（含2个表格）
-葡萄酒品尝评分表
第一组白葡萄酒品尝评分总分：100干白品种品酒员1品酒员2品酒员3品酒员4品酒员5品酒员6 26项目满分酒样品26外观分析5澄清度434445 1510色调688888香气分析6纯正度555556 308浓度768888 16质量141014121614口感分析6纯正度445465 448浓度766688 8持久性76668822质量131016131919平衡/整体评1188109111075668275939195酒样品5外观分析5澄清度412321 10色调646664香气分析6纯正度635453 8浓度74767616质量141014121412口感分析6纯正度424253 8浓度7274668持久性74656622质量191016101913平衡/整体评1110710898844777607962 4酒样品4外观分析5澄清度334345 10色调668688香气分析6纯正度545455 8浓度67746616质量141414101212口感分析6纯正度344455 8浓度6766668持久性77676722质量161616131619平衡/整体评1199108910757780657783 23酒样品23外观分析5澄清度224353 10色调868686香气分析6纯正度544445 8浓度66676816质量141012121212口感分析6纯正度445355 8浓度6766778持久性56677722质量131319131619平衡/整体评11881081010716680698082 20酒样品20外观分析5澄清度224445 10色调888886香气分析6纯正度455555 8浓度67776716质量121414141414口感分析6纯正度535255 8浓度7474768持久性75666722质量191316131916平衡/整体评11107108910806882718381 19酒样品19外观分析5澄清度223443 10色调868486香气分析6纯正度445443 8浓度67776616质量121016121012口感分析6纯正度545353 8浓度6676648持久性76666622质量161316131613平衡/整体评119810988756683687364 28酒样品28外观分析5澄清度444445 10色调66108810香气分析6纯正度355555 8浓度47777716质量101214141414口感分析6纯正度355254 8浓度6782878持久性67768722质量161319131919平衡/整体评118910810966758969888711酒样品11外观分析5澄清度323344 10色调848266香气分析6纯正度535454 8浓度73766616质量14814121212口感分析6纯正度535255 8浓度6274648持久性64765622质量161019131616平衡/整体评119710898794685607471 15酒样品15外观分析5澄清度214343 10色调828286香气分析6纯正度435543 8浓度76877416质量12814141210口感分析6纯正度425453 8浓度6476668持久性65757522质量161019161913平衡/整体评119710998744887718161 14酒样品14外观分析5澄清度314343 10色调826286香气分析6纯正度435554 8浓度76786416质量14814161212口感分析6纯正度535254 8浓度6474748持久性64767622质量161019131613平衡/整体评119710898784884677964 12酒样品12外观分析5澄清度212232 10色调826264香气分析6纯正度525454 8浓度44646416质量12814101212口感分析6纯正度324353 8浓度4264468持久性54665622质量131016101313平衡/整体评118710788644275526762 18酒样品18外观分析5澄清度424344 10色调828286香气分析6纯正度535555 8浓度74746716质量14816101214口感分析6纯正度525544 8浓度7266648持久性74676622质量191016191313平衡/整体评11107101088864483717271 13酒样品13外观分析5澄清度213222 10色调846264香气分析6纯正度525443 8浓度72744616质量14814101010口感分析6纯正度525253 8浓度6274668持久性64745622质量191019101616平衡/整体评1110710789824283496665 21酒样品21外观分析5澄清度213224 10色调846266香气分析6纯正度536555 8浓度76777816质量141014141414口感分析6纯正度525245 8浓度7284778持久性74756822质量191019101619平衡/整体评11107108910844985597686 10酒样品10外观分析5澄清度213223 10色调828264香气分析6纯正度625565 8浓度74878716质量16814141414口感分析6纯正度325264 8浓度6274878持久性54768622质量131019101916平衡/整体评1197108109754286608775 7酒样品7外观分析5澄清度234344 10色调886266香气分析6纯正度555446 8浓度77766716质量141414121214口感分析6纯正度555355 8浓度7766668持久性76766622质量191619161616平衡/整体评111010108910848183667480 1酒样品1外观分析5澄清度344335 10色调888288香气分析6纯正度555555 8浓度77866716质量141414121214口感分析6纯正度545356 8浓度7784678持久性76756822质量191619131622平衡/整体评11109108911858088617693 3酒样品3外观分析5澄清度324335 