细数活性污泥法数学模型ASM
1IAWQ活性污泥数学模型简介[工程类精品文档]
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1IAWQ活性污泥数学模型简介[工程类精品文档]本文内容极具参考价值,如若有用,请打赏支持,谢谢!IAWQ活性污泥数学模型简介为了鼓励环境科学家和工程师更广泛地把数学模型应用到废水生物处理系统的分析设计和运行管理中去,1983年,原国际水污染控制协会(IAWPRC)(国际水质协会IAWQ的前身)组织了南非、丹麦、美国等五国专家组成活性污泥工艺模型课题组来完成活性污泥处理系统数学模型的研究。
ASM课题组于1987年正式发表了技术报告,阐明了活性污泥1号模型(ASMNo.1)的主要特性。
它以矩阵的形式描述了污水中好氧、缺氧条件下所发生的水解、有机物降解、微生物生长、衰减等8种反应,模型中包含13种组分、5个化学计量系数和14个动力学参数[1].ASMNO.1自推出以来得到广泛应用,但它的缺陷是未包含磷的去除。
针对此问题,IAWQ专家组于1995年又推出活性污泥2号模型(ASMNo.2),它包含了磷的吸收和释放,增加了厌氧水解、酵解及与聚磷菌有关的4个反应过程。
因为生物除磷机理很复杂,所以ASMNo.2非常庞大,它包含19种物质、19种反应、22个化学计量系数以及42个动力学参数.该模型提出了包含化学需氧量(COD)、氮和磷去除过程在内的综合性生物处理工艺过程动态模拟理论,它不是生物除磷模型的最终方案,而是一种折中方案。
1999年IAWQ专家组经过对1号模型应用中问题的修正,推出活性污泥3号模型(ASMNo.3)。
ASMNo.3不以水解作用为重点、引入有机物在微生物体内的贮藏及内源呼吸,以强调细胞内部的活动过程。
ASMNo.3与ASMNo.1中主要现象是相关的,如以城市污水为主的活性污泥系统中的氧消耗、污泥产量、硝化和反硝化,但ASMNo.2中的生物除磷在此不予考虑。
ASMNo.3包括13个组分,12个生化过程。
ASMNo.3仅考虑微生物转化过程,不包括化学沉淀,但基于ASMNo.2(包含磷的吸收和释放过程)所提供的信息,很容易加入该过程.结语:借用拿破仑的一句名言:播下一个行动,你将收获一种习惯;播下一种习惯,你将收获一种性格;播下一种性格,你将收获一种命运。
细数活性污泥法数学模型(ASM)

第六讲第8章ASM系列活性污泥数学模型8.1 引言20世纪80年代南非开普敦大学的G.v.R.Marais 教授就提出了碳、氮、磷去除的动态活性污泥模型,其研究处于领先的地位。
1982年国际水污染研究与控制协会(International Association on Water Pollution Research and Control, IAWPRC,现更名为国际水质协会,International Association on Water Quality, IAWQ)组织了丹麦、美国、瑞士、南非和日本五国五位专家成立了活性污泥法设计和运行数学模型课题组,该课题组由丹麦技术大学Mogens Henze教授任组长。
该课题组在1987年以国际水污染研究与控制协会系列科技研究报告(STR)1号的形式出版了研究成果,即活性污泥1号模型(Activated Sludge Model1,ASM1)。
活性污泥1号模型(ASM1)包括碳氧化、硝化和反硝化3个主要作用,以矩阵的形式描述了污水在好氧、缺氧条件下所发生的水解、微生物生长、衰减等8种生化反应过程,模型中包括13个组分、5个化学计量常数和14个动力学参数。
活性污泥1号模型(ASM1)的内容不仅仅是模型本身,还提出了污水特性的描述方法。
活性污泥1号模型(ASM1)得到了普遍的认同和应用,但它的缺点是模型中未包含磷的去除。
1995年课题组(由丹麦、瑞士、日本和南非四国六位专家组成)以国际水质协会系列科技研究报告(STR)2号的形式出版了活性污泥2号模型(ASM2)一书,它包括了脱氮和生物除磷处理过程,还增加了厌氧水解、酵解及与聚磷菌有关的反应过程。
活性污泥2号模型(ASM2)中包括了19种生化反应过程、19个组分、22个化学计量常数和42个动力学参数。
在活性污泥2号模型(ASM2)研究刚完成的时候,反硝化与生物除磷的关系尚不清楚,因此,活性污泥2号模型(ASM2)中未包含这一因素。
活性污泥模型ASM1概要-ppt版

Divisions of carbonaceous material
Total COD
Biodeg. COD: Soluble SS Particulate XS
Nonbiodeg COD: Soluble SI Particulate XI and XP
Active biomass Heterotrophs XB,H Autothrops XB,A
Example 1
Biomass with Monod growth rate and decay:
rX = µ max S X − bX KS + X
If we assume that all decayed biomass becomes substrate the process rate for substrate is:
• ASM1 describes an activated sludge system with carbon oxidation, nitrification, denitrification. • In total 8 processes are modelled: Growth of biomass (3), decay (2), ammonification of organic N (1), hydrolysis (2) •Heterotrophic biomass XB,H: - Oxidise carbon under aerobic conditions - Denitrify (SNO =>N2) under anoxic conditions (if substrate available). •Autotropic biomass XB,A: - Nitrify (SNH =>SNO) under aerobic conditions.
