数据采集第六章描述
第六章健康信息采集

第二节“四维"体检
以往体检系单一常规检查躯体疾病,不能反映整体健康状况,“四维”体检
有利于掌握综合健康信息、全面评估健康。
一、常规体检(躯体检查)
(一)必查项目
各科物理体检、三大常规、粪隐血、胸部x线检查、心电图、腹部B超、
血液生化指标、乙肝病毒携带情况等。卫生部体检套餐指定项目初稿中基本项
对外界环境适应能力:耐冬不耐夏;不耐受暑、热、燥邪。
5.痰湿质(E型)
总体特征:痰湿凝聚,以形体肥胖、腹部肥满、、口黏苔腻等痰湿表现为主
要特征。
形体特征:体形肥胖,腹部肥满松软。
常见表现:面部皮肤油脂较多,多汗且黏,胸闷,痰多,口黏腻或甜,喜
食肥甘甜黏,苔腻,脉滑。
心理特征:性格偏温和、稳重,多善于忍耐。
纠纷防范远程医疗服务是著名专家教授给远地医师提供诊疗检查等医疗工作上的咨询指导和帮助最终仍然是由经治医师来明确诊断并参考异地专家的建议采取有关的诊疗措施从目前的医疗制度职责常规和法律法规来看会诊意见与医疗护理技术操作常规规定的会诊方式应该具有同等效力仅具有参考意义经治医师仍然具有法律意义上的责任
第六章健康信息采集
(4)能够面对现实、接受现实,并能够主动地去适应现实,进一步地改造
现实,而不是逃避现实。
(5)能协调与控制情绪,心境良好。
(6)人格和谐完整。
(7)智力正常。
(8)心理行为符合年龄特征。
(二)心理体检工具
心理体检最主要的工具就是专业权威的心理测评问卷。心理测评类型量表
发展到现在,已经有很多种,常用的心理量表有以下四种。
心理特征:性格随和开朗。
发病倾向:平素患病较少。
对外界环境适应能力:对自然环境和社会环境适应能力较强。
2024年数据采集技术服务合同

2024年数据采集技术服务合同合同目录第一章:前言1.1 合同目的1.2 合同依据1.3 合同适用范围第二章:定义和解释2.1 术语定义2.2 术语解释原则第三章:合同双方3.1 甲方信息3.2 乙方信息3.3 双方资质确认第四章:服务内容4.1 数据采集服务范围4.2 技术服务要求4.3 服务期限第五章:技术标准和要求5.1 技术标准5.2 数据质量要求5.3 服务流程第六章:合同价款与支付方式6.1 服务费用6.2 支付方式6.3 费用调整第七章:双方的权利和义务7.1 甲方的权利和义务7.2 乙方的权利和义务7.3 双方的保密义务第八章:服务交付和验收8.1 服务交付标准8.2 验收流程8.3 验收标准第九章:违约责任9.1 违约定义9.2 违约责任9.3 违约责任的免除第十章:合同变更、解除与终止10.1 合同变更10.2 合同解除10.3 合同终止第十一章:不可抗力11.1 不可抗力定义11.2 不可抗力通知11.3 不可抗力后果第十二章:争议解决12.1 争议解决方式12.2 争议解决程序12.3 法律适用与管辖第十三章:附加条款13.1 特殊约定13.2 保密协议13.3 其他补充条款第十四章:合同生效与签字14.1 合同生效条件14.2 签字栏14.3 签订时间和地点附录附录A:服务详细描述附录B:技术标准文档附录C:验收报告格式合同编号______第一章:前言1.1 合同目的本合同旨在明确甲乙双方在数据采集技术服务项目中的权利、义务和责任。
1.2 合同依据本合同根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规制定。
1.3 合同适用范围本合同适用于甲方委托乙方提供数据采集及技术服务的合作事宜。
第二章:定义和解释2.1 术语定义本合同中涉及的关键术语,如"数据采集"、"技术服务"等,其定义如下:______。
2.2 术语解释原则合同条款的解释应遵循公平、诚信的原则,确保双方利益的平衡。
第6章 空间数据采集与处理

第6章空间数据采集与处理整个地理信息系统就是围绕着空间数据的采集、处理、存储、分析和表现而展开的,因此空间数据来源、采集手段、生成工艺、数据质量都直接影响到地理信息系统应用的潜力、成本和效率。
本章首先介绍数据源及其基本特征,同时概述空间数据采集与处理的基本流程;在此基础上,分别介绍空间数据和属性数据的采集方式,数据编辑、数学基础变换以及数据重构等数据处理的原理与方法;然后讲解了数据质量评价与控制相关理论,最后简述了数据入库的主要流程。
6.1概述空间数据的准确、高效的获取是GIS健壮运行的基础。
空间数据的来源多种多样,包括地图数据、野外实测数据、空间定位数据、摄影测量与遥感图像、多媒体数据等等。
