湖泊富营养化
长江流域重点湖泊的富营养化及防治
长江流域重点湖泊的富营养化及防治长江流域重点湖泊的富营养化及防治一、引言长江是中国最长的河流，流域广阔，贡献了丰富的自然资源和人文景观。
长江流域中蕴含有大量的湖泊，拥有丰富的水资源，对于当地人民的生活和经济发展起着至关重要的作用。
然而，随着人口的增加和经济的发展，长江流域的湖泊面临着严重的富营养化问题，给湖泊生态环境带来了巨大的威胁。
二、富营养化的原因1. 农业活动排放的农业废水长江流域的农业非常发达，大量的农药、化肥等农业废水排放到湖泊中。
这些废水中的营养物质直接导致湖泊水体中富营养化现象的发生。
2. 工业废水的排放随着工业的不断发展，长江流域的一些工业企业在生产过程中排放了大量的废水。
这些废水中含有大量的有机物和化学物质，对湖泊水质产生了严重的污染，加剧了湖泊富营养化的速度。
3. 生活污水的排放人口的增加和城市化进程的加快，使得长江流域的城市生活污水排放量急剧增加。
这些污水中含有大量的废水和有机物，直接排入湖泊，加重了湖泊的富营养化程度。
三、富营养化的影响1. 水质下降湖泊富营养化会导致湖泊水质下降，水中的营养物质过多，容易引发水华现象。
水华会消耗大量的溶解氧，导致水质恶化，严重影响水生生物的生长和繁殖。
2. 水生生物减少富营养化会导致湖泊中大量的藻类大量繁殖，形成藻华。
藻华所释放的毒素对水生生物产生严重危害，导致湖泊中的鱼类和其他生物数量大幅减少。
3. 湖泊生态系统崩溃湖泊富营养化会导致湖泊生态系统失衡，水生植被大量衰退，湖泊中的生物多样性急剧降低。
长江流域的一些湖泊甚至出现了环境退化和生态系统崩溃的情况。
四、富营养化防治措施1. 加强农业面源污染控制政府应加强对农业面源污染的监管，制定严格的法律法规，加强对农民的培训和宣传，提倡绿色农业，减少化肥和农药的使用。
2. 加强工业废水治理政府应加大对工业企业废水排放的监管力度，对违法排放行为进行严厉处罚。
鼓励企业进行环境友好型改造，减少废水的排放。
人工湖水体富营养化的原因与控制措施
人工湖水体富营养化的原因与控制措施近年来，随着城市化进程的加速和人们对自然环境的需求增加，人工湖泊作为城市生态系统的重要组成部分，扮演着重要的角色。
然而，一些人工湖泊普遍出现水体富营养化的问题，这不仅会对湖泊的生态系统造成破坏，也会威胁周边居民的健康。
本文将从原因和控制措施两个方面进行详细探讨。
一、人工湖水体富营养化的原因：1.过度施肥：城市周边农田对作物的施肥需要使用大量化肥和有机肥料，这些肥料中的氮和磷元素容易通过径流进入人工湖泊，从而导致湖泊水体富营养化。
2.城市污水排放：城市污水中富含含氮、磷等营养物质，如果经过处理无效或者直接排放入湖泊，会极大地促进湖泊水质富营养化的发生。
3.农田灌溉水排放：农田灌溉水中残留的化肥和农药，通过排放进入人工湖泊，会导致湖水营养含量过高。
4.乱倒垃圾：许多人把垃圾随意倾倒在湖岸边，这些垃圾中含有大量有机可分解物质，这些物质在湖泊中会分解产生养分，继而导致人工湖水体富营养化。
二、人工湖水体富营养化的控制措施：1.加强农田管理：加强对农田施肥的管理，合理控制化肥和有机肥的使用量，避免过度施肥现象的发生，减少营养物质进入湖泊的量。
2.改善城市污水处理：对城市污水进行有效处理，确保处理后的污水达到排放标准，防止含氮、磷等营养物质直接流入湖泊。
3.加强农田灌溉管理：对农田灌溉水的排放进行检测和管理，避免枯水期排放、化肥残留等现象，降低对人工湖富营养化的负面影响。
4.加强环境教育宣传：通过开展环境教育和宣传活动，提高公众对保护湖泊水质的认识，引导公众养成爱护环境、不乱倒垃圾的良好习惯。
5.增加湖泊水体流动性：通过增加湖泊的流动性，如增设水泵、喷泉等，能够有效减少富营养水位的发生，带走湖泊中的养分。
6.监测与应急处理：建立湖泊水质监测系统，定期监测并及时发现湖泊水体富营养化问题，采取应急处理措施，如氧化剂喷洒等，防止富营养环境加剧。
综上所述，人工湖水体富营养化的原因主要与过度施肥、城市污水排放、农田灌溉水排放和乱倒垃圾等因素有关。
