CPI与PPI的关系分析
CPI与PPI的关系分析
摘要：本文主要探讨cpi与ppi的关系。
通过模型建立的方法，对1985年到2010年的cpi进行了预测，阐述了cpi和ppi之间“领导”与被“领导”的关系，论证了两者之间的相关性，得出了cpi 与ppi之间并不是谁“领导“谁发展的问题，而是随着社会和经济的发展，近两年cpi先于ppi变化，且幅度比ppi小。
关键词：cpi；ppi；相关性；回归模型
一、cpi与ppi的定义以及对经济运行的影响
（一）cpi与ppi的定义
1、cpi（consumer price index）：即居民消费价格指数，是一个反映城乡居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动
情况的宏观经济指标，对宏观经济政策的选择、调整和节奏把握上具有重要的指标作用。
2、ppi（producer price index）：即生产者物价指数，主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。
ppi是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
（二）cpi与ppi对经济运行的影响
cpi和ppi两者一般呈同向趋势，只有当经济走势发生变化时才会先后发生变化，而谁先谁后并没有太多意义。
即：
1、cpi上涨和ppi上涨，意味着通货膨胀上升，经济增速加快，如果上涨幅度过大，会导致高通胀，进而使得经济衰退。
2、cpi下跌和ppi下跌，意味着经济发展放缓，如果下跌幅度过大，会导致通货紧缩，经济陷入衰退。
3、cpi上涨和ppi下跌，意味着企业利润增大，经济将进入一个扩张期。
4、cpi下跌和ppi上涨，意味着企业利润减少，经济有衰退的危险。
二、cpi与ppi模型的建立
虽然理论上ppi应领导cpi变化，但近几年的数据表明cpi先于ppi变化，且幅度比ppi小。
以下是近几年cpi和ppi的数据：由于ppi领导cpi变化，那么居民消费价格指数（cpi）和工业品出厂价格指数（ppi）之间应该存在着一定的相关性。
表1是1990年到2010年cpi和ppi的数据，将以上的数据放入spss中建立相适应的模型，该模型中cpi是因变量y，ppi是自变量x。
（一）确定变量之间函数的类型
将上表中的数据放入spss中进行回归分析（1990年的数据作为定基指数）。
首先，分析——回归——曲线估计。
然后，把居民消费价格指数（cpi）放人因变量中，把工业品出厂价格指数（ppi）放入自变量中。
接着，选择要选用的各种曲线，线性、二次项、对数、立方、指数、幂等。
最后，点击确定。
比较得出结果中的r2、
调整后的r2、f值、t值、sig值等，最后选用线性模型对此问题做分析。
（二）线性回归分析
1、cpi与ppi相关性分析
（1）相关性分析
由表2可知，cpi和ppi的相关系数为0.884，而相关系数大于0.8时属于高度相关。
所以cpi和ppi统计量是高度相关的。
（2）散点图分析
图1cpi与ppi关系的散点图
由cpi于ppi的散点图可以看出，cpi与ppi之间确实具有相关关系，并且ppi的变对cpi的变动具有一定的影响。
2、cpi与ppi一元线性回归分析。
（1）回归模型主要统计量分析
由表3模型汇总可以看出，cpi和ppi的相关系数r为0.884，说明cpi和ppi之间高度相关。
可决系数r2为0.782，调整后的可决系数r2为0.771，而r2一般表示的是自变量对因变量的解释程度。
则说明该模型中因变量cpi被自变量ppi解释的很好。
从上表中还可以看出标准误差se为0.045。
d-w检验值为1.606，d-w小于等于2时，d-w检验法则规定：如果d-wdu，认为无自相关；如果dl1.40，所以研究问题不存在自相关。
同时根据经验也可知，d-w 统计量在1.5—2.5之间时，表示没有显著自相关问题。
所以也验
证了此问题不存在自相关。
（2）回归模型方差分析
20自变量为工业品出厂价格指数。
由表4方差检验可以看出，回归自由度为1，残差自由度为19（n-2）。