不同的数据有不同的采集方法,能够获取的空间数据也不尽相同,这其中涉及到:①数据源的选择;②采集方法的确定;③数据的进一步编辑与处理,包括错误消除、数学基础变换、数据结构与格式的重构、图形的拼接、拓扑的生成、数据的压缩、质量的评价与控制等等,保证采集的各类数据符合数据入库及空间分析的需求;④数据入库,让采集的空间数据统一进入空间数据库。
本章将系统介绍数据采集与处理过程所涉及的理论方法和关键技术。
6.1.1数据源分类GIS数据源比较丰富,类型多种多样,通常可以根据数据获取方式或数据表现形式进行分类(图6.1)。
根据数据获取方式可以分为:①地图数据。
地图是传统的空间数据存储和表达的方式,数据丰富且具有很高的精度。
国家基本比例尺系列地形图以及各类专题地图,经过数字化处理,是GIS最重要的数据源之一;②遥感影像数据。
随着航空、航天和卫星遥感技术的发展,遥感影像数据以其现时性强等诸多优点迅速成为GIS的主要数据源之一。
摄影测量技术可以从立体像对中获取地形数据,对遥感影像的解译和判读还可以得到诸如土地利用类型图、植被覆盖类型等等诸多数据信息;③实测数据。
各种野外、实地测量数据也是GIS常用的获取数据的方式。
实测数据具有精度高、现势性强等优点,可以根据系统需要灵活地进行补充。
第六章数据采集技术ppt课件

半导体多路模拟开关特点:
采用标准双列宜插式结构,尺寸小,便于安排;
直接与TTL〔或CMOS〕电平相兼容;内部带有通道选 择译码器,使用方便;
可采用正或负双极性输入;转换速度快,导通或关 断时间在1μs左右;
寿命长,无机械磨损;接通电阻低,一般小于100Ω; 断开电阻高,一般达109Ω以上。
INH是CD4051禁止输入端,当INH端保持高电 平,INH=1时,通道断开,禁止模拟量输入, 即8路输入X0〜X7中任何一路均不与公共端相 连,8路通道都关断;
当INH端为低电平,INH=0时,通道接通, CD4051正常工作,根据A、B、C选择输入端 的不同组合,选择8路通道中的某路和输出端 接通。其原理电路图如图6-5所示。
2021精选ppt41在由保持瞬变到采样周期时sha的输出vout从原来保持电压很快跟随输入信号电压v自采样周期开始到sha输入端建立起转换电压所需要的时间称为采集时间即存贮电容器充电到采样模拟电压时才能开始转换所以采集时间也称为捕捉时间tac包括放大器的信号建立时间如图69所示
第六章 数据采集技术
差模又称串模,指的是两根线之间的信号差值。
③输出阻抗为零,R0=0; ④共模抑制比无限大,CMRR=∞; 是指差模电压增益与共模电压增益之比 ⑤-3dB带宽无限大,fH=∞;
dB10lg A B
A功率比B功率大一倍,10lgA/B=10lg2= 3dB
-3dB带宽指信号功率衰减到输入的1/2,幅值 衰减到输入的0.707倍对应的频率。
模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。
纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。
电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等, 其中干簧继电器体积小、切换速度快、噪声小、 寿命长,最适合在模拟量输入通道中使用。
第六章 烟气数据采集及数据处理

6.3.3 氧含量、颗粒物标况浓度计算
6.3.4 氮氧化物浓度的测定与计算 氮氧化物浓度以NO2(mg/m3)计量,但CEMS 在分析时测量的是NO(ppm),因此需要转换。 如果安装氮氧化物转换器,全部NOx转化为 NO, NO2(mg/m3)=NO(ppm)x 2.054 无氮氧化物转换器的,依据实际情况换算。
6.3.5 标况烟气流速、流量的计量 皮托管法、热平衡法、矩形管道超声波法、靶 式流量计法计算面平均流速:
圆形管道超声波法:
6.3.5 标况烟气流速、流量的计量 流量:
标况下干烟气流量:
颗粒物或气态污染物折算浓度:
过剩空气系数;
标准过剩空气系数
颗粒物或气态污染物排放速率:
注意:使用的是折算前的浓度。 总量计算:
罗 超
数据采集与控制系统是烟气排放连续自动监测 系统的核心。其作用:
现场运行 采集监测数据及仪器工作状态 数据处理与存储 数据传输
连续24小时自动采集数据,来电自启动; 实时监控并记录系统工作状态; 操作运行日志记录; 远程数据传输; 数据显示、处理、输出、报表
