信息管理系统技术发展
管理信息系统的发展方向及实现技术
管理信息系统的发展方向及实现技术管理信息系统的发展方向及实现技术随着信息技术的快速发展，管理信息系统在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
它能够为组织和企业提供高效的管理和决策支持，并且能够帮助组织实现创新、提高竞争力。
管理信息系统（Management Information System，MIS）是指用于收集、存储、处理和传递信息，以支持组织的管理和决策活动的一种信息系统。
它通过数据的处理和分析，提供给管理层决策所需的信息和报告，并支持各级管理人员在日常工作中对业务流程、资源配置、风险评估和绩效评估等方面进行监管和控制。
随着互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的飞速发展，管理信息系统也在不断演进和发展。
未来，管理信息系统的发展将呈现以下几个方向:1. 云计算技术：云计算是一种通过网络提供可按需访问的计算资源和信息技术服务的模式。
管理信息系统通过云计算技术可以实现高效的数据存储和处理，大大降低了成本，并且可以实现跨地域的协同工作和数据共享。
2. 大数据分析技术：随着数据量的不断增加，管理信息系统需要具备处理海量数据的能力。
大数据分析技术能够从海量数据中提取有价值的信息和知识，通过数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，为管理层提供更准确、更精细的决策支持。
3. 移动应用技术：移动互联网的普及使得移动应用成为管理信息系统的重要方向。
通过移动应用技术，管理层可以随时随地获取最新的业务数据和报告，并对业务流程进行监控和调整，提高决策的时效性和灵活性。
4. 社交媒体与数字化营销：社交媒体已经成为人们获取信息和进行交流的重要平台。
管理信息系统可以利用社交媒体的数据和用户行为分析，帮助企业了解市场趋势、消费者偏好和竞争对手动态，并制定相应的数字化营销策略。
5. 物联网技术：物联网是一种通过互联网连接物理设备和对象的技术，可以实现设备之间的信息交流和自动化控制。
管理信息系统可以利用物联网技术实现设备的实时监控和管理，提高资源的利用率和工作效率。
管理信息系统的近况及未来发展趋势
管理信息系统的近况及未来发展趋势管理信息系统（Management Information System，MIS）是指在管理层面上运用信息技术和信息系统来支持管理者决策、管理和业务活动的系统。
它以信息技术为基础，以管理理论、经营活动、企业管理等为背景，以支持管理决策为目的。
近年来，随着信息技术的发展和管理理论的不断更新，管理信息系统在企业管理中的作用越来越重要。
本文将就管理信息系统的近况及未来发展趋势进行分析探讨。
一、管理信息系统的近况1.技术发展迅速随着信息技术的不断进步，管理信息系统得到了更多发展。
从最初的简单数据库管理系统到今天的大数据处理、云计算等技术，管理信息系统的功能和效率得到了大幅提升。
现代管理信息系统能够整合各种数据来源，提供高效的数据处理和管理功能，为企业决策者提供更加准确、及时的信息。
2.数据驱动决策成为主流管理信息系统在企业决策中的作用逐渐被重视。
数据分析、数据挖掘等技术的普及，使得企业从数据中获取洞察成为可能。
现代管理信息系统可以根据海量数据进行精准的分析和预测，帮助企业管理者进行有效决策。
3.信息安全成为挑战随着信息系统的不断发展，信息安全问题逐渐成为管理信息系统的重要挑战。
网络攻击、数据泄露等安全问题给企业带来了重大损失。
加强信息安全防护成为管理信息系统发展的重点。
1.大数据时代带来挑战和机遇随着大数据技术的发展，管理信息系统将迎来新的挑战和机遇。