f统计量为68.249，默认显著水平α为5%下的f值为4.38，即，f>fα（1，n-2）。
所以该检验通过f检验。
又因为p值为0，所以也通过了显著性检验。
（3）相关系数分析
由回归预测表可以看出1990-2010年cpi的观测值和预测值相差不大，而且都在置信区间为95%的范围之内，同时也通过了残差检验，所以说cpi与ppi之间回归模型通过了检验，两者之间确实有线性相关关系。
（作者单位：西北师范大学）
参考文献：
[1]陈贝，杨姝琴：cpi与ppi相互关系的实证分析[d]，华东师范大学，经济管理学院，广东，广州，510006
[2]刘燕，张燕丽，杨延斌：ppi与cpi关系探究[d]
[3]数据来源：国研网数据中心。
CPI和PPI的相关关系分析
CPI与PPI的相关关系分析一、我国居民消费价格指数（CPI）与工业品出厂价格指数（PPI）之间的关系分析1、什么是居民消费价格指数（CPI）和工业品出厂价格指数（PPI）？其编制意义是什么？居民消费价格指数（Consumer Price Index ,简称CPI）是度量一种代表性消费商品及服务项目价格水平随着时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水品的变动情况，它是宏观经济和决策、价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标，这一指标影响着政府制定货币、财政、消费、价格、工资、社会保障等政策，同时也直接影响居民生活水平评价。
工业品出厂价格指数（PPI）是反映全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度相对数，包括工业企业售给本企业以外所有单位的各种产品和直接售给居民用于生活消费的产品。
编制意义：居民消费价格指数采用定基指数，消除了以前居民消费价格指数中存在的翘首影响，从而使现性的价格指数具有可比性，也便于各方面用户的理解和使用，它更符合我国深化改革和完善社会主义市场机制的现实要求，对于我们把握市场价格规律，改善价格总水平调控，强化价格监督管理，具有重大意义。
2、我国居民消费价格指数（CPI）与工业品出厂价格指数（PPI）之间关系的定性分析。
PPI主要反映工业产品第一次进入流通环节的价格变化,是生产企业之间或生产企业与商业企业之间进行商品交易的价格变化;而CPI主要跟踪消费市场上进入最终消费者手中的消费品和服务的价格,因此,从生产——流通——消费的价值链来看,PPI是CPI的上游,并形成PPI上升推动CPI上升,PPI下降拉动CPI下降的传导关系。
通常称之为正向传导。
由于价格机制在信号传导上的时滞,PPI的变化要领先于CPI的变化。
PPI通过传导机制影响CPI的程度和时效还要受市场环境、定价机制等因素的制约。
一般来说,在卖方市场下,企业具有较强的定价权,成本上升将直接导致商品涨价,PPI上涨能够较充分地传导到CPI;在买方市场下,企业定价权较弱,这导致PPI上涨通常只能部分传导到CPI。
PPI与CPI的关系_基于误差修正模型的研究
ＰＰＩ反映的是各种工业产品出厂价格水平变动趋势和程度的相对数，它由生产资料和消费资料两个大类构成。
ＣＰＩ反映一定时期内居民消费价格变动趋势和程度的相对数，它由食品、工业品和服务等八大类构成。
２００８年５月至８月，我国ＣＰＩ同比上涨分别达到７．７、７．１、6.3、4.9。
PPI从2007年10月份以来开始不断上升，2008年5至8月份同比上涨8.2、8.8、10.03、10.1，并于5月份超过CPI上涨幅度。
其后，ＰＰＩ一路上扬，而ＣＰＩ则下行，其缺口不断扩大(见图1)。
在通货膨胀显现的情况下，宏观调控者担心，较高的ＰＰＩ将会引致更高的ＣＰＩ，这一缺口的扩大将会长期影响通货膨胀水平。
因此，不仅应控制ＰＰＩ，使其不高于ＣＰＩ太多，且ＰＰＩ不能太高。
尽管这一问题有重大的政策含义，但有关ＰＰＩ与ＣＰＩ的长期静态关系及短期动态关系的经验研究甚少。
因此，有必要进一步研究它们的相互作用机制。
一、ＰＰＩ与ＣＰＩ的作用机制ＰＰＩ是工业品进入流通领域的最初价格，是制定工业品批发价格和零售价格的基础。
