生长动力学
生长动力学

生长动力学生长动力学作为一种重要的分支学科,从某种意义上来说,它可以被视为生物解剖学、生理学、遗传学和进化生物学的桥梁。
这是因为它能够将多种分支学科的知识整合在一起,以便向科学家更深层次的解答生物的成长和发育机制。
这一领域还可以帮助探索人类身体的发育特征,并且有助于了解其中发生的生物活动。
生长动力学的研究将来自生物学,物理学,化学,机械工程和服务工程等各个领域的研究方法和理论整合起来,以研究生物发育和成长过程。
研究者可以利用不同的研究手段,如分子生物学,生物化学,生物物理学,神经生物学,分子遗传学,细胞生物学,细胞培养,免疫细胞化学,显微镜观察,X线成像,以及电脑建模和模拟等。
这些技术有助于更好地研究生物的发育过程。
研究者可以利用生长动力学的方法研究生物的各个方面,包括发育和成长,发育环境,增殖特征,形态发育,细胞增殖,凋亡等。
这些方面都是生物学中重要的发育和成长机制。
例如,研究者可以利用生长动力学的方法研究人体的发育速度和特点,他们可以研究年龄对人体的影响,以及年龄对其形状的影响。
此外,研究者可以利用生长动力学的方法研究各类细胞的发育,成长和衰老,并且可以探究细胞变化的原因,以及变化的影响等。
此外,研究者还可以利用生长动力学的方法来研究Ras-Raf-MEK-Erk通路以及与其相关的细胞信号转导通路,以及研究受体分子和调节蛋白对细胞表达活性水平的影响等问题。
利用生长动力学研究可以帮助科学家们对人体发育,生物发育以及发生在非人类生物身上的发育趋势有更深刻的了解,研究者还可以利用这一领域的研究技术来解决胚胎发育中的各种问题,以及参与人类健康状况和生命质量的改善等等。
总之,生长动力学具有广阔的应用前景和巨大的商业价值,它可以作为一个变量改变生物发育的路径,从而改变生物的发育趋势。
它还可以作为一个独立的学科,从而帮助从事研究生物发育过程的研究者更好地解决问题,或有助于开发科学发现,以实现更好的人体健康与生活质量。
第八章 细胞生长动力学

• (3)类型Ⅲ 产物的形成显然与基质(糖类)的 消耗无关,例如青霉素、链霉素等抗生素发酵。 • 即产物是生物的次级代谢产物,其特征是产物 合成与利用碳源无准量关系。产物合成在菌体 生长停止及底物被消耗完以后才开始。此种培 养类型也叫做无生长联系的培养。
三、根据反应形式分类
• (1)简单反应型 营养成分以固定的化学量转化为 产物,没有中间物积聚。又可分为有生长偶联和 无生长偶联两类。 • (2)并行反应型 营养成分以不定的化学量转化为 产物,在反应过程中产生一种以上的产物,而且 这些产物的生成速率随营养成分的浓度而异,同 时没有中间物积聚。
发酵动力学的研究内容
• 主要包括:细胞生长和死亡动力学,基质 消耗动力学,氧消耗动力学,CO2生成动 力学,产物合成和降解动力学,代谢热生 成动力学等。 • 以上各方面不是孤立的,而是既相互依赖 又相互制约,构成错综复杂、丰富多彩的 发酵动力学体系。
发酵动力学内容及目的
• 发酵动力学:是研究发酵过程中菌体生 长、基质消耗、产物生成的动态平衡及 其内在规律。 • 研究内容:包括了解发酵过程中菌体生 长速率、基质消耗速率和产物生成速率 的相互关系,环境因素对三者的影响, 以及影响其反应速度的条件。
• (1)分批式操作 底物一次装入罐内,在适宜条 件下接种进行反应,经过一定时间后将全部反 应系取出。 • (2)半分批式操作 也称流加式操作。是指先将 一定量底物装入罐内,在适宜条件下接种使反 应开始。反应过程中,将特定的限制性底物送 人反应器,以控制罐内限制性底物浓度保持一 定,反应终止取出反应系。 • (3)反复分批式操作 分批操作完成后取出部分 反应系,剩余部分重新加入底物,再按分批式 操作进行。
• 1.得率(或产率,转化率,Y):包括生长 得率(Yx/s)和产物得率(Yp/s)。 • 得率:是指被消耗的物质和所合成产物之 间的量的关系。 • 生长得率:是指每消耗1g(或mo1)基质(一 般指碳源)所产生的菌体重(g),即Yx/s=ΔX /一ΔS。
生长动力学

生长动力学
生长动力学是一门关于动态研究人类、动物和植物生长发育的科学,着重研究生长发育的动态变化过程以及影响生长发育的内部因素和外部因素。
中国传统之“养生”的研究与生长动力学密切相关,应用养生思想可以更完善的指导发展生长发育中的动态变化。
生长动力学涉及到多种研究领域,其中最主要的四个方面:1、生理生长,即研究由水、土壤、植物饲料和动物饲料等物质供给的生长。
2、生物学生长,即研究基因、激素和神经机制等生物学机制对生长的影响。
