物流系统建模与仿真28073

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物流系统建模与仿真

物流系统建模与仿真

物流系统建模与仿真物流系统是指负责管理物流流程、物流信息、物流资源的一个系统。

对于一个国家和企业而言,物流系统的优化和提升是非常必要的,因为物流系统不仅影响着企业的效率和效益,而且还影响着国家的经济发展。

因此,建模和仿真物流系统是非常重要的,它可以帮助企业和国家评估和优化物流系统。

物流系统建模物流系统建模可以帮助企业或国家通过对物流系统进行抽象和描述,从而更好地了解物流系统各个组成部分之间的关系和相互影响,便于进行优化和管理。

物流系统建模的方法:1.流程图方法:用流程图来表示物流系统中各个环节的流程和流向,便于初步把握和分析。

2.状态图方法:用状态图来表示物流系统中各个环节的状态转移和状态变化。

3.Petri网方法:Petri网是一种描述系统中各个组成部分之间关系的图,被广泛应用于物流系统中。

物流系统建模的步骤:1.确定系统范围:确定物流系统的界限和范围,明确系统的输入和输出,以及流程和环节。

2.分析物流流程:对物流系统中的各个环节和流程进行分析和描述,尽可能详细地了解每个环节和流程的要素和特点。

3.制定物流模型:根据分析结果,建立物流模型,包括流程图、状态图或Petri网模型。

模型要求简单明了、易于理解和维护。

4.验证模型:对模型进行验证,确保模型的正确性和有效性。

可以采用仿真或调试的方式进行验证。

物流系统仿真物流系统仿真可以帮助企业或国家通过对物流系统进行模拟实现,从而更好地了解系统的运行情况和特点,便于进行优化和管理。

物流系统仿真的方法:1.离散事件仿真:用离散事件仿真模型来描述物流系统中各个事件的发生时间和影响因素,模拟系统中各个事件的发生和影响。

2.连续系统仿真:用连续系统仿真模型来描述物流系统中各个流程的运行情况和影响因素,模拟系统中各个流程的运行和影响。

3.混合仿真:将离散事件仿真和连续系统仿真结合起来,更好地描述和模拟物流系统中的事件和流程。

物流系统仿真的步骤:1.建立仿真模型:根据建模结果,建立物流仿真模型,包括输入数据、仿真环境和模拟设计。

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物流系统建模与仿真
二、建立物流系统模型的原则
①准确性,模型必须反映现实系统的本质规律,合乎科学 根据,合乎科学规律和经济规律。
②可靠性,模型必须反映事物的本质,且有一定的精度。 ③简明性,模型的表达式应明确、简单、抓住本质。 ④实用性,使模型标准化、规范化,尽量采用已有模型。 ⑤反馈性,建模时要注意灵敏问题,即留心哪些参数或变
物流系统建模与仿真
•二、物流系统仿真模型
•1、系统动力学模型
③ 反馈回路

反馈回路就是由一系列的因果与相互作用链组成的闭合
回路或者说是由信息与动作构成的闭合路径。单回路的系统是
简单系统;具有三个回路以上的系统是复杂系统。
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恒温 系统
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物流系统建模与仿真
(1)需求,根据需求的时间特征,可将需求 分为连续性需求和间断性需求。根据需求的 数量特征,可将需求分为确定性需求和随机 性需求。
(2)补充,通过补充来弥补因需求而减少的 库存。从开始订货(发出内部生产指令或市 场订货合同)到库存的实现(入库并处于随 时可供输出以满足需求的状态)需要经历一 段时间。
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第三节 常见物流系统模型与物流系统仿真
一、最优化模型
(一)线性规划模型
线性规划模型的形式为:
极大化(或极小化)
(4-1)
满足
(4-2)
,全部或部分j,
(4-3)
式(4-1)是目标函数,式(4-2)、(4-3)称为约 束条件。式(4-3)称为非负要求,非负要求也是一 种约束条件。目标函数和约束条件必须全部是线性式,
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物流系统建模与仿真

