我国商品住宅价格影响因素分析
我国商品住宅价格影响因素分析
在城市化不断深化与发展的今天，越来越多的农村人口进入城市，而进入城市首先要解决的是“住”的问题，1994年7月，国务院发布了《关于深化城镇住房制度改革的决定》，开辟了国内商品房市场，任何一种商品都受着价值规律的支配，通过价格体现价值。
商品住宅的价格不仅是一个民生问题，更是一种经济现象，其价格的高低除了受国家宏观经济政策与经济发展水平影响之外，还与社会货币投放总量、城市提供的公共服务的广度与深度、城市商品住宅用地供给、银行信贷政策、以流转税为主体的房地产业税收体系及商品住宅自身品质等因素相关。
标签：商品住宅；房价；土地供给
1994年7月，国务院发布了《关于深化城镇住房制度改革的决定》，但鉴于当时的历史条件，该项制度进展缓慢。
直到1998年，《进一步深化城镇住房制度改革，加快住房建设的通知》的发布，使得在全国范围内逐步停止了住房实物分配，实现住房分配货币化，即取消福利分房，同时建立了公积金制度，进而开创了国内商品房市场。
这一市场伴随着市场经济的不断发展与完善，让越来越多的农村人口进入到城市中，而商品房价格作为一个民生问题，不仅牵动着想要融入城市的人口，也关联着城市中已有居民的生活，更深刻的影响着国民经济的运行。
1、宏观经济因素分析
（1）国家GDP总量。
自从98年以来，我国GDP年均增长率达到了8-9%，截止2016年三季度，GDP总量已达到了60万亿。
商品住宅作为在全国统一市场中流通的一种商品，其价格也应随着经济的不断发展增长同步上涨。
（2）人均可支配收入。
宏观经济总量增长的同时，受分配制度的影响，每一个社会分工的参与者可以支配收入的多少也直接影响到房价的涨跌。
作为合理房价判定国际通行标准则的住宅平均总价与家庭收入比，国际标准为6倍，在经济较为发达的城市，这一比例达到了12倍，甚至更高。
（3）货币政策。
任何商品的价值都需要通过货币金额体现出来，货币投放量直接反馈在商品住宅房价上，我国M2（广义货币总额）从2007年的不足40万亿，到2013年的110多万亿，货币总量增加了近三倍[1]，对应的作为正常流通的商品住宅的价格也应发生变化。
（4）国家对商品住宅产业的定位。
2003年8月，国务院出台了《关于促进房地产市场持续健康发展的通知》，将房地产业定位为国民经济的支柱产业。
在城市化这一个现代中国最大的经济发展动力的背景下，商品住宅产业在国内受到了足够的重视，引来了其他社会经济部门的资金。
（5）以流转税为主的商品住宅税收体系。
我国现阶段商品住宅的税收主要
集中在流通环节，这些税收成为了房价的一部分，由消费者一次性支付，这样的制度的安排与欧美国家将商品住宅税收的大部分放在持有环节则有所不同[2]。
2、供求关系因素分析
（1）从供方角度来看。
直观的来看，房地产商是商品住宅的直接提供者，其实追根问底，一切住房都是依附于土地之上的产品，而我国以公有制为主体的经济结构决定了土地归国家所有或者集体所有，而能够进入土地市场的土地，第一步必然是由国土部门进行的土地出让。
土地作为住房的第一手生产资料，其供给由地方政府直接管控。
我国土地利用的基本政策为：土地国有、有偿使用、用途管制、集约节约。
