数据库安全设计与分析
数据库设计中常见问题分析与解决方案
数据库设计中常见问题分析与解决方案在进行数据库设计的过程中，常常会遇到一些常见问题，这些问题可能会影响数据库的性能、数据完整性以及系统的稳定性。
正确识别并解决这些问题对于数据库的有效管理和运作至关重要。
本文将分析数据库设计中常见问题，并给出相应的解决方案。
1. 数据冗余问题数据库中的数据冗余是指存储了重复、重叠或冗余的数据，造成了存储空间的浪费，降低了数据库的性能。
在数据库设计中，数据冗余是不能被忽视的问题。
解决方案：- 规范化数据表结构：通过合理设计数据表的关系，避免数据冗余。
- 使用外键约束：利用外键约束确保数据的一致性，避免数据冗余。
2. 数据库性能问题数据库的性能是衡量一个数据库系统是否优秀的重要指标之一。
在数据库设计中，存在一些常见的性能问题，如慢查询、索引失效等。
解决方案：- 优化数据库查询：通过使用索引、限制返回的行数、尽量避免使用全表扫描等优化手段，提高查询效率。
- 合理使用索引：对于频繁进行查询的字段，建立适当的索引，以加快查询速度。
3. 数据一致性问题数据库中的数据一致性是指数据的完整性和准确性，包括数据约束和数据关系的约束。
解决方案：- 使用约束：通过定义合适的约束条件来保证数据的一致性，如主键约束、外键约束、唯一约束等。
- 事务管理：通过使用事务的概念，保证数据库中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，确保数据的一致性。
4. 安全性问题数据库设计中存在的另一个重要问题是数据的安全性。
数据库中存储着众多敏感信息，未经授权的访问可能会导致数据泄露、篡改等风险。
解决方案：- 实施访问控制：通过对用户进行身份认证和权限管理，确保只有授权的用户能够访问数据库。
- 加密数据：通过对重要数据进行加密，提高数据的安全性。
5. 扩展性问题随着业务的不断发展和变化，数据库的数据量和访问量可能会不断增加。
为了保证数据库的性能和稳定性，需要考虑数据库的扩展性。
解决方案：- 使用分区表：通过将数据按某个特定条件分区，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
数据库管理中的数据模型设计与分析
数据库管理中的数据模型设计与分析数据模型是数据库中的核心概念，它用于描述数据库中的数据结构、数据属性以及数据之间的联系。
在数据库管理中，数据模型设计与分析是一个关键步骤，它对于业务流程的正确性、数据的一致性以及系统的性能都起着重要的作用。
本文将深入探讨数据库管理中的数据模型设计和分析，并提供一些有效的方法和技巧。
一、数据模型概述数据模型是一种用于表达和组织数据库中信息的方式，常用的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型以及面向对象模型等。
在数据库管理中，关系模型是被广泛应用的，因为它简单、易于理解和使用。
关系模型使用表格、行和列来表示数据，将数据划分为多个实体，实体之间的关系通过关联键来建立。
二、数据模型设计数据模型设计是将现实世界的业务需求转化为关系模型的过程。
在数据模型设计阶段，需要考虑以下几个方面：1. 数据需求分析：在进行数据模型设计之前，首先需要明确业务需求和数据需求。
这包括对数据的基本属性、数据之间的关系以及数据的约束条件进行全面的分析和理解，用于建立关系模型的基础。
2. 概念模型设计：在明确了数据需求之后，可以利用实体关系图（ER图）来表示数据的概念模型。
实体关系图是一种图形化的方法，用于视觉化数据库中的实体、属性和关系。
通过ER图，可以更清晰地了解业务实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等。
3. 范式设计：范式是关系模型中的规则，用于确保数据库的数据一致性和正规化。
在设计关系模型时，需根据不同的范式进行数据设计。
常用的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
范式设计可以提高数据库的性能和效率，减少数据冗余和更新异常。
4. 物理模型设计：物理模型是关系模型转化为数据库系统中的数据结构、索引、存储空间以及其他细节等。
在物理模型设计中，需要选择适当的数据类型、优化查询性能、设置合适的索引以及分配存储空间等。