理论上，ＰＰＩ的涨跌可以通过流通领域传导到ＣＰＩ，所以ＰＰＩ在一定程度上被视为反映通胀压力最全面的ＣＰＩ的先行指标。
从生产、交换、消费的循环来看，企业生产产品，经过中间流通环节，才能进入终端消费领域。
ＰＰＩ反映的是工业品出厂环节的价格变化；ＣＰＩ反映的是居民购买环节的价格变化。
ＰＰＩ居于ＣＰＩ的上游，ＰＰＩ的变化将引起ＣＰＩ相应的变化，即ＰＰＩ上升，将推动ＣＰＩ上升；反之，ＰＰＩ下降，将拉动ＣＰＩ下降。
工业品主要通过两条途径影响ＣＰＩ：一是消费资料出厂价格变化直接影响ＣＰＩ的变化；二是生产资料出厂价格的变化，直接引起生产消费品的企业的生产成本的变化，间接影响ＣＰＩ变化。
例如，油价上涨增加原材料成本和运输成本，导致石化产品涨价，石化产品涨价导致化纤价格提高，进而导致纺织品和服装成本上升，推高消费品价格。
因此，多数情况下，ＣＰＩ和ＰＰＩ走势是相同的。
PPI和CPI的剪刀差
PPI和CPI的剪刀差
PPI和CPI的剪刀差意思就是：PPI在上涨，但是CPI在下跌；或者是PPI在下跌，CPI在上涨。
CPI表示居民消费指数，PPI是工业生产价格指数，出现剪刀差是很正常的，但如果剪刀差过大，则意味着：
1、CPI上涨说明居民消费水平近期增加，但是只是对生活必需品需求增加。
PPI下降，说明制造业和工业正在衰退，而现阶段我国还是以工业和制造业为主，CPI和PPI长期剪刀差，则国家经济可能会滞涨。
2、如果PPI在下跌，原材料成本可能会降低，但也可能反应出需求疲软；CPI上升，说明很多产品价格在上涨，此时经济有通胀的压力。
CPI与PPI传导关系的实证分析
ＣＰＩ 与 ＰＰＩ 传导关系的
实证分析
李 瑞 东北财经大学 辽宁大连 １ １ ６ ０ ２ ３
【文章摘要】 CPI和PPI的价格传导一直是学术界
讨论的热点，本文截取了我国1996年10 月至2009 年5 月的CPI 和PPI月度数据， 利用误差修正模型进行实证分析，得到 了CPI和PPI的价格传导方向为PPI的变动 影响CPI的变动的结论，而CPI的变动不 会影响PPI。
【作者简介】 李瑞，辽宁大连，东北财经大学，
192 现 代 商 业 MODERNBUSINESS
对于 ＣＰＩ，本文选取了居民消费价 格指数，对于 ＰＰＩ，本文选取了工业品出 厂价格指数，数据均来源于中经网统计 数据库。鉴于 ＣＰＩ 和 ＰＰＩ 都受到季节因 素的影响，因此，首先对 ＣＰＩ 和 ＰＰＩ 进 行季节因素调整，这里采用 Ｘ１２ 季节调 整方法，调整后的序列为 Ｃ Ｐ Ｉ ＿ Ｔ Ｃ 和
【参考文献】 1、李子奈，叶高忠，高级计量经济学， 清华大学出版社，2000 年第一版。 2、秦朵, 动态经济计学，上海人民出 版，1998 年第一版。 3、高铁梅，计量经济分析方法与建模 — eviews 应用及实例，清华大学出版 社，2006 年 1 月第 1 版。 4、PPI与 CPI价格传导关系研究，郭眉 悦，北方经济，2008 年第 11 期。 5、中国 2003- 2008 年 CPI 与 PPI 相互 关系的统计研究，陈践梅，经济师， 2009 年第 3 期。 6、关于PPI与CPI传导机制的实证分析， 朱健明，商场现代化，2009 年第 4 期。
四、防止过度投资的基本策略 １、国家的财政支出需要倾向于与民
生有关的基础设施建设。借这次经济调 整机会，来进行公共服务设施的建设， 减轻民众负担，解除人们在消费上的负 担，从而在客观上促进消费，拉动经济 增长。这一基本策略思想配以相关的监 督体系，可以有效保证拿到投资经费的 地方政府不会用来建一些“面子工程”， 有力减少铺张浪费现象。同时要大力健 全行政法规，防止滋生腐败，既然国家 财政要服务民生，就要对腐败行为进行 大力监管。国家财政在经济困难时期拨 出款项，就更要为民生服务，打击贪污 腐败行为。
浅析CPI与PPI的传导关系
浅析CPI与PPI的传导关系作者：于伟亮肖巍程淑兰来源：《神州》2012年第18期【摘要】在市场经济中, 资源配置主要是通过价格来引导市场主体的经济活动来完成的。
因此, 价格的波动会对经济运行产生很大的影响, 价格总水平的变动也就成了一个重要的经济指标。
