基于DEA的煤炭效率测算及随机性趋同研究

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基于DEA的中国煤炭采掘业经营效率评价

基于DEA的中国煤炭采掘业经营效率评价
定 义并 进行 分解 :
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×

] = [
, Y )J
× 妻 } 】 ×
即 Ma l m q u i s t 指 数可 以分 解 为技术 变化 指 数 和效率 改 善指 数 , 其中:
【 关 键 词 l 煤 炭采掘 业; 经营效率 ; D E A 【 中图分类号】 F 4 2 6 . 2 1 【 文献标识码】 A
【 文章编号】 1 0 0 4 — 2 7 6 8 ( 2 0 1 3 ) 0 4 — 0 1 4 2 — 0 5
煤 炭在 我 国经 济建 设 和社会 发 展 中 占有举 足轻 重 的地位 。 如何 提高 煤炭 企业 的经 营效 率 , 以增 强其 核 心竞 争力是一个关键的问题 。 经营效率是指企业在业务活动中投入与产 出或成本与收益之间的对 比关系。 国内学者 关 于煤 炭企 业 经 营效 率 的研究 , 主要 采用 主 成分 分 析法 和 因子分 析 法选 取 反 映盈 利 能力 、 偿 债 能力 、 成 长 能力 和运 营能力等方面的财务数据对企业经营效率进行综合评价 。 这种利用统计方法对财务指标进行处理 的方 法, 未 能考 虑公 司规模 、 经济 类 型等 非 财务 因素 的影 响 , 而 且不 能 提 出相 应改 进 经营 效率 的途 径 。D E A作 为一 种处 理具有多输入、 多输 出的同类企业相对效率的有效方法 , 能在某种程度上避免评价者 的主观意识 , 从而得 到 更 为客 观 的结论 。[ 5 - 6 ] 本 文运 用 D E A方 法评 价 和分 析 2 0 0 1 -2 0 1 0年 1 2家煤 炭采 掘 业上 市 公 司 的经 营效 率 ,
不变的, 但在实践中由于受市场竞争程度、 资金以及制度方面的约束 , 企业不可能都在最优规模上进行生产 , 即 使 处 于最优 规模 状 态也 是暂 时 的 。为此 , 在 C C R模 型 中增加 一个 凸性假设 , 我们 得到 B C C模 型 。 B C C模 型求解 过 程如 下 :

基于数据包络分析DEA的能源与环境效率研究

基于数据包络分析DEA的能源与环境效率研究

DEA最初是由Charnes、Cooper和 Rhodes于1978年提出的,现已成为 管理科学、系统工程和决策分析等领 域的重要工具。
DEA广泛应用于金融、医疗、制造业 、能源和环境等领域的效率评估。
DEA模型的基本原理
DEA模型基于线性规划,通过构建一 个包含所有DMU的输入和输出的生 产前沿面,来评估每个DMU的相对 效率。
05
实证研究
研究对象与数据来源
研究对象
本研究选择了xx家能源企业作为研究对象,这些企业涵盖了煤炭、石油、天然气等主要能源领域。
数据来源
研究数据主要来源于中国能源统计年鉴、中国环境统计年鉴以及各大能源公司的年报等。
数据处理与模型构建
数据处理
对收集到的数据进行了清洗、整理和计算 ,得到了用于分析的标准化数据。
不同地区的比较
通过对不同地区的能源与环境效率进 行比较,发现发达地区的能源与环境 效率普遍较高,而欠发达地区的能源 与环境效率较低。这可能与经济发展 水平、技术水平、产业结构等因素有 关。
影响因素分析
研究还发现,产业结构、能源消费结 构、技术水平、政策措施等因素对能 源与环境效率有显著影响。其中,产 业结构和技术水平是影响能源与环境 效率的重要因素。
VS
DEA模型的局限在于其对于数据的 要求较高,输入和输出数据的准确 性和完整性对于评估结果的影响较 大。此外,DEA模型只能给出每个 DMU的相对效率,而无法给出具体 的优化建议。
03
基于dea的能源效率研究
能源效率评价的dea方法
01
数据包络分析(DEA)是一种非参数方法,用于评估决策单元(DMU)的效率 。在能源效率评价中,DEA方法被广泛应用于评估能源使用和环境影响的相对 效率。

