不同压缩因子计算方法差异性比对
天然气流量计量中压缩因子的分析与计算
天然气流量计量中压缩因子的分析与计算冷溧;李沐雨;吕天志;冯钧;王强【摘要】天然气压缩因子的计算结果直接影响了天然气流量的计算精度，因此要提高天然气流量的计算精度首先应提高压缩因子的计算精度。
针对现行的国家标准和国际标准进行比较，并用Lab VIEW分别编写了程序进行计算。
计算结果与附录给出的标准结果比较，得出了精确计算天然气压缩因子所应采用的方法，即应尽量使用ISO 12213-2：2006附录中的参考Fortran程序的计算方法进行计算。
【期刊名称】《油气田地面工程》【年(卷),期】2013(000)010【总页数】2页(P41-42)【关键词】天然气;压缩因子;国家标准【作者】冷溧;李沐雨;吕天志;冯钧;王强【作者单位】大庆油田技术监督中心;中国科学技术大学;哈尔滨工业大学;大庆油田技术监督中心;哈尔滨工业大学【正文语种】中文1 压缩因子各版本之间的差异《天然气压缩因子的计算——第2 部分：用摩尔组成进行计算》 GB/T 17747.2—2011 和GB/T 17747.2—1999，二者的主要区别在于U 和G 参数的求解。
GB/T 17747.2 参考了ISO 12213—2：2006，ISO 12213—2：2006给出的计算公式与GB/T 17747.2—2011相同[1-2]。
在GB/T 17747.2—1999中：ISO 12213—2：2006的附录中给出了压缩因子计算的Fortran 子程序。
与标准公式不一致的地方是参数U、K、J 和B 的计算。
1.1 U、K、G 的计算标准中给出的公式为变量i 从1到N-1，变量j 从i+1 到N 。
从程序得到的计算公式为变量i 从1到8，变量j 从i+1 到19；U 的计算中后半部分多乘了2倍。
1.2 B 的计算标准中给出的公式为变量i 从1到N ，变量j 从1到N 。
从程序得到的计算公式为当i=j 时，当i ≠j 时，变量i 从1到N ，变量j 从i 到N 。
天然气压缩因子的分析及其计算
天然气压缩因子的分析及其计算谢莉莉;刘劲松【摘要】根据天然气压缩因子的2种计算方法:用摩尔组成进行计算和用物怀值进行计算编制计算机程序,并运用此程序研究天然气压缩因子与温度、压力之间的关系.【期刊名称】《上海计量测试》【年(卷),期】2011(000)005【总页数】4页(P27-30)【关键词】天然气;压缩因子;计算方法【作者】谢莉莉;刘劲松【作者单位】上海公正燃气计量站;上海公正燃气计量站【正文语种】中文0 引言天然气是重要的能源之一，随着天然气贸易量的增加，其流量计量越来越被人们重视。
在天然气流量计量中，天然气压缩因子是决定其准确与否的关键因素之一。
天然气压缩因子是实际气体状态采用理想气态方程时引入的偏差修正系数。
实际上，符合理想气态方程的理想气体是不存在的，实验表明，只有在低压高温下实际气体才可以近似被看作理想气体。
由于实际气体与理想气体的差异，使得对气体流量测量的准确性和可靠性难以评价，特别是低温、高压管道气体流量的测量，在这种情况下，管道中的被测介质就不能用理想气体状态方程进行描述。
在高压、低温下，任何气体理想状态方程都会出现明显的偏差，而且压力越高，温度越低，这种偏差就越大，因而需要引入一个压缩校正因子Z来修正气体的状态方程，如式（1）所示。
因此，天然气压缩因子Z在天然气这一重要能源计量中起着举足轻重的作用。
虽然GB/T 17747-1999《天然气压缩因子的计算》对天然气压缩因子进行了详细的描述，但是国内大部分是使用超压缩因子来计算天然气流量，对于压缩因子大多是文献上查得的或是通过图表获得。
若是用图表方式，则整个计算过程不仅费时费力，而且计算误差大，结果不准确。
而国外的进口流量计，像压缩因子等技术核心不公开，因此有必要编制一套计算程序来计算天然气压缩因子，确保天然气流量计量的准确性。