3、社会生长,即研究社会结构、文化习俗等外部因素的影响。
4、心理生长,即研究个体社会发展、情感维度等心理因素的影响。
以物质提供为基础的生理生长,是其他三个方面的基础和前提,但它们之间相互关联、相互作用、影响生长发育,才能真正构成一个完整的生长动力学体系。
生长动力学认为,动态改变会导致发育的延后,这也是现代人在日常生活中会发现的常见现象。
比如,儿童出生缺少一定的营养元素,会直接影响他们的身高发育,也就是这种缺乏导致成长发育改变了原来的生长动力学体系。
另外,心理社会因素对生长发育影响也极大,比如孩子受到家庭压力和社会压力,会使发育缓慢。
因此,生长动力学体系中心理因素的作用也不可忽视,家长一定要多体谅孩子,在他们身体和心理发育的过程中,少施加压力,给予多的鼓励。
生长动力学的研究是一个复杂的概念,开展这一领域的研究,不
仅是对于生物学、医学科学的深入研究,对社会的认识和理解也有很大的提高。
通过更深入的研究、理解和应用生长动力学,可以更好地指导人们如何健康的生长,无论是儿童生长还是女性成长,都可以有助于更健康、更有力的生活。
微生物生长动力学

微生物生长动力学是一门研究微生物在生长过程中所体现出的一系列动力学规律的科学。
在微生物学、计量生物学、生物工程学等领域里,是一个重要的研究方向。
它旨在研究微生物生长的基本规律,探索生长的影响因素,并利用动力学分析方法来研究微生物代谢过程以及生物过程中涉及到的动态刺激现象,从而为微生物学乃至整个生命科学领域的发展做出贡献。
1、生长曲线微生物生长过程的基本特征是膨胀和增长。
微生物在生长过程中可以展现出一条生长曲线,它分为四个时期:滞后生长期、指数生长期、稳定生长期和衰退期。
这些阶段反映了微生物在生长过程中所表现出的不同的生长速度和不同的生长状态。
滞后生长期是指细胞处于调节状态,进入最佳生长状态之前的一段时间。
由于此期间微生物细胞发生代谢变化,准备进入生长期,因此生长速度很小,甚至没有生长现象。
指数生长期是微生物生长曲线上的一个非常重要的时期。
在此时期,微生物细胞以指数方式增长,这是由于细胞的分裂是以几何倍数递增的。
微生物处于此期时,细胞代谢活跃,细胞的增殖速度很快,营养消耗较多,因此这个时期是微生物数量迅速增加的时期。
稳定生长期是细胞增长速度达到最快的时期。
在这个时期,细胞老化开始出现,营养物质的摄取速度和代谢速率相等,因此,微生物的数量也变化较缓慢。
衰退期是指微生物的繁殖速率已经放缓,不再持续繁殖的过程。
一些细胞开始老化和死亡,营养物质的摄取速度变慢,生长速度也开始下降。
2、研究方法在中,主要使用到的研究方法包括监测微生物数量的方法、生长率和生长动力学常数的监测方法、细胞出芽周期和微生物生长率的测定方法等多种方法。
不同的方法可以用来研究微生物的不同生长方式和生长性质,从而研究微生物数量在不同环境下的变化。
监测微生物数量的方法主要包括菌落计数法、电子计数法和生物显微镜法等。
其中菌落计数法是一种最直接、最简单的方法,可以用于快速确定微生物数量。
另外,电子计数法可以通过电子显微镜或其他相关设备对微生物进行快速计数,适用于微生物密度较低的场合。
生长动力学

生长动力学生长动力学是一门涉及植物生长及发育过程中主要动力机制的研究领域,由生理学、种质资源学、分子生物学以及生物信息学等多学科交叉综合而成。
近年来,随着基因的深入研究和生物技术的迅速发展,以生长动力学为中心的研究内容及领域日益扩展,植物生长调控机理表征能力的提高也为植物生长的计算模型研究提供了基础。
植物生长动力学研究主要关注调控植物生长的内在机制,以及影响植物基因表达的各种环境因子和内在因子,包括环境因子,如光照、氧气、温度、水分、营养物质,以及内在因子,如植物种属、种质、发育阶段等。
植物生长动力学涉及植物生长机理的系统研究,主要研究内容包括植物生长及发育的分子基础、生理机制、生态机制及表型部分。
目前,植物生长动力学的研究主要集中在植物生理、植物分子生物学与种质资源学,利用现代分子生物技术深入研究调控植物生长的机制,以及表型形成的分子机制。
植物生长动力学研究依据理论解析和实验证明,认为基因变异是植物发育过程中最重要的决定性力量。
植物基因组可发生差异序列变异、基因组结构变异和基因表达变异,基因变异促使植物发展新的结构、表现不同的表现,从而培育出优良的新种型,因此植物的种质改良是植物生长动力学研究的重要内容。
植物生长动力学研究还包括研究环境因素对植物生长发育的影响。
环境因素是外来因素,如光照、氧气、温度、水分、营养物质占据了植物生长发育过程中重要地位,产生了巨大的影响。
