贾俊平版统计学课件 第2章
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描述统计第二章PPT课件
特点
典型单位的选择具有主观性。因此只能作为 全面调查的补充
种类
划类选典式和解剖麻雀式
数据的收集方法
数据收集方法
询问调查
观察
访问调查
邮寄调查
电话调查
电脑辅助
座谈会
个别深访
实验
访问调查
(personal interview)
1. 调查者与被调查者通过 面对面地交谈而获得资料
2. 有标准式访问和非标准 式访问
5. 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
Internet
http//WWW.
中 国中 人国 口市 统场 计统 年计 鉴年
鉴
中国商品交易市场统计年鉴 中国连锁餐饮企业统计年鉴中国连锁零售业统计年鉴 中国能源统计年鉴 全国农产品成本收益资料汇编 国际统计年鉴 中国对外经济贸易统计年鉴 中国基本单位统计年鉴 中国民政统计年鉴 中国高技术产业统计年鉴 中国农村统计年鉴 中国农村住户调查年鉴 中国农村住户调查年鉴中国乡镇统计资料 中国县（市）社会经济调查年鉴 中国西部农村统计资料 中国建制镇统计资料
2.1 数据来源(data sources)
2.1.1 数据的间接来源 2.1.2 数据的直接来源
二手数据的来源
1. 统计部门和政府部门公布的有关资料， 如各类统计年鉴
2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据
3. 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资 料
4. 各种会议，如博览会、展销会、交易会 及专业性、学术性研讨会上交流的有关 资料
电话调查
(telephone survey)
1. 调查者利用电话与被调查者 进行语言交流以获得信息
2. 时效快、成本低 3. 问题的数量不宜过多
贾俊平统计学课件分析
(4) 系统抽样(systematic sampling)
把总体的所有单位按一定顺序排列，先从数字1到k之间随 机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取 r+ k，r+2k … 等单位组成样本.
(1) 便于抽取样本 (2) 对估计量方差的估计缺少一般的方法
系统抽样示意图
(5) 多阶段抽样(multi-stage sampling)
77921 06907 11008 42751 27756 53498 18602 70659 96055 99526 72905 56420 69994 98872 31016 71194 18738 44013 96301 91977 05403 07972 18876 20922 94595 56869 69014 89579 14342 63661 10281 17453 18103 57740 84378 25331 85475 36857 53342 53988 53060 59533 38867 62300 08158
1 系统外部的数据
1 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴， 公开出版的有《中国统计年鉴》以及各省、市、地区的统 计年鉴等。提供世界各国社会和经济数据的出版社也有很 多，如《世界经济年鉴》
2 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供 的数据
3 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料
▽特点 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便
▽局限性 当N 很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信ampling)
简单随机抽样要求有完整的抽样框，通常采用随机数 表组织样本.随机数表由 0,1,2,…,9随机排列而成.利用随 机数表组织样本时，应先确定起始点，然后从左到右，或 从上到下按预先规定抽取n个数，这n个数对应的单位就是 简单随机样本.
统计学基础 第2章 数据的图表展示 贾俊平编著
2-7
2012年 2012年
2.1 数据的预处理 2.1.2 数据排序
统计学 基础 1. 分类数据的排序
数据排序
字母型数据， 排序有升序降序之分 ， 字母型数据 ， 排序有升序降序之分， 但习惯上 用升序 汉字型数据， 可按汉字的首位拼音字母排列 ， 汉字型数据 ， 可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序， 也可按笔画排序 ， 其中也有笔画多少的升序降 序之分
第 2 章 数据的图表展示
2.2 品质数据的整理与展示
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
统计学 基础
数据的整理与显示
(基本问题) 基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据， 不同类型的数据 ， 采取不同的处理方式 和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整 理 3. 对数值型数据则主要是作分组整理
(bar Chart) Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出) (SPSS的输出)
2 - 26
2012年 2012年
统计学 基础
1. 按各类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图 用于展 示分类 数据的 分布
分类数据的图示— 分类数据的图示—帕累托图
(pareto chart)
用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图 形 条形图纵置时也称为柱形图 柱形图(column 条形图纵置时也称为柱形图(column chart) 条形图分为简单条形图、 条形图分为简单条形图、复式条形图
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2012年 2012年
统计学 基础
分类数据的图示— 分类数据的图示—复式条形图
2.2 品质数据的整理与展示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
贾俊平统计学ppt正式完整版