湖泊营养级划分
湖泊营养级划分全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：湖泊营养级划分是指根据湖泊中的营养物质含量和生物组成，将湖泊分为不同的营养级别。
营养级别反映了湖泊中的生态系统的健康状况，同时也是湖泊管理和保护的重要依据。
目前，湖泊的营养级别划分主要包括富营养化、中营养化和贫营养化三个级别。
富营养化是指湖泊中的营养物质含量过高，导致水体中浮游植物和藻类大量繁殖，形成大面积的水华。
水华不仅会影响湖泊水质，还会消耗水中的氧气，造成水体缺氧。
水华还会释放毒素，危害湖泊周边的生态系统和人类健康。
富营养化的湖泊通常表现为水体呈现绿色或蓝绿色，水质混浊，浮游植物和藻类密集分布。
中营养化是指湖泊中的营养物质含量适中，水质较为清澈，生物多样性较高，水生植物和鱼类数量适中。
中营养化的湖泊通常是一个相对平衡的生态系统，水中浮游植物和藻类的数量处于一个正常范围内，水体中的氧气和有机物质的含量也较为稳定。
这种营养级别的湖泊通常是人类进行生产活动的重要水源地，需要进行合理管理和保护。
贫营养化是指湖泊中的营养物质含量过低，水质清澈透明，但水体中的营养物质和有机物质不足，导致水生生物的生长受限。
贫营养化的湖泊通常缺乏浮游植物和藻类，水生植物和鱼类数量较少，生物多样性低下。
贫营养化的湖泊还可能出现水体富氧、富硅和低硝态氮等问题，影响湖泊生态系统的平衡。
对于不同营养级别的湖泊，需要采取相应的管理和保护措施。
对于富营养化的湖泊，需要减少施肥和化肥的使用，控制污水排放，加强水体净化措施，避免过度捕捞和过度开采水资源。
对于中营养化的湖泊，需要加强水资源管理和监测，适时采取调控措施，保持水质稳定。
对于贫营养化的湖泊，需要适度增加营养物质的输入，促进水生生物的生长，加强生态修复和保护措施。
湖泊营养级别划分能够为湖泊管理和保护提供科学依据，有助于维护湖泊生态系统的平衡和稳定。
我们每个人也应该意识到自己的行为对湖泊的影响，积极参与湖泊保护工作，共同守护我们的水域环境。
湖泊富营养化分析
湖泊富营养化分析湖泊富营养化导致的藻类暴发一直是我国最为突出的水环境问题之一. 藻类过度生长是多种因素共同作用的结果，既包括水温、光照、风速等自然因素，也包括氮(N)、磷(P)、铁(Fe)等营养物过量排放的人类活动因素. 在诸多因素中，全球气候变暖背景下的水温变化与高强度人类活动所引起的N、 P排放增加被认为是导致湖泊富营养化最关键因素，因此，同时考虑水温、 N、 P因子变化的湖泊富营养化相关研究在逐渐增多，但温度与营养物对湖泊藻类生物量的交互作用等还需要深入研究[7]，比如水温、 N、 P促进藻类生物量增长的相对重要度的长期变化规律和季节性特征.富营养化湖泊的藻类生长是自然界中一个非期望或非平均的现象，藻类生物量数据异质性很强，水华期间的藻类数据会呈“高峰厚尾”的分布，或存在显著的异方差等情况. 近年来在环境科学和生态学领域受到重视的分位数回归(quantile regression)方法特别适合处理这种波动性大、异质性很强的环境数据. 该方法可针对回归变量任何一个分位点进行回归分析，且在存在极端值或重尾情况时仍能保持较好的稳健性，适宜处理应变量对自变量的极端响应，而不只是平均水平的响应，因此能更加全面地反映藻类生物量对水温、 N、 P 等环境指标的响应特征. 本研究基于云南洱海长时间尺度(1990-2013年)的水质观测数据，运用分位数回归方法，按不同年份区间和不同季节分别分析洱海藻类生物量[以叶绿素a(Chl-a)表征]对N、 P、水温的定量响应关系，探讨营养物因子与水温因子相对重要性的长时间尺度演变规律和季节性变化规律，对制定洱海富营养化控制策略提供科学依据.1 材料与方法1.1 研究区域洱海是云南省第二大高原淡水湖泊，为滇西最大的断陷湖，跨洱源、大理两县市，处于东经100°06′-100°17′，北纬25°36′-25°55′之间. 水面面积249.80 km2，汇水面积2 565.0 km2，最大水深21.0 m，平均水深10.5 m，库容28.8亿m3(图 1). 