在我国，居民消费价格指数（CPI）与工业品出厂价格指数（PPI）是物价测度指标体系的核心组成部分，为判断宏观经济走势的重要指标。
其中，CPI反映一定时期城乡居民所购买的生活消费品和服务的价格变动趋势和程度。
PPI则用来反映一定时期全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度。
本文将对近十年来我国CPI与PPI的相关数据进行研究，分析说明两种价格之间的关系。
【关键词】PPI;CPI;传导关系【中图分类号】F224.0 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5071(2012)06-0362-021 研究意义PPI反映的是工业品进入流通领域的最初价格, 是制定工业品批发价格和零售价格的基础, 而CPI反映的是居民购买消费品的价格, 产业链上下游价格变动的相互影响可以表现为这两个价格指数间的传导关系, 但是在现实中存在诸多因素导致上下游的价格传导更加复杂。
目前中国市场经济还不完善,价格体系依然保留着计划经济的一些特征, 价格指数的走势与价格运行一般规律不一致的情况比较明显, 因此对价格指数传导效应的对掌握价格传导的特点，对于揭示物价上涨的导因，从而有效防止价格波动和执行宏观经济政策具有十分重要的现实意义。
2 理论分析PPI素来被认为是CPI的价格先行指标，意味着PPI的上涨将带动CPI上涨，PPI的回落将使CPI也随之下降。
这是因为PPI反映的是工业品在生产领域的价格，该价格是它们在进入流通领域前最初的一个价格，根据价格传导规律，此价格将沿着产业链向下游产业传递，最后传导到消费领域，反映在最终消费品的价格上，而CPI恰好衡量的是最终消费品的价格水平，这样PPI价格就传导到了CPI数据上，形成价格传导效应。
cpi和ppi
PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
目前，我国PPI的调查产品有4000多种（含规格品9500多种），覆盖全部39个工业行业大类，涉及调查种类186个。
PPI主要着眼于工业、矿业、原料，半成品的价格，目前也加进了服务业，不过比重较小。
PPI上升不是好事，如果生产者转移成本，终端消费品价格上扬，通胀上涨。
如果不转移，企业利润下降，经济有下行风险。
与PPI对应，CPI即消费者物价指数(Consumer Price Index)是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
根据价格传导规律，PPI对CPI有一定的影响。
PPI反映生产环节价格水平，CPI反映消费环节的价格水平。
整体价格水平的波动一般首先出现在生产领域，然后通过产业链向下游产业扩散，最后波及消费品。
产业链可以分为两条：一是以工业品为原材料的生产，存在原材料→生产资料→生活资料的传导。
另一条是以农产品为原料的生产，存在农业生产资料→农产品→食品的传导。
CPI (Consumer Price Index 物价指数) 是政府用来衡量通货膨胀的其中一个数据.通俗的讲,CPI就是市场上的货物价格增长百分比.一般市场经济国家认为CPI在2-3%属于可接受范围内,当然还要看其他数据.CPI过高始终不是好事,高速经济增长率会拉高CPI,但物价指数增长速度快过人民平均收入的增长速度就一定不是好事,而一般平均工资的增长速度很难超越3-4%.CPI的计算公式是CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值）×100。
采用的是固定权数按加权算术平均指数公式计算，即K拔=ΣKW/ΣW，固定权数为W，其中公式中分子的K为各种销售量的个体指数。
CPI表示对普通家庭的支出来说，购买具有代表性的一组商品，在今天要比过去某一时间多花费多少，例如，若1995年某国普通家庭每个月购买一组商品的费用为800元，而2000年购买这一组商品的费用为1000元，那么该国2000年的消费价格指数为（以1995年为基期）CPI= 1000/800×100=125，也就是说上涨了（125-100）=25。
