点扩散函数对点目标探测性能的影响分析

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psf点扩散函数 变化

psf点扩散函数 变化

psf点扩散函数变化PSF点扩散函数:光学系统中的重要参数引言:在光学系统中,点扩散函数(Point Spread Function,PSF)是一个重要的参数,它描述了光学系统对一个点光源的成像效果。

PSF 是通过将点源光照射到光学系统中,观察其成像效果得到的。

本文将详细介绍PSF的定义、特性以及在光学系统中的应用。

一、PSF的定义及特性PSF是描述光学系统成像质量的关键指标,它表示一个理想点光源在成像过程中的光强分布情况,通常用二维函数表示。

PSF的主要特性包括:1. 空间分辨率:PSF的空间分布范围与光学系统的分辨能力相关,分辨率越高,PSF的主峰越尖锐,副峰越小。

2. 峰值强度:PSF的峰值强度与光学系统的透过率、焦距等参数有关,峰值强度越高,表示光学系统成像效果越好。

3. 支配尺度:PSF的支配尺度表示成像系统对空间频率的响应,支配尺度越小,表示系统对高频信号的响应越好。

二、PSF的应用PSF在光学系统中有着广泛的应用,下面将介绍几个典型的应用领域。

1. 成像质量评估:通过分析PSF的形状和特性,可以评估光学系统的成像质量。

例如,可以通过计算PSF的全宽半最大值(Full Width at Half Maximum,FWHM)来评估系统的分辨率。

2. 图像复原:在成像过程中,由于光学系统的缺陷或者其他因素的影响,图像可能会受到模糊或者噪声的干扰。

通过分析PSF,可以利用逆滤波或者最小二乘法等方法,对图像进行复原和增强。

3. 光学设计优化:PSF可以帮助光学设计师评估不同参数对成像效果的影响,从而指导光学系统的优化设计。

通过调整光学系统的参数,可以改变PSF的形状和特性,从而实现更好的成像效果。

4. 相机校正:在数字相机中,由于光学系统的非线性特性或者传感器的缺陷,图像可能会受到畸变或者色差的影响。

通过分析PSF,可以校正这些畸变,提高图像的质量和准确性。

三、PSF的改善方法为了改善光学系统的成像效果,研究人员提出了许多方法来改善PSF的特性。

基于探测区域搜索的TOA量测数据关联

基于探测区域搜索的TOA量测数据关联

基于探测区域搜索的TOA量测数据关联欧阳成; 徐敏; 顾杰【期刊名称】《《系统工程与电子技术》》【年(卷),期】2019(041)012【总页数】6页(P2697-2702)【关键词】非协同探测; 到达时间; 多传感器数据关联; 多维分配【作者】欧阳成; 徐敏; 顾杰【作者单位】中国电子科技集团公司第二十九研究所四川成都610036【正文语种】中文【中图分类】TN9530 引言无源定位系统是一种自身不辐射电磁波,利用环境中已有的电磁信号对目标进行定位的探测系统[1]。

根据辐射源类型的不同,无源定位可以分为两类:第一类以辐射源为对象,通过接收目标自身辐射的电磁信号来定位;第二类又叫非协同探测系统,利用机会辐射源(如调频广播、数字电视、手机基站、卫星及敌方雷达等)作为照射源,通过对直达信号和目标回波进行联合处理,实现对目标的定位与跟踪。

其中,非协同探测系统因其具有诸多潜在优势而受到世界各国高度重视[2]。

目标定位与跟踪是非协同探测系统的主要功能之一。

常用的定位方法主要包括测向(direction of arrival,DOA)定位、测到达时间(time of arrival,TOA)定位以及测时差(time difference of arrival,TDOA)定位方法等[3]。

由于非协同探测系统主要工作在低频段,导致其天线指向性不强,测向精度不高。

考虑到无源定位系统的时间测量精度相对较高,TDOA和TOA定位法分别被用于第一类和第二类无源定位系统中。

TOA定位又称椭圆定位,每个发射站的电磁信号经目标反射后,其回波到达接收站的时间在双基构型下会形成一个椭圆,而多个发射站-目标-接收站在进行多基组合时,多个椭圆的交点即为目标位置估计。

