无碰撞CPK的种子库构建和选取方案
基于CPK的移动安全传输方案
Ｏ引 言
赏 脱安 全移动办 公， 需要多种信息安全技术进行保障。主要包括以 Ｆ 几方 面 ： ） １需要对接 入内联网的访『进行强 身份 认ｈ ； ｎ 】 Ｅ ２ 需要利 惭码技 术对 网络 Ｉ ） 传输 的办 公业 务信息进行加密保护 ； ） ３ 需要对下载的资料进行加密 ，防止存储 设备 失或者 史
证 ，如果验证成功，服务器将随机数 ｒ ｎ ａ ｄ按位取反得 ｒ ｎ ， ａ
使用当前服务器时间生成时间戳 ｔ ｓａ ｐ Ｓ ｉ ｔｍ ｍｅ ，合成 ｒｎ ａ
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子群 Ｓ中的元素都是 Ｇ的倍数 ｋ ， １ 一 Ｓ中的元素 （ ） Ｇ ＝ ，３ ， ２ 脚， ９
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２１年 第 １朗 ＼ ０１ Ｏ
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基 Ｏ Ｋ的 动 全 输 案 于 Ｐ 移安传方
于雍 ，张春 生 ，王寿武 ，蔡 建顺
（第二 炮 兵 装 备 研 究 院 ， 北 京 １（ ８ （） ５） ）０
摘 要 ：文章提 出移动 办公 环 境 的不 确定 性与 多变性 ，导 致移 动 办公 的安 全 问题较 为突 出 ，因此 ，必 须对 移动 办公 中的数 据传 输 、 交换 以及 处 理进 行 强安 全防 护 ，以保 障 整个 办公 过程 的 安全 性 此 外 ，将 组 合 公 钥的 思想 应用 于移 动 办公 ，具有安 全 高效 的特 点
２０ ０ ３年 ，我 困学者南 卡 浩捉Ｈ 了基于组合公钥 （ ｏ ｉｅ ｕ ｌ ｅ ，简称 Ｃ Ｋ 的 Ｉ Ｅ算法。Ｃ Ｋ算 法是 基于标识 的 Ｈ １ Ｃ ｍｂｎ ｄＰ ｂｉ Ｋ ｙ ｃ Ｐ ） Ｂ Ｐ 公 算法 ，尢需 口信任的第 方 线认 证，只需保 留少量共用 参数 ，所 以不需要 数据库在 线 支持就 能通过 简单 计算 获得公 钥 ， ｆ 县 柯运行效率 高、处理能 力大等特 。
一种基于CPK的远程认证方案
一种基于CPK的远程认证方案
陈亚茹;陈庄;齐锋
【期刊名称】《信息安全研究》
【年(卷),期】2018(004)011
【摘要】随着宽带网络的接入和企业移动办公模式的兴起,针对现有的客户端与服务器远程认证过程中存在客户端私钥泄露、ECDH协议遭受中间人攻击等问题,提出了一种改进的CPK认证方案,有效地解决客户端私钥泄露、ECDH协议遭受中间人攻击的问题,实现了多用户并发登录.提出的改进方案是基于随机数的CPK算法,该算法是在原CPK基础上对密钥协商协议进行了改进,同时用随机数对用户标识进行绑定,不同私钥有不同的随机数,不存在线性关系.通过模拟实验对比,证明该认证方案有较强的安全性及较高计算效率.
