遥感监测技术在土地例行督察中的应用
先进遥感技术在土地利用调查中的应用
先进遥感技术在土地利用调查中的应用在当今社会，随着科技的迅速发展，先进的遥感技术正逐渐成为土地利用调查领域的重要工具。
它以其高效、准确和全面的特点，为我们深入了解土地利用状况提供了有力的支持。
土地利用调查是一项至关重要的工作，它关系到城市规划、农业发展、环境保护以及资源管理等众多方面。
过去，传统的调查方法往往依赖于实地勘察和人工测量，不仅费时费力，而且在准确性和全面性上存在一定的局限。
而先进遥感技术的出现，为解决这些问题带来了新的契机。
先进遥感技术具有多种类型，其中包括光学遥感、雷达遥感和高光谱遥感等。
光学遥感是最为常见的一种，它通过获取地物在可见光、近红外和短波红外等波段的反射信息，来识别和区分不同的土地利用类型。
例如，植被在近红外波段具有高反射率，而水体则在这个波段吸收较强，通过对这些特征的分析，可以清晰地分辨出农田、森林和水域等。
雷达遥感则利用微波信号的反射来获取地表信息，它具有不受天气条件影响的优势，即使在阴雨天气或者夜间，也能够正常工作。
这对于及时获取土地利用信息非常重要，特别是在一些气候多变的地区，雷达遥感能够提供稳定而可靠的数据支持。
高光谱遥感则能够提供更精细的光谱信息，它可以分辨出地物在非常窄的波段范围内的特征差异。
这使得对于土地利用类型的识别更加精确，甚至能够区分出同一作物的不同品种或者不同生长阶段。
在土地利用调查中，先进遥感技术的应用流程通常包括数据获取、预处理、信息提取和分析以及结果验证等步骤。
数据获取是第一步，需要根据调查的目标和范围选择合适的遥感数据源。
例如，对于大面积的区域调查，可以选择卫星遥感数据；对于小范围高精度的调查，则可以采用航空遥感数据。
预处理阶段主要是对获取的数据进行辐射校正、几何校正和大气校正等操作，以消除数据中的误差和干扰，提高数据的质量和可用性。
信息提取和分析是关键环节，通过运用各种图像处理和分类算法，将遥感图像中的土地利用类型进行分类和识别。
这需要结合专业知识和经验，选择合适的分类方法，如监督分类、非监督分类或者面向对象分类等。
遥感技术在城市土地利用监测中的应用
遥感技术在城市土地利用监测中的应用随着城市化进程的加速，城市土地利用的变化日益频繁和复杂。
如何准确、及时地监测城市土地利用的动态变化，对于城市规划、土地管理、环境保护等方面都具有重要意义。
遥感技术作为一种先进的对地观测手段，凭借其大面积、快速、多时相、多光谱等特点，在城市土地利用监测中发挥着越来越重要的作用。
遥感技术的原理是通过传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波信息，经过处理和分析，获取关于地面物体的特征和状态的信息。
在城市土地利用监测中，常用的遥感数据包括光学遥感数据（如Landsat、SPOT 等）、雷达遥感数据（如 SAR）以及高分辨率卫星影像（如 WorldView、QuickBird 等）。
光学遥感数据具有较高的空间分辨率和光谱分辨率，可以清晰地分辨出城市中的不同地物类型，如建筑物、道路、绿地、水体等。
通过对不同时相的光学遥感影像进行对比分析，可以发现城市土地利用的变化情况。
例如，新建的建筑物在影像上表现为明显的高亮区域，而拆除的建筑物则会出现空白区域。
此外，利用光谱特征还可以区分不同类型的植被和土壤，为监测城市绿地和农业用地的变化提供依据。
雷达遥感数据则具有不受天气条件影响、能够穿透云层和植被等优点。
在阴雨天气或植被覆盖较厚的地区，雷达遥感数据可以有效地获取地面信息。
同时，雷达遥感数据对于监测城市地面的微小形变也具有较高的精度，对于评估城市基础设施的稳定性和安全性具有重要意义。
高分辨率卫星影像能够提供更加详细和准确的城市地物信息，甚至可以分辨出建筑物的形状、结构和材质等细节。
这对于城市精细化管理和规划具有重要的支撑作用。
在实际应用中，遥感技术在城市土地利用监测中的主要流程包括数据获取、预处理、信息提取和变化检测等环节。
