2015年互联网金融个人征信行业分析报告
个人征信大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着金融科技的快速发展，个人征信系统在金融行业中的作用日益凸显。
个人征信大数据分析作为金融风险管理的重要手段，对于金融机构的风险控制、信用评估、市场拓展等方面具有重要意义。
本报告旨在通过对个人征信大数据的分析，揭示个人信用状况与金融行为之间的关系，为金融机构提供决策支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于我国某大型征信机构，涵盖了个人基本信息、信用记录、消费记录、社交网络信息等多个维度。
数据时间范围为2018年至2021年，共计500万条个人信用报告。
2. 数据处理在数据处理阶段，我们对原始数据进行清洗、去重、归一化等操作，确保数据质量。
同时，根据研究目的，对数据进行了以下处理：（1）特征工程：提取个人基本信息、信用记录、消费记录、社交网络信息等特征，构建个人信用评分模型。
（2）数据降维：采用主成分分析（PCA）等方法，降低数据维度，提高模型效率。
（3）数据分割：将数据分为训练集、验证集和测试集，用于模型训练和评估。
三、个人征信大数据分析1. 个人信用评分模型（1）模型选择：本报告采用逻辑回归模型进行个人信用评分，该模型具有简单、易于解释、可扩展性强等优点。
（2）模型训练与评估：使用训练集对模型进行训练，使用验证集进行调参，使用测试集进行模型评估。
经过多次迭代，最终模型准确率达到85%。
2. 个人信用风险分析（1）信用风险分布：通过对信用风险等级的统计，发现高风险、中风险和低风险客户分别占全部客户的30%、50%和20%。
（2）信用风险与特征关系：通过分析个人基本信息、信用记录、消费记录、社交网络信息等特征与信用风险之间的关系，发现以下结论：- 年龄：随着年龄增长，信用风险逐渐降低，30-40岁年龄段信用风险最低。
- 收入：收入水平与信用风险呈负相关，高收入人群信用风险较低。
- 消费习惯：信用卡使用频率、逾期记录等消费习惯与信用风险呈正相关。
- 社交网络：社交网络信息中的朋友圈、微博等活跃度与信用风险呈负相关。
2015年中国互联网金融分析报告 2015年最新互联网金融行业分析报告
2015年最新互联网金融行业分析报告2015年三亚亚龙湾目录一、态势篇：“一次革命、两面作战”，二八定律不改变1.互联网金融大数据分析（1）前戏（2）异动（3）天量交易2.财富造梦工厂的新盛宴（1）万达集团：布局“快钱”延伸产业链（2）中国平安: 打造“五蕴”互联网平台（3）京东集团：谋划“线上”股权众筹平台3.大溃败P2P跑路的窘境（1）东方不亮西方亮（2）风险重心的下移（3）一场游戏一场梦二、形势篇事情正在起变化，互联网金融没有局外人1.互联网保险的行业分析2.互联网证券的分析分析3.互联网民营银行行业分析4.互联网P2P网贷行业分析5.互联网基金的行业分析6.互联网影视的创新7.互联网通讯的创新三、趋势篇掌控全局的战略研判，独家内参分析1.互联网金融不可逾越的是理念，而不是技术2.互联网金融大数据整合，价值的再创造3.互联网金融网络安全，巨大的隐形成本4.互联网金融法规呼之欲出的顶层设计5.互联网金融移动加社交，一场新的革命6.互联网金融用以人为本的一体化需求融合7.互联网金融信用体系建设的新商机四、天机篇成住灭坏的重生，支付领域的终极革命1.美元升值的抉择2.汇率变革的前夜3.资本盛宴的代价4.透视金融纸老虎5.世界金融新秩序6．共同开发大蛋糕五、策略篇投资者的福音，互联网金融共赢共生向钱看投资理财黄金法则社交支付市场新宠一、态势篇：一次革命、两面作战，二八定律不改变1. 互联网金融大数据分析（1）前戏金融加互联网，或不加或联网这是一个选择，阿里巴巴公司的余额宝，让每个人不得不选择。
2013年以来，余额宝，打响了中国互联网金融的第一枪。
2013年６月１７日，余额宝正式上线；上线半个月，累计用户数已经达到２５１．５６万。
数据显示，截止2014年12月31日，天弘基金公募资产管理规模为5898亿元，相对于第三季末规模增加8%。
天弘基金的基金规模比排名第二的华夏基金多出约2559.23亿元，天弘基金的规模中余额宝贡献其98%的规模。