本文将介绍程序的编制简要以及运用该程序研究压缩因子与温度、压力之间的关系，并对两种方法进行比较。
1 计算程序编制天然气压缩因子的计算方法有2种：用天然气的摩尔组成进行计算和用天然气的物性值进行计算。
不同压缩因子计算方法差异性比对
不同压缩因子计算方法差异性比对压缩因子是指在压缩算法中，用于衡量压缩效果的一个指标。
不同的压缩因子计算方法会产生不同的衡量结果，下面将介绍几种常见的压缩因子计算方法及其差异性。
1.无损压缩因子：无损压缩因子计算方法主要包括压缩比和压缩率。
-压缩比：压缩比是指压缩前的数据大小与压缩后的数据大小之比。
该计算方法常用于无损压缩算法，如ZIP压缩算法。
压缩比越高，说明压缩效果越好。
-压缩率：压缩率是指压缩后的数据大小与压缩前的数据大小之比。
该计算方法常用于无损压缩算法，如RAR压缩算法。
压缩率越高，说明压缩效果越好。
2.有损压缩因子：有损压缩因子计算方法主要包括信噪比和峰值信噪比。
-信噪比(SNR)：信噪比是指原始信号的能量与噪声的能量之比。
该计算方法常用于音频和图像压缩算法，如MP3音频压缩算法和JPEG图像压缩算法。
信噪比越高，说明压缩效果越好。
-峰值信噪比(PSNR)：峰值信噪比是指原始信号与压缩信号之间的均方差比值。
该计算方法常用于图像和视频压缩算法，如JPEG图像压缩算法和H.264视频压缩算法。
峰值信噪比越高，说明压缩效果越好。
3.综合压缩因子：综合压缩因子计算方法主要是结合了无损压缩和有损压缩的特点，以及压缩的时间和空间复杂度。
-信息熵：信息熵是指数据的不确定性或者说信息量的度量。
该计算方法常用于图像和视频压缩算法中的熵编码。
信息熵越低，说明压缩效果越好。
-压缩时间和空间复杂度：压缩时间是指对数据进行压缩所需的时间，空间复杂度是指存储压缩后的数据所需的空间。
在实际应用中，压缩时间和空间复杂度往往是衡量压缩因子的重要指标之一、压缩时间和空间复杂度越低，说明压缩效率越高。
总结来说，不同压缩因子计算方法的差异性主要体现在对压缩效果的衡量角度不同。
无损压缩方法主要关注数据大小的压缩比和压缩率，有损压缩方法主要关注信噪比和峰值信噪比。
综合压缩因子综合考虑了无损压缩和有损压缩的特点，以及压缩的时间和空间复杂度等因素。
大数据处理中的数据压缩方法比较
大数据处理中的数据压缩方法比较在大数据处理中，数据压缩是一项重要的技术，可以减少数据的存储空间，提高数据传输效率，并且降低数据处理的成本。
数据压缩方法的选择对于大数据处理的性能和效果具有重要影响。
本文将对几种常见的数据压缩方法进行比较，探讨它们的特点和适用场景。
首先，我们来介绍一种常见的数据压缩方法——无损压缩。
无损压缩是指在压缩和解压缩的过程中，不会导致数据的任何信息损失。
这种方法主要基于数据中的冗余和重复性，通过去除冗余信息和使用更有效的编码方式来实现压缩。
无损压缩方法中，最常用的是哈夫曼编码。
哈夫曼编码通过构建一个字符频率统计表，将频率高的字符用较短的编码表示，频率低的字符用较长的编码表示，从而实现对数据的高效压缩。
哈夫曼编码可以在保证无损的同时，实现较高的压缩比，特别适用于文本数据的压缩。
除了哈夫曼编码，还有一种被广泛使用的无损压缩方法是LZW算法。
LZW算法通过构建一个字典表来实现压缩，将一系列重复的字符序列映射为较短的编码。
这种方法不仅适用于文本数据，也适用于其他类型的数据，如图像、音频等。
与无损压缩相对应的是有损压缩方法。
有损压缩是指在压缩和解压缩的过程中会丢失一部分数据的信息，以达到更高的压缩比。
这种方法适用于某些对数据准确性要求相对较低的场景，如音频、视频等媒体数据的压缩。
在有损压缩方法中，最常用的是JPEG压缩算法。
JPEG压缩算法通过分块、变换、量化和编码等步骤，将图像数据压缩为不同质量级别的JPEG图像。
这种方法在保留高频细节的同时，减少了低频信号，从而实现较高的压缩比。
