年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析pdf
北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本),2008年第2期,2008206230Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis On Line First ,N o.2,June 30,2008论文编号(Paper C ode ):pkuxbw2008024 http :ΠΠ中国地震局地质研究所基本科研业务专项(DF 2IG CE A 206082223)资助项目收稿日期:2008201207;修回日期:20082042171976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析陈晓利1, 冉洪流1 祁生文21中国地震局地质研究所,北京100029;2中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029;E 2mail :04chxl @摘要 基于前人的研究和龙陵地震滑坡的调查资料,选取了地层岩性、断裂、地震烈度、震中距、地形坡度、坡向、高程、水系等8个因子作为1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子。
利用GIS 强大的空间分析能力,结合滑坡确定性系数(CF )的方法,对1976年龙陵地震诱发滑坡的诸影响因子进行敏感性分析,确定了该区域内各因子最利于地震滑坡发育的数值区间,为进一步区域地震滑坡稳定性评价奠定基础。
关键词 地震滑坡;确定性系数(CF );GIS;敏感性分析;空间分析中图分类号 P315Triggering F actors Susceptibility of E arthquake 2I nducedLandslides in 1976Longling E arthquakeCHE N X iaoli1,,RAN H ongliu 1,QI Sheng wen21Institute of G eology ,China Earthquake Administration ,Beijing 100029;2Institute of G eology and G eophysics ,Chinese Academy of Sciences ,Beijing 100029;E 2mail :04chxl @Abstract Based on GIS ,the susceptibility of earthquake 2induced landslide triggering factors of Longling Earthquake in 1976is analyzed by means of the slope certainty factors (CF ).The factors contributing the landslide occurrence include lithology ,faults ,earthquake intensity ,epicenter distance ,slope angle ,slope aspect ,elevation ,river etc.The results show that different factor contribution to landslide is due to its value ,and the m ost numerical intervals of each factor which are inclined to landslides are determined.This w ork is the basement for further study of earthquake 2induced landslide susceptibility analysis.K ey w ords earthquake 2induced landslide ;certainty factor (CF );GIS;susceptibility analysis ;spatial analysis 地震滑坡是一种常见的地震次生灾害形式,以其巨大的致灾力引起人们的广泛关注。