记录系统工作状态,并在测定数据中给出标记。 至少每10s获得一个累积平均值,显示和打印 1min、15min的测试数据,生产小时、日、月报表 ,报表中给出最大值、最小值、平均值和参加统计 的样本数。 存储1年以上分钟历史值。
6.2.1 有效数据的判别 有效数据:正常运行所测得的数据为有效数据。 维护数据:校准、吹扫、故障、预热等时间。 6.2.2 数据安全的管理 二级门禁系统
标况:温度为0℃,压力为101325Pa。
为什么需要进行浓度换算?
其一: 国标限值——标准状况下限值 无可比性 实际测量——测量状态下结果
学校信息数据采集管理制度

第一章总则第一条为加强学校信息数据管理,确保数据采集的准确性、完整性和安全性,提高学校管理水平和决策效率,特制定本制度。
第二条本制度适用于学校各部门、全体教职工及学生,涉及学校教育教学、行政管理、后勤保障等各个方面的信息数据采集工作。
第三条学校信息数据采集应遵循以下原则:1. 合法合规:严格遵守国家法律法规和学校相关规定,确保数据采集的合法性;2. 科学合理:采用科学的方法和技术,确保数据采集的科学性和合理性;3. 安全保密:加强数据安全保护,确保数据不被非法获取、泄露和篡改;4. 实用高效:提高数据采集的效率,为学校管理提供有力支持。
第二章数据采集范围与内容第四条学校信息数据采集范围包括:1. 学生信息:姓名、性别、年龄、学籍、家庭住址、联系方式等;2. 教职工信息:姓名、性别、年龄、职务、职称、学历、联系方式等;3. 教学信息:课程设置、教学计划、教学质量、学生成绩等;4. 行政管理信息:人事、财务、资产、后勤等;5. 后勤保障信息:食堂、宿舍、安防、医疗等。
第五条数据采集内容应真实、准确、完整,不得虚构、篡改、遗漏。
第三章数据采集程序第六条数据采集工作由学校信息中心统一负责,各部门按照职责分工,协同配合。
第七条数据采集程序如下:1. 制定数据采集计划:根据学校发展规划和实际需求,制定数据采集计划,明确数据采集的时间、范围、内容和方法;2. 设计数据采集表单:根据数据采集计划,设计相应的数据采集表单,确保数据采集的准确性和完整性;3. 数据采集:按照数据采集计划,通过调查、统计、上报等方式,收集所需数据;4. 数据审核:对采集到的数据进行审核,确保数据的真实性和准确性;5. 数据录入:将审核通过的数据录入学校信息管理系统;6. 数据备份:定期对数据进行备份,确保数据安全。
第四章数据管理与使用第八条学校信息数据实行统一管理,各部门和个人不得擅自修改、删除、泄露数据。
第九条学校信息数据使用范围:1. 学校管理:为学校领导决策提供依据;2. 教学评估:对教学质量进行评估;3. 学生管理:为学生提供个性化服务;4. 后勤保障:为后勤保障工作提供数据支持。
第六章 空间数据采集与处理
θ
0 x
x′=x•cosθ+y •sin θ y′= -x•sinθ+y •cosθ
相似坐标变换示意
X 方向
Y 方向
(a)平移
(b)缩放
(c)图形旋转
2 仿射变换
公式如下:
cos ( X ,Y ) sin
' '
sin X TX Y T cos Y
通向计算机接口
叉丝 按扭
游标 电磁感应板
无法及时发现错误
•
手扶数字化的缺陷
作业辛苦
通向计算机接口
• 点方式 • 流方式 – 距离流方式
叉丝 按扭
游标 电磁感应板
– 时间流方式
三 维 数 字 化 仪
P X D 系 列 数 字 化 仪
扫描矢量化
• 扫描矢量化的基本思想
扫描矢量化是先通过扫描仪将纸质地 图以栅格数据形式输入计算机,然后采用 栅格数据矢量化的技术追踪出线和面,采 用模式识别技术识别出点和注记,并根据 地图内容和地图符号的关系自动给矢量数 据赋以属性值。
插值结果。
• 在ARCGIS中重采样功能是在ArcToolbox下实现的, 具体操作路径为:
ArcToolbox/Data Management Tools/Raster/Raster Processing/Resample
6.5 数据格式转换
GIS在其发展过程中,出现了很多研究机构和 企业,它们所使用的数据格式往往不尽相同,为了