洱海是沿湖人民生活、灌溉、工业用水的主要水源地，是整个流域社会经济可持续发展的基础[14]. 洱海湖面多年平均海拔1 965.8 m，光照充足，辐射强，气温温和，为浮游藻类的大量繁殖提供了有利条件. 区年均气温15℃左右，年均降雨量1 055 mm，年均蒸发量1 970 mm. 流域水系发达，入湖河流大小共 117条.图 1 洱海流域及水质监测点分布示意1.2 数据来源从云南省环境监测中心站、中国大理洱海湖泊研究中心等环境监测和研究部门收集了洱海1990-2013年的水环境常规监测数据，全湖水质监测点为13个(图 1)，经纬度依次为：25°51′36″N 100°10′12″E,25°51′18″N 100°11′24″ E,25°51′00″N 100°12′36″E,25°41′42″N 100°12′54″E,25°42′00″N 100°13′48″E,25°42′18″N 100°15′00″E,25°37′48″N 100°13′48″E,25°36′0″N 100°15′0″E,25°37′60″N 100°15′50″E,25°55′30″N 100° 6′54″E,25°54′54″N 100°8′42″E,25°54′36″N 100°10′48″E,25°47′29″N 100°11′43″E. 水质指标主要包括总氮(TN)、总磷(TP)、水温、藻类叶绿素a(Chl-a)，采样频次为一年6次或12次. 各水质指标的主要测试方法如下：TN为过硫酸钾氧化紫外分光光度法，TP为钼锑抗分光光度法，水温为温度计现场实时测定，Chl-a为四波段分光光度法[15]. 数据主要统计特征见表 1，TP的变异系数最大(239.7%)，其次是Chl-a和TN，这可能与各指标的年份间差异和季节性差异有关. 各指标数据的Kolmogorov-Smirnov正态分布检验，除了水温数据呈正态分布以外，所有指标的数据都呈非正态分布.表 1 洱海水温、总氮、总磷及藻类叶绿素a的统计值(n=1 419)1.3 分位数回归方法分位数回归模型(quantile regression)是依据因变量的条件分位数对自变量进行回归，得到所有分位水平的回归模型.假设随机变量的分布函数为F(y)=Prob(Y≤y)，Y 的τ分位数为满足F(y) ≥τ的最小y 值:F(y)的τ分位点Q(τ)由最小化关于ξ的目标函数得到:其中ρτ(u)称为检验函数:假设因变量Y和自变量X 在τ分位的线性函数关系为Y=X′β+ε，给定X=x时，Y的条件分布函数为FY (y | x)，则τ分位数为：线性条件分位数通常表示为:分位数回归能在不同的分位数τ得到不同的分位函数，残差计算方法不同于最小二乘法，具体如下：1.4 数据处理与分析考虑长时间尺度变化，将1990-2013年的监测数据按照相同年限(6 a)分成4组：1990-1995年、 1996-2001年、 2002-2007年、 2008-2013年，分别对这4组进行三元分位数回归分析. 为分析季节变化，将所有监测数据按春、夏、秋、冬四季分成4组，按不同季节分别进行三元分位数回归分析，比较各因子的斜率值变化，并计算95%置信区间(CI)，CI覆盖0(包含0)，表示相关性“不显著”，而CI未覆盖0(不包含0)，说明相关性“显著”. 为便于比较3个因子的斜率值变化，在进行多元分位数回归之前，所有原始数据取对数(lg) 处理.使用统计软件STATA V.12.0进行分位数回归分析和参数估计.2 结果与讨论2.1 水质指标的年际变化与季节变化2.1.1 年际变化从TN变化趋势图看，2001年之前，TN浓度呈缓慢上升趋势，但总体处于较好的Ⅱ类水质. 在2001-2003年期间有一次跳跃式增长，从Ⅱ类区跨入Ⅲ类区，近10年(2003-2013年)TN浓度维持在Ⅲ类水平，达到2001年之前浓度水平的近2倍[图 2(a)]. TP浓度年均值的变化趋势表现为有升有降，基本在Ⅱ类水平线上下浮动，浓度高峰出现在2002-2004年区间和2013年. 