QC七大手法
QC七大手法目录
QC七大手法目录1. 引言2. 了解QC七大手法3. 第一大手法：检查表4. 第二大手法：直观检查5. 第三大手法：对比检查6. 第四大手法：统计检查7. 第五大手法：关联图8. 第六大手法：因果关系图9. 第七大手法：多变图10. 结论引言随着质量管理的不断发展，QC（Quality Control）七大手法成为了企业管理中重要的质量控制工具。
QC七大手法是指基于数据的质量管理工具，旨在帮助企业快速定位问题并提升生产效率。
本文将详细介绍QC七大手法的目录及其应用。
了解QC七大手法QC七大手法是日本质量专家石川馨于20世纪50年代初提出的，它们被广泛应用于制造业和服务业中。
这些手法是通过收集、分析和应用数据来实现质量管理的目标。
下面将逐一介绍这七大手法的目录及应用。
第一大手法：检查表检查表是一种记录问题的工具，它能够帮助人们更好地识别和了解问题的发生频率及原因。
这些表格通常由准确的问题描述、记录时间和相关负责人构成。
通过使用检查表，管理人员可以更加全面地了解问题的情况，并制定相应的改进措施。
第二大手法：直观检查直观检查是一种通过直接观察来发现问题的手法，它可以帮助人们及时发现和解决生产过程中的问题。
直观检查可以通过观察和记录问题的细节，并及时采取相应的纠正措施来提升产品的质量和效率。
第三大手法：对比检查对比检查是一种通过对比不同产品或过程的质量差异来发现问题的手法。
通过将相同类型的产品或相似过程的质量进行对比，可以快速找出问题所在，并采取针对性的改进措施。
第四大手法：统计检查统计检查是一种通过收集并分析数据来了解问题并找出解决办法的手法。
通常使用统计图表、直方图和控制图等工具，帮助管理人员更好地理解质量数据的变化趋势，并在需要时采取相应的改进措施。
第五大手法：关联图关联图是一种通过将问题与其根本原因进行关联来发现问题所在的手法。
关联图通过将问题放在中心，然后绘制与问题相关的各种因素和原因之间的关系，帮助人们更好地理清问题的来源并制定解决方案。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
QC七大手法
柏拉图
通过绘制柏拉图，将影响质量 的主要原因找出来，以便优先
解决主要问题。
QC七大手法的重要性
提高产品质量
通过运用QC七大手法，可以更好地了 解和分析质量问题，从而采取有效的措
施提高产品质量。
提升工作效率
通过运用QC七大手法，可以更好地 组织和规划工作，从而提高工作效率
。
降低生产成本
通过监控生产过程，及时发现异常情 况，可以减少废品和返工的情况，从 而降低生产成本。
散布图的定义与作用
定义
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过散布图可以观察到两个变量之间的关 联性、趋势和异常点。
作用
用于分析两个变量之间的关系，判断其关联性大小，并可对异常点进行重点分析，以便 发现潜在的问题和改进点。
散布图的绘制方法
收集数据
确定坐标轴
收集需要分析的两个变量的数据，并确保 数据准确可靠。
实例二
市场调查查检表，用于收集市场调查 数据，分析市场需求和竞争状况，为 产品开发和营销策略提供依据。
04
柏拉图
柏拉图的定义与作用
定义
柏拉图是一种图形表示方法，用于展示某一质量特性与影响该特性的因素之间的 关系。
作用
通过柏拉图，可以直观地了解质量特性的分布情况，找出影响质量的主要因素， 为后续的改善提供方向。
QC七大手法
汇报人： 2024-01-11
目录
• 定义与概述 • 流程图 • 查检表 • 柏拉图 • 特性要因图 • 散布图 • 直方图
01
定义与概述
QC七大手法的定义
检查表
通过列表的方式，系统地收集数据，并对数据进行整理、分类和 总结，以便更好地了解问题所在。
QC七大手法
综合考虑
1/28
● 操作标准 ● 检验标准 ● 测定标准 ● 管制标准 2．实施（Do） 命令现场人员依照标准制造合乎标准的产品。 （1）命 令 （2）教育训练 （3）依标准制造 3．调查（Check） （1）管理者经常巡视或监督部属的作业，发掘异常，追查异常 原因； （2）定期测定品质特性、品质成本、生产成果，做统计分析， 发掘异常，追查异常原因。 4．改善措施（Action） （1）应急措施——除去现象 （2）再发防止措施——除去原因