假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型，包括原 假设和备择假设的设立、检验统计量的选择 等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的 区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的 比较
除了上述方法外，还有如层次分析法、 模糊综合评价法等多种综合评价方法。 这些方法在原理、适用范围和优缺点等 方面各有不同，需要根据具体问题和需 求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、 数据预处理、数据分析、 结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作，了解常用命令和函数，注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总 体数量上的变动，分析现象总体 变动中受各个因素变动影响的程 度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合 比较法和平均法。通过选定同度 量因素，对不能直接相加的现象 进行过渡性综合，以得到总量指 标，再通过对比分析揭示现象之 间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子 分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标 转化为少数几个综合指标，而因子分析 法则是通过寻找公共因子来解释原始变 量之间的相关关系。两种方法在原理和 目的上有所不同，但都可以用于综合评 价。
统计学课件贾俊平人大课件
非参数统计方法的意义
不依赖于总体分布的具体形式，对数据的分布要求较少，因此具 有更广泛的适用性。
非参数统计方法的特点
基于秩次或符号等信息进行统计推断，对异常值或离群值不敏感， 具有较好的稳健性。
非参数统计方法的应用场景
适用于总体分布未知或不服从特定分布的情况，如等级数据、顺序 数据等。
单样本非参数检验
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
散点图
展示两个变量之间的关系，用点的位置表示 各数据项的数值。
折线图
展示数据随时间或其他因素的变化趋势，用 线段连接各数据点。
饼图
展示各类别数据的占比情况，用扇形的面积 表示各类别的比例。
05
概率论基础与抽样分布
概率论的基本概念
事件与概率
01
了解随机事件的定义，掌握概率的基本性质和运算法则。
条件概率与独立性
变量和指标
变量是描述现象特征的属性， 指标是反映现象数量特征的概
念和数值。
概率和随机性
概率是某一事件发生的可能性 ，随机性是指事件发生的不确
定性。
统计量和抽样分布
统计量是样本的函数，抽样分 布是统计量的概率分布。
统计学的应用领域
01
社会经济领域
如人口普查、经济调查、市场分析 等。
工程技术领域
如质量控制、可靠性分析、设计优 化等。
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第2章 数据的搜集【圣才出品】
第2章 数据的搜集一、单项选择题1．二手数据的特点是（ ）。
A．采集数据的成本低，但搜集比较困难B．采集数据的成本低，搜集比较容易C．数据缺乏可靠性D．不适合自己研究的需要【答案】B【解析】二手数据是指与研究相关的原信息已经存在，只是对原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据。
二手数据具有搜集方便、数据采集快、采集成本低等优点，但是得到的数据往往缺乏相关性。
2．从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为（ ）。
A．简单随机抽样B．分层抽样C．系统抽样D．整群抽样【答案】A【解析】分层抽样也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
系统抽样也称等距抽样，先将总体各素，直至抽取n个元素组成一个样本。
整群抽样是指先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单元从中抽取部分群组成一个样本，再对抽中的每个群总包含的所有元素进行观察。
3．从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为（ ）。
A．重复抽样B．不重复抽样C．分层抽样D．整群抽样【答案】A【解析】重复抽样又称放回式抽样，是指每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
4．一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取”个元素为止，这样的抽样方法称为（ ）。
A．重复抽样B．不重复抽样C．分层抽样D．整群抽样【解析】不重复抽样亦称不放回抽样，是指每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
总体每经一次抽样，其样本单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
5．在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，然后从各个类中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称为（ ）。
统计学_第二章_统计调查与整理
料的事物时。 ⑵有些资料虽可进行全面调查，但比较困难或并不必要。如： 居民家庭收支情况调查。Байду номын сангаас⑶对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正。如： 人口普查资料的正确性复查、验证等。
26
5.使用统计资料时必须注意：不应在非随机抽样情况下，随 意把结论扩大到总体。
严格的推断必须事先框定一个总体，形成抽样框，随机抽 取样本；由样本信息也只能推断到这个框定的总体，而非随
2.抽样调查目的：以样本数值推算总体数值。
3.抽样调查的特点： （1）按随机原则来进行。 （2）以样本数值推算总体数值。 （3）抽样误差可以估计和控制，使推断结果具有一定的可靠
性和准确性。
抽样调查和全面调查相比，具有经济性、时效性、准确性 和灵活性等优越性。
25
4.应用范围：
⑴在实际工作中不可能进行全面调查而又需要了解其全面资