近10余年(2002-2013年)的TP浓度水平比前10年(1990-2001年)的浓度水平总体高出15%左右[图 2(b)]. 洱海的年平均水温在16-19℃之间周期性波动，未见明显的上升或下降趋势[图 2(c)].图 2 洱海TN、 TP、水温和藻类Chl-a的逐年变化(1990-2013年)从藻类Chl-a变化趋势看，2000年之前洱海全湖Chl-a维持在低浓度水平，变化范围为1.0-3.5 mg·m-3. 2000-2002的3年期间，Chl-a浓度呈直线上升，藻类生物量从低水平跨越至较高水平. 2003年之后的Chl-a平均浓度达到2000年之前的10余倍[图 2(d)]. Pearson相关性分析显示藻类Chl-a与TN以及水温均呈显著正相关性(P<0.01)，而与TP的相关性不显著(P>0.05).2.1.2 季节变化4项水质指标具有明显的季节性特征，均表现为夏、秋两季较高，且两季数据接近，而春、冬季数值较低. 8-10月TN浓度最高，5月是一年中TN上升的起点，11月是TN开始下降的拐点[图 3(a)]. 一年中TP浓度在4-7月是洱海上升速率最快的时段[图 3(b)]. 水温在夏季和秋季最高，分别为23.3℃和20.2℃，很适宜藻类生长[图 3(c)]. 藻类Chl-a 浓度在6-7月出现跳跃式上升，平均值由10 mg·m-3跃升至20 mg·m-3，在7-11月维持在最高水平[图 3(d)].图 3 洱海TN、 TP、水温和藻类Chl-a的季节变化2.2 藻类对氮、磷及水温的长时间尺度响应特征通过三元分位数回归方法分析洱海N、 P和水温对藻类Chl-a的耦合效应随时间变化特征. 4个年份区间的lg(TN)、 lg(TP)和lg(水温)的斜率值随分位点的变化谱图见图 4，斜率值及其95%置信区间的统计特征见表 2.表 2 不同年份区间的多元分位数回归的斜率参数统计图 4 4个年份区间的三元分位数回归中lg(TN)、 lg(TP)和lg(Temp)的斜率变化4个时间段lg(TN)、 lg(TP)和lg(水温)的平均斜率值变化范围分别为0.03-0.20、-0.30-0.80、 0.44-2.70，3个因子对藻类的促进效应依次为水温>磷>氮. 各因子的斜率值随时间变化很大，水温的斜率值逐渐下降，从1990-1995年期间的2.05-4.78快速下降至2008-2013期间的0.15-0.75，说明水温对藻类生长的正效应在持续相对下降. 水温斜率的95%置信区间(CI)在2007年之前的时间段全未覆盖0，而在2008-2013年期间只有部分区间(0.45<τ<0.71)未覆盖0，说明水温与藻类Chl-a之间相关性总体表现为极显著，但在2008年之后显著度出现下降. 相反，TP的斜率值逐渐上升，从1990-1995年期间的负值(-0.42--0.05)快速攀升至2008-2013年期间的0.52-1.07，说明P对藻类生长的正效应逐渐在相对增强. 除了1996-2001年时间段，TP斜率的95%CI在绝大部分位点均是未覆盖0，说明TP与藻类Chl-a之间相关性总体呈极显著. 在过去20余年中TN的斜率值比较低，但在绝大部分分位条件下表现为正效应，在1996-2001年和2002-2007年两个时段的数值略高，而在2008-2013年的正效应达到最低. TN斜率的95%CI只在1996-2007年期间的部分分位点未覆盖0，说明TN与藻类Chl-a之间相关显著度较低.总体上看，水温和营养物共同支撑着洱海藻类生物量，这与国内外其他富营养化湖泊的研究结果类似. 营养物和水温对藻类生物量变化的耦合效应比较复杂，据1980-2014年的洱海陆域大理站气象资料，当地日平均气温、日最高气温以及日最低气温均存在缓慢上升的趋势，近30余年日最低气温上升幅度为0.05℃·a-1，有气候变暖趋势. 而分位数回归结果显示水温是洱海藻类增长的重要限制因素，但其相对重要度随着时间推移(富营养化程度加重)明显下降，而P的相对重要度明显持续上升，P比N对藻类的限制作用更强. 与水温相比，营养盐浓度可能是影响洱海藻类生物量的更重要因素. 