2．柏拉图的使用 ①掌握问题点 以家庭收支统计的例子可看出，支出最高的三项为问题的核 心，应集中力量以这三项为改善目标。 （如表 4-3-1） 支出项目 伙食费 零用钱 水电煤气费 教育费 交际费 其 他 合 计 支出金额 10，250 5，000 3，750 2，000 1，000 3，000 25，000 累计金额 10，250 15，250 19，000 21，000 22，000 25，000 25，000 累计比率 41% 61% 76% 84% 88% 100%
QC 七大手法
5/28
（method） 、材料（material） 、测量（measurement）； ］ ● 时间别［日别、星期别、上午下午别等］ ； ● 现象别［不良现象别、数据区分、不良位置别、事故别］ ； ● 部门别［工程别、集团别、课别］ ； ● 要加以确认的现象别，不可忘记的项目别。 3．决定记录形式 ， 4．收集方法 ● 何人收集 ● 期间多久 ● 检查方法 正， ○， ×， √， △等。
25000 合计：25000 元 77 年 3 月 20000
对策后 （%）
100 20000 合计：19500 元 77 年 4 月 15000
QC七大手法
QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。
这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。
一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。
它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。
实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。
二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。
它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。
实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。
三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。
XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。
XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。
实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。
以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。
AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。
要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。
QC七大手法
9.5 10.8 10.2
9.6
10.3 10.5 S 9.8 L 12.1 S 9.0 L 11.2 10.4 10.5
10.7 S 8.9 10.0 10.6 9.8 9.3 L 0.6 11.4
10.7 10.3 10.0 10.1
10.0 9.6 10.6 10.6 10.2 10.0 10.5 L11.2 11.4 S 9.2 9.8 S 9.6
1
12
1.3 层别法练习B
为了了解生产作业在那里 发生了问题,于是制造部经 理要求该线长作一次分析. 您就是那位线长,应该如何 来进行层别(分类)的设计呢?
1
13
1.3 层别法设计参考案:
1
14
1.4 层别法设计参考案:
查看当天每个工程的不合格品的原 始资料,汇整成次表:
1
15
时
制程别
间
别 产品别
KJ法
大脑活动与QC手法
1
31
3.3 特性要因图的作法F
B.S法四原则 a.禁止批评 b.自由奔放(异想天开的想法) c.全体发言(求量) d.欢迎搭便车(创意的联想)
1
32
3.3 特性要因图的作法G
(3)第三步:采用三菱式脑力激 荡(M.B.S)法过滤,舍弃毫 不相干的想法。本步骤有 时可省略,直接用(4)第四 步:分类的步骤.
特性要因图结构
1
37
3.3 特性要因图的作法L
(6)第六步: 填写制作目的、日期及制 作者等基本资料.
