12-跨媒体可视化介绍
新闻可视化：图表、信息图与交互设计
• 用户输入：允许用户输入信息或参与新闻创作
交互设计是一种通过互动元素提高用户体验的设计方式
• 通过用户的操作和行为反馈来调整设计
• 提高用户的参与度和满意度
交互设计在新闻可视化中的重要性提高用户体验增加用户粘性
促进用户参与
• 提供更直观、生动的新闻内容
• 吸引用户多次访问和使用新闻应
• 允许用户表达自己的观点和意见
• 提高用户的参与度和满意度
用
• 提高用户的参与度和影响力
• 提高用户的忠诚度和留存率
交互设计在新闻中的实际案例分析
案例二：卫报的交互图
解新闻
案例一：CNN的交互新闻
案例三：纽约时报的交
互数据新闻
• 使用交互设计展示地震和火山爆
• 使用交互设计展示气候变化的影
新闻可视化：图表、信息图与交互设计
01
新闻可视化的概念与重要性
新闻可视化的定义与分类
新闻可视化是一种将新闻信息通过视觉元素进行呈现的方式
• 图表：通过图形和表格展示数据
• 信息图：通过图形和文本展示复杂信息
• 交互设计：通过互动元素提高用户体验
新闻可视化的分类
• 数据新闻：以数据为核心的新闻报道
• 提高用户对新闻内容的认同感和参与
度
02
图表在新闻可视化中的应用
图表的类型与选择
图表类型
• 柱状图：用于展示不同类别之间的比较
• 折线图：用于展示数据随时间的变化趋势
• 饼图：用于展示不同部分在总量中的占比
• 散点图：用于展示两个变量之间的关系
• 地图：用于展示地理位置相关的数据
图表选择
• 根据新闻内容选择合适的图表类型
数据可视化的基本原理与方法
数据可视化的基本原理与方法数据可视化是指利用图表、图形、地图等可视化方式来呈现数据的过程，它能够帮助人们更直观地理解数据，发现数据之间的关联和规律。
在当今信息爆炸的时代，数据可视化已经成为了重要的工具，它不仅可以帮助决策者做出更准确的决策，还可以帮助普通人更好地理解复杂的数据信息。
本文将介绍数据可视化的基本原理与方法，希望能够帮助读者更好地掌握数据可视化的技巧。
首先，数据可视化的基本原理是要将数据转化为可视化的形式，以便更好地理解和分析数据。
在进行数据可视化时，我们需要考虑数据的类型和特点，选择合适的可视化方式。
比如，对于时间序列数据，我们可以使用折线图来展示数据的变化趋势；对于地理空间数据，我们可以使用地图来展示数据的分布情况。
此外，我们还需要考虑观众的需求和背景，选择合适的颜色、图形和布局，使得数据可视化更具有吸引力和说服力。
其次，数据可视化的方法包括了多种工具和技术，如图表制作工具、数据处理工具、编程语言等。
常见的图表制作工具包括Excel、Tableau、Power BI等，它们可以帮助我们快速地制作各种类型的图表。
数据处理工具如Python、R语言等可以帮助我们对数据进行清洗、处理和分析。
此外，编程语言也是进行数据可视化的重要工具，它可以帮助我们实现更加个性化和复杂的数据可视化需求。
另外，数据可视化还需要遵循一些基本的原则和技巧。
首先，要保持数据可视化的简洁和清晰，避免出现过多的图表和信息。
其次，要选择合适的图表类型，避免使用不合适的图表来展示数据。
再者，要注重图表的标签和标题，确保观众能够准确地理解图表所传达的信息。
最后，要注重图表的美感和易读性，选择合适的颜色和字体，使得图表更加吸引人。
总之，数据可视化是一门重要的技能，它可以帮助我们更好地理解和分析数据。
在进行数据可视化时，我们需要遵循一些基本的原理和方法，选择合适的工具和技术，遵循一些基本的原则和技巧。
希望本文能够帮助读者更好地掌握数据可视化的技巧，提高数据分析的效率和准确性。
数据可视化：解读和展示数据的艺术
数据可视化：解读和展示数据的艺术data-visualizationdata-visualization数据可视化是一门迅速发展且影响力不断扩大的领域。
在当今信息爆炸的时代，数据扮演着至关重要的角色。
然而，原始的数据往往是无序的、晦涩的，人们很难从中发现有意义的信息。
这就是为什么数据可视化变得如此重要。
它向我们展示了一种运用图表、图形和其他视觉元素来解释和呈现数据的技术。
本文将深入探讨数据可视化的艺术，揭示其在数据科学和决策制定中的重要性，并介绍一些常用的数据可视化工具和技术。
什么是数据可视化？数据可视化是一种将数据转化为可视化形式的技术，旨在通过图形、图表、地图等视觉元素来传达信息和观点。
通过将复杂的数据转化为直观的可视化形式，人们可以更容易地理解和分析数据。
数据可视化有助于提高数据的易读性、易懂性和可交互性，从而帮助用户更好地理解和利用数据。
数据可视化的重要性1. 强调关键信息当面对大量数据时，人们往往难以快速了解和理解其中的关键信息。
通过数据可视化，我们可以将大量数据转化为简洁、直观的图形，突出显示关键信息。
这样，人们可以快速看到数据中的趋势、模式和异常，帮助他们做出更明智的决策。
2. 提高数据的沟通效果数据可视化通过视觉元素传达信息，使数据更易于理解和记忆。
相比于纯文本或数字，图形和图表更具吸引力和说服力，能够更好地吸引读者的注意和兴趣。
通过将数据与视觉元素结合，数据可视化提供了一种更具有冲击力和效果的沟通方式。
3. 揭示隐藏的模式和关系数据可视化有助于揭示数据中的模式、关系和趋势，这些可能在原始数据中不易被察觉到。