植物经历不同的环境条件,响应不同的发育环境,会产生适应性变化,从而使植物种群能够适应不同环境的变化,这是植物群体的演化的重要特征之一。
此外,植物生长动力学的另一重要内容是对植物及其微环境的模拟和计算。
近年来,随着计算机技术的发展,有关植物生长发育的计算模型越来越多。
这些模型可以模拟植物及其微环境的复杂过程,从而获得植物生长发育的结果及其应用前景。
综上所述,生长动力学是一门涉及植物生长及发育过程中主要动力机制的研究领域,可让我们深入研究调控植物生长的机制,以及表型形成的分子机制,为植物的种质改良提供基础,有助于我们更好地理解环境因素对植物生长发育的影响,并为植物生长发育相关计算模型研究及其应用前景奠定基础。
生长动力学

生长动力学
我们所接触的一切事物都是有生命的,而生命最重要的特性就是生长。
而生长动力学是研究生命生长力学的一种学科,它最初由维克多勒拉夫古德(Victor Ladislav Good)在20世纪初提出。
生长动力学是一种多学科交叉研究,它研究生物体的形态生成、演化和发育等重要方面,以及它们如何经历空间和时间分布的演化过程。
它既涉及物理学和生物学,又涉及计算机科学,涉及多种理论,如系统力学和熵统计学等。
生长力学的研究旨在绘制生物体的动态演化过程,探索多种生长类型,以及生物体如何根据不同的环境条件来重新组织自己、产生新的表型以及不同的行为。
生长动力学的研究为我们了解生物体的生长和演化提供了重要的见解,也为我们对自然界物质过程有一个更准确的认识带来了可能性。
生长力学可以分为生长和发育动力学两个领域,两者都涉及力学过程。
生长是指生物体维持其形态和大小的能力。
发育是指生物体在发育过程中形态变化的能力。
生长动力学研究了生物体如何受到内在和外在因素的影响,并作出相应的反应。
其中,内在因素主要包括基因、蛋白质及其互作关系,这些因素会影响生物体的增长和发育速度以及形态结构。
外在因素指的是生物体处于环境条件下的影响,包括温度、光照、水分、营养物质等,会对生物体的表型产生显著作用。
生长动力学的研究对植物、动物及其他生物体的繁殖和衰老有
着重大的意义。
它可以帮助我们了解基因如何控制生物体的表型,以及有害的环境因子如何影响生物体的发育和表型等。
因此,生长动力学是一门重要的学科,为我们更好地理解生命提供了重要的指导。
《肿瘤生长的动力学建模及抑制策略的研究》范文
《肿瘤生长的动力学建模及抑制策略的研究》篇一一、引言随着现代医学的快速发展,肿瘤的预防与治疗成为研究热点。
准确理解和把握肿瘤生长的动力学过程,不仅有助于了解肿瘤发展的生物学机制,也是开发有效抑制策略的关键。
本文将针对肿瘤生长的动力学建模及其抑制策略展开深入研究。
二、肿瘤生长动力学建模1. 模型建立基础肿瘤生长是一个复杂的过程,涉及细胞增殖、凋亡、血管生成等多个生物学过程。
基于这些生物学基础,我们建立了数学模型,以描述肿瘤生长的动态变化。
2. 模型构建我们采用微分方程系统来描述肿瘤细胞数量随时间的变化。
模型中考虑了细胞增殖、凋亡速率以及可能的环境因素如营养供应和免疫反应等。
通过这些参数的调整,模型能够较好地反映肿瘤生长的实际过程。
3. 模型验证通过收集临床数据和实验数据,我们对模型进行了验证。
结果表明,模型能够较好地预测肿瘤生长的趋势和速度,为进一步研究提供了有力工具。
三、肿瘤生长的影响因素分析1. 细胞增殖与凋亡细胞增殖和凋亡是决定肿瘤生长的关键因素。
我们通过模型分析发现,细胞增殖速率过快或凋亡速率过慢都可能导致肿瘤的生长。
2. 营养供应与免疫反应营养供应和免疫反应也是影响肿瘤生长的重要因素。
营养充足和免疫系统较弱的环境有利于肿瘤的生长。
四、抑制策略研究1. 药物治疗针对肿瘤细胞的增殖和凋亡过程,开发出各种药物来抑制肿瘤的生长。
这些药物包括化疗药物、靶向药物等。
我们通过模型分析发现,合理使用这些药物可以有效地减缓肿瘤的生长。
2. 免疫治疗免疫治疗是近年来发展迅速的一种治疗方法。
通过增强免疫系统的功能,使其能够更好地识别和攻击肿瘤细胞。
我们研究发现,免疫治疗能够显著减缓肿瘤的生长,并提高患者的生存率。
3. 综合治疗策略针对不同类型和阶段的肿瘤,我们需要制定综合治疗策略。
这包括药物治疗、放疗、手术等多种治疗方法的结合使用。
通过模型分析和临床实践,我们发现综合治疗策略能够更好地控制肿瘤的生长和提高患者的生存质量。
生物反应动力学