活性污泥ASM系列数学模型进展和展望

活性污泥ASM系列数学模型进展和展望摘要:本文简述了国际水协推出的ASM系列模型,讨论了活性污泥法动力学模型研究存在的几个重要问题;对活性污泥数学模型的研究进行展望,包括废水组分的进一步细化、污水处理厂运行快速自动模拟预测及控制系统和污水处理厂设计自动化系统。
关键字:活性污泥数学模型研究进展存在问题研究展望1、前言活性污泥法作为废水生物处理的重要方法,已在城市污水和工业废水处理中得到大量应用。
而数学模型是工艺选择、设计、运行的决策支持方式及强有力的优化工具。
但是活性污泥系统是一个多因素、多变量相互作用、多种反应过程相互耦合的系统,因此其建立模型较复杂。
快速发展的计算机技术使数学模型的建立成为可能,使数学模型在工程应用与试验研究中的作用日益凸显。
近年来,活性污泥数学模型的研究一直是国际上污水处理领域研究的热点之一。
在众多的数学模型中,由国际水质协会IWA先后推出的ASM1、ASM2、ASM2D及ASM3一系列模型发展最为成熟,受到环境工程界的广泛关注【1】。
2、ASM模型的研究与应用进展活性污泥1、2、3号模型将污水中的组分分为可溶性组分和颗粒性组分,可溶性组分包括溶解氧、碱度及大部分污染物,颗粒性组分包括微生物及部分污染物,应用理论建立生物或化学反应过程,均以Monod方程为基础,都是多维的并包含大量的动力学参数和化学计量系数,均以矩阵的形式描述生物反应过程,从而简化了反应速率方程式的表达。
ASM矩阵反应速率中采用了“开关函数”的概念,来反映环境因素改变而产生的抑制作用,从而避免那些因为具有不连续特性的反应过程在模拟过程中出现的数值不稳定的现象;此外,研究者还可根据理论发展及实际情况需要对现有ASM进行反应过程的增加或简化,扩大了ASM应用的灵活性。
其中ASM1与ASM2主要基于微生物的死亡—再生及维持理论,而ASM3主要基于微生物的内源呼吸理论。
大量资料已对ASM系列模型的特点及限制因素做了阐述,ASM1模型不仅包含了含碳有机物去除过程,还描述了硝化和反硝化作用对含氮物质的去除,ASM2是ASM1 的发展,不仅包含污水中含碳有机物和氮的去除过程,还包含生物除磷过程,增加了厌氧水解、发酵及生物除磷、化学除磷等8个反应过程。
ASM发展及其在SBR工艺中的应用

ASM发展及其在SBR工艺中的应用ASM(Activated Sludge Model)即活性污泥模型,是国际水质协会(IAWQ)针对污水活性污泥法处理推出的数学模型。
ASM是为了解决废水生物处理设计和操作过程中的问题而推出的,主要目的是为了获得最优化的效果。
ASM自从推出以来,得到了广泛的应用;其本身也在不断地发展和完善。
现在,这个系列模型已经运用到了各种污水处理工艺如接触氧化、氧化沟、SBR等工艺中。
1.ASM发展概述1987年,IAWQ推出了ASM1[1],这个模型包括了有机物氧化及硝化和反硝化的生物过程,由于这个模型能够很好地模拟污水处理结果,所以得到了研究者的认同。
1995年,IAWQ推出了ASM2[2],它在ASM1的基础上引入了生物除磷以及化学除磷的过程。
1999年,IAWQ同时推出了ASM2d[3]和ASM3[4]。
ASM2d 是对ASM2的进一步完善,改正了ASM2中对磷聚集微生物(Polyphosphate Accumulating Organism,简写为PAO)的不恰当描述。
而ASM3是在总结和修正ASM1模型缺陷的基础上提出的,采用了与ASM1不同的理论依据,ASM3中同样包括有机物氧化、硝化和反硝化,而没有包括生物除磷。
2001年,由负责建立ASM3的学者推出了EAWAG Bio-P[5]模型,这个模型建立在ASM3基础上,采用了ASM2d的一些观点,在ASM3的基础上增加了生物除磷的过程,但不包括化学除磷。
ASM共有的特点在于将污水中的组分分为可溶性组分和颗粒性组分,其中可溶性组分包括溶解氧、碱度及大部分污染物,颗粒性组分包括微生物及部分污染物,应用理论建立生物或化学反应过程(基于莫诺特方程式)。
在表达方面最主要的特点是采用矩阵形式来描述各组分在反应过程中的变化规律和相互关系,这就简化了反应速率方程式的表达,有利于计算机程序的编码。
ASM矩阵反应速率中采用了“开关函数”的概念,用来反映环境因素改变而产生的抑制作用,可以避免那些因为具有不连续特性的反应过程在模拟过程中出现的数值不稳定的现象;例如在反硝化反应速率中加入一项,其中为氧饱和速率常数,为溶解氧浓度,当溶解氧趋于0时,此项为1,反硝化过程顺利进行,反之,当溶解氧浓度增大到一定限度时,此项趋近于0,反硝化过程停止。
污水处理数学模型