配送
包括配货、送货等环节,将物 品按时按量送达客户指定地点 。
信息处理
包括信息的收集、处理、传递 和应用等环节,为物流系统的 运行提供信息支持和决策依据

物流系统建模方法
02
基于数学模型的建模方法
线性规划模型
01
利用线性方程描述物流系统的运作过程,通过求解最优解实现
资源的最优配置。
动态规划模型
02
Witness
Witness是一款专注于离散事件仿真的软件,适用于生产线、仓库、配送中心等物流场景的建模和仿真。它提供了直 观的图形界面和强大的分析工具。
AnyLogic
AnyLogic是一款多方法仿真软件,支持基于智能体、离散事件和系统动力学的建模方法。它提供了丰富 的库和定制化功能,可用于构建各种物流系统模型。
仿真技术
采用仿真技术对模型进行模拟运行,展现配送中心的实际运作情况 ,包括订单处理速度、分拣效率、配送路径规划等。
优化措施
根据仿真结果,识别系统存在的问题和改进空间,制定相应的优化 措施,如优化分拣流程、提高配送路径规划合理性等。
案例三:供应链物流系统建模与仿真
建模方法
运用系统动力学、复杂网络等理论,构建供应链物流系统 的整体模型,包括供应商、制造商、分销商和消费者等环 节。
引入先进物流技术
应用自动化、智能化物流设备和技术,提高物流 处理速度和准确性。
实施精益物流管理
通过消除浪费、减少库存、优化流程等手段,提 高物流运作效率。
降低物流成本的策略
优化运输方式选择
根据货物特性和运输需求,合理选择运输方式,降低运输成本。
实施物流外包
将部分或全部物流业务外包给专业物流公司,降低自营物流成本 。

物流系统建模与仿真

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物流系统建模与仿真1、系统模型定义模型是把对象实体通过适当的过滤,用适当的表现规则描绘出的简洁的模仿品。

2、模型的特点(1)它们都是被研究对象的模仿和抽象;(2)它们都是由与研究目的有关的、反映被研究对象某些特征的主要因素构成的;(3)反映被研究对象各部分之间的关联,体现系统的整体特征。

3、按照模型的形式分,模型有抽象模型和形象模型(1)抽象模型用概念、原理、方法等非物质形态对系统进行描述所得到的模型,包括数学模型、图形模型、计算机程序、概念模型(2)形象模型模拟模型和实物模型4、建立模型的步骤(1)根据系统的目的,提出建立模型的目的-为什么建模型(2)根据建立模型的目的,提出要解决的具体问题-解决哪些问题(3)根据所提出的问题,构思要建立的模型类型、各类模型之间的关系等,即构思所要建立的模型系统。

-建一些什么样的模型?它们的关系?(4)根据所构思的模型体系,收集有关资料-模型需要哪些资料?(5)设置变量和参数-需要哪些变量和参数?(6)模型具体化--模型的形式是什么?(7)检验模型的正确性--模型正确吗?(8)将模型标准化--该模型通用性如何?(9)根据标准化的模型编制计算机程序,使模型运行--计算时间短吗?占用内存少吗?5、建立模型的注意事项(1)明确目的,确定构成要素(2)模型的简单化和高精度模型(3)没有固定不变的建模方法(4)模型的验证(5)没有人类介入的系统模型6、系统仿真技术是应用数学模型、相应的实用模型的装置、计算机系统、部分实物的仿真系统,对某一给定系统进行数学模拟、半实物模拟、实物模拟,以便分析、设计、研究这种给定系统;或者利用这种仿真训练给定系统的专业人员。

7、系统仿真的组成要素(1)实际系统:行为输入输出行为(2)实验框架:有效性某种假设、限制条件(3)基本模型:假想的完全解释能解释实际系统的所有输入-输出行为的模型(4)集总模型:简化从基本模型或根据实验者对实际系统的设想,按照把各个实体集总在一起并简化它们的相互关系而构造的模型。

