网络舆情的传播规律与网民行为_一个实证研究
中国网络舆情的现状及引导对策研究
中国网络舆情的现状及引导对策研究一、概述随着互联网的迅猛发展，网络已成为公众表达意见、交流思想的重要平台。
网络舆情作为社会舆论的重要组成部分，其影响力日益增强，对政治、经济、文化等多个领域产生深远影响。
中国作为拥有庞大网民群体的国家，网络舆情的现状和发展趋势具有鲜明的中国特色和时代特征。
中国网络舆情呈现出多元化、复杂化、快速化的特点。
网络舆论场日益活跃，各类社交媒体、新闻网站、论坛博客等成为公众发声的重要渠道另一方面，网络舆论的议题日益广泛，涉及政治、经济、文化、社会等多个领域，既有对公共事务的关注和讨论，也有对个人权益的维护和诉求。
网络舆情的复杂性也带来了一系列挑战。
网络信息的真实性、客观性难以保证，虚假信息、谣言等在网络空间中泛滥网络舆论的情绪化、极端化倾向明显，容易引发社会矛盾和冲突网络舆论的监管难度加大，对政府部门和媒体机构提出了更高的要求。
加强网络舆情的引导和管理显得尤为重要。
通过对网络舆情的深入分析，了解公众的需求和关切，制定有针对性的引导策略，有助于维护社会稳定、促进和谐发展。
加强网络法治建设，完善网络监管机制，也是保障网络空间健康有序发展的重要举措。
1. 背景介绍：网络舆情在现代社会的重要性及其对中国社会的影响。
随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络舆情已经成为现代社会中不可忽视的重要力量。
网络舆情不仅反映了民众对于各类事件、政策、社会现象的观点和态度，更是影响政府决策、社会舆论乃至国家形象的关键因素。
网络舆情的地位和作用尤为突出，其对中国社会的影响日益显著。
网络舆情在现代社会中的重要性体现在多个方面。
网络舆情是民众意见表达的重要渠道。
在互联网时代，人们可以通过社交媒体、论坛、博客等平台自由发表自己的观点和看法，这使得网络舆情成为反映民意的重要窗口。
网络舆情对政策制定和执行具有重要影响。
政府可以通过分析网络舆情了解民众需求，优化政策制定网络舆情的传播和反馈也能够推动政策的执行和改进。
网络热点舆论传播规律及其应对
MEDIA OBSERVER全国新闻核心期刊·江苏省十佳期刊□燕志华近年来，中国的现代化进程举世瞩目。
在广袤的城乡之间，绵延着人类历史上迄今为止规模最大也最急遽的城市化，构成了当今世界经济社会发展史上的大事件。
但随之而来的，是城市拆迁、城中村等负面效应逐渐显露。
与此同时，工业化浪潮始终伴随着城市化的步踵，环境污染、食品事件等社会危机接连爆发。
两者齐头并进，使得中国在社会转型、国民转性的关键时期，矛盾凸显。
在中国的经济问题向社会领域快速渗透之际，网络化浪潮又扑面而来。
中国的网民在短短几年内快速增长到3亿多人，在虚拟世界依然人口第一。
网络是个迥异于现实的新社会空间，法律和道德的约束力暂付阙如，网络舆情呈现出极端多元化和复杂化。
城市化、工业化和网络化合流，使得眼下中国发展面临的复杂局势，世所罕见。
真实社会与虚拟社会，彼此叠加，构成了一个立体、多维的传播空间。
网络也使得社会事件传播的途径和影响方式发生了巨大改变。
很多新闻事件，是网络炒热之后，传统媒体才跟进。
传播议程设置的权杖，前所未有地落到了网络的手里。
频发的社会事件，经网络的放大，已给现实世界带来了不小的困扰，研究网络舆论传播，变得十分必要和迫切。
让我们试以杭州“七十码”事件为例，寻找网络舆论传播的某些规律，为我们进行网络时代的社会危机公关处理提供可资借鉴的经验。
5月初，杭州街头发生了一起赛车者撞死一名大学生事件。
由于网民的深度介入，最终发展成举国皆知、影响巨大的社会事件。
事发不久，现场图片即上传到网络。