JPEG压缩主要适用于静态图像的压缩。
除了JPEG压缩，还有一种常见的有损压缩方法是MP3压缩算法。
MP3压缩算法主要用于音频数据的压缩，通过去除人耳难以感知的高频信号以及利用音频的冗余性，实现了对音频数据的高效压缩。
MP3压缩算法在保证音频质量的同时，大大减小了音频文件的大小。
综上所述，无损压缩方法适用于对数据完整性要求较高的场景，如文本数据的压缩；有损压缩方法适用于对数据完整性要求较低的场景，如媒体数据的压缩。
常用图像压缩算法对比分析
常用图像压缩算法对比分析1. 引言图像压缩是一种将图像数据进行有损或无损压缩的方法，旨在减少图像数据的存储空间和传输带宽需求，同时尽可能保持原始图像的质量。
随着数字图像的广泛应用，图像压缩算法成为了计算机科学领域的重要研究领域。
本文将对目前常用的图像压缩算法进行比较和分析。
2. JPEG压缩算法JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的无损压缩算法，适用于彩色图像。
该算法通过对图像在频域上的离散余弦变换（DCT）进行分析，将高频成分进行舍弃，从而实现图像的压缩。
JPEG算法可以选择不同的压缩比，从而平衡图像质量和压缩率。
3. PNG压缩算法PNG（Portable Network Graphics）是一种无损压缩算法，适用于压缩有颜色索引的图像。
该算法基于LZ77压缩算法和哈夫曼编码，将图像中的相似数据进行压缩存储。
相比于JPEG算法，PNG 算法可以实现更好的图像质量，但压缩率较低。
4. GIF压缩算法GIF（Graphics Interchange Format）是一种无损压缩算法，适用于压缩简单的图像，如卡通图像或图形。
该算法基于LZW压缩算法，通过建立字典来实现图像的压缩存储。
GIF算法在保持图像质量的同时，能够实现较高的压缩率。
5. WEBP压缩算法WEBP是一种无损压缩算法，由Google开发，适用于网络上的图像传输。
该算法结合了有损压缩和无损压缩的特点，可以根据需要选择不同的压缩模式。
相比于JPEG和PNG算法，WEBP算法可以实现更好的压缩率和图像质量，但对浏览器的兼容性有一定要求。
6. 对比分析从图像质量、压缩率和兼容性等方面对比分析上述四种常用图像压缩算法。
- 图像质量：JPEG算法在高压缩比下会引入一定的失真，适合于要求相对较低的图像质量；PNG和GIF算法在无损压缩的情况下能够保持较好的图像质量；WEBP算法在高压缩比下相对其他算法都具有更好的图像质量。
hive压缩算法对比
hive压缩算法对⽐背景：1）已经创建好了4张不同类型的表2）清理hxh2，hxh3，hxh4表的数据，保留hxh1⾥⾯的数据，hxh1的表数据⼤⼩为：74.1GB3）同时创建hxh5表和hxh1⼀样都是TEXTFILE存储类型4）原始数据⼤⼩：74.1 G开始测试：1、TextFile测试1. Hive数据表的默认格式，存储⽅式：⾏存储。
2. 可以使⽤Gzip压缩算法，但压缩后的⽂件不⽀持split3. 在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和⾏结束符，因此反序列化开销会⽐SequenceFile⾼⼏⼗倍。
开启压缩：1. set press.output=true; --启⽤压缩格式2. set pression.codec=press.GzipCodec; --指定输出的压缩格式为Gzip3. set press=true; --开启mapred输出结果进⾏压缩4. set pression.codecs=press.GzipCodec; --选⽤GZIP进⾏压缩向hxh5表插⼊数据：insert into table hxh5 partition(createdate="2019-07-21") select pvid,sgid,fr,ffr,mod,version,vendor from hxh1;进⾏压缩后的hxh5表数据⼤⼩：23.8 G，消耗：81.329 seconds2、Sequence File测试1. 压缩数据⽂件可以节省磁盘空间，但Hadoop中有些原⽣压缩⽂件的缺点之⼀就是不⽀持分割。