物流系统建模与仿真报告

物流系统建模与仿真报告

物流系统建模与仿真报告一、引言物流系统是指将物品从供应商处运送到客户处的整个过程,涉及到供应链的各个环节,包括采购、仓储、运输、配送等。

为了提高物流系统的效率和准确性,建立一个合理的物流系统模型,并进行仿真分析,对于优化物流系统的设计和运作具有重要意义。

二、物流系统建模物流系统建模是指将物流系统的各个环节和流程进行抽象和描述,以便于分析和优化。

物流系统建模可以采用不同的方法和工具,如流程图、数据流图、Petri网等。

1. 流程图流程图是一种图形化的表示方法,可以清晰地展示物流系统的各个环节和流程。

通过绘制流程图,可以直观地了解物流系统的运作过程,发现潜在的问题和改进点。

例如,可以绘制采购流程图、仓储流程图、运输流程图等,以便于对不同环节进行分析和优化。

2. 数据流图数据流图是一种描述物流系统中数据流动和处理过程的图形表示方法。

通过数据流图,可以清楚地了解物流系统中的数据来源、处理和输出,帮助分析和优化物流系统的数据流程。

例如,可以绘制供应商数据流图、客户数据流图等,以便于对数据流进行分析和优化。

3. Petri网Petri网是一种数学工具,可以用于描述物流系统中的并发和同步过程。

通过Petri网的建模,可以更准确地分析物流系统的并发性和同步性问题,提高系统的效率和稳定性。

例如,可以建立仓储系统的Petri网模型,分析货物的进出和仓库容量的限制等问题。

三、物流系统仿真物流系统仿真是指通过计算机模拟物流系统的运作过程,以评估和比较不同策略和方案的效果。

物流系统仿真可以使用专门的仿真软件,如Arena、AnyLogic等,也可以使用编程语言进行自主开发。

1. 仿真参数设定在进行物流系统仿真之前,需要设定一些参数,如供应商的数量和位置、客户的数量和位置、运输工具的数量和速度等。

这些参数的设定将直接影响仿真结果的准确性和可靠性。

2. 仿真过程仿真过程是指根据设定的参数,通过模拟物流系统的运作过程,得到各个环节的数据和指标。

物流系统建模与仿真实验报告

物流系统建模与仿真实验报告

物流系统建模与仿真实验报告物流系统建模与仿真实验报告一、引言物流系统是现代经济运行的重要组成部分,对于提高生产效率、降低成本、提供优质服务具有重要意义。

为了更好地理解物流系统的运行机制和优化策略,本次实验旨在通过建模与仿真的方法,对物流系统进行深入研究。

二、实验目标本次实验的主要目标是通过建立物流系统的数学模型,并通过仿真实验验证模型的有效性。

具体而言,我们将关注以下几个方面:1. 研究物流系统中的关键节点和流程,分析其对整体运行效果的影响;2. 优化物流系统中的资源配置和调度策略,提高物流效率;3. 分析物流系统中的瓶颈问题,并提出相应的解决方案。