在一张图片上，肇事司机胡斌的年轻朋友在现场叼着烟、勾肩搭背，表情轻松而漠然，引发了网友愤怒，针对胡斌的“人肉搜索”就此展开：有钱子弟！多次超速，但驾照一直未吊销……胡斌背景的曝光，堪称是这起网络传播事件的转折点———“富二代”这个带有强烈标签色彩和社会分层意味的词汇就此出炉。
网络关注从此沿着两条路径发展：一是继续“就事论事”，二就是围绕“富二代”话题展开。
网络舆情事件分析探索事件演变规律
网络舆情事件分析探索事件演变规律随着互联网的普及和发展，网络舆情事件在当今社会中越来越常见。
网络舆情事件具有快速传播、广泛影响和高度敏感性等特点，对于社会稳定和个人声誉都起到了重要的影响。
本文旨在通过分析网络舆情事件的演变规律，以期深入了解网络舆情事件的运作机制与特点。
一、网络舆情事件的起因网络舆情事件通常通过互联网上的触发事件引发，比如一条微博、一篇文章等。
这些事件触发源可能是新闻、热点话题、社会事件等各种各样的情况。
在网络舆情事件中，起因往往是事关社会公众的关注点，因此极大地影响着事件的发展和演变。
二、网络舆情事件的传播过程网络舆情事件在传播过程中经过了几个重要的阶段。
首先是社交媒体平台上的点燃阶段，即事件在网络上爆发并引起人们的广泛关注。
接着，事件通过粉丝、自媒体和媒体等各种渠道进行扩散。
此时，事件开始在社会上引起更广泛的关注，同时也吸引了更多的参与者。
然后，事件进入高潮期，媒体对事件进行大规模报道，社会舆论开始呈现多元化。
最后，事件进入尾声，公众对事件的关注度逐渐降低。
三、网络舆情事件的演变规律1. 演变速度快：网络舆情事件的传播速度之快是传统舆情无法比拟的。
由于社交媒体平台的普及，信息可以在短时间内传播到全球范围，进而引发公众的关注和参与。
2. 影响力大：网络舆情事件可以直接影响公众的态度、行为和决策，对于个人、组织和国家的声誉都具有重大意义。
通过网络舆情事件，人们可以迅速传递信息、表达观点，对社会事件产生巨大影响。
3. 资源广泛：网络舆情事件中参与者的范围非常广泛，既包括普通网民，也包括专家学者、自媒体人和政府官员等各个层面的人士。
这样的广泛参与使得网络舆情事件的影响力更加深入和广泛。
4. 情绪化倾向：网络舆情事件往往容易引发人们的情绪化表达和强烈情感的释放。
在社交媒体平台上，人们可以匿名地表达自己的情感和立场，从而形成情绪化的社会观点和话语。
5.信息失真：网络舆情事件中信息的传递往往在多次转发和转述中发生扭曲。
略论网络舆情的概念、特点、表达与传播
略论网络舆情的概念、特点、表达与传播一、本文概述在当今社会，网络舆情的影响力日益显著，它不仅是公众意见的重要表达方式，也是政府和企业决策的重要参考。
本文旨在全面探讨网络舆情的概念、特点、表达与传播，以期为相关研究和应用提供有益的参考。
我们将对网络舆情的概念进行界定，明确其内涵和外延。
在此基础上，我们将分析网络舆情的特点，包括其形成的背景、传播的方式、影响的范围等。
通过对网络舆情特点的深入剖析，我们可以更好地理解其对社会发展的作用和影响。
本文将探讨网络舆情的表达方式。
网络舆情的表达具有多样性和复杂性，包括文字、图片、视频等多种形式。
我们将分析这些表达方式的优缺点，并探讨如何更有效地进行网络舆情表达。
本文将研究网络舆情的传播方式。
网络舆情的传播速度快、范围广，对公众的影响力巨大。
我们将分析网络舆情传播的主要渠道和机制，探讨如何有效地进行网络舆情引导和管理。
本文将对网络舆情的概念、特点、表达与传播进行全面而深入的研究。
通过本文的阐述，我们希望能够为网络舆情的研究和应用提供有益的参考，为社会的和谐发展贡献力量。
二、网络舆情的概念界定网络舆情，是指在互联网上公众对于某一事件、现象或问题所表达的观点、情感、态度和意见的总和。