⽀持分割的⽂件可以并⾏的有多个mapper程序处理⼤数据⽂件，⼤多数⽂件不⽀持可分割是因为这些⽂件只能从头开始读。
Sequence File是可分割的⽂件格式，⽀持Hadoop的block级压缩。
2. Hadoop API提供的⼀种⼆进制⽂件，以key-value的形式序列化到⽂件中。
化工热力学(第三版)课后答案完整版_朱自强
第二章 流体的压力、体积、浓度关系：状态方程式2-1 试分别用下述方法求出400℃、4.053MPa 下甲烷气体的摩尔体积。
（1） 理想气体方程；（2） RK 方程；（3）PR 方程；（4） 维里截断式（2-7）。
其中B 用Pitzer 的普遍化关联法计算。
[解] （1） 根据理想气体状态方程，可求出甲烷气体在理想情况下的摩尔体积idV 为33168.314(400273.15)1.381104.05310id RT V m mol p --⨯+===⨯⋅⨯ （2） 用RK 方程求摩尔体积将RK 方程稍加变形，可写为0.5()()RT a V b V b p T pV V b -=+-+ （E1）其中2 2.50.427480.08664c c c cR T a p RT b p ==从附表1查得甲烷的临界温度和压力分别为c T =190.6K, c p =4.60MPa ，将它们代入a, b 表达式得2 2.56-20.560.427488.314190.6 3.2217m Pa mol K 4.6010a ⨯⨯==⋅⋅⋅⨯ 53160.086648.314190.6 2.9846104.6010b m mol --⨯⨯==⨯⋅⨯ 以理想气体状态方程求得的idV 为初值，代入式（E1）中迭代求解，第一次迭代得到1V 值为5168.314673.152.9846104.05310V -⨯=+⨯⨯ 350.563353.2217(1.38110 2.984610)673.15 4.05310 1.38110(1.38110 2.984610)-----⨯⨯-⨯-⨯⨯⨯⨯⨯⨯+⨯ 3553311.381102.984610 2.1246101.389610m mol -----=⨯+⨯-⨯=⨯⋅ 第二次迭代得2V 为353520.563353553313.2217(1.389610 2.984610)1.381102.984610673.154.05310 1.389610(1.389610 2.984610)1.381102.984610 2.1120101.389710V m mol ------------⨯⨯-⨯=⨯+⨯-⨯⨯⨯⨯⨯⨯+⨯=⨯+⨯-⨯=⨯⋅1V 和2V 已经相差很小，可终止迭代。
图像压缩算法的性能比较与分析
图像压缩算法的性能比较与分析一、引言图像是数字媒体中的重要形式之一。
图像文件通常非常大，当它们用于互联网、移动设备和存储时，大尺寸的图像会带来许多问题，例如占用太多的存储空间、传输速度缓慢、带宽限制等。
为了解决这些问题，图像压缩技术被广泛应用。
目前，常用的图像压缩算法有无损压缩和有损压缩两种类型。
它们在不同情况下有着相应的应用。
本文将介绍图像压缩的基本概念和不同算法的性能比较与分析。
二、基本概念2.1 无损压缩无损压缩是指对图像进行压缩，在压缩后的文件进行解压缩还原的图像与原始图像之间没有任何差异的压缩方法。
这种压缩方法是分析原始图像的重复模式，并学会使用更简单的指令表示这些模式。
无损压缩通常不会去掉图像本身中的任何信息，只是减小了文件的大小。