【总页数】6页(P1034-1039)
【作者】陈亚茹;陈庄;齐锋
【作者单位】重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆 400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆 400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.一种基于随机数的高效远程认证方案 [J], 李星
2.一种基于智能卡的远程口令认证方案 [J], 吴建武
3.一种改进的基于动态身份远程用户认证方案 [J], 王颖;彭新光;边婧
4.一种基于动态口令和动态ID的远程认证方案 [J], 谭龙文;王国才;张振德
5.一种基于CPK的远程认证方案 [J], 陈亚茹;陈庄;齐锋;
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基于CPK安全分簇的方案
点之间的能量消耗 ，从而延长 网络的使用 寿命。又如 Ｒｓ ｎｉ ｉｒｕ ｄＣ ｓ ｒ ｇ ｌ ｒｈ （ Ｄ Ａ ｅ ｏｓ ｅ ｓｉ ｔ ｌ ｔｉ ｇ ｉｍ Ｒ Ｃ ）减少 ｐ ｖ Ｄ ｔ ｅ ｕｅｎ Ａ ｏｔ ｂ 了事先获知节点 自身和其他节点位置信息的环节，仅通过局部拓扑信息就能够快速地进行 分布式 的簇头选 举 ，同时利用代价函数方法对簇进行划分 ，这种算法较适用于具有周期性获取信息特点 的无线传感器网络。
Ｏｃ ． ０ １ ｔ ２ １
基于 Ｃ Ｋ安全分簇 的方案 Ｐ
王 改 香
（ 山西金 融职 业学 院 ， 山西太原 ０００ ） ３０ ８
［ 要】无线传感器网络被应用于诸多行业与领域。随着网络技术的发达， 摘 传感器网络也面临着越
来越 复杂的安全威胁 。基 于分簇层次性 网络 的安全 防护 ，我们首先应关注的是构建可信度网络 ，从而
［ 关键词 ］Ｃ Ｋ Ｐ ；安全分簇 ；ＬＡ Ｈ算法 ；层次性网络 ； ＥＣ 无线传感器 网络
［ 中图分类号】Ｔ３ Ｐ１
［ 文献标识码］Ａ
［ 文章编号】１ ８ ７ｘ ２ｌ）５ ０３ — ４ ０ —１ （０１０ — ０８ ０ ０ ８
无线传感器网络的应用研究 ，最早出现于军事 ，因其对于安全性能的确保能力 ，逐渐被引入到现代政治 和商业领域。包括政府 、银行 、国防、税务等体系和部门在内的信息系统 ，都需要有 以信任制为基础 的认证 系统 ，签名机制则成为认证系统 的核心内容。密钥管理技术的应用 ，充分保 障了签名机制和认证系统 的可靠 性及可行性。目前通过密钥管理建立 的认证系统有两种…：其一 ，基于普通公钥体制下构建而成的 ＰＫ认证 Ｉ 系统 ；其二，基于种子公钥体制下构建而成的 Ｃ Ｋ认证 系统。Ｃ Ｋ公钥体制出现较 晚，在 《 Ｐ Ｐ 网络安全技术 概要》 Ｌ 中第一次被披露 。Ｃ Ｋ技术具有以少量种子生成近乎于无限公钥 的特点 ，通过较简易的方式有效解 ２ Ｊ Ｐ 决 了初具规模的密钥管理系统 ，因此受到 了广泛关注。本文主要在 Ｃ Ｋ技术 的基础上 ，探讨无线传感器网 Ｐ
自动泊车系统(CPK)研发建设方案(二)
自动泊车系统（CPK）研发建设方案一、实施背景随着汽车工业的快速发展，消费者对汽车功能的需求也日益增加。
其中，自动泊车系统作为一项前沿技术，能够显著提升驾驶的便捷性和安全性。
通过研发自动泊车系统，可以推动产业结构改革，提升汽车产业的竞争力和附加值。
二、工作原理自动泊车系统主要依靠先进的传感器、控制器和执行器来实现。
其工作原理主要是通过传感器获取车辆周围环境信息，如障碍物、停车位等，并将信息传输至控制器。
控制器根据预设的算法和规则，判断车辆的停放位置、方向和速度，并发送指令给执行器。
执行器根据指令调整车辆的转向、油门和刹车，从而实现自动泊车。
三、实施计划步骤1.需求分析：明确系统的功能需求、技术指标和成本预算。
2.方案设计：设计系统的架构、硬件组成和软件算法。
3.硬件开发：开发高精度传感器、高效电机和控制器等硬件设备。
4.软件编程：编写自动泊车的算法程序，实现车辆的智能控制。
5.系统集成：将各个硬件设备集成到车辆中，进行调试和优化。
6.测试验证：进行多种场景下的测试，确保系统的稳定性和可靠性。
7.批量生产：经过验证合格后，进行批量生产和安装。
8.持续优化：根据用户反馈和市场需求，进行系统的持续优化和升级。
四、适用范围自动泊车系统适用于各种类型的停车场和驾驶场景，特别是空间有限、停车难度较大的场所。
此外，对于新手驾驶员和残障人士，自动泊车系统能够提供极大的便利。
五、创新要点1.采用高精度传感器：通过采用毫米波雷达、激光雷达等高精度传感器，提高系统的感知能力。
2.优化算法：采用先进的机器学习算法和优化策略，提高系统的判断准确性和响应速度。
3.集成一体化设计：将传感器、控制器和执行器集成到车辆中，实现一体化设计，降低成本并提高可靠性。
4.考虑用户体验：注重用户界面设计，提供便捷的操作方式和可视化提示，提高用户体验。
六、预期效果1.提高泊车安全：自动泊车系统能够减少因泊车不当导致的碰撞和刮擦事故。
2.提高泊车效率：自动泊车系统能够在短时间内完成泊车，提高停车场的利用率。
MINITAB简单CPK计算(超有用)
