概率论-第一章-随机事件与概率

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(完整版)概率论第一章随机事件与概率

(完整版)概率论第一章随机事件与概率
P(A) = A中样本点的个数 / 样本点总数
解题思路
1、将事件定义为某个参数,如A,B,C; 2、确定总样本空间样本数与事件对应的样本数 技巧:可以采用概率的性质和事件的运算关系灵 活变换。
2. 样本点 ω—— 随机试验的每一个可能结果.
3. 样本空间(Ω) —— 随机试验的所有样本点构成的集合.
4. 两类样本空间: 离散样本空间 样本点的个数为有限个或可列个. 连续样本空间 样本点的个数为无限不可列个.
1.1.3 随机事件
1. 随机事件 —— 某些样本点组成的集合, Ω的子集,常用A、B、C…表示.
• 重复排列:nr

选排列: Pnr
n! n(n 1)......(n r 1) (n r)!
组合

组合:
Cnr
n r
n! r!(n r)!
Pnr r!
注意
求排列、组合时,要掌握和注意: 加法原则、乘法原则.
加法原理
完成某件事情有 n 类途径, 在第一类途径中有m1种方 法,在第二类途径中有m2种方法,依次类推,在第 n 类 途径中有mn种方法,则完成这件事共有 m1+m2+…+mn种 不同的方法.
§1.1 随机事件及其运算 §1.2 概率的定义及其确定方法 §1.3 概率的性质 §1.4 条件概率 §1.5 独立性
§1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象:自然界中的有两类现象 1. 必然现象
• 每天早晨太阳从东方升起; • 水在标准大气压下加温到100oC沸腾;
2. 随机现象
• 掷一枚硬币,正面朝上?反面朝上? • 一天内进入某超市的顾客数; • 某种型号电视机的寿命;
乘法原理

概率论与数理统计第1章随机事件及其概率

概率论与数理统计第1章随机事件及其概率
骰子朝上的点数为 i ,第二颗骰子朝上的点数为 j . (3) (i) S1 {( 正品,次品 ),( 正品,正品 ),( 次品,正品 )} ;
(ii) S2 {( 正品,次品 ),( 正品,正品 )} .
若用“1 ”表示“正品”,“ 0 ”表示“次品”,这里的两个样本空
间又可表示为
(i) S1 {(1,0),(1,1),(0,1)} ;(ii) S2 {(1,0),(1,1)}. (4) (i) S1 {t t 0};(ii) S2 { 合格品, 不合格品} . 若用“1 ”表示“合格品”,“ 0 ”表示“不合格品”, S2 又可表示为 S2 {1,0} . (5) S5 {(x, y) x2 y2 100}.
字母 E T A O I N S R H
使用频率 0.126 8 0.097 8 0.078 8 0.077 6 0.070 7 0.070 6 0.063 4 0.059 4 0.057 3
字母 L D U C F M W Y G
使用频率 0.039 4 0.038 9 0.028 0 0.026 8 0.025 6 0.024 4 0.021 4 0.020 2 0.018 7
第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件
1.1.1 随机现象
在自然界以及生产实践和科学实验中普遍存在着两类现象.一类是 在一定条件下,重复进行试验,某一结果必然发生或必然不发生,即是可 以事前预言的,称为确定性现象.
除去确定性现象,人们发现还存在另一类现象,它是事前不可预言 的,即在相同条件下重复进行试验,每次的结果不一定相同,这一类现象 我们称之为偶然性现象或随机现象.
在一定条件下,随机现象有多种可能的结果发生,事前不能预知 将出现哪种结果,但通过大量的重复观察,出现的结果会呈现出某种 规律,称为随机现象的统计规律性.

概率论知识点整理及习题答案

概率论知识点整理及习题答案

概率论知识点整理及习题答案概率论知识点整理及习题答案第一章随机事件与概率1.对立事件与互不相容事件有何联系与区别?它们的联系与区别是:(1)两事件对立(互逆),必定互不相容(互斥),但互不相容未必对立。