为了确保18亿亩的耕地红线[3]，为了城市规划的长远发展，土地的供给数量、时间、地块位置不仅仅由地方政府掌握，而土地用途、土地容积率、建筑密度等规划指标由地方规划局具体规定。
（2）从给方角度来看。
住房使用周期长、总价高的特点，决定了大多数城市居民不能够以一己之力、一时之能来完成住房的购买，这往往就需要进行借贷，除了亲朋好友的借贷之外，随着住房市场的发展，银行的住房贷款成为了政策如同土地供给一样，是住房市场的根基之一--银根。
除了贷款利率这一指标之外，首付比例、利率浮动，以及二套房相关政策、公积金与商业贷款的政策差异，银监会每一项对住房利率细微的调整都牵动着购房者的心，进而并发的力量往往能够将一波波楼市的下跌再次推向新的高潮。
3、区位因素分析
（1）城市之间。
我国的区域经济上，各个地区之间分工较为明确，不同的主导产业造成了我国经济区域差距较大的特点；同时由于不同城市行政级别的差距，造成一线、二线、三线等不同城市提供公共服务能力的差距。
在这样的差距的基础上，使得不同等级城市对人口的吸附能力出现了较大的差异，进而在商品住宅潜在消费人群上出现了差异，影响着不同城市之间的商品住宅价格。
例如在上海可以轻易看到世界一流的交响乐演出，而在四川的某个偏远县城，能做到与全国院线同步上映电影就已是相当不易了，而这两地的房价也是天差地别。
（2）城市之中。
就算在同一城市中，由于教育资源、医疗资源、公共绿地资源、就业资源等的分布不均，也使得即使是同一城市中，商品住宅的价格也有着较大的波动。
例如北京的优质教育资源主要集中于三环以内，使得学区房的价格长期居高不下。
在上海广州等城市的大型医院附近（瑞金医院、南方医院等），往往也以医院为中心形成了相对的商品住宅价值高地。
而在这些一线城市的远郊，即使基础设施较为完善，由于提供公共服务品质的能力较城市中心有着一定差距，商品住宅价格出现了相应幅度的下降。
4、其他因素分析
（1）游资助推。
市场波动是指市场自发性的波动，而非宏观政策影响。
每一次房价涨跌的背后，除了刚需持有的推动之外，还有着以获利为目的的资本的
背影[4]。
虽然有着二套房限购、利率差异等政策的影响，但在市场实际运行过程中，通过资金杠杆、首付贷、社保证明等因素，商品住宅的涨跌幅度被进一步放大。
（2）住宅品质。
商品住宅作为一种商品，除了其自身的价值之外，还有着使用价值，在一般的建筑施工质量之上，近些年更加注重的是住宅门窗、电梯、楼宇硬装、外墙材料、小区景观等细节上的材料选用及施工品质，物业管理、智能社区、小区自带医疗教育资源，也日渐成为影响商品住宅价格的筹码。
在城市化这一现代中国最大的经济背景之下，商品住宅作為“人”在城市化进程中要解决的首要问题，其价格不仅仅受国家宏观经济景气程度及政策的影响，也受地方城市建设用地市场投放量与行信贷政策的交互式影响。
商品住宅在满足其最基本居住需要的前提下，价格的高低则更多地取决于其周边能够为购房户提供公共服务的能力，而这一能力的高低和其所处城市规模的大小与住宅在城市中的位置有着较大关联。
参考文献：
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[4]侯长江，赵息.国内资金偏好炒房的原因与对策研究[J].青岛大学学报（自然科学版），2011，04：87-94.
