矩阵等价相似合同的关系
矩阵合同的定义

矩阵合同的定义篇一:矩阵的合同,等价与相似的联系与区别矩阵的合同,等价与相似的联系与区别一、基本概念与性质(一)等价:1、概念。
若矩阵A可以经过有限次初等变换化为B,则称矩阵A与B等价,记为AB。
2、矩阵等价的充要条件:AB{同型,且人r(A)=r(B)存在可逆矩阵P和Q,使得PAQ=B成立3、向量组等价,两向量组等价是指两向量组可相互表出,有此可知:两向量组的秩相同,但两向量组各自的线性相关性却不相同。
(二)合同:1、概念,两个n阶方阵A,B,若存在可逆矩阵P,使得A成立,则称A,B合同,记作AB该过程成为合同变换。
2、矩阵合同的充要条件:矩阵A,B均为实对称矩阵,则A BBPAPBT二次型xTAx与xTBx有相等的E负惯性指数,即有相同的标准型。
(三)相似1、概念:n阶方阵A,B,若存在一个可逆矩阵P使得BP1AP 成立,则称矩阵A,B相似,记为A~B。
2、矩阵相似的性质:A~B,A~B,AA~BTTkk1~B(前提,A,B均可逆)1|E-A||EB|即A,B有相同的特征值(反之不成立)r(A)=r(B)tr(A)tr(B)即A,B的逆相等|A|=|B|3、矩阵相似的充分条件及充要条件:①充分条件:矩阵A,B有相同的不变因子或行列式因子。
②充要条件:A~B(EA)(EB) 二、矩阵相等、合同、相似的关系(一)、矩阵相等与向量组等价的关系:设矩阵A(1,2,,n),B(1,2,,m)1、若向量组(1,2,,m)是向量组(1,2,,n)的极大线性无关组,则有mn,即有两向量等价,而两向量组线性相关性却不同,钱者一定线性无关,而后者未必线性无关。
而矩阵B与A亦不同型,虽然r(A)r(B)但不能得出AB。
2、若m=n,两向量组(1,2,,n)(1,2,,m)则有矩阵A,B同型且r(A)r(B)A~B,AB,ABr(A)r(B)AB。
3、若ABr(A)r(B)两向量组秩相同,两向量组等价,即有AB(1,2,,n)(1,2,,n)综上所述:矩阵等价与向量等价不可互推。
矩阵的三种等价关系

矩阵的三种等价关系摘要本文主要介绍矩阵的三种等价关系的定义及性质、各关系之间的不变量即等价不变量、合同不变量、相似不变量以及它们之间的联系。
同时,也将λ-矩阵的等价关系与矩阵的相似关系加以联系,这样增加了矩阵相似方法的判断也加强了知识的衔接。
关键字矩阵;矩阵的等价关系;矩阵的合同关系;矩阵的相似关系A matrix of three equivalence relationsAbstractThis paper mainly introduces three kinds of equivalent relation matrix and the three equivalence relations with the nature of the property, the connection between them and the three kinds of relations that equivalent invariants, contract invariant, similar invariants. At the same time, will also be equivalent relation of matrix and matrix similarity relation to contact, which increases the matrix similarity method judgment also strengthened the convergence of knowledge.Key wordsmatrix; the equivalence relation of matrix ;the contract relation of matrix ;the similar relation of matrix.0 引言在线性方程组的讨论中我们知道,线性方程组的一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上,并且解方程组的过程也表现为变换这些矩阵的过程.