当采用多发单收系统对多个目标进行TOA定位时,需要首先知道哪几个椭圆对应于同一个目标,即量测数据关联[4]。

如何快速、有效地进行量测数据关联一直是多传感器系统研究中的热点和难点之一。

中波红外全景成像仪线扩散函数的模拟分析与验证

中波红外全景成像仪线扩散函数的模拟分析与验证
e au t ei g u l y T emo ei g a ay i a d t si g o S r mp r t o e eo i g a g n e s E I v la e t ma e q ai . h d l n l ss n e t fL F a e i o a rd v l p n i h t n n t n f n ma i g s n o n t e p e e tp p r t e s e t lr d ai n o s r e t h o a l e a r y o e p n r i ma i g s se i ay e . h r s n a e , h p cr a i t b e v d a e f c l a ra ft a o a c i g n y tm sa lz d a o t pn h m n T e LS ft e p o a c i g n y tm s t e r t a l v l ae n e t d tr u h c n e l - eh d Th e t h F o a r mi ma i g s s h n e i h o e i l e au td a d t se h o g a td si m t o . e t s c y t r s l a e p o e h o r cn s ft i e r t a d 1 T e mo u ai n t se n t n i c lu a e y d s r t e u t h v r v d t e c re t e s o st o ei lmo e . s h h c h d l t r f rf c i ac ltd b i c ee o n a u o s F u irta s o m rL F Re u t th t e s s m h o ei a T l wh c d c t st a F mo e i g a ay i o r r f r f S . s l mac y t t e rtc l e n o s h e M F wel , ih i i ae tLS d l l ss n h n n

一种点目标探测系统能量集中度计算方法

一种点目标探测系统能量集中度计算方法

一种点目标探测系统能量集中度计算方法杨天远;周峰;行麦玲【摘要】在点目标探测系统中,光学系统的能量集中度决定了单个像元收集到点目标能量的水平,直接影响点目标探测系统的图像信噪比.在相机设计完成后,需要对相机的能量集中度进行测试,评价相机的性能.传统方法对点目标探测系统的能量集中度计算采用"中心像元法",由于相机探测器中心位置偏移和靶标尺寸的影响,计算结果存在很大误差.文章通过建立点源靶标成像模型,分析出靶标尺寸和探测器位置对点目标像斑的影响,提出了求解点目标能量集中度的一般过程,并设计出了一种容易实现的计算方法.通过对点目标像斑进行高斯拟合,然后通过两次反卷积去除探测器位置和靶标尺寸的影响,实现了对能量集中度的求解.计算结果表明,文中提出的方法比传统方法更接近实际情况,具有工程应用价值.%In point target detection system, the energy collected by a single pixel is determined by the energy concentration degree of the optical system, which directly affect the detection signal to noise ratio. It is necessary to test the energy concentration degree after the completion of the camera design to evaluate the performance of the detection system. Traditionally, the energy concentration degree is calculated by dividing the sum of the point image energy by the center pixel energy. But the influence of the center pixel position offset and the size of the point target will lead to a big error. Through the establishment of a point source target imaging model, the influence of the center pixel position offset and the size of the point target is analyzed. The general process is offered for solving the point target energy concentration degree. And an easily achievable calculation methodis designed. After the Gaussian fitting of the sampling result, the deconvolution is applied twice to eliminate the influence of the centerpixel position offset and the size of the point target, and then the high precision solution of energy concentration degree is obtained. The calculation results show that this method is more close to actual situation than the traditional method, which has engineering application value.【期刊名称】《航天返回与遥感》【年(卷),期】2017(038)002【总页数】7页(P41-47)【关键词】能量集中度;高斯拟合;反卷积;点目标探测;空间相机【作者】杨天远;周峰;行麦玲【作者单位】北京空间机电研究所,北京 100094;北京空间机电研究所,北京100094;北京空间机电研究所,北京 100094【正文语种】中文【中图分类】TP391.41点目标的图像信噪比是评价点目标图像的主要参数。