在山岳地区,强烈地震诱发的滑坡、崩塌等灾害具有量大、面广的特点,造成的损失往往超过地震本身。
自20世纪60年代始,地震滑坡的研究得到各国科研工作者的重视,在研究方法上经历了从定性分析到半定量、定量分析的发展,出现了以工程地质法、概率统计法、斜坡稳定性分析、有限元法等为代表的多种定性、定量的方法,取得了一系列重要的研究成果[1217]。
事实上,对于任何一种地震滑坡稳定性评价的方法,确定诱发地震滑坡失稳的潜在因素是一个重要的基本步骤。
已有的研究成果表明,影响地震滑坡形成的自然因素很多,从历史地震滑坡发生的数量、分布范围、活动规模都直接反映了地层岩性、地形地貌、现存新老滑坡以及有关地震动力环境对地震诱发滑坡的控制作用。
地震滑坡是一个非常复杂的非线性动态系统,不同区域、不同构造背景下,各个因素所起的作用各不相同。
在这种情况下,采用的分析模型将会使结果产生很大的误差,甚至出现不合理的结果。
要想获得较好的预测结果,需要在模型中仅输入那些对滑坡的发生具有显著影响作用的因子。
因此,地震滑坡因素敏感性分析是提高地震滑坡危险性预测准确性的前提条件[2,3]。
确定性系数CF(certainty factor)方法作为一个概率函数,最早由Shortlife和Buchanan[18]提出,由Heckerman[19]加以改进,用来分析影响某一事件发生的各因素的敏感性。
兰恒星等[2,3]及周翠英等[5]将CF方法成功应用到某一地区区域性滑坡的因素敏感性分析之中。
K eefer[11]、丁彦慧等[20222]、王余庆等[23]及辛鸿博等[10]则在地震滑坡的空间预测方面做了大量工作。
然而关于地震滑坡影响因素敏感性分析的研究却很缺乏。
1976年5月29日,在云南省龙陵、潞西一带发生了713级和714级两次强烈地震,造成了严重的地表破坏,产生了大量的滑坡、崩塌。
震后的调查表明,该区的地震滑坡的分布有一定的规律可循。
我们通过对前人资料的收集和实地调查,确定了龙陵地震滑坡的主要影响因子。
但是仅仅依靠主要影响因子进行斜坡地震稳定性评价是不够的,还需要对各个因子的敏感性进行研究,为精确评价斜坡稳定性评价奠定基础。
基于此,本文在利用GIS强大的空间分析能力,结合CF分析方法,对龙陵地震滑坡各影响因素的敏感性进行了研究,这对该区进一步的地震滑坡危险性预测具有重要意义。
1 龙陵地区地质环境研究 1976年5月29日,在云南省龙陵、潞西一带发生了两组强烈地震,第一组发生在20点23分,最大震级713级,震中位置为北纬24°22′,东经98°38′,震源深度20km,这次大震在龙陵县朝阳公社一带和平达公社一带形成了两个极震区,最高烈度分别为Ⅸ强和Ⅸ;第二组发生在22点00分,最大震级714级,震中位置为北纬24°33′,东经98°45′,震源深度20km,这次大震在镇安盆地和金竹坪形成两个极震区,最高烈度均为Ⅸ[4]①。
两组地震产生了4个宏观震中,均造成了严重的地表破坏,引发了大量的滑坡和崩塌。
本文的研究范围为9815°—9910°E,2412°—2419°N,涵盖了此次地震诱发的所有滑坡。
图1为该区的地质概况图。
本研究区位于澜沧江大断裂以西的滇西地区,是我国西南地区的一个新构造活动单元,属于藏滇地槽褶皱系横断山褶皱带的一部分。
它是喜马拉雅地震带向南拐弯后的南延部分,处于印度洋板块与亚欧板块接触带的东侧。
在印度洋板块向北推挤作用下,本区构造运动强烈,地震频繁。
此次地震发生在由西侧北东向龙陵2瑞丽断裂,东侧北北西2南北向怒江断裂,和南侧北东东向畹町2落虎山断裂所围成的三角形断块内部[4]。
震区地层按岩性可分为4大类:花岗岩、沉积岩、变质岩和第四纪玄武岩类。
花岗岩类以中、粗粒及斑状结构为主,新鲜基岩坚硬,表层为全风化花岗岩,完全丧失原岩石物理性。
垂直剖面结构,0～215m由石英砂、砾石及少量粘土物质及腐植质组成之粉砂土层,土质松散,植被发育;215～40m为花岗岩强风化壳,孔隙度较大;风化壳以下为花岗岩基岩。