这与Jeppesen等提出的亚热带到温带区域的35个湖泊中浮游藻类生物量与结构主要是由营养物决定,而气候变暖的作用较小的结论基本一致.分位数回归分析结果显示洱海藻类属于N、 P共同限制，这与N/P比值有关. 一般当N/P质量比在10∶1-25∶1的范围时，藻类生长出现氮磷共同限制的概率大. 洱海N/P质量比值一般在10-30之间波动，平均值为23，中位数21(表 1)，符合藻类出现N、 P共同限制的条件. 藻类Chl-a对营养物和水温的响应关系可能与藻类群落结构演替有很大关系. 洱海的富营养化演进过程是藻类群落结构逐渐从硅藻门占优势向蓝藻门占优势的演变过程. 不同藻类对N、 P和水温的响应程度差别会很大，硅藻的最主要限制因子可能是水温等气象条件，其次是营养盐，而蓝藻一般受N/P质量比值的影响显著，还有水温、光照、气压等条件[29]. 洱海N/P质量比值现状适合微囊藻、鱼腥藻等蓝藻门在藻类竞争中占优势.2.3 藻类对氮、磷及水温响应的季节性特征不同季节中lg(TN)、 lg(TP)和lg(水温)的斜率值随分位点的变化谱图见图 5. 春季，TN和水温的斜率值均始终保持为正值，两者的95% CI在绝大部分分位条件下均未覆盖0(极显著). TP斜率在大多数条件下(τ<0.85)为负值. 在较高分位时(τ>0.7，Chl-a>5.4 mg·m-3)，水温和TN的斜率值同时下降，而TP斜率值明显相应上升，当τ>0.85处(Chl-a>8.0 mg·m-3)TP的斜率值转为正. 这说明N和水温是支撑春季藻类生物量的重要因素，但出现高生物量的决定性因子是P.图 5 分季节的三元分位数回归中lg(TN)、 lg(TP)和lg(Temp)的斜率值变化夏季，水温的斜率值在所有分位点全部为负值，数值范围为-2.27-0.03，而TN和TP 斜率平均值分别为0.51和0.26，在较高分位时两者的95% CI均未覆盖0(极显著). 当τ<0.40(Chl-a<3mg·m-3)，TN斜率持续上升，而TP斜率相应下降. 而当τ>0.40，TN斜率持续缓慢下降，而TP斜率持续快速上升，说明夏季藻类是N、 P共同限制，但随着藻类生物量增长，TP对藻类的正效应逐渐强于TN.秋季，TN和水温的斜率全部为正值，平均值分别为0.66和4.59，两者的95% CI在所有分位点都未覆盖0(极显著). TP斜率总体是大于0，平均值0.16，而95%CI在绝大部分分位条件下是覆盖0(不显著). 秋季藻类增长的限制因子重要度排序为：水温>TN>TP.冬季，TN斜率始终为负值，TP斜率虽然在绝大部分条件下为正值，但其95%CI全覆盖0(不显著). 温度的斜率始终保持正值，其95% CI在绝大部分条件下(0.22<τ<1.52)未覆盖0(极显著)，说明水温是冬季藻类增长的主导限制因子.TN、 TP、水温、 Chl-a的数值季节性变化表现出高度一致，均是在夏、秋两季达到最高(图 3)，这反映了营养物与水温共同促进洱海藻类生物量变化. 但分位数回归结果显示藻类对各因子的响应关系在夏季和秋季完全不同，夏季日平均气温最高，普遍达到藻类生长所需要的最佳温度，因此水温不属于夏季藻类生长的限制因子. 夏季降雨量大，暴雨径流携带更多营养物进入湖体，促进藻类暴发，N、 P成为藻类共同限制因子. 夏季持续高温还会加速下层水中有机物质的耗氧分解，造成溶解氧浓度急剧下降，容易出现缺氧状态，促进底泥中大量氨氮和磷酸盐加快溶出，致使水中TN、 TP含量升高，支撑全湖藻类出现暴发性增长. 秋季，经过夏季藻类暴发已消耗了大量N、 P，而且秋季气温昼夜温差加大，水温数据的离散度明显大于夏季，藻类生物量对水温变化表现可能更加敏感，使水温成为藻类主要限制因子. 春季和冬季，营养物浓度水平较低，湖水呈相对清洁状态，水温的波动对藻类生物量影响也比较大.洱海藻类群落的季节性特征很明显，在春季以硅藻和蓝藻占优势，冬季以绿藻和蓝藻占优势，而蓝藻在全年绝大部分时间占优势，尤其是在夏秋两季处于绝对优势地位，水华发生时蓝藻数量高达107 cells·L-1. 夏季水温能普遍达到蓝藻生长最理想水温(20℃以上)，营养物浓度则成为藻类生物量的决定性因子.具体参见污水宝商城资料或更多相关技术文档。