10色调8886810香气分析6纯正度555552 8浓度77877616质量141414141210口感分析6纯正度535454 8浓度7286768持久性75756722质量191319161616平衡/整体评1110811999856789757875 16酒样品16外观分析5澄清度213223 10色调848668香气分析6纯正度425456 8浓度44876716质量101014121214口感分析6纯正度425355 8浓度6474678持久性64766822质量161019131322平衡/整体评1198108911694986657091 2酒样品2外观分析5澄清度314335 10色调8484810香气分析6纯正度525556 8浓度74847716质量14814101414口感分析6纯正度425246 8浓度6474678持久性64656722质量161019101619平衡/整体评11981071010784786547991 6酒样品6外观分析5澄清度314334 10色调826486香气分析6纯正度325352 8浓度44767416质量1081410148口感分析6纯正度335342 8浓度4476648持久性54666522质量131019161613平衡/整体评118710898614583657856 22酒样品22外观分析5澄清度424334 10色调6684810香气分析6纯正度425556 8浓度64867816质量12816141416口感分析6纯正度325243 8浓度4282448持久性54755622质量131019101313平衡/整体评118810797654890587277 8酒样品8外观分析5澄清度314333 10色调848464香气分析6纯正度325453 8浓度46766416质量10814101410口感分析6纯正度525253 8浓度7264768持久性74646522质量191016101913平衡/整体评1197107108754681548159 17酒样品17外观分析5澄清度334344 10色调8410668香气分析6纯正度545256 8浓度76877716质量141014121414口感分析6纯正度436343 8浓度7276648持久性74766522质量161019161613平衡/整体评11108109107815490707871 9酒样品9外观分析5澄清度424454 10色调888886香气分析6纯正度545333 8浓度77676416质量141214101210口感分析6纯正度445232 8浓度6464648持久性66755522质量161316101310平衡/整体评119910797796981607055 25酒样品25外观分析5澄清度445445 10色调868868香气分析6纯正度555454 8浓度87777716质量141414121412口感分析6纯正度444242 8浓度7774448持久性77775522质量191616131613平衡/整体评1110109897868082697467 24酒样品24外观分析5澄清度434434 10色调868868香气分析6纯正度535532 8浓度72776416质量121014141210口感分析6纯正度424232 8浓度7466648持久性65666522质量191316131313平衡/整体评111089897825679736759 27酒样品27外观分析5澄清度313322 10色调828864香气分析6纯正度225343 8浓度42744416质量8814101010口感分析6纯正度324332 8浓度4266448持久性54665622质量131016161313平衡/整体评118710887584079675955品酒员7品酒员8品酒员9品酒员10445481010855557687141214144354768675671616191999101081769084022126664655577671214121444647686656616161916891010747479747154548810854647776141414126465766775681916162210109108878858679.4325284845455677712121414446577767667 16161916109109 7871877575.9 5354848653558666 14101214546576767566 1613221998109 8462878077.8 2252648654447467 14121212445476677667 191313199889 8063737772.2 545410810854658777 14141414445576676767 161319221091011 8576889081.34454848655547486 12121412536474767565 2213191698109 8662887272.3 3253848655656777 14141414534576466557 1613131998810 7967748272.4 4242666644557666 14141212535466776676 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红酒评分表
品
干 淡 低 低 鲜花 微弱模糊 柔顺 短 半干 入口流畅 中 普通，温和 水果 清晰可辩 精糙 中等 长 半甜 明显 高 高，热辣 蔬菜 辛香味 矿物质 很甜 浓面涩 含蓄
第四步
成熟度 整体评价 分数评价
总结
尚嫌青涩 完美 适宜饮用 过熟 出色 满意 一般 差 11-20分
第一步
透明度 酒色 质地 沉淀物
看
浑浊 浅红 浓稠 有 模糊 深红 稀薄 无 清澈 绯红 挂杯 晶莹 棕红 泪状 砖瓦红
Hale Waihona Puke 第二步香气 浓度 质地 缺陷
闻
鲜花 芳香 平庸 软木塞味 水果 微弱 粗糙 木材味 蔬菜 中等 沉闷 氧化的味 辛香味 强烈 音纯 变酸 丰富 臭鸡蛋味 矿物质
第三步
甜度 单宁味 酸度 酒精度 滋味 浓度 酒质 余味