• 光学分辨率是扫描仪在扫描时读取源图形的真实 点数。通常扫描仪的光学分辨率从300×600dpi 到1000×2000dpi。另外有些扫描仪的分辨率为 1200×1200dpi,这类扫描仪是利用硬件功能提 升水平分辨率的精度。 • 插值分辨率是指在真实的扫描点基础上插入有些 点后形成的分辨率。它是扫描图像时可以调节的 分辨率的最大值,通常是光学分辨率的4-16倍, 以4倍、8倍、16倍最常见。例如光学分辨率为 300×600dpi的扫描仪插值分辨率可达 4800×9600dpi。
环保监测数据采集与分析系统操作手册
环保监测数据采集与分析系统操作手册第一章系统概述 (2)1.1 系统简介 (2)1.2 系统功能 (3)第二章系统安装与配置 (3)2.1 系统安装 (3)2.2 系统配置 (4)第三章数据采集设备 (5)3.1 设备选型 (5)3.2 设备安装与调试 (5)3.3 设备维护与保养 (6)第四章数据采集流程 (6)4.1 数据采集原理 (6)4.2 数据采集方法 (6)4.3 数据采集异常处理 (7)第五章数据传输与存储 (7)5.1 数据传输方式 (7)5.2 数据存储策略 (8)5.3 数据备份与恢复 (8)第六章数据预处理 (9)6.1 数据清洗 (9)6.1.1 识别错误与异常 (9)6.1.2 处理错误与异常 (9)6.1.3 验证清洗效果 (9)6.2 数据整合 (9)6.2.1 数据来源与格式 (9)6.2.2 数据匹配与关联 (10)6.2.3 数据转换与合并 (10)6.3 数据标准化 (10)6.3.1 标准化方法 (10)6.3.2 标准化的应用 (10)第七章数据分析 (10)7.1 数据分析方法 (10)7.2 数据可视化 (11)7.3 数据挖掘与应用 (11)第八章报表管理 (12)8.1 报表 (12)8.2 报表输出 (12)8.3 报表维护 (13)第九章系统管理 (13)9.1 用户管理 (13)9.1.1 用户创建 (13)9.1.2 用户维护 (13)9.1.3 用户删除 (13)9.2 权限管理 (14)9.2.1 权限分类 (14)9.2.2 权限分配 (14)9.2.3 权限验证 (14)9.3 系统日志 (14)9.3.1 日志分类 (14)9.3.2 日志存储 (15)9.3.3 日志查看与导出 (15)第十章系统安全 (15)10.1 数据安全 (15)10.2 系统安全 (15)10.3 网络安全 (16)第十一章故障排除与维护 (16)11.1 常见故障处理 (16)11.2 系统升级与维护 (17)11.3 用户支持 (17)第十二章系统培训与使用 (17)12.1 系统操作培训 (17)12.1.1 培训对象 (17)12.1.2 培训内容 (18)12.1.3 培训方式 (18)12.2 系统使用指南 (18)12.2.1 系统概述 (18)12.2.2 系统安装与配置 (18)12.2.3 系统操作流程 (18)12.2.4 常用功能模块介绍 (18)12.2.5 系统维护与故障排除 (18)12.3 系统维护与升级 (18)12.3.1 系统维护 (19)12.3.2 系统升级 (19)第一章系统概述1.1 系统简介本文旨在对某一特定系统进行全面而深入的概述。
是德科技数据采集使用手册
是德科技数据采集使用手册第一章绪论1.1 本手册说明《是德科技数据采集使用手册》旨在指导用户正确使用数据采集工具,帮助用户高效采集并管理数据,提高数据分析和决策的准确性和可靠性。
1.2 适用范围本手册适用于所有使用是德科技数据采集工具的用户,包括数据分析师、业务决策者、市场营销人员等。
第二章数据采集前准备2.1 硬件和软件环境在使用数据采集工具前,首先要确保计算机硬件和软件环境符合要求。
具体要求可参考《是德科技数据采集使用手册》附录A。
2.2 数据采集需求分析在进行数据采集前,用户需明确自己的数据采集需求,包括需要采集的数据类型、数据来源、采集频率等。
第三章数据采集工具的使用3.1 登录和注册用户首先需要登录或注册是德科技的数据采集工具,获取相应的账号和权限。
3.2 数据采集流程按照数据采集需求,用户可以通过数据采集工具设置相应的数据采集任务,包括数据源选择、数据字段定义、数据采集时间等。
3.3 数据采集监控用户可以通过数据采集工具的监控功能实时监测数据采集的进度和结果,确保数据采集的准确性和完整性。
3.4 数据采集存储采集的数据可以根据用户需求存储在本地或云端,用户可以选择合适的存储方式进行数据管理。
第四章数据采集质量管理4.1 数据清洗和去重采集的数据可能存在错误或重复,用户需要通过数据采集工具提供的数据清洗和去重功能,确保数据的准确性和完整性。