它是社会舆情在网络空间中的映射，反映了公众对于社会热点、公共事务、突发事件等的关注和态度。
网络舆情的概念界定涵盖了其产生的环境、主体、客体以及表现形式等多个方面。
从产生的环境来看，网络舆情形成于互联网这一特定的信息传播平台。
互联网具有开放性、匿名性、交互性等特点，使得公众可以方便地获取信息、表达观点、交流意见。
这种特殊的环境为网络舆情的产生和发展提供了土壤。
从主体来看，网络舆情的主体是广大网民。
网民通过互联网平台表达自己对各种社会现象和问题的看法和态度，形成网络舆情。
由于网民群体庞大、构成复杂，因此网络舆情具有多元性、复杂性和不确定性等特点。
再次，从客体来看，网络舆情的客体是各种社会事件、现象或问题。
网络舆情反转弱传播实证研究
网络舆情反转弱传播实证研究一、简述随着互联网的普及和发展，网络舆情已经成为了影响社会稳定和国家形象的重要因素。
在这个信息爆炸的时代，网络舆情的传播速度之快、范围之广、影响力之大，让人们不禁感叹“天下兴亡，匹夫有责”。
因此研究网络舆情的传播规律，对于政府、企业和个人来说都具有重要的现实意义。
A. 研究背景和意义随着互联网的普及和发展，网络舆情已经成为了人们关注的热点问题。
网络舆情可以对社会、经济、政治等各个方面产生深远的影响，甚至引发重大的社会事件。
然而网络舆情的真实性和可信度却一直备受争议，在这种情况下，反转现象的出现更是让人们对网络舆情的真实性产生了怀疑。
因此对于网络舆情反转现象的研究具有重要的理论和实践意义。
首先网络舆情反转现象的研究有助于揭示网络舆论传播的规律。
通过对网络舆情反转现象的实证研究，我们可以更好地了解网络舆论传播的过程和机制，从而为网络舆论引导和管理提供科学依据。
同时这也有助于提高政府和企业对网络舆情的应对能力，避免因误判舆情而导致的不良后果。
其次网络舆情反转现象的研究有助于增强公众的信息素养，在信息爆炸的时代，公众面临着大量的信息，如何辨别信息的真伪成为了一项重要的技能。
通过对网络舆情反转现象的研究，我们可以教育公众如何从多角度、多层次去分析和判断信息，提高公众的信息鉴别能力和判断力。
网络舆情反转现象的研究有助于维护社会的和谐稳定，网络舆情反转现象往往伴随着一些不实信息和谣言的传播，这些不实信息和谣言容易引发社会恐慌和不安。
通过对网络舆情反转现象的研究，我们可以及时发现并制止这些不实信息和谣言的传播，维护社会的和谐稳定。
网络舆情反转现象的研究具有重要的理论和实践意义，通过深入研究网络舆情反转现象，我们可以更好地了解网络舆论传播的规律，提高公众的信息素养，维护社会的和谐稳定。
这对于构建一个健康、有序、和谐的网络空间具有重要的现实意义。
B. 国内外相关研究综述随着互联网的普及和发展，网络舆情已经成为了社会舆论的重要组成部分。
我国网络舆情研究与发展现状分析
我国网络舆情研究与发展现状分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展，互联网已经成为公众获取信息、表达观点、互动交流的重要平台，网络舆情也随之成为影响社会发展的重要力量。
我国网络舆情研究与发展现状分析旨在深入剖析当前我国网络舆情的现状、特点、发展趋势及其对社会的影响，以期为相关部门提供决策参考，推动网络舆情的健康有序发展。
本文首先对网络舆情的定义、特点及其在社会中的作用进行概述，明确研究背景与意义。
接着，从网络舆情的生成与传播机制、主要类型、特点等方面进行深入分析，揭示网络舆情的内在规律和发展趋势。
同时，结合具体案例，探讨网络舆情在社会发展中的积极作用及其可能带来的挑战。
在此基础上，本文还将对我国网络舆情研究的现状进行梳理和评价，分析当前研究中存在的问题和不足，提出相应的改进建议。
