RAGA-PPE模型在科技项目评审专家绩效评价中的应用

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生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA—PPC模型评价

生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA—PPC模型评价

生物炭施加对节水灌溉水稻生长影响的RAGA—PPC模型评价作者:庞红伟来源:《安徽农业科学》2017年第25期摘要利用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型,根据实测试验数据,评价生物炭对节水灌溉水稻生长的影响。

选出反映作物生长特性的株高、LAI、产量、有效分蘖、水分利用效率、灌水量及叶绿素含量等7项指标,按投影函数值对各个指标的贡献大小进行排序,并对各项试验方案进行排序。

结果表明,株高及产量对整体评价贡献最大,叶绿素含量则最小;在常规灌溉以及非充分灌溉条件下施加生物炭对水稻生长都有明显促进作用;本试验条件下,施加生物炭并保持土壤水分含量在85%~100%的灌溉方案为最佳灌溉方案。

关键词生物炭;综合评价模型;实数编码加速遗传算法;投影寻踪模型中图分类号 S511 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2017)25-0024-03Abstract Based on RAGAPPC, according to experiments data, effects of biochar on the growth of rice in watersaving irrigation paddy was evaluated.Selecting plant height, LAI, yield,effective tiller,WUE,irrigation water and chlorophyll content as representative indicators, sorted the indicators according to the contribution of value of projection function to each indicator, and sorted experiment plans.The results showed that plant height and yield contributed the most to the overall evaluation, chlorophyll content contributed the smallest,applying biochar can promote obviously rice growth under conventional irrigation and insufficient irrigation conditions, the experiment plan with applying biochar and soil water content of 85%-100% was the best in this experiment condition.Key words Biochar;Comprehensive evaluation model;Real number coding accelerated genetic algorithm;Projection pursuit model生物炭是指有机物,如水稻茎秆、玉米秸秆等,在完全或部分缺氧条件下,经过小于700 ℃高温裂解后产生的一类含碳量高、高芬香、高稳定的有机物 [1]。

PPE模型在教学质量等级评价中的应用5页word文档

PPE模型在教学质量等级评价中的应用5页word文档

PPE模型在教学质量等级评价中的应用随着我国普及教育的不断深入,中学教育的社会功能进一步凸显,人们越来越关注中学的教学质量。

教学质量是学校教育质量总体结构中的核心内容,是一个有特定质的规定性的有机整体。

教学质量既是学校办学和教学管理的总体成果,又是对外宣传和内部自检的手段。

对中学教育而言,教学质量就是其生命线,是衡量其学校整体水平的一个标尺,因此加强教学质量管理及等级评价已经成为当前中学教育普遍关注的一项重要工作。

熵投影寻踪(PPE)方法属于直接由样本驱动的探索性数据分析方法。

该模型将高维数据通过某种组合投影到低维子空间上,对投影到的构形采用投影指标函数来描述投影暴露原系统某种结构可能性大小,寻找出使投影指标函数达到最优投影值,然后根据该投影值与研究系统的实际输出值之间的散点图构造适当的数学模型以模拟系统输出。

本文首次将该模型应用于中学的教学质量评价体系中,并基于PPE模型建立了中学教学质量等级评价模型。

一、教学质量等级评价路线及标准根据教学质量等级评价的流程图(如图1所示),我们可以对教学质量等级建立评价模型。

参照有关文献中的评价标准,并结合学校自身的教学质量评价体系及等级划分,我们将教学质量评价等级隶属度y值划分为5级,分类标准如表1所示。

从中选取教学事故、教学内容、教学方法及手段、学生满意率、教学实施、教学改革与研究、教材及相关资料、督导评价和日常考试分差共9个指标作为构建教学质量等级评价的指标,各指标的教学质量隶属度y(i)如表2所示。

在区间[0,1]上的分割点值分别取1.0,0.9,0.8,0.7,0.6,0.5,0.4,0.3,0.2和0.1。

对应的评价指标值定义为x*(i,j),其中i=1~m(m为“教学质量”隶属度的标准分割点数目,m=10),j=1~n (n为评价指标数目,n=9)。

表2 教学质量评价指标隶属度y(i)二、PPE评价模型建立为消除各评价指标样本数据的量纲,统一各指标的变化范围,使PPE (熵投影寻踪方法)建模具有一般性,将评价指标值x*(i,j)按下面公式进行一致无量纲处理,得到标准化值x(i,j)。

AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用研究的开题报告

AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用研究的开题报告

AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用研究的开题报告一、研究背景企业是现代经济中的重要角色,其主要任务是在市场竞争中取得成功。

在日益激烈的市场竞争中,企业绩效成为企业生存和发展的重要标志。

因此,如何科学、全面、客观地评价企业绩效,已成为企业管理中的一个重要问题。

目前,企业绩效评价研究中已经形成了不同的评价方法和模型,如财务指标法、绩效评估表法、平衡计分卡法等。

但是,这些方法和模型在一定程度上存在局限性,不能全面地反映企业绩效的现状和发展瓶颈。

因此,为了更加科学地评价企业绩效,需要开发新的评价模型。

AHP-FCE模型是一种新型的多指标绩效评价模型,可以充分考虑各种影响因素之间的相互关系,更加客观地反映企业绩效的实际状况。

二、研究目的本研究的目的在于探讨AHP-FCE模型在企业绩效评价中的应用情况,并就其优劣势进行评估。

具体目标如下:1.了解AHP-FCE模型的评价原理和方法;2.应用AHP-FCE模型对某企业的绩效进行评价;3.比较AHP-FCE模型与传统评价模型在绩效评价中的差异;4.评估AHP-FCE模型在企业绩效评价中的优劣势。

三、研究内容本研究的内容包括以下几个方面:1.企业绩效评价的概述:介绍企业绩效评价的相关概念、特点和研究现状,以及评价模型的分类和选择原则。

2.AHP-FCE 模型的理论基础:介绍AHP-FCE 模型评价原理和方法,重点阐述层次分析法和模糊综合评价法的基本原理和运用方法。

3.案例分析:选择某企业进行绩效评价,并应用AHP-FCE 模型与传统评价模型进行比较,分析两种模型在实际应用中的优劣势。

4.研究结论:总结本研究的研究结果,分析AHP-FCE 模型在企业绩效评价中的应用优劣以及未来发展趋势,提出相应建议。

四、研究方法本研究采用文献分析、案例研究和问卷调查等方法进行研究:1.文献分析:对AHP-FCE 模型和企业绩效评价的相关文献资料进行梳理和分析,了解其原理和方法。

基于RAGA的PPC模型在节水灌溉项目投资决策中的应用

基于RAGA的PPC模型在节水灌溉项目投资决策中的应用
1, 2 2 3 1
( 1. D ept o f Econmy and T rade, N or theast Ag ricultura l U niv ersity , Harbin 150030, China; 2. Dept of W ater and Electr icity , Sichuan U niver sity , Chendu 610065, China ; 3. Dept of A rchitectur e Engineer ing , Jinan U niv ersit y, Jinan 250100, China) Abstract : T hro ug h apply ing PPC model based o n RA G A in the investment decisio nmaking of w ater saving ir r iga tio n pr oject , the autho rs tur n multi dimension data into lo w dimensio n space. So the o ptimum pr ojectio n dir ectio n can stand fo r t he best influence t o the co llectiv ity . T hus, t he value of pro jectio n functio n can evalua te each item g oo d or no t . T he P PC model can av oid ja mming o f w eig ht matr ix in the metho d o f fuzzy synthesize judg ement, and o btain better r esult . T he aut hor s w ant to pro vide a new metho d and t ho ught for r eader s w ho eng ag ed in inv est ment decision-making of wat er sa ving irr ig atio n and o ther r elativ e study . Key words : RA GA ; PP C; w ater sav ing irr ig atio n; inv est ment ; decisionm aking

建立洪水灾情等级模型的实用方案

建立洪水灾情等级模型的实用方案

建立洪水灾情等级模型的实用方案
金菊良;金保明;杨晓华;丁晶
【期刊名称】《灾害学》
【年(卷),期】2000(015)002
【摘要】为检验已订的洪水灾情等级标准的合理性,提出了一种新的洪水灾情模型-逻辑斯谛曲线(LOG)模型,它的灾级是连续的实数值。

根据LOG模型参数值可以分析各灾情指标值对灾级的影响程度,从而检验原订灾级标准的合理性;并给出了基于实码遗传算法的LOG建模的实施方案。

实例研究说明了这套方案是实用和通用的,在其它灾情等级评估中也具有广泛的应用价值。

【总页数】1页(P1)
【作者】金菊良;金保明;杨晓华;丁晶
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TV122
【相关文献】
1.RAGA的PPE模型在洪水灾害灾情等级评价中的应用 [J], 王宝华;付强;杨先野
2.BP神经网络在洪水灾害灾情等级评价中的应用 [J], 闻珺;方国华;方正杰;丁国川
3.基于贝叶斯随机评价方法的洪水灾情等级评价 [J], 李宁;翟亚欣;王威;王延辉
4.1998年嫩松特大洪水的经济损失和灾情等级 [J], 宋世田;李向东;
5.洪水等级和灾情划分问题 [J], 冯利华;骆高远
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基于RAGA的PPE模型评价油页岩矿坑积水水质的研究