生物反应动力学•一、微生物生长动力学•1、生长速率γx=dX/dt=μX;(1)式中,X为菌体浓度,g·L-1;μ为比生长速率,h-1;【例题】以乙醇为唯一碳源进行产气气杆菌培养,细胞初始浓度X0=0.1kg/m3,培养至3.2h,细胞浓度为8.44kg/m3,如果不考虑延迟期,比生长速率一定,求倍增时间td。
【解】dX/dt=μX (1)当t=0,X=X0,积分(1)得lnX=μt+lnX变形为ln(X/X0)=μt (2)倍增时间是指X/X0=2所需时间,因此ln2=μtd(3)由(2)和(3),可得到t d=............= 0.5(h)•练习•下面为某微生物的生长数据,求此微生物的μ,1小时和2小时时候的生长速率。
•时间/h 0 0.5 1.0 1.5 2.0•细胞干重/(g/L) 0.1 0.15 0.23 0.34 0.512、生长的非结构模型确定论的非结构模型,是一种理想状况,不考虑细胞内部结构,每个细胞之间无差别,细胞群体作为一种溶质;•目前,常使用确定论的非结构模型是Monod方程•μ=μmax[S]/(K s+[S]) (2)•式中,μmax是最大比生长速率,[S]是某限制性营养物的浓度,K s为基质利用常数,相当于μ=μmax /2时的基质浓度.g·I-1,这是菌对基质的亲和力的一种度量。
【例题】乙醇为唯一碳源进行面包酵母培养,获得如下数据:[S]/(g/L) 0.4 0.33 0.18 0.10 0.07 0.049 0.038 0.020 0.014μ/(h-1) 0.161 0.169 0.169 0.149 0.133 0.135 0.112 0.0909 0.0735求μmax 和KS。
•3、基质消耗动力学•以菌体得率为媒介,可确定基质的消耗速率与生长速率的关系。
基质的消耗速率γS可表示为•-γS=d[S]/dt=γX/Y X/S (3)•基质的比消耗速率指基质的消耗速率除以菌体的量,以q S来表示,即qS=γS/X (4)•-q S=μ/Y X/S (5)•【例题】葡萄糖为唯一碳源进行酵母培养,反应式为:• 1.11C6H12O6+2.10O2→C3.92H6.5O1.94+2.75CO2+3.42H2O•μ为0.42h-1,求(1)Y X/S,(2)基质的比消耗速率•练习:•在啤酒酵母的生长试验中,消耗了0.2kg葡萄糖0.0672kgO2,生成0.0746kg酵母细胞和0.12lkg CO2,请计算酵母得率YX/S•μ由Monod 方程表示时,(5)式可变形为:•-q S =(-q S ,max )[S]/(K S +[S]) (6)•当以氮源、无机盐类、维生素等为基质时,由于这些成分只能组成菌体的构成成分,不能成为能源,Y X/S 近似一定,所以式(6)能够成立,但当基质既作为能源又是碳源时,就应考虑维持代谢所消耗的能量。
生长动力学
长动力学理论模型,BCF理论模型 1958年:Jackson,粗糙界面理论模型 1966年:Temkin,弥散界面理论模型 1973年:Hartman等,周期键链理论模型,PBC模型 90年代:仲维卓,负离子配位多面体生长基元理论模型
2(
1)
xs
s 0
/(
sa)
2
xs
s 0
/(
sa)
由此得直台阶的运动速率为
V
(2
xs
s 0
/sa) a
2
xs
s 0
/s
V 2 xs exp(lsf / kT )
1
s
exp(W s
/ kT)
0s exp(W k / kT)
lsf W s W k
V Ag A :台阶的动力学系数
对气相生长(g kT )
h:台阶高度 yo:相邻台阶的间距 k:台阶线密度=1/yo
z=z(y,t)
tan
z( y,t) y
kh
h /
y0
q :台阶流量 在奇异面上给定点,单位时间通过的台阶数 q 台阶密度台阶列速度,即 q U k U / y0
台阶列的运动引起的奇异面的法向生长速率为
R=h q
U
h y0
U
原子全部坐落在该面内 畸变严重界面能大 邻位面由两组或三组奇异 面构成畸变消除界面
能
邻位面
一、晶面上分子的势能
邻位面台阶化邻位面的生长 归结为光滑晶面上的台阶运动
模型:简单立方晶体 100 面
21:最近邻分子的交互自由能
晶体生长第七章 晶体生长动力学
第七章 晶体生长动力学生长驱动力与生长速率的关系(动力学规律或界面动力学规律),先解决生长机制问题。