③依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值；
④依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值。
第13页，共24页。
Cpk实例介绍
第14页，共24页。
Cpk值的运算与在实际中的运用
第1页，共24页。
目录
Cpk的定义 与Cpk相关的概念 Cpk总结 Cpk的计算步骤 Cpk实例介绍 Minitab 15的应用
第2页，共24页。
Cpk的定义
Cpk（Complex Process Capability index）值的定义：制程能力指数。 制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是 反映制程合格率的高低。
②对于双边规格:
Ca
(x U) T
2
第7页，共24页。
Ca等级评定及处理原则
第8页，共24页。
与Cpk值相关的几个重要概念
Cp(Capability of Precision) :制程精密度；
Cp衡量的是“規格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例；
①对于只有规格上限和规格中心的规格：
(USL x) Cp ②对于只有规格下限和規格中心的规格： 3
计算取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性；计算Cpk除收
集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺 利计算其值。
①首先可用Excel的“STDEV”函数和“AVERAGE”自动计算所取样数据的 标准差(σ)和平均值，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u)；
规格公差T＝规格上限USL－规格下限LSL；
CPK 制程能力分析讲解
CPK为什么要定1，1.33，1.67，这几个值？CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
现今下产品的质量要求越来越高，产品的质量也不是仅仅能保证在公差范围内就能满足要求,因此对产品的质量关注从原来的被动检查产品尺寸转换到对产品加工过程的控制，那么如何来评价某个过程对产品加工质量的控制能力，利用统计学的原理按照一定的时间规律、抽样方案对加工生产出的产品进行数据统计，通过计算其产品数据的离散度、标准差等数据来表达这个过程中产品的质量波动情况，CPK就在这种情况应运而生.CPK用数值来表示，该值反映的是制造加工过程控制能力的大小，数值越大表示该过程的控制能力越好，产品的一致性越好，产品的尺寸变化波动越小越靠近中间值；而数值越大表示该过程的控制能力越差,产品的一致性越差，产品的尺寸变化波动越大离散度越大，甚至容易超出两边极限公差.CPK的计算数据由至少125组数据组成，抽取的数据也有一定的要求（每5件为一组连续数据，每组之间按一定的时间间隔进行），抽取数据时制程必须是无任何异常状态下进行，所以CPK值反应的是某个制程在正常工作状态下的过程控制能力。
下面分别用4张正态图、柱状图辅助理解这样更直观一些（两侧的竖直线表示产品的尺寸极限，中间的竖直线表示产品的中间值）:上图的CPK值为0。
656,接近0.67,从柱状表示可以看出，虽然产品的尺寸都在极限范围以内，但大部分的产品数据分列在靠近极限值的两端,产品的离散度大；如果某过程的CPK计算数值在0。
67左右，意味作该过程的控制能力并不稳定，具有超出产品极限的风险，如果数值小于0.67，加工过程中可能已经有超差极限值得产品存在。
上图的CPK值为1.078,与CPK值为0.656的图形对比可以看出，产品的尺寸的波动范围比前一副图约小一点，更趋近中间值.因此当CPK值增大时，该图反应出的过程控制能力就比CPK值为0。
CPK种子矩阵的优化设计方案
了可 靠 的技 术 基 础 。种 子公 钥 技 术 在 我 国应 用 多 年 ， 得 了 很 取
好 的 实 际 效果 ， 来越 受到 广 泛 关 注 。 越
Ａ Ｏｐ ｉ ｉ ｅ ｃ ｅ ｅ ｏ ｈ ｔ ｚ ｄ Ｓ ｈ ｍ ｆ ｔ ｅ ＣＰＫ ｅ ｄ Ｍ ａ ｒｘ ｍ Ｓ ｅ ｔｉ
Ｒｏ ｇ Ｋｕ Ｌｉ Ｙｉ ｎ ｎ ｆ ａ ｌ
（ｎｏｍａ ｏ ｎｉｅｒ ｇ Ｉｓ ｔｔ， ｏ ａ ｏ ｎ ｉｅｒ ｇ Ｕ ｉｅｓｙ Ｚ ｅ ｇｈ ｕ ４ ０ ０ ） Ｉｆｒ ｔ ｎ Ｅ ｇ ｅｉ ｎｔｕｅ Ｉ ｒ ｔ ｎ Ｅ ｇ ｅｉ ｎｖｒｉ ，ｈ ｎ ｚｏ ５ ０ ２ ｉ ｎ ｎ ｉ ｆ ｎ ｍ ｉ ｎ ｎ ｔ
维普资讯
Ｃ Ｋ 种子矩 阵 的优化 设计 方案 Ｐ
荣 昆 李 益发
（ 州信 息工程 大学信 息 工程 学院 ， 州 ４ ００ ） 郑 郑 ５０２
Ｅ ｍａｌ ｒ “ ｋ ｎ ２ ６ ８ ６ ．ｏ — ｉ：ｏ ｇ ｕ ８ ０ ２ ＠１ ３ ｃ ｍ
摘
要
Ｃ Ｋ是一种新型的公钥基础设施 ， Ｐ 与公开 密钥基础设施 （Ｋ ） Ｉ 有其 自身的优 点。文章 对 Ｃ Ｋ种子矩 阵的 Ｐ Ｉ￣ 比， Ｐ