(2)互不相容的概念适用于多个事件,但对立的概念仅适用于两个事件。

(3)两个事件互不相容只表示两个事件不能同时发生,即至多只能发生其中一个,但可以都不发生。

而两个事件对立则表明它们有且仅有一个发生,即肯定了至少有一个发生。

特别地,=A、AU= 、AI=φ。

2.两事件相互独立与两事件互不相容有何联系与区别?两事件相互独立与两事件互不相容没有必然的联系。

我们所说的两个事件A、B相互独立,其实质是事件A是否发生不影响事件B发生的概率。

而说两个事件A、B互不相容,则是指事件A发生必然导致事件B不发生,或事件B发生必然导致事件A不发生,即AB=φ,这就是说事件A是否发生对事件B发生的概率有影响。

3.随机事件与样本空间、样本点有何联系?所谓样本空间是指:随机试验的所有基本事件组成的集合,常用来记。

其中基本事件也称为样本点。

而随机事件可看作是有样本空间中具有某种特性的样本点组成的集合。

通常称这类事件为复合事件;只有一个样本点组成的集合称为基本事件。

在每次试验中,一定发生的事件叫做必然事件,记作。

而一定不发生的事件叫做不可能事件,记作φ。

为了以后讨论问题方便,通常将必然事件和不可能事件看成是特殊的随机事件。

这是由于事件的性质随着试验条件的变化而变化,即:无论是必然事件、随机事件还是不可能事件,都是相对“一定条件”而言的。

条件发生变化,事件的性质也发生变化。

例如:抛掷两颗骰子,“出现的点数之和为3点”及“出现的点数之和大于33点”,则是不可能事件了;而“出现的点数之和大于3点”则是必然事件了。

而样本空间中的样本点是由试验目的所确定的。

例如:(1)={3,4,5,L,18}。

(2)将一颗骰子连续抛掷三次,观察六点出现的次数,其样本空间为 ={0,1,2,3}。

概率论第一章

概率论第一章
例如:在检查某些圆柱形产品时, 例如:在检查某些圆柱形产品时,如果规定只有它的长度及直径 都合格时才算产品合格,那么“产品合格” 直径合格” 都合格时才算产品合格,那么“产品合格”与“直径合格”、 长度合格”等事件有着密切联系。 “长度合格”等事件有着密切联系。
下面我们讨论事件之间的关系与运算
1、包含关系
⑶ 两个特殊事件
必然事件U ★ 必然事件U ★ 不可能事φ 不可能事φ
3、随机试验
如果一个试验可能的结果不止一个, 如果一个试验可能的结果不止一个,且事先不能肯定 会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验。 会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验。
例如, 掷硬币试验 例如, 寿命试验 测试在同一工艺条件下生产 掷骰子试验 掷一枚硬币,观察出正还是反. 掷一枚硬币,观察出正还是反 出的灯泡的寿命. 出的灯泡的寿命 掷一颗骰子, 掷一颗骰子,观察出现的点数
第一章 随机事件及其概率
随机事件及样本空间 频率与概率 条件概率及贝努利概型
§1 随机事件及样本空间
一、随机事件及其有关概念
1、随机事件的定义
试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件” 试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件”, 简称“事件” 记作A 简称“事件”。记作A、B、C等任何事件均可表示为样本空 间的某个子集。称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A 间的某个子集。称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A中 的元素。 的元素。
例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球。 例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球。 10个大小 将球编号为1 10。把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球。 将球编号为1-10。把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球。
因为抽取时这些球是完全平等的, 因为抽取时这些球是完全平等的, 我们没有理由认为10个球中的某一个会 我们没有理由认为10个球中的某一个会 10 比另一个更容易取得。也就是说,10个 比另一个更容易取得。也就是说,10个 球中的任一个被取出的机会是相等的, 球中的任一个被取出的机会是相等的, 均为1/10 1/10。 均为1/10。