§1 邻位面生长——台阶动力学邻位面生长——奇异面上的台阶运动问题 1. 界面分子的势能1→2 : 2Φ1+8Φ2; 1→3 : 4Φ1+12Φ2;1→4 : 6Φ1+12Φ2 分子最稳定位置(相变潜热) 单分子相变潜热: l sf =W s +W k① 流体分子 ⑴ 吸附分子 ⑵ 台阶分子⑶ 扭折 ⑷邻位面上不同位置的吸附分子[3] 界面上不同位置的势能曲线体扩散面扩散 线扩散② 流体分子 ⑴吸附分子 ⑵ 扭折 ⑷ ③ 流体分子 ⑴ 扭折 ⑷ 2.面扩散W s =2Φ1+8Φ2 吸附分子→流体需克服的势垒sf sl 20122≈Φ≈ε 面扩散激活能υ∥ 吸附分子在界面振动频率吸附分子在晶面发生漂移的机率为:)/ex p(kT sε-,面扩散系数为:D sD s =[υ∥)/ex p(kT sε-] 吸附分子平均寿命:τs, sτ1脱附频率)/ex p(/1kT W ss -=⊥υτ)/ex p(1kT W s s ⊥=υτXs: 吸附分子在界面停留的平均寿命τs 内,由于无规则漂移而在给定方向的迁移(分子无规则漂移的方均根偏差)s s s D X τ=2(爱因斯坦公式)kT W X s s s 2/]exp[21ε-=∴由于对一般的晶面:sf s s l W 45.0≈-ε υ∥=υ⊥ 体扩散 面扩散 体扩散]/22.0exp[21kT l X sf s ≈∴Xs 决定了晶体生长的途径。
3. 台阶动力学——面扩散控制台阶的运动受面扩散控制界面某格点出现吸附分子的机率:00N N ss =α界面N 0,格点Ns 有吸附分子:)/ex p(0kT W k s -=α (对单原子或简单原子,可忽略取向效应) 若:Xs >> X 0 则到达界面便可到达台阶,扭折 平衡时,脱附分子(单独时间从界面脱附)数为:ssτα1⋅ 平衡时,吸附分子数为:ss τα1⋅0/p p =α 饱和比,在此情况下,吸附分子为:s s ταα1⋅⋅Xs >> X 0 则吸附分子均能到达台阶设台阶长度为a,则单位时间到达台阶的分子数为:a X ss s ⋅⋅⋅ταα120考虑脱附分子数:a X ss s ⋅⋅⋅τα120故单位时间达到台阶的净分子数为:a X ss s ⋅⋅⋅-ταα1)1(20台阶运动速率:)/exp(2/2)1(/200kT l X X aa X V sf s sss s s s -==⋅⋅=⊥∞υσταστασg A V ∆=∞ 线性规律汽相生长:)/exp(2kT l kT X A sf s -=⊥υ熔体生长:kT D A α3=D :扩散系数 4. 面扩散方程及其解0/p p V =α 饱和比;1-=V V ασ 饱和度0/s s s n n =α1-=s s ασs n :吸附分子在界面上的实际面密度(单位面积吸附分子数)0s n :吸附分子在界面上的平衡面密度在Xs >> X 0时,流向台阶的吸附分子扩散流s qψ∇=∇-=so s s s s n D n D qDs: 面扩散系数(吸附分子)s V σσ-=ψs s s s s V V n n q τταα//)(00ψ=-=较短时间内,台阶两侧分子的分布看作稳态分布:V s q q =⋅∇n s0与位置无关系 Ds 各向同性s s s D X ⋅=τ2ψ=ψ∇22sX 面扩散方程式(1) 单根直台阶(一维情况)ψ=ψ222dyd X s ,)()(y y s V σσ-=ψ(二阶常系数) )ex p()ex p()(ss X yb X y a y -+=ψ单根直台阶: y=0, 0=s σ ,V σ=ψy=±∞, V s σσ=, 0=ψ当 y>0时,有 a=0, V b σ=当 y<0时,有 V a σ=, 0=b 单根直台阶的解:)/ex p()(s V X y y σ=ψy>0 取负, y<0 取正)/ex p(1[)(s V s X y y -=σσ00//s s V n n p p ∞==α 代入:)/ex p(1)[()(0s so s s s X y n n n y n ±--+=∞(吸附分子面密度分布)s s s V y s s s X D n n D q /2)0(000σ=ψ∇==(单位时间到达单位长度的台阶上的吸附分子流量) 单位面积格点为n 0,则:sss V s X D n n n q V ⋅⋅==∞0002/)0(σss n n 00α= 利用s s s D X τ=2 可得:g A kT l X V sf s V ∆=-=⊥∞)/ex p(2νσ(2) 一组等间距的平等台阶 边值条件:y=±y 0/2, 0=s σ ,V σ=ψ 代入:}s Vσσ-=ψV ss X y b X y a σ=-+)2ex p()2ex p(0V ss X y b X y a σ=-+-)2ex p()2ex p(0求出a 、b 待定常数:)]2ex p()2[ex p(00ss