三、数据模型分析数据模型分析是评估和优化数据模型的过程，旨在提高数据库系统的性能和效率。
数据库设计与使用案例分析
数据库设计与使用案例分析数据库是用来存储和管理数据的一种结构化信息系统，被广泛应用于各行各业。
本文将从数据库设计和使用案例分析两个方面进行阐述。
在数据库领域中，设计是一个关键的环节。
一个好的数据库设计能够提高数据的存储效率和查询效率，并且可以更好地满足用户需求。
在进行数据库设计时，需要考虑以下几个方面：首先，需求分析是数据库设计的第一步。
通过与用户沟通，了解和收集用户的需求，并进行需求分析，确保数据库设计满足用户的需求。
例如，如果是一个图书馆管理系统，需要明确图书馆管理员、读者、图书等实体之间的关系以及它们的属性。
其次，实体关系建模是数据库设计的关键步骤之一。
通过分析和抽象实际业务中的实体及实体之间的关系，可以确定实体的属性以及实体之间的联系。
例如，在图书馆管理系统中，图书、借阅、读者等实体之间存在借阅关系，需要建立相应的关系模型。
接下来，关系型数据库是当前最广泛使用的数据库技术之一，因此关系模型的设计是数据库设计的重要环节。
在关系模型中，关键是要确定实体的主键和外键，以及实体之间的关系。
通过合理地设计关系模型，可以提高数据存储和查询的效率，并且能够更好地支持数据的一致性和完整性。
此外，数据库的规范化也是数据库设计的重要一环。
规范化是指将数据库中的数据按照一定规则进行分解和组织，以减少数据冗余和提高数据的一致性。
规范化主要包括第一范式、第二范式和第三范式等概念，通过规范化可以减少数据冗余并提高数据库的性能和可靠性。
在数据库设计完成后，下一步就是对数据库进行使用案例分析。
通过对数据库的使用案例分析，我们可以更好地理解和评估数据库的设计是否满足实际需求，并对数据库进行优化和改进。
首先，对于数据库的读取操作，我们需要考虑如何高效地查询和检索数据。
通过对数据库建立合适的索引，可以提高查询的速度和准确性。
同时，还可以采用一些查询优化技巧，如分页查询、查询缓存等，从而提高数据库的查询效率。
其次，对于数据库的写入操作，我们需要考虑如何保证数据的一致性和完整性。
数据库系统的分析与设计
数据库系统的分析与设计数据库系统的分析与设计是指对数据库系统进行全面的需求分析和架构设计的过程。
它包括对系统需求、数据模型、数据存储和访问方案、系统接口等各方面进行详细的规划和设计。
本文将从数据库系统的分析与设计的基本概念、步骤和方法等方面进行讨论。
需求分析是指对数据库系统用户需求进行详细的调查和分析。
它包括对用户需求的收集、分析和整理，了解用户对数据库系统的功能需求、性能需求、可靠性需求等方面的要求，以确定系统的功能和性能目标。
架构设计是指根据需求分析的结果，设计数据库系统的架构。
它包括数据模型设计、数据库存储和访问方案设计、系统接口设计等方面。
数据模型设计的目标是确定数据库系统中的实体、关系和属性，并建立合理的数据模型。
数据库存储和访问方案设计的目标是确定数据在存储和访问时的组织方式和方法。
系统接口设计的目标是确定数据库系统与其他系统和用户之间的接口格式和方式。
1.需求分析：对数据库系统的用户需求进行详细调查和分析，包括功能需求、性能需求、可靠性需求等方面。
2.数据模型设计：根据需求分析的结果，确定数据库系统中的实体、关系和属性，并建立合理的数据模型，如关系模型、层次模型、网络模型等。
3.数据库存储和访问方案设计：根据数据模型设计的结果，确定数据在存储和访问时的组织方式和方法，包括数据库的物理存储结构、数据索引和查询优化等方面。
4.系统接口设计：确定数据库系统与其他系统和用户之间的接口格式和方式，包括输入接口、输出接口、查询接口等。
5.系统实施和测试：根据设计结果，实施和测试数据库系统，包括数据库的创建和初始化、数据的导入和导出、系统功能和性能的测试等。
6.系统评价和优化：对数据库系统进行评价和优化，包括功能和性能的评价、用户反馈的收集和分析等。
1.需求调查法：通过面对面的访谈、问卷调查等方式，收集和分析用户的需求。
这种方法能够直接获得用户的需求，但是成本较高，不适用于大规模的数据库系统。
2.数据流图法：通过绘制数据流图，分析和设计数据库系统的数据流和数据处理过程。
教你如何进行数据库设计与规范化
教你如何进行数据库设计与规范化数据库是现代信息系统中非常重要的组成部分，它能够有效地管理数据，提供数据的快速访问和数据的持久化存储。