第1章 概率论的基本概念

第1章 概率论的基本概念

确定概率的常用方法有: (1)频率方法(统计方法) (2)古典方法 (3)几何方法 (4)公理化方法 (5)主观方法
古典概率
(1) 古典概率的假想世界是不存在的 .对于那些极其罕见的, 定义 1.2.5 如果试验满足下面两个特征,则称其 但并非不可能发生的事情,古典概率不予考虑.如硬币落地后 为古典概型(或有限等可能概型): 恰好站立,一次课堂讨论时突然着火等. (1 )有限性:样本点的个数有限; (2) 古典概率还假定周围世界对事件的干扰是均等的 .而在 (2)等可能性:每个样本点发生的可能性相同 . 实际生活中无次序的、靠不住的因素是经常存在的 .
(3) 如果AiAj= (1 i < j k),则
fn(A1∪A2∪ … ∪Ak ) = fn(A1 ) +fn(A2 ) + … +fn(Ak 着事件在一次试验中发生的可能性就 大,反之亦然. 人们长期的实践表明:随着试验重复次数n的增加, 频率fn(A)会稳定在某一常数a附近,我们称这个常数为频 率的稳定值.这个稳定值就是我们所说的(统计)概率.
互不相容与对立区别 随机事件间的关系与运算
(1)事件A与事件B对立 AB= , A∪B= . (2)事件 A与事件B互不相容 AB= . 关系 运算 包含 相等 互不相容 并 交 差 补
如果属于A的样本点一定 由在 中而不在事件 A 中的样本点 , B没有相同的样本点, 如果事件 A 由事件 如果 A A 与事件 B ,且 A B 中所共有的样本 B,那么 A=B. A中而不在事件B中的样 中所有的样本点 由在事件 属于B,则称 A 包含于 B , BB.B 组成的新事件,也叫 A的对立 B A A A 则称互不相容 . 记作 A ∩ B= . 点组成的新事件 即B包含 A=B A B, A B A. . 组成的新事件 .记作 A记作 ∪ B.BA 本点组成的新事件 .记作 A-B. 或 A. 记作 B. .

概率论-第一章-随机事件与概率

概率论-第一章-随机事件与概率

第一章随机事件及其概率自然界和社会上发生的现象可以分为两大类:一类是,事先可以预言其必然会发生某种结果,即在保持条件不变的情况下重复实验或观察,它的结果总是确定的。

这类现象称为确定性现象,另一类是,事先不能预言其会出现哪种结果,即在保持条件不变的情况下重复实验或观察,或出现这种结果或出现那种结果。

这类现象称为随机现象.随机现象虽然对某次实验或观察来说,无法预言其会出现哪种结果,但在相同条件下重复进行大量的实验或观察,其结果却又呈现出某种规律性。

随机现象所呈现出的这种规律性,称为随机现象的统计规律性。

概率论与数理统计就是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。

§1随机事件一、随机试验与样本空间我们把对随机现象进行的一次实验或观察统称为一次随机试验,简称试验,通常用大写字母E表示。

举例如下:E\:抛一枚硬币,观察正面〃、反面卩出现的情况;£:将一枚硬币抛掷两次,观察正面〃、反面7出现的情况;£:将一枚硬币抛掷两次,观察正面〃出现的次数;£.:投掷一颗骰子,观察它出现的点数;£:记录某超市一天内进入的顾客人数;&:在一批灯泡里,任取一只,测试它的寿命。

随机试验具有以下三个特点:(1)每次试验的结果具有多种可能性,并且能事先明确知道试验的所有可能结果;(2)每次试验前,不能确定哪种结果会出现;%(3)试验可以在相同的条件下重复进行。

随机试验£的所有可能结果的集合称为£的样本空间,记作0。

样本空间的元素,即£的每个结果,称为样本点,一般用e表示,可记C = {e}。

上面试验对应的样本空间:n, ={w,T};D.2={HH、HT、TH、TT};o, ={0,1,2};也={123,4,5,6};={0,1234 …};o6 = {/|/>o}o注意,试验的目的决定试验所对应的样本空间。

二、随机事件试验£样本空间。

第一章 随机事件与概率

第一章 随机事件与概率

1.2.1 事件域( σ - 域)
一个以集合为元素的集合称为集合类或集类,常用符号 A , B , C , D , F 等表示。特别 地,用 P (Ω ) 表示由 Ω 的全体子集组成的集类。集类的概念在概率论中也常用。 所谓“事件域”从直观上讲就是一个样本空间中某些子集组成的集合类,记为 F . 当样本空间是实数轴上的一个区间时, 可以人为的构造出无法测量其长度的子集, 这样 的子集被称为不可测集,如果将这些不可测集也看成是事件,那么这些事件将无概率可言, 为了避免这种现象,我们没必要将连续样本空间的所有子集都看成事件。
1.1.3 随机事件
随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件 ,简称事件 ,常用 A, B, C ,… 表示. 事件既可以用集合表示,也可以用明白无误地语言描述。任一事件是相应样本空间的一 个子集。在概率论中常用一个长方形来表示样本空间 Ω ,用其他几何图形来表示事件 A , 这类图形称为 venn 图。 例 1.1.2 掷一颗骰子的样本空间为 Ω = {1, 2,3, 4, 5, 6} 出现 1 点, 事件 A = , “出现偶数点” 事件 B = “出现不大于 3 的偶数点” ,则 A = {2, 4, 6}, B = {2}. 今后,我们都是把事件当作样本空间 Ω 的子集来考虑,由样本空间 Ω 中的单个元素组 成的子集称为基本事件, 而样本空间 Ω 的最大子集 (即 Ω 本身) 称为必然事件, 样本空间 Ω 的最小子集(即空集 ∅ )称为不可能事件。
3
ω i 表示出现 i 点。
(3)电视机寿命的样本空间为: Ω3 = {t , t ≥ 0}. (4)测量误差的样本空间为: Ω 4 = {x, −∞ < x < +∞}. 样本空间的元素可以是数也可以不是数。 此外样本空间可分为有限和无限两类, 在数学 处理上,将样本点的个数为有限个或可列个的情况归为一类,称为离散样本空间。将样本点 的个数为不可列无限个的情况归为另一类,称为连续样本空间。