目前湖泊等水体富营养化的原因主要是由排放的大量氮和磷所造成
目前湖泊等水体富营养化的原因主要是由排放的大量氮和磷所造成近年来，湖泊等水体富营养化现象日益严重，给生态环境和人类健康带来了重大影响。
富营养化是指水体中的氮、磷等营养物浓度过高，导致水体中的植物和藻类生长过盛，甚至形成大规模的藻华。
这一现象主要是由排放的大量氮和磷所造成的，以下是造成水体富营养化的主要原因。
首先，农业活动是水体富营养化的主要原因之一、农业活动中广泛使用化肥和农药，这些化学品中的氮、磷等营养物质在农田中往往过量施用。
随着降雨和灌溉的作用，这些营养物质被冲刷到附近的河流和湖泊中，导致水体富营养化的发生。
此外，农田排水、农作物残渣的堆肥和农业环境的变化等因素也会导致氮、磷等营养物质进入水体。
其次，工业排放也是导致水体富营养化的重要原因。
工业生产中大量使用化学试剂和工业原料，会产生大量含氮、磷的废水和废气。
如果这些废物没有经过充分处理，就会直接排放到河流、湖泊等水体中，导致水体富营养化的发生。
工业排放对水体造成的污染通常更为严重，因为其中的氮、磷等营养物质浓度更高，污染程度更严重。
此外，城市化进程中的快速发展也是导致水体富营养化的原因之一、随着城镇的扩大和人口的增加，建设用地的扩大和水泥化程度的提高，导致了大量的土地表面裸露、城市排水体系的完善和城市污水的集中处理。
这些城市发展的过程中，排放的大量污水中含有高浓度的氮、磷等营养物质，如果不能得到充分的处理，就会直接排放入水体中，造成水体富营养化。
最后，生活污水排放也是导致水体富营养化的重要原因。
随着人们生活水平的提高和城市化的进程，生活污水产生量也大幅增加。
生活污水中含有大量的氮、磷等营养物质，如果没有经过充分处理，就会直接排放到水体中，导致水体富营养化的发生。
综上所述，当前水体富营养化的主要原因包括农业活动、工业排放、城市化进程和生活污水排放等。
为了解决水体富营养化问题，应采取相应的措施，包括加强农田管理，合理使用化肥和农药，加强工业废水的处理和排放控制，推进城市污水处理设施的建设，加强生活污水的处理和回用等。
什么是水体富营养化
什么是水体富营养化
富营养化是指湖泊等水体接纳过多的氮、磷等营养物，使藻类及其他水生生物过量繁殖，水的透明度下降，溶解氧降低，造成湖泊水质恶化，从而使湖泊生态功能受到损害和破坏。
富营养化的湖泊、水库水体中，在阳光和水温达到藻类繁殖的季节，大片水面会被藻类覆盖，形成常见的“水华”，它不仅使水带有臭味，并会遮蔽阳光，隔绝氧向水中的溶解。
枯死的藻类沉积水底，又是新生的污染源，它们进行厌氧发酵，消耗溶解氧，并不断释放氮、磷，供水中植物作为营养物。
由于氮、磷的循环积累，造成湖库水的污染逐步加重。
富营养化现象是湖泊水库主要的环境问题，造成多方面的危害。
湖泊营养级划分
湖泊营养级划分全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：湖泊是地球上的重要水域资源，其生态系统的健康状态对水环境和生物多样性具有重要影响。
湖泊的生态系统结构及功能与其中的营养级密切相关，营养级的划分可以帮助人们了解湖泊生态系统的基本特征和运作规律。
在湖泊中，营养级的划分通常包括浮游植物、浮游动物、底栖植物、底栖动物和分解者等几个不同级别。
浮游植物是湖泊中的底层生产者，它们通过光合作用从水中吸收二氧化碳并释放氧气，为湖泊中的生物提供养分。
浮游植物通常包括藻类和细菌等微生物，它们在湖泊中的光照充足的表层水体中生长繁殖，并且是湖泊生态系统中的重要能量来源。
浮游植物通常是湖泊中营养级的第一级，其丰富程度对湖泊中其他营养级的动态平衡具有重要影响。
浮游动物是湖泊生态系统中的第二级消费者，它们通常以浮游植物为食，通过摄食浮游植物来获取养分和能量。
浮游动物包括浮游动物浦虫、轮虫、水蚤等微小生物，它们在湖泊中起着控制浮游植物数量和种类的作用。
浮游动物的丰富程度和多样性直接影响着湖泊中营养级的传递和平衡。