I污水处理系统数学模型摘要随着水资源的日益紧缩和水环境污染的愈加严重,污水处理的问题越来越受到人们的关注。
由于污水处理过程具有时变性、非线性和复杂性等鲜明特征,这使得污水处理系统的运行和控制极为复杂。
而采用数学模型,不仅能优化设计、提高设计水平和效率,还可优化已建成污水厂的运行管理,开发新的工艺,这是污水处理设计的本质飞跃,它摆脱了经验设计法,严格遵循理论的推导,使设计的精确性和可靠性显著提高。
数学模型是研究污水处理过程中生化反应动力学的有效方法和手段。
计算机技术的发展使数学模型的快速求解成为可能,使这些数学模型日益显示出他们在工程应用与试验研究中的巨大作用。
对于污水处理,有活性污泥法、生物膜法以及厌氧生物处理法等污水处理工艺,其中以活性污泥法应用最为广泛。
活性污泥法是利用自然界微生物的生命活动来清除污水中有机物和脱氮除磷的一种有效方法。
活性污泥法污水处理过程是一个动态的多变量、强耦合过程,具有时变、高度非线性、不确定性和滞后等特点,过程建模相当困难。
为保证处理过程运行良好和提高出水质量,开发精确、实用的动态模型已成为国内外专家学者普遍关心的问题。
此外,由于污水处理过程是一个复杂的生化反应过程,现场试验不仅时间长且成本很高,因此,研究对污水处理过程的建模和仿真技术具有十分重要的现实意义。
本文在充分了解活性污泥法污水处理过程的现状及工艺流程的基础上,深入分析了现有的几种建模的方法,其中重点分析了ASM1。
ASM1主要适用于污水生物处理的设计和运行模拟,着重于生物处理的基本过程、原理及其动态模拟,包括了碳氧化、硝化和反硝化作用等8种反应过程;包含了异养型和自养型微生物、硝态氮和氨氮等12种物质及5个化学计量系数和14个动力学参数。
ASMI的特点和内容体现在模型的表述方式、污水水质特性参数划分、有机生物固体的组成、化学计量学和动力学参数等四个方面。
关键词:污水处理系统,活性污泥,数学模型,ASM1II Sewage Treatment System Mathematical ModelABSTRACTWith water increasingly tight and increasingly serious water pollution , sewage disposal problems getting people's attention . Because of the distinctive characteristics of variability, nonlinear and complex with time , such as sewage treatment process , which makes the operation and control of wastewater treatment system is extremely complex. The use of mathematical models , not only to optimize the design and improve the level of design and efficiency , but also to optimize the operation of the wastewater treatment plant has been built in the management , development of new technology, which is essentially a leap wastewater treatment design , experience design method to get rid of it , strictly follow derivation theory , the design accuracy and reliability improved significantly. Mathematical model to study effective ways and means of sewage treatment process biochemical reaction kinetics . Rapid development of computer technology makes it possible to solve the mathematical model , these mathematical models increasingly showing their huge role in the study of engineering and