大数据的处理和分析需要更加高效的技术支持，管理信息系统需要不断更新自身的技术和功能，以适应大数据时代的需求。
大数据也为管理信息系统带来了更多的机遇，可以帮助企业更好地了解市场和客户需求，提升企业的竞争力。
2.智能化管理信息系统将成为趋势随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，智能化管理信息系统将成为未来的发展趋势。
智能化管理信息系统能够通过数据分析和学习，为管理者提供更加个性化、智能化的决策支持。
这将大大提升管理信息系统的价值和效率。
管理信息系统发展历程
管理信息系统发展历程管理信息系统（MIS）是一个涉及计算机技术和业务流程的系统，用于协调、监控和支持组织内部的决策制定和运营活动。
随着技术的进步和商业需求的变化，MIS的发展经历了以下几个阶段。
1. 初始阶段：初始阶段的MIS主要是基于批处理系统和大型机的计算能力，用于处理组织的基本数据和交易记录。
这些系统有限的功能主要集中在数据处理和报表生成上。
2. 集成阶段：随着计算机技术的进步，MIS开始引入数据库系统和分布式计算等新技术，以实现数据的集成和共享。
这为组织提供了更高效的数据管理和业务流程自动化。
3. 决策支持阶段：MIS在这个阶段进一步发展，引入了决策支持系统（DSS）和专家系统等技术，以辅助组织的决策制定过程。
通过数据分析和模拟等功能，这些系统能够帮助管理者做出更明智的决策。
4. 企业资源规划（ERP）阶段：随着MIS的进一步发展，企业资源规划系统逐渐成为主流。
ERP系统整合了组织内部各个部门和业务功能的信息，使得管理者能够全面了解企业的运营情况并做出更有效的决策。
5. 现代MIS阶段：现代MIS已经发展到了一个更加综合和全面的阶段。
现代MIS不仅包括传统的数据处理和报表生成功能，还涵盖了数据分析、商业智能、大数据和云计算等先进技术。
这些新技术使得MIS能够更好地满足组织的需求，并为其创造更大的价值。
总结而言，MIS经历了从简单的数据处理到综合的决策支持和企业资源规划的发展过程。
随着技术的不断发展和商业需求的变化，MIS将会进一步演化和创新，为组织提供更强大的管理工具和竞争优势。
在这个趋势下，MIS将继续发展并为组织的成功做出更大的贡献。
信息管理系统的发展状况
信息管理系统的发展状况信息管理系统是指运用计算机与信息技术，对组织内外信息进行收集、存储、处理、传输等工作的一种综合性管理系统。
随着信息技术的不断发展和应用，信息管理系统也得到了极大的推广和应用。
本文将就信息管理系统的发展状况进行分析和探讨。
一、信息管理系统的定义与作用信息管理系统是一种基于计算机和信息技术的综合性系统，它能够帮助组织实现对信息的高效管理、优化业务流程以及提升工作效率等目标。
信息管理系统可以对组织内外的各类信息进行全面的收集、处理和传输，从而为决策者提供准确而及时的信息支持，提高组织的竞争力和运营效率。
二、信息管理系统的发展历程信息管理系统的发展经历了以下几个阶段：1.手工管理阶段在计算机技术还未普及的时期，组织内部的信息管理主要依靠人工操作。
各类信息需要手工收集、整理和存储，效率低下且容易出现错误，给组织带来很大的管理难题。
2.单机管理阶段随着计算机技术的普及和进步，信息管理系统开始采用单机模式进行管理。
这种管理方式通过计算机的存储和处理能力，实现了对信息的自动化管理，有效提高了工作效率和数据准确性。
3.网络管理阶段随着互联网的广泛应用，信息管理系统开始向网络化发展。
通过网络技术，不同部门、分支机构之间的信息可以快速共享和传输，实现信息的实时更新和同步管理，进一步提高了信息管理的效率和便捷性。
4.云端管理阶段随着云计算和大数据技术的发展，信息管理系统逐渐转向云端管理。