2.2 有损压缩有损压缩是指对图像进行压缩，在压缩后的文件进行解压缩还原的图像与原始图像之间有些许差异的压缩方法，这种差异可以通过人的肉眼来识别。
有损压缩方法通常通过去掉不重要的图像信息来减小文件大小。
2.3 像素在数字图像中，图像被分成很多缩小的单元格，这些单元格被称为像素。
每个像素包含有颜色和亮度信息。
2.4 分辨率在数字图像中，分辨率是指图像所包含的像素数量。
通常来说，分辨率越高，图像就越清晰。
三、图像压缩算法3.1 LZW算法LZW算法是最常用的无损压缩算法之一。
它基于一种字典，包含了所有可用的数据。
在使用LZW算法压缩图像时，其将存储在图像中的像素数据序列替换为相应的压缩代码。
如果LZW算法的压缩率足够高，则它可以有效地减少图像的大小。
3.2 JPEG算法JPEG是一种有损压缩算法。
它是基于离散余弦变换的，也被称为DCT算法。
JPEG算法通过分离图像中不同区域的颜色和亮度信息来减少文件大小。
在JPEG算法中，亮度信息被整合为一种通道（Y通道），而颜色信息被分离成另外两种通道（U和V通道）。
JPEG算法可以根据压缩比例的要求进行优化。
3.3 PNG算法PNG是Portable Network Graphics的缩写，是一种无损压缩算法。
关于天然气气体组分变化对计量准确性影响的研究
关于天然气气体组分变化对计量准确性影响的研究摘要：通过计算模拟不同气体组分情况下计量数据的差异，结合实际案例对气体组分变化而使用固定气体组分导致的计量偏差进行分析、研究。
关键词：天然气;气体组分；计量偏差；压缩因子；正文：天然气是由多种可燃和不可燃的气体组成的混合气体，以低分子饱和烃类气体为主，并含有少量非烃类气体。
在烃类气体中，甲烷占绝大部分，乙烷、丙烷、丁烷和戊烷含量不多；所含少量非烃类气体一般有二氧化碳、一氧化碳、氮气、氢气和硫化氢等。
按照《天然气计量系统技术要求（GB/T18603-2001）》天然气计量的标准状态为：温度20℃；压力0.1011325Mpa;由于工况不同，天然气气体组分变化是影响压缩因子的主要原因之一，压缩因子的偏差直接导致计量偏差，本文即通过软件模拟不同气体组分情况下压缩因子的计算模型，分析、研究气体组分变化对计量准确性的影响。
一、通过气体组分送检，分析气体组分与流量计设置参数存在差异对计量输差的影响。
针对上、下游计量偏差的情况是我司“老大难”问题，为了能够及时找到原因并解决，安排对某气站的气体组分进行了检测，检测结果如下：气体组分是影响压缩系数比的关键因素，根据天然气气量转换公式Qn=Z*P/Pn*Tn/T*QmZ：压缩系数比 P：工作状态下的压力（绝压）Pn:标准状态下的压力Tn:标准状态下的温度（273+20）KcalT:工作状态下的温度Qm:工作状态下的流量压缩系数比也直接影响计量准确性的重要因素之一。
为了验证乐从接收站修正仪目前的气体组分设置与我司实际气体组分之间的差异对计量准确性的影响，利用AGA8.0气体组分计算软件按照我司2015年11月1日的温度和压力数据进行计算，计算结果如下：小结：通过导出的修正仪历史数据，按照当日目前的气体组分设置，修正仪正常修正的压缩系数比为0.9926，与计算所得0.990213相比高出了约0.24%，导致计量表修正后的数据偏大0.24%，当日上、下游的计量偏差为1.57%若调整修正仪气体组分设置，贸易与监督计量的偏差将会降低约0.24%。
天然气能量计量系统分级与不确定度评定
天然气能量计量系统分级与不确定度评定摘要：随着国内天然气贸易量的稳定增长，据预测，“十四五”期间中国天然气年表观消费量将达到4000×108m3。
因此，天然气能量计量系统的合理建设和运行过程中合理评价天然气能量计量系统，保障计量结果的准确可靠成为天然气贸易交接各相关方关注的焦点。