数据获取是基础，需要根据监测的目的和要求选择合适的遥感数据源，并确定合适的成像时间和覆盖范围。
预处理环节包括辐射校正、几何校正、大气校正等，旨在消除遥感影像中的误差和干扰，提高数据的质量和可用性。
遥感与GIS技术在土地督察中的应用——以上海奉贤区为例
遥感与GIS技术在土地督察中的应用——以上海奉贤区为例摘要：通过解译不同时相的遥感影像，提取新增建设用地变化图斑，并利用GIS技术对有关数据进行空间分析，将遥感和GIS技术无缝地融入到土地督察实践当中，有效地提高了督察工作效率。
本文以上海地区实际开展的土地督察工作为例，阐述了从数据资料获取、处理到最终成果应用的一整套技术流程，分析和总结了遥感和GIS技术在土地督察实践中快速有效发现问题的优势和目前所存在的问题及解决的建议，并对今后土地督察工作的开展模式进行了有益探讨。
关键词：土地督察；国土资源；建设用地遥感GIS；GPS1主要理论基础遥感遥感是二十世纪六十年代发展起来的对地观测综合性技术。
通常有广义和狭义的理解[1]。
遥感一词来自英语Remote Sensing，即“遥远的感知”。
广义理解，泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波(声波、地震波)等的探测。
实际工作中，重力、磁力、声波、地震波等的探测被划为物理探测的范畴。
因而，只有电磁波探测属于遥感的范畴。
狭义理解，遥感是应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
根据遥感地定义，遥感系统包括:被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与一记录、信息的处理和信息的应用五大部分。
并且，遥感具有以下几个特点.(1)大面积的同步观测。
在地球上，进行资源和环境调查时，大面积同步观测所取得的数据是最宝贵的。
依靠传统的地面调查，实施起来非常困难，工作量很大。
而遥感观测则可以为此提供最佳的获取信息的方式，并且不受地形阻隔等限制。
(2)时效性。
遥感探测，尤其是空间遥感探测，可以在短时间内对同一地区进行重复探测，发现地球上许多事物的动态变化。
这对于研究地球上不同周期的动态变化非常重要。
2地理信息系统由于GIS涉及的面太广，站在不同的角度，给出的定义就不同，因此，对地理信息系统的定义还存在着众多分歧。
遥感技术在土地资源调查中的应用
遥感技术在土地资源调查中的应用土地资源是人类生存和发展的重要基础，对于土地资源的准确调查和科学管理具有至关重要的意义。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种高效、准确、大范围获取地表信息的手段，在土地资源调查中发挥着越来越重要的作用。
遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物体的性质和运动状态的现代化技术系统。
其具有宏观性、综合性、动态性和多源性等特点。
在土地资源调查中，遥感技术的应用主要体现在以下几个方面。
首先是土地利用现状调查。
通过遥感影像，可以清晰地分辨出不同的土地利用类型，如耕地、林地、草地、建设用地等。
高分辨率的遥感影像能够准确识别出土地利用的细节特征，为土地利用现状图的绘制提供了可靠的数据基础。
同时，利用多时相的遥感影像，可以对土地利用的变化进行监测，及时掌握土地利用的动态变化情况，为土地资源的合理规划和管理提供依据。
其次是土地质量调查。
遥感技术可以获取土地的光谱信息，通过对这些光谱信息的分析，可以推断出土地的物理、化学和生物特性，如土壤质地、肥力、含水量等。
此外，结合地形、地貌等数据，可以对土地的适宜性进行评价，为农业生产、土地开发等提供科学的决策依据。
再者是土地资源的生态环境调查。
遥感技术能够监测土地的生态环境状况，如水土流失、土地荒漠化、湿地破坏等。
