我国东西部消费差异的实证研究

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我国东、中、西部地区城镇居民消费差异的统计分析

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高消费水平：ｌ４０５９００７ｌ０２５２００ｘ＋ｙ＝一７．０＋．ｘ＋．９ｘ＋．１３６９按照前面提到的聚类思路，本文采用欧式距离平方和离差平方．２ｘＯ．０７．２ｘ和方法进行分层聚类分析。通过ＳＰＰＳ一系列操作，终可得出以００８６＋０７ｘ＋０１３８最较高消费水平：２＝一５．７＋．５ｘ＋．１ｘ＋ｙ２４４２００ｌ０２３２４下结果，即表２：
息有很大重叠。接着计算相关矩阵的特征值和特征向量。前两个公共因子对样本方差的贡献和为０８３６说明用这两个公共因子代表原来８个．６７，指标评价全国城镇居民消费结构已有足够把握。然后对因子载荷矩阵旋转，到旋转后因子载荷矩阵，断变得判化趋势相近的消费项目。结果显示，一个主因子（原变量方差贡第对献已达７．１％）４８５主要由食品、家庭设备用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务这六个指标决定，这六个指标在主因子Ｆ上的载荷均在Ｏ７以上，１是全国城镇居民消费１．Ｆ结构研究中的主要方面，命名为主要消费因子：因子二即Ｆ（２解释了原变量１．６％信息）主要涵盖衣着与医疗保健，１５１则命名为次要消费因子。
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6 我国区域发展差距的现状、成因及走向实证研究(国家统计局重庆调查总队汤雁冰、孙卓霖、邓云松)

第二，个别地区之间差异的原因研究。李秋斌(2006)运用衡量经济发展水平的相关指标和经济区位商来比较分析长江三角洲、珠江三角洲和海峡西岸经济区三大经济区的经济差异，并依据分形理论中的 R／S 分析法预测区域经济差异的发展趋势。李平等（2007）认为东西部地区发展的差异更大程度上是由县域经济发展的不平衡造成的。赵永等（2007）采用人均 GDP 数据(包括市辖县)，定性定量分析了我国市域经济发展的差异和特征。贾俊雪、郭庆旺（2008）运用基尼系数、面板时间序列分析和核密度估计的方法分析表明我国区域经济的增长分布主体上为“单峰”分布，但自 20 世纪 90 年代以来，“双峰”分布的迹象似乎在逐步趋强。
从国外研究情况看，1955 年美国经济学家库兹涅茨（Kuznets）首次提出收入分配的“倒 U”假设。1965 年威廉姆森（J.G.Williamson）将其应用于区域经济研究，得出“倒 U 型规律”的威廉姆森曲线。80 年代小阿莫斯提出“在经济发展后期阶段区域收入趋异”的假说。
综上所述，目前国内外的相关研究成果为全面分析我国区域发展差异及其影响因素提供了有益的借鉴，但现有文献或是偏重于不同影响因素分析，或是由于不同研究考察的样本时期和采用的研究方法不同而得出的结论不同。因此，本文基于以经济发展水平测量的区域发展差距，利用基尼系数分解法考察 1952-2007 年间我国东中西部三大区域人均 GDP 水平差异，利用面板时间序列分析法对全国及各地区作增长趋同分析并提出政策主张。
这说明总体上全国区域经济发展的差异在逐步缩小并且这种状况在最近三年尤为明显这预示着我国区域本文分析认为上世纪九十年代中期以来中国区域人口务工流动量大与地区经济活动相关常驻人口对区域内经济的影响日趋明显故用常住人口与户籍人口的比率对1997年2006年的人均实际gdp进行了修正得到了更为合理的区域经济差异趋势如正文图5b所示

东西部地区人均收入差距的实证分析

东西部地区人均收入差距的实证分析
乔增宝;龚雅弦
【期刊名称】《江西农业学报》
【年(卷),期】2007(019)010
【摘要】选取1992～2004年间我国东西部地区人均GDP与人均可支配收入的时间序列数据,比较了两者的差异.然后以东西部地区上海、浙江、江苏和陕西、甘肃、青海有代表性的6个省市的数据为样本,运用统计模型进行回归分析,从国内经济生产总值、农业产值、人口、政府财政支出、进出口贸易额度等相关样本数据进行实证分析.最后通过实证分析得出对缩小东西部地区经济差距的政策和建议.【总页数】4页(P148-150,153)
【作者】乔增宝;龚雅弦
【作者单位】上海交通大学,安泰经济与管理学院,上海,200030;上海交通大学,安泰经济与管理学院,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】F124.7
【相关文献】
1.我国东西部地区经济增长与政府财力动态关系对比研究——基于1978—2009年东西部地区数据的实证分析
2.我国城乡人均收入差距的实证分析和预测
3.内蒙古东西部居民收入差距实证分析
4.不均衡发展与我国东西部地区居民收入差距的实证分析
5.中国东西部地区企业职工收入差距的实证分析
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东中西部经济增长方式的再比较——基于面板数据的实证研究