结合我国国情和发展实际，展望网络舆情研究的未来发展方向和应用前景，为相关部门提供决策支持和参考。
通过对我国网络舆情研究与发展现状的深入剖析，本文旨在为学术界和实践界提供一个全面、系统的视角，促进网络舆情的健康有序发展，为构建和谐社会提供有力支撑。
二、网络舆情的定义与特点网络舆情，顾名思义，是指在互联网上形成的公众对于某一事件、现象或话题的情感、态度和观点的总和。
它是网络时代信息传播和社会舆论的重要表现形式，反映了社会舆论的多元化、复杂性和动态性。
网络舆情的定义涉及两个核心要素：一是“网络”，即信息传播的平台和渠道，二是“舆情”，即公众的意见和情绪。
传播速度快：网络舆情的传播不受时间和空间的限制，一旦某一事件或话题在网络上引发关注，便能在短时间内迅速传播开来，形成强大的舆论场。
互动性强：网络舆情的传播过程中，公众可以通过各种社交媒体平台进行互动，发表观点、分享信息，形成多元化的舆论表达。
影响力大：网络舆情能够对社会事件和公共决策产生重要影响，成为推动社会进步和改革的重要力量。
难以控制：由于网络舆情的传播速度快、范围广，加之互联网环境的匿名性和开放性，使得对网络舆情的监管和控制变得异常困难。
网络舆情的发展规律网络舆情发展规律
[网络舆情的发展规律] 网络舆情发展规律由于网络传播的参加成本低,人气集聚快,传播规模和影响可以快速扩大,使网络舆情进展的集聚效应非常明显。
依据时间轴线分析,网络舆情的进展具有“散播―集聚―热议―流行”四个阶段和“爆发、升华、连续” 三个关口,简言之,可以用网络舆论进展“四段三关”来概括或表述其规律。
“四段”是指网络舆情的沿时间轴线所依次呈现的四个进展阶段,而在每个阶段之间则各形成一个关口,即所谓“三关”。
其意义在于:熟悉到网络舆情的进展阶段,有助于对网络舆情进行科学研判;把握好网络舆情进展阶段转换的关口,有利于适时开展有效的网络舆论引导。
“散播―集聚―热议―流行”首先,我们来分析网络舆情进展的“散播―集聚―热议―流行”四个阶段。
第一阶段是散播,即网络原发信息在没有策划和组织的状况下,总是零散地存在于网络空间,假如不是位于点击流量大的门户网站,其扫瞄量也特别的有限,尚没有形成网民关注和广泛舆论。
精确地讲,在网络舆情的散播阶段仅仅是零散地存在于拥有海量信息网络空间中的信息,还不能称之为舆论,其影响力是潜在的。
网络舆情处在萌芽状态时,相关信息传播具有分散的特点,详细表现为舆论起点分散、信源分散和传播主体分散。
起点分散是指诱发舆论的信息起初只是零星地消失新闻转载、新闻评论、社区论坛、博客、留言或跟帖的页面上,往往不简单引起人们的留意;同时,相关信息来源也处于分散状态即信源分散,某一舆情信息的来源不是集中在一个网站、网页或专题上,而是散布在关联度并不高的页面,由不同的网络个体披露。
这时,网络舆情信息的传播主体也具有分散性,并没有形成集聚,即使有网友转载或跟帖,其数量也不大。
网络舆情信息散播是一种常态,随着网络空间传播主体数量和信息量的不断增大,绝大多数信息不会引发网民公共舆论,只有少量的信息能够引起人们的普遍关注,形成关注集聚和看法集聚。
在网络舆情的散播阶段,假如能够精确预见其中的部分舆情信息可能形成关注效应,就可以从源头上加以干预,既可以主动引发网络关注,促使网络舆论的生成;也可以避开不必要的网络关注,使网络舆情总体上平稳、有序。
自媒体网络舆论传播机制与治理研究
自媒体网络舆论传播机制与治理研究随着互联网的普及和发展，自媒体的影响力日益增强，成为网络舆论传播的重要力量。
自媒体的网络舆论传播机制也面临着一些问题，需要进行治理研究。
自媒体的网络舆论传播机制存在着信息不对称的问题。
自媒体平台上的内容往往是由个人或小团体创作和发布的，缺乏权威和专业的认证。