通过对植被覆盖度、地表温度、土壤湿度等参数的监测，可以评估土地生态系统的健康状况，为生态环境保护和修复提供支持。
在实际应用中，遥感技术具有许多优势。
其一，它能够实现大面积同步观测，大大提高了调查的效率和覆盖范围，克服了传统调查方法费时费力的缺点。
其二，遥感技术获取的信息具有综合性，不仅包括土地的自然属性，还能反映土地的社会经济属性，为全面了解土地资源状况提供了丰富的数据。
其三，遥感技术可以进行周期性的重复观测，能够及时发现土地资源的变化情况，为动态监测和管理提供了可能。
遥感技术在土地利用监测中的应用
遥感技术在土地利用监测中的应用近年来，随着人口的不断增长和城市化进程的加速，土地资源的有效利用和管理变得尤为重要。
遥感技术作为一种先进的数据获取和分析方法，被广泛应用于土地利用监测中，为规划和决策提供了重要的信息支持。
一、遥感技术在土地类型监测中的应用土地类型是土地利用监测中最基本的数据需求之一。
通过遥感技术，我们可以获取高分辨率的地表影像，从而对土地类型进行精准的分类。
利用遥感图像的各种光谱和纹理特征，结合地物光谱反射率的变化和纹理信息的分布差异，可以识别出不同的土地类型，如农田、林地、草地、建筑用地等。
据统计，利用遥感影像进行土地类型监测可以实现较高的准确性，其中基于多光谱遥感图像的土地分类方法已经得到广泛应用。
通过将遥感图像与地理信息系统技术相结合，我们可以对土地类型进行准确的定量分析和模拟，为农业、环境保护、城市规划等领域提供决策支持。
二、遥感技术在土地覆盖变化监测中的应用土地覆盖变化是土地利用监测中的另一个重要方面。
利用遥感技术，我们可以通过对历史遥感影像和现代遥感影像的对比分析，快速准确地掌握土地覆盖变化的情况，如城市扩张、农田退化、森林减少等。
这对于制定土地规划、保护生态环境、调整产业结构具有重要意义。
遥感技术可以提供陆地表面覆盖的信息，比如水体、植被、建筑物等。
通过对遥感图像进行分类和变化分析，我们可以获取土地覆盖动态变化的时空分布特点，帮助监测土地资源的可持续利用与管理。
三、遥感技术在土地利用规划中的应用土地利用规划是城市规划和区域发展的基础工作之一。
利用遥感技术，我们可以收集和分析大量的土地利用数据，为土地利用规划提供科学依据。
通过遥感图像的解译和解析，我们可以了解土地利用的现状，识别出现有用地的类型和利用情况。
同时，遥感技术还可以帮助评估土地利用的潜力和限制，为土地开发、建设项目选址、资源优化配置等提供支持。
通过多源遥感数据的融合分析和模型模拟，可以更好地掌握土地资源的特点，合理规划和管理土地利用。
遥感技术在土地资源调查中的应用
遥感技术在土地资源调查中的应用土地资源是人类赖以生存和发展的重要物质基础，对其进行准确、全面、及时的调查具有极其重要的意义。
而遥感技术作为一种先进的探测手段，在土地资源调查中发挥着举足轻重的作用。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触式的手段获取远距离目标物的信息。
它就像我们的“天眼”，能够从高空甚至太空俯瞰大地，为我们提供丰富而详细的土地资源数据。
在土地资源调查中，遥感技术的应用首先体现在土地利用现状的调查上。
通过不同波段的遥感影像，我们能够清晰地分辨出耕地、林地、草地、建设用地等不同的土地利用类型。
例如，耕地在影像中通常呈现出规则的块状，颜色较为均匀；林地则往往具有较深的绿色，且纹理较为复杂。
同时，遥感技术还能够快速地获取大面积的土地利用信息，大大提高了调查的效率和精度。
遥感技术在土地资源质量调查方面也表现出色。
它可以帮助我们监测土地的土壤肥力、水分含量、盐分含量等指标。
例如，通过多光谱遥感影像，我们可以分析出土壤中有机质的含量，从而间接判断土壤的肥力状况。
此外，利用高光谱遥感技术，还能够更加精细地获取土壤的成分信息，为土地质量评估提供更加准确的数据支持。
对于土地资源的动态监测，遥感技术更是不可或缺的工具。
它能够定期获取同一地区的遥感影像，通过对比不同时期的影像，及时发现土地利用的变化情况。