三、实验方法本次实验采用建模与仿真的方法,具体步骤如下:1. 数据收集:收集物流系统的相关数据,包括物流节点、运输路径、货物流动情况等。

2. 建立数学模型:基于收集到的数据,建立物流系统的数学模型,包括节点间的关系、运输路径的选择规则、货物流动的概率等。

3. 参数设定:根据实际情况,设定模型中的参数,如节点的处理能力、运输路径的容量等。

4. 仿真实验:利用仿真软件,对建立的模型进行仿真实验,观察物流系统的运行情况,并记录相关数据。

5. 数据分析:对仿真实验得到的数据进行分析,评估物流系统的性能,并找出改进的方向。

6. 优化策略:根据数据分析的结果,提出相应的优化策略,如调整节点的处理能力、优化运输路径等。

7. 仿真实验验证:将优化策略应用于模型中,进行再次仿真实验,验证优化效果。

四、实验结果与分析通过多次仿真实验,我们得到了大量的数据,并进行了详细的分析。

以下是部分实验结果的总结:1. 关键节点分析:我们发现物流系统中存在一些关键节点,其处理能力对整体物流效率有较大影响。

通过增加关键节点的处理能力,可以显著提高物流系统的处理能力和响应速度。

2. 运输路径分析:不同的运输路径对物流系统的运行效果有显著影响。

通过优化运输路径的选择规则,可以降低物流系统的运输成本,并缩短货物的运输时间。

[管理学]物流系统建模与仿真ppt

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(3)详细定义 本步骤要分别定义每 个元素detail对话框中的参数。 (4)机器的详细定义 本模型中对机器 主要定义它们的机器类型、加工周期、 进入规则和送出规则。 (5)仿真运行 运行一周(5天*8小时* 60分钟=2400分钟) (6)仿真分析
一、垃圾回收物流系统介绍 二、系统框架 三、数据信息 四、仿真系统逻辑结构 五、WITNESS仿真模型的建立 六、仿真运行与结果分析 七、系统优化
2.规则
(1)定义系统元素 (2)显示系统元素 (3)详细定义 (4)运行 (5)报告 (6)归档 (7)优化
3.WITNESS建模与仿真的步骤
4.WITNESS建模与仿真过程应用举例
在实例模型中,小部件(widget)要经过称重、冲洗、加工和检测等操作。执行完每一步操作后小部件通过充当运输工具和缓存器的传送带(conveyer)传送至下一个操作单元。小部件在经过最后一道工序“检测”以后,脱离本模型系统。仿真一周,试求该系统的产出量和各设备的利用率。
二、物流系统建模与仿真软件
软件选择中需要考虑如下问题: 1.一般性问题 2.输入方面 3.处理过程的考虑 4.系统环境方面 5.成本方面 6.基本要求
三、复杂系统仿真软件选择的原则
1.WITNESS系统的建模元素 2.规则 3.WITNESS建模与仿真的步骤 4.WITNESS建模与仿真过程应用举例
垃圾回收系统最优方案数据表
0
0
0
本模型系统的流程视图如图:
widget
weigh
C1
wash
C2
produce
C3
inspect
ship
图8-5 加工系统模型流程图
该模型的建立步骤:
(1)定义元素

物流信息系统的建模与仿真研究

物流信息系统的建模与仿真研究

物流信息系统的建模与仿真研究物流信息系统是现代物流管理中不可或缺的重要组成部分,通过对物流过程中的信息进行处理和管理,提供支持和优化物流活动的决策与控制。

物流信息系统的建模与仿真研究,旨在通过建立模型和仿真,分析和评估物流系统以提高效率、降低成本并最大化服务质量。

物流信息系统建模的第一步是建立系统的物流流程模型。

这一模型描述了物流在整个供应链中的各个环节,包括从供应商到制造商、批发商和零售商等各个参与方。

主要环节包括订单处理、运输、库存管理、信息交换等。

通过对这些环节的建模,可以了解到系统中的关键活动和流程,并且可以识别出潜在的问题和瓶颈。

在物流信息系统建模的过程中,难点在于如何准确地捕捉和描述复杂的物流活动和流程。

因此,可以采用建模语言和工具来实现这个目标。

例如,可以使用UML(统一建模语言)或BPMN(商业流程建模符号)来描述系统中各个活动和流程之间的关系和交互。

此外,还可以通过数据流图和决策树等图形化工具,更加直观地表示物流信息系统的功能和流程。

物流信息系统的建模不仅仅局限于流程模型,还需要考虑到物流系统中的各种资源和约束。

这些资源包括车辆、货物、仓库等,而约束则涉及到时间窗口、运输规则等。

通过将这些资源和约束纳入模型,可以更好地模拟物流系统中的运作情况,并评估不同策略的效果。

在建立物流信息系统的模型之后,需要对系统进行仿真以评估不同策略的效果和性能。

通过仿真,可以模拟和分析不同的情景和决策,并观察其对物流系统的影响。

例如,可以通过仿真来评估不同的调度算法对物流活动的影响,以选择最佳的方案。

此外,还可以通过仿真来研究不同的运输策略、仓储布局等方面的改进措施。

物流信息系统的建模与仿真研究对于不同类型的物流系统都具有重要的应用价值。

无论是传统的供应链物流系统,还是电商物流系统,都可以通过建模与仿真研究来进行优化和改进。

例如,在电商物流系统中,可以通过建模与仿真研究来分析和评估不同的配送策略,如物流集中配送还是末端配送等。

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善的系统。它由建模软件、仿真运行软件(语言)、输出 结果分析报告软件和数据库管理系统组成。
Flexsim简介
❖ Flexsim是美国flexsim 公司开发的一个基于Windows、面向 对象的仿真环境,用于建立离散事件流程过程,如制造业, 物料处理和办公室工作流等。Flexsim 应用深层开发对象, 这些对象代表着一定的活动和排序过程。 要应用模板里的 某个对象,只需要用鼠标把该对象从库里拖出来放在模型 视窗即可。每一个对象都有一个坐标(x,y,z)速度(x, y,z),旋转以及一个动态行为(时间)。 对象可以创建、 删除,而且可以彼此嵌套移动,它们都有自己的功能或继 承来自其他对象的功能。 这些对象的参数可以把任何制造 业、物料处理和业务流程快速、轻易、高效的描述出来。
2. 系统仿真的应用
优化系统设计
性能评价与改进
失效分析