V X y X y b a -+==σ)2/()/()2/exp()2/exp()exp()exp()(000s s Vs s ss VX y Cosh X y Cosh X y X y X y X y y σσ=-+-+=ψ∴令:20y y =,代入:ψ∇=∇-=so s s s s n D n D q, 得:ss s s V y y so s s X X y D n n D y q /)]2/tan(2[)2/(002/00σ=ψ∇==)2/tanh()2/tanh()/exp(2/)2/(0000s s sf s V s X y V X y kT l X n y q U ∞⊥∞=-==νσ和单根直线台阶比,差一个)2/tanh(0s X y 因子s X y 20< 1)2/tanh(0<s X y , ∞∞<V U s X y 20≥ 1)2/tanh(0→s X y , ∞∞→V U(3) 单圈圆台阶、同心等距多圈圆台阶的运动速率二维吉布斯——汤姆逊关系式c r p p kT /0)/ln(0γ=, c V r kT /0γσ=γ:台阶棱边能; 0:吸附分子的面积;r c : 吸附分子的临界半径(二维)在σV 下, r<r c , 台阶圈将缩小消失(向心运动)r>r c , 台阶圈将离心运动而加大.估计任意形状分子层中的一个分子所具有的平均能量: 正方形,内切圆半径为r 0, 设吸附分子来自扭折,W K方形层形成能为: γ020804r W r K-⋅ 则平均能量为: 0002)(r W r W KK γ-=对任意形状: 00)(r W r W KKγη-=, η:形状因子如果取η=1, 则:0002)(r Wr W KKγ-=可得: 00)(r r kT W r W cV KKσ-= 在低σV 下,圆形台阶运动速率不大,吸附分子分布看成稳态分布.)()()(202222r X r dr r d r dr r d r ψ=ψ+ψ 虚变量零阶贝塞尔微分方程 Ψ(r )=σv -σs 普遍解为:ψ(r )=AI 0(r/X s )+BK 0(r/X s ) I 0(r/X s )虚宗量零阶第一类 K 0(r/X s )虚宗量零阶第二类根据该二函数的性质可确定不同区间的A 、B )/()/()()(0000s s X r I X r I r r ψ=ψ- ,当r<r 0 )/()/()()(0000ss X r K X r K r r ψ=ψ+ ,当r>r 0Ψ(r 0)为半径r 0时,圆台阶处Ψ函数值 于是可得:1]/exp[]/)(exp[1n )()(00s 00---=-=kT W kT r W r n r k k s s σ =exp(σv (r c )/r 0)-1≈σv r c /r 0 ∴Ψ(r 0)= σv -σs (r 0) Ψ(r 0)=σv (1-r c /r 0)0][)(00r r s s s drd dr d n D r q =-++=ψψ利用贝塞尔函数性质可得:贝塞尔函数)1(2)(/)(2)(0002000r r X n r q n X r n D r q c s ss v s ss sso s s -==ψ=τστγ)1(12/)()(000000r r n n X n r q r V cs s s v s -==τσ)1()/ex p(20r r kT I v X csf s v -⋅-=⊥σ)1()(00r r V r V c-=∞∵V ∞=2σv X s υ⊥exp(-I sf /kT)V(r 0)是r 0的函数,r 0↑,V(r 0)↑ r 0→∞,V(r 0)→V ∞ r 0→r c , V(r 0)→0r 0<r c , v(r 0)<0 台阶圈消灭 同心等距多圈圆台阶组:间距为y 0 U(r 0)=V(r 0)·tanh(y 0/2X s )(1-r c /r 0)=V(r 0)tanh(y 0/2X s ) y 0>>2X s r 0→∞ U(r 0) →V ∞5.台阶动力学——体扩散控制X S 甚小,台阶运动受流体分子体扩散控制(面扩散忽略不计)设:X-y 平面与邻位面一致。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
α = N s / N0
s 0
α 0s = exp(−W k / kT )
估计在过饱和蒸汽压下一直台阶 在光滑界面是运动的速率V∞ x0:台阶上扭折间的间距 xs:界面上吸附分子的定向迁移 若xs >> x0 凡是到达台阶的分子都将立即到达扭折