比如，某块耕地是否被转为建设用地，或者某片林地是否遭到了砍伐。
这种动态监测有助于我们及时掌握土地资源的变化趋势，为土地管理和规划提供决策依据。
在土地资源调查中，遥感影像的获取是第一步。
目前，我们可以通过卫星、飞机、无人机等多种平台获取遥感影像。
卫星遥感具有覆盖范围广、周期长的特点，能够提供全球范围内的土地资源信息；飞机遥感则在分辨率和精度方面具有优势，适用于对小面积区域进行详细调查；而无人机遥感则具有灵活性高、成本低的特点，能够快速获取局部地区的高精度影像。
获取到遥感影像后，接下来就是对影像进行处理和分析。
这需要运用到一系列的图像处理技术和地理信息系统（GIS）工具。
遥感技术在土地覆盖变化监测中的应用
遥感技术在土地覆盖变化监测中的应用土地是人类生存和发展的重要基础，而土地覆盖的变化对于生态环境、资源管理和可持续发展等方面都有着深远的影响。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种高效、准确的监测手段，在土地覆盖变化监测中发挥着日益重要的作用。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触的方式获取目标物体的信息。
它利用卫星、飞机等搭载的传感器，接收来自地面的电磁波辐射，并将其转化为图像或数据。
在土地覆盖变化监测中，遥感技术凭借其大范围、多时相、高分辨率等特点，能够为我们提供丰富而详细的土地信息。
首先，遥感技术可以实现大面积同步观测。
相较于传统的地面调查方法，需要耗费大量的人力、物力和时间，而且难以在短时间内获取大面积的土地覆盖数据。
遥感技术则能够在短时间内对大范围区域进行观测，迅速获取整个研究区域的土地覆盖状况。
这对于及时掌握土地覆盖的整体变化趋势非常关键，有助于决策者制定宏观的土地管理政策。
其次，遥感技术具有多光谱和高光谱观测能力。
多光谱遥感可以获取多个波段的电磁波信息，不同的土地覆盖类型在不同波段上的反射特性存在差异。
通过对这些波段信息的分析和处理，能够区分出森林、草地、农田、水体、城市建设用地等不同的土地覆盖类型。
而高光谱遥感则能够提供更精细的光谱信息，进一步提高土地覆盖分类的精度。
再者，遥感技术能够实现多时相监测。
通过对同一地区不同时间的遥感影像进行对比分析，可以清晰地观察到土地覆盖的变化情况。
比如，某片森林的砍伐、新城区的建设、农田的扩张或收缩等。
多时相监测不仅可以帮助我们了解土地覆盖变化的过程，还能够分析其变化的速度和趋势，为土地规划和管理提供重要的依据。
在实际应用中，遥感技术监测土地覆盖变化通常需要经过一系列的步骤。
首先是数据获取，选择合适的遥感数据源，如卫星影像（如Landsat、MODIS 等）、航空影像等。
然后是数据预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等，以提高数据的质量和可用性。
接下来是土地覆盖分类，运用各种分类算法和模型，将遥感影像中的像元划分为不同的土地覆盖类型。
遥感技术在土地利用变化监测中的应用
遥感技术在土地利用变化监测中的应用土地是人类赖以生存和发展的重要资源，而土地利用的变化对于生态环境、经济发展和社会稳定都有着深远的影响。
因此，及时、准确地监测土地利用变化情况至关重要。
遥感技术作为一种强大的工具，在土地利用变化监测中发挥着不可或缺的作用。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触的方式获取远距离目标的信息。
它依靠传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波信号，并对这些信号进行处理和分析，从而获取有关目标的特征和信息。
在土地利用变化监测中，遥感技术具有许多独特的优势。
首先，遥感技术能够实现大面积同步观测。
相比传统的地面调查方法，它可以在短时间内获取大范围的土地利用信息，大大提高了工作效率。