对ppi与cpi的关系进行实证分析 (1)
对PPI与CPI的关系进行实证分析一、引言消费者价格指数（CPI）和工业品出厂价格指数（PPI）是我国价格指数体系中最重要的价格指数，分别反映消费领域居民消费价格和生产领域工业企业产品出厂价格的变动情况。
自2002年10月份起，我国价格总水平开始出现恢复性上涨，但同时也出现了工业品出厂价格和居民消费价格上涨不同步，且工业品出厂价格上涨幅度大于居民消费价格上涨幅度等现象，引起国内外的普遍关注。
从2008年4月开始，全国居民消费价格指数已持续三个月回落，最近国家统计局发布数据显示，2008年7月份全国居民消费价格总水平同比上涨6.3%，环比下降0.8%，比上半年CPI平均水平7.9%下降1.6%，而7月份全国工业品出厂价格指数同比上涨10.0%，全国工业品出厂价格指数和全国居民消费价格指数差距继续拉大。
工业品出厂价格指数与居民消费价格指数之间是短暂的分离，还是长期如此，这一问题值得思考。
为此，本文从1996年10月到2008年5月的工业品出厂价格指数与居民消费价格指数的月度数据出发，就工业品出厂价格指数与居民消费价格指数的关系进行了理论与实证的探讨，以期正确认识这两者之间的关系。
二、PPI对CPI影响的内在机制及制约因素需要说明的是，本文中的PPI并非按国际惯例编制的生产者价格指数，而是工业品出厂价格指数。
从生产流通消费的价值链循环来看，企业生产产品，经过中间流通环节，才能进入终端消费领域，PPI反映的是工业品出厂环节价格的变化，CPI 反映的是居民购买环节的价格变化，PPI居于CPI的上游，PPI的变化将引起CPI 相应的变化。
根据我国的统计制度，PPI对CPI的影响主要有两个方面：一是生活资料出厂价格变化直接影响CPI的变化。
二是生产资料出厂价格的变化，直接引起生产消费品的企业生产成本的变化，间接影响CPI变化。
因此PPI与CPI之间有一定的传导关系。
1.供求关系影响PPI向CPI传导。
理论上讲，成本的变化是导致商品价格变化的一个重要因素，但是能否将成本转移到价格上还要看市场的供求状况。
分析研究CPI与PPI产生剪刀差现象的原因
分析研究CPI与PPI产生剪刀差现象的原因一、引言二、CPI与PPI的基本概念与计算方法三、CPI与PPI产生剪刀差的原因1.供需关系错位2.生产成本和价格的孪生魔咒3.移动性与粘性价格差异4.市场力量与政府干预5.国际贸易与汇率变化四、案例分析1.我国2010年至2019年CPI与PPI的剪刀差现象2.美国2002年至2015年CPI与PPI的剪刀差现象3.欧盟2012年至2018年CPI与PPI的剪刀差现象4.日本2000年至2015年CPI与PPI的剪刀差现象5.印度2014年至2019年CPI与PPI的剪刀差现象五、结论与建议引言：CPI（消费者物价指数）和PPI（生产者物价指数）是反映国民经济总体价格水平的重要指标，也是货币政策和宏观经济政策的重要参考。
然而，CPI与PPI之间往往存在明显的“剪刀差”现象，即CPI持续上升，PPI却出现下降或上涨相对较小的情况。
这种现象对于宏观经济的分析和决策有着重要的影响，因此本文将对CPI与PPI产生剪刀差的原因进行深入分析研究。
CPI与PPI的基本概念与计算方法：CPI是反映城市居民家庭购买商品和服务的价格水平变动的一种重要指标，其计算方法为选取一定基期的商品篮子与消费者支出权重作为基础，测算同一时期内商品和服务的价格变动情况。
PPI则反映了工业品和型材原料的价格变动，是国民经济中重要的价格指标，其计算方法为加权平均数法，即将各类产品的价格变动率和其各自的销售额权重相乘，再将结果相加得到总体价格水平的变动情况。
CPI与PPI产生剪刀差的原因：供需关系错位：CPI与PPI产生剪刀差的首要原因在于供需关系出现错位。
在市场经济中，商品价格是由市场供需关系决定的，但CPI与PPI涵盖的商品和服务有所不同。
CPI以居民家庭为统计对象，重点反映日常消费品和服务的价格变动，而PPI则反映中间产品和生产资料价格的变动。