⑵报告法：它是指要求被调查者以原始记录和核算资料 为依据, 向有关单位提供统计资料的方法。如报表制度。 ⑶采访法：它是由调查人员向被调查者提问，根据被调 查者的答复来搜集资料的方法。如口头询问或开调查 会等。 ⑷问卷调查法： ⑸卫星遥感法：使用卫星高分辨率照片，提供地面农作 物绿度资料，来估计农产量的方法。
意的抽样，任意的推断。
随机抽样不是随便抽样。
27
调 查 误 差
登记性误差 代表性误差
总体
随机样本
偏 差 随机误差
实际误差
抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的，是对抽样推断精确度的量度。
28
一次失败的统计调查
在1936年的美国总统选举前，一份名为 Literary Digest 杂 志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为下一届总统 —是挑战者，堪萨斯州州长Alf Landon，还是现任总统 Franklin Delano Roosevelt。为了解选民意向，民意调查 专家们根据电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了简 单的调查表（电话和汽车在1936年并不像现在那样普及，但 是这些名单比较容易得到）。尽管发出的调查表大约有一千 万张，但收回的比例并不高。在收回的调查表中， Alf Landon非常受欢迎。于是该杂志预测 Landon 将赢得选举 。但事实上是Franklin Roosevelt赢得了这次选举 在经济大萧条时期调查有电话和汽车的人们，并不能够反映 全体选民的观点。此外，只有少数的问卷被收回。这些都是 值得怀疑的
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5.使用统计资料时必须注意：不应在非随机抽样情况下，随 意把结论扩大到总体。
严格的推断必须事先框定一个总体，形成抽样框，随机抽 取样本；由样本信息也只能推断到这个框定的总体，而非随
2.抽样调查目的：以样本数值推算总体数值。
3.抽样调查的特点： （1）按随机原则来进行。 （2）以样本数值推算总体数值。 （3）抽样误差可以估计和控制，使推断结果具有一定的可靠
性和准确性。
抽样调查和全面调查相比，具有经济性、时效性、准确性 和灵活性等优越性。
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4.应用范围：
⑴在实际工作中不可能进行全面调查而又需要了解其全面资
⑵报告法：它是指要求被调查者以原始记录和核算资料 为依据, 向有关单位提供统计资料的方法。如报表制度。 ⑶采访法：它是由调查人员向被调查者提问，根据被调 查者的答复来搜集资料的方法。如口头询问或开调查 会等。 ⑷问卷调查法： ⑸卫星遥感法：使用卫星高分辨率照片，提供地面农作 物绿度资料，来估计农产量的方法。
意的抽样，任意的推断。
随机抽样不是随便抽样。
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调 查 误 差
登记性误差 代表性误差
总体
随机样本
偏 差 随机误差
实际误差
抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的，是对抽样推断精确度的量度。
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一次失败的统计调查
在1936年的美国总统选举前，一份名为 Literary Digest 杂 志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为下一届总统 —是挑战者，堪萨斯州州长Alf Landon，还是现任总统 Franklin Delano Roosevelt。为了解选民意向，民意调查 专家们根据电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了简 单的调查表（电话和汽车在1936年并不像现在那样普及，但 是这些名单比较容易得到）。尽管发出的调查表大约有一千 万张，但收回的比例并不高。在收回的调查表中， Alf Landon非常受欢迎。于是该杂志预测 Landon 将赢得选举 。但事实上是Franklin Roosevelt赢得了这次选举 在经济大萧条时期调查有电话和汽车的人们，并不能够反映 全体选民的观点。此外，只有少数的问卷被收回。这些都是 值得怀疑的
2024版统计学贾俊平人大PPT课件
课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。
常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。
统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。
中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。
众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。
离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。
适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。
适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。
适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。
条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。
随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。
概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。
概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。
条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。
多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。
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第一次全国经济普查的对象：中华人民共和国境内(
不包括香港,澳门特别行政区和台湾省)从事第二,第三产 业活动的全部法人单位,产业活动单位和个体经营户.