这就导致了信息的真实性和客观性难以保证，有些自媒体甚至故意制造谣言和不实信息，以达到吸引眼球和传播的目的。
治理研究应当探索建立相应的机制，加强对自媒体内容的审核和监管，保证信息的准确性和可信度。
自媒体的网络舆论传播机制容易造成信息过载的问题。
由于自媒体平台的开放性和自由度高，任何人都可以进行创作和发布内容，导致信息的数量和频率大幅增加。
这使得用户在获取信息的过程中容易感到困惑和疲劳，同时也增加了对信息的筛选和判断的难度。
治理研究应当研究如何通过技术和机制手段，对自媒体平台上的信息进行分类和过滤，帮助用户更好地获得他们感兴趣和需要的内容。
自媒体的网络舆论传播机制存在着信息封闭和狭隘化的问题。
由于自媒体平台强调个性化和兴趣特化的内容，用户倾向于关注和接触与自己观点相符合的信息，形成信息的“过滤泡”。
这种情况易导致信息的单一化和片面化，限制了用户对多元观点和真实状况的获取。
治理研究应当采取相应措施，促进用户对多样观点的接触和传播，增加信息的多样性和平衡性。
自媒体的网络舆论传播机制具有易传播的特点。
由于信息的迅速传播和社交化分享的便利性，自媒体平台上的内容可以迅速扩散和传播，产生较大的影响力。
这也就带来了一些负面影响，如谣言的传播、不良信息对青少年的影响等。
治理研究应当研究如何在信息传播的过程中加强对信息内容的监管和引导，遏制谣言和不良信息的传播，保护公众利益和社会稳定。
自媒体的网络舆论传播机制是一个复杂而敏感的问题，需要进行治理研究。
只有通过对机制的优化和完善，才能更好地发挥自媒体的正面作用，促进信息的广泛传播和社会进步。
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从已有研究可以得出以下结论: 一是网络舆情有别于 其他形式的舆情, 其因互联网载体的特有特征而形成; 二 是在网络舆情传播过程中, 可以将其划分为一定的阶段, 这些阶段又与引发网络舆情的现实性事件密切相关, 不过 已有研究仅对阶段划分做了研究, 尚缺乏对单个阶段的深 入研究; 三是事件议题和网民本身也对网络舆情传播产生 了影响, 如对议题影响下的网络舆情的特质做了描述, 网 民的基调和情绪往往受到某一类型事件的影响, 且表现出 负面情绪的一致性等, 这些描述有待通过数据予以验证。
[关键词 ] 网络舆情; 传播机制; 内容分析法 [中图分类号 ] G206 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 1006 - 0863 ( 2010 ) 11 - 0016- 05
一 、引言 随着互联网的进一步普及, 网络舆情的影响力进一步 彰显, 这一问题引发中央高度关注, 党的十七届四中全会 明确提出要 ! 注重分析网络舆情 ∀。不过, 与网络舆情引 发的极大关注不对称的是, 近年来许多有关网络舆情的研 究都是以思辨性为主, 而科学性论文较少。同时, 网络舆 情研究 涉及到信 息技 术、传 播 学、政 治学、 社会 学、 管理 学等诸多学科, 因而缺少成熟的理论体系。加之由于中国 的特殊国情, 我国的互联网运行机制较之国外有一定的区 别, 国外的研究也只限于借鉴, 而不能直接套用。因此, 通过较 为科学的研 究方法 深入 研究 网络 舆情 的传 播规 律具 有较大 的价值。 二 、文献综述 网络舆情既可以是公 众的意见, 也可以是公众的情 绪, 其危害在于可能会形成不良舆论, 从而影响人们心理 和社会稳定。网上产生和传播的舆情借助互联网, 实现了 向舆论更快、更多、更容易和更复杂的转变, 进而扩大了 它的影响力。[ 1] 有学者指出, 网络舆情可以通过工作疏导, 消除在萌芽状态; 可以通过舆论引导, 化解矛盾; 也可以 通过强权政治, 暂时压制等。