互联网金融公司的个人征信业务解析
互联网金融公司的个人征信业务解析随着互联网的快速发展和金融行业的转型升级，个人征信业务成为互联网金融公司关注的焦点之一。
个人征信是指通过收集、整理和评估个人的信用信息，形成个人信用报告，为金融机构或企业提供参考依据，以风险控制和信贷决策为目的的服务。
本文将对互联网金融公司的个人征信业务进行深入解析。
一、个人征信业务的意义和作用个人征信业务对于互联网金融公司具有重要的意义和作用。
首先，个人征信可以帮助互联网金融公司了解客户的信用状况和风险特征，从而对借款人的还款能力进行评估，减少违约风险。
其次，通过个人征信，互联网金融公司可以识别潜在的欺诈行为，提高风险防范能力，保护自身的利益和客户的资金安全。
此外，个人征信还可以促进互联网金融行业的健康发展，营造公平透明的金融环境。
二、个人征信业务的数据来源个人征信业务的数据来源主要包括公共数据和金融机构数据两部分。
公共数据是指来自政府部门、法院、征信机构等公共机构的信息，如身份证信息、税务信息、法律诉讼信息等。
金融机构数据是指来自于银行、信用卡、贷款机构等金融机构的个人信用数据，如信用卡还款记录、贷款记录等。
互联网金融公司可以通过与各类数据机构和金融机构的合作，获取并整理这些数据，用于个人征信业务的分析和评估。
三、个人征信业务的评估模型个人征信业务的评估模型是互联网金融公司进行个人信用评估和风险控制的关键。
评估模型通过建立一套科学有效的评分体系，将个人的信用信息转化为具体的信用评分。
评估模型的建立需要综合考虑诸多因素，如个人的收入状况、借款记录、贷款额度、还款记录等。
互联网金融公司可以根据自身的情况和需求，优化评估模型，提高评估的准确性和精度。
四、个人征信业务的风险管理措施个人征信业务必须配备有效的风险管理措施，以应对个人信用评估中的各类风险。
首先，互联网金融公司应加强对数据的安全保护，采取技术手段和管理措施，确保个人信用数据的安全性和可靠性。
其次，互联网金融公司可以引入大数据和人工智能技术，对个人信用数据进行更加深入和全面的分析，提高评估的准确性。
2015年互联网商户金融行业分析报告
2015年互联网商户金融行业分析报告2015年2月目录一、商户金融生态圈已经悄然形成 (3)1、互联网巨头开始大规模布局线下 (3)2、互联网金融发展的第二阶段，风险控制成为重要点 (4)3、移动支付场景全面铺开 (5)4、场景之后紧接着是用户的移动支付习惯被培育 (6)二、商户金融的市场亟待挖掘 (8)1、4000 万中小企业以及新兴的小微商户 (8)2、面向商户金融的信息化改造和价值挖掘 (9)3、面向移动互联网的信息化改造 (10)4、面向移动支付的信息化改造 (12)5、移动互联网助力商户金融市场发展 (14)三、重点企业简况 (15)1、石基信息 (15)2、鼎捷软件 (17)3、信雅达 (18)4、证通电子 (19)5、新大陆 (20)一、商户金融生态圈已经悄然形成1、互联网巨头开始大规模布局线下2014 年是移动互联网和O2O 的大年，对于互联网三大巨头”BAT”的投资并购分析我们可以看出：百度围绕O2O 领域收购了团购网站糯米网和万达电商，在O2O 领域进行大型项目的资金投入。
阿里巴巴围绕O2O 领域投资了打车应用快的打车以及投资了团购网站美团，用快的打车培育自己支付宝钱包的应用场景，同样的大笔资金投资了团购网站美团。
腾讯围绕O2O 领域投资了打车应用滴滴打车、生活服务及团购网站美团、房地产O2O 乐居、生活分类平台58 同城、O2O 洗衣e 袋洗、万达电商、O2O 家政e 家洁等，在O2O 领域布局最多。
巨头们布局O2O 的原因是因为线上的机会已经不多，而线下仍然具有巨大的机会。
毫无疑问，巨头们希望通过对O2O 布局来达到对传统行业市场的改造中占得先机的目的。
我们认为互联网巨头采取的方法是从大头入手，先与大型商户进行合作，随着用户新的消费行为的养成，中小型商户不得不顺应这一浪潮，从而形成商户金融的市场。
征信行业大数据分析报告
征信行业大数据分析报告引言随着数字经济时代的到来，征信行业成为金融行业不可或缺的一环。
征信数据作为金融风险评估的重要指标，其分析对于金融机构和个人用户来说具有重要意义。
本报告将对征信行业的大数据进行分析，以揭示市场趋势和未来发展方向。