云端管理可以将数据和应用程序存储在云端服务器上，用户可以通过互联网实时访问和使用这些数据和应用程序，实现了信息的远程管理和智能化分析。
三、信息管理系统的应用领域信息管理系统在各个行业和领域都得到了广泛的应用，以下是一些常见的应用领域：1.企业管理信息管理系统可以协助企业进行各类管理活动，如人力资源管理、物流管理、财务管理等。
通过信息管理系统，企业可以实现信息的集中管理、有效监控和准确分析，提高企业整体运营效率和决策水平。
管理信息系统的发展和应用
管理信息系统的发展和应用随着信息技术不断地发展与进步，管理信息系统(MIS)已经日益成为现代企业生产、经营、管理中不可或缺的一个重要工具。
MIS在管理过程中起着至关重要的作用，它帮助企业管理人员及时、准确地获取各种管理信息，从而更好地了解市场变化，做出及时的决策，提高企业效益，增强企业竞争力。
一、管理信息系统的定义和作用管理信息系统通常被定义为一种能够帮助企业管理人员获取、处理和利用各种管理信息的系统。
MIS在企业经营管理中充当了桥梁和纽带的角色，它有助于将各种管理信息联系在一起，确保信息的准确性和完整性，有助于企业管理人员及时地获取、分析和运用各种管理数据，使其更准确、更可靠地做出决策，可以同时满足企业内外环境的变化要求。
这使得企业能够更加顺畅的运行，增强其生产经营能力，提高市场竞争力。
二、管理信息系统发展的历程和有关技术的进步管理信息系统的广泛应用离不开计算机和相关技术的快速发展和进步。
早期的管理信息系统出现在20世纪60年代，当时的企业往往采用手工处理各种管理信息的方式，信息处理速度慢，效率低；进入70年代，出现了第一代计算机，例如IBM 360等系统，公司可以将管理信息转化为数字化信息，从而提高了信息的处理效率和准确度；随着计算机技术的发展，70年代末和80年代初出现了第二代计算机和更为先进的操作系统，例如UNIX和DOS。
此时，管理信息系统更为流行，人们开始观察到计算机的广阔应用前景。
90年代，随着网络技术的日益发展，互联网的出现使得管理信息系统开始向更加普及，人们可以随时随地获取必要的管理信息。
如今，MIS的应用范围已经极为广泛，并且是企业管理中最重要和最不可缺少的方面之一。
三、当前管理信息系统的主要应用领域现在MIS的应用领域广泛，涉及生产、销售、销售网点管理、库存，物流、人力资源等方面，可以尽调查询、下单、供应商管理，客户关系管理、员工培训等多种管理功能。
通过ERP系统、CRM系统等信息平台的辅助，可以助力企业高效完成各项工作任务。
管理信息系统的发展
管理信息系统的发展一、概述管理信息系统（MIS）是一个以计算机为主体的管理工具，其包括了人员、程序、硬件、网络和数据等多个方面，用于收集、存储、处理和分析企业或组织的信息，帮助管理层制定决策，提高企业的运作效率和竞争力。
随着技术的发展和应用场景的变化，MIS也在不断发展和升级，既解决了许多管理问题，也带来了新的挑战。
二、MIS的发展史MIS的起源可以追溯到20世纪50年代，在这个时期，由于商业竞争的加剧，管理层需要对大量数据进行处理和分析，以便更好地制定决策，提高企业效率，为此开始使用电子计算机来处理信息。
在60年代和70年代，计算机技术迅速发展，程序设计语言被不断改进和丰富，出现了大量的MIS软件，这为管理人员提供了更多的业务支持和决策分析工具，这也是MIS发展的黄金时期。
在80年代和90年代，由于计算机技术的发展和应用的不断深入，MIS的规模不断扩大，开始涉及更多的领域，如生产、销售、营销、人事、金融等。
同时，网络技术开始出现，并逐渐普及，为MIS的应用和升级提供了更多的可能性。
21世纪以来，随着云计算、大数据、物联网等技术的出现，MIS的应用范围和数据处理量都进一步扩大。
同时，移动计算和互联网应用的普及，也为MIS带来了更多的挑战和机遇，让人们能够随时随地获取和处理信息。