上述结构特征是造成震区90%以上崩塌性滑坡在花岗岩区集中分布的重要原因之一①。
震区地貌垂直方向的层次十分鲜明,总的地势特征东高西低。
区内可分出高度不等的6级夷平面,高程自上而下分别为1000,1530～1600,1800, 2000,2200m和大于2400m。
夷平面表现为高差小于100m的平缓波状准平原,但面积不宽,比较零碎,且往往以断裂为其边界。
震区内构造盆地一般低于周围夷平面100m左右,其高程随夷平面的高程不同而变化,分布明显受到北北东2南东和北东向断裂控制。
水系分属于怒江、龙川江流域,各支流的坡降较大,达60‰～280‰,谷坡坡度多在35°～48°,为滑坡的形成创造了良好的临空面和底床条件①。
在3条主干断裂围限的主震极震区还发育有一系列次一级的规模较小的断层,分别是北北西2南北向、北东2北东东向、北北东和北西向(见图1),其中以前两组最为发育。
这些较小的“断层带”表现为相互交切的网格状构造形式,地貌上表现为山岭间广泛发育山间盆地的格局,这里正好是地震能触发的浅层崩塌性滑坡群集中发育的地方(图1)[4]①。
2 地震滑坡影响因子的确定及其敏感性分析的CF方法 根据前人的研究[1224],地震滑坡灾害的影响因子主要包括岩性、地震烈度、震中距、断裂、水系、坡度、坡向和高程等8个主要因子,各个因子具体的分组结果见表1。
为了进行影响因子的敏感性分析,我们采用了CF方法[2,5]。
应用确定性系数CF进行地震滑坡影响因子的敏感性分析和危险性区划时,我们引入如下假定:地 pkuxbw2008024陈晓利等:1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析 ①四川省地理研究所.一九七六年五月二十九日龙陵地震滑坡调查报告.1976图1 研究区地质概况(改自四川省地理研究所①)Fig 11 G eology map of the research area (from F ootnoot ①)震滑坡的危险性可以根据已经发生的地震滑坡与其相应的诱发因素数据集(地质、地形等)之间的统计关系进行确定。
若未来边坡达到本地区或者相似地区其他地震滑坡发生时相似环境条件时,将发生滑动。
这些类比的滑坡可以位于研究区,也可以位于研究者已经掌握的地震滑坡发生与诱发因素之间相 关关系的类似条件地区。
其适用的模型单元类型为网格单元和均一条件单元。
CF 函数具体表示为下式:CF =pp a -pp spp a (1-pp s )pp a -pp s pp s (1-pp a ) pp a ≥pp s ,pp a <pp s ,(1)式中pp a 为事件(地震滑坡)在数据类a 中发生的条件概率,在实际地震滑坡应用时可以表示为代表数据类a 的单元中存在的地震滑坡面积与a 类单元面积的比值;pp s 为事件在整个研究区A 中发生的先验概率,可以表示为整个研究区的地震滑坡的面积与研究区面积的比值。
土质边坡稳定影响因素的敏感性分析
土质边坡稳定影响因素的敏感性分析
钟学梅;付成华;何欢;赵川
【期刊名称】《成都电子机械高等专科学校学报》
【年(卷),期】2015(000)002
【摘要】为确定各个因素对边坡稳定性的影响程度，以一均质土质边坡为例，选取土容重、粘聚力、内摩擦角、地下水位、坡比为试验因素，运用单因素分析法和多因素正交试验法分析各个影响因素的敏感性。
采用极限平衡法计算不同试验方案下边坡的稳定安全系数，以安全系数为试验指标，对试验结果进行极差分析。
结果表明：单因素分析法和多因素正交试验法得到的因素敏感性变化规律基本一致，坡比的敏感性最大，其次分别是内摩擦角、粘聚力、重度，地下水位的敏感性最小；多因素正交试验法比单因素分析法的计算更显合理。
【总页数】3页(P19-21)
【作者】钟学梅;付成华;何欢;赵川
【作者单位】西华大学能源与动力工程学院，成都 610039;西华大学能源与动力工程学院，成都 610039;西华大学能源与动力工程学院，成都 610039;西华大学能源与动力工程学院，成都 610039
【正文语种】中文
【中图分类】TU43
【相关文献】