1.征信行业概况征信行业是一种金融基础设施，通过收集、整理和分析个人和企业的信用数据，为金融机构提供信贷风险评估服务。
征信业务覆盖个人信用报告、企业信用报告和信用评分等几个方面。
目前，征信行业正面临着数字化、网络化和平台化的发展趋势。
征信行业主要参与者包括征信机构、金融机构、企业和个人用户。
征信机构是整个行业的基石，负责数据的收集、整理和分析。
金融机构作为征信数据的主要使用者，通过征信报告来评估借款人的信用状况。
企业和个人用户则通过征信报告来了解自己的信用情况和信用评分。
2.征信行业的大数据分析2.1 征信数据的来源征信数据的来源主要包括金融机构、电商平台、社交媒体和公共机构等。
金融机构提供的数据包括贷款记录、信用卡消费记录和还款情况等。
电商平台提供的数据包括购物记录、评价和退款情况等。
社交媒体提供的数据包括个人的社交行为、互动和评论等。
公共机构提供的数据则包括id信息、房产信息和税务信息等。
2.2 征信数据的特点征信数据的特点主要体现在以下几个方面：- 多样性：征信数据涵盖多个来源，包括金融数据、电商数据和社交媒体数据等，因此数据类型多样。
- 数量庞大：随着互联网的普及和移动支付的发展，征信数据的数量呈现爆发式增长，庞大的数据量对于分析带来了挑战。
- 高维度：征信数据通常包含多个维度，如用户的基本信息、交易时间、交易地点和交易金额等，这些维度对于建立准确的信用评估模型至关重要。
2.3 大数据分析应用场景大数据分析在征信行业中有着广泛的应用场景，主要包括以下几个方面：- 信用评分模型：通过对大量的征信数据进行分析，建立信用评分模型，对用户的信用进行量化评估。
- 反欺诈检测：大数据分析可以识别作弊行为和欺诈行为，提高金融机构对不良借款人的辨识能力。
互联网金融行业分析报告
互联网金融行业分析报告互联网金融行业分析报告概述互联网金融是指利用互联网技术，运用金融理论及模式进行创新金融服务的一种发展模式。
随着科技的不断进步和普及，互联网金融行业的发展愈加迅猛。
本报告将从行业发展趋势、市场规模、主要资本方和创新模式等方面，对互联网金融行业进行深入分析。
一、行业发展趋势近年来，互联网金融行业呈现出如日中天的势头。
未来，互联网金融仍将保持高速发展。
主要表现在以下方面：（1）互联网金融的技术水平不断提高。
随着技术的不断进步，新技术新应用层出不穷，如人工智能、大数据分析、区块链等，这些技术应用可以极大地提高互联网金融的效率和便利性。
（2）消费金融市场巨大。
随着人们生活水平的提高，消费和消费信贷的需求也与日俱增，消费金融市场潜力巨大。
（3）普惠金融迎来新机遇。
普惠金融是面向贫困居民、中小微企业等服务对象的金融业务，互联网金融具有便捷性、灵活性和高效性，可以为普惠金融提供更多的服务，因此发展前景十分广阔。
二、市场规模互联网金融市场规模庞大，据有关数据显示，截止2020年，全国互联网金融交易规模逾100万亿元人民币，增速逐年提升。
其中，互联网支付、互联网银行、互联网保险和互联网财富管理成为主要业务板块。
未来互联网金融市场的增长速度将逐渐减缓，并且和传统金融业的边界将逐渐被打破，两者之间的合作和融合会成为未来的一个发展趋势。
三、主要资本方互联网金融行业资本密集，其中，以BAT为代表的互联网企业是互联网金融行业的主要资本方。
此外，包括金融机构、创投公司、天使投资人等也是互联网金融投资领域的重要资本方。
其中投资天使数量最多，但是投资人普遍自身较为薄弱，面临资金短缺、信用安全等问题，因此，机构投资方日益被重视。
四、创新模式互联网金融的发展一直以来都以技术和模式的创新为主要特点。
目前主要的创新模式包括：（1）P2P借贷模式。
这种模式利用互联网建立一个借贷平台，实现个人或小型企业的融资需求。
（2）第三方支付模式。
互联网时代下的金融征信体系
互联网时代下的金融征信体系在互联网时代下，金融行业已经发生了翻天覆地的变化。
作为金融行业基础设施之一的征信体系也正在面临着前所未有的挑战和机遇。
本文将谈谈互联网时代下的金融征信体系的现状、亟待解决的问题以及未来的发展方向。
一、互联网时代下的金融征信体系现状在过去的几十年里，征信体系已经成为了金融行业的重要组成部分。
通过对个人或企业的信用状况进行评估，金融机构可以更准确地判断借款人的还款能力，从而降低风险。
过去的征信主要以纸质记录形式存在，涵盖范围也较为有限。