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析李玮【期刊名称】《能源与环保》【年(卷),期】2024(46)5【摘要】为提高大型能源企业的碳减排效率评估准确性与合理性,解决评估过程中存在的期望产出与非期望产出比例变化、非期望产出、动态变化、模糊投入的不确定问题,利用超效率SBM DEA模型、Malmquist指数和区间二型模糊数,构建改进DEA模型对碳减排效率进行评价,并对某电力能源集团进行2020—2022年度碳排放效率评价。

结果表明,2020—2021年,得益于规模效率的提升,该集团碳减排效率呈上升趋势,但平均纯技术效率和技术进步均有所降低;2021—2022年,受集团重组和生产计划调整的不合理性,导致集团碳减排效率降低,但纯技术效率和技术进步率有所提升;华中地区碳减排效率整体上均呈上升趋势,但还是要注意缩减不必要的生产规模,同时加强碳管理水平投入要素的管理;华东地区碳减排效率变化很小(均在1左右),需要寻找碳排放突破点以提升整体生产率;华北地区碳减排效率由上升转为降低,需要重视企业管理和生产组织结构的改革;西北地区碳减排效率由上升转为下降,需要重视企业管理,同时淘汰落后产能;东北地区碳减排效率由上升转为下降低,需要对落后产能进行淘汰。

【总页数】7页(P181-186)【作者】李玮【作者单位】北京理工大学;北京科技创新促进中心【正文语种】中文【中图分类】C934【相关文献】1.我国东西地区的碳排放效率对比及科技减排路径研究——基于三阶段DEA和超效率SBM模型的分析2.基于SBM-DEA模型的工业碳减排潜力与影响因素分析3.碳税与能源效率提高的碳减排效应比较--基于CGE模型的分析4.基于DEA窗口模型的中国碳减排技术研发效率评估因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于超效率dea和tobit模型的中国上市煤炭企业效率研究

基于超效率dea和tobit模型的中国上市煤炭企业效率研究

Key
Words:coal,DEA,super efficiency,Tobit Model
III
Abstract
IV
目录
目录
第一章绪论…………….………………………..1
1.1研究背景及研究意义……………………………………..1
1.1.1研究背景…………………………………………………..1
1.1.2研究意义………………….…………………….…………1
kinds of energy
ore ale
becoming much harder and harder
to get.Listed coal
companieS
the main body of China coal industry and the main force of technical evolution of
3.3
Input-BCC模型效率测算结果与分析………………………..25
3.3.1中国上市煤炭企业效率测算结果………………………………..25 3.3.2中国上市煤炭企业效率测算结果分析…………………………….26
3.4超效率Input—BCC模型效率测算结果与分析…………………..29
第四章中国上市煤炭企业效率影响因素分析……………..33
MQH
are
effective in skills
companies
ale
neither skills in the stage
effective
nor
scales effective.Secondly,only ZHGSHH and ZHMNY
as
are
of decreasing scales,while other companies such increasing scales.Further more,by using the Tobit public library