1.土质边坡稳定影响因素的敏感性分析 [J], 钟学梅;付成华;何欢;赵川;
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5.基于强度系数折减有限元法的土质边坡稳定性敏感性分析 [J], 胡培强;周伏萍;黄传胜;许涛
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基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析的开题报告
基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析的开题报告一、研究背景与意义滑坡是一种地质灾害，对人类及土地资源造成严重影响。
为了预测和减轻滑坡带来的损失，需要对滑坡的成因及影响因素进行研究。
滑坡因子敏感度分析是评估影响因素的重要方法，可为滑坡预报、评估与管理提供科学依据。
地统计方法是近年来发展迅速的一种统计学方法，广泛应用于地质灾害研究和生态环境评价中。
因此，本研究将基于地统计方法，探讨滑坡因子敏感度分析的理论和方法。
二、研究内容与目标本研究拟以滑坡为研究对象，选取一定数量的滑坡样本，收集其相关因子数据，通过地统计方法对滑坡因子进行敏感度分析，以探究滑坡灾害因素的平衡关系。
具体研究内容包括以下几方面：1. 收集和整理滑坡样本数据及相关因子数据；2. 对滑坡样本数据进行统计分析，确定滑坡因子的空间分布规律；3. 建立滑坡因子敏感度分析模型，并对模型进行验证；4. 分析各因子对滑坡发生的影响、相互关系及敏感度大小，进而对滑坡灾害进行预测和评估。
三、研究方法本研究将采用地统计学中的空间插值法和变异函数分析法，对滑坡因子敏感度进行分析。
具体方法如下：1. 空间插值法：通过样点数据的空间相关性，预测未知区域内因子数据的空间分布，获取空间插值网格数据；2. 变异函数分析法：利用样本数据的统计特征，获取因子数据在空间上的变异程度大小，进而探究其空间相关性。
四、研究预期结果本研究预期结果为：建立基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析模型，对影响滑坡灾害的因素进行分析和预测，为滑坡预防、评估及治理提供科学依据。
五、研究的创新点和局限性1. 创新点：本研究首次将地统计方法应用于滑坡因子敏感度分析中，旨在探究滑坡发生的主要因素和其相互关系，为滑坡防治提供新的思路和方法。
2. 局限性：本研究仅选取特定地域的滑坡样本进行研究，其结论需要进一步扩大样本范围和数据来源的深度，以提高研究结论的可靠性和适用性。
基于ArcGIS模型的滑坡地质灾害敏感性评价——以金沙江上游为例
基于ArcGIS模型的滑坡地质灾害敏感性评价——以金沙江上游为例付文博;杜光远;王凌晔;常安代【期刊名称】《四川地质学报》【年(卷),期】2017(037)001【摘要】针对一些灾害评价模型过于复杂,影响因子选择过多的情况,在前人研究的基础上,选取坡度、工程地层岩性、断裂构造、地形起伏度4个因素作为滑坡地质灾害的影响因子.以金沙江上游白玉至巴塘段为研究区域,利用GIS技术,基于信息量模型,分析不同因子对滑坡地质灾害的敏感性,并利用信息量值绘制出滑坡灾害敏感图.结果表明,滑坡灾害点分布与敏感性分级具有显著相关性.评价方法可对类似金沙江上游这样的山地区域性滑坡灾害敏感性评价提供思路和参考.【总页数】4页(P100-103)【作者】付文博;杜光远;王凌晔;常安代【作者单位】华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041【正文语种】中文【中图分类】P642.22【相关文献】1.基于逻辑回归模型的泥石流易发性评价与检验:以金沙江上游奔子栏—昌波河段为例 [J], 吴赛儿;陈剑;ZHOU Wendy;高玉欣;徐能雄2.基于确定性系数与证据权模型的滑坡灾害敏感性评估:以金沙江龙开口一期纳段流域为例 [J], 吴杭;张绪教;乔彦松;梁莹;张昱;杨帅斌3.地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型 [J], 马长玲;李科4.基于MSBAS技术的金沙江上游色拉滑坡形变分析 [J], 熊国华;杨成生;朱赛楠;董继红;张勤5.基于光学遥感技术的高山极高山区高位地质灾害链式特征分析——以金沙江上游典型堵江滑坡为例 [J], 刘文;王猛;朱赛楠;余天彬;黄细超;宋班;江煜;孙渝江因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