除线性方程组外,还有大量的各种各样的问题也都提出矩阵的概念,并且这些问题的研究常常反映为有关矩阵的某些方面的研究,甚至于有些性质完全不同的、表面上完全没有联系的问题,归结成矩阵问题以后却是相同的.这就使矩阵成为数学中一个极其重要的应用广泛的概念,因而也就使矩阵成为代数特别是线性代数的一个主要的研究对象.我们的目的是讨论矩阵的一些基本性质.另外,新课程标准把矩阵作为高中的一个选修内容,进入教学,是希望通过中学的选修课,使得一部分对于数学有兴趣的学生,能够尽早的了解高等数学中非常重要的一些知识.这也凸显出矩阵在中学数学中的重要性.为了满足中学生对矩阵知识的渴望和矩阵初学者对矩阵基本性质的需求,我们研究了矩阵的三种基本关系即等价关系、合同关系、相似关系.首先,我们给出矩阵三种等价关系的定义及相关知识;其次,我们探究了矩阵三种等价关系所具有的性质、它们之间的联系以及满足这些关系所保持的量的不变性.同时,我们也提出了矩阵相似的几种等价定义,这可以使初学者更好的判断矩阵的相似性.1 矩阵的三种等价关系的定义1.1 矩阵的三种等价关系定义1.1.1 设矩阵A 、B 是数域P 上的矩阵,矩阵A 与B 称为等价的,如果B 可以由A 经过一系列的初等变换得到。
矩阵相似与合同

矩阵相似与合同1. 矩阵相似矩阵相似是线性代数中一个重要的概念,它描述了两个矩阵之间的一种关系。
在讨论矩阵相似之前,我们先来回顾一下什么是矩阵。
1.1 矩阵的定义矩阵是由m行n列的数排成的一个矩形阵列,记作A=(a ij)m×n。
其中,a ij表示矩阵A中第i行第j列的元素。
1.2 矩阵相似的定义给定两个n阶矩阵A和B,如果存在一个可逆矩阵P,使得B=P−1AP,则称矩阵A和B相似。
矩阵相似关系具有以下性质:•自反性:任意矩阵A都与自身相似,即A相似于A。
•对称性:如果矩阵A与矩阵B相似,则矩阵B与矩阵A相似。
•传递性:如果矩阵A与矩阵B相似,矩阵B与矩阵C相似,则矩阵A与矩阵C相似。
矩阵相似关系可以看作是一种矩阵之间的等价关系,它保持了矩阵之间的某些性质不变。
2. 矩阵合同矩阵合同是另一种描述矩阵之间关系的概念。
与矩阵相似类似,矩阵合同也是通过一个可逆矩阵来表示两个矩阵之间的关系。
2.1 矩阵合同的定义给定两个n阶矩阵A和B,如果存在一个可逆矩阵P,使得B=P T AP,则称矩阵A和B合同。
矩阵合同关系具有以下性质:•自反性:任意矩阵A都与自身合同,即A合同于A。
•对称性:如果矩阵A与矩阵B合同,则矩阵B与矩阵A合同。
•传递性:如果矩阵A与矩阵B合同,矩阵B与矩阵C合同,则矩阵A与矩阵C合同。
矩阵合同关系也可以看作是一种矩阵之间的等价关系,它同样保持了矩阵之间的某些性质不变。
3. 矩阵相似与矩阵合同的关系矩阵相似和矩阵合同都是描述矩阵之间关系的概念,它们之间的区别在于变换矩阵的不同。
对于矩阵相似,变换矩阵是可逆矩阵P,而对于矩阵合同,变换矩阵是可逆矩阵P的转置P T。
矩阵相似和矩阵合同之间的关系可以通过以下定理来描述:定理 1:设A为n阶矩阵,A与对角矩阵D相似,即存在可逆矩阵P,使得D=P−1AP。
则存在正交矩阵Q,使得D=Q T AQ,其中Q是P的标准正交化矩阵。
定理 2:设A为n阶矩阵,A与对称矩阵S合同,即存在可逆矩阵P,使得S=P T AP。