[ 2] 而对网络舆情的管控的前 提是必 须厘清网络 舆情传播 的规律。 从载体角度而言, 由于互联网载体的特质, 网络舆情 形成与变动过程中有一些新特点和规律 [ 3], 例如在互联网 上网民情绪更容易被释放出来[ 4] , 因而, 网络舆情常常表 现为非理性。就网络舆情演化的具体过程而言, 有学者注 意到网络舆情传播过程中会形成若干关键节点和阀值[ 5] , 在某些情况或议题上还会呈现不规则多峰型变化趋势[ 6] , 究其全过程而言, 网络舆情与源发的现实事件是相对应
从网民角度而言, 在网络舆情演变过程中, 网民评论 带有明显 ! 群体极化 ∀ 效应, 而评论中网民通常使用同质 性关键词, 并基于此形成特定基调。[ 10] 在舆情数量方面, 舆情量 并不 是 随 着 时 间 推移 和 事 件 获 知 度 增 加 而逐 步 增 加; 在舆情向度方面, 网民情绪表达类别相对单一, 且情 绪向度较一致性的倾向于负面情绪。[ 11]
2010年第 11期 总第 305期
图 1 每小时网络舆情数量分布
由图 1可以发现, 网络舆情的分布主要集中在第 822单元, 即集中在 2010年 6月 1日 9: 05至 2010年 6月 2 日 00: 04; 最高峰出现在第 11单元, 即 2010年 6月 1日 12: 05至 13: 04; 在第 18单元出现一个较低极值, 时间 是 2010年 6月 1日 19: 05 至 20: 04; 在 1至 7单元、 23 至 24单元, 网络舆情数量明显较少, 此段时间是晚上 0点 以后, 早上 9点以前。
三 、研究方法 (一 ) 研究样本 本文的研究样本来是新浪网首页新闻 村官疑因考试
2010年第 11期 总第 305期
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领先公安局长之子被设套成逃犯 , 所反映的事件梗概为: 山东村官史进利报考了江西省公务员, 名列第一名, 名列 第二名的是江西的某杨姓公安局长的亲戚, 杨伪造了史进 利诈骗的证据并实施追捕, 以达到第二名上位的目的。
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种媒介的使用情况及其在网络舆情传播过程中的作用, 本 文将网民媒介类型划分为互联网和手机, 以此进行对比分 析。
统计发现, 互联网媒介的使用率为 59 4% , 手机媒介 的使用率为 40 6% , 手机媒介已占到近半壁江山。中国互 联网信息中心 ( CNN IC ) 第 25次统计调查结果显示, 截至 2009 年 12 月底, 中国手机网民规模 2 33亿, 占网民总体 的 60 8% , 这一数据高于本次调查的数据约 20个百分点。
热点聚焦
网络舆情的传播规律与网民行为:以新浪网新闻 村官疑因考试领先公安局 长之子被设 套成逃犯 为研究 样本, 采用内容分 析法对 该新 闻的跟帖进行了多维度考量, 从网络舆情的时 间分布、地区来源分布、网民使用媒 介的类型、网民的 态度与 指向类型等方面进行了实证分析, 并与先前的 研究结 论进行比 照研究, 在 验证其 部分研 究结论的 同时, 提 出了一些新的结论, 丰富了网络舆情传播规律 的研究。
为了考察网络舆情的发生、发展和消退规律, 本文选 取该条 新闻后面的 跟帖 作为 研究 对象。 选取 新闻 跟帖 作为 研究样本, 原因在于新闻跟帖作为一种常识性评论的载 体, 更能体现其原初性, 了解到网民的真实想法。本文共 采集到有效样本数 547条, 在时间上, 这些跟帖的涵盖时 间为 2010年 6月 1日 02: 05 至 2010年 6月 2日 02: 05, 共计 24小时; 在内容上, 以每一条独立的跟帖为研究对 象, 但剔除了 !顶 ∀、 ! RE∀ 等研究意义不足的 ! 水贴 ∀。