基于RAGA的PPE模型评价油页岩矿坑积水水质的研究

有 资料 表 明 ,矿坑 中的酸 l 生重金 属废水 会持续 影响环 境和人类健 康长达几 十甚 至几 百年 。例如 , 西 班 牙 伊 比利 亚 黄 铁 矿带 中 的 一个 有 名 的废 弃 矿 区 ,20多年来 一直在持续 产生酸 I 0 生重金 属废 。
Rc ad 等 人 i rs h 在对 R n it矿业 公 司的酸 f含金 属 i Tno 生
有学 者研 究表 明 油 页岩 矿 中微 量元 素 的潜 在可 淋
其 中 ,E 为序 列 l i (1 ,… ,,} Z( )l一, f 2 2 的平均 ) 值 ;尺 为 局部 密度 的窗 口半径 ,它的选取 既要 使包 含在 窗 口内的投影 点 的平 均个 数不 太少 ,避 免滑动 平均 偏差 太大 ,又不 能使 它 随着 n的增 大而增 加太
F rh r su y f u d t a u t e t d o n h tRAGA. P d l a i i t n n e au t g wa e u l y c u a y o e mo e l P E mo e s l t i si v l a i tr q ai :a c r c ft d 1wi h m ao n t h 1 d s e d wh n wa e u l y i d x e c e st el t f ea e tn a d t o mu h e c n e t r ai e x e d mi o lt dsa d r c . q t n h i r o
wae u ly o h i ptlk Sp o smo to e smpe e c a e I a d trq ai fte ol i a e i o ra s ft a lsra h Grd V n V fwae u l y sa d r . t h o trq ai tn ad t

RAGA的PPC模型在黑龙江省洪水灾害综合评价中的应用

RAGA的PPC模型在黑龙江省洪水灾害综合评价中的应用

� 嫩江和绥芬河五大水系,现有湖泊 , 水库 6000 余 1 PPC 模型[6 8 ]
个,水面达 8 0 多万公顷 .及时有效地对黑龙江省 � � 投影 寻踪分 类模型 (Pr ojec tion P rs it Cl a s s i进行洪水灾害损失评价工作,对洪水灾害管理工作 ca tion M odel,简 称 PPC ) 的 建模 过 程包 括 如下 和灾害的救济具有重要的指导意义. 几步: 洪水灾情涉及自然环境与社会经 济等许多因 步骤 1:样 本评价指 标集的归 一化处 理 . 设 素,目前国内外尚无统一的洪水灾情评估指标体系 各指标值的样本集为, 和对各指标的灾情等级标准,洪水灾害损失灾情评 � � � � 其中 为第 个样本第 个指标值, , 分别 价至今仍是洪灾研究的难点和热点之一 . 我国在洪 为样本的个数 ( 样本容量 ) 和指标的数目 .为消除 水灾害损失评价方面相继提出了灾度判别法, 模糊 各指标值的量纲和统 一各指标值的变 化范围,可 � 1 4] 综合评判 , 物元分析 ,神经网络等灾情等级模型[ , 采用下式进行极值 归一化处理例如对于越小越优 但上述方法需要灾情评价的标准 .黑龙江省正是没 的指标: 用洪水灾害损失的评价标准或标准已经不适用,因 而一直无法对其进行洪灾损失的评价分析 .本文将 改进的 G A 方法 � 基于实数 编码的加速 遗传算法 ( Rea lc od ing b a s ed A c c e l era ting G ene tic A l g or ith m,简 对于越大越优的指标: 对于越小越优的指标: ( 1 ) ( 2 )
收稿日期:2 009-1 201 作者简介:王宝华,男,硕士研究生,主要从事水利水电工程规划及设计工作.
王宝华,等:RA G A 的 PPC 模型在黑龙江省洪水灾害综合评价中的应用 � 步 骤 2: 构 造 投 影 指 标 函 数 方法 的最佳投影方向