序列图像运动点目标快速检测与跟踪方法

序列图像运动点目标快速检测与跟踪方法

第31卷第6期 红外与激光工程 2002年12月Vol.31No.6 Infrared and Laser Engineering Dec.2002序列图像运动点目标快速检测与跟踪方法3李正周1,董能力1,2,金 钢1,2(1.中国科学院光电技术研究所,四川成都 610209;2.中国空气动力研究与发展中心,四川绵阳 621000) 摘要:为解决低信噪比运动点目标在实时检测中的系统抖动和信噪比低等问题,根据运动点目标的特点,提出了基于数学形态学滤波、目标光强度连续性和假设检验的点目标检测方法。

基于数学形态学的高通滤波器能较强地抑制背景噪声并增强目标;利用光强度时空连续性识别目标;假设检验对解决目标丢失和新目标出现都具有较好的效果。

用TMS320C6201高速信号处理器的处理结果表明:算法对信噪比约为2的点目标检测性能较为满意。

关 键 词: 目标检测; 数学形态学; 假设检验; 点目标中图分类号:TP391.4 文献标识码:A 文章编号:100722276(2002)0620473205Method of quickly detecting and tracking dim moving pointtarget in im age sequences3L I Zheng2zhou1,DON G Neng2li1,2,J IN G ang1,2(1.Institute of Optics and Electronics,Chinese Academy of Sciences,Chengdu610209,China;2.China Aerodynamics Research&Development Center,Mianyang621000,China)Abstract:To resolve the problems in real time detection of moving dim small target,such as sys2 tem dithering and low signal noise ratio,a new method based on mathematical morphology filtering,the continuity of target’s intensity and hypothetical test according to the characters of moving dimsmall target is presented.High2pass filter based on mathematical morphology can suppress clutters andemphasize the target2like peaks.The continuity of the target’s photic intensity can be used to identifytarget effectively.Hypothetical test has attractive result to resolve the problems of target missing andnew target occurring.The algorithm has been realized on the TMS320C6201digital signal processor(DSP),and the experiment results show that the method of detecting the moving dim point target isefficasious when S N R is about2.K ey w ords: Target detection; Mathematical morphology; Hypothetical test; Point tar2get 收稿日期:2002202205; 修订日期:2002205210 3基金项目:国家863计划光束控制重点实验室资助项目(8632802、845)作者简介:李正周(19742),男,重庆市垫江县人,博士生,主要从事目标检测、跟踪与DSP应用研究工作。

【国家自然科学基金】_点扩展函数_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140729

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2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34Байду номын сангаас35 36 37 38 39 40 41 42
科研热词 点扩展函数 图像复原 面积阈值 雷达成像 障碍物检测 闪光照相 锥束ct 透射式结构 运动长度 运动模糊参数 运动模糊 运动方向 超宽带 色散补偿 系统误差 空间谱 神经网络 盲复原 生物技术 清晰度评价 深度分辨 水下图像 旁瓣抑制 数据存储 散焦模糊 支撑区 折反射全向成像 成像系统 平板探测器 带参数点扩展函数 小孔成像 增强 图像恢复 反褶积 医用光学 分辨率 共光轴系统 全息 光学相干层析成像 二维熵 radon变换 linbo3晶体
推荐指数 7 4 4 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
科研热词 点扩展函数 超分辨率 无源毫米波 图像复原 凸集投影 高维空间 高分辨率 非负支持域约束递归逆滤波 降晰函数辨识 透镜制作 迭代肓解卷积 运动模糊图像 边界条件 角谱法 规整化 菲涅耳衍射 菲涅尔波带片 自适应光学 硬x射线光子筛 相干传递函数 湍流退化图像 液晶 泽尼克多项式 波前编码 波前倾斜 正则化 本层模糊 最近邻算法 最大后验概率 显微镜点扩展函数 斑点图 数字微镜器件 拟合 快速傅里叶变换 彩色图像恢复 广义极小残差法 小波分析 在体成像 图像盲复原 图像处理 同源连续性 分数傅里叶变换 分块算法 内窥式共焦成像 全息术 光束传播法 光学测量 传递函数