但随着互联网的普及，金融征信体系也逐渐在数字化方向上大幅度升级。
现在的征信体系大多都采用数字化技术，例如信息核验、数据采集、网络爬虫等技术手段。
同时，征信涵盖的范围也在不断扩大，不仅包括银行信用记录，还包括了网络支付、社交评级、电商信用等方面。
这一数字化的趋势既为金融行业解决了一些问题，也带来了一些隐患。
二、亟待解决的问题随着移动支付、P2P网贷等新型金融业务的发展，个人征信的重要性日益凸显。
然而，从现实来看，目前的征信系统仍存在着一些问题：1、信息不对称：由于数据来源的差异，不同机构对同一用户可能会有不同的评判标准，导致了评分系统的不一致性。
2、数据安全问题：互联网时代下，个人信息泄露和被买卖的现象屡见不鲜，而个人征信机构承载着大量的个人信用信息，如何保证这些信息的安全成为了一个亟待解决的问题。
3、算法技术不够成熟：征信评分的核心是评估用户信用水平的算法，目前，尽管很多机构采用了基于大数据的评估模型，但依然存在多维度评估、数据分析的难题。
以上问题都阻碍了征信行业的健康和发展。
因此，金融征信体系需要进行全方位升级，以应对当前和未来的挑战。
三、金融征信体系未来发展方向未来，金融征信体系将更加智能化、个性化、全球化。
具体可从以下三个方面展开：1、更加智能化：目前，金融征信评估还过于依赖传统的评估方法和数据，评估结果显得较为简单和单一。
未来的金融征信体系需要结合机器学习、深度学习等技术，以更加精准的方式对信用状况进行评估。
互联网金融背景下的个人征信体系建设分析
互联网金融背景下的个人征信体系建设分析随着互联网金融的快速发展，在信贷风险管理方面，征信系统发挥了至关重要的作用。
然而，传统征信体系具有信息不对称、评估标准不一致、体系框架不完善等诸多问题，利用传统征信打分模型风险控制的效果逐渐降低，特别是在互联网时代，面对大量的互联网用户，传统征信体系面临着难以满足的挑战。
为了解决这一问题，个人征信体系得到了广泛关注和实践。
个人征信体系是指针对个人资信状况进行评估和记录，并提供各类信贷机构及金融机构查询的信息系统。
通过收集、加工、分析和传输个人信用信息，个人征信体系可以为金融机构提供全面、准确的借贷风险评估、信用评价以及贷后监管等服务。
因此，建立互联网金融背景下的个人征信体系已成为一项必然的任务。
在建设个人征信体系时，需要关注以下几个方面的问题：1. 数据来源个人征信体系需要收集、加工和分析海量的个人信用数据，包括个人借贷历史、还款记录、信用卡消费记录、社交网络行为等多种信息。
在数据来源方面，可以从社交网络、金融机构、公共信用平台和个人提交材料等多个渠道获取数据。
此外，为避免信息不准确造成不必要的风险，需要建立完善的数据审核机制。
2. 数据加工在获得数据后，需要对数据进行加工和处理，包括数据清洗、信息提取、数据匹配等工作。
对于数据清洗，需要清理脏数据、重复数据、异常数据等，确保数据的准确性和完整性。
对于信息提取，需要基于大数据技术，运用自然语言处理、机器学习等技术，提取出有用的数据信息。
同时，需要建立数据匹配规则，保证个人征信系统可以将多个来源的数据进行匹配，实现数据的协同性和一致性。
3. 数据分析与建模在数据加工完成后，需要进行数据分析和建模。
数据分析可以通过对各类数据的统计分析、数据挖掘等手段，获得对个人信用状况的全面性分析，为后续的相应业务提供核心决策依据。
特别是在建模环节，需要运用机器学习算法、数据挖掘算法等，建立更为精准、准确的个人信用评估模型。
4. 体系框架在基础数据工作结束后，需要建立完善的个人征信体系框架。
《2024年基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》范文
《基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》篇一一、引言随着互联网技术的快速发展和大数据时代的到来，个人征信评估逐渐成为现代社会不可或缺的金融服务。
而基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系，更是成为了行业发展的新趋势。
本文以芝麻信用为例，对基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设进行分析。