基于DEA-Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算

基于DEA-Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算

基于DEA-Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算姚平【摘要】运用1995~2005年中国地级煤炭城市面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,实证分析了全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步.研究结果表明:第一,1995~2005年24座地级煤炭城市平均技术效率水平较低,2001年煤炭城市规模效率的下降导致平均技术效率较大幅度下降;第二,1995~2005年间技术效率和技术进步对煤炭城市全要素生产率的影响都有较明显的波动,在这十年间技术效率是全要素生产率增长的动力源泉;第三,东部、中部和西部地区之间和地区内部煤炭城市全要素生产率的变动也存在较显著差异.人力资本和制度因素对全要素生产率、效率提高以及技术进步均有重要的影响.【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2010(019)002【总页数】6页(P170-175)【关键词】煤炭城市;全要素生产率;Malmquist指数;技术效率;技术进步【作者】姚平【作者单位】吉林大学,商学院,吉林,长春,130012;黑龙江科技学院,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150027【正文语种】中文【中图分类】F224.3Abstrac t:Th rough a nonparam etric M alm quist index app roach;this paper has analyzed to tal factor p roductivity change in China’s coal cities’paneldata from 1995 to 2005,which is decomposed into technicalefficiency and technicalp rogress.The results show:(1)the average technicalefficiency of coal cities in China decseases from 1995 to 2005;(2)technicalefficiency and technicalp rogress are fluctuation,and technicalp rogress is them ain reason fo r to tal factorp roductivity increase,and(3)the ro le of technicalefficiency and technicalp rogress is differentw ith tim e varying.M eanw hile,w e also find that there are obvious differences in and betw een east,m idd le and west regions of the coal cities in China.Hum an cap ital and institution factors are important influence on TFP,technical efficiency and technicalp rogress.Keyw o rds:coal city;total factor p roductivity;M alm quistindex;technicalefficiency;technicalp rogress煤炭城市是指因当地煤炭资源开发而形成和发展起来的,并且煤炭产业在城市工业结构中占有重要地位的城市[1]。

基于MFA和DEA的煤炭资源效率测算方法的研究

基于MFA和DEA的煤炭资源效率测算方法的研究
[1 ]
上均具有可行性、 科学、 简捷、 实用的煤炭资源效率的测算 有效地进行煤炭资源效率的测算和评析, 为我国提 方法, 升煤炭资源效率、 制定相关政策提供决策参考和支持, 从 缓解经济发展面临的能源资源约 而保证我国的能源安全, 束问题, 保证经济的可持续发展具有重要的意义。 本文试 图把 MFA( 物质流分析) 和 DEA( 数据包络分析) 方法进行 并结合生态效率评价法, 探讨一种全要素资 系统的整合, 源效率视角下的煤炭资源效率的测算方法, 并根据中国煤 炭资源相关数据进行实证检验。
本文用 MFA 方法界定煤炭资源效率测算所需的指
。为了弥补传统定义的能源生产率仅考虑能源单
[6 - 8 ]
一些学者基于全要素生产率视角定义了全 一要素的缺陷, 要素能源效率指标 究
[6 - 20 ]

现有文献 大 多 数 侧 重 对 整 体 的 能 源 效 率 问 题 的 研 。国内外学者采用的不同的分析方法、 针对不同的 研究领域、 从不同的分析视角对能源效率问题进行了很多 有益的探索, 取得了比较丰硕的研究成果, 这些成果也为 资源效率的研究提供了借鉴。总的来说, 有关能源效率问 题的研究大体可分为三大类: 第一大类是对能源效率的测 度与评价问题进行研究
收稿日期: 2012 - 07 - 27 作者简介: 武春友, 教授, 博导, 主要研究方向为能源及资源管理。 通讯作者: 岳良文, 博士生, 主要研究方向为能源及资源管理。 “不可再生资源全生命周期效率提升的能力建设模式研究” ( 编号: 71073016 ) 。 基金项目: 国家自然科学基金项目
1
1. 1
相关研究述评
相关文献研究 目前在资源效率研究领域, 没有明确界定资源效率
( Resource Efficiency) 和资源生产率( Resource Productivity) 这两个词汇的区别和适用范围。 资源效率和资源生产率 这两个词汇, 目前在国内外学者的文献中, 基本上具有相 同的含义, 许多学者把这两个词汇混用