点扩散函数对点目标探测性能的影响分析

点扩散函数对点目标探测性能的影响分析

i n删 i magi I l g 印er iodic t r_觚sfer f unct i on and t arget si ze f unc t i on.As呻i cal
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已经证明,一般情况下,光学系统的光学传递函 数可用Ga uss函数形式表示如下【oJ:
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(3)
式中:,表示空间频率;伪光学响应指数‘71,相应的
点扩散函数可由其完全确定,表达式为071:
^(” ) =冗 - 孝 2exp[ 一 ( 兀 铲 (z2+), 2) ] (4)
Key words :Pon t 锄曜-et ;Po血s皿ad f unc t i on;o咄a l respoI ISe i I 成x;Ape曲di c曲nsf er 缸1Ct i on;

Tar get s i ze如nct i on
O引言
1传统的点 目标探测 性能分析 方法
在以焦平面凝视成像为基础的红外探测技术中, 红外 成像探 测系 统的信 噪比与 作用距 离是 十分重 要 的性能指标…,需进行充分论证。传统探测性能分析 方法以理想成像为依据【2l ,在分析面目标成像探测性 能方面具有较高的可信度,但在点目标探测性能分析 方面存在较大偏差。为此,本文基于点扩散函数理论, 以矩形目标为例,对传统分析方法进行适当修正,使 之更准确地反映点目标探测性能。

分析结果表明,对于典型的红外探测系统,点扩散函数因素的影响不可忽略。 关键词 :点目标;点 扩散函数;光 学响应指数; 非周期传递函 数;目标尺寸 函数 中图分类号:TN215 文献标识码l A 文章编号:1007—2276( 2007)增( .探测与制导) .0177—05

PSF

PSF

PSF
点扩散函数是评价光学系统成像质量的基本工具,在数字图像复原及识别中是一个关键的参数。

光学系统的理想状态是物空间一点发出的光能量在像空间也集中在一点上,但实际的光学系统成像时,物空间一点发出的光在像空间总是分散在一定的区域内,其分布的情况称为点扩散函数(PSF)。

在多聚焦图像中,由于点扩散函数的存在,使得一次光学系统所成的像不可能与物完全相同,从而产生所谓的图像清晰和模糊部分。

point-spread function 点扩散函数。

PSF是point spread function的简称,即点扩散函数,用该指标来衡量重建后的图像的分辨率。

在线性系统中,对于任意成像目标I1和其对应的像I2可以表示成I2=I1*h,h是系统函数。

这个卷积系数h就是PSF,因为当I1为冲击函数时,I2=h。

I2的质量取决于h。

当h越偏离冲击函数,I2就越模糊,其模糊程度可以用h的宽度来衡量,h越宽,I2越模糊。

空间分辨率定义为,能够区分两个不同点的最小间隔。

PSF的宽度决定了重建图像的空间分辨率。

对于从傅里叶域采样重建的图像,其分辨率取决于傅里叶域的分辨率,无论在重建后图像域中采样何种差值或补零方案,都不能提高图像的空间分辨率。

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第36卷,增刊 红外与激光工程 2007年9月 V ol.36 Supplement Infrared and Laser Engineering Sep.2007收稿日期:2007-06-19作者简介:赵兴海(1984-),男,硕士生,主要研究方向为高功率激光应用技术、光纤传输研究、MOMES 技术。

Email:xinghaiuestc@点扩散函数对点目标探测性能的影响分析薛 峰,操乐林,张 伟(哈尔滨工业大学 空间光学工程研究中心,黑龙江 哈尔滨 150001)摘要:针对凝视型红外成像系统点目标探测,基于线性系统点扩散函数理论,对传统的探测性能分析方法进行修正,建立实际成像情况下信噪比与作用距离的数学模型。