笔者结合国家计量技术规范和国家标准的相关要求，对国内外天然气能量计量系统技术要求的相关标准差异和测量不确定度评定进行了分析，提出了中国天然气能量计量系统相关标准修订建议，为下步实施天然气能量计量系统设计建设和运行提供借鉴。
关键词：天然气；能量计量系统；分级；不确定度评定1国内外标准A级天然气能量计量系统测量不确定度计算对比分析1）国内外技术标准和规范在测量不确定度评定的相同点包括：能量合成方法、压缩因子标准不确定度计算方法相同，时间测量不确定度可以忽略；2）国内外技术标准和规范在测量不确定度评定方面存在不同点：①《天然气能量计量技术规范》示例中采用1.0级流量计最大允许误差计算体积量标准不确定度；GB/T35186和EN1776均按照流量计检定或校准证书给出的不确定度计算体积量标准不确定度。
EN1776还考虑了流量计、压力温度测量仪表的周期偏移（如：流量计4～6年为周期校准结果最大偏移限0.3%；压力周期校准结果偏移限0.15%；温度仪表周期校准结果偏移限0.2K），较为合理。
依据成都分站开展的周期检定偏移量统计分析，流量计周期偏移带来的影响不容忽略。
②《天然气能量计量技术规范》示例中采用二级标物、甲烷由差减法计算，合成压缩因子影响得到天然气发热量标准不确定度；GB/T35186采用二级标物、甲烷由差减法计算，合成压缩因子影响得到天然气发热量标准不确定度。
但《天然气能量计量技术规范》按照在线气相色谱计量检定规程中相对标准偏差要求进行计算，因此计算结果大1倍左右。
③针对A级计量系统，《天然气能量计量技术规范》与EN1776的发热量测量不确定度计算结果较为接近。
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输差/ 万立方米
CNGA
0.880596252 9971.047878 -28.95212186
前苏联公式 0.868720456 10107.35655 107.3565488
RK
0.940315946 9337.784207 -662.2157932
DPR
0.866615726 10131.90406 131.9040569
参考文献 [1] GB/T 17747.2-2011 天然气压缩因子的计算 第 2
部分 ：用摩尔组成进行计算 [2] 徐庆虎 . 天然气组成分析及物性参数计算标准对煤
制气的适用性研究 [J]. 石油与天然气化工，2016（3）.
（上接第232页）
四个方面：一是提高气化设备对煤种的广泛适应性， 让不同黏度、不同灰熔点以及不同灰含量等的煤种的 气化都有可能；二是气化设备应该增加气化效率和处 理能力，针对不同的气化机理进行深入研究，有针对 性的对设备结构进行合理的改进；三是合理的选择使 用加压气化工艺，在一定程度上可以减少能源的浪费 情况，同时加强气化的强度有效地降低气化后带出物 的损失；四是以降低或减少环境污染为前提，为保护 生态环境为根本原则。
不同压缩因子对计量结果的影响 由标况流量计算公式：
1.3 AGA公式
组分 编号 1# 2# 3# 4# 5#
CH4
94.5287 93.9685 98.46 93.5080 97.0800
C2H6
C3H8
2.4877 3.0363 0 4.2710 1.1200
0.4184 0.5473 0 0.0870 0.2700
表1 1#～5#气质组分（Mol%）
IC4H10
0.0615 0.0702 0 0.0050 0.0700
NC4H10
0.0880 0.0887 0 0.0070 0.0700
IC5H12
0.0275 0.0304 0 0.0030 0.0200
NC5H12
0.0260 0.0231 0 0.0070 0.0200
3.3 设备设施检验要点分析
煤化工气化设备设施由于是高温高压容器，属于 特种设备。因此，企业人员必须对设备所用钢材进行 严格的质量、性能核对检验。气化设备所用的钢材必 须符合国家以及行业标准，有正规的质量证书。同 时，钢材的产品性能书必须标注清楚，工作人员需要 认真核对其技术规格是否满足气化设备所用钢材要 求。另外，工作人员要按照气化设备所需钢材的要求