test applications.For wastewater treatment, activated sludge , biological membrane and anaerobic biological treatment , such as sewage treatment process , in which the activated sludge method most widely used. Activated sludge process is the use of natural microbial life activities is an effective method to remove organic matter and nutrient removal in wastewater of . Activated sludge wastewater treatment process is a dynamic multi-variable , strong coupling process with time-varying , highly nonlinear , uncertainties and hysteresis characteristics, process modeling quite difficult. To ensure the process runs well and improve water quality, develop accurate , practical dynamic model has become a common concern of experts and scholars at home and abroad . In addition, because the sewage treatment process is a complex biochemical reaction process , the field test not only for a long time and high cost , therefore , research has practical significance for modeling and simulation technology of sewage treatment process. Based on the current situation fully understand the activated sludge wastewater treatment process and the process based on in-depth analysis of several existing modeling method , which focuses on the ASM1. ASM1 mainly used in biological wastewater treatment design and operation of simulation , focusing on the basic biological treatment processes , principles and dynamic simulation , including carbon oxidation , nitrification and denitrification and other 8 kinds of reactions ; contains heterotrophic and self- autotrophic microorganisms, nitrate and ammonia and other 12 kinds of substances andIIIfive stoichiometric coefficients and 14 kinetic parameters . ASMI features and content reflected in four aspects of expression model , effluent quality parameters division, consisting of organic biological solid , stoichiometry and kinetic parameters.KEY WORDS:sewage treatment system,activated sludge,mathematical model, ASMIIV目录1 绪论 (1)1.1 污水处理数学模型的作用 (1)2 污水处理机理 (3)2.1 微生物的生长 (3)2.2 有机物的去除 (4)3 污水处理静态模型 (10)3.1 有机污染物降解动力学模型 (10)3.2 微生物增殖动力学模型 (13)3.3 营养物去除动力学 (16)3.3.1 生物硝化反应动力学 (16)3.3.2 生物反硝化动力学 (19)3.3.3 生物除磷动力学 (21)4 活性污泥数学模型 (22)4.1 活性污泥数学模型概述 (22)4.2 活性污泥1号模型 (23)4.2.1 ASM1简介 (23)4.2.2 模型的理论基础 (23)4.2.3 模型的假设和限定 (24)4.2.4 ASM1的约束条件 (24)4.2.5 ASM1的组分 (25)4.2.6 ASM1的反应过程 (27)4.2.7 ASM1模型中化学计量系数及动力学参数 (28)4.2.8 组分浓度的物料平衡方程 (29)污水处理系统数学模型 11 绪论水是最宝贵的自然资源之一,也是人类赖以生存的必要条件。
活性污泥数学模型ASM1在工程设计中的应用_中_
单位 mg/ L mg/ L mg/ L mg/ L
数量 30 120 30 —
项目 氨氮 硝态氮 TP PH
单位 mg/ L mg/ L mg/ L
数量 25 — 3. 0 6~9
颗粒性惰性 COD ( XI) 的组成部分 , 即 XNI = iN/ XD ・ XI 。其中 iN/ XD 为颗粒性惰性 COD 含氮比例 。
刘振江
摘 要 : 对于活性污泥数学模型 (ASM1) 在污水处理生物反应器设计上的应用方法进行了探讨 ,并列举设计实例对应用 方法作了介绍 ,以指导试验研究 、 工程设计或运行管理 。 关键词 : 活性污泥 ,数学模型 ,设计 ,应用 中图分类号 :X703 文献标识码 :A
4 计算例题
例1 用 ASM1 设计完全混合反应器 。
CODB = BODU
可降解有机氮 : S ND + XND = ONT - S NI - XNI = 10 - 1 . 5 - iN/ XD ・ X I = 8 . 5 - iN/ XD ・ XI 。 通常 ,可降解有机氮中溶解性有机氮比例与可降解 COD 中溶 解性 ( 快速) 可降解 COD 比例相同 。因此 :
因为 : X I + XS + XND = XI + XS + 0 . 388 ×( 8 . 5 - iN/ XD XI ) = 1 . 42 ・
VSS ,
所以 ,颗粒性惰性有机碳 :
XI =
1 . 5 BOD5 。
1 . 42・ VSS - XS - 0 . 388 × 8. 5 1 + 0 . 388 iN/ XD 1. 42 × 120 - 110. 8 - 0. 388 × 8. 5 = 55 mg/ L ; 1 + 0. 388 × 0. 06
AM3活性污泥过程模型及其化学计量学
AM3活性污泥过程模型及其化学计量学摘要:活性污泥过程是废水生物处理的重要方法,在城市污水和工业废水的处理中已得到大量应用,国际水质协会(IAWQ)先后发表了ASM1、ASM2、ASM3三种活性污泥过程模型,是活性污泥过程模型化的重要里程碑。
ASM系列模型对活性污泥过程内部作用机理的研究在废水处理计量学的出现与发展中起到了重要作用。
本文主要从ASM模型的基本原理、模型组分、基本速率方程、典型参数取值以及模型计量学等几个方面对ASM3模型进行了详细的分析,并探讨了ASM3模型的局限。
关键词:ASM3;模型;计量学;活性污泥过程1理论基础活性污泥过程模型ASM1、ASM2和ASM3在微生物作用的机理方面有所不同。
ASM1、ASM2主要基于微生物的死亡—再生及维持理论,而ASM3主要基于微生物的内院呼吸及维持理论。
ASM1、ASM2及ASM3模型的提出是活性污泥过程模型化工作的重要里程碑,反应了对活性污泥过程认识的不断深化。
活性污泥过程模型的建立体现了“有分析到综合”的思路,即将整体分割成部分,了解每一部分的工作原理,然后利用质量守恒、反应动力学及经验公式建立各部分的微分方程,并形成微分方程组,再利用数值积分对方程组求解,以获得能满足所有方程的各变量的一组解。
活性污泥过程是废水生物处理的重要方法,在城市污水和工业废水的处理中已得到大量应用,活性污泥过程的模型化工作也有了长足的发展。
为建立活性污泥过程的机理模型,1983年国际水污染控制与研究协会(IAWRC)(IAWQ前身)在前人活性污泥模型化的基础上,经过4年的收集、分析、比较、归纳的研究工作,于1986年发表了ASM1活性污泥过程模型。