结合非周期传递函数与目标尺寸函数,分析并比较理想和实际成像情况下的点目标探测性能,对模拟结果进行精度分析。

分析结果表明,对于典型的红外探测系统,点扩散函数因素的影响不可忽略。

关键词:点目标;点扩散函数;光学响应指数;非周期传递函数;目标尺寸函数中图分类号:TN215 文献标识码:A 文章编号:1007-2276(2007)增(探测与制导)-0177-05Research on effect of PSF on point target detection performanceXUE Feng,CAO Le-lin,ZHANG Wei(Research Center of Space Optical Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)Abstract: As a point target detection of staring infrared imaging system is considered, a traditional analysis method of detection performance is modified and a mathematical model on signal-to-noise ratio and maximum detection range in actual imaging situation based on linear PSF theory. Point target detection performance in actual and ideal situation and the precision of simulated results are analyzed based on aperiodic transfer function and target size function. As typical infrared imaging system is concerned, the effect of PSF cannot be ignored in terms of analysis result.Key words: Point target; Point spread function; Optical response index; Aperiodic transfer function;Target size function0 引 言在以焦平面凝视成像为基础的红外探测技术中,红外成像探测系统的信噪比与作用距离是十分重要的性能指标[1],需进行充分论证。

传统探测性能分析方法以理想成像为依据[2],在分析面目标成像探测性能方面具有较高的可信度,但在点目标探测性能分析方面存在较大偏差。

为此,本文基于点扩散函数理论,以矩形目标为例,对传统分析方法进行适当修正,使之更准确地反映点目标探测性能。

1 传统的点目标探测性能分析方法传统的点目标探测信噪比表达式为[3]:()()()21idealNs 0d T B 2Nd πV SNR V A AG R M M RV λλλτλλ∆==−∫ (1) 式中:∆V sys 、V N 分别为凝视型红外探测系统的输出电178 红外与激光工程:光电探测与制导技术的发展与应用 第36卷压,以及噪声电压;M T 、M B 分别为目标与背景的辐射照度;G 、R d 、τ、R 分别为系统增益、探测器响应率、光学系统透过率、探测距离;A 0、A s 分别为光学系统入瞳面积和点目标面积;λ1-λ2为探测光谱波段。

基于信噪比考虑,作用距离是指在满足可探测的最低信噪比要求的情况下,红外探测系统对一定目标所能探测的最大距离。

由定义可知,红外探测系统的作用距离R ideal 表达式[4-5]为:()()()211/2d T B 0optics idealmin Nd πs A G R M M A R SNR V λλλτλλ⎛⎞−⎜⎟=⎜⎟⋅⎜⎟⎜⎟⎝⎠∫ (2)式中:SNR min 为系统输出的、可探测的最低信噪比。

2 基于点扩散函数理论的探测性能分析方法在实际的红外成像探测系统中,点目标成像发生弥散,而传统分析方法以理想成像为依据,未将点扩散函数因素考虑在内,故而无法精确表征点目标探测信噪比与作用距离,需对公式(1)和(2)进行适当修正,使之能够更加真实地反映点目标成像探测性能。

2.1 光学系统点扩散函数的数学模型已经证明,一般情况下,光学系统的光学传递函数可用Gauss 函数形式表示如下[6]:()22exp f OTF f ξ⎛⎞=−⎜⎟⎝⎠(3)式中:f 表示空间频率;ξ为光学响应指数[7],相应的点扩散函数可由其完全确定,表达式为[7]:()()()2222,πexp πh x y x y ξξ⎡⎤=⋅−⋅+⎣⎦(4)由公式(4)可知,光学响应指数决定了点目标成像的弥散程度,其值愈大,弥散程度愈小。

2.2 光学响应指数的取值范围估计点扩散函数由探测光谱波段、光学系统的衍射限及其像差等因素决定,光学响应指数作为点扩散函数表达参数,其取值范围同样由以上因素决定。

衍射限情况的光学传递函数为[8]:()diff OTF f (5) 式中:D 0、fl 为系统入瞳直径与焦距。

考虑像差因素影响时,光学系统的光学传递函数为:optics diff aber OTF OTF OTF =⋅ (6)其中像差光学传递函数为[8]:()22rms aber 011142W fl OTF f f A D λ⎡⎤⎛⎞⋅⎛⎞⎢⎥=−−−⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎢⎥⎝⎠⎣⎦(7)式中:W rms 为波前均方误差,可取1/14波长;A 为常数,为0.18。