数据库设计与规范化是数据库开发过程中的关键环节，本文将以专业的角度为读者介绍如何进行数据库设计与规范化。
第一章：数据库设计的基本原则数据库设计的目标是根据系统需求，合理地组织和存储数据，以满足数据的可靠性、安全性、一致性和高性能等要求。
在设计数据库时，应遵循以下基本原则：1. 数据库的结构应反映系统的实际需求，逻辑结构和组织结构要合理。
2. 数据库的设计应具有一定的可扩展性和灵活性，便于后期的扩展和维护。
3. 数据库的设计要考虑数据的完整性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
4. 数据库的设计要避免冗余和不一致，保证数据的一致性和准确性。
5. 数据库的设计要考虑性能问题，包括查询的效率和数据的存储空间等方面。
数据库设计的过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
1. 需求分析：明确系统需求，包括数据的输入、输出和处理等方面，分析用户的需求和期望。
2. 概念设计：根据需求分析结果，设计出概念模型，包括实体-联系图、数据流图等，描述数据的组织和关系。
3. 逻辑设计：将概念模型转化为逻辑模型，选择合适的数据模型，设计出数据库的结构和关系。
4. 物理设计：将逻辑模型转化为物理模型，选择合适的存储结构和索引等，确定数据库的存储方式和存储结构。
第三章：数据库规范化的基本理念数据库规范化是为了消除数据中的冗余和不一致，提高数据库的设计质量和性能。
数据库规范化的基本理念包括：1. 第一范式：每个属性都是不可再分的，属性值的原子性。
2. 第二范式：每个非主属性完全依赖于主键，不存在部分依赖。
3. 第三范式：每个非主属性只依赖于主键，不存在传递依赖。
4. BCNF范式：消除主键以外的属性之间的函数依赖关系。
数据库规范化的步骤包括：1. 识别主键和函数依赖：确定实体和属性，识别主键，分析函数依赖关系。
数据库设计思路
数据库设计思路数据库设计是构建一个有效和可靠的数据库系统的关键步骤。
它涉及到定义数据模型、确定实体和属性、建立关系和约束等过程。
在数据库设计中，我们需要考虑数据的完整性、一致性和性能等因素。
下面将介绍一些数据库设计的思路和方法。
1. 需求分析：在进行数据库设计之前，首先需要进行需求分析，明确系统的功能和需求。
通过与用户沟通和了解，确定数据的类型、关系和业务规则等。
这有助于确保数据库模型与实际需求相匹配。
2. 数据模型选择：根据需求分析的结果，选择适合的数据模型。
常用的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是最常用和广泛应用的数据模型，具有简单、灵活和易于理解的特点。
3. 实体和属性定义：在数据库设计中，实体是指现实世界中具有独立和唯一标识的事物。
属性是实体的特征和描述。
在定义实体和属性时，需要考虑实体之间的关系和属性的类型、长度、约束等。
4. 关系建立：关系是不同实体之间的联系和依赖。
在数据库设计中，通过主键和外键来建立实体之间的关系。
主键是唯一标识实体的属性，而外键是关联其他实体的属性。
通过定义主键和外键，可以实现数据的一致性和完整性。
5. 索引和优化：索引是提高数据库查询性能的重要手段。
在数据库设计中，可以根据查询的需求和频率来选择合适的索引策略。
同时，还可以通过优化数据库的物理结构和查询语句，提高数据库的性能和效率。
6. 安全性和权限控制：在数据库设计中，安全性是一个重要的考虑因素。
通过合理的权限控制和安全策略，可以保护数据的机密性和完整性。
同时，还可以通过备份和恢复策略，保证数据的可靠性和可恢复性。
7. 数据迁移和扩展：在数据库设计中，需要考虑数据的迁移和扩展问题。
当系统需要升级或迁移时，需要确保数据的平滑迁移和无损失。
同时，还需要考虑系统的扩展性和容量规划，以应对未来的增长需求。
数据库设计是一个复杂和关键的过程，需要综合考虑多个因素。
通过合理的需求分析、数据模型选择、实体和属性定义、关系建立、索引和优化、安全性和权限控制、数据迁移和扩展等步骤，可以构建一个高效和可靠的数据库系统。
数据库分析与设计总结
数据库分析与设计总结下述⼗四个技巧，是许多⼈在⼤量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。
对于这些经验的运⽤，读者不能⽣帮硬套，死记硬背，⽽要消化理解，实事求是，灵活掌握。