ＲｅｏｐｒｇｔｅＥｃｎｍｉｒｗｔｄｆａｔｒ，ｎｒｌｎｅｔｎＣｈｎｃｍａｉｏｏｃＧｏｈＭｏｅｏｓｅｎＣｅｔａｄＷｓｅｒｉａｎｈＥａ
ＢａｅｎｔｅＰｎｌＤａａＡｎｌｓｓｓｄｏｈａｅｔａｙｉ
ＫｅｗｏｄｓａｅｉＲｏｔＰａｌＣｏｎｅｒｔｏｙｒ：ＰｎｌＵｎｔｏ，ｎｅｉｔｇａｉｎ，ｐｎｌａｅａｅ－ｂｓｄＥＣＭ，ｔｅＥｃｎｍｉｏｈＭｏｅｏｓ，ＣｅｔｌｈｏｏｃＧｒｗｔｄｆＥａｔｎａａｅｔｎｄ量，用商品零售价格指
数缩减变量，以１７－２０９９０２的时间序列数据，采
用协整和误差修模型的方法，对影响全国经济增正
ｃｍｐｒｈｅｓｍｉａｉｉｓａｄｄｆｅｅｃｓｉｃｎｍｉｇｏｔｄｆ５ｐｏｉｅｉｉａＳｅｓｅｎｅｔａａｏａｅｔｉｌｒｔｅｎｉｆｒｎｅｎｅｏｏｃｒｗｈｍｏｅｏｒｖｎｃｓｎＣｈｎａｔｒ，ｃｎｒｌｎｄｗｅｔｒｕｒｎ１０－０．Ｔｒｉｌｏｃｕｓｉｓｌ，ｂｏｈｉｈｏｇｔｒｏｈｒｅｍ，ｔｅｐｏｔｎｏｈｓｅｎｄｉｇ９８２０７ｈｅａｔｃｅｃｎｌｄｅ：ｆｒｔｙｔｎｔｅｌｎｅｍｒｓｏｔｔｒｈｒｍｏｉｆｔｅｏｅｏｏｃｇｏｈｆｏｒｃｕｔｙａｗａｓｅｄｓｏｅｙｎｅｓｉｄｍａｄｅｏｄｙｏｓｍｐｉｎｔｍｕａｅｔｅｃｎｍｉｒｗｔｏｕｏｎｒｌｙｎｅｔｒｌｏｄｍｅｔｃｅｎ；ｓｃｎｌ，ｃｎｕｔｏｓｉｌｔｓｈｅｏｏｆｅｓｅｎａｅｂｉｕｌｎｔｈｒｔｒｂｔｔｅｅｆｃｓｗｅｋｎｄｏｅｉｗｈｃｉｅｅｓｄｔｈｃｎｍｙｏａｔｒｒａｏｖｏｓｙｉｈｅｓｏｅｍ，ｕｈｆｅｔｉａｅｅｖｒｔｍｅｔｉｈｓｒｖｒｅｏｔｅ

能源消费差异性及与经济发展水平的关系——基于东、中、西部地区动态面板数据

５ＯＯＯＯ
２．００Ｏ
Ｏ
１．ＯＯＯ
００．０１６１９９８１９００２０１０２２００４２００００８９９９７１９９９２００２００３２００５２０６２０７２０
图２东、中、西部地区能源消费量差异变化趋势．
６００００
５００００４００００Ｏ５．５０５．０
０４．５
３０００００４．０２００００
１００００
０
０３．５Ｏ３．Ｏ
１９１９１９９９２００１２００３２００５２００７２０９６９７９８１９００２００２２００４２００６２００８
７３％。１９ —０８，我国东、中、西部地区能源消费量的标准差呈扩大的趋势，而变异系数除．６９６２０年
少数年份外，总体也呈现增加态势，所以可综合判断东、中、西部地区能源消费量差距逐年扩大
（图２。见）
二、模型、变量和数据
根据我国３个省份１９— ０８的面板数据，利用环境库兹涅茨曲线的简化型对数模型来分０９６２０年
Ｉ ————————］ｒ——■—————— 里 — ———二——— — 差 — 丕变量ｌ
费量由１９年的４５０９６４１万吨标准煤增加到２０年的１４８万吨标准煤，年均增速为７３％；西部０８０４６．７地区能源消费量由１９年的２１６９６６７万吨标准煤增加到２０年的６４７０８１０万吨标准煤，年均增速为

