msa培训资料汽车行业
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2024年度经典详细的MSA培训资料全
5
基本原理与评估方法
基本原理
MSA基于统计学原理，通过对测量系统的重复性、再现性、稳定性、线性、偏倚等进行分析，以评估测量系统的 能力和性能。
评估方法
包括独立样本法、图表法、极差法、均值和极差法等，用于对不同类型的测量系统和被测量参数进行评估和分析 。其中，独立样本法适用于计数型数据，图表法适用于计量型数据，极差法和均值和极差法适用于计量型数据且 可重复测量的场合。
根据MSA结果和报告分析，识别测量系统存在的问题和潜在风 险。
改进建议提出
针对识别出的问题，提出具体的改进建议，如设备升级、操作规 范制定、人员培训等。
实施计划制定
根据改进建议的优先级和可行性，制定详细的实施计划，包括时 间表、资源需求和预期成果等。
2024/3/24
22
06
MSA在质量管理体系中应用
2024/3/24
6
02
测量设备选择与校准
2024/3/24
7
设备类型及选择依据
2024/3/24
设备类型
根据测量需求，选择合适的设备 类型，如卡尺、千分尺、测高仪 等。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
8
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等 方法进行校准。
报告内容要求
包括引言、目的、范围、方法、 结果、结论和建议等部分，确保
报告内容完整、清晰。
格式规范
遵循公司或行业规定的报告格式 和排版要求，如标题、字体、字
号、页边距等。
图表使用
在报告中适当使用图表以辅助说 明和解释数据，确保图表清晰、
易读。
2024/3/24
基本原理与评估方法
基本原理
MSA基于统计学原理，通过对测量系统的重复性、再现性、稳定性、线性、偏倚等进行分析，以评估测量系统的 能力和性能。
评估方法
包括独立样本法、图表法、极差法、均值和极差法等，用于对不同类型的测量系统和被测量参数进行评估和分析 。其中，独立样本法适用于计数型数据，图表法适用于计量型数据，极差法和均值和极差法适用于计量型数据且 可重复测量的场合。
根据MSA结果和报告分析，识别测量系统存在的问题和潜在风 险。
改进建议提出
针对识别出的问题，提出具体的改进建议，如设备升级、操作规 范制定、人员培训等。
实施计划制定
根据改进建议的优先级和可行性，制定详细的实施计划，包括时 间表、资源需求和预期成果等。
2024/3/24
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06
MSA在质量管理体系中应用
2024/3/24
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02
测量设备选择与校准
2024/3/24
7
设备类型及选择依据
2024/3/24
设备类型
根据测量需求，选择合适的设备 类型，如卡尺、千分尺、测高仪 等。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
8
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等 方法进行校准。
报告内容要求
包括引言、目的、范围、方法、 结果、结论和建议等部分，确保
报告内容完整、清晰。
格式规范
遵循公司或行业规定的报告格式 和排版要求，如标题、字体、字
号、页边距等。
图表使用
在报告中适当使用图表以辅助说 明和解释数据，确保图表清晰、
易读。
2024/3/24
MSA培训教程(汽车零组件生产企业专用)
测量误差的来源 1
• 仪器方面：
–Discrimination(分辩力) –Precision 精密度 (Repeatability 重复性) –Accuracy准确度 (Bias偏差) –Damage损坏 –Differences among instruments and
fixtures(不同仪器和夹具间的差异)
• 环境内部：温度、湿度、振动、 亮度、清洁度的短期起伏变化。
• 违背假定：稳定、正确操作
• 仪器设计或方法缺乏稳健性， 一致性不好
• 应用错误的量具
• 量具或零件变形，硬度不足
• 应用：零件尺寸、位置、操作 者技能、疲劳、观察误差(易读 性、视差)
再现性(Reproducibility) AV