１ 普查
（1）一次性或周期性(普查涉及面广，调查单位多，要耗 费大量的人力、物力和财力，所以间隔较长时间，如10年才进 行一次。我国的人口普查从1953年到2010年共进行过6次，每逢 末尾为“0”的年份进行人口普查，末尾为“3”的年份进行第 三产业普查，末尾为“5”的年份进行工业普查，末尾为“7” 的年份进行农业普查。) （2）普查一般需要规定统一的标准调查时间，以避免调查 数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性。我国前四次人口 普查的标准时间定为普查年份的7月1日0时，第五次人口普查为 2000年11月1日0时。第六次人口普查为2010年11月1日0时。农 业普查的标准时间定为普查年份的1月1日0时。标准时间一般定 为调查对象比较集中、相对稳定的时期。 （3）数据比较准确和规范(按统一规定进行登记) （4）应用范围较窄(调查工作量大，需大量人力和财力， 第1次经济普查费用为20亿。)
数是别人调查或科学实验的数据，对使用者来说称为二手 数据。二手数据主要是公开出版的或公开报道的数据，当
然有些是尚未公开出版的数据。
1 系统外部的数据
1） 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴， 公开出版的有《中国统计年鉴》以及各省、市、地区的统 计年鉴等。提供世界各国社会和经济数据的出版社也有很 多，如《世界经济年鉴》 2） 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供 的数据 3） 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 4） 各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性 研讨会上交流的有关资料 5） 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
(1) 简单随机抽样(simple random sampling)
简单随机抽样是最基本的一种抽样方法，并且是其它 抽样方法的基础. 简单随机抽样是从总体N个单位中随机地
抽取n个单位作为样本，每个单位有相同的概率被抽取.
▽特点 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便 ▽局限性 当N 很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
▽ 抽样调查
(2)实验数据常用于自然科学, 目前也被逐渐运用到社会科 学中.
2.2 调查数据
2.2.1 统计调查方式 普查 全பைடு நூலகம்调查 统计报表 概率抽样
调查方式
抽样调查
非概率抽样
１ 普查
为特定目的专门组织的一次性全面调查，用于搜集某
一时点上的社会经济现象的数量（例如人口普查、工业普 查、农业普查等）。普查适用于特定目的、特定对象，旨 在搜集有关国情国力的基本统计数据，为国家制定有关政 策或措施提供依据。 第一次全国经济普查的目的：了解国民经济的规模、 结构和效益。决不是要通过经济普查来查企业和个体户有 没有偷税漏税、查他们违法违纪的问题。
▽ 调查员在街头、公园、商店等公共场所进行调查.
▽ 厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查. (Ⅰ)优点：实施方便，调查的成本低.
(Ⅱ)缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代表有
明确定义的总体，调查结果不宜推断总体.
(2) 判断抽样
研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目 的选择一些单位作为样本.判断抽样是主观的，样本选择的 好坏取决于调研者的判断、经验、专业程度和创造性. (Ⅰ)优点：抽样成本比较低，容易操作. (Ⅱ)缺点：样本是人为确定的，没有依据随机的原则，调 查结果不能用于对推断总体. 主要方法有: (Ⅰ)重点抽样 (Ⅱ)典型抽样 (Ⅲ)代表抽样
分层抽样示意图
(3) 整群抽样(cluster sampling)
把总体按某种规则划分为若干个组，每个组称为群. 抽样
时只抽取群，并对抽取的群进行普查.
(Ⅰ)抽样时只需群的抽样框 (Ⅱ)调查的地点相对集中，可以节省调查费用，方便调查
的实施
(Ⅲ)估计精度通常低于简单随机抽样
整群抽样示意图
(4) 系统抽样(systematic sampling)
(Ⅰ)适合于对稀少群体和特定群体研究，容易找到那些属 于特定群体的被调查者，调查的成本也比较低 (Ⅱ)调查结果不能推断总体
(5) 配额抽样
先把总体中的全部单位按某个因素(变量)划分为若干类，
然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位. (Ⅰ)操作简单，可以使总体中不同类别的单位都能包括在样 本中(使得样本的结构和总体的结构类似). (Ⅱ)调查结果不能推断总体.
(3) 自愿样本
被调查者自愿参加，向调查人员提供有关信息.
例如，参与报刊上和互联网上刊登的调查问卷活动.
(Ⅰ)样本只能反映特定人群的情况. (Ⅱ)调查结果不能推断总体.