基于DEA的我国煤炭企业技术效率测度研究


作者简介 : 荣荣(9 2 )女 , 余 1 8一 , 陕西 宝鸡人 , 硕士研究 生, 事企 业管理研 究; 从 唐凯(9 3 ) 男, 16 一 , 黑龙 江延寿人 , 教授 , 从事
企 业 管理 研 究。
---— —
4 -— 0 - - —
维普资讯
提 高企 业 经 济效 益 。
关键 词: 煤炭企业 ; 沿效率 ; 前 经济效率 ; 数据包络 分析( E D A)
中 图分 类 号 : 146 文献 标 志 码 : 文章 编 号 :6 3 2 l 2 0 )5 0 4 — 2 F2. A 17 — 9 X(0 80 — 0 0 0
∑Xj[ i , m l+= j s0 : …, x 1
=1
s f t j=l
l s0 r … , (1) ∑y一= =l, S :y
∑ 1 =
j=1
D A和在多个方 面进行 了生产 函数估 计和技术效率 测算方 E 面的相关研究 。但在 已有 的文献 中, 将这两种方法应用于 煤炭企业 , 进行煤炭企业生产 函数的估计和技术效率 测算 方
面则几乎没有 ,考虑到非参数 方法中的 D A法对处 理多输 E 入一多输 出系统 的优势 ,本文尝试使用 D A法对我 国煤 炭 E
> 0, 0, 0 S- S- > >

这里有 n个 DM i = , , , U , l2 L… , )为 D i j yjY , ‘ MU的输出。 = 2 S= s , … , )是 与投入相对应的松弛变量组成 的 (。 S , s ‘
变量进行评价运算 , 确定有效生产前沿 函数 , 并根据各 D MU
与有效前沿面的距离 , 判定各 D MU的效率是否 D A有效。 E D A方法 的基本模型是 C R模型和 C G ‘ 型。 中 C E ‘ ‘ S模 其

基于DEA_Malquist模型对煤炭企业全要素生产率的分析

基于DEA-Malquist 模型对煤炭企业全要素生产率的分析姚 平a ,黄文杰b(黑龙江科技学院a.经济管理学院;b.研究生院,黑龙江哈尔滨150028)摘要:通过2005 2007年数据,选取27家煤炭企业作为研究对象,对其进行效率评价。

首先运用DEA 方法分析了27家煤炭企业的总体效率状态,结论是效率不理想。

分析找出煤炭企业效率低的原因,主要包括煤炭企业人员冗余严重、科研投入不足、煤炭企业自主创新能力低和体制改革不够彻底,最后分析了煤炭企业进行技术效率创新动力不足的原因。

关键词:技术效率;规模效率;全要素生产效率;技术进步中图分类号:F272.5 文献标志码:A 文章编号:1005-8141(2012)12-1078-05Evaluating Total Factor Productivity of Coal Companies Based on DEA -MalquistYAO Ping a ,HUANG Wen-jie b(Heilongjiang Insti tute of Science and Technology a.College of Economics and Management;b.College of Graduate Student,Haerbin 150028,China)Abstract:This paper evaluated the efficiency of 27coal companies through the date during 2005-2007.Firstly,this paper used DEA to analyze the overall efficiency of the 27coal companies,they were ineffient.Secondly,used Malquist index to dynamicly analyze the 27coal companies total factor productivi ty.Through the above analysis,the authors found out the reasons for the low efficiency of coal enterprises,i ncluding staff redundancy seriously,lacking of scientific research investment,poor efficiency of i ndependent innovation and system reform was not thorough.Finally,this paper explained the reasons for the coal enterpri ses that were unwilli ng to carry out technical efficiency innovation.Key words:technology efficiency;scale efficiency;total factor productivity;technical progress收稿日期:2012-10-14;修订日期:2012-11-27基金项目:黑龙江省社科基金项目(编号:11D020);黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划(编号:1251G056);黑龙江科技学院青年才俊培养计划。