未来，随着技术的不断革新，MIS还将有更加广阔的应用前景和挑战。
三、MIS的应用场景1、企业管理MIS被广泛应用于企业管理领域，它不仅能够帮助企业管理层快速获取和处理各个部门的数据，而且还能够提供公司整体运营情况的分析，帮助管理层制定长期和短期的经营策略。
此外，MIS还能够协调各个部门的工作，提高工作效率。
2、金融行业在金融行业，MIS被广泛用于数据分析、风险管理、交易处理、客户关系管理等方面。
它能够提供更加准确和快速的数据分析，帮助投资者了解市场趋势和领先指标，从而使投资更加明智和安全。
在投资银行、证券公司、基金公司等金融机构，MIS也是他们的核心业务系统之一。
管理信息系统的发展趋势与新动态
管理信息系统的发展趋势与新动态随着科技的飞速发展，管理信息系统（MIS）如同一艘破浪前行的巨轮，正驶向一个充满未知与挑战的新世界。
在这个信息爆炸的时代，MIS不仅是企业决策的得力助手，更是推动社会进步的重要引擎。
首先，让我们来探讨一下MIS的发展趋势。
在数字化浪潮的推动下，MIS正经历着一场前所未有的变革。
它不再是一个简单的数据处理工具，而是逐渐演变为一个集数据分析、智能决策和业务优化于一体的综合性平台。
这就像一只蝴蝶破茧而出，从过去的束缚中挣脱出来，展翅翱翔于广阔的天空。
在这个过程中，人工智能技术的应用成为了MIS发展的新动力。
通过深度学习、机器学习等算法，MIS能够自动识别和挖掘数据中的隐藏模式和规律，为企业提供更加精准和高效的决策支持。
这就如同给MIS装上了一双慧眼，让它能够洞察秋毫、见微知著。
同时，云计算技术的普及也为MIS的发展注入了新的活力。
通过将数据存储和处理迁移到云端，企业可以随时随地访问和管理信息资源，实现真正的移动办公和协同工作。
这就像是为MIS插上了一对翅膀，让它能够在云端自由翱翔、畅游无阻。
接下来，我们再来关注一下MIS的新动态。
在当前的数字化转型浪潮中，许多企业已经开始积极布局和应用最新的MIS技术和解决方案。
比如，通过引入物联网技术，企业可以实现设备间的智能互联和数据共享，进一步提升生产效率和管理水平；通过利用大数据分析技术，企业可以挖掘出更多的商业机会和潜在价值；而通过构建基于区块链的分布式账本系统，企业则可以实现信息的透明化和可追溯化，有效防范风险并提升信任度。
然而，在这些令人振奋的新动态背后，我们也不得不面对一些挑战和问题。
例如，如何确保MIS的安全性和稳定性？如何平衡技术创新和用户需求之间的关系？如何避免数据孤岛和信息不对称等问题的出现？这些都是我们需要深入思考和解决的问题。
总的来说，管理信息系统的发展趋势与新动态为我们展示了一个充满机遇与挑战的未来图景。
在这个快速变化的时代里，只有不断学习和创新才能跟上时代的步伐。
管理信息系统的发展方向及实现技术
管理信息系统的发展方向及实现技术随着信息技术的不断发展，管理信息系统在企业管理中的作用越来越重要。
管理信息系统（Management Information System, 简称MIS）是指为组织中的管理层提供所需信息，帮助管理层进行决策和管理活动的一种信息系统。
它可以有效地帮助企业提高经营效率、优化资源配置、降低成本，并为企业的发展提供有力的支持。
本文将探讨。
一、管理信息系统的发展方向1. 数据集成与共享：随着企业业务数据的增加和分散，数据集成和共享成为管理信息系统发展的重要方向。
通过建立统一的数据仓库和数据集成平台，将企业各个部门的数据整合起来，实现数据共享和跨部门协同工作，提高信息资源的利用效率，增强管理决策的准确性。
2. 智能化与自动化：未来的管理信息系统将更加注重智能化和自动化的发展。
通过引入人工智能、大数据分析等技术，实现对数据的智能分析和处理，为管理者提供更准确、实用的决策支持。