当市场产生过剩时，生产者不得不降低价格以促销，而这与CPI反映的日用消费品和服务价格走势不一致，从而产生了剪刀差现象。
探究PPI与CPI的关系
探究PPI与CPI的关系以及CPI走势预测的研究编号：20111708目录探究PPI与CPI的关系以及CPI走势预测的研究 (2)摘要 (2)关键词 (2)一、问题重述 (3)1.1问题的基本情况与背景 (3)1.2问题的提出 (3)二、问题分析 (4)三、问题假设 (4)四、符号定义与说明 (5)五、模型的建立与求解 (6)第一部分准备工作 (6)(一)数据的处理 (6)(二)模型的预测准备 (7)第二部分问题一模型的建立与求解 (8)（一）模型Ⅰ：一元线性回归模型 (8)（二）模型Ⅱ：一元二次多项式回归模型 (10)第三部分问题二模型的建立和求解 (12)(一)模型Ⅰ：灰色预测模型 (12)第一步：级比检验 (12)第二步：建立GM（1,1）模型 (13)第三步：模型的检验 (14)(二)模型Ⅱ：时间序列模型中二次指数平滑法 (14)六、模型的优缺点分析 (17)(一)问题一模型的优缺点分析 (17)(二)问题二模型的优缺点分析 (17)七、模型的改进和推广 (17)(一)模型的客观评价 (17)(二)模型的改进 (18)(三)模型的推广 (18)八、应对CPI持续上涨的政策建议 (18)九、参考文献 (19)附录文件: (20)探究PPI与CPI的关系以及CPI走势预测的研究摘要本文根据题目的要求建立了2011年CPI(Consumer Price Index)相关问题的模型，根据互联网上搜集到的相关最新数据，从PPI这一侧面研究其与CPI 的关系。
本文在评估及预测的过程中，采用了MATLAB软件编程、EXCEL数据分析等手段，对两个问题所建立的四个模型进行了误差分析，并对模型作出了评价和改进。
针对问题一，本文探究了PPI对CPI的影响。
根据网上搜集的最新数据，对2006年7月至2011年7月各月份PPI与CPI的关系进行分析，利用EXCEL数据得到的折线图与散点图分析得知两者之间存在相互影响的关系。
PPI与CPI非同步性_理论分析和实证检验
图１ＰＰＩ与ＣＰＩ的时序图传导上游成本的上涨压力。
在ＰＰＩ变动较小时，企业只有内部消化ＰＰＩ上涨的成本，这时即或ＰＰＩ与ＣＰＩ的长期均衡关系遭到破坏，但调价成本超过调价收益，经济主体并不会调整价格，也就不能回复到长期均衡状态。
但是，如果ＰＰＩ与ＣＰＩ的差距进一步拉大，企业生存环境进一步恶化，会出现部分企业破产倒闭，市场供给减少，从而最终商品价格提高，这时ＰＰＩ的进一步上涨会传导到ＣＰＩ，从而带动ＣＰＩ上涨和物价指数全面上涨。
也正因为这样，从理论上来说，ＰＰＩ的上涨在一定范围内可接受，不会引起ＣＰＩ的变化，但ＰＰＩ上涨过快过猛，必然会影响通货膨胀水平。
另外，ＰＰＩ向ＣＰＩ的传导还受到政策制约，比如国家政策对部分关键商品的价格管制，使ＰＰＩ对ＣＰＩ的影响具有一定的不确定性。
ＰＰＩ和ＣＰＩ构成内容差异及传递障碍的存在，表明ＣＰＩ与ＰＰＩ尽管长期趋势一致，但其偏离的短期调整可能取决于偏离的程度，存在非对称性。
因此，接下来结合门限误差修正模型，揭示并证实ＰＰＩ和ＣＰＩ之间的长短期数量关系。
三、实证结果根据第三部分的分析，我们可作如下假设：假设１、ＰＰＩ与ＣＰＩ的长期趋势是一致的，即他们存在长期均衡；假设２、ＰＰＩ与ＣＰＩ短期可能不一致，即ＰＰＩ与ＣＰＩ的长期均衡被破坏，存在长期均衡偏离，ＰＰＩ和ＣＰＩ能否自行调整，并回复到长期均衡取决于ＰＰＩ与ＣＰＩ的长期均衡偏离程度，这表明调整存在非对称性。
由于ＰＰＩ及ＣＰＩ构成差异及传递渠道障碍，使用Ｅｎ－ｄｅｒｓａｎｄＧｒａｎｇｅｒ（１９９８）和ＥｎｄｅｒｓａｎｄＳｉｋｌｏｓ（２００１）提出的方法构建ＴＡＲ模型分两步检验非对称可能性，第一步建立长期均衡方程式（１）得到长期均衡方程残差εｔ，即长期均衡偏离，第二步用方程（２）和（３）估计ＴＡＲ模型检验非对称调整的存在性：其中I ｔ是指示函数，τ是门限，可以根据Ｃｈａｎ（１９９３）方法内生确定，拒绝p １＝p ２＝０，则存在协整，即假设１成立，根据传统的Ｆ检验拒绝p １＝p ２表明假设２成立。