而且，遥感技术不受地面条件的限制，无论是高山、荒漠还是水域，都能进行有效的监测。
其次，遥感技术具有多光谱和高分辨率的特点。
多光谱意味着可以同时获取多个波段的信息，不同的土地利用类型在不同波段上的反射特性不同，这有助于更准确地区分和识别土地利用类型。
高分辨率则能够提供更详细的土地利用细节，使得监测结果更加精确。
再者，遥感技术能够进行多时相观测。
通过对同一地区不同时间的遥感影像进行对比分析，可以清晰地发现土地利用的变化情况，包括土地的开垦、建设、退耕还林等。
在实际应用中，遥感技术监测土地利用变化主要包括以下几个步骤：第一步是数据获取。
需要选择合适的遥感数据源，常见的有卫星遥感影像（如Landsat 系列、SPOT 系列、高分系列等）和航空遥感影像。
这些影像数据包含了丰富的土地信息。
第二步是数据预处理。
这包括对影像进行几何校正、辐射校正、大气校正等操作，以消除影像中的误差和干扰，提高数据质量。
第三步是土地利用信息提取。
这是关键的一步，通常采用计算机自动分类和人工目视解译相结合的方法。
计算机自动分类利用各种算法（如监督分类、非监督分类等）对影像进行分类，但由于土地利用类型的复杂性，往往需要人工目视解译进行修正和补充，以提高分类的准确性。
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遥感监测技术在土地例行督察中的应用随着工业化、城市化的加速发展，我国人地矛盾日益加大，耕地保护形势日趋严峻，土地供求矛盾日趋尖锐，土地违法违规特别是侵犯农民土地权益问题十分严重，成为长期困扰我国可持续发展进程的突出问题。
为有效解决我国土地管理中存在的突出问题，切实保护耕地，确保18亿亩耕地红线，国务院正式建立国家土地督察制度，对省级人民政府土地利用和管理情况进行监督检查。
按照国家土地总督察的统一部署和2008年国家土地督察成都局工作要点，国家土地督察成都局组织土地例行督察工作组，于2008年8月至11月对云南省玉溪市、重庆市渝北区和南岸区2007年以来建设用地管理情况进行了例行督察，遥感监测技术在此次土地例行督察中开展了有益尝试，取得较好成效。
一、土地例行督察是国家土地督察体制的重要探索土地例行督察是通过以建设用地的“批、供、用、补、查”为主线，对某一地区一定时期内土地利用与管理的全面、全程监督检查和评估，总结好的做法与典型经验，发现并及时查纠存在的问题，督促地方建立土地管理长效机制，提出改进土地管理的政策建议。
土地例行督察作为土地管理制度改革的重要探索，符合中央关于深化行政体制改革的总方向。
它变局部监督为全方位监督，变临时监督为经常性监督，变事后查纠的被动监督为事前预防与事后查纠相结合的主动监督，具有全面性、系统性、主动性、经常性和治本性。
以例行督察为突破口，可以推动土地督察工作不断走向常态化、规范化和制度化。
经过3个多月紧张工作，例行督察工作组共审阅玉溪、渝北、南岸3个市、区卷宗2023件，实地核查地块591宗，较全面地掌握了督察地区2007年以来土地利用与管理的基本情况。
认真总结了督察地区建设用地管理的好的做法与典型经验，及时制止并查处了一批违法违规用地案件，督促地方政府建立健全了落实土地管理共同责任和长效机制。
二、遥感技术在土地例行督察工作中的应用保护耕地是我国必须长期坚持的一项基本国策，除采用强有力的法律、行政等手段严格管理之外，还需要采用高新技术手段对土地利用状况进行动态监测。
随着近代航空航天技术的发展与成熟，运用遥感技术进行大面积、大规模、实时、动态的土地利用状况监测已成为可能。
遥感信息是地表各种地物要素的真实反映，能清晰地显示各种土地利用类型的特征与分布；同时，遥感图像的多时相特性又可为土地利用动态监测提供丰富的、可供定性定量分析的信息。
所谓土地利用动态遥感监测，即将不同时相（至少两个时相）的遥感数据进行对比，从空间和数量上分析土地利用动态变化特征和未来发展趋势。