ASM1模型即那个曝气池内的过程分解为8个过程,将曝气池内的物质分解成13个组分,利用质量守恒、反应动力学、经验公式及参数建立了描述整个系统动态性质的微粉的方程。
1993年ASM3问世。
该模型针对ASM1中的问题进行了改进,主要模拟除碳、脱氮等过程的动态性质,不包括除磷。
在污水处理中活性污泥数字模型的应用
在污水处理中活性污泥数字模型的应用[摘要]在对活性污泥数字模型的具体内容进行论述的基础上,以某污水处理厂的实际运行工况为分析对象,验证了基于asm no.2模型的正确性,为污水处理实验室研究提供了参考。
[关键词]污水处理;活性污泥;处理模型中图分类号:x703文献标识码:a文章编号:1009-914x(2013)21-0227-011、活性污泥数字模型活性污泥数字模型主要包括1、2、3号模型,即asm no.1~3。
它们都是建立在monod方程基础之上的,而且其中包含了大量的多维动力学参数方程以及各种化学计量系数,都是采用矩阵形式对污水处理过程中的生物反应进行分析。
在使用asm no.1、asm no.2进行实验分析的过程中,都需要建立在对应的条件下,例如都需要其ph值保持中性,并保持一定时间的恒定。
其中,asm no.1要求整个实验在稳定而恒定的温度之下进行;而由于高低温状态下聚磷菌paos所表现出的特性并不可知,为了保证活性污泥对磷的去除,因此asm no.2要求实验温度要控制在中等温度下,大概在10~25℃之间。
相对asm no.1,asm no.2最重要的变化在于其中的生物量根据具体反应过程进行了更加详细的划分,使得其浓度不能完全采用简单的分布参数xb,m来予以表示。
同时,为了达到生物除磷的作用,asm no.2还利用两个化学过程来模拟化学沉淀。
而asm no.3和asm no.1存在着较大的一致性,仅仅只是在废水特征化的过程中进行了比较详细的改动,侧重从水解过程转移到有机物的存储过程中。
在asm no.1中,由于必须利用活性污泥呼吸实验对可生物降解基质(cod)值进行估算,而呼吸实验的估算有必须依赖异养型菌类产率yh的值来进行。
所以,在asm no.3中cod 溶解性仅需要有惰性有机质和快速可生物降解基质构成。
而且asm no.3中惰性有机质占40%,而非asm no.1中的10%。
同时,asm no.3还通过利用0.45μm的滤膜技能型过滤,可以将溶液中的各种成分以及颗粒组分进行更好的区分。
活性污泥法2号模型(ASM2)简介
活性污泥法2号模型(ASM2)简介
吴俊奇
【期刊名称】《给水排水》
【年(卷),期】1998(000)006
【摘要】国际水质协会在活性污泥法1号模型的基础上,经专家组多年研究,推出了活性污泥法2号模型。
它以矩阵形式描述活性污泥法除水中碳,氮磷的过程。
ASM2是除磷脱氮污水厂设计及运行控制的有效工具。
【总页数】1页(P13)
【作者】吴俊奇
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】X703
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第六讲第8章 ASM系列活性污泥数学模型8.1 引言20世纪80年代南非开普敦大学的G.v.R.Marais 教授就提出了碳、氮、磷去除的动态活性污泥模型,其研究处于领先的地位。
1982年国际水污染研究及控制协会(International Association on Water Pollution Research and Control, IAWPRC,现更名为国际水质协会,International Association on Water Quality, IAWQ)组织了丹麦、美国、瑞士、南非和日本五国五位专家成立了活性污泥法设计和运行数学模型课题组,该课题组由丹麦技术大学Mogens Henze教授任组长。
该课题组在1987年以国际水污染研究及控制协会系列科技研究报告(STR)1号的形式出版了研究成果,即活性污泥1号模型(Activated Sludge Model1,ASM1)。
活性污泥1号模型(ASM1)包括碳氧化、硝化和反硝化3个主要作用,以矩阵的形式描述了污水在好氧、缺氧条件下所发生的水解、微生物生长、衰减等8种生化反应过程,模型中包括13个组分、5个化学计量常数和14个动力学参数。
活性污泥1号模型(ASM1)的内容不仅仅是模型本身,还提出了污水特性的描述方法。
活性污泥1号模型(ASM1)得到了普遍的认同和应用,但它的缺点是模型中未包含磷的去除。