并逐步做到：在应⽤中发展，在发展中应⽤。
1. 原始单据与实体之间的关系可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。
在⼀般情况下，它们是⼀对⼀的关系：即⼀张原始单据对应且只对应⼀个实体。
在特殊情况下，它们可能是⼀对多或多对⼀的关系，即⼀张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应⼀个实体。
这⾥的实体可以理解为基本表。
明确这种对应关系后，对我们设计录⼊界⾯⼤有好处。
〖例1〗：⼀份员⼯履历资料，在⼈⼒资源信息系统中，就对应三个基本表：员⼯基本情况表、社会关系表、⼯作简历表。
这就是“⼀张原始单证对应多个实体”的典型例⼦。
2. 主键与外键⼀般⽽⾔，⼀个实体不能既⽆主键⼜⽆外键。
在E?R 图中, 处于叶⼦部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它⽆⼦孙), 但必须要有外键(因为它有⽗亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。
当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核⼼(数据模型)的⾼度抽象思想。
因为：主键是实体的⾼度抽象，主键与外键的配对，表⽰实体之间的连接。
3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：(1) 原⼦性。
基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。
基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
(3) 演绎性。
由基本表与代码表中的数据，可以派⽣出所有的输出数据。
(4) 稳定性。
基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满⾜第三范式。
但是，满⾜第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。
安全嵌入式数据库管理系统的分析与设计
Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ： ｊ ｓ ｈ ＠ｄ ｎ ｚ ｓ ． ｎ ｅ ｔ ． ｃ ｎ
ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｗ ｗｗ． ｄ ｎ ｚ ｓ ． ｎ ｅ ｔ ． Ｃ Ｈ Ｔ ｅ ｈ ＋ ８ ６ — ５ ５ １ — ６ ５ ６ ９ ０ ９ ６ ３ ６ ５ ６ ９ ０ ９ ６ ４
科技 的发展带动 了嵌入式技术 的发展 ， 嵌入式 系统的应用给各行各业都带来 了便利 ， 有效的解决 了数据增 多和数据处理方 面 的问题 ， 为 网络 的发 展提供 了一定 的有利 对嵌入式数据 管理系统进行 详细分析 ， 并对 安
全嵌 入式 数据库管理系统的设计 进行深入研究
并 对 系统 的设 计 方 式 进 行探 讨 。
关键词 ： 安全 ； 嵌入 式； 数据库 ； 管 理 系统 ； 分析 ； 设计 中图 分 类 号 ： Ｔ Ｐ ３ １ ５ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ９ — ３ ０ ４ ４ （ ２ ０ １ ３ ） １ ６ — ３ ６ ６ ６ — ０ ２
１嵌入 式 系统概 述
随着科学技术 的不 断发展 ， 嵌入式 系统 已经成为电子行业 中不可 缺少的部分 。嵌入 式系统是 以计算机 为依托 的系统 ， 这种系 统的软硬件可 以进行 剪裁 ， 这就使得嵌 入式系统能够满足功 能 、 体积 、 成本等方 面的要求 ， 并且 能够 对其他设备进行有效 的控制和 监督 。随着嵌 入式系统 的不断完善 ， 其应用 的范围也更加广 泛 ， 在 我国 的许 多领 域都有嵌入 式系统 的应用 ， 嵌入 式系统 的发展给
３ 安全嵌入式数据库管理系统设计
嵌入式数据 库管理 系统具 有较强 的专 用性 特征 ， 在嵌入 式系统设计 的过程 中， 要根据所 需要的环境 来设 计 系统 软件 ， 这样才