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石家庄市商品住宅价格影响因素分析
中图分类号： ２ ３ ３ 文献标识码： Ｆ９ ． Ａ
宏观调控政策， 维护国 民经济稳定发展提 影响因素的主成分分析 供有效的理论依据 。 二、 商品住宅销售价格的影响因素 主成分 分析法也称主分量分析法， 旨 在利用降维的思想 ， 多指标转化为少数 把
收录 日 ：０２ ４ ８日 期 ２１ 年 月
根 据上文所分 析的影 响商 品住 宅价 人们对未来 有着 良好 的预期 ， 房地产 格的几个 因素 ， 本文选取 了 ９个变量来构 我们才能认识到房价持续上涨的成因 。 本 长 ，
价格 稳步上升 建模型 ， 它们分 别是 ： 商品住宅平 均销售 文 以石家庄市 的商品住宅 市场 为考 察对 市场一般会 出现供销两旺、
将原来个数 较多且彼 此相 关的 相关行业 的发展策略 ， 也间接影响了外来 和合 并， 使得 市场上供 出售 的土地和建筑 的前提下，
工作者在城市 中定居 的意愿与生活成本 ， 大量增加 。居 民 由于 失业 以及 收入 的下 指标 用线性组合 的方法转化 为新的个数 对住宅的需求 也会大幅减少 。 相反 ， 在 较少且彼此独立或不相关 的综合指标。 显然 不利于地方经济 的可持 续发展 。为 降， 伴 此 ，只有充分了解房价 的各种影 响因素 ， 经济高速增长期间 ， 随着 收入 的稳步增
房地产 开发企业土地购 置 房地产产业在我国是个新兴产业 ， 因此 ， 自 贷款利率对房产市场具有非常重要 产投 资额 （ ， ２ ｏ世纪八十年代 开始起 步，一直 以高速 的影 响。 房地产开发商和消费者 的借款能 费用 ， 房地产开发投资额 （ 。其 中， 其 度持续发展 ，到 目前 为止取得 了很大成 力如何 ， 与利率有直接的关系 。在供给方 商品住宅平均销售 价格 为被解释变量 ， 就。房地产业作为基础性和先导性产业 ， 面， 当利率下 降时， 地产开发 投资和房 余为解释变量 。根 据 ２０ —０ ０年 的《 房 ０ １２ １ 中 对我国的经济建设起着举足轻重 的作用 。 地产抵押贷 款将 源源 不断地涌 向房地产 国房地 产统 计年 鉴》 《 北统计 年 鉴》 、河 、
影响房地产价格走势的因素有哪些
影响房地产价格走势的因素有哪些
房地产市场价格水平既受到成本与费用构成的影响，同时也是其他众多因素相互作用的结果。
这些因素包括：
1.社会因素
社会因素包括社会治安状况、人口密度、家庭结构、消费心理等。
2.政治因素
政治因素是指会对房地产价格产生影响的国家政策法规，包括房地产价格政策、税收政策、城市发展规划等。
3.经济因素
经济因素包括宏观经济状况、物价状况、居民收入状况等。
4.自然因素
自然因素包括房地产所处地段的地质、地形、地势及气候等。
5.区域因素
区域因素包括交通状况、公共设施、配套设施、学校、医院、商业网点、环境状况等。
6.个别因素
个别因素是指影响某个房地产项目的具体因素，包括建筑物造型、风格、色调、朝向、结构、材料、功能设计、施工质量、物业管理水平等。
功能设计合理、施工质量优良、通风采光好和良好的朝向等因素都会相应地在房地产价格上体现出来。
我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例
我 国住 宅销 售 价格 的 影 响 因素分 析
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以３ ５个大 中城 市住宅格 为例
孙 雪梅