1995年课题组(由丹麦、瑞士、日本和南非四国六位专家组成)以国际水质协会系列科技研究报告(STR)2号的形式出版了活性污泥2号模型(ASM2)一书,它包括了脱氮和生物除磷处理过程,还增加了厌氧水解、酵解及及聚磷菌有关的反应过程。
活性污泥2号模型(ASM2)中包括了19种生化反应过程、19个组分、22个化学计量常数和42个动力学参数。
在活性污泥2号模型(ASM2)研究刚完成的时候,反硝化及生物除磷的关系尚不清楚,因此,活性污泥2号模型(ASM2)中未包含这一因素。
1999年ASM2被扩展成ASM2D, ASM2D中包括了反硝化聚磷菌。
ASM2和ASM2D对脱氮除磷系统有较好的模拟作用。
ASM1和ASM2排除了传统的维持(Maintenance)理论和内源呼吸理论(Endogenous Respiration),而采取了Dold等人1980年提出的死亡-再生理论(Death Regeneration)对微生物衰减过程进行了模型化处理。
1999年国际水质协会课题组(由丹麦、瑞士、荷兰和日本四国四位专家组成)推出活性污泥3号模型(ASM3)。
活性污泥3号模型(ASM3)所涉及的主要反应过程和ASM1相同,但ASM3改变了ASM1中COD流向非常复杂、异养菌死亡-再生循环理论和硝化菌衰减过程的相互干扰,而是将2组菌体的全部转换过程分开,引进了有机物在微生物体内的贮藏及内源呼吸,强调细胞内部的活动过程。
微生物的衰减采用了微生物内源呼吸理论,允许衰减过程更适应环境条件,重点由水解转到了有机物的胞内贮存。
ASM3中包括了12种生化反应过程、13个组分、6个化学计量常数和21个动力学参数,可以模拟除碳、脱氮的动态过程,不包括除磷。
图8-1所示为ASM1、ASM2和ASM3模型中3种微生物衰减理论。
持废物底物合成生物体衰减惰性物质维持理论内源呼吸理论死亡—再生理论图8-1 3种微生物衰减理论ASM1、ASM2和ASM3的共同特点,是将活性污泥过程作为一个复杂系统进行研究,将整体分割成局部,建立各个局部的模型,再建立各局部之间的关系,试图从局部和整体的关系上来研究活性污泥过程复杂系统的动态性质。
由于ASM系列模型是用微分方程组来描述活性污泥系统复杂的动态过程,因此模型更注重微生物的反应机理。
8.2 活性污泥1号模型(ASM1)活性污泥1号模型(ASM1)描述了活性污泥系统中好氧、缺氧条件下的水解、有机物降解、微生物生长和衰减等8个反应过程,包含了异氧型和自养型微生物。
模型包括了多种底物成分、氨氮、硝态氮和生物固体等12种物质的平衡。
模型中有19个参数,其中包括5个化学计量系数和14个动力学参数。
8.2.1 建模的基本假定活性污泥1号模型(ASM1)建模时引入的重要基本假定,即被模拟的活性污泥过程运行正常。
基本假定的具体内容如下:(1) 曝气池内pH值及温度处于正常状态下并保持恒定;(2) 池内微生物的种群和浓度处于正常状态;(3) 池内污染物浓度可变,但成分及组成不变;(4) 微生物营养充分;(5) 二沉池内不发生生化反应,仅有物理沉淀作用;(6)微生物对颗粒有机物的网捕是瞬间完成的;(7)有机物和有机氮的水解同时进行且速率相等。
这些假定使模型本身避免了一些不确定性,相应增强了模型的真实性和可靠性。
8.2.2 模型的矩阵表达形式ASM1用表8-1所示的矩阵形式来表述。
该矩阵描述活性污泥系统中各种组分的变化规律和相互关系。
反应过程用行号j表示,组分用列号i表示。
矩阵最上面一行(i)从左到右列出了模型所包含的各种参及反应的组分,左边第一列(j)从上到下列出了各种生物反应过程,最右边的那一列从上到下列出了各种生物反应的动力学表达式或速率方程式。
过程速率以ρ表j 示。
矩阵元素为计量系数,表明组分i及过程j的相互关系。
若某一组分不参及过程变化,相应的计量系数为零,矩阵中用空项表示。
矩阵内的化学计量系数ν描述了单个过程中各组分之间的数量关系。
符号+表示该组分ij在转换过程中增加,符号-表示该组分在转换过程中减少。
这种矩阵格式可以非常方便的看出所有可能转化过程对所有组分的影响及各种组分的表观转换速率。
序号为i的组分表观转化速率可以由下式计算:j jij i r ρν=∑(8-1)式中 ij ν 一表中i 列j 行的化学计量系数;j ρ一表中j 行的反应过程速率,ML-3T -1。