4.2 数据质量监控用户可以通过数据采集工具的数据质量监控功能对采集的数据进行质量评估,及时发现和处理数据质量问题。
第五章数据采集结果分析5.1 数据可视化用户可以通过数据采集工具提供的数据可视化功能,将采集的数据转化为图表和报表,直观展现数据分析结果。
5.2 数据报告生成用户可以使用数据采集工具生成数据分析报告,以便更好地向相关人员通报数据分析结果和决策建议。
第六章后续处理和维护6.1 数据导出和共享用户可以通过数据采集工具将采集的数据导出到本地或分享给他人,实现数据的灵活应用和共享。
第六章 数据采集
第六章 数据采集6.1 概述在计算机广泛应用的今天,数据采集的重要性是十分显著的。
它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。
各种类型信号采集的难易程度差别很大。
实际采集时,噪声也可能带来一些麻烦。
数据采集时,有一些基本原理要注意,还有更多的实际的问题要解决。
6.1.1 采样频率、抗混叠滤波器和样本数。
假设现在对一个模拟信号x(t) 每隔Δt时间采样一次。
时间间隔Δt被称为采样间隔或者采样周期。
它的倒数1/Δt 被称为采样频率,单位是采样数/每秒。
t=0, Δt ,2Δt ,3Δt ……等等,x(t)的数值就被称为采样值。
所有x(0),x(Δt),x(2Δt )都是采样值。
这样信号x(t)可以用一组分散的采样值来表示:下图显示了一个模拟信号和它采样后的采样值。
采样间隔是Δt,注意,采样点在时域上是分散的。
图6-1 模拟信号和采样显示如果对信号x(t)采集N个采样点,那么x(t)就可以用下面这个数列表示:这个数列被称为信号x(t)的数字化显示或者采样显示。
注意这个数列中仅仅用下标变量编制索引,而不含有任何关于采样率(或Δt)的信息。
所以如果只知道该信号的采样值,并不能知道它的采样率,缺少了时间尺度,也不可能知道信号x(t)的频率。
根据采样定理,最低采样频率必须是信号频率的两倍。
反过来说,如果给定了采样频率,那么能够正确显示信号而不发生畸变的最大频率叫做恩奎斯特频率,它是采样频率的一半。
如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分,信号将在直流和恩奎斯特频率之间畸变。
图6-2显示了一个信号分别用合适的采样率和过低的采样率进行采样的结果。
采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同。
这种信号畸变叫做混叠(alias)。
出现的混频偏差(alias frequency)是输入信号的频率和最靠近的采样率整数倍的差的绝对值。
a 足够的采样率下的采样结果b 过低采样率下的采样结果图6-2 不同采样率的采样结果图6-3给出了一个例子。
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
精度和分辨率是两个不同的概念:
① 精度是指转换后所得结果相对于实 际值的准确度; ② 分辨率是指转换器所能分辨的模拟 信号的最小变化值。
数据采集系统
11
6.2 A/D转换器的主要技术指标
4. 转换时间和转换速率 转换时间tCONV 转换时间— 按照规定的精度将模拟信号 转换为数字信号并输出所需 要的时间。 逐次逼近型:转换时间只取 决于转换器位数。 转换速率 转换速率— 每秒钟转换的次数。
数据采集系统
26
6.3 逐次逼近式A/D转换器
2. 工作过程 设逐次逼近寄存器SAR 是8位,基准电 压10.24V, 模拟输入电压8.3V,转换成二 进制数码。工作过程如下: 转换开始之前,先将SAR 清零;
数据采集系统
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6.3 逐次逼近式A/D转换器
转换开始,第一个时钟脉冲到来时,SAR 的状态置为10000000,经D/A转换器转
数据采集系统
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
输 出 数 码
111 110 101 100
增益误差 K>1 K=1
当K=1时,没有增益 误差,Ui = FSR,输 出为111。
当K>1时,传输特性 011 K<1 的台阶变窄,在模拟 010 001 输入信号达到满量程 U 值之前,数码输出就 FSR i 图6.3 增益误差 已为全“1”状态。 当K<1时,传输特性台阶变宽,模拟输入信号 已超满量程时,数码输出还未达到全 “1”状态。