区域消费文化观念差异性研究——基于广东省和甘肃省的实证分析

区域消费文了匕现愈差异性研究——基于广东省和甘肃省的实证分析董雅丽1，葛庆1，穆瑞芳2(1．兰州大学管理学院，兰州730000；2．兰州商学院统计学院，兰州730020)摘要：以具有东西部典型代表的广东省和甘肃省为研究对象，通过对消费文化观念各维度进行探索性因子分析和方差分析，提出了东西部地区的消费文化观念的区域差异性特征；结果表明：两地区的消费者在“物质和精神”、“开放与保守”丽个维度上表现差异明显。

最后，从差异性的消费文化观念出发为企业提出了若干差异化的营销策略。

关键词：消费文化观念；区域差异化；营销策略中图分类号：F259．77文献标识码：A文章编号：1001—8409(2010)12—0080—05R e s e ar c h on R egi onal D i f f er encesof C ons um pt i on C ul t ur al C oncept s——Em pi r i cal A nal y si s B as ed o n G uangdong and G ans uD O N G Y a～l i，GE Q i n91，M U R ui—f an92(1．School of M anagem ent，G ans u U ni v er si t y，L anzhou730000；2．School of S t a t i s t i cs Lanzhou U r u ver s it y of H nance and E c on om i cs，Lanz ho u730020)A bs t r ac t：The pa per pr esent s r egional di f fer ences of co nsu m pt i on cul t ur M concept s w i t h f ac t o r a nd var i ance anal ys es ofG u a ng do ng and G a nsu，b ot h of w h i ch ar e t yp i cal i n e as t a nd w es t of C hi na．T he re s ul t s ugg es t s t h at cons um e r s hav e obvi ou s di f f er e nc∞b et w e en t w o r egi ons i n”m at er i al a nd s pir i t”，”o pennes s and cons er vat i ve nes s”．I n t he end，i t pr op oses var iabl em ar ket i ng s tr a t egi es f or ent er pr i s es s ta r ti n g f r om var iabl e co nsu m pt i on cult ural c once pts．K e y w ords：c ons um pt i on cult ural concept s；r egi onal di f f er ences；m ar k et i ng s tr a t eK'es一、引言现阶段，我国的消费者不仅人数众多，而且地域广阔。

我国东中西城乡居民消费差异的实证分析

一
农村人均生活消费支出（）２４２７３２６８５元１２．６４、３０．５城镇人均生活消费支出（）２４、４１２．２２３、６元７３９８３８０７９城镇消费是农村的倍数２２２４３３．４．５．５
（）中西城乡收入、费水平差异及原因一东消从表一可知，村居民人均纯收入呈东中西农
注：文表中数据来源都是根据《本中国统计年鉴》００、９９和《国农村住户调查年鉴》００计算而得。中国农村住户调查年鉴２０１９中２ｏ《
呈下降趋势，收入者具有较高的消费倾向，低高
收入者具有较高的储蓄趋向。而，多经济学然许家的研究证实，费倾向递减并不具有普遍的适消用性。如：国的消费倾向高于其它发达国家例美和大部分发展中国家（界银行，９７）收入处世１９，于同一档次的不同社会阶层，费倾向也有很大消
２０》第２２页三个经济地带划分：、东部地区：京、津、北、宁、海、苏、江、建、东、东、西、南１Ｏｏ上５１北天河辽上江浙福山广广海２个省（、区市ｏ．中部地区：西、蒙、林、龙江、吉黑安江河湖湖区市。．西部地区：庆、川、州、南、藏、重四贵云西陕