抗干扰分析
仿

人员培训

应 避免试验危险性

缩短试验过程
节省经费
决策支持
复杂的系统建立之前,通过改变仿真模型结构 和调整参数来优化系统设计
对既有系统的整体或部分进行性能 评价与改进,如资源利用率分析、 瓶颈分析等
分析系统失效可能造成的后果,并提出合理的 预防或应急措施
❖ 目前的定义:利用模型复现实际系统中发生的本质过程, 并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统。
1.2 系统仿真的类型

物理模型
型 类
数学模型
型 计算机仿真模型

连续仿真


离散仿真

实时仿真
间 标
超实时仿真

亚实时仿真
研 经济系统仿真
究 对
制造系统仿真

……
仿真时间标尺小于自然时间标尺 仿真时间标尺大于自然时间标尺
系统建模与仿真
----物流中心规划与设计的有效工具
主要内容
第1节 系统仿真概述 第2节 系统仿真的应用 第3节 系统仿真与物流中心规划 第4节 系统仿真方法论 第5节 物流系统仿真工具简介
1 系统仿真概述
什么是仿真?
针对事物表面特征的模仿
Imitate
Fake
配送中心
→ 分拣系统 装卸系统 … 自动化仓库 探究其本质特征和内在规律
目标函数 max z 2x1 3x2
x1 2x2 8
约束条件
:
4 x1
16 4x2 12
x1 ,x2 0
1.3 系统仿真的意义
❖ 当所研究的系统造价昂贵、实验的危险性大或需 要很长的时间才能了解系统参数变化所引起的后 果时,仿真是一种有效的研究手段。
❖ 由于系统的复杂性日益增强,传统基于数学计算 的方法很难适用于目前对系统的规划和改善,因 此,基于计算机的系统仿真得到广泛应用。
❖ 理论研究过程中不能确定的问题可以利用仿真实 际运行,得出结论
❖ 发现在理论过程中可能出现的问题,完善方案
❖ 利用仿真模拟现实中的各种情况,采集数据得到 全面资料
❖ 节约成本,减少人员使用 ❖ 提高工作效率 ❖ 降低风险 ❖ 提供决策的依据、如实施设备选择 ❖ 发现历史数据、经验的不能发现的问题 ❖ 便于对设计方案的修正 ❖ 便于发现问题、解决问题 ❖ 有利于流程的优化 ❖ 合理分配资源、协调各项工作的开展、充分利用

所在区域的内河航道里程数

物流相关行业分析
所在区域的相关产业总产值 所在区域的相关产业的类型和数量

分 析
物流供给分析
所在区域实际利用外资
所在区域的总货运周转量 所在区域港口码头吞吐量
所在区域的铁路网密度
功能规划
功能
仓储
装卸

包装

配送


流通加工
运输
信息处理
设施、设备
仓库 货架 分拣输送系统 起重机 叉车 升降机 堆垛机 条码分类系统 导向系统 打包机 输送机
3.4 系统仿真对物流中心规划的作用
方案改善效果检验 方案评价数据支持
有助于发现问题 失效分析 整体展示 人员培训
检验方案的改善效果,防止无效方案或错误方案 被实施后带来不必要的损失
在进行多方案的评价和比较时,系统仿真可提供 定量的数据
由于系统的复杂性,研究者很难发现关键问题之 所在。通过系统仿真可有效解决该难题
4.4 模型调试和验证
4.5 仿真实验
系统原设计方案 存在的问题
运行仿真模型
设施布局优化 物流路径优化 仓库利用率优化