逐次逼近寄存器SAR
D/A转换器 组成 比较器 基准电源 时序与逻辑控制电路 数字量输出锁存器
数存器
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6.3 逐次逼近式A/D转换器
工作原理:
设定在SAR中的数字量经D/A转换器转 换成反馈电压Uf ;
SAR 顺次逐位加码控制 Uf 的变化;
Uf 与等待转换的模拟量Ui 进行比较,大 则弃,小则留,逐次逼近; 最终留在SAR 的数据寄存器中的数码作 为数字量输出。
19
偏移误差 误 差
(a)
Ui 偏移 Ui
(b)
图6.2 偏移误差 数据采集系统
6.2 A/D转换器的主要技术指标
但当温度变化时,偏移电压又将出现。 原因:输入失调电压、温漂。 6. 增益误差
增益误差— 满量程输出数码时,实际 模拟输入电压与理想模拟 输入电压之差。 该误差使传输特性曲线绕坐标原点偏 离理想特性曲线一定的角度,如图6.3所示。
相对分辨率定义为
分辨率 1 相对分辨率 100% n 100% FSR 2
数据采集系统
(6 2)
5
6.2 A/D转换器的主要技术指标
由式(6-1)和式(6-2),可得出A/D转 换器分辨率与位数之间的关系
表6.1 A/D转换器分辨率与位数之间的关系(满量程电压为10V) 位 数 8 10 12 14 16 级 数 256 1024 4096 16384 65536 相对分辨率 (1LSB) 0.391% 0.0977% 0.0244% 0.0061% 0.0015% 分辨率(1LSB) 39.1mV 9.77mV 2.44mV 0.61mV 0.15mV
数据采集系统
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6.3 逐次逼近式A/D转换器
表6.2 8位逐次逼近A/D转换过程
次数
1 2 3 4 5 6 7 8
SAR中 的数码
10000000 1000000 11100000 11010000 11001000 11001100 11001110 11001111
D/A产生的 U f (V)
数据采集系统
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
在过零点上有最大值
∵过零时, t n |cos t | 1 ∴
U f U m t
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
故在过零点处,转换时间所造成的 最大电压误差为
U f U m t f U m t CONV
△U t0 t1 tCONV
Um 2
t
图6.1 转换时间对信号转换的影响
d U (t ) 1 设在 t 时刻开始转换,转换一次所需的时 0 U m cos t 由于 dt 2 间为tCONV,转换终了的时刻为 t1,与tCONV对应 ) 为 fU cos 信号电压增量(误差 △ 。 2ft mU
故保留此位“1”。
数据采集系统
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6.3 逐次逼近式A/D转换器
第三个时钟脉冲到来时,SAR 状态置为 11100000,经D/A 转换器产生反馈电
10.24 压 U f 7.68 3 8.96 V,因Ui < Uf , 2
SAR 此位应置“ 0 ”。SAR 状态改为 11000000。 第四个时钟脉冲到来时,SAR 状态又置 为11010000,......。
3. 精度
绝对精度
绝对精度— 对应于输出数码的实际模拟 输入电压与理想模拟输入电 压之差。 存在问题: 在A/D转换时,量化带内的 任意模拟输入电压都能产生 同一输出数码。
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
约定:上述定义的模拟输入电压则限定为 量化带中点对应的模拟输入电压值。 例如:一个12位A/D转换器,理论模拟 输入电压为5V时,对应的输出数 码为100000000000。 实际模拟输 入电压在4.997V~4.999V范围内 的都产生这一输出数码,则
分类
按位数分: 8、10、12、14、16
按工作原理分