例如计算可快速生物降解有机物(j=2)的表观转化速率为:727222121j j 22r ρν+ρν+ρν=ρν=∑ (8-2)表8-1活性污泥1号模型(ASM1)的矩阵表达6 / 657 / 65或将表中所示的化学计量系数和反应过程速率表达式代入式(8-2),得:H ,B NO NO NOO H ,O H ,O h O H ,O O H ,B S X H ,B Sh H ,B g NO NONO O H ,O H ,O S S S H H H ,B O H ,O O S S S H H 2X S K S S K K S K S X X K X X k X S K S S K K S K S Y 1X S K S S K S Y 1r ⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+η+⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛++η⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+μ-⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+μ-=(8-3)在矩阵最右项“反应速率ρ”中使用了“开关函数 ”这一概念,以反映环境因素改变所产生的遏制作用,即反应的进行及否。
采用具有数学连续性的开关函数可以避免那些具有开关型不连续特性的反应过程表达式在模拟过程中出现数值的不稳定。
对于需要电子受体的反应过程来说,开关函数的概念尤为需要。
例如,只有在溶解氧存在的条件下,硝化细菌才能增殖,也就是说硝化作用必须有溶解氧的参及,否则的话,不论氨氮的浓度高低,硝化作用都不会出现。
因此,该模型在硝化过程速率表达式中设置了溶解氧开关函数s 作为硝化反应的开关,开关函数s 如式(8-4)所示:OO OS K S s +=(8-4)式中 S O —溶解氧的质量浓度。
K O 选用一个很小的数值。
当溶解氧(S O )趋于零时,开关函数s 趋于零,则硝化速率也趋于零 ;当达S O 到一定的浓度之后,开关函数s 趋于1, 即硝化作用可顺利进行。
及溶解氧开关函数s 相类似,反硝化过程的速率表达式中也设置了开关函数s '。
OO OS K K s +='(8-5)当溶解氧趋于零时,开关函数s '趋于1, 反硝化能顺利进行;反之,溶解氧升高到一定浓度后,开关函数趋于零,反硝化作用停止。
8.2.3 废水水质特性及曝气池中组分的划分活性污泥1号模型(ASM1)将曝气池中的物质(废水和活性污泥生物固体)区分为7种溶解性组分S 和6种颗粒性组分X ,下标B,S,O 分别表示微生物、底物和氧,共13个组分,各种组分及其定义归纳于表8-2。
ASM1中用COD 代表传统的BOD 5表述废水中有机物的含量及生物固体的含量。
COD 指标提供了有机底物、微生物和所利用氧的电子等价物之间的关联。
COD 等价于供电子能力,而电子不会创生也不会毁灭,这就为处理系统的物料平衡(如进水、废弃污泥和碳源需氧量之间)提供了可靠的途径。
8.2.3.1 废水水质特性根据有机物的生物降解性,ASM1中将废水中的有机物划分为可生物降解和不可生物降解(本章中不可生物降解及惰性同义 )两个部分。
不可生物降解的有机物又划分为溶解性不可生物降解有机物(S I )和颗粒性不可生物降解有机物(X I )两部分。
表8-2 活性污泥1号模型(ASM1)组分 组分序号 组分符号 定义1S I 溶解性不可生物降解有机物 (M(COD)/L 3) 2S S溶解性快速可生物降解有机物 (M(COD)/L 3)3X I颗粒性不可生物降解有机物(M(COD)/L3)4 X S慢速可生物降解有机物(M(COD)/L3)5 X B,H活性异氧菌生物固体(M(COD)/L3)6 X B,A活性自氧菌生物固体(M(COD)/L3)7 X P生物固体衰减产生的惰性物质(M(COD)/L3)8 S O溶解氧(负COD)(M(-COD)/L3)9 S NO NO3-N和NO2-N (M(N)/L3)10 S NH NH4-N和NH3-N (M(N)/L3)11 S ND溶解性可生物降解有机氮 (M(N)/L3)12 X ND颗粒性可生物降解有机氮 (M(N)/L3)13 S ALK碱度(mol)注:M:质量单位 L:长度单位在活性污泥系统中溶解性不可生物降解有机物S I不发生任何变化,随出水排出,进水中和出水中S I浓度相等。
颗粒性不可生物降解有机物X I则被活性污泥捕捉,成为活性污泥的组成成份之一,在二沉池中一部分X I作为废弃污泥的组成部分从系统中排出,一部分X I又随回流污泥进入活性污泥系统。
由于废弃污泥的排放流量小于进水流量,它将会在反应器中累积,累计程度取决于SRT和HRT比值,即及污泥循环因子有关(见第7.7.2.2节)。
因此活性污泥系统中X I浓度大于进水X I浓度。
可生物降解有机物被进一步划分为溶解性可快速生物降解有机物S S和颗粒性可慢速生物降解有机物X S两个部分。