第一章 随机事件及概率讲解

第一章 随机事件及概率讲解
例1.2中A “ 编 号 为1或3” B “ 编 号 为 奇 数 ”
(2)事件的相等:若 A B 且 B A , 则称A与B相等,记为A=B。
包含关系的性质: (a) A ; (b)A A (c)若A B且B C,则A C (d )若A B且B A,则A B
(3) n个元素的全排列数为 Anr n(n 1) 3 21 n!
c. 组合
(1)从n个元素中取出r个元素而不考虑其顺序,称为组 合,其总数为
C
r n


n r


Anr r!

n(n 1) (n r 1) r!

n! r!(n r)!
(2)若r1 r2 rk n,把n个不同的元素分成k个部分,
事件的交(积) :事件A与B都发生,称
为A与B的积(交)事件,记为 A B

推广:
事件 A1, A2,, An 同时发生:
n
A1 A2 An Ai i 1
事件 A1, A2, 同时发生:

A1 A2 Ai i 1
5、差事件:事件A发生但B不发生 称为A与B之差,记为A-B
例2.9:某城市共发行A,B,C三种报纸,调 查表明居民家庭中订购C报的占30%,同 时订购A,B两报的占10%,同时订购A,C及 B,C两报的各占8%,5%,三报都订的占 3%.今在该城中任找一户,问该户(1)只订 A、B两报;(2)只订C报的概率各为多少?
第一章 概率论的基本概 念
1 理解随机事件的概念,了解样本空间的 概念,掌握事件之间的关系和运算。
2 理解概率的定义,掌握概率的基本性质, 并能应用这些性质进行概率计算。
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第一章 随机事件及其概率自然界和社会上发生的现象可以分为两大类: 一类是,事先可以预言其必然会发生某种结果,即在保持条件不变的情况下重复实验或观察,它的结果总是确定的。

这类现象称为确定性现象。

另一类是,事先不能预言其会出现哪种结果,即在保持条件不变的情况下重复实验或观察,或出现这种结果或出现那种结果。

这类现象称为随机现象。

随机现象虽然对某次实验或观察来说,无法预言其会出现哪种结果,但在相同条件下重复进行大量的实验或观察,其结果却又呈现出某种规律性。

随机现象所呈现出的这种规律性,称为随机现象的统计规律性。

概率论与数理统计就是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。

§1 随机事件一、随机试验与样本空间;我们把对随机现象进行的一次实验或观察统称为一次随机试验,简称试验,通常用大写字母E 表示。

举例如下:E 1:抛一枚硬币,观察正面H 、反面T 出现的情况;E 2:将一枚硬币抛掷两次,观察正面H 、反面T 出现的情况; E 3:将一枚硬币抛掷两次,观察正面H 出现的次数; E 4:投掷一颗骰子,观察它出现的点数; E 5:记录某超市一天内进入的顾客人数;E 6:在一批灯泡里,任取一只,测试它的寿命。

随机试验具有以下三个特点:(1)每次试验的结果具有多种可能性,并且能事先明确知道试验的所有可能结果; (2)每次试验前,不能确定哪种结果会出现; %(3)试验可以在相同的条件下重复进行。

随机试验E 的所有可能结果的集合称为E 的样本空间,记作Ω。

样本空间的元素,即E 的每个结果,称为样本点,一般用ω表示,可记{}ω=Ω。

上面试验对应的样本空间:{}T H ,1=Ω;{}TT TH HT HH ,,,2=Ω; {}2,1,03=Ω;{}6,5,4,3,2,14=Ω;{} ,4,3,2,1,05=Ω;{}06≥=Ωt t 。