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6.1 A/D转换器的分类
按工作 原理分
直接比较型— 模拟信号直接参考电 压比较,得到数字量。 有逐次比较、连续比较· · · 优点: 瞬时比较,转换速度快。 缺点: 抗干扰能力差。 间接比较— 模拟信号与参考电压先 转换为中间物理量,再 进行比较。 有双斜式、积分式、脉冲调宽· · · 优点: 平均值比较,抗干扰能力强。 缺点: 转换速度慢。
数据采集系统
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
A/D转换器分辨率的高低取决于位数的多少。 因此,目前一般用位数n来间接表示分辨率。
2. 量程
量程— A/D转换器能转换模拟信号的 电压范围。
例如:0~5V,-5V~+5V,0~10V, -10V~+10V。
数据采集系统
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
数据采集系统
30
6.3 逐次逼近式A/D转换器
1 时钟脉冲
U 10.24 2 3
4
5
6
7
8
Ui
8.96 8.32 7.68 8.0 8.16
8.24 8.28
8.30V
5.12
1.024
1 2 3 4
5
6
7
8
t
图6.6 逐次逼近比较过程
脉冲 1 逐次逼近式 A /D置为 转换的过程可用表 2 3 4 5 6 7 8 11100000 10000000 6.2说明之。 11000000 11010000 11001000 11001110 11001111 11001100 SAR
数据采集系统
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
在一定温度下,可通过外部电路的调 整使K=1,从而消除增益误差。 但当温度变化时,增益误差又将出现。
7. 线性误差 线性误差— 在没有增益误差和偏移误差 的条件下,实际传输特性曲 线与理想特性曲线之差。
数据采集系统
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
U f U i,留1
U f U i ,留1 U f U i,留1
数据采集系统
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6.3 逐次逼近式A/D转换器
由表6.2可见:
经过8 次比较之后,SAR 的数据寄存 器中所建立的数码11001111即为转换结果。 数码对应的反馈电压Uf = 8.28 V,它与 输入的模拟电压Ui= 8.3 V相差0.02V,不过 两者的差值已小于1LSB所对应的量化电压 0.04V 。
输 出 数 码
实际曲线
111 110 101 100 011 010 001
理想曲线 线性误差 Ui
图6.4 线性误差
线性误差是由A/D转换器特性随模拟 输入信号幅值变化而引起的,因此,线性 误差是不能进行补偿的。
数据采集系统
23
第6章 模/数转换器
6.3 逐次逼近式A/D转换器
1. 工作原理
模拟输入 Ui SAR
5.12 7.68 8.96 8.32 8.0 8.16 8.24 8.28
去/留码 判断
U f U i,留1
Uf Uf Uf Uf U i,留1 U i ,留0 U i,留0 U i,留1
本次操作后SAR 中的数码
10000000 11000000 11000000 11000000 11001000 11001100 11001110 11001111
数据采集系统
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
下面讨论转换时间与转换精度、信号频率的关系。
瞬时值响应的A/D转换器
转换时间取决于所要求的转换精度和 被转换信号的频率。
以图6.1所示的正弦信号为例,讨论它们之 间的关系。
数据采集系统
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6.2 A/D转换器的主要技术指标
U(t) U U(t)= 2m sinωt
第6章 模/数转换器
6.1 A/D转换器的分类
6.2 A/D转换器的主要技术指标
6.3 逐次逼近式A/D转换器 6.5 单片集成A/D转换器 6.6 如何选择和使用A/D转换器 6.7 A/D转换器与微机的接口