由不同操作人员，采用相同的测 量仪器，测量同一零件的同一特 性时测量平均值的变差 （三同一异）
• 因为使用基准作为真值的替代，这些术语 通常互换使用。
一致性
• 一致性是随时间得到测量变差的区别。它 也可以看成重复性随时间的变化。
• 影响一致性的因素是变差的特殊原因，如：
– 零件的温度 – 电子设备的预热要求 – 设备的磨损
均匀性
• 均匀性是量具在整个工作量程内变差的区 别。它也可被认为是重复性在量程上的均 一性(同一性)。
产品控制
• 一种运行状态，将测量目的和决定准则应 用于评价特性符合某规范。
• 测量结果显示过程或者是”在公差内”或 者是”在公差外”。
灵敏度
• 导致一个测量装置产生可探测(可辨别)输出 信号的最小输入信号。一个仪器应至少和 其分辨力单位同样敏感。敏感性是通过固 有量具的设计与质量、服务期内维护和操 作条件确定的。
测量不确定度和MSA区别
MSA培训教程(完整版)
利用MSA识别工艺过程中的问题，为工艺改进提 供数据支持，提高生产效率和产品合格率。
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保 供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质 量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异，评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量 结果与标准值之间的线性 关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异， 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保 供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质 量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异，评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量 结果与标准值之间的线性 关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异， 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
质量管理体系五种核心工具MSA培训课件
统计的t 值
显著的t值 df
偏倚
偏倚95%置信度区 间
（2-有尾数的）
下限 上限
测量值 0.1153 10.8
2 .206
0.0067 0.1215 0.1319
2．确定稳定性的指南
1) 取得一样件并建立其可追溯到相关标准的参考值。如 果无法取 得这样件，则选择一件落在生产测量范围中 间的生产零件，作为基准样件以进行稳定性分析。希 望拥有位于预期测量结果的下限，上限和中限位置的 三个基准件。要求对每种基准件单独的进行测量和画 控制图。
选取了生产过程输出范围中 接近中间值的一个零件.该零 6.0
件在计量测试室经n≥10测 5.7
量,并计算这n个读值的平均
值为6.01为其参考值。
1.0
小组每班测量该零件5次,共 0.5
测了四周(20个子组)。
0
数据收集,计算后,作 X －R控
制图。如:右图
稳定性 X －R控 制图
UCL 6.627
0
g为零件数量
9)对于已知的x0, α置信度区间为:
涵盖了这量具的工作量程。 3)让经常使用该量具的操作者测量每个零件m≥10次(盲测
法)。
结果分析—图示法
4)计算每个零件每次测量的偏倚,以及每个零件的偏倚平均 值。
偏倚ij= Xij –Xi
偏倚i =
m
jΣ=1偏倚ij
m
式中: Xi —第i个零件的参考值 Xij —第i个零件的第j次测量值
5)在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚值及偏倚平均值
3.对测量系统的五性分析
位置变差
·偏倚 ·稳定性 ·线性
宽度变差 ·重复性 ·再现性
对测量系统研究分析可供: --接受新测量设备的标准 --两个测量装置的比较 --测量设备维修前后的比较,计算过程变差及生产过程 可接受 性的水平
S16949五大工具培训教材之三MSA第四版讲议
02
MSA第四版的核心概念
MSA第四版的测量系统分析
测量系统分析的概念