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井冈山大学
《网络安全课程设计报告》
选题名称数据库的安全与分析
学院电子与信息工程
专业网络工程
班级网络工程13本(1)
姓名何依
学号*********
日期2016.10.08
目录
一、背景与目的 (3)
二、实施方案概要 (3)
1、用户权限 (3)
2、访问权限 (3)
3、再次校对 (4)
4、登录 (4)
三、技术与理论 (4)
1、三层式数据访问机制 (4)
2、数据加密处理机制 (4)
3、数据库系统的安全策略： (5)
四、课程设计实施 (6)
1、第一步 (6)
2、第二步 (8)
3、第三步 (9)
4、第四步 (10)
5、第五步 (11)
五、课程设计结果分析 (11)
六、总结 (12)
一、背景与目的
无论是从十大酒店泄露大量开房信息，到工商银行的快捷支付漏洞导致用户存款消失，这一种种触目惊心的事件表明数据库的安全性能对于整个社会来说是十分重要的，数据库安全是对顾客的权益的安全保障，也是国家、企业以及更多的人的安全保障，从而数据库的安全性非常值得重视。
对于数据库的安全我将进行以下分析，旨在了解更多的数据库安全技术和对常见的数据库攻击的一些防范措施，并借鉴到今后的实际开发项目中去，更好的保护客户的权益。
二、实施方案概要
本次的数据库主要基于我们比较熟悉的SQLSever进行。
为了保障用户的数据的存储安全，保障数据的访问安全，我们应该对拘束看的用户采取监控的机制，分布式的处理各种应用类型的数据即采取三层式数据库连接的机制。
1、用户权限
当一个数据库被建立后，它将被指定给一个所有者，即运行建立数据库语句的用户。
通常，只有所有者（或者超级用户）才能对该数据库中的对象进行任何操作，为了能让其它用户使用该数据库，需要进行权限设置。
应用程序不能使用所有者或者超级用户的账号来连接到数据库，因为这些用户可以执行任何查询，例如，修改数据结构（如删除表格）或者删除所有的内容，一旦发生黑客事件数据库的安全将会岌岌可危。
2、访问权限
可以为应用程序不同的部分建立不同的数据库账号，使得它们职能对数据库对象行使非常有限的权限。
对这些账号应该只赋予最需要的权限，同时应该防止相同的用户能够在不同的使用情况与数据库进行交流。
这也就是说，如果某一个入侵者利用这些账号中的某一个获得了访问数据库的权限，他们也仅仅能够影响
到的应用程序力所能及的范围。
对于一般的系统而言，基本上采用统一的用户名称、用户密码进行登陆。
这个阶段的登陆主要用于获取数据库的对应访问用户、密码及其对应访问权限
3、再次校对
登陆成功后，读取用户本地机的注册信息、密码校验信息，然后到通用用户对应的数据表中去读取对应的记录。
该记录主要为新的用户名和密码。
获取对应权限、用户和密码后，断开数据库连接，然后按新的数据库用户和密码进行连接。
4、登录
连接成功后，开始个人用户的登陆
三、技术与理论
主要的技术为：三层式数据访问机制、数据加密处理机制、数据库系统安全策略
1、三层式数据访问机制
（1）通用用户方式登陆。
对于通用用户而言，所有用户均只有一个表的访问权限，并且对该表只能读取和修改。
（2）本地注册（或安装）信息的读取和专用数据库用户密码的对应获取。
根据安装类型，获取对应的（数据库）用户和密码，此用户一般有多个表的操作权限。
（3）断开通用连接，以新的用户和密码进行登陆。
登陆成功后，再用个人用户帐号和密码进行登陆处理。
2、数据加密处理机制
（1）数据加密处理机制主要对数据库的访问密码和个人密码进行加密处理。
（2）基数数据加密主要方式为：
采用数据基数数组方式进行加密与解密。
变动加解密机制时，只需修改对应的基数位置或基数值即可。
实现方式简单方便，而解密则极为困难数据库系统提供的上述措施难以完全保证数据安全性，某些用户仍可能非法获取用户名、口令字，或利用其他方法越权使用数据库，甚至直接窃取或篡改数据库信息。
因此，有必要对数据库中存储的重要数据进行加密处理，安全保护存
储数据。
数据加密就是将明文数据M经过一定的交换变成密文数据C，解密是加密的逆过程。
数据库密码系统要求将M加密成C，C存储到数据库中，查询时将C取出解密得到NI。
数据库数据加／解密处理过程，基于密钥的算法通常有两类：对称加密算法和公开密钥算法（又称非对称加密算法）。
3、数据库系统的安全策略：
（1）在数据库系统中，存取控制是实施安全策略常用的手段，为了保证用户只能存取有权存取的数据，系统要求对每个用户定义存取权限（即授权）。