摘 要 ：房价 问题关 系到国计 民生 。随着我 国房地产 市场迅猛发展 ，越 来越 多的 问题也暴露 出来，过 高的房 价 已经远远超过 了广 大居 民的购房承 受能力 ，并导致物价 总水平的不断攀升，通货膨胀压力凸现。房价 问题 己成为社会各界讨论的热点之 一。本文 以全 国３ ５个 大中 城 市 为研 究对 象 ，结 合 Ｐ ａ ｎ ｅ ｌ Ｄ ａ ｔ ａ 模 型 ，运 用 多元 回 归 分析 方 法研 究住 宅价 格 的 影 响 因素 。 面 板 数 据 分 析 结 果 显 示 ，人 均 可 支 配 收 入 对 住 宅销售价格 的影响最 为显著 ；同时，通过 比较 东中西部的模型 ，分析我 国住 宅销售价格的 区域差异 ，得 出三大地带城 市住宅价格的解释 变 量不尽 相同，即使相 同，其影响效应也是有差异的。在此基础上 ，本文提 出了相应 的政策建议。 关键词 ：住 宅价格 ；影响因素；Ｐ ａ ｎ ｅ ｌ Ｄ ａ ｔ ａ模型 ；回归分析
（ 一 ） 变量 选 取 与 模 型 建 立
指标 ；Ｇ Ｄ Ｐ 是反映一个地区经 济发展 的重要 指标 ；对于住宅长期 供给 ， 本文选取商品住宅竣工面积这一指标 。 综上所述 ，本文将选取市 区非农业人 口 Ｐ Ｏ Ｐ（ 万人 ） 、城镇居 民人 均可支配收入 Ｐ Ｄ Ｉ（ 元） 、恩格尔系数 Ｅ Ｎ Ｇ（ ％） 、Ｇ Ｄ Ｐ（ 亿元 ） 、商 品 住宅竣工面积 Ｈ Ｂ Ｓ（ 万 ） 这五个变 量作为分 析住宅价 格的解释 变量
商品住宅价格影响因素分析及实证研究
商品住宅价格影响因素分析及实证研究商品住宅价格是一个复杂的问题，受到多种因素的影响。
以下是商品住宅价格的影响因素分析及实证研究。
首先，供需关系是商品住宅价格的主要影响因素之一。
当供应超过需求，商品住宅价格往往下降；相反，当需求超过供应，价格会上涨。
因此，经济发展水平、人口增长、城市化进程以及购房政策等因素都会对商品住宅价格产生影响。
其次，利率水平也是一个重要的影响因素。
低利率有助于降低购房成本，促进购房需求，从而推高住宅价格。
相反，高利率会增加购房成本，抑制购房需求，导致住宅价格下降。
第三，宏观经济环境对商品住宅价格有着重要的影响。
例如，经济增长率、通货膨胀率、失业率等指标都会对住宅价格产生影响。
经济繁荣期通常会促使住宅价格上涨，而经济衰退期则会导致住宅价格下降。
第四，地理位置也是影响商品住宅价格的重要因素。
通常来说，位于城市中心、交通便利、配套设施完善的房产价格较高；而位于偏远地区或者交通不便的房产价格较低。
第五，政策因素也会对商品住宅价格产生影响。
政府的房地产政策、税收政策以及贷款政策等都会对住宅市场产生影响，从而进一步影响商品住宅价格。
最后，人们对未来房价的预期也会影响商品住宅价格。
当人们对房价的上涨有较强预期时，会增加购房需求，进一步推高住宅价格。
相反，当人们对房价的下跌有较强预期时，会减少购房需求，导致住宅价格下降。
综上所述，商品住宅价格受到供需关系、利率水平、宏观经济环境、地理位置、政策因素以及人们对未来房价的预期等多种因素的影响。
在实证研究中，研究人员可以通过数据分析、计量经济学模型等方法来定量地研究各个影响因素对商品住宅价格的作用，以及它们之间的关系。
商品住宅价格是一个涉及到经济、金融、政策、社会等多个领域的复杂问题，对于广大购房者、房地产开发商、政府以及整个经济系统都有重要的影响。
因此，了解商品住宅价格的影响因素及其实证研究具有重要的理论和实践意义。
供需关系是商品住宅价格的主要影响因素之一。
我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析
我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析一、本文概述随着经济的持续发展和城市化进程的加速，我国商品住宅销售价格波动日益引起社会各界的广泛关注。
价格波动不仅关系到房地产市场的健康发展，还直接影响到广大人民群众的切身利益。
因此，深入分析我国商品住宅销售价格波动成因，对于稳定市场预期、促进房地产市场平稳运行具有重要的理论和实践意义。