测量系统分析是对整个测量系统的评估，包括测量设备、测量方法、操作者、环境条件等 因素。通过对测量系统的分析，可以了解测量系统的准确性和可靠性，以及测量系统对产 品性能的影响。
测量系统分析的步骤
进行测量系统分析需要遵循一定的步骤，包括确定测量系统分析的目标和范围、选择适当 的测量设备和方法、收集数据、评估测量系统的性能指标、制定改进措施等。
常见问题三
总结词
基于评估结果进行改进、持续优化测量系统、提高测量质量和效率。
详细描述
根据测量系统评估结果，针对存在的问题和不足进行改进和优化，包括改进测量设备、 优化测量方法、提高人员技能等。同时要持续关注测量系统的变化和更新，及时调整和 改进测量系统，以保持其有效性。此外，通过引入新技术和方法，提高测量质量和效率，
MSA第四版的历史与发展
历史背景
随着汽车行业的不断发展，对测量系统准确性和可靠性的要求越来越高，因此MSA第四版的制定和发布是行业发 展的必然结果。
发展方向
未来，MSA第四版将继续不断完善和更新，以适应汽车行业的新技术和新需求。同时，随着智能制造和数字化转 型的推进，测量系统将更加智能化和自动化，MSA第四版也将与时俱进，为行业发展提供更加全面和有效的支持。
总结词
确保评估过程的规范性、准确性、可靠 性、可追溯性。
VS
详细描述
实施有效的测量系统评估需要遵循一定的 规范和流程，确保评估过程的规范性。同 时要保证评估结果的准确性和可靠性，对 测量设备、测量方法、人员技能等方面进 行全面评估。此外，要实现测量结果的追 溯性，建立测量结果的可追溯体系，以便 对测量结果进行复核和验证。
MSA培训完整版PPT课件
如果改进效果不理想，需要重 新分析原因并制定新的改进措 施。
建立持续改进机制，定期对测 量系统进行评估和改进，不断 提高测量系统的准确性和可靠 性。
06
MSA在企业中应用案 例分享
汽车行业MSA应用案例
汽车零部件测量系统分析
通过对汽车零部件的测量系统进行分析，确保测量结果的准确性 和一致性，提高产品质量。
明确需求，确定目标变量和过程变量
识别业务需求
了解产品或过程的质量要求，明 确需要解决的问题和改进的方向
。
确定目标变量
根据业务需求，选择能够反映产 品或过程质量特性的关键指标作
为目标变量。
确定过程变量
分析影响目标变量的潜在因素， 选择可控且对目标变量有显著影
响的过程变量。
选择合适样本，制定抽样计划
对象
质量工程师、生产工程师、技术人员、检验员等需要掌握测量系统分析技能的 人员。
要求
参加培训的人员应具备一定的质量管理和统计学基础知识，同时需要具备一定 的实际操作经验。在培训过程中，应积极参与讨论和练习，掌握测量系统分析 的方法和技巧。
02
MSA基本原理与概念
测量系统定义及组成要素
测量系统定义
。
稳定性分析
02
研究测量系统随时间变化的稳定性，确定是否需要定期校准或
维护。
偏倚分析
03
比较测量结果与已知标准或参考值之间的差异，以评估测量系
统的准确性。
计数型数据类测量系统分析方法
属性一致性分析
评估测量系统对同一被测对象多次测量的结果一致性。
假阳性与假阴性分析
研究测量系统误判的可能性，以优化判定标准和提高检测准确性 。
汽车生产线过程控制
msa培训ppt课件
准确的测量可以确保产品 符合客户的要求和期望， 提升客户满意度。
MSA培训目标与内容
• 培训目标：使学员掌握测量系统分析的基本原理和方法， 能够独立完成测量系统的评估和改进。
MSA培训目标与内容
培训内容 MSA基本概念和原理
测量系统误差来源及分类
MSA培训目标与内容
测量系统稳定性、重 复性和再现性分析
置信区间。
03
稳定性分析方法及应用
稳定性定义及判断标准
稳定性定义
指系统或它的特性和本质的一系 列形式在时间上趋于一致，具有 一致的轨迹，且保持其恒定的趋 势。
判断标准
包括统计控制状态下的稳定性和 工程能力基础上的长期稳定性。
稳定性数据收集与处理
数据收集
收集各种原始数据、资料，整理归纳 、分析、记录，以取得各项数据，从 而保障稳定的优质产品。
A类评定
通过统计分析方法对测量数据 进行处理，得到测量结果的标
准不确定度。
B类评定
根据测量仪器的技术规格、使 用经验或其他可靠信息，对测 量结果的不确定度进行评定。
合成标准不确定度
将A类评定和B类评定得到的标 准不确定度进行合成，得到测 量结果的合成标准不确定度。
扩展不确定度
根据合成标准不确定度和包含 因子，得到测量结果的扩展不 确定度，用于表示测量结果的
判断标准
通过散点图、相关系数和假设检验等 方法来判断两个变量之间是否存在线 性关系。
线性数据收集与处理
数据收集
明确研究目的和对象，选择合适的数据收集方法和工具，确保数据的准确性和完整性。