矩阵合同相似

矩阵的等价、相似与合同1、相似和合同都可以得到等价2、对正交矩阵而言,合同与相似等价。
3、相似矩阵的秩也是相等的,相似矩阵的定义就是:存在一个n阶可逆矩阵p使p-1ap====b就说a,b相似相互合同的矩阵的秩也相同。
矩阵间合同的定义就是:存在一个n阶可逆矩阵c使:cTac==b就主a,b合同相似和合同都可以得到等价14、1. 矩阵的等价:经过六个初等变换的矩阵之间具有等价关系,主要是指型和秩相同。
2。
矩阵的相似:主要指存在可逆矩阵,能够变换它为对角矩阵。
15、相似,等价,合同均为矩阵与矩阵之间关系。
设有矩阵A和B如果说A与B等价则仅须A,B形状相同,秩相等。
A,B相似则指存在可逆阵c,使得A=CBC(-1),如智轩老师所暗含得,相似关系主要应用于给定一个(相似于对角)矩阵,让你求辅助矩阵使其对角化。
A,B合同指存在可逆阵p,使得A=p'Bp细心得学生可以看出,等价是合同或者相似得必要条件。
注意:凡是出现“关系”字眼得地方,均要涉及2或者2个以上得对象,而关系自然就是这些对象之间的联系。
相似关系,等价关系,合同关系都是矩阵之间的基本联系。
所以,一定要弄清2矩阵间有这样的关系,需要符合什么样的条件。
事实上,正是一步步检验这些条件的过程被命制成为5花8门的题型。
16、4、chen8281矩阵等价、对应矩阵列相两组等价、矩阵相似、矩阵合同(都对应于n阶方阵)1.矩阵A、B等价存在可逆矩阵P、Q,存在A=PBQ,秩相同。
2.对应矩阵A、B列向量两组等价存在可逆矩阵P,使AP=B,秩相同。
3.矩阵A.B相似,存在可逆矩阵P,使B=P`(-1)AP ,A、B秩相同,有相同的特征值,还有之间的特征向量关系。
4.矩阵AB合同,存在可逆Q,B=Q`AQ,A、B秩相同。
可以得出1.2.3.4 之间都存在秩相同的关系,但是大家可以考虑他们之间的相互关系是否是等价。
1.2之间、2.3之间的相互推导,是否同。
本人认为是不等价的。
矩阵的等价,规定合同,相似的联系与区别

证明:设 与 的特征根均为 因为 与 阶实对称矩阵,则一定存在一个 阶正交矩阵Q使得 同理,一定能找到一个正交矩阵 使得 从而有
将上式两边左乘 和右乘 ,得
由于 , ,
有 ,所以, 是正交矩阵,由定理8知 与 相似.
定理10若 阶矩阵 与 中只要有一个正交矩阵,则 与 相似且合同.
反过来,对于矩阵 , 等价,但是 与 并不相似,即等价矩阵未必相似.
定理6对于 阶方阵 ,若存在 阶可逆矩阵 使 ,(即 与 等价),且 ( 为 阶单位矩阵),则 与 相似.
证明:设对于 阶方阵 与 ,若存在 阶可逆矩阵 ,使 ,即 与 等价.又知 ,若记 ,那么 ,也即 ,则矩阵 也相似.
定理7合同矩阵必为等价矩阵,等价矩阵未必为合同矩阵.
(1) 矩阵 与 不仅为同型矩阵,而且是方阵.
(2) 存在数域 上的 阶矩阵 ,
性质2
(1)反身性:任意矩阵 都与自身合同.
(2)对称性:如果 与 合同,那么 也与 合同.
(3)传递性:如果 与 合同, 又与 合同,那么 与 合同.
因此矩阵的合同关系也是等价关系,而且由定义可以直接推得:合同矩阵的秩等.
(7) 相似矩阵有相同的秩,而且,如果 为满秩矩阵,那么 .
即满秩矩阵如果相似,那么它们的逆矩阵也相似.
(8)相似的矩阵有相同的行列式;
因为如果 ,则有:
(9)相似的矩阵或者都可逆,或者都不可逆;并且当它们可逆时,它们的逆矩阵相似;
设 ,若 可逆,则 从而 可逆.且 与 相似.
若 不可逆,则 不可逆,即 也不可逆.
证明:不妨设 是正交矩阵,则 可逆,取 ,有 ,则 与 相似,又知 是正交阵,所以 与 既相似又合同.