例如，通过绘制线性趋势图，我们可以发现变量之间的相关性；通过制作热力图，我们可以看到地区之间的差异。
这些隐藏的模式和关系可以为决策者提供有价值的见解。
4. 促进合作和交互数据可视化通常是可交互的，使用户能够自由地探索数据和进行分析。
这种交互性有助于促进合作，使团队成员能够在数据上进行实时协作。
可视化展示介绍
可视化展示介绍数据可视化在数据分析、业务决策和信息传递方面具有重要的作用，它将抽象的数字转化为人类可以直观感知的形式，从而提高了数据的利用价值和影响力。
然而，在选择合适的数据可视化图表时，很多人感到困惑。
本文将介绍一些常见的数据可视化图表以及如何选择使用它们，希望对大家工作有帮助。
一、数据可视化概念数据可视化是通过图表、图形和其他视觉元素将数据转化为可理解和易于消化的形式的过程。
它旨在以直观的方式呈现数据，帮助人们更好地理解和分析数据，并从中获取有价值的见解。
数据可视化以视觉方式展示数据，使观察者能够快速识别模式、趋势和关系，从而做出更准确的决策。
数据可视化的目标是通过视觉表达来提取数据中的信息和洞察力，以帮助用户更好地理解复杂的数据集。
通过使用图表、图形、地图和动画等工具，数据可视化可以帮助用户发现数据中的模式、异常和关联性，同时提供一种更加生动和交互式的方式来探索数据。
数据可视化的优势包括：1. 简化复杂性：通过视觉表示，可以将庞大和复杂的数据集转化为易于理解的形式，从而减少了信息的过载和理解难度。
2. 发现模式和趋势：通过可视化数据，可以更容易地发现数据中的模式、趋势和关联性，从而帮助决策者做出更明智的决策。
3. 提供见解：数据可视化可以帮助用户发现数据中的隐藏信息和见解，从而揭示新的问题、机会和挑战。
4. 改进沟通：通过视觉表达，数据可视化可以更好地传达和共享数据，使观众更容易理解和记忆数据。
5. 促进决策：数据可视化可以帮助决策者更好地理解和评估不同选项的影响，从而支持更准确和有效的决策过程。
二、常用的6种可视化图表1、条形图条形图通过使用水平或垂直的长方形条形来表示不同类别或变量之间的数量或比较关系。
（1）基本特点•长方形条形：每个数据类别或变量用一个长方形条形表示，其长度（或高度）与该类别或变量的数值相关。
•横轴和纵轴：条形图通常有一个横轴和一个纵轴，其中横轴用于表示数据类别或变量，纵轴表示数量或比较值。
多媒体技术与可视化应用介绍
多媒体技术与可视化应用介绍近年来，随着多媒体技术的不断发展和普及，越来越多的人开始接触到了可视化应用。
从最初的电视、电影到现在的互联网、智能手机等，多媒体技术已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
在这篇文章中，我将介绍一些常见的多媒体技术和相应的可视化应用。
一、图像处理技术图像处理技术是指运用计算机技术对图像进行数字化处理，以获得需要的信息。
图像处理技术广泛应用于数字摄影、电视等领域。
在现代化的数字媒体技术中，图像处理技术也是一个不可或缺的部分。
在图像处理技术中，最常见的应用就是图像编辑软件。
这些软件可以让用户对图片进行调整、滤镜、修复等操作，以达到需要的效果。
常见的图像编辑软件有Photoshop、GIMP等。
此外，图像处理技术还广泛应用于建筑、设计等领域。
比如在建筑设计中，可以使用图像处理技术对建筑的外观、内部空间进行虚拟展示，以模拟建筑的真实效果。
二、音频处理技术音频处理技术是指运用计算机技术对声音进行数字化处理，以获得需要的信息。
音频处理技术广泛应用于音乐、广播等领域。
在现代化的数字媒体技术中，音频处理技术也是一个重要的领域。
在音频处理技术中，最常见的应用是音频编辑软件。
这些软件可以让用户对音频进行录制、编辑、混音、特效等操作，以达到需要的音效效果。
常见的音频编辑软件有Audacity、Cool Edit Pro 等。
此外，音频处理技术还广泛应用于音频识别、语音识别等领域。
比如在智能手机的语音助手中，可以使用音频处理技术对用户语音进行识别，以实现语音控制。
三、视频处理技术视频处理技术是指运用计算机技术对视频进行数字化处理，以获得需要的信息。
视频处理技术广泛应用于电影、广告、电视等领域。
在现代化的数字媒体技术中，视频处理技术也是一个不可或缺的领域。
在视频处理技术中，最常见的应用是视频编辑软件。
这些软件可以让用户对视频进行剪辑、合成、特效等操作，以达到需要的视频效果。
常见的视频编辑软件有Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro等。
数据可视化-大纲
《数据可视化》教学大纲课程编号：071183B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课□√专业选修课□学科基础课总学时：48 讲课学时：16 实验（上机）学时：32学分：2适用对象：信息管理与信息系统专业（大数据方向）先修课程：计算机应用基础、计算机图形学、概率论与数理统计一、教学目标本课程是信息学院信息管理与信息系统专业（大数据方向）学生的专业选修课。
本课程是为适应信息时代对大数据和商业智能人才的要求而开设的，既重视学生相关理论的系统学习，又强调培养学生发现问题、分析问题和解决问题的实践应用能力。