数据处理
对数据进行清洗、整理、转换和标准化等处理，以便于后续的线性分析。
线性图表展示与解读
线性图表类型
MSA培训目标与内容
• 培训目标：使学员掌握测量系统分析的基本原理和方法， 能够独立完成测量系统的评估和改进。
MSA培训目标与内容
培训内容 MSA基本概念和原理
测量系统误差来源及分类
MSA培训目标与内容
测量系统稳定性、重 复性和再现性分析
置信区间。
03
稳定性分析方法及应用
稳定性定义及判断标准
稳定性定义
指系统或它的特性和本质的一系 列形式在时间上趋于一致，具有 一致的轨迹，且保持其恒定的趋 势。
判断标准
包括统计控制状态下的稳定性和 工程能力基础上的长期稳定性。
稳定性数据收集与处理
数据收集
收集各种原始数据、资料，整理归纳 、分析、记录，以取得各项数据，从 而保障稳定的优质产品。
A类评定
通过统计分析方法对测量数据 进行处理，得到测量结果的标
准不确定度。
B类评定
根据测量仪器的技术规格、使 用经验或其他可靠信息，对测 量结果的不确定度进行评定。
合成标准不确定度
将A类评定和B类评定得到的标 准不确定度进行合成，得到测 量结果的合成标准不确定度。
扩展不确定度
根据合成标准不确定度和包含 因子，得到测量结果的扩展不 确定度，用于表示测量结果的
判断标准
通过散点图、相关系数和假设检验等 方法来判断两个变量之间是否存在线 性关系。
线性数据收集与处理
数据收集
明确研究目的和对象，选择合适的数据收集方法和工具，确保数据的准确性和完整性。
数据处理
对数据进行清洗、整理、转换和标准化等处理，以便于后续的线性分析。
线性图表展示与解读
线性图表类型
汽车行业MSA培训教材
21
测量系统所应具有的特性
测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变 差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可 称为统计稳定性； 测量系统的变异必须比制造过程的变异小； 变异应小于公差带； 测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一 般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者 的十分之一； 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的 如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带 两者中的较小者。
27
稳定性—举例
为了确定一个新的测量装置稳定性是否可以接受，工 艺小组在生产工艺中程数附近选择了一个零件.这个 零件被送到测量实验室，确定基准值为6.01。小组每 班测量这个零件5次，共测量5周（25个子组）。收集 所有数据以后，Xbar&R图就可以做出来了(见图示)。 控制图分析显示，测量过程是稳定的，因为没有出现 明显可见的特殊原因影响。
28
稳定性的均值-极差图
6.3
样 本 均 6.0 值
5.7
子组 0
5
10
15
1.0
样
本 极
0.5
差
0.0
UCL=6.297 Mean=6.021
LCL=5.746
20
25
ULC=1.01
R=0.47792
LCL=0
29
确定偏倚指南—独立样本法
1）获取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。 如 果得不到，选择一个落在生产测量的中程数的生产零件， 指定其为偏倚分析的标准样本。在工具室测量这个零件 n≥10次，并计算这n个读数的均值。把均值作为“基准 值”。
可能需要具备预期测量值的最低值、最高值及中程数 的标准样本是理想的。完成此步后，用线性研究分析 数据。 2）让一个评价人，以通常方法测量样本10次以上。
测量系统所应具有的特性
测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变 差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可 称为统计稳定性； 测量系统的变异必须比制造过程的变异小； 变异应小于公差带； 测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一 般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者 的十分之一； 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的 如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带 两者中的较小者。