2023年PPE项目评估分析报告

2023年PPE项目评估分析报告

PPE项目评估分析报告目录序言 (4)一、背景及必要性 (4)(一)、PPE项目背景分析 (4)(二)、实施PPE项目的必要性 (5)二、运营与管理 (6)(一)、公司经营理念 (6)(二)、公司目标与职责 (7)(三)、部门任务与权利 (8)(四)、财务与会计制度 (11)三、发展策略 (13)(一)、公司发展计划 (13)(二)、执行保障措施 (14)四、技术方案与建筑物规划 (16)(一)、设计原则与PPE项目工程概述 (16)(二)、建设选项 (17)(三)、建筑物规划与设备标准 (18)五、市场调研与竞争分析 (20)(一)、市场状况概览 (20)(二)、市场细分与目标市场 (21)(三)、竞争对手分析 (22)(四)、市场机会与挑战 (24)(五)、市场战略 (25)六、战略合作与合作伙伴关系 (27)(一)、合作战略与目标 (27)(二)、合作伙伴选择与评估 (28)(三)、合同与协议管理 (29)(四)、风险管理与纠纷解决 (30)七、投资方案 (31)(一)、PPE项目总投资构成分析 (31)(二)、建设投资构成 (32)(三)、资金筹措方式 (33)(四)、投资分析 (33)(五)、资金使用计划 (34)(六)、PPE项目融资方案 (35)(七)、盈利模式和财务预测 (37)八、原辅材料供应 (38)(一)、建设期原材料供应情况 (38)(二)、运营期原材料供应与质量控制 (39)九、劳动安全生产分析 (40)(一)、安全法规与依据 (40)(二)、安全措施与效果预估 (40)十、市场与供应链管理 (43)(一)、供应链策略 (43)(二)、供应商关系管理 (43)(三)、存货与库存管理 (44)(四)、客户关系管理 (44)(五)、物流与分销策略 (44)十一、战略退出计划 (44)(一)、PPE项目退出战略 (44)(二)、潜在退出方式 (45)(三)、退出时机与条件 (46)(四)、投资者回报与退出 (46)十二、环境保护与可持续发展 (47)(一)、环境保护政策与承诺 (47)(二)、可持续生产与绿色供应链 (48)(三)、减少废物和碳足迹 (49)(四)、知识产权保护与创新 (49)(五)、社区参与与教育 (50)十三、战略合作伙伴与投资者关系 (51)(一)、投资者关系管理 (51)(二)、战略合作伙伴关系管理 (51)(三)、投资者关系沟通 (52)(四)、投资者服务计划 (52)十四、未来展望与增长策略 (52)(一)、未来市场趋势分析 (52)(二)、增长机会与战略 (53)(三)、扩展计划与新市场进入 (54)十五、可持续发展战略 (54)(一)、可持续发展目标 (54)(二)、环境友好措施 (55)(三)、社会影响与贡献 (56)(四)、环境保护和社会责任 (56)序言本报告旨在对公司PPE项目进行评价分析,旨在提供参考意见和改进建议,帮助企业优化项目管理和提升产品竞争力。

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L 一 … L , ,
量 A 、 奖情 况 、 获 专利 申请数 量 A 、 科研 成果 的经济 效益 和社会效益 、 析与判断综合能力 A 对本科学领域前沿 分 问题研究 的方 向把握 A . 和对专业领域相 关法律法 规及政策
的熟 悉程 度 A, . 。
其 中:… () … () 别为 第 个指 标值 的最大 值 和最 小 , 分 值 ;( √ 为指标特征值归一化后 的序列 。 i)
专 家 绩 效 评 价 的 R G —P A A P E模 型 分 析 过 程 主 要 有 以 下
4个 步 骤 。
由样本 数据驱动来探 索数据 的优点 , 即在评价 过程 中不必 预 先给定评价指标 的权 重 , 即可 以 自行 搜索产 生 , 这样 就能有 效解决传统评价活动 中主观赋权 的弊端 , 最大 限度地避免传
步 骤 2 构 造投 影 指 标 函 数 F a 。投 影 寻 踪 方 法 就 是 ()
把 m维数据 { ( ) i , … , ;=l2, , 综合 成 以 √ I:l2, nj , … m}
收 稿 日期 :0 2— 6—2 21 0 7 作 者 简 介 : 亮 (9 5 ) 男 , 士 研 究 生 , 要从 事 绩 效 评 估 研 究 。 杨 18 一 , 硕 主
思路 。
关键词 : 科技项 目评 审专 家 ; 投影寻踪 ; 加速遗传算法 ( A A) RG
中 图分 类 号 : 3 1 G 1 文献标识码 : A 文章 编号 :06—00 (0 2 0 0 2 0 10 7 7 2 1 )9— 10— 3
科技项 目评审专家绩效评价涉及 多个评价指 标 , 于高 属 维数据处理 问题 。传统 的方法多采用 加权评判 , 即对各项 指 标人为赋予权重 , 来进行模糊综合评判 。评 判过程 中不 可避
分别 为样 本的个数 和指标 的数 目。为消 除指标体 系 中指标
1 确 定 评 价 指 标 体 系
确定合理 的科技 项 E评审专 家绩 效评 价指标 是对专 家 t 进行绩效评 价的关键 。在 阅读 相关 文献 [ 5 的基础上 , 1— ] 结 合科技项 目评 审同行专家 、 专家管理人员 和科技项 目完成人 3个层次人员 的意见初步 构建 了专 家绩效 评价指 标体系 , 其