等价、相似、合同的关系

矩阵等价、相似与合同的区别与联系等价、相似与合同是矩阵的三大变换.应了解其定义,关系及有关性険.1)定义及相互之间的关系设川,舟是曲X并矩璋.若花 S阶可逆矩阵卩和用阶可逆矩阵0,使得PAQ=B t则称£与j?等价,记为A=B■设〃是科谕方阵,若存在用阶可龙矩阵尸,使^P-i AP = Bf则称Z 与苏祸似,记为A -肌若存在闯阶可湮矩阵P使猱戸AP= E贝U称』与舟合同-记为4R ;若存总艸阶正交矩阵0 使得Q l AQ= Q^AQ= B则称M与E正交相f以.由定文可知其关系*如下图所示*2)性质(1)等价、相似与合同都具有反身性、对称性及传递性,即A - At At A a A (反身性);若A", A~ R,则丹=』,E- A A{对称性);若』卷R,若A", K〜C则貝〜C;若, B^C则/ = C(传递性)•(2) A = E O A 与耳司型>且rank A = rank S・若rank 4 = F *则(£A= r,称旨者为矩阵』的等价标准形O O⑶rank A= rank B ? det A - det B J A与E的释3E 澄7冃司“注听给閔都是必要条件,即由rank A= rank B?或det A = dctB ,或J4与必的特征值相同不能筆知』〜J!.但若/与J?都可对兔址,旦特花值相同,则4- J?.(3)用正交相似变换可将/化简成Q J AQ=Q-l AQ^对实对称矩阵/的这三种变换,一个比一个特殊,一个比一个限毛:更多,各有其优诀点•总的来说则为:限制越少则化简后的形式越简单,但变换后丢掉原矩阵的性质就越多.如(1)的形式量简单.但变换后只保留了秩不变:(2)的形式虽然比(1)稍复杂.叵变换后保留秩不变,对称性不变,正、负惯性指数不变;(3)的形式又更复杂一点,但变换后保留秩不变,对称性不变,正、负惯性指数不变,特征值不变.。
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若矩阵A可以经过有限次初等变换化为B,则称矩阵A与B等价,记为A?B。
2、矩阵等价的充要条件:A?B?{A.B同型,且人r(A)=r(B) 存在可逆矩阵P和Q,使得PAQ=B成立3、向量组等价,两向量组等价是指两向量组可相互表出,有此可知:两向量组的秩相同,但两向量组各自的线性相关性却不相同。
(二)合同:1、概念,两个n阶方阵A,B,若存在可逆矩阵P,使得A?BPTAP=B成立,则称A,B合同,记作A?B该过程成为合同变换。
2、矩阵合同的充要条件:矩阵A,B均为实对称矩阵,则A?B?二次型xTAx与xTBx有相等的E负惯性指数,即有相同的标准型。
(三)相似1、概念:n阶方阵A,B,若存在一个可逆矩阵P使得B=P-1AP成立,则称矩阵A,B相似,记为A~B。
2、矩阵相似的性质:AT~BT,Ak~Bk,A-1~B-1(前提,A,B均可逆)|λE-A|=|λE-B|即A,B有相同的特征值(反之不成立)A~B?r(A)=r(B)tr(A)=tr(B)即A,B的逆相等|A|=|B|3、矩阵相似的充分条件及充要条件:①充分条件:矩阵A,B有相同的不变因子或行列式因子。
②充要条件:A~B?(λE-A)?(λE-B)二、矩阵相等、合同、相似的关系(一)、矩阵相等与向量组等价的关系:设矩阵A=(λ1,λ2, ,λn),B=(β1,β2, ,βm)1、若向量组(β1,β2, ,βm)是向量组(λ1,λ2, ,λn)的极大线性无关组,则有m≤n,即有两向量等价,而两向量组线性相关性却不同,钱者一定线性无关,而后者未必线性无关。
合同矩阵和相似矩阵[工作范文]
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合同矩阵和相似矩阵篇一:矩阵的合同,等价与相似的联系与区别矩阵的合同,等价与相似的联系与区别20XX09113 李娟娟一、基本概念与性质(一)等价:1、概念。
若矩阵A可以经过有限次初等变换化为B,则称矩阵A与B等价,记为AB。