ｉ ｅｆ ｖｒｕ ｓＩ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｗｅ ｒ ｐ ｓ ａ ｏ ｔ ｚ ｄ ｃ ｅ ｏ ｈ Ｃ Ｋ ｅ ｄ ｍａｒ ．ｈ ｓ ｓ ｈ ｍｅ ｉ ｉ ｌ ａ ｄ ａ ｙ ｔ ｔ ｌ ｉ ｅ ． ｔ ｉ ａ ｅ ． ｐ ｏ ｏ ｅ ｐ ｉ ｅ ｓ ｈ ｍｅ ｆ ｔ ｅ Ｐ ｓ ｅ ｔ ｘＴ ｉ ｃ ｅ ｓ ｓｍｐ ｅ ｎ ｅ ｓ ｏ ｓ ｔ ｎ ｍｉ ｉ
CPK技术.pdf
应用服务器3
CPK认证（鉴别）体系：
CPK的单点登录可直接在同 一个域内直接运行，不需额 外增加设备
应用服务器 应用服务器3
应用服务器2
安全性比较
PKI认证体系：
认证中心瘫痪=整个体系崩溃 所有密钥由根密钥从随机数 发生器生成，根密钥已经可 被轻松破解
随机数 发生器 私钥
解密 /签名 RSA
认证中心 CA
信任域n
CPK与传统PKI的比较
PKI与CPK的比较
PKI认证体系：
认证中心 CA
证书库
随机数 发生器 私钥
解密 /签名 RSA
SIG
公钥
+
用户 标识
CERT
加密 /验证
公钥证书
CPK鉴别体系：
用户 标识
CPK 算法 种子公钥 hash 种子私钥 ECC
加密 /验证
公钥
解密 /签名
私钥
CPK密钥管理中心
发展背景
• 信息化发展面临安全瓶颈
随着社会政治、军事、经济、社会活动进入网络空间，安全形势日趋严峻，网络 安全已成为全球性的威胁。 – 网络空间已沦为国际情报战、网络战的战场，我国家安全面临重大威胁； – 大量非法组织和个体利用网络安全漏洞窃取公司机密和他人私隐，从事非法 经营和诈骗活动，令人防不胜防，已经严重影响到社会的安全、稳定； – 网络执法和安全防护手段发展大大落后于攻击手段，保护网络和信息安全及 其困难。
证书库
SIG
公钥
+
用户 标识
CERT
加密 /验证
公钥证书
CPK鉴别体系：
种子公钥（矩阵）就是认证 中心，矩阵随身携带无法定 位攻击 外界无法通过矩阵破解出密 钥
详解Cpk—过程能力指数
详解Cpk—过程能力指数Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
minitab cpk
过程能力概述一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产，那么你可能想知道这个过程是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度可以确定过程能力。
在评估过程能力之前，过程必须受控。
如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。
.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。
这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。
你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。
能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。
选择能力命令MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令，你可以对以下情况进行能力分析：——正态或Weibull概率模式（对于测量数据）——不同子组之间可能有很强变差的正态数据——二项式或Poisson概率模式（对于计数数据或属性数据）当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求，例如，MINITAB提供基于正态或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设臵，但是，适用的数据必须近似于正态分布.例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷PPM 数。
这些统计分析建立在两个假设的基础上，1、数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）计算零件的缺陷的PPM 值利用的是Weibull分布。
在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。
如果数据是歪斜非常严重，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。
在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数据选择不同的概率模式.用M INITAB,你可以使用Box-Cox能力转化或Weibull概率模型，非正态数据比较了这两种方法.如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源，可以使用能力分析（组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/组内）。