分解者是湖泊生态系统中的最末级生物，它们通常生活在湖泊底部的沉积物中，以有机废料和死亡生物物质为食，通过分解作用将这些有机物质转化为无机物质和养分。
分解者包括细菌、真菌等微生物和底栖甲壳类、蚓虫等底栖生物，它们在湖泊中起着分解有机物质、循环养分和维持生态系统平衡的重要作用。
分解者的活动对湖泊水质和生态环境稳定性有着重要影响，它们是湖泊生态系统中的重要功能群体。
湖泊中的营养级划分是湖泊生态系统结构和功能的关键之一，不同营养级之间相互联系、相互作用，共同维持着湖泊生态系统的稳定性和健康性。
通过对湖泊中不同营养级的分布、数量和相互关系进行研究和评估，可以更好地了解湖泊生态系统的特点和变化规律，为湖泊保护和管理提供科学依据和决策支持。
希望未来能够加强湖泊营养级研究，促进湖泊生态系统的恢复和保护，共同建设美丽的湖泊家园。
【长度要求未达到，请问是否需要我继续续写？】第二篇示例：湖泊是天然的水体资源，它的水质对生态环境有着重要的影响。
湖泊(水库)富营养化评价方法及分级技术规定及计算示例
湖泊（水库）富营养化评价方法及分级技术规定及计算示例（中国环境监测总站，总站生字[2001]090号）1、湖泊（水库）富营养化状况评价方法：综合营养状态指数法 综合营养状态指数计算公式为：TLI （∑）=∑Wj·TLI （j ）式中：TLI （∑）—综合营养状态指数；Wj —第j 种参数的营养状态指数的相关权重。
TLI （j ）—代表第j 种参数的营养状态指数。
以chla 作为基准参数，则第j 种参数的归一化的相关权重计算公式为：∑==m j ijijrr wj 122式中：r ij —第j 种参数与基准参数chla 的相关系数； m —评价参数的个数。
中国湖泊（水库）的chla 与其它参数之间的相关关系r ij 及r ij 2见下表。
中国湖泊（水库）部分参数与chla 的相关关系r ij 及r ij 2值※※：引自金相灿等著《中国湖泊环境》，表中r ij 来源于中国26个主要湖泊调查数据的计算结果。
营养状态指数计算公式为：⑴ TLI （chl ）=10（2.5+1.086lnchl ） ⑵ TLI （TP ）=10（9.436+1.624lnTP ） ⑶ TLI （TN ）=10（5.453+1.694lnTN ）⑷TLI（SD）=10（5.118-1.94lnSD）⑸TLI（COD Mn）=10（0.109+2.661lnCOD）式中：叶绿素a chl单位为mg/m3，透明度SD单位为m；其它指标单位均为mg/L。
2、湖泊（水库）富营养化状况评价指标：叶绿素a（chla）、总磷（TP）、总氮（TN）、透明度（SD）、高锰酸盐指数（COD Mn）3、湖泊（水库）营养状态分级：采用0～100的一系列连续数字对湖泊（水库）营养状态进行分级：TLI（∑）＜30 贫营养（Oligotropher）30≤TLI（∑）≤50 中营养（Mesotropher）TLI（∑）>50 富营养(Eutropher)50＜TLI（∑）≤60 轻度富营养(light eutropher)60＜TLI（∑）≤70 中度富营养(Middle eutropher)TLI（∑）>70 重度富营养(Hyper eutropher)在同一营养状态下，指数值越高，其营养程度越重。
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不同湖泊类型的主要特征
特征 湖的形态 水色 透明度 溶解氧 营养物 生物群落 贫营养湖泊 深、湖岸陡 淡、呈蓝色 高 浓度高 N<0.3mg/L 主要是硅 藻，贝壳动物 富营养湖泊 浅、湖岸较平缓 呈绿、 浓、呈绿、蓝绿和黄色 低 昼夜相差悬殊 N>0.3mg/L P>0.03mg/L 种类少，数量多， 种类少，数量多，主要 是蓝藻， 是蓝藻，一般缺乏底栖 动物。 动物。
湖泊富营养化
一、概念 湖泊富营养化 （lake eutrophication ）： 湖泊等水体接纳过多的氮、磷等营养性物质， 使藻类以及其他水生生物过量繁殖的现象。
二、基本过程 基本过程