根据估计误差最小原则[9],并结合公式(5)~(7),可对光学响应指数进行合理估计,即光学响应指数的最佳估计范围ξ1~ξ2应分别保证公式(8)和(9)成立:()()2optics gauss 10,d min OTF f OTF f f ξ∞−=∫ (8) ()()2diff gauss 20,d min OTF f OTF f f ξ∞−=∫(9)式中:min 表示等号左边表达式取最小值。

2.3 点目标弥散成像情况的探测性能分析假设矩形点目标成像于像元中心处,理想成像情况下,目标像元区域的辐射分布为:()()0B2120T B2,ππA x y s x y M rect rect fl d d A xR yR M M rect rect fl a fl b fl ⎛⎞⎛⎞=⋅+⎜⎟⎜⎟⋅⎝⎠⎝⎠⎛⎞⎛⎞−⎜⎟⎜⎟⋅⋅⋅⎝⎠⎝⎠(10)式中:a ×b 、d 1×d 2分别为目标与像元尺寸。

根据线性系统的卷积理论,实际弥散成像情况下,目标像元区域的辐射分布z (x ,y )为:()()()()02112202,,,4πerf πerf π22erf πerf π224πerf πerf π22B T B z x y s x y h x y A M fl d d x x d d y y A M M fl a fl a fl x x R R ξξξξξξ=×=×⋅⎡⎤⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎛⎞+−−×⎢⎥⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎣⎦⎡⎤⎛⎞⎛⎞⎛⎞⎛⎞+−−+⎢⎥⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎣⎦−×⋅⎡⎤⎛⎞⎛⎞⋅⋅⎛⎞⎛⎞+−−⎢⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎣⎦erf πerf π22b fl b fl y y R R ξξ×⎥⎡⎤⎛⎞⎛⎞⋅⋅⎛⎞⎛⎞+−−⎢⎥⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎝⎠⎣⎦(11)式中:erf 为误差函数。

增刊 薛 峰等:点扩散函数对点目标探测性能的影响分析 179则目标像元接收的辐射通量为:()dactual ,d d A z x y x y Φ=∫∫ (12)则点目标弥散成像情况下的信噪比为:()()21actualactual Nd actual B Nd V SNR V G R V λλλΦΦλ∆=−=∫ (13)式中:∆V actual 为实际弥散成像情况下系统的输出电压;ΦB 为背景像元接收的辐射通量。

根据作用距离定义,在考虑点扩散函数影响的实际弥散成像情况下,红外探测系统的作用距离R actual 应满足下式:()actual actual min N V R SNR V ∆=⋅ (14)3 非周期传递函数与目标尺寸函数无论理想成像还是实际弥散成像,点目标探测的系统输出电压,均可用非周期传递函数(ATF )[10]表示,即:()()()21d 0d T B 2d πA AV G R M M ATF R λλλτλλ∆=−⋅⋅∫(15)非周期传递函数作为系统输出电压的归一化形式,可建立点目标与面目标探测性能间的联系。

比较公式(1)与(15)可知,理想成像情况下,ATF ideal 与点目标成像面积A T 成正比,即:Tideal dA ATF A =(16) 实际弥散成像情况与理想成像情况的分析方法存在明显不同,为衡量两者间差异,并建立其联系,可结合目标尺寸函数(TSF )概念[10]做具体分析。

目标尺寸函数为实际弥散成像与理想成像情况非周期传递函数的比值,即:actualidealATF TSF ATF =(17) 目标尺寸函数可表示理想情况与实际情况的系统输出电压间的关系,即[10]:()()()()21actual ideal 0d T B 2d πs V TSF R V A AG R M M TSF R λλλτλλ∆=⋅∆=−⋅⋅∫ (18)在目标面积A s 一定的情况下,目标尺寸函数与探测距离有关。

在考虑点扩散函数影响的情况下,点目标探测的信噪比与作用距离可分别由目标尺寸函数表达如下:()actual ideal SNR TSF R SNR =⋅ (19)()1/2actual 0ideal R TSF R R =⎡⎤⋅⎣⎦(20)式中: ()actual 0min SNR R SNR = (21)一般地,0<TSF ≤1。

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