基于三阶段DEA 模型的福建省能源碳排放效率与影响因素研究

向:应用经济学(通讯作者);项康利(1990—),男,硕士,工程师,研究方向:能源电力与低碳管理。
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2019 年第 10 期
基于三阶段 DEA 模型的福建省能源碳排放效率与影响因素研究
·9·
CO2 排放的主要来源之一,同时,能源消耗量的增 加会带来严重的环境问题。随着福建省经济区 建设的加快,能源需求与 CO2 排放量将呈现出刚 性增长趋势,如何处理好能源、环境、经济的可持 续发展,节能减排工作显得尤为重要。评价节能 减排的重要抓手就是提高能源利用效率,增加碳 排放效率,因此探讨福建省能源碳排放效率水平 及其影响因素,能够为管理者制定相关节能减排 政策提供理论基础和科学依据。
1 文献综述
碳排放效率的概念出现已久,但学术界对碳 排放效率的定义仍未统一。大多数研究者认为 碳排放效率概念就是以较少的 CO2排放量来取得 较高的经济增长和较少的能源消耗[1]。对于如何 衡量碳排放效率这个指标,不少学者将 CO2排放、 经济增长和能源消费这三个因素结合起来,将单 位能源的 CO2排放量、单位 GDP 的 CO2排放量、人 均 GDP 的 CO2 排放量和单位 GDP 能耗等作为评 价碳排放的指标[2-4]。尽管三者联系紧密,但是大 多数研究均基于任意两个因素之间的结合,如经 济增长与碳排放、能源消费与碳排放,未能将碳 排放、经济增长和能源消费同时考虑在内。Kaya 等提出碳生产率,并将其近似当作碳排放效率, 将 GDP 与 CO2排放量的比值作为碳排放效率,评 价人类在发展经济的时候对环境带来的影响[5]。 该定义强调了 CO2排放量与经济增长之间的紧密 联系,却忽视了 CO2 排放量与能源消费之间的内 在联系。
3. 郑州大学能源—环境—经济研究中心,河南 郑州 450000)

基于DEA方法的煤炭企业环保投资效率评价r——以SH公司为例

基于DEA方法的煤炭企业环保投资效率评价r——以SH公司为例孙静芹;崔艳萍;孙亚男;蒋文君【摘要】运用DEA方法,从经济、环境、社会等多个层面衡量SH公司的环境保护投资效率.分析结果表明:SH公司近六年来的环保投资存在严重的浪费现象,环保投资效率整体上不高,其中环境效率低下的问题尤为突出.【期刊名称】《山东工商学院学报》【年(卷),期】2017(031)005【总页数】7页(P41-47)【关键词】环境保护;投资效率评价;数据包络分析(DEA)【作者】孙静芹;崔艳萍;孙亚男;蒋文君【作者单位】山东工商学院会计学院,山东烟台264005;山东工商学院会计学院,山东烟台264005;山东工商学院会计学院,山东烟台264005;山东工商学院会计学院,山东烟台264005【正文语种】中文【中图分类】X322;F426.21煤炭能源是我国的主体能源,煤炭企业对国民生产总值的提高功不可没,但是生产经营过程中带来的严重环境问题也不容忽视,如污染土壤、水源、危害大气环境等,日益严峻的环境形势给政府和企业敲响了警钟,十三五规划明确提出了“改善生态环境、提高污染治理能力,推动低碳循环发展”的内容。

在“绿色发展”观念的引导下,煤炭企业近年来为保护和治理环境进行了大量的投入,但与不断增加的投入相比,环境保护的效果并不理想,造成环保投入与产出严重失衡的关键问题是缺乏对企业环保投资效率的科学评价。

煤炭企业正处于重要的转型时期,对企业环保投资效率的正确评价不仅有利于企业更合理的配置资源,同时也可以为政府制定煤炭行业绿色发展政策提供参考,对实现煤炭行业的健康可持续发展、推动我国生态文明建设有着重要的理论意义和现实意义。

DEA(数据包络分析)法是根据一组投入指标数据和产出指标数据来评价决策单元的相对效率的一种方法,同类型的部门、企业或者同一企业的不同时期都可以是决策单元,投入指标是决策单元经济活动的耗费量,产出指标是指在投入指标作用下产生的成效[1]。