存取权限包括两个方面的内容，即要存取的数据对象和对此数据对象进行哪些类型的操作（读、写、删、改等）。
在非关系数据库中，用户只能对数据进行操作，存取控制的数据对象也只限于数据本身。
而关系数据库系统中，数据库管理员可以把建立和修改基本表的权限授予用户，用户可利用权限建立和修改基本表、索引、视图。
因此，关系系统中存取控制的数据对象不仅有数据本身，还有存储模式、概念模式、子模式等内容。
（2）存取控制对系统中的对象进行了两种划分：一个是主体，一个是客体。
主体是系统中的活动实体，包括DBMS所管理的实际用户、代表用户的各进程。
客体是系统中受主体操纵的被动实体，包括文件、基本表、索引、视图等。
存取控制就是在主体欲对客体进行存取时，检查主体的合法性（即权限），确保数据不被非法查询和修改。
存取控制模型分为自主存取控制、强制存取控制和基于角色的存取控制。
无论哪种控制都是有关不同权限的用户对不同数据进行不同操作权限的控制问题。
（3）日志记录是十分重要的，管理员可以通过对日志的维护了解用户所进行的操作，另外日志记录也是进行安全入侵检测的必须数据。
审计主要是跟踪记录某些保密数据的访问活动。
为了使日志记录的消息不丢失，可将存放日志的数据库置于与主机分离的机器上，允许添加和读取数据库，但不允许修改。
四、课程设计实施
1、第一步
使用SQLServer2008建立新的数据库。
当一个数据库被建立后，指定给一个所有者，即运行建立数据库语句的用户。
只有所有者（或者超级用户）才能对该数据库中的对象进行任何操作，用户可以执行任何查询。
例如，修改数据结构（如删除表格）或者删除所有的内容。
可以为应用程序不同的部分建立不同的数据库账号，使得它们职能对数据库对象行使非常有限的权限。
对这些账号应该只赋予最需要的权限，同时应该防止相同的用户能够在不同的使用情况与数据库进行交流。
2、第二步
将事物事件分类，使用视图（view）、触发器（trigger）或者规则（rule）。
对每一个独立的数据库客户重新设置权限。
使用触发器可以来透明地和自动地处理字段，因为该特性可以在调试应用程序地问题或者追踪后台事物时提供便利信息。
3、第三步
在数据库里使用PWDENCRYPT算法进行数据加密，因为PWDENCRYPT是一种单向的加密技术，没法对其加密的数据进行解密，所以这些数据一般都是用于数据验证的的功能。
4、第四步
最高权限将被指定给一个所有者，设计不同的访问权限，以便不同类型的用户使用的功能不同所以对其访问的限制。
这也就是说，如果某一个入侵者利用这些账号中的某一个获得了访问数据库的权限，他们也仅仅能够影响到的应用程序力所能及的范围。
5、第五步
在每一次操作数据库之后进行日志的记录，并且在一定时间内对日记进行备份，以防丢失。
五、课程设计结果分析
在SQLServer数据库安全设计的过程中，除了可以设置身份认证、加密程序，还可以设置SQLServer数据库的访问控制，将不同的用户给予不同的权限，在SQLServer的安全设计中，进行数据库的访问，可以对用户的数据库的图标、目录、应用、进行限制，可以针对增删查改等权限进行控制。
在SQLServer数据库安全设计中，数据库访问控制的设计是核心，事物事件的分类是关键、数据的加密是手段，这些都是SQLServer数据库安全管理的有效手段。
SQLServer数据库的安全还可以通过网络连接加强安全设计，将计算机系统的安全机制加强后对SQLServer的接入IP进行限制。
对SQLServer数据可进行安全设计，在数据库被访问的过程中，只有自己的IP在可以接入等。
六、总结
通过这一次的课程设计，我在网上进行的多方面的资料查找，查看的了大量关于数据库安全设计的文章和博文，开阔了自己的眼界，同时我也学到了许多的再数据库安全方面的知识，比如我们在自己做项目经常会图方便直接在界面层进行SQL数据库访问代码的书写，现在看起来这种做法实为不妥，这种方法容易被别有用心的人利用这个漏洞进行数据库的入侵，我们应该采用三层架构进行设计，另外不得不提的就是用户权限设置，这种设置可以有效防止黑客盗取用户资料，因为不同的用户是有着不同的权限，黑客通过用户只能查到十分局限的数据，这对于整体的数据来说是不伤大雅，较为安全的。
总之，通过本次的课程设计，让我在数据库安全领域方面有了更深的了解，在今后的项目之中会有注意到更多的安全细节问题。