湖泊富营养化过程的初始阶段：湖体中营养 盐比较少，溶解氧丰富，生物生产力水平低，湖 泊呈现贫营养型特征。
随着时间的推移，自外部进入湖中的营养盐 类逐渐积聚，湖水中营养物质增多，湖泊生物生 产能力提高，生物量增加，水中溶解氧含量下降， 水色发暗，透明度降低，水生生物种群组成逐步 由适合富营养状态下的种群所代替，湖泊相应由 贫营养型发展为中营养型，进而演变为富营养型。
中科院水生所“滇池蓝藻水华污染试验技术研 究”课题组示范区6.1 km2的滇池水面在治理中水 质逐渐好转，成群的红嘴鸥飞至湖面捕食、嬉戏
六、富营养化的危害
1、水体外观呈色、变浊、影响景观： 内陆湖：水华（水花 Water bloom); 海洋：赤潮（红潮 Red tide) 2、水体散发不良气味：土腥素（geosmin)， 硫醇、吲哚、胺类、酮类等； 3、溶解氧下降：分解有机物及藻类残体造成 细菌的大量繁殖，消耗掉水中的氧气。 4、水生生物大量死亡。 5、有些产生毒素：甲藻产生石房毒素、进入 食物链
富营养化现象涉及面广，因而难以制定出为 化学、生态学、地学、环境学都能接受的统一分 类标准。一般是选取与富营养化关系密切的参数， 如湖水透明度和水色，水中N、P负荷， DO、COD、 BOD以及藻类种群、生物量或叶绿素a的含量等作 为评价指标，制定判别标准，区分不同类型。具 体做法上有的侧重N、P营养因子；有的侧重藻类 种群构成与叶绿素等生物学指标；有的选择透明 度及化学性状指标。多数采用3～5种以上的参数 进行综合分析。
三、主要表现
富营养化现象发展到一定阶段，表现为浮游 藻类的异常增殖。以蓝绿藻类为主的水藻泛浮水 面，严重时形成“水花”或“湖靛”。在迎风湖 岸或湖湾处，糜集水面的藻类可成糊状薄膜，湖 面呈暗绿色，透明度极低，可散发出腥臭味。而 且还会分泌出大量藻类毒素，抑制鱼类和其他生 物的生长，对人畜造成危害，并严重污染环境。
（2）环境因子湖水中营养元素的来源与环境有 密切关系。 通常位于山区的湖泊，其N、P的补给有限， 所以常处于贫营养状态；位于平原上的湖泊，由 于水中营养元素补给丰富，所以常处于中营养型 或富营养型状态。在城市或工业区附近的湖泊， 由于城市生活污水和工业废水中常含有大量的N、 P等营养物质，以致加快了湖泊富营养化进程。
富营养湖泊与贫营养湖泊比较
微生物数 量 品 种 分 布 昼夜间的迁移 水华现象 主要藻类 富营养湖泊 贫营养湖泊 丰 富 稀 少 较 少 很 多 主要在水体表面 可生长至深层 有 限 频繁 经常发生 很少出现 蓝藻科鱼腥藻属、 蓝藻科鱼腥藻属、 绿藻科角星鼓藻 囊丝藻属、微囊藻 属、片硅藻科平 囊丝藻属、 属等， 板藻属， 属等，片硅藻科直 板藻属，小环藻 链藻属、脆杆藻属、 链藻属、脆杆藻属、属；金藻可锥囊 冠盘藻属、 冠盘藻属、星干藻 藻属 属。
四、影响富营养化的主要因子
（1）营养因子是指浮游生物等生长所必须的各种 营养盐类。 据测定，每增殖1g藻类大约消耗P 0．009g、N 0．063g、H 0．07g、C 0．358g、O 0．496g以及Mn、 Fe、Cu、Mo等多种微量元素。 藻类的生长会因湖水中某种元素不足而受到抑制， 该规律称力最低量定律，这种元素称为限制性元 素。在上述元素中，C、H、O三种元素来源广泛， 因此，湖水中N、P的含量与补给量常成为影响藻 类繁殖的主要限制性因子。
七、湖泊富营养化的防治
1、加强生态管理：防止含N、P及生活污水未经 处理直接排入河流； 2、污水深度处理：彻底去除有机污染物； 3、化学杀藻：漂白粉、CuSO4 (0.1~0.5mg/L)撒 入产生赤潮的河流或海洋； 4、生物杀藻剂：寻找藻类的致病微生物； 5、混层法：人为增加溶氧，强力搅拌，防止藻 类过度繁殖。
五、富营养化类型及判别标准
由于影响富营养化现象的因素很复杂，在不 同的生态环境条件下，水体之间富营养化的程度 存在很大差别。同一水体在不同阶段也可能相差 十分悬殊。为了研究富营养化演替规律，一般将 富营养化现象分为贫营养型、中营养型及富营养 型三种基本类型。其间又可细分出几个亚型，如 特贫营养型、贫—中营养型、中—富营养型等