界面与蒸汽平衡 单位时间从界面给定座位上脱附的分子数 =单位时间由汽相来到界面给定座位上的蒸汽分子数 =该座位被占有几率α × 脱附频率(1 / τ )
1 ∴ t ' ≈ S / V∞ ≈ IS 在二维核的寿命内, 界面生长一层(其 高度为h) ∴生长速率为R ≈ h / t '
1 由t ' ≈ S / V∞ ≈ ,可得 IS S = (V∞ / I )1/ 3 t ' = V∞
−2 / 3
⋅ I −1/ 3
→ R = hV∞2 / 3 ⋅ I 1/ 3 = A(∆g ) 2 / 3 exp(− B / ∆g )
实验研究手段 晶体生长界面的直接观察:光学显微镜、相衬显微镜、 激光全息干涉术 缺点:或分辨率低、或对实验条件要求太高,难于对 生长界面进行原子级、分子级结构的观察
原子力显微镜:分辨率高、可在大气环境下工作 精确地实时观察生长界面的原子、分子级分辨图象,了 解生长过程和生长机理
§1
邻位面生长-台阶动力学
s 0
s
假定: • 随着饱和比α=p / p0的增加,吸附到给定座位上的
s 分子数按比例增加,为 α ⋅ α 0 / τ s
所有吸附于距台阶xs内的分子,在脱附前都能到达台阶 ⇒ 单位时间内到达长度为a的台阶上的分子数为 xs a s 2(α ⋅ α 0 / τ s ) ⋅ 2 a:晶格参数 a xs a s • 脱附离开台阶的分子数不变 ⇒ 2(α 0 / τ s ) ⋅ 2 a
邻位面→台阶化→ 邻位面→台阶化→邻位面的生长 归结为光滑晶面上的台阶运动 一、晶面上分子的势能
模型:简单立方晶体{ }面 100 2φ1:最近邻分子的交互自由能 2φ 2:次近邻的交互自由能 一个最近邻键 s 界面位置(2) → 释放能量W = 2φ1 + 8φ 2 四个次近邻键 两个最近邻键 s 一个流体分子位置(3) → 释放能量W = 4φ1 + 12φ 2 六个次近邻键 3个最近邻键 s 扭折位置(4) → 释放能量W = 6φ1 + 12φ 六个次近邻键
生长速率与驱动力间的函数关系称为生 长动力学规律或界面动力学规律
1927年 Stranski, 1927年:Kossel 和 Stranski,光滑界面二维成核生长 模型 1949年 Frank, 1949年:Frank,缺陷界面螺位错生长模型 1951年 Frank,总结, 1951年:Burton, Cabrera, Frank,总结,提出界面生 长动力学理论模型,BCF理论模型 长动力学理论模型,BCF理论模型 1958年 Jackson, 1958年:Jackson,粗糙界面理论模型 1966年 Temkin, 1966年:Temkin,弥散界面理论模型 1973年 Hartman等 周期键链理论模型,PBC模型 1973年:Hartman等,周期键链理论模型,PBC模型 90年代:仲维卓, 90年代:仲维卓,负离子配位多面体生长基元理论模型 年代
ν 0:界面上吸附分子的碰撞频率
若奇异面的面积为S,在该面上单位时间的成核数为I ⋅ S, 则连续两次成核的时间间隔为 1 tn ≈ IS 一个二维核扫过晶面所需的时间为 t s ≈ S / V∞
• 单二维核生长:在这种情况下,t n >> t s 每隔时间t n,界面增加一个台阶高度h ∴ 界面的法向生长速率为 R = h / t n πOγ 2 = A exp(− B / ∆g ) R = hSν 0 exp − kT ∆g 其中A、B为动力学系数 A = hSν 0 B=
0.63 R= h ⋅U ∞ 4πrc 0.63h kT σ1 R= ⋅ ⋅ 2 xsν ⋅ exp(−lsf / kT ) ⋅ tanh( ) ⋅ σ 2 4π γO σ R = A tanh(
σ1 ) ⋅σ 2 σ
A : 动力学系数 0.63h kT A= ⋅ ⋅ 2 xsν ⋅ exp(−lsf / kT ) 4π γO 2πλO σ1 = kTxs
台阶是扭折间的间距只有几个 原子间距,因此台阶分子(3)通 过一维扩散到达扭折是比较容 易的。可以认为凡是到达台阶 的分子都能到达扭折。
在生长过程中,流体分子或是通过方式B到达扭折,或是通 过方式C到达扭折。
二、面扩散
1 ε : 面扩散激活能 ≈ 相变潜热的1 / 20 = lsf 20 ν //:吸附分子在晶面内振动的频率
∴ 单位时间吸附到长度为 a的台阶上的净分子数为
s s 2(α − 1) x sα 0 /(τ s a ) = 2σ x sα 0 /(τ s a )
∴ 直台阶的运动速率为