在对玉溪、渝北、南岸三市（区）的土地例行督察工作中，成都局分别选取了不同时相的两期遥感影像进行对比分析，利用动态遥感监测成果，有效地推进了土地例行督察工作。
1．监测时段和数据情况通过查询现有的数据源情况，根据例行督察的时效性特点，最后选择2007年3月11日和2008年6月29日两期Quick Bird遥感影像作为本次土地利用动态遥感监测的数据源，其数据形式为4波段捆绑，全色波段的空间分辨率为0.61米。
此次遥感监测区域范围如图1所示。
由于土地例行督察不同于一般的土地监管执法，除了上述遥感数据之外，根据土地例行督察自身工作的特点和要求，例行督察组还要求当地有关部门提供督察地区的土地利用总体规划图件电子数据，及历次土地利用规划调整图件电子数据；(2007年以来经国务院和当地政府批准的）城镇批次用地和单独选址项目用地的土地勘测定界图件电子数据；基本农田保护图件电子数据；(2007年以来已经完工和正在实施的）土地整理开发项目图件电子数据；以及其他相关报批和审批文件资料。
2．督察重点和技术路线本次例行督察的重点是掌握督察地区2007年以来的新增建设用地情况。
此外，还一并了解和掌握土地利用总体规划执行情况；基本农田保护情况；利用遥感结果复核土地变更调查，主要监测对象是建设用地和耕地变化。
新增建设用地变化图斑提取技术路线：以高分辨率遥感影像Quick Bird为主要信息源，利用外业控制资料和1:50000 DEM，制作遥感正射影像图，勾画两期遥感影像的土地利用分类图，在GIS的支持下完成内业处理和统计分析，得到土地利用变化信息，实现对新增建设用地变化图斑的提取。
新增建设用地变化图斑提取技术路线如图2所示。
3．数据处理和成果应用遥感影像数据处理主要包括：控制点选取，纠正模型选择，影像正射纠正、配准、融合、嵌镶与接边等，最终形成兼具高空间分辨率和时间分辨率的遥感正射影像图。
遥感影像数据处理流程如图3所示。
根据土地利用现状分类（GB/T 21010—2007）标准，本次土地利用分类采用一级分类体系，共分7类：耕地、林地、草地、建设用地、交通主干线、水体和其他用地。
其中交通主干线采用线性属性，其他6类为面状属性。
通过影像解译，对上述地类进行提取，得到两期遥感影像土地利用分类图及建设用地变化图斑。
2007年土地利用分类图如图4所示；2008年土地利用分类图如图5所示。
通过将2007年、2008年的两期土地利用分类图及遥感影像图进行对比分析，得到该区域内的建设用地动态变化图斑。
XX地区新增建设用地图斑如图6所示；XX地区新增建设用地图斑（2007年遥感影像）如图7所示；XX地区新增建设用地图斑（ 2008年遥感影像）如图8所示。
利用GIS软件，对建设用地变化图斑进行统计，得到每个新增建设用地变化图斑占用的地类及占用面积。
调查周期内，XX地区新增建设用地共占用土地3503.566亩，其中占用耕地2452.081亩，占新增建设用地总面积的69.99%；占用林地311.99亩，占新增建设用地总面积的8.9%；占用水域19.23亩，占新增建设用地总面积的0.55%；新修公路或小区占用原有建设用地共568.193亩，占新增建设用地总面积的16.2%；占用其他用地152.06亩，占新增建设用地总面积的4.3％。
4．遥感监测的局限性和实际应用中存在的问题在土地例行督察中，通过遥感监测所得到的数据客观、准确，但受监测成本、监测条件等因素制约，还是存在一些局限性和有待完善的地方。
(1)遥感影像数据源难以保障全国卫片执法主要是针对50万人口以上的大中型城市，而土地例行督察将遥感监测的城市覆盖到了一般的地（市、州）一级，并且其理想的数据源最好是覆盖了整个例行督察行政区划的高分辨遥感影像，两期遥感影像的监测时段最好符合土地例行督察的工作需求，但是在实际中（特别是在西南地区）这样理想的数据源难以保障。
其主要原因是，目前的遥感影像数据提供商基本上都是参考当地的经济发展水平、市场购买力和气候状况等因素来安排卫星拍摄计划。