本文旨在通过实证分析的方法，全面、系统地探讨我国商品住宅销售价格波动的成因。
文章首先将对国内外相关文献进行梳理和评价，明确研究背景和研究意义。
在此基础上，文章将构建理论框架，提出研究假设，并运用定性和定量相结合的研究方法，从宏观经济因素、政策调控因素、市场供求因素、区域差异因素等多个维度深入分析价格波动的成因。
具体而言，文章将首先分析宏观经济因素如经济增长、通货膨胀等对商品住宅销售价格的影响；探讨政策调控因素如土地政策、金融政策、税收政策等对价格波动的调控作用；再次，研究市场供求因素如投资需求、消费需求、土地供应等对价格形成的决定性影响；分析区域差异因素如地区经济发展水平、人口迁移等对商品住宅销售价格波动的空间差异。
通过实证分析，文章将揭示我国商品住宅销售价格波动的内在规律和主要成因，为政府制定房地产市场调控政策提供科学依据，为投资者和消费者提供决策参考。
文章还将对未来我国商品住宅销售价格的走势进行预测和展望，为房地产市场的健康发展提供有益借鉴。
二、我国商品住宅销售价格波动现状分析近年来，我国商品住宅销售价格的波动引起了广泛关注。
通过深入分析，我们可以发现这种价格波动主要表现为以下几个方面。
从全国范围来看，商品住宅销售价格的总体趋势呈现出上涨态势。
随着城市化进程的加快和人口红利的释放，住宅需求持续增长，推动了房价的上涨。
同时，土地供应的相对紧张以及地方政府对土地财政的依赖，也使得土地成本不断上升，进而推高了房价。
在地域分布上，我国商品住宅销售价格呈现出明显的区域差异。
一线城市和部分热点二线城市的房价普遍较高，且波动幅度较大。
房地产价格
房地产价格引言房地产是人们生活中不可或缺的一个重要组成部分。
房地产价格的变动对个人的财务状况、国家的经济发展以及社会稳定都有着重大的影响。
本文将探讨房地产价格的影响因素、价格趋势以及对经济的影响。
影响因素房地产价格受到多个因素的影响，以下是一些主要因素：1.供需关系：房地产市场的供需关系是房价变动的关键因素。
供大于求时，房价会下跌；需大于供时，房价会上涨。
2.经济发展：经济的增长和繁荣对房地产价格具有重要影响。
当经济增长迅速时，人们的购买力会提高，从而推动房价上涨。
3.土地成本：土地成本是房地产开发的重要组成部分，高昂的土地成本会使得开发商加大对房产的定价，进而导致房价上涨。
4.政府调控政策：政府的调控政策对房地产市场稳定起到了重要作用。
政府的调控政策有助于控制投资炒房行为、平衡市场供求关系。
5.利率水平：利率水平对房地产市场也有直接的影响。
较低的利率促使更多的人能够负担得起购房贷款，从而刺激了购房需求。
价格趋势房地产价格的走势是不断变化的，受到以上所述因素的不同影响，价格将呈现出不同的趋势。
1.上涨趋势：经济繁荣时期，土地成本上升，需求旺盛，供给较少，房价往往呈现上涨趋势。
2.下跌趋势：经济衰退时期，购买力下降，供大于求，土地成本下降，这将导致房价下跌。
3.平稳趋势：当供需关系较为平衡，政府调控政策得当时，房地产价格呈现相对平稳的趋势。
对经济的影响房地产价格对经济有着深远的影响，以下是一些主要方面：1.财富效应：房地产是人们最重要的存贮财富的方式之一，房地产价格的上涨将增加个人和家庭的财富，推动消费和投资。
2.投资效应：房地产市场是一个重要的投资领域，投资房地产有助于推动资金的流动，促进经济发展和就业增长。
3.金融稳定：房地产市场的波动与金融市场紧密相关，过度波动的房地产市场可能引发金融危机，对经济的稳定性产生负面影响。
4.税收收入：房地产交易会带来各种税收收入，这些税收又将用于基础设施建设和社会福利项目。
我国商品房价格影响因素与对策实证研究