此外, 在统计中我们还发现, 每个小时段的手机媒介 和互联 网媒介的使 用量 存在 一定 的区 别。对 两种 媒介 进行 t检验后发现, t值为 - 5 268, 双侧检验情况下显著值为 0, 说明二者间的差异具有显著性。具体而言, 在 1- 7时 段和 21- 24时段, 手机媒介为主要使用媒介, 而这些时段 大致处于晚上 10点后至早上 8点前。两种媒介在每小时段 的分布情况如图 2所示。
(二 ) 研究类目 本 文的内容编 码的类目 如下: 1. 每条跟帖的时间和内容直接按原字符录入; 每条跟 帖的字数属于定比变量, 直接按数量进行编码。本类目主 要用于 客观描述网 络舆情的 情况。 2. 网民 的地 区 类 型。 按 照 中国 互 联 网 信 息 中 心 ( CNN IC ) 第 25次统计调查结果中各省互联网的普及率由 高到低的顺序予以编码, 如北京市的互联网普及率最高, 编码为 1, 上海市次之, 编码为 2, 贵州省的互联网普及率 最低, 编码为 31。本类目主要用于考察不同地区的网民的 网络舆 情传播偏好 。 3. 网民使用媒介类型。根据使用的传播媒介不同, 分 为互联网网民和手机网民。互联网网民的编码为 1, 手机 网民的编码为 2。本类目主要用于考察具有不同媒介选择 的网民 的偏好。 4. 网民的态度类型。按照情绪的轻重程度进行划分和 编码。 1= 无明显态度; 2= 同情态度; 3 = 愤怒态度; 4= 乐观态度; 其它情绪设定为缺失值 ( 如 ! 顶 ∀、 ! RE ∀ 等)。 5. 网民的舆情指向。按照指向的对象进行划分和编 码。 1= 正面当事人 (村官史进利 ); 2 = 负面当事人 (杨 局等人 ); 3= 党政机关部门; 4 = 国家和社会环境; 5= 新 闻媒体; 6= 事件本身或类似事件; 其它指向设定为缺失 值。 (三 ) 分析方法 编码完成后, 编码者随机抽取 100 个样本进行检验, 检验后的 KA值为 94 8% , 表明编码具有较高的信度, 可 以进行分析。数据分析采用 SPSS15 0进行, 主要方法为频 数分析 、描述统计 、交叉分析 和回归分析 等方法。 四 、数据分析 与研究发现 1. 网络舆情的时间分布 为探索网络舆情在发生、发展等阶段的演变规律, 本 文以每 小时为 单元 描 述 网络 舆 情的 数 量分 布 和 变化 情 况, 统计结果如图 1 所示。图中每小时序数是指第一条舆情产 生之后的时间单元, 如 1表示在 2010年 6 月 1日 2: 05第 一条网络舆情产生后的第一个时间单元, 即 2010 年 6月 1 日 2: 05至 3: 04。
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的, 都要 经 历 发 生、 发展、高 潮、消 退、消 失 或 残 留 期。[ 7] 田卉、柯惠新也认为, 网络舆情形成与危机事件传 播模式具有部分相似, 他们在借鉴危机传播研究成果基础 上, 将网络舆论形成过程分为舆论潜伏期、舆论突发期、 舆论蔓延期、舆论终结期等阶段。[ 8]
从议题角度而言, 有学者通过议题分析来呈现网络舆 情演变的特征, 如议题基本处于分散状态、情绪色彩浓厚、 部分议题随时间持续表现 ! 先情后理 ∀ 的变化、大多议题 的讨论不能随时间延续而深入, 通过网络议题呈现的网络 舆情表现出分散、简单和不够深入等特质。[ 9]
表 1 网络舆情的地区排名
省份
网络舆情分布 互联网普及率
排名差
广东
1
3
2