注意,试验的目的决定试验所对应的样本空间。

:二、随机事件试验E 样本空间Ω的子集称为E 的随机事件,简称事件,通常用大写字母A ,B ,C ,…表示。

设A 是一个事件,当且仅当试验中出现的样本点A ∈ω时,称事件在该次试验中发生。

由一个样本点组成的单点集称为基本事件。

样本空间Ω称为E 的必然事件,每次试验中它都发生。

空集∅称为E 的不可能事件,每次试验中它都不发生。

例如,E 4中“出现偶数点”、“出现奇数点”都是随机事件,“出现点数不超过6”是必然事件,“出现点数超过7”是不可能事件。

【例】一个袋中装有大小相同的3个白球和2个黑球,现从中任意取出一球,试写出样本空间及下列事件是由哪些基本事件组成的。

(1)事件A :“摸出的是白球”; (2)事件B :“摸出的是黑球”。

解 先对球编号,令1、2、3号球为白球,4、5号球为黑球,并设i ω=“取得第i 号球”其中(15i ≤≤)。

则样本空间}{ωωωωωΩ=12345,,,,, 和(1)事件{}A ωωω=123,,; (2)事件}{B ωω=45,。

、三、事件的关系与运算事件间的关系和运算按照集合间的关系和运算来处理。

1.事件的包含与相等在试验中,若事件A 发生必然导致事件B 发生, 则称事件B 包含事件A 或称事件A 包 含于事件B ,记为B A ⊃或A B ⊂。

此时,事件A 中的基本事件必属于事件B ,即A 是B 的一个子集。

~例如,4E 中,若记{}1,3,5A =表示“出现奇数点”,{}1,2,3,4,5B =表示“出现点数不超过5”,显然A B ⊂,即事件B 包含事件A 。

事件的包含关系有以下性质: (1)A A ⊂;(2)若A B ⊂,B C ⊂,则A C ⊂; (3)∅A ⊂⊂Ω。

若A B ⊃,且B A ⊃,则称事件A 和事件B 相等,记为A B =。

此时,A 与B 拥有完全相同的基本事件。

2.事件的并(和运算)在试验中,事件A 与事件B 至少有一个发生的事件,称为事件A 与事件B 的并(或和事件),记为A B 。

此时,A B 就是由属于事件A 或属于事件B 的全部基本事件组成的集合。

例如,4E 中,若记{}1,3,5A =表示 “出现奇数点”,{}1,2,3,4B =表示“出现点数不超过4”,则{}5,4,3,2,1=B A 表示“出现点数不超过5”。

`易知,若A B ⊂,则B B A = 。

类似地,称“n 个事件12,,,n A A A 中至少有一个发生”的事件为n 个事件1A ,2A ,…,n A 的并,记为121nn i i A A A A ==。

3.事件的交(积运算)在试验中,事件A 与事件B 同时发生的事件,称为事件A 与事件B 的交(或积事件),记为A B (或AB )。

此时,A B 就是由既属于事件A 又属于事件B 的全部基本事件组成的集合。

%例如,4E 中,若记{}1,3,5A =表示 “出现奇数点”,{}1,2B =表示“出现点数不超过2”, 则{}1AB =表示“出现点数为1”。

易知,若A B ⊂,则AB A =。

类似地,称“n 个事件12,,,n A A A 同时发生”的事件为n 个事件1A ,2A ,…,n A 的交,记作121nn i i A A A A ==或 121nn i i A A A A ==∏4.事件的差(差运算)在试验中,事件A 发生而事件B 不发生的事件称为事件A 与事件B 的差(或差事件),记为A B -。

此时,A B -就是由属于事件A 而不属于事件B 的全部基本事件组成的集合。

,例如,4E 中,若记{}1,3,5A =表示 “出现奇数点”,{}1,2,3,4B =表示“出现点数不超过4”,则{}5A B -=表示“出现点数为5”。

5.互不相容事件在试验中,若事件A 与事件B 不能同时发生,则称事件A 与事件B 是互不相容的 (或互斥的),记为A B =∅ (或AB =∅)。

此时,事件A 与事件B 不相交,或它们的交是空集,即事件A 与事件B 没有公共的基本事件。

!例如,2E 中,若记{}1,3,5A =表示 “出现奇数点”,{}2,4B =表示“出现小于5的偶数点”,则AB =∅,即,A B 是互不相容事件,不可能同时“出现奇数点”和“出现偶数点”。