1
38
3.3 特性要因图的作法N
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---------
a h g p m 其它
a
(原因的分析)
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QC七大手法应用实务
一、QC七大手法应用概况
1.根据事实数据之记录以备忘-查检表；
2.有些数据需根据其来龙去脉，考虑适当分层-层別法；
3.并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的項采取措
施，即所谓重点管理-柏拉图；
4、整理原因与结果之关系，以探讨潜在性之问题特性-
因果图；
5、凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，需从平均值、与变异性来考量-直方图、管制图；
6、对一组成对数据是否有相关性进行判定-散布图；
二、柏拉图、因果图、直方图的制作方法及应用
1、柏拉图
区分主要与次要结果（因素）图示技术，其遵循80/20法则；柏拉图分析法，关键少数与次要多数。
0%——80% 因素（结果）——A类因素（结果）（主要）
80%——90% 因素（结果）——B类因素（结果）（次要）
90%——100% 因素（结果）——C类因素（结果）（一般）
制作方法
1、决定收集数据的时段；
2、收集数据并按大小排序；
3、求出各组数据所占百分比并求出其累计百分比；
4、依数据大小做出柱状图，纵轴左侧填不良数、不良率或
损失金额且依数据大小做适当刻度,纵轴右侧刻度表示
累计影响度,累计百分比为100%；橫轴填分类项目名称，
由左至右按照所占比率大小记入,其他项则记在最右边，
横轴与纵轴做适当比例，横轴不宜长于纵轴（2：3）
5、描累计不良率点并汇累计不良曲线（折线）；
6、记入必要事项（如标题，数据收集时段等）；
柏拉图之应用
•作为减少不良的依据；
•决定改善目标，找出问题点；
•确认改善效果（改善前后之比较）；
•应用于发掘现场的重要问题点；
•用于整理报告或记录；
•可作不同条件之评价(同一制程不同时间比较)；•验证或调整因果图；
•配合因果图使用。
2、因果图
概念
表示质量特性波动与潜在原因关系图表，即表达和分析因果关系的一种图表。
因果图是石川馨博士1952所发明，所以又称「石川图」。
结构大骨——主要因素（原因）
中骨——次要因素（原因）
小骨——一般因素（原因）大骨
主骨小骨
中骨因素（原因）
特性（结果）
分类
•追求原因型
以列出可能会影响制程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。
(WHY)
原因追求型
•对策追求型
此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的是在于追寻问题点应该如何防止，目标应如何达成对策，以表示期望效果(特性)与对策(要因)的关系。
HOW
对策追求型
分析方法
•逻辑推理法
• 头脑风暴法
与会者敞开思想，让各种设想在相互碰撞中激起创造性“风暴”制作方法
•确定话题；
•绘制骨架（60度斜线）；
•记录各类原因，依据大要因再分出中要因与小要因；
•圈出最重要的原因；
•记录相关信息（制作目的、日期、制作人等）。
注意事项
•集思广益，凝聚众人才智，以防疏漏；•确定原因，应尽可能具体；
•确定的原因可以采取措施；
•有多少质量特性应绘制多少张因果图；•因果图在使用时要不断改进；
•自由思考，畅所欲言；
•延迟评判，创造奔放无羁氛围；
•以量求质，大量设想保证有价值设想出现。
3、直方图
概念
为容易看出如长度、重量、硬度、时间等计量值的数据分配情形，所用來表示的图形。
直方图是将所收集的测定值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间內所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起來的图形。
因此，也叫做柱状图。
使用直方图的目的
•研究制程能力或测知制程能力；
•分析不同因素对制程能力的影响；
名词解释
•次数分配：将许多的复杂数据依其差异的幅度分成若干组，在各组内列入测定值的出现次数；
•正态分布：其为一种统计曲线，中间高、两侧低且左右对称的分布曲线,又称高斯曲线.
区间面积表示区间概率，正态曲线之下横轴之上全面积为1（如下表）
区间(μ±kσ)概率P(μ±kσ)
μ±1σ0.6827
μ±2σ0.9545
μ±3σ0.9973
μ±4σ0.999937
μ±5σ0.99999943
μ±6σ0.999999998
•极差（R）：在所有统计数据中的最大值与最小值的差；
•组距（h）：全距/分组数；
•分组数（K）：1+ 3.32lg n（总组数）
( n < 300时舍去小数加1,当n > 300时舍去小数)；•第一组下组界：最小值-最小测定单位/2；
•第一组上组界：第一组下组界+组距；
制作方法
•收集数据，找出最大、最小值；
•求极差R；
•决定分组数；
•求组距；
•求上下组界；
•做次数分配表；
•制做直方图。
正常型直方图型态
•正常型：中间高，两边低，有集中趋势（如下图）。