s s V∞ = ( 2σ x sα 0 / τ s a ) ⋅ a = 2σ x sα 0 / τ s
1
τs
= ν ⊥ exp(−W s / kT )
直台阶运动的速率与∆ 直台阶运动的速率与∆g间 为线性关系 单根直台阶的速率为过冷 度∆T或过饱和度σ的线性 或过饱和度σ 函数
六、邻位面生长动力学 x轴:平行于台阶列 一组等间距的相互平行的直台阶列 就代表一具有给定倾角θ的邻位面 y轴:置于奇异面内 z轴:奇异面的面法线
h:台阶高度 yo:相邻台阶的间距 k:台阶线密度=1/yo z=z(y,t)
到达位置(4)释放的能量最大 势能最低→ 分子在界面上的最稳定位置
相变潜热:通常将到达扭折位置的分子看为晶相分 子,由流体到达扭折所释放的能量称为相变潜热
单分子的相变潜热 lsf=Ws+Wk
晶体生长可能的途径 A 体扩散→ 吸附分子( 2) 面扩散→台阶(3) 线扩散→ 扭折(4) 流体分子(1) B 体扩散→ 吸附分子( 2) 面扩散→ 扭折(4) C 体扩散→ 扭折(4)
πOγ 2
kT
单二维核生长机 制的动力学规律 为指数规律
• 多二维核生长
当tn<<ts 时,每生长一层晶体需 用多个二维核。相邻二维核的 台阶在图中虚线处相遇、合并 而消失,于是晶体生长了一层。
t ':二维核的寿命 S:一个二维核扫过的面积 ∴ t ' = S / V∞ 由于在t '时间间隔内,在面积为S 的界面上只能出现一个二维核,即 I ⋅ S ⋅ t' = 1
πOγ 2
∆g
三维晶核形成能 为其界面能的1/3
1 ∆G* = (2πr * γ ) → 棱边能的一半 2
若二维核为正方形,则 l2 ∆G (l ) = − ∆g + 4lγ O 2γO l* = ∆g 4γ 2O ∆G* = 2l * γ = ∆g
二维成核率 → 单位时间内在 单位面积上形成的二维晶核数 I = ν 0 exlt; σ 1
σ tanh( ) ≈ 1,则螺位错生长机制动力学规律为 σ R=Aσ 2
系统内能U增加 → → F = U − TS ↓ ? 分布于晶面的N 0个座位上 组态熵S增加 扭折处跑出N s 个分子
假定 ∗ 光滑晶面有N 0个座位 ∗ N s 个座位被吸附分子所占有 ∴ 界面上吸附分子的浓度 或界面上某座位被吸附分子占有的几率
若吸附分子的形成能为W k 则界面上某晶格座位上出现 吸附分子的几率近似为
s
每振动一次发生漂移的几率 ∝ exp(−ε s / kT ) ∴ 面扩散的扩散系数为 1 Ds = ν // exp(−ε s / kT ) 4
ν ⊥:吸附分子上下振动的频率 τ s:吸附分子的平均寿命
1
τs
1
:吸附分子离开晶面的频率 = ν ⊥ exp(−W s / kT )
τs
估算一下在吸附分子的平均寿命内, 由于无规漂移而在给定方向的迁移xs。 由统计物理学中的爱因斯坦关系式 xs2 = τ s Ds,并近似取ν //≈ ν ⊥,得 1 xs = exp (W s − ε s ) / 2kT 2
∴ 平行台阶列的运动引起的邻位面 的法向生长速率为 V = R cosθ = p 1+ p
2
z=z(y,t)
U∞
V = R cosθ =
p 1+ p
2
U∞
V∞=A∆g
邻位面的动 力学规律是 线性规律
§2
奇异面的生长
亚稳相 三维成核→ 三维胚团
→ 临界尺寸 → 胚团长大为晶核 吸附分子面扩散 奇异面 → 二维胚团
∂z ( y, t ) tan θ = = −kh = −h / y0 ∂y
q : 台阶流量 ⇒ 在奇异面上给定点,单位时间通过的台阶数 q = 台阶密度 ×台阶列速度,即 q = U ∞ ⋅ k = U ∞ / y0
台阶列的运动引起的奇异面的法向生长速率为 ∂z ( y, t ) h R= = h ⋅ q = U∞ ⋅ = U∞ ⋅ p ∂t y0
螺位错机制的生长动力学规律 • 考虑晶面上只有一个位错露头点的情况
ω:卷线台阶以等角速度 ω绕露头点旋转
h:光滑晶面的面间距 则生长速率为 h R= ⋅ω 2π
假定卷线台阶的形状为阿基米德螺卷线。 在极坐标下,卷线方程为r = 2rcθ rc : 临界半径 ⇒ 二维吉布斯-汤姆孙关系 对时间求微商,得 dr dθ U∞ ← = 2rc = 2rcω dt dt 1 ∴ω = U ∞ / rc 更接近真实生长卷线→ 0.63U ∞ / rc 2
[
]
对不同晶体结构,虽然W s、ε s不同,但对任何晶面, 其差值W s − ε s 大体上等于0.45lsf ∴ xs ≈ 1 exp(0.22lsf / kT ) 2