滑坡灾害坡度坡向敏感性分析研究-以云南大关县为例
滑坡灾害坡度坡向敏感性分析研究-以云南大关县为例发布时间：2021-04-22T04:33:46.637Z 来源：《建筑学研究前沿》2021年2期作者：杨炀1 陈俊林1 覃柏松1 袁刚1 [导读] 借助地理信息系统（GIS）空间分析技术和基于贡献率的敏感性分析方法，分析地形地貌因子与滑坡敏感性之间的关系，研究大关县坡度坡向对滑坡的影响程度的大小。
1.山东正元地质资源勘查有限责任公司山东济南 250000摘要：借助地理信息系统（GIS）空间分析技术和基于贡献率的敏感性分析方法，分析地形地貌因子与滑坡敏感性之间的关系，研究大关县坡度坡向对滑坡的影响程度的大小。
将坡度和坡向因子细分区间，计算每一区间对滑坡的贡献率，定量地分析坡度、坡向区间变化与滑坡发育的关系。
研究结果表明，坡度15-25°区间的区域为滑坡最敏感的区域，坡向带270-315°区间是滑坡灾害最敏感的区域，但坡向带每一区域的贡献率差别不大，说明坡向对滑坡发生的作用效果不显著。
关键词：滑坡灾害；GIS；坡度；坡向；敏感性分析中图分类号：X43 文献标识码：A Sensitivity Analysis of Gradient and Slope aspect Factors to Landslides in Daguan County，Yunnan Yang Yang1，Chen Junlin1，Qin BOsong1，Yuan Gang1（1．Shandong Zhengyuan Geological Resources Exploration co．Itd，Ji’nan 250000，China） Abstract：With the help of GIS spatial analysis technology and sensitivity analysis based on the contribution rate，analyzes the relationship between landform factors and landslide susceptibility in Daguan County，degree the influence of gradient and slope aspect on the landslide.Subdivide the gradient and slope aspect factor range，calculate the contribution rate of each interval of landslide，to quantitatively analysis the relationship between interval changes and landslide.The research results show that 15 to 25 ° gradient interval，270-315 ° slope aspect interval is the most sensitive area in landslide disaster，but little difference between the slope aspect intervals，the slope aspect to the effect of landslide is not so significant.Key words：Landslide disaster；GIS software；gradient；slope aspect；Sensitivity analysis引言滑坡是一个复杂的，由各种因素相互作用及影响构成的非线性系统系统，是内因（环境因子）和外因（触发因子）共同作用的结果。