亮 , : A A P E模 型在 科技 项 目评 审专 家绩效评 价 中的应 用 等 R G —P
11 2
a={ ( ) a 2 , ( ) … ,( 伪 投影 方向的一维投 影值 a 1 ,( ) a 3 , a m)
指标如下 。
量 纲 不 同 对评 价模 型 准 确性 的影 响 , 需 要 对 指 标 输 入 进 行 还 处理 , 即对 这 些 数 值 进 行 归 一 化 处 理 。 可 采 用 下 式 进 行 极 值
归一化处理。
对 于 越 大 越 优 的指 标
() 譬 上 : ,

摘要 : 为促进科技项 目评审专家的管理工作 , 需要对专 家绩效进行评 价。将投影寻踪评 价模型 ( P 应用于科 技项 P E) 目评 审专家绩效评 价中 , 利用基于实数编码 的加速遗传算 法( A A) R G 求解投 影方 向, 根据投影值 的大 小对专 家绩效 进行评价分析 , 克服 了人 为 因素 的干 扰 , 取得 了满 意 的评价 结果 , 为科 技项 目评 审专 家 绩效 评价提 供 了一种 新 的
第3 3卷
第 9期
四 川 兵 工 学 报
21 0 2年 9月
【 基础理论与应用研究】
R G —P A A P E模 型 在 科 技 项 目评 审 专 家 绩 效 评 价 中 的 应 用
杨 亮 杜 红梅 张 , ,
( 装备学 院
镭 王 秀 同“ ,
111) 04 6
a 研究生院 ; . 天指挥 系 , . b航 北京
步骤 1 评价指标集数据的处理。设科技项 目评审专家 绩效评价 的样本指 标集 为 { ( ,)I =12 … , ; i i , , n =1 2 ,,

统评判 中权重取值 的人为干扰 , 使评价结果更为准确客观。

mI 。其中 : ( , I { 为第 个样本的第 J ) 个指标值 ; 、 nm
,一 m. ”U
( 1 )
() 2
对 于 越 小 越 优 的指 标

1 )专 家 基 本 能 力 指 标 , 括 工 作 年 限 、 包 学位 / 历 A 、 学 : 专 业 技 术 职 称 , 科 研 课 题 量 A 、 表 论 文 量 A 、 、 发 出版 著 作

过 于 形 式 化 、 学 化 的 特 点 相 比 , 影 寻 踪 聚类 具 有 可 直 接 数 投
3 )专家信誉 度指标 , 包括保 密性 C 、 职责履 行 C 、 同行 赞誉度 C 和课题 完成人的信任 -P P E模 型
性 B。
文将基 于实数编码 的加 速遗 传算 法 ( A A) R G 与投 影寻 踪模 型( P P E模 型) 有机 结合 , 过 R G 通 A A优化 P E模 型 中的投 P 影 方向参数 , 完成高 维数据 向低 维空 间的转 换 , 即将每 个样 本 的多个评 价指标拟 1 综合指 标 , 后按投影值 进行排序 个 然 与识别 , 从而实现对专家 的绩效评 价。与常规综合评 价模型
免 地 涉 及 权 重 选 取 上 的人 为干 扰 , 致 评 价 结 果 有 出 入 。 论 导
2 )专家工作绩效指标 , 包括参 与评 议项 目累计数 日 、 横 向离散率 、 向离散率 B 、 纵 综合 离散率 B 、 中率 B 、 命 成 功率 曰 、 工作态 度 曰 、 沟通合 作 曰 。和评估评 审工 作 的科 学
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