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。吴玉鸣、贾
琳通过对我国能耗强度、区域能耗强度与全国平 均能耗强度及区域内能耗强度与区域平均能耗强 度的差进行单位根检验, 发现我国 30 个省市自治 区和七大区域的能源效率存在着向全国平均能耗 水平趋同的证据 [ 5] 。另外还有史丹 ( 2006) [ 6] , 王 丽琼 ( 2009)
[ 7]
[ 5]
。长期以煤为主的能源消费结
经济增长方式 , 使我国经济社会
可持续发展受到严峻挑战, 为此, 提高煤炭利用效 率, 减少煤炭能源消耗更加成为能源研究领域的 热点。 目前, 关于能源效率的研究取得了丰硕的成 果。一是关于能源效率区域差异性的分析。史丹等 提出基于随机前沿生产函数的能源效率地区差异 方差分解方法, 得出全要素生产率差异是中国能 源效率地区差异扩大的主要原因。中西部能源效 率内部差异呈现波动性变化, 增长方式趋同的东 部能源效率存在显著收敛趋势。改善中西部地区 资源配置效率并促进区域间技术扩散才能有效提 高落后地区的能源利用效率
[ 4]
省历年地区生产总值均转化成以 1978= 100 基期时 间序列。对于各省物质资本存量则根据并补齐张 军 ( 2004) 对中国省际物质资本存量的估算, 文 中给出了以 1952年价格为 1 而计算的 1978 年的各 省固定资产投资价格指数, 用该数值乘以原序列, 得到以 1978 年为基期物质资本存量序列。其中重 庆物质资本存量缺失, 直接采用固定总产投资额 并折算成 1978= 100 时间序列。 本文研究区域是中国 30 个省市、自治区 ( 直 辖市 ) ( 西藏除外 ), 根据中国区域行政网对区域 的划分: 华北包括北京、天津、河北、山西、内蒙 古 ; 东北包括辽宁、吉林、黑龙江; 华东 : 上海、 江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东; 中南包括 河南、湖北、湖南、广东、广西、海南。西南 : 重 庆、四川、贵 州、云南; 西北: 陕西、甘 肃、青 海、宁夏、新疆。 三、全国及区域煤炭效率测算与分解 根据假设规模报酬不变, DEA 测算结果如下: 目前我国煤炭能源利用效率中 , 除了湖南、广西、 广东、海南、重庆、安徽和福建等 7 个省市投入合 理外, 其他各省均存在投入过多现象, 全国平均可 达到 2 278 63 万吨, 这说明我国煤炭能源效率过 低 , 能源利用技术有待提高 , 投入浪费普遍, 节能 潜力很大。煤炭投入冗余最多的是山西、河北和 辽宁等 3 个省市 , 分别为 13 434 53 、 7 428 27、 6 685 88 万吨 ; 其次投入过多省域为东北黑龙江 和吉林 , 华北内蒙古, 华东山东、江苏、上海以 及西南四川等 7 个省市, 均在 1 896- 4 450 万吨 间 ; 北京、天津、新疆、陕西和浙江等 5 个省市 略低于全国平均水平 , 在 1 800 万吨左右; 相对
E stim ate on Coal s E fficiency and Its Stochastic Convergence B ased on DEA WANG Zhuo- li,
1
SONG Bang- ying
2
(1 .De partm ent of Env iron m ent and Geography of P ingding shan University, P ingdingshan 467000 , China ; 2 . School of E conom ics& M anage m ent of Guangxi N ormal University, Guilin 541004 , China)
; 二是关于能源利用效率空间依赖
性分析。叶春和周建则运用空间自相关指数发现 能源利用效率在空间上具有明显的空间依赖关系, 并非表现出完全随机状态
[ 1, 8]
; 三是关于能源效率
影响因素和提升利用潜力的分析。邱灵应用面板 数据模型定量研究区域能源利用效率的影响因素: 能源结果、技术水平、产业结构、价格水平和投资 水平
一、能源效率研究现状及文献综述 随着温室气体主要是含量的增加, 全球变暖 已经成为一种趋势, 国际社会以低碳减排为目的 低碳经济 发展模型逐步得到共识。中国已做出
不懈努力:
十一五
规划指出我国单位国内生产 期末降低 20 % 左右, 即
总值能源消耗比
十五
每年平均下降 4 % 左右。然而, 我国能源利用效率 并不高, 与世界先进发达国家相比, 我国还有巨大 差距
[ 1]
, 所以加快高碳能源低碳化利用和低碳产业
发展是必然选择。目前作为高碳排放量的煤炭, 其 收稿日期: 2010- 09- 23 作者简介: 王卓理 ( 1966 - ) , 女, 河南禹州人, 平顶山学院环境与地理科学系副教授, 研究方向: 自然地 理、生态环境; 宋帮英 ( 1983 - ) , 女, 山东临沂人, 广西师范大学经济管理学院研究生, 研究 方向: 区域经济、空间计量经济。 基金项目: 河南省科技攻关计划项目 矿山地质灾害破坏区生态修复技术与应用研究 , 项目编号: 102102110137。