汶川地震前后崩塌和滑坡分布特征与敏感性对比分析
汶川地震前后崩塌和滑坡分布特征与敏感性对比分析
张建强;范建容;胡凯衡
【期刊名称】《水土保持通报》
【年(卷),期】2012(32)3
【摘要】以汶川地震活动断裂龙门山断裂带穿过的12个县(市)为研究区,分析了研究区汶川地震前后崩塌和滑坡空间分布特征,并使用统计学方法Logistic回归模型分别对震前震后的崩塌和滑坡敏感性进行评价,结合崩塌和滑坡敏感性变化矩阵,分析了汶川地震后崩塌和滑坡敏感性的空间变化特征。
震前崩塌和滑坡高敏感区主要沿河谷分布,而震后崩塌和滑坡高敏感区主要沿龙门山断裂带分布。
震前的极高敏感区震后仍表现为极高敏感区,而靠近断裂带的区域,震前的低敏感区转换为高敏感和极高敏感区。
【总页数】4页(P208-210)
【关键词】汶川地震;崩塌和滑坡;敏感性评价
【作者】张建强;范建容;胡凯衡
【作者单位】中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室;中国科学院成都山地灾害与环境研究所
【正文语种】中文
【中图分类】P642.23
【相关文献】
1.汶川地震触发崩塌滑坡数量及其密度特征分析 [J], 黄润秋;李为乐
2.汶川地震滑坡崩塌的空间分布特征 [J], 陈晓利;邓俭良;冉洪流
3.四川石亭江流域汶川地震滑坡崩塌分布及控制因素分析 [J], 邓茜;王运生;魏鹏;江岳安
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5.5．12汶川地震崩塌滑坡分布特征及影响因子评价--以都江堰至汶川公路沿线为例 [J], 庄建琦;崔鹏;葛永刚;朱颖彦;刘应辉;裴来政
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边坡稳定性影响因素及其敏感性分析
般来说 ， 可靠 性方法分析和计算边坡稳定性 问题时 ， 需要考虑两种不确定 因素 ， 一种是 由于计算
一
态产 生 变化 ， 这 是 形 成 边坡 以及 边 坡 变 形 的外 部 因
素。其中， 内部 因素包括以下几点 ： 边坡岩体或者土
过程 中各项参数离散 引起的不确定性 ， 一种是边坡 内部 以及 各种 外部 因素 对边 坡稳 定性 的影 响所 引发
针对这种情况 ， 文章运用有限元数值模拟技术 ， 利用 Ｆ Ｌ Ａ Ｃ 如 软件强大的计算功能， 为使模 拟结果更 加明显可靠 ， 计算岩质边坡 在坡顶前缘特定的荷载 作用下坡体内的应力分布特征 ， 并选用合适 的评价 指标 ， 以定量的变化数值来说 明坡体 内各参数 的变
ｌ Ｏ ８
（ 西北 民族大学 ， 甘肃 兰州 ７ ３ ０ １ ２ ４ ） 摘 要： 基 于滑坡的工程实际 ， 运用 Ｆ Ｌ Ａ Ｃ ’ 。 有 限差分数值计算 软件对滑坡进 行 了数 值仿真 模拟 ， 在此基 础上研 究了
影 响边坡稳定 的因素 ， 并对数值计算 中的两个重要 参数 内摩擦 角和凝 聚力 进行了敏感性分析 。 关键 词 ： Ｆ Ｌ Ａ Ｃ 如； 边坡 ； 敏感性
无论 是 在施 工 阶段 还 是 在 运 营 阶段 ， 公 路 岩质
件强大的计算功能 ， 并选用合适的评价指标 ， 以定量
的变 化 数值 来说 明坡 体 内各 参数 的变 化对 边坡 稳定 性 所 造 成 的影 响 ， 进 而确 定 岩 质 边坡 的 稳 定 性对 各
边坡都会受到各种地质营力 和人工活动 的作用 ， 影 响其稳定性的 因素很 多 ： 比如水 的作用 、 风化 的影 响、 气候的改变 以及岩坡本 身岩性及地质构造的差 异等等 ， 它们的共 同作用使 得各 因素对边坡稳定性 的影响复杂， 影响程度难 以确定 ， 特别是当各种因素 问相互影响时就更加难 以明确其具体的影响范围和 程度。所以， 在现有的条件 下弄清楚各个因素对岩 坡的具体影响范畴就显得尤为重要 ， 在此基础上 ， 才
地震诱发滑坡的数值模拟与敏感性分析