27
稳定性—举例
为了确定一个新的测量装置稳定性是否可以接受，工 艺小组在生产工艺中程数附近选择了一个零件.这个 零件被送到测量实验室，确定基准值为6.01。小组每 班测量这个零件5次，共测量5周（25个子组）。收集 所有数据以后，Xbar&R图就可以做出来了(见图示)。 控制图分析显示，测量过程是稳定的，因为没有出现 明显可见的特殊原因影响。
28
稳定性的均值-极差图
6.3
样 本 均 6.0 值
5.7
子组 0
5
10
15
1.0
样
本 极
0.5
差
0.0
UCL=6.297 Mean=6.021
LCL=5.746
20
25
ULC=1.01
R=0.47792
LCL=0
29
确定偏倚指南—独立样本法
1）获取一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。 如 果得不到，选择一个落在生产测量的中程数的生产零件， 指定其为偏倚分析的标准样本。在工具室测量这个零件 n≥10次，并计算这n个读数的均值。把均值作为“基准 值”。
可能需要具备预期测量值的最低值、最高值及中程数 的标准样本是理想的。完成此步后，用线性研究分析 数据。 2）让一个评价人，以通常方法测量样本10次以上。
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msa培训资料汽车行业
MSA培训资料：探索汽车行业的效能分析与改进
引言
在当今高度竞争的汽车行业中，为了保持竞争力，企业需要不断
提高生产过程的效率和质量。
为此，对于制造商来说，MSA（测量系统
分析）是一项至关重要的工具，用于评估和改进其测量系统的稳定性
和准确性。
本文旨在探索MSA在汽车行业中的应用，为汽车制造商提
供相关培训资料。
一、MSA的重要性
首先，我们需要了解为什么MSA对汽车行业如此重要。
在汽车制
造过程中，需要使用各种测量设备和工具来确保产品的质量标准。
例如，测量车身尺寸、发动机效能、制动系统性能等等。
如果这些测量
设备本身存在问题，将会导致生产过程的不确定性和质量问题。
因此，通过实施MSA，汽车制造商可以评估测量设备的可靠性，并采取相应的纠正措施，以确保产品质量和生产效率。
二、MSA的数据收集与分析
在进行MSA之前，首先需要收集和分析相关的数据。
汽车制造商
可以选择采用多种方法来收集数据，例如随机取样、连续取样或者停
机检查等。
然后，将这些数据进行分析，以确定测量设备的稳定性、
准确性和重复性。
常用的数据分析方法包括测量系统误差、方差分析、偏斜度和峰度分析等。
三、MSA的指标与评估
在进行MSA时，需要考虑几个重要的指标和评估标准。
首先是测量设备的漂移，即测量结果与实际值之间的差异。
通过监测和纠正测量设备的漂移，可以减少不必要的误差。
其次是测量设备的重复性和稳定性。
重复性指的是在相同条件下进行多次测量时，测量结果之间的差异程度。
稳定性则是指测量设备在长期使用中的性能表现。
通过衡量这些指标，制造商可以评估测量设备的可靠性，并决定是否需要采取相应的改进措施。
四、MSA的改进措施
当MSA分析表明测量设备存在问题时，制造商需要采取相应的改进措施。
这可能包括校准设备、修复设备故障、培训员工等。
此外，汽车制造商还可以通过增加控制限、改进测量方法等来改善测量系统的效果。
五、案例分析：MSA在汽车行业的实际应用
为了更好地理解MSA在汽车行业中的应用，我们以一家汽车制造商为例进行分析。
该制造商在生产过程中使用了大量的测量设备和工具，用于确保产品质量和精准度。
然而，他们发现某些测量设备的结果波动较大，导致生产效率低下和质量问题。
通过对这些设备进行MSA 分析，制造商发现这些设备存在漂移和重复性问题。
于是他们采取了一系列的改进措施，包括设备修复、员工培训和测量方法改进等。
结果显示，这些改进措施大大提高了测量设备的稳定性和准确性，有效地提高了生产效率和产品质量。
结论
在当今竞争激烈的汽车行业中，MSA是评估和改进测量系统效能
的重要工具。
通过收集和分析相关数据，制造商可以评估测量设备的稳定性和准确性，采取相应的纠正措施来提高产品质量和生产效率。
本文提供了MSA培训资料，帮助汽车制造商了解和应用MSA技术，从而推动汽车行业的持续发展。