内容 摘 要 ： 房 价 问题 作 为 关 乎 国 计 民 生 的 重 点 问 题 ， 有 必 要 进 行 深 入 分 析 研 究 。本 文 以我 国 １９ — ００年住 宅性 ９ １２１ 商 品 房 房 价 以及 相 关 因素 作 为 研 究对 象 。通 过 建 立 多 元 线 性 回 归 模 型 对 其 关 系进行 实证分析 ，并 以此为基础提 出有 助 于 控 制 房 价 恶 性 上 涨 ，增 进 居 民 福 利 的 相 关政 策 建 议 。 关 键 词 ：房 价 实证 分析 回归 模 型 政 策 建 议
可 能 会 造 成 外 国游 资 流 入 我 国 ，并 涌 入 房
市而增大需求 ；同时 ，当利率低 时 ，证券
我 商 房 格 响 素 国 品 价 影 因 与 策 证 究 对 实 研
一 夏 婧 （ 西南财 经大学金 融学院 成都 ６ １０） １ ３ １
◆ 中 图 分 类 号 ：Ｆ ９ 文 献 标 识 码 ： ２３ Ａ
人的力量超过 了法的力量 ，少数特殊权 力 者的声音盖过 了老百姓 的声音 ，而人的欲
入 的小 幅变动 更突出表现 在其生活水 平 、
质量上的提高 ，而对于需要大笔 资金投入
象专 门整治 ， 提高了首付 比例 与贷款利率 ，
同时辅 以限制期房转让 ，提高 交易税等 限
望是无限的 ，当面对低风险高收益的获利
价格较高 ，相 比之下投资者可会把房产视
为一项替代的投资品从而进一步放大需求。
考虑到数据 的完整性 ，模型 中采用汇
率作为利率的替代 变量 。由于 当两者差异
较大时会 存在 无风险套利机会 ，因此一般 来说 ， 二者 的变动具有高度的正相 关性 ， 可 以认为替代是具有经济意义的。
影响房地产价格的因素分析
影响房地产价格的因素分析摘要：房地产业是国民经济的支柱产业,与许多行业具有极强的关联性。
合理的房地产价格是保持社会和谐和保障民生的关键。
近年来，我国房地产市场持续高速发展，房地产业的繁荣推进了经济的快速发展。
但是，由于我国房地产市场发展相对不成熟，存在价格持续高涨、市场供求结构不平衡、一二线城市房价涨幅过大等问题影响着我国房地产业的健康发展。
究其原因，高房价的产生主要由经济、政治和社会三大因素决定。
因此，本文从宏观和微观层面分别对房地产价格的影响因素进行了深入而全面的分析,进而提出了相关政策建议。
关键词：房地产价格;微观因素;宏观因素影响房地产价格的因素，有住房和土地使用制度、经济发展状况、城市化进程、财政金融政策，税收政策等宏观因素，也有环境状况、交通设施、建筑物类型与质量、小区环境、住宅的品质、楼层、朝向等微观因素。
因此，本文将分为宏观和微观因素两方面来阐述房地产价格影响因素，微观层面主要是基于房地产行业或者房地产产品属性角度的探讨,宏观层面则主要体现在宏观经济指标对房价波动的影响。
一、影响房地产价格的宏观因素分析1。
1 经济因素经济的高速发展是支撑房价上涨的动力。
影响房价的经济因素很多。
本文主要研究国内生产总值、物价水平、利率对房地产价格的影响。
1.1.1 国内生产总值与房地产价格呈正向关系国内生产总值，即GDP，是指在一定时期内，一个国家和地区的经济中所能生产出的全部最终产品和劳务的价值总和。
国内生产总值主要从以下途径影响房地产价格：一是国内生产总值的增长带动了经济水平的提高和人民生活水平的改善。
当经济水平得到提高，人民生活水平得到改善后，人们会加大对生活必需品的消费,在解决好温饱问题后，人们开始注重对住房的改善。
另外,城市人口和就业人口随着经济水平的提高而上升，从而住宅需求增加。
因此，房地产价格上升.二是国内生产总值的提高反映了一国或者地区宏观经济条件较好，增强了房地产开发商的信心，从而房地产投资增加，拉动经济增长.为了分析房价与GDP之间的关系，我们研究了房地产价格(源于年度数据)增长率与GDP（源于年度数据)增长率之间的关系.如图1所示：展示了房价增长率与GDP 增长率之间的关系.房地产价格增长率与GDP增长率的走势基本相同，说明二者之间确存在正向相关关系。
我国房价的影响因素分析——以北京市为例
现代经济信息492我国房价的影响因素分析——以北京市为例罗冬霞 罗 茜 四川大学锦城学院摘要：房地产又称不动产，因其自身的自然、经济和社会属性使其具有较高的经济价值。