[ 11] [ 9]
。另外,
张少华, 陈浪南从投资一体化、生产非一体化和贸
[ 10]
, L em i ing
, H ua L iao 从高能耗产业
[ 12]
过分扩张和投资过快的角度
, 分别对能源效率
148
商业研究
2011 / 03
投入冗余最小的地区有青海、甘肃、宁夏、湖北、 江西、贵州和云南等 7 个省域, 均小于 812 万吨。 可见我国煤炭能源利用效率普遍偏低 , 特别是华 北地区、东北老工业基地、华东部分省市以及煤炭 能源产量很大的山西及周围省域, 大致有从北向 南递减的趋势。 根据表 1 : 煤炭能源年平均 M al m quist生产力 指数在 1995- 1996 年和 1996- 1997年阶段均大于 1 , 其他阶段 均小于 1 。 随 着 年 份 的 上 升, M al m quist生产力指数虽然在个别年份 出现波动, 但在总体上呈现下降趋势 , 这表明我国能源全要 素生产率出现了逐步下滑趋势, 主要原因在于技 术效率变动出现了下滑, 特别是纯技术效率指数 的逐年下滑趋势。对于其中的几个波动下降阶段 如 1997 - 1998 年和 2004- 2005 年, M al m quist 生 产力指数分别由前一阶段的 1 007 下降到 0 989 以 及由 0 992下降到 0பைடு நூலகம்983 , 原因是由于两个阶段的
Abstract : W e esti m ate national and reg iona l coa l- energy effic iency by data envelopment ana lys is, nationa l and re g iona l coa l- energy av erage M a l m qu ist produc tiv ity index es have exper ienced the trend o f a slight fluctua tion but do wn w ard overa l, l among the m, techno logy effic iency , especia lly pure techn ica l effic iency in N orth Ch ina and N ortheast is dec line ; fo r Southw est , Sou th- Centra,l the recent slight upw ard trend are mo re due to r ise in sca le efficiency change ; N orthw est and N ortheast are due to decline o f technical change . Stochastic converg ence o f coa l- energy effic iency shows that the prov inces and N orth Ch ina , as a who le , the co al- energy effic iency is take on the trend of movement to the na tiona l average leve;l and further study to stochastic convergence w ith in the reg ion , we find tha t other areas reg ion do no t ex ist random converg ence trend ex cept for N orthw est . Th is resea rch propo ses related po licy testing fo r raising coa l effic iency and tak ing road o f the low- ca rbon econo my . K ey words : a lo w carbon economy ; M al m qu ist productiv ity indexes; da ta envelopm ent ana lysis ; stochastic conver gence
总第
407 期
王卓理 : 基于 DEA 的煤炭效率测算及随机 性趋同研究
147
消费占我国一次能源消费的 69 % , 比世界平均水 平高 42 个百分点 构和 粗放式
[2]
直维度上测算煤炭能源效率, 研究结果更加具有 准确性; 现有文献也缺乏单独对煤炭能源能源效 率的研究, 特别是还未有人利用随机性 ( 俱乐部 ) 趋同方法研究煤炭能源效率; 并且以往文献多是 集中于对能源利用效率现状和影响因素 的研究, 尤其缺乏深入到地带内以区域为视角检验能源效 率的趋同性的研究, 玉鸣、贾琳, 2009
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