AGA8
0.878046739 10000
0
由以上计算结果可以看出，采取不同的压缩因子 计算公式，对天然气年累输量计量会产生较大影响，
假设每日输量为1亿方时，以差值最小计算，年累差值 1.06亿立方米，若以每标方2元的价格计算，则可产生 2.12亿元的经济误差。
4 结束语
以上数据可以看出不同计算公式下的压缩因子值 对降低输差、提高经济效益有着很大的作用。特别是 在沿线高压、大输量的压气站，不同气质组分对天然 气计量的影响至关重要。分析小屋的适用性可以有效 提高计量准确性，进一步减少经济损失，确保各交接 方的经济利益。
表2 不同公式下的压缩因子计算结果
2#
0.882671162 0.868720456 0.945564356 0.866411347 .873719711 0.871309052 0.939966645 0.858550375 0.883868009
0.890864977 0.875447281 0.947976588 0.877490024 0.888926609
C6+
0.0738 0.0603 0 0.0050 0.0500
N2
1.3722 1.0176 0.13 1.4250 1.2200
CO2
0.9180 1.1576 0.15 0.6780 0.0500
H2
0 0 0.97 0 0
公式 编号 1#
CNGA 前苏联公式 RK DPR AGA8
0.880596252 0.868720456 0.940315946 0.866615726 0.878046739
2019年第8期
科学管理
不同压缩因子计算方法差异性比对
王浩宇
中国石油西部管道公司 新疆 乌鲁木齐 830013 摘要：压缩因子表示实际气体与理想气体的偏离程度，是一个状态参数，压缩因子的准确性对计量准确、确保交接公 平有很大的影响。压缩因子是影响天然气标况体积的主要因素，不同气质组分对压缩因子的影响程度是不同的，本文以几 种不同气质组分为例，应用不同压缩因子计算公式进行计算，并比对分析计量结果。 关键词：气质组分 压缩因子 计算方法
3.2 气化设备选择要点分析
气化设备选择要根据企业的生产规模以及厂房规 模来定。如果选择气化设备规模较小，则不能满足企 业的生产需求；选用气化炉规模过大，会导致生产运 行困难，给企业带来经济损失。根据我国煤化工气化 企业的规模来看，实际生产中单台气化炉规模选择在 1000t/d，企业生产经营能取得很理想的效果。
5#
0.926252087 0.93253605 0.916764051 0.922720975 0.928833104
235
科学管理
2019年第8期
可得：
我们以1#气体为例，由上式求出不同压缩因子下 的管道天然气流量及输差进行比对分析，如下表所 示。
气源 公式
1# 压缩因子
输量/ 万立方米
3 计算结果及数据分析
不同气质组分在不同公式下的压缩因子进行计 算，对比AGA8公式计算出的压缩因子，并进行偏差率 的比较。根据《天然气组成分析及物性参数计算标准 对煤制气的适用性研究》一文结论“总的说来，推荐 采用 GB/T 17747.2 计算煤制气的工况下Z ，不推荐使 用 GB/T 17747.3 计算煤制气工况下Z 。”来计算煤制 气压缩因子。
1 压缩因子计算方法
压缩因子的求解方法有图解法和计算法。其中计 算法随着时间的推移和科学家的研究补充，具体如 下：
1.1 美国加利福尼亚天然气协会（CNGA）公 式
前苏联气体研究所公式
1.2 RK公式
DPR公式
2 天然气组分
为方便计算，我们选取编号为1#~5#的不同气质 组分参数的气体进行不同公式下的压缩因子计算，其 中，3#气体为煤制气，烷烃中只含有甲烷。数据如表1 所示。