我国东中西部FDI差异实证研究

式中，是ｉ外商直接投资份额，ｊｉ份省ｘ是省占第Ｋ个区域外商直接投资的比例，者均是从低二到高的顺序排列的。ｎ是省份数量。对基尼系数进行按投资来源地分项分解：
明显影响的结论：Ｄ对当年ＧＰ的影响在增长率ＦＩＤ
上是１０６对下一年ＧＰ的影响是１１６石０：．５，Ｄ０：．。３
战，能否把外部资源整合到区域经济中，已成为各地增强整体竞争力的关键，同时这也成为近期的研究
况和教育水平是影响ＦＩ主要因素。Ｄ的三是外商直接投资效率分析。冯跃［２０）外５０５从１（商直接投资对江苏省制造业影响的效率效应、规模效应分析外商直接投资对经济的贡献，出了“ 提引进
二、三大区域外商直接投资比较分析
中图分类号：８０５Ｆ３．９文献标识码：Ａ文章编号：０９— ４７２０）１０６４１０２４（０８０ —０１ —０
一
、
引言
（０５２０）计算并比较了ＦＩ相应地区的资本形成、Ｄ对
工业总产值、业增加值、口以及ＧＰ的贡献弹工出Ｄ
据比较难获得，区域划分不统一，以以往的研究且所
外商直接投资集中于沿海、经济特区和中心城市，进入９年代中期，外商直接投资出现扩散转移之势，０
并且这一趋势会继续增强。

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我国东西部消费差异的实证研究一．引言以往的文献中对东西部地区收入水平的差异谈论的较多，但关注消费水平差异的文章较少。

本文试图通过建立计量模型对我国的消费函数及东西部的消费函数的差异进行实证分析。

本文的思路如下：建立全国的消费函数，然后加入虚拟变量研究东西部消费的差异。

进而分别建立东西部的消费函数，最后用邹氏检验法对其差异进行验证。

二．数据及变量本文选取的是2003年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出，以及各地区的失业率，其中消费支出和可支配收入的数据来自《中国价格及城镇居民家庭收支调查统计年鉴（2004）》，失业率数据来自《中国统计年鉴（2004）》，具体数据如下：消费支出(元/每人全年)可支配收入(元/每人全年)失业率(%)北京11123.84 13882.62 1.4 天津7867.53 10312.91 3.8 河北5439.77 7239.06 3.9 山西5105.38 7005.03 3 内蒙5419.14 7012.9 4.5 辽林6077.92 7240.58 6.5 吉林5492.1 7005.17 4.3 黑龙江5015.19 6678.9 4.2 上海11040.34 14867.49 4.9 江苏6708.58 9262.46 4.1 浙江9712.89 13179.53 4.2 安徽5064.34 6778.03 4.1 福建7356.26 9999.54 4.1 江西4914.55 6901.42 3.6 山东6069.35 8399.91 3.6 河南4941.6 6926.21 3.1 湖北5963.25 7321.98 4.3 湖南6082.62 7674.2 3.8 广东9636.27 12380.43 2.9 广西5763.5 7785.04 3.6 海南5502.43 7259.25 3.4 重庆7118.06 8093.67 4.1 四川5759.21 7041.87 4.4 贵州4948.98 6569.23 4 云南6023.56 7643.57 4.1 西藏8045.34 8765.45陕西5666.54 6806.35 3.5 甘肃5298.91 6657.24 3.4 青海5400.24 6745.32 3.8 宁夏5330.34 6530.48 4.4新疆 5540.61 7173.54 3.5三．模型 1. 基本模型根据凯恩斯的绝对收入假说理论，人的消费行为受边际消费倾向递减的心理规律支配。

在这个规律支配下，消费随着收入的增加而增加，但增加的幅度不如收入增加的那么多。

即消费函数具有如下的特点：第一，实际消费与实际收入之间存在稳定的函数关系；第二，边际消费倾向小于1；第三，平均消费倾向随着收入的上升而下降。

本文便以此理论为基础，在解释变量中加入各地的失业率（没有找到就业率的数据，变以失业率代替，效果应该是一样的），建立模型为： 12y x x αβγμ=+++，其中y 为消费支出，1x 为可支配收入。

2x 为各地区城镇登记数据计算的失业率，结合上面的数据利用Eviews 软件可得：C 136.2962 421.9995 0.322977 0.7492 X1 0.744420 0.027450 27.11893 0.0000 R-squared0.965916 Mean dependentvar6379.443 Adjusted R-squared 0.963392 S.D. dependent var 1765.451 S.E. of regression 337.7894 Akaike info criterion 14.57736 Sum squared resid 3080746. Schwarz criterion 14.71748 Log likelihood -215.6604 F-statistic 382.5838 回归出来的消费函数为：12136.2960.7420.6y x x =++，可以看出全国2003年的边际消费倾向为74%，且失业率对消费有着显著影响。

再对此模型进行检验：①．因为采用的是截面数据，故对其进行异方差的white 检验：在给定0.05α=的显著性水平下有2(5)11.0705αχ=，因为2nR = 4.551566＜2(5)αχ，由white 检验可认为不存在异方差。