本课程是系统设计、数据挖掘、软件开发、决策支持等领域人才培养方面重要组成部分，是专业人才培养目标得以实现的重要保证。
通过本课程的学习，培养学生的信息数据处理能力、信息分析和应用能力，信息表达能力。
使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具对数据进行可视化处理。
能够针对不同业务情景下的海量数据，洞察和分析隐藏在数据背后的重要信息，并可视化展示为相关决策者提供辅助决策支持。
该课程能够帮助学生养成良好的职业素质，培养动手能力、创新能力和独立解决实际问题的能力。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系（一）教学内容本课程主要学习数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据，学习相应的可视化方法，并学习可视化综合应用及实用系统。
教学内容包括：数据可视化的基础理论和概念，视觉感知和视觉通道，数据处理和分析方法，不同类型数据的可视化方法，可视化交互与评估，以及可视化软件与工具等。
其中，有关数据可视化的基础理论和数据处理和分析方法应细讲和精讲，而视觉感知和视觉通道则粗讲，重点是不同类型数据的可视化方法。
课程的难点在于数据变换方法和可视化编码方法，拟通过实验例子讲解与学生自己动手相结合方式进行讲授。
（二）教学方法和教学手段根据教学目标，拟采用的教学方法有：课堂讲解基本理论、概念和核心知识，讲授和讨论相结合领会知识要点，实验教学训练独立解决问题的能力，最后借助可视化软件工具让学生进行上机操作和具体实践。
可视化新闻的特点及发展趋势
可视化新闻的特点及发展趋势摘要可视化新闻的出现顺应了数字时代发展潮流，对传统媒体而言意味着一股新鲜的血液注入，推动传统媒体在经营理念、叙事模式、信息传递方式、管理制度与人才培养等方面转型升级，有利于提高受众的信息获取效率以及媒体自身的影响力，是新闻业未来发展的大趋势。
一方面大大促进了传统媒体谋求创新、满足受众信息偏好等方面的需求，另一方面也能更好地发展自身业务，提高市场占有率和社会影响力。
本文通过对可视化新闻发展现状、特点等因素进行分析，发现它存在着不足，进而总结出随着媒体人员们探索和实践活动的不断深入，我国新闻业自会找到自身发展途径，不断改革创新走向成熟。
关键字：可视化；交互性；手机H5；VR技术；媒介融合AbstractThe emergence of visual news conforms to the development trend of the digital age, which means that the traditional media means a fresh blood injection, promote the traditional media in the business philosophy, narrative mode, information transmission, management system and personnel transformation and upgrading, Improve the audience access to information efficiency and the media's own influence, is the future trend of the development of journalism. On the one hand, greatly promote the traditional media to seek innovation and meet the needs of audience information preference, on the other hand also can better develop their business, improve market share and influence in society. Through the analysis of the present situation and characteristics of visual news development, this paper finds out that there are some shortcomings, and then summed up with the media personnel to explore and practice the deepening of the activities, China's journalism industry will find their own development path, and constantly reform and innovation mature.Key words:Visualization；Interactive；Mobile phone H5；VR technology；Media convergence 目录TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc92324123" 