在一次试验中,任意两个基本事件都不能同时发生,所以基本事件是互不相容的。

对于n 个事件12,,,n A A A ,如果其中任取两个,()i j A A i j ≠,均有i j A A =∅,则称此n 个事件12,,,n A A A 是两两互不相容的。

6.对立事件(逆事件)在试验中,若事件A 与事件B 必有一个发生且仅有一个发生,即事件A 和事件B 满足条件:Ω=B A 且 AB =∅ 则称事件A 和事件B 是对立事件(或互逆事件),记为B A =,A B =。

因此,事件A 的逆事件A 就是由属于Ω而不属于A 的全部基本事件组成的集合,即A 是A 的补集。

)例如,4E 中,若记{}1,3,5A =表示“出现奇数点”,则{}2,4,6A =表示“出现偶数点”。

易知有以下性质:(1) A A = (2) A A =Ω- (3) A B AB -=注意:互逆事件与互不相容事件是两种不同的关系。

在一次试验中,两个互不相容事件仅仅是不能同时发生,并不能排除它们同时都不发生;而两个互逆的事件不仅不能同时发生,而且同时不发生也是不可能的。

所以有结论:互逆事件一定是互不相容的,但互不相容事件却不一定是互逆的。

常见的事件的关系与运算的规则归纳如下: 1.有关包含∅A ⊂⊂Ω,B A A ⊂, A B A -⊂, AB A ⊂2.有关并—A ∅A =, Ω=Ω A , Ω=A A ,A A A = ,A B B A =, )()(C B A C B A =3.有关交AA A =, AA =∅, A ∅=∅,A A Ω=, AB BA =,()()AB C A BC =4.分配律)()()(C A B A C B A =, )()()(C B C A C B A =, ()()()A B C A C B C =, ()()()A B C A B A C =5.德·摩根律B A B A =, B A B A =6.有关逆与差{Ω=∅,∅=Ω,A A =, A A =Ω-,A B AB -=,A AB A =- )(,B A B B A =-)(【例1】 一名射手连续向某个目标射击三次,令A =“第1次击中目标”,B =“第2次击中目标”,C =“第3次击中目标”,试用,,A B C 表示以下各事件:(1)3次都击中目标;(2)3次均未击中目标;(3)第2次击中目标,而第1、3次都没击中;(4)第2次击中目标而第3次没击中;(5)恰好有1次击中目标;(6)至少有1次击中目标(其逆事件为3次均未击中目标);(7)至多有1次击中目标。

解 (1)ABC ; (2)A B C ; (3)ABC ;(4)BC ; (5)C B A C B A C B A ; (6)C B A 或 C B A ; (7)C B A C B A C B A C B A 。

【例2】 吴书.例2。

某城市的供水系统由甲、乙两个水源与三部分管道1,2,3组成,试用事件,=i A {第i 号管道正常工作} )3,2,1(=i表示事件“城市能正常供水”和“城市断水”。

【例3】 已知随机事件A 与B 是互逆事件,求证:A 与B 也是互逆事件。

证明:由于A 与B 是互逆事件,有Ω=B A , AB =∅ 于是==AB B A ∅=Ω 且有 =Ω==B A B A ∅所以A 与B 也是互逆事件。

【例4】对随机事件A 、B ,求证:AB A B A -=-。

证明:====-B A A A B A A AB A AB A )(∅B A B A B A -==*§2 事件的概率与等可能概型(古典概型)一、频率与概率定义1 若事件A 在n 次相同条件下的重复试验中发生了A n 次,则称nn A f An =)( 为事件A 在这n 次试验中出现的频率,并称A n 为事件A 在这n 次试验中出现的频数。

由定义易知,频率具有以下性质: 1.非负性 0)(≥A f n 2.规范性 1)(=Ωn f3.有限可加性 若k 个事件k A A A ,,,21 两两互不相容,则有)()()()(2121k n n n k n A f A f A f A A A f +++=!随机事件在一次试验中是否发生是不确定的,但在大量重复试验或观察中,其发生却具有规律性。

例如,历史上,多人做过抛掷硬币的试验,其结果如下表所示从表中可以看出,当抛掷次数足够多时,正面向上的频率在附近摆动,这种现象称为随机事件的频率稳定性,这是概率这一概念的经验基础。

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