2、矩阵等价的充要条件:AB{同型,且人r(A)=r(B) 存在可逆矩阵P和Q,使得PAQ=B成立3、向量组等价,两向量组等价是指两向量组可相互表出,有此可知:两向量组的秩相同,但两向量组各自的线性相关性却不相同。
(二)合同:1、概念,两个n阶方阵A,B,若存在可逆矩阵P,使得ABPTAPB成立,则称A,B合同,记作AB该过程成为合同变换。
2、矩阵合同的充要条件:矩阵A,B均为实对称矩阵,则AB二次型xTAx与xTBx有相等的E负惯性指数,即有相同的标准型。
(三)相似1、概念:n阶方阵A,B,若存在一个可逆矩阵P使得BP1AP 成立,则称矩阵A,B相似,记为A~B。
2、矩阵相似的性质:AT~BT,Ak~Bk,A1~B1(前提,A,B均可逆)|E-A||EB|即A,B有相同的特征值(反之不成立)A~Br(A)=r(B)tr(A)tr(B)即A,B的逆相等|A|=|B|3、矩阵相似的充分条件及充要条件:①充分条件:矩阵A,B有相同的不变因子或行列式因子。
②充要条件:A~B(EA)(EB)二、矩阵相等、合同、相似的关系(一)、矩阵相等与向量组等价的关系:设矩阵 A(1,2,,n),B(1,2,,m)1、若向量组(1,2,,m)是向量组(1,2,,n)的极大线性无关组,则有mn,即有两向量等价,而两向量组线性相关性却不同,钱者一定线性无关,而后者未必线性无关。
而矩阵B与A亦不同型,虽然r(A)r(B)但不能得出AB。
2、若m=n,两向量组(1,2,,n)(1,2,,m)则有矩阵A,B同型且r(A)r(B)A~B,AB,ABr(A)r(B)AB。
3、若ABr(A)r(B)两向量组秩相同,两向量组等价,即有AB(1,2,,n)(1,2,,n)综上所述:矩阵等价与向量等价不可互推。
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矩阵等价相似合同的关系
等价指的是两个矩阵的秩一样。
合同指的是两个矩阵的正定性一样,也就是说,两个矩阵对应的特征值符号一样。
相似是指两个矩阵特征值一样。
相似必等价,合同必等价。
1.等价矩阵:同型矩阵A,B的秩相等,那么A,B等价,即是随意两个秩相等的同型矩阵通过初等变换都可以相互转化相等与另一个。
2.相似矩阵的定义是:存在可逆矩阵P,使得P--1AP=B,则称B是A的相似矩阵。
原因:A与B相似有一个必要条件就是A与B的特征值相同,即|B-aE|=|A-aE|
所以|B-aE|=|P--1||A-aE||P|,所以|B-aE|=|P--1AP-aP--1EP|,即|B-aE|=|P--1AP-aE|所以B=P--1AP
3.合同矩阵定义:若存在可逆矩阵C,使得C T AC=B,即A与B合同。
对于合同矩阵要从二次型说起,二次型为:f=X T AX。
可通过X=CY变换,即把X=CY带入,
于是f=(CY)T A(CY)=Y T[C T AC]Y,其中令C T AC=B,即A与B合同。
首先相似不一定合同,合同也不一定相似,但是如果相似或者合同则必然等价,而等价却不能反推出相似或者合同,原因是前者只能是对方阵,而后者则只需要同型。
相似合同和等价都具有反身性。
对称性和传递性,合同和相似能推出等价是因为他们的秩相等。
而对于矩阵A只有当他是实对称矩阵时,存在C T AC=C--1AC,即这个时候矩阵合同和相似可以等价,这个时候C是正交矩阵,然而当C 不是正交矩阵时,则只能满足其中一个条件,或者说如果P--1AP=B,即A与B相似,但如果P不是正交矩阵,则不能称A与B合同,如果P T AP=B,即A与B合同,但是PP T≠I,则一样不能推出相似。
相似必合同,合同必等价。
等价就是矩阵拥有相同的r。
矩阵合同,C T AC=B,矩阵乘以可逆矩阵他的r不变,r(B)=r(C T AC)=r(AC)=r(A),等价。
同理两矩阵相似一定等价。
矩阵相似一定合同,因为两矩阵相似,有相同的特征多项式和特征根,就一定有相同的r,惯性系数一定相同,可以化成相同的标准形,矩阵合同的充要条件是有相同的r和规范形(A、B都有其对应的对角形矩阵,结合定义即可推出),标准形相等规范形一定相等,所以相似一定合同。
三种矩阵的比较:等价,A=PBQ; 相似,A=PBP--1; 合同,A=P T BP。