研究者希望改进 的目标
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
流程瓶颈优化
增加叉车的数量 用更高性能的叉车代替现有叉车 ……
叉车能力不足 形成转运环节 的瓶颈
4.6 优化和比较
通过消除瓶颈所改善的全局设备利用率
更换一台高性能叉车后, 全局设备利用率的情况
❖ 新建系统与既有系统仿真的区别主要在于:前者是一个从 无到有的事物,其仿真建模具有高度的弹性和自由度;而 后者是一个在现实中确实存在的事物,仿真建模应尽可能 贴近其实际境况,然后根据仿真模型运行的结果发现问题、 分析问题、提出优化方案并进行验证和评估
3.3 物流中心的优化方法
E 取消(elimination)
资源和技术,取得良好的经济效益
3. 系统仿真与物流中心规划
❖ 物流系统的特点
跨度性 可分性 动态性 复杂性 多目标性
地域跨度、产品在产需时间上的差异
各功能要素和系统的运行受市场需求、供应渠道 和价格变化的影响
处理对象的大量化和多样化、系统本身由大量种 类各异的元素构成
提高设备、空间和人员等资源利用率 最大限度地减少物料搬运 简化作业流程 缩短生产周期 降低投资成本
增加一台叉车后,全局设 备利用率的情况
系统整体性能的提高 Vs 增加或更换叉车所花费的成本
5. 物流系统仿真工具简介
❖ 专门用于仿真的计算机软件,与仿真硬件同为仿真的技术 工具。仿真软件是从50年代中期开始发展起来的。仿真软 件分为仿真语言、仿真程序包和仿真软件系统三类。其中 仿真语言是应用最广泛的仿真软件。仿真程序包是针对仿 真的专门应用领域建立起来的程序系统。使用这种程序包 可免去繁重的程序编制工作。仿真软件系统以数据库为核 心将仿真软件的所有功能有机地统一在一起,构成一个完
新建物流中心的规划
既有物流中心的改进
3.1 新建物流中心规划与仿真
物流中心规划设计流程
货物流通量的 大小,所需要 的设施、设备 类型
前期准备 确定目标与原则
功能规划 选址规划
物流中心经营商品的品种、 货源、流量、流向、供需情 况以及物流业发展情况
长期、中期、近期 集货、转运、配送…… 技术水平……
所在区域的人口总量 所在区域的生产总值

(市场环境的变化)
所在区域的载货车辆拥有量

(技术进步的影响等)
所在区域的工业总产值 所在区域的进出口总额

所在区域的居民人均可支配收入

物流经济环境分析
所在区域的人均地区生产总值

所在区域的其他物流企业
进 行
物流基础设施分析
所在区域的等级公路里程 已完成物流中心仓储面积 所在区域的人均城市道路面积
4.1 调查被研究的对象
①货架的属性 层数、 列数 尺寸等
④叉车的属性 运行速度 载货量等
②来料的属性 种类、频率 时间分布等
⑤调度方法 配货、配装路 径等
③处理器的属性 处理时间 处理数量等
⑥传送带的属性 传送速度 物流尺寸等
4.2 实体映射
4.3 建立逻辑联系
根据移动实体在模型中的运动路线,用 连线或编程的方法连接各固定实体
系统仿真的步骤
4.1
对象调查
4.2
实体映射
4.3 建立逻辑联系
4.4 模型调试和验证
4.5
仿真实验
4.6
优化和比较
调查被研究对象的各种特征 将被研究对象映射为仿真实体 建立仿真实体间的逻辑联系 调试模型,验证所建立的仿真模型是否正确 基于所建立的仿真模型,进行实验 提出优化方案,并与原方案进行比较
Flexsim的实体、属性和工具
Flexsim的相关操作

临时实体
体 类
固定实体

可移动实体
视景 实

常规

标签

统计
全局时间表
工 单表导入/导出 具

MTBF/TR
(1) 发生器(Source)
发生器用来创建在模型 中行进通过的临时实体。 每个发生器创建一类临 时实体,并能够为它所 创建的临时实体分配属 性,如实体类型或颜色。 模型中至少有一个发生 器。发生器可以按照每 个到达时间间隔、每个 到达时间表或一个定义 的到达序中创建临时实 体。
❖ 仿真物流中心的布局,节约成本,提高效率 ❖ 选择合适的物流设备 ❖ 优化物流路径及流程 ❖ 失效分析 ❖ 能力和需求分析,规模估算
❖ 系统参数设定,比较其优越性 ❖ 在仿真过程中,发现问题 ❖ 节省成本,减少损失 ❖ 确定规模,位置 ❖ 同一地区物流中心的数量 ❖ 外观和功能展示
❖ 反复试验,然后选择出最优方案 ❖ 用于人员培训 ❖ 避免使用真材实料,节约人员、物资 ❖ 应急处理,检查物流系统是否可靠
选址规划
选址阶段需考虑的因素
自然环境因素
经营环境因素 基础设施状况 其他因素
气地水地 象质文形 条条条条 件件件件
经商物服 营品流务 环特费水 境性用平










国环 土境周 资保边 源护状 利要况 用求
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