地震诱发滑坡的数值模拟与敏感性分析张杰;侯定贵;张晓航;赵衍杰;段鹏帅【摘要】我国70％地域为山区,滑坡发生密度大、频率高,是世界上受滑坡危害最严重国家之一.滑坡灾害往往会对当地的经济发展和居民的人身安全构成巨大的威肋;因此开展滑坡的稳定性分析、治理方面的研究工作对于保证边坡的长期稳定至关重要.结合陕西宁强凤凰街滑坡治理工程,通过对其地质条件、水文条件、滑坡特征等的分析研究,得出了滑坡形成的原因,为滑坡的稳定性判断提供了依据.通过FLAC3D程序对凤凰山滑坡进行了数值计算,分析了其稳定性;继而又采用MSARMA法验证了FLAC3D方法分析的合理性.根据滑坡稳定性分析结果,提出了边坡治理措施建议,消除滑坡灾害的隐患.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2013(013)034【总页数】5页(P10254-10258)【关键词】滑坡体;FLAC3D;MSARMA法;稳定性分析【作者】张杰;侯定贵;张晓航;赵衍杰;段鹏帅【作者单位】辽宁科技学院,本溪117000;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083【正文语种】中文【中图分类】P315.728目前，边坡问题已成为同火山、地震相提并论的全球三大地质灾害之一，严重危机到国家财产和人们的生命安全［1］。
但是边坡失稳和垮塌发生的地质条件相当复杂，作用因素多且具有不确定性。
在“5.12”汶川地震与降水作用影响下，在宁强县广坪镇的凤凰街产生了凤凰街滑坡体，属全新世老滑坡。
影响云南省滑坡泥石流活动的几个自然因素
影响云南省滑坡泥石流活动的几个自然因素
张红兵;金德山
【期刊名称】《水文地质工程地质》
【年(卷),期】2004(31)5
【摘要】根据1989～2002年云南省滑坡、泥石流调查资料,在单因素分析的基础上,确定地形、岩土体类型、降雨、地震、活动断裂、气候带和植被覆盖率共7个因素是云南省影响滑坡泥石流的主要自然因素.通过R-型因子分析、逐步回归分析和灰色关联度分析,得出对滑坡影响程度由大到小的因子排序是:海拔和高差、地形坡度、地震、活动断裂、岩组、降雨量; 对泥石流影响程度由大到小的因子排序是:活动断裂、海拔和高差、岩组、降雨量、地震.
【总页数】4页(P38-41)
【作者】张红兵;金德山
【作者单位】云南省地质环境监测总站,昆明,650216;云南省地质环境监测总站,昆明,650216
【正文语种】中文
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【相关文献】
1.川藏公路南线滑坡泥石流坝溃决影响因素分析 [J], 郭国和;吴国雄;程尊兰
2.地震作用对泥石流活动性影响因素分析r——以云南省永胜县马坪子大箐泥石流为例 [J], 张桥
3.自然因素与工程作用对山区道路泥石流、滑坡形成的影响 [J], 崔鹏;林勇明
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5.自然因素与工程作用对山区道路泥石流、滑坡形成的影响 [J], 谭成;李莉
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基于GIS的云南小江流域滑坡因子敏感性分析
第21卷 第10期岩石力学与工程学报 21(10)：1500～15062002年10月 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering Oct.，20022001年12月2日收到初稿，2002年1月3日收到修改稿。
* 中国科学院特别资助领域项目“山地灾害——滑坡泥石流基础研究”。
作者 兰恒星 简介：男，29岁，博士，1995年毕业于山东科技大学地球科学系，现为中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室博士后，主要基于GIS 的云南小江流域滑坡因子敏感性分析＊兰恒星1 伍法权2 周成虎1 王思敬2(1中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 北京 100101) (2中国科学院地质与地球物理研究所 北京 100029)摘要 进行滑坡因子敏感性分析是滑坡研究的一个重要的步骤，有利于研究滑坡的变形破坏机理及分析滑坡的空间分布规律。