二、背景介绍芝麻信用是阿里巴巴集团旗下的个人征信机构，依托于阿里巴巴的电商平台及庞大的用户群体，通过收集和分析用户的互联网行为数据，为用户提供个人信用评估服务。
其核心价值在于利用大数据技术，对用户的网络行为进行深度挖掘和分析，从而实现对个人信用的全面、客观、准确的评估。
三、体系构建（一）数据来源芝麻信用的数据来源主要包括用户在网络平台上的行为数据、交易数据、社交数据等。
这些数据涵盖了用户的购物、支付、社交、出行等多个方面，为信用评估提供了丰富的信息基础。
（二）数据处理与分析在收集到用户数据后，芝麻信用通过先进的大数据处理和分析技术，对数据进行清洗、加工、分析和挖掘。
这包括对数据的筛选、去重、格式化等处理，以及利用机器学习、人工智能等技术对数据进行深度分析。
（三）信用评估模型基于处理和分析后的数据，芝麻信用建立了完善的信用评估模型。
该模型综合考虑了用户的消费能力、还款能力、社交关系等多个因素，通过算法对用户的信用进行全面、客观的评估。
（四）信用评分与反馈最后，芝麻信用根据评估结果为用户生成信用评分，并提供信用报告。
同时，芝麻信用还将用户的信用信息反馈给相关机构，为金融机构提供决策支持。
四、体系优势（一）数据丰富性基于互联网行为数据的个人征信评估体系具有数据丰富性的优势。
通过收集用户在多个平台的行为数据，可以更全面地了解用户的消费习惯、还款能力、社交关系等信息，从而提高评估的准确性。
（二）实时性互联网行为数据具有实时性的特点，可以及时反映用户的最新情况。
因此，基于互联网行为数据的个人征信评估体系可以实时更新用户的信用信息，提高评估的时效性。
2015年互联网金融的十大发展趋势
2015年互联网金融的十大发展趋势如果2013年被称为中国互联网金融元年，那么，2014年则是互联网金融的快速发展之年。
2015年，互联网金融行业将呈现哪些新趋势，还能保持迅速发展的态势吗？一、加速向移动互联网金融拓展未来人们办理金融业务，不用去营业网点了，人们通过手机等移动端，就可以随时随地进行投资理财、移动支付、购买保险、买卖股票、浏览金融资讯。
二、将出现互联网征信平台任何行业在快速增长过程中，围绕它的上游“基础设施建设”行业都存在暴富机会。
在互联网金融行业，“基础设施建设”最重要的就是征信。
不能否认，国内市场的信用环境不好，个人对自身信用的重视程度不够，征信公司的商业模式还不清楚。
但随着P2P公司如雨后春笋般纷纷涌现，对于一份详尽的、货真价实的信用报告的需求会比以前更强烈，就像中国股市是庄家横行，但发展到一定阶段，对于数据的渴求就会加多一样。
三、将与传统金融形成双赢当互联网金融来袭的时候传统金融还没有反应过来，但其现在也在积极的拥抱互联网，寻求转型。
由此可见，未来，互联网金融与传统金融的双赢之路必然是相互融合、相互发展、相互配套。
四、P2P投资理财将成主力普惠金融指的是让大众都获益的金融服务，P2P行业正在努力朝这方面发展。
作为一种扎根服务于老百姓的理财方式，P2P借贷平台的有序发展也将引领一次巨大的经济浪潮，人们的投资理念和消费习惯将发生质的改变。
五、将更重视用户体验互联网的产品功能可以在短时间被模仿复制，产品价格也会最终趋同，但客户使用金融产品和享受金融服务过程中的体验却可以千差万别。
相信未来，引入互联网金融会把握以下几个关键词来提升用户体验度。
一是瞬时响应。
让客户的等待时间少一点，赢得客户的可能性就会多一分。
二是互动友好。
六、根据风险特征制定监管规则金融机构的名称是常变的，而其发挥的金融功能和面对的金融风险在很长的阶段是恒定的。
金融机构的监管应该根据其金融功能对应的金融风险特征进行监管，即不拘泥于机构的名称，按金融业务的实质功能和风险特征进行监管。
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2015年互联网金融个人征信行业分析报告
2015年3月
目录
一、美国个人征信行业研究 (6)
1、完善的法律制度和个人消费信贷增长促进了行业成熟 (7)
2、三大征信局 ........................................................................................................