②．因为2x 的t 值偏低，且F 统计量的值很显著，考虑1x 与2x 间是否存在共线性。

单独建立y 对2x 的回归，有：C8014.246 1597.284 5.017420 0.0000 R-squared0.037531 Mean dependent var6379.443Adjusted R-squared 0.003157 S.D. dependent var 1765.451 S.E. of regression1762.661 Akaike info criterion 17.85138Log likelihood-265.7707 F-statistic1.091851 可以看出回归效果并不理想，因此剔除解释变量2x ，单独建立y 对1x 的回归： C 238.4694 275.9784 0.864087 0.3946 R-squared0.949146 Mean dependentvar6433.182 Adjusted R-squared 0.947392 S.D. dependent var 1761.376 S.E. of regression 403.9972 Akaike info criterion 14.90303 Sum squared resid 4733197. Schwarz criterion 14.99555 Log likelihood -228.9970 F-statistic 541.2545 回归方程为：1238.470.75y x =+对其进行异方差的white 检验：在给定0.05α=的显著性水平下有2(2) 5.99αχ=，因为2nR =3.34＜5.99，由white 检验可认为不存在异方差。

再对其进行Glejser 检验：检验结果表明亦不存在异方差。

③．自相关检验：因为采用的是截面数据，即使有自相关也属于模型设定的偏误，故在此不考虑模型的自相关性。

因此，我国2003年的消费函数为：1238.470.75y x =+2. 模型的扩展接着本文要考察的是地域差异对我国的消费是否有影响，故在解释变量中加入虚拟变量D （表示所属地区）。

在本文中把我国分为东部和西部，且西部仅包括重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆10个省市。

D=1表示属于西部，D=0表示属于东部。

其余变量经济含义与前面相同。

模型设定为：y x D αβγμ=+++，利用软件回归得：C -200.7356 265.0827 -0.757256 0.4552D 490.9892 139.5180 3.519182 0.0015 R-squared0.964741 Mean dependent var6433.182Adjusted R-squared 0.962222 S.D. dependent var 1761.376 S.E. of regression342.3491 Akaike info criterion 14.60130Log likelihood-223.3202 F-statistic383.0607 Durbin-Watson stat 1.432559 Prob(F-statistic) 0.000000回归方程为：200.73560.78490.9892y x D =-++，且t 值，F 值均比较合适。

对其进行对其进行异方差的white 检验（非交叉检验）：在给定0.05α=的显著性水平下有2(3)7.81473αχ=，因为2nR = 5.058356＜7.81473，故由white 检验可认为加入虚拟变量后依然不存在异方差。

所以由回归结果我们可以认为地域差异的确对消费有着显著影响。

因此我们可以对东西部分别建立消费函数的回归模型。

3. 模型的延伸在此依然选取西部地区为重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆10个省市。

而东部地区仅选取辽林，北京，天津，河北，山东，上海，江苏，浙江，福建，广东10个沿海的有典型性的省为代表。

数据选取与前面相同。

①．西部地区的回归所得： C -3006.536 823.2380 -3.652086 0.0065 R-squared0.936769 Mean dependentvar5913.179 Adjusted R-squared 0.928866 S.D. dependent var 951.2093 S.E. of regression 253.6974 Akaike info criterion 14.08702 Sum squared resid 514899.0 Schwarz criterion 14.14753 Log likelihood -68.43509 F-statistic 118.5210 回归方程为：113006.54 1.24y x =-+，回归出来的边际消费倾向大于1，此结果与理论假设明显不符，这可能是西部地区收入普遍不能满足消费需求，用以前的积蓄或靠政府补贴生活的原因。

在此去掉截距项重新进行回归，得：R-squared0.831350 Mean dependentvar5913.179 Adjusted R-squared 0.831350 S.D. dependent var 951.2093S.E. of regression 390.6330 Akaike info criterion 14.86805 Sum squared resid 1373347. Schwarz criterion 14.89831 得回归方程为：110.82y x =，与有截距时比较可看出：虽然可决系数降低了，但解释变量的t 值显著提高了。

利用Glejser 检验异方差性：建立如下函数形式：1||e ββω=+，12||e x ββω=++12||e ββω=+等，均未发现有很强的异方差性。

②．对东部地区的回归所得：C-3.674132 501.9381 -0.007320 0.9943 R-squared0.971882 Mean dependentvar8103.275 Adjusted R-squared 0.968368 S.D. dependent var 2123.494 S.E. of regression 377.6734 Akaike info criterion 14.88279 Sum squared resid 1141097. Schwarz criterion 14.94331 Log likelihood -72.41396 F-statistic 276.5195 回归方程为：223.670.759y x =-+，从各项统计值可以看出回归的结果比较好。