摘要IHYPERLINK \l "_Toc92324124" Abstract IIHYPERLINK \l "_Toc92324125" 目录IIIHYPERLINK \l "_Toc92324126" 前言1HYPERLINK \l "_Toc92324127" 一、可视化新闻的产生原因及概念界定1 HYPERLINK \l "_Toc92324128" （一）可视化新闻的产生原因1HYPERLINK \l "_Toc92324133" （二）“可视化新闻”的定义2HYPERLINK \l "_Toc92324134" 二、可视化新闻的总体特征3HYPERLINK \l "_Toc92324135" （一）信息复杂关系简单3HYPERLINK \l "_Toc92324136" （二）信息的准确丰富性、专业权威性3 HYPERLINK \l "_Toc92324137" （三）新闻交互性3HYPERLINK \l "_Toc92324138" （四）新闻内容趣味性4HYPERLINK \l "_Toc92324139" 三、大数据时代背景下可视化新闻产品内容呈现形式及特点4HYPERLINK \l "_Toc92324140" （一）信息图表4HYPERLINK \l "_Toc92324141" （二）GIF动图6HYPERLINK \l "_Toc92324142" （三）网页交互界面8HYPERLINK \l "_Toc92324143" （四）新闻漫画8HYPERLINK \l "_Toc92324144" （五）手机H5 8HYPERLINK \l "_Toc92324145" （六）VR技术9HYPERLINK \l "_Toc92324146" （七）小游戏9HYPERLINK \l "_Toc92324147" 四、可视化新闻产品存在的问题10HYPERLINK \l "_Toc92324148" （一）内容缺乏多层级系统开发10HYPERLINK \l "_Toc92324149" （二）形式与内容的失衡11HYPERLINK \l "_Toc92324150" （三）新闻品牌意识欠缺11HYPERLINK \l "_Toc92324151" （四）交互程度弱11HYPERLINK \l "_Toc92324152" （五）媒介素养退化12HYPERLINK \l "_Toc92324153" 五、可视化新闻产品的未来发展重点12 HYPERLINK \l "_Toc92324154" （一）建立智能内容发布机制，增强受众与新闻的交互性12HYPERLINK \l "_Toc92324158" （二）拓宽媒介新闻报道思路，改进报道方式13 HYPERLINK \l "_Toc92324163" （三）加强新闻媒介融合，提升媒体影响力14 HYPERLINK \l "_Toc92324167" 结论16HYPERLINK \l "_Toc92324168" 参考文献17HYPERLINK \l "_Toc92324169" 谢辞18前言随着经济全球化的不断深入，人们生活水平和知识水平的不断提高，接受信息的能力不断增强；政治环境较为宽松，公民有足够的言论自由权、知情权等人身权利作为保障；再加上科技的飞速发展，传播产品不断更新换代升级，使得人们之间的传播渠道越来越通畅快捷，所以人们越来越渴望获得更多的信息，致使媒体宣传机构现下最迫切的任务就是抓住市场机遇，抢占信息的最高点，巩固自己媒体的受众人群。
可视化概念简介
Story 2
可视化概念深入：视觉管理面板可以代替面对面 沟通，成为最便捷的管理途径。
× 孩子家长会
√ √ 我带巧克力哦！ √
XXX
XXX XXX XXX
√
√ 好期待！ × ×
XXX
XXXΒιβλιοθήκη √√XXX
XXX
×
√我带一箱啤酒
可视化管理特点
目视管理的特点可构成国际间简易的共同语言﹑行动准则﹐藉此增进 人类彼此之间的沟通能力﹐既可减少口舌之苦﹐又可避免误解。
A﹑一见钟情---吸引有关者的兴趣﹔
95㎡
505 405 305
95㎡
506 406 306 206 106
95㎡
303 张全胜 203 103
205 孔令伟 105
信息获取方式
人们获取信息的方式： • 83%的人 •11%的人 •3.5%的人 •1.5%的人 •1%的人 通过视觉 通过听觉 通过嗅觉 通过触觉 通过味觉
生活中的可视化
可视化简述
by 可可紫
结
构
Story1
生活中的可视化
Story2
可视化管理的特点
可视化概念
Story 1
可视化概念初识：视觉>听觉 图形>文字
88㎡
501 401 301 201 101
123㎡
502 402 302 202 102 503 403
137㎡
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视频概要可视化
生成视频流线
Matthew O. Ward, Zhenyu Guo.Visual Exploration of Time-Series Data with Shape Space Projections. Computer Graphics Forum, pages 701-710. 2011.