8
3、强大的信用数据库是成功的关键 (9)
（1）信用数据采集 (9)
（2）信用数据处理和存储 (10)
（3）信用报告、信用分数及其他产品 (10)
12
4、征信局财务分析 ..............................................................................................
（1）市场已成熟，营收增速趋缓 (12)
（2）行业的利润率维持在25%左右 (13)
5、以数据为核心的业务拓展与延伸 (14)
（1）拓展国际业务 (14)
（2）拓展数据用途 (15)
（3）消费者征信需求增加推动新业务 (15)
6、征信的行业应用：以P2P 为例 (16)
二、我国个人征信行业大发展在即 (18)
1、国内个人征信业还处于发展初期 (18)
2、中央银行依然起主导作用 (19)
3、个人征信机构尚处于发展初期 (21)
4、个人征信业务在爆发前夜，征信业务商业化大有可为 (22)
（1）法律基础搭建完成 (23)
（2）监管机构对于征信机构的市场化定位 (23)
（3）商业银行的授信场景在发生变化 (23)
（4）新的金融业态带来新的征信应用场景 (25)
（5）个人征信的市场空间近千亿元 (26)
（7）牌照颁发是触发点 (28)
29三、主要风险 ..........................................................................................
征信的核心作用在于降低交易双方的信息不对称，促进交易完成、减小交易成本：对于授信方，可以通过征信快速、直接地评估申请人信用状况；对于申请方，征信能够提供自己的信用辨识度，有效降低自己的交易成本。
美国个人征信市场是以市场机构为主导的体系，通过法律规范和行业兼并形成了三大征信局垄断的格局。
我们认为完善的法律制度和个人消费信贷增长是促进行业成熟的主要因素。
能否采集多渠道广泛、维度广泛、覆盖面全的信用数据构成了征信行业的进入门槛，是征信局能否成功的前提；而对信用数据的深入挖掘，能否提供高附加值的信用产品，则是征信公司能否发展壮大的关键因素。
我国当前个人征信业务，还是处于央行为主导的市场。
全国个人信用信息基础数据库是目前覆盖面最多、使用最广泛的征信数据库；而个人征信市场还处于发展初期，受制于牌照以及信用数据获取等问题，仅有少数机构。
监管机构认识到高质量的个人征信服务需要市场化机构来提供，积极推动市场为主的征信业发展；商业银行的贷款结构正在发生变化，依赖抵押技术控制信用风险的工商业贷款和个人住房按揭贷款占比将逐步下降，而更依赖征信技术控制信用风险的个人信用
贷款占比有望不断提高，进而催生对高质量征信服务的需求；以P2P 和互联网银行为代表的的互联网金融新业态出现也会带来新的征信
应用场景，带动征信业务增长。
对比美国成熟市场，我们测算短期中国个人征信行业空间仅千
亿元，短期先实现120 亿的市场规模。
行业发展的驱动因素来自
于：银行个人信用贷款占比提升和互联网金融带来的金融渗透率提
升；征信应用场景从银行信贷场景向其他领域的扩张，带来人均信
用报告使用次数的提升；个人征信业务商业化，带来征信报告质量
和商业价值的提升。
我们认为个人征信业务的发展还是要靠市场化来解决，征信业
务商业化市场空间巨大，而个人征信业务牌照的颁发就是行业发展
的触发点：对于线下征信业务，看好与监管机构和金融机构保持良
好合作关系的公司，而银行信息服务行业在数据获取、客户维护、
数据存储和计算等领域具有优势，在获得牌照后有望占得先机。
和支付一样，征信是包括互联网金融在内的整个金融行业的基
础设施。
未来互联网金融的发展，离不开发达的个人征信业务。
经济的发展离不开信用经济的繁荣。
而征信对信用经济起着至
关重要的作用。
人民银行对于征信的定义是“征信是收集、整理、保存、加工自然人、法人和其他机构的信用信息，并对外提供信用报。