由于省会和大中型城市，其经济发展水平相对较高，项目需求和市场购买力都有一定保证，所以这些地区的遥感影像数据源情况相对较好保障。
但是，如果对一般的地（市、州）一级的城市进行例行督察遥感监测，极有可能碰到数据源缺乏的问题。
如果没有合适的存档数据源，即使通过编程得到了最新的遥感影像数据，也无法进行对比分析和变化提取。
例如，在对玉溪地区进行的遥感监测中，整个红塔区的面积有1000多平方公里，但满足例行督察需求的数据源只有约155平方公里。
为此，在今后的例行督察遥感监测中，应尽可能提前部署和安排，做好统一规划，可以考虑制定一个督察区域内l—3年的地（市、州）级的遥感监测计划，有针对、有计划地对这些地区进行卫星编程拍摄，通过时间的积累，可以逐步保证地（市、州）一级的遥感影像数据源。
(2)遥感监测成果相对滞后土地例行督察由于是驻地督察，所以对遥感监测成果的时效性有很高的要求。
在此次开展的例行督察工作试点中，由于遥感监测成果是在例行督察工作开展中期才完成，这给充分发挥遥感监测成果的作用打了折扣。
所以，非常有必要在例行督察进场之前，就将该地区的遥感监测成果准备完毕，这样有利于统一安排例行督察的各项具体工作。
一般而言，在遥感影像数据源和基础控制资料齐备的情况下，完成一个地区的遥感监测成果大概需要1—2个月（根据实际监测面积大小而定）。
为此，今后在满足条件的地区应尽早安排数据生成，保障例行督察工作的顺利开展。
并且，最好是根据制定的中长期例行督察工作规划，制定相应的遥感监测计划，以保证有稳定的数据源和及时的数据成果。
(3)专题数据处理十分繁琐通过对监测地区提取现状和变化图斑，可以从宏观上了解该地区的土地利用情况，但为了能更加全面、更加深入地掌握该地区的土地利用情况，需要辅以该地区的相关土地专题数据。
但是，这些专题数据普遍存在数据提供不及时和数据格式、坐标系不统一等问题。
为此，今后在开展督察工作之前，有必要及时协调相关部门，将有关专题数据转换为西安80或北京54坐标系下的标准数据格式及时提供，这样就可以尽早配合遥感监测成果开展内业数据叠加处理，及时发现可能存在的问题。
(4)实地核查方式有待完善针对遥感监测成果提取的变化图斑，采用何种方式进行实地核查，实地核查的重点是什么，都直接影响到实地核查的效率。
为此，可以考虑制定一套适合土地督察成都局自身工作特点和督察重点的外业图斑实地核查程序和表格，并在今后的实际工作中不断完善。
三、成效分析经对重庆市渝北区2006年和2008年两期动态遥感监测对比分析，存在123个图斑属违规违法用地，面积达188.43公顷，大部分为工业和养殖场项目用地，涉及占用基本农田，其中2008年l月至6月新发生违法案件69件，违法占地面积26.07公顷。
其中“以租代征”的地块106个，分布在11个镇（街），面积达1 12.3473公顷。
其中现象突出的镇街有双凤桥街道26个，面积24.7876公顷；兴隆镇11个，面积18.1598公顷；古路镇14个，面积12.2869公顷；木耳镇15个，面积10.7053公顷。
在“以租代征”土地上修建永久建筑物，破坏了土壤耕作层，建设类型以工业和养殖业为主。
工业项目用地39个，面积62.3559公顷；养殖业用地31个，面积19.3291公顷。
在重庆市南岸区发现20宗47.0公顷违法用地。
在玉溪市红塔区发现有13宗违规违法用地，面积26.82公顷。
对上述卫星遥感到的违法违规用地情况，赴云南、重庆两地督察组立即向当地政府通报，并要求限期查纠整改。
云南省玉溪市、重庆市渝北区和南岸区立即采取有力措施认真查纠整改。
通过对督察区域中心城区的卫星遥感监测与实地核查，及时准确发现了被监测地的违法违规用地问题，为督察组和当地政府及时发现、制止和纠正了存在的违法违规问题提供了可靠资料，体现了客观性、及时性，弥补了人工巡查的时间与人力不足的缺陷，克服了常规巡查的人为性偏差，实现了优势互补，扩大监管的广度和深度，实现了对违法违规用地早发现、早报告、早制止、早纠正的快速反应机制，提高了土地例行督察效能，可以作为国家土地督察的一种重要手段。