宽视 · 善知
2013-1-4
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视频签名
总结视频的某项特征
Facebook发家史预告片的视频条形码
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2013-1-4
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视频签名
环形排列+场景对齐
“2001漫游太空”
异形
http://cinemetrics.fredericbrodbeck.de/
2013-1-4
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基于超图的社交照片可视化
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2013-1-4
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视频数据可视化
线性播放的“视频流” 可视化增强：
非线性“视频浏览” 提高自动视频分析算法 性能 检测视频中的物体、特征等
宽视 · 善知
2013-1-4
2013-1-4
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音乐结构可视化
同弦法（Isochords）
Tony Bergstrom, Karrie Karahalios, and John C. Hart. Isochords: visualizing structure in music. Proceedings of Graphics Interface 2007, pages 297–304. 2007.
多媒体可视化
图像数据可视化 视频数据可视化 音频可视化
宽视 · 善知
2013-1-4
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图像数据可视化
图像数据丰富 用于可视化的图像特征：
色彩 明暗 轮廓 场景
宽视 · 善知
2013-1-4
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图像网格
将视频中的每一帧按时间顺序排列
从1923年到2009年4535张时代周刊封面图像（垂直方向每一像素列代表一张封面）
宽视 · 善知
2013-1-4
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基于相似性的图像集可视化
展示图像间的相似性与实体运动轨迹
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2013-1-4
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宽视 · 善知
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2013-1-4
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音乐特性可视化
基于“花瓣”表达音乐特性
绿色 - 和声；红色 - 节奏；蓝色 - 音质
st.fm/demo/complexity
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2013-1-4
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海报式视频概要
（传统）视频流式 -> 关键帧式
于洋，夏佳志，郑科，陈为，彭群生。基于视频序列的平面海报生成方法。计算机辅助设计与图形学学报，2009年05期
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2013-1-4
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2013-1-4
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2013-1-4
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音乐结构可视化
弧图（Arc Diagram）表达乐句间的重复匹 配关系
两个圆弧连接表达三个 重复子串1234567
贝多芬的《致爱丽丝》
宽视 · 善知
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201 Group
音频可视化
声音：产生听觉的生理信号 可视化使用的特征：响度、频谱等
五线谱 –最典型的音乐可视化
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2013-1-4
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音乐节奏可视化
音乐播放器中的常见效果
/vc/blog/?p=811
跨媒体数据可视化2
陈为 chenwei@ 宽视 · 善知
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目录
多媒体可视化 跨媒体数据可视化
社交网络可视化 微博可视化
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2013-1-4
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多媒体可视化
宽视 · 善知
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2013-1-4
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时空采样&平均
将时空流内同类图像进行平均
美国艺术家Jason Salavon的作品“The Class of 1988 & The Class of 1967”
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2013-1-4
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视频立方
将（平面）视频帧按时间轴堆叠排列
使用一些体可视化技术展示视频（流）中 的特征
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2013-1-4
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2013-1-4
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Viz-A-Vis
ROMERO M., SUMMET J., STASKO J., ABOWD G.Viz-a-vis: Toward visualizing video through computer vision. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, pages 1261–1268.2008.
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2013-1-4
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视频相似性
将每帧当做一个高维数据点进行投影
R. Pless. “Image spaces and video trajectories: Using isomap to explore video sequences,”. Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision, pages 1433–1440. 2003.