自1998年结束分配住房制度，我国房地产价格持续攀升，因此有必要研究影响房地产价格的因素及其影响程度。
本文从影响房地产需求和供给的因素出发，采用北京市1999年至2016年的统计数据，建立北京市住宅商品房平均销售价格和其影响因素的多元回归模型，采用逐步分析方法，得出结论，并结合实际提出相应的政策建议。
关键词：房地产价格；影响因素；逐步分析方法中图分类号：F293.3 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)006-0492-01一、引言自1998年的《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》发布后，正式标志着我国分配住房制度结束，住房市场化的开始。
随着时间的推进，我国房地产商品市场不断完善，自2000年开始，中国房地产出现了空前的持续繁荣局面，几乎每年都以超过5%的幅度在涨。
更为值得关注的是在2016年和2017年，我国一线二线房价飙升，出现房地产泡沫的特性。
与此同时，中央经济工作会议提出，要坚持“房子是用来住的，不是用来炒的”的定位，要求回归住房居住属性，政府随之采取了一系列抑制房价过快上涨的措施。
因此，在这样一个社会形势下，有必要深入研究房地产市场特点，找出房价上涨的根本原因，再采取相应的调控措施，遏制房价的快速上涨。
二、国内外文献综述国外的土地和房屋归私人所有，房地产是完全的商品，因此由市场的供给和需求决定。
ArthurC.Nelson 等(2006)提出如果土地管制实施的是控制政策，这样就会限制土地供应，房价就会上涨。
Knight John(2009)发现灵敏度在卖方的市场远远高于买方市场，说明目前房产价格主要反映了卖者的信号，而买者只是被动的接受者。
我国的土地归国家所有，与西方国家的情况不同。
商品房房价影响因素分析
㈥ ，以及政府房地产调控政策的： 影响 ， 但 小 ８随机 变量 ． 表 示 模 型 中解 释 变 量 之 外
的外生变量对因变量的冲击。
２ ． 数 据 的收 集
活 密切 相 关 ． 而且 还 关 系到城 市 的 可 持 续 这 种 影 响 无法 具 体 计量 ．因此 引 入虚 拟 变
２ ０ ０１ ２１ ７ ０ ６ ８ ５ ９ ． ６ ５ ３ ０ ９． Ｏ１ １ ０ ９ ６ ５ ５ ． ２ ９ ９． ２ １ Ｏ Ｏ ． ７ ３ ． １ ６ １ １ ０ ６ ２ ９ ８ ６ ７ ． ４ ６ ３ ４ ４ ． １ ２ ９ ５ ５ ２ １
２ ０ ０ ２
地 产 发 展对 改 善 居 民 居 住 条 件 、 加 快 城 市
２ ０ ０ ０ ２１ ｌ ２ ６ ２ ８ ０ ． ０ ４ ９ ９ ８ ９ ９ ２１ ４ ． ６ ９ ８． ５ １ Ｏ ０ ． ８ ２ ． ９ ７ ３ ４ ８ ５ ２ ５ １ ０ ４ ． ９ ４ ９ ８ ４ ． １ ２ ７ ３ ０ ３ １ ２ ０ ６ ３ ５ ４ ２ ５ ． １ ４ ３ ３１ ． ６１ ８ ４ ４ ０ ２ ． ３ ９ ７． ４ ９ ９ ． ４ ２ ． ６ ３ ９ ７ １ ４ １ ７５ ６ ６ ． ６ ３ ６ １ ４ ． ２ ２ ４ ３ ７ ８
１ ９ ９ ８ ～ ２ ０ １ １ 年 相关数据代入 Ｅ ｖ ｉ ｅ ｗｓ 软件 ． 形 式 为
具 体 数 据 如 下 表 Ｙ＝ ＋ ｐ １ Ｘ１ ＋ ｐ ２ ） （ ２ ＋ ｐ ３ ｘ３ ＋ ｐ ４ Ｘ４ ＋ ｐ ５ ｘ ５ ＋ 需要 进 行 了 相 应 的 处 理 ． 相 应 结论 。 所 示 Ｂ ６ Ｘ ６ ＋ Ｂ ７ ） （ ７ ＋ Ｂ ８ Ｘ８ ＋ Ｂ ９ ｘ９ ＋ Ｂ １ ０ Ｘ１ ０ ＋ ￡ 关键词 ： 商品 房 房 价 ； 房 价 收入 比 ； 房 其 中 ｄ 为截 距 项 ， ８ 、 １ ３ ： … …： 分 别