(4) 滚雪球抽样
先选择一些调查单位，对其调查之后，再请他们提供另 外一些调查对象,调查人员根据所提供的线索，进行此后的
调查。这个过程持续下去，就会形成滚雪球效应.
简单随机抽样法
方法1: N的第1位数大于5, 例如 N=678, n=5时, 规定 001-678 (保留) 000, 679-999 (舍去) 方法2: N的第1位数小于5, 例如 N=327, n=5时,则规定 001-327 (保留)
328-654 (-327)
655-981 (-654) 000, 982-999 (舍去)
2 统计报表
统计报表是按照国家有关法规的规定，自上而下地统 一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方 法，以全面调查为主。这种调查组织方式在我国政府统计 工作中，经过几十年的改进和完善，已形成了一套比较完 备的统计报告制度，它要求以原始数据为基础，按照统一 的表式、指标、报送时间和报送程序填报，已成为国家和 地方政府部门获取统计数据的主要统计调查组织方式。 ⑴ 按填报范围不同分为全面报表和非全面报表(全面 报表:要求每一个单位都填报;非全面报表:一部分单位填 报) ⑵ 按报送时间不同分为日报、月报、季报和年报 ⑶ 按报送范围不同分为国家、部门和地方统计报表
(1) 简单随机抽样(simple random sampling)
简单随机抽样要求有完整的抽样框，通常采用随机数 表组织样本.随机数表由 0,1,2,…,9随机排列而成.利用随 机数表组织样本时，应先确定起始点，然后从左到右，或
从上到下按预先规定抽取n个数，这n个数对应的单位就是
简单随机样本.
随机数表
表2-1 单一变量控制配额分配表
按年龄分配
年龄 20–30 30–40 40–50 50以上 合计 人数 150 150 100 100 500
把总体的所有单位按一定顺序排列，先从数字1到k之间随
机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取 r+ k，r+2k …
等单位组成样本. (1)便于抽取样本
(2)对估计量方差的估计缺少一般的方法
系统抽样示意图
(5) 多阶段抽样(multi-stage sampling)
把总体按某种规则划分为若干个组，先抽取组，但并不是 调查组内的所有单位，而是从抽中的每个组中再抽取若干个单 位进行调查, 称为二阶段抽样. ▽ 将该方法推广，则称为多阶段抽样. ▽ 具有整群抽样相同的特点，使样本单位相对集中. ▽不需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框（例如在省抽 县、县抽乡、乡抽村、村抽户的农产量四阶抽样中，凡未 被抽中的县、乡、村就不必编制关于乡、村、户的抽样 框） ；同时由于实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范 围内展开. ▽在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法.
4 二手数据的评估
1）数据是谁搜集的？ 可信度评估 2）为什么目的而搜集的？ 3）数据是怎样搜集的？ 4）什么时候搜集的？
2.1.2 数据的直接来源(原始数据)
有两种方法，通过调查方法获得的数据称为调查数据，而
通过实验方法得到的数据称为实验数据.
(1)调查方法常用于社会科学(通常取自有限总体) ▽ 普查
10480 22368 24130 42167 37570 77921 99526 96301 89579 85475 15011 46573 48360 93093 39975 06907 72905 91977 14342 36857 01536 25595 22527 06243 81837 11008 56420 05403 63661 53342 02011 85393 97265 61680 16656 42751 69994 07972 10281 53988 81647 30995 76393 07856 06121 27756 98872 18876 17453 53060 91646 89198 64809 16376 91782 53498 31016 20922 18103 59533 69179 27982 15179 39440 60468 18602 71194 94595 57740 38867 14194 53402 24830 53537 81305 70659 18738 56869 84378 62300 62590 93965 49340 71341 49684 96055 44013 69014 25331 08158
4 非概率抽样(non-probability sampling)
抽取样本时并不是依据随机原则，而是根据研究目的和对
数据的要求，采用某种方式从总体中选择部分单位进行调查.
主要方式有： (1)方便抽样
(2)判断抽样
(3)自愿样本 (4)滚雪球抽样 (5)配额抽样
(1) 方便抽样
调查时由调查人员依据方便的原则，随意确定样本单位
(Ⅱ)典型抽样
从全部单位中选择若干典型单位进行调查的方法，因此也
是一种部分调查方法.
▽ 通过典型单位揭示事物的本质和规律 ▽ 不能根据调查结果推断总体