采用滑坡确定性系数的方法对云南小江流域进行了影响因子敏感性分析，确定了有利于滑坡发育的岩性、结构、坡度、高程、断裂等影响因子。
关键词 滑坡稳定性，滑坡确定性系数，因子敏感性，地理信息系统分类号 P 642.22，P 208 文献标识码 A 文章编号 1000-6915(2002)10-1500-071 引 言确定诱发滑坡失稳的潜在因素是滑坡研究的一个重要的基本步骤。
事实上，滑坡的稳定性主要与岩体的不良岩土工程特性、水文地质岩组的渗透特性等因素有关。
这些不稳因素及其空间相关关系可以在GIS 系统中可以采用相应的图层表示(因子图层)[1]。
滑坡变形失稳危险性评价需要通过研究滑坡滑动历史上造成滑坡失稳的因素特征来预测滑坡将来的运动，包括滑动的时间和部位。
对于任何一种滑坡稳定性评价的方法，必须对滑坡影响因子敏感性进行充分研究，特别是过去滑坡失稳的机理的研究和将来滑坡可能失稳的触发性关键因素的研究。
可能造成边坡失稳的因素可以分为两组[2]：降低剪切强度，增加下滑力的因素以及增加剪切强度和抗滑力的因素。
土质滑坡稳定性影响因素的敏感性分析
∞ 眈 ∞
形～ 蠕 动 变形 阶 段 。 马 崩 组 渔 湾 组 滑坡 汇 水 面 积 较 大 ， 滑坡 体
结构松散 ， 地 表 缺 乏 必要 的排 水 设 施 ， 降雨期间 ， 随 着 地 表 水 不断入渗 ， 表层滑体土饱和 ， 自重 加 大 ， 下 滑 力增 加 ， 从 而 导 致 滑 坡体 稳 定性 降低 。 居 民 房屋 变 形 进 一 步 加 剧 ， 从 而 引 发 更 大
滑坡 ：
地下 水位 （ ｍ ）
图 ３ 地下水位敏感性分析曲线图
（ ３ ） Ｈ２滑 坡 总 体 坡 度 相 对 平 缓 ， 根 据 钻探 揭 露 ， 该 处基 岩
由此可见 ， 值 对 稳 定 系数 的 影 响 最 大 ， 其 次是 Ｃ值 ， 地 下 水
位 影响 最 小 。
裂 隙 地 下 水较 贫乏 ． 目前 处 于蠕 滑 变形 阶 段 ： （ ４ ） 根据变形特征及地质特征判断 ， 滑坡 变 形 主要 集 中在
本 文敏 感 性 分 析 选 取 滑 面 Ｈ ２作 计 算 ． 抗 剪 强度 指 标 敏 感 性 分 析 采 用 反 算 分析 方 法 ， 敏 感 性 分析 见 表 １ 、 图 ２和 图 ３ 。
表 １ 抗 剪 强 度 指标 敏 感 性分 析 袭
１ ５ ． ７ ２ ３ ． ８ ｌ ６ ． ７ １ ７ ． ７ １ ８ ． ７ ｌ ９ ． ７ ２ ０ ． ７ ２１ ． ７
除 滑坡 对 山 上 西 山 村 及 山 脚 通 化 村 、 卡 子 村 当地 居 民 的人 身
（ ５ ） Ｈ３滑 坡 后 部 植 被 发 育 ， 变形 特 征 没 有 Ｈ１ 、 Ｈ ２滑 坡 强 生 活 引 水 管 常 年 失修 ， 生活饮水乱排 乱放 ， 地 面 水 烈， 根 据 变 形 特征 及 地 质 特 征 判 断 ， 滑 坡 蠕 动 变形 主 要 集 中在 也 较 强 烈 。 地表水不停入 渗滑体 ， 在基覆 面附近 富水 。 造 成 上部 覆 盖 层 与 基 岩 之 间 。 其 稳 定 状 态 处 于 强 烈 变 形一蠕 动 变 形 流 常 年 不 息 ， 滑体 自重 增 加 ． 滑 面抗 剪 强度 降低 。 若 滑 坡 得 不 到 及 时 工程 治 将 会 进 一 步 加 剧 滑 坡 变 形程 度 ， 变 形 区域 也 进 一 步 扩 大 ， （ ６ ） 滑 坡 中部 人 类 活 动 强 烈 ， 生 活 引 水 管 常 年 失修 ， 饮用 理， 整体稳定性也进一步降低 ， 居民 水乱排乱放 ， 地 面水 流 下 渗 ， 不停 入 渗 滑体 ， 在基覆 面附近富 表 层松 散 滑 体 局 部 滑 塌 加 剧 ． 房 屋 变形 进 一 步 加 剧 ， 从 而 引发 更 大地 质 灾害发 生 。 水。 造 成滑体 自重 增 加 ， 滑 面抗 剪 强 度 降 低 ， 这 是 滑 坡 形 成 最 ８ 巅螨 露