同时，通过自动化的技术手段，减少人为操作的错误和时间成本，提高工作效率。
3. 移动化与云计算：移动互联网和云计算的发展为管理信息系统的应用提供了新的机遇。
未来的管理信息系统将更加注重移动化的发展，将企业的管理系统与移动设备相连接，实现随时随地的信息获取和业务操作。
同时，云计算技术的应用可以降低企业的IT成本，提高系统可用性和灵活性，提供更加稳定和可靠的信息服务。
4. 数据安全与隐私保护：随着信息化程度的提高和网络威胁的增加，数据安全和隐私保护成为管理信息系统发展的重要方向。
未来的管理信息系统将更加注重数据安全管理和隐私保护技术的研发和应用，采取多层次、全方位的安全防护措施，确保数据的完整性、机密性和可用性，提高企业的信息安全水平。
二、管理信息系统的实现技术1. 数据分析与挖掘技术：数据分析与挖掘技术是管理信息系统中的关键技术之一。
通过对大量的数据进行分析和挖掘，可以发现其中的规律和趋势，帮助管理者做出更准确的决策。
管理信息系统的建设前沿与发展趋势
管理信息系统的建设前沿与发展趋势随着信息技术的快速发展，管理信息系统的建设已经成为现代企业不可或缺的一部分。
管理信息系统可以帮助企业高效地管理各项业务，促进企业的创新和发展。
在这篇文章中，我们将探讨管理信息系统的建设前沿与发展趋势。
一、大数据技术近年来，大数据技术被越来越多的企业用于管理信息系统的建设。
大数据可以帮助企业更加全面地了解市场和客户需求，从而制定更加精准的商业策略。
同时，大数据还可以帮助企业高效地管理和分析海量的数据，为企业的决策提供支持。
随着技术的不断升级，大数据技术的应用将变得越来越广泛，为企业提供更加完善的信息化支持。
二、云计算技术云计算技术是目前最为热门的技术之一，也是管理信息系统建设的趋势之一。
通过云计算技术，企业可以快速获取所需的计算资源和存储空间，将其自身的信息系统整合到云平台上，从而降低信息系统的成本，提高信息系统的安全性和可靠性。
未来，云计算技术将会得到更广泛的应用，成为企业信息化建设中不可或缺的一部分。
三、移动化技术随着移动设备的普及，移动化技术已成为管理信息系统建设的重要趋势。
企业可以通过移动化技术实现员工的远程办公和信息共享，从而提高工作效率和工作质量。
同时，移动化技术还可以帮助企业与客户建立更加便捷的沟通方式，促进企业与客户之间的交流和合作。
未来，移动化技术的应用将会越来越广泛，为企业带来更多的机会和挑战。
四、人工智能技术人工智能技术是目前互联网领域最为热门的技术之一。
在管理信息系统的建设中，人工智能技术可以帮助企业实现自动化的数据分析和决策制定，提高企业的决策效率和准确性。
通过人工智能技术可以帮助企业快速发现和解决潜在问题，从而为企业减少风险和提高竞争力。
未来，随着人工智能技术的不断进步和完善，人工智能技术的应用将会越来越广泛。
总之，随着信息技术的不断发展，管理信息系统的建设将会面临越来越多的机遇和挑战。
企业需要不断更新自己的技术和管理理念，灵活应对市场和技术的变化，在信息化建设中实现长足的进步和发展。
管理信息系统发展趋势
管理信息系统发展趋势近年来，随着信息技术的不断进步和管理需求的不断提升，管理信息系统（Management Information System，简称MIS）的发展也呈现出一些明显的趋势。
本文将分析并探讨管理信息系统发展的几个主要趋势。
1. 云计算与大数据云计算和大数据技术的兴起对管理信息系统产生了深远影响。
云计算使得企业能够将自己的信息系统存储和运行在云端，从而降低了硬件设备和维护成本，并提高了系统的灵活性和可扩展性。
而大数据技术则使得企业能够更好地利用海量的数据来进行决策分析和预测，从而提高管理效率和决策的准确性。
2. 移动化移动化已经成为当今社会的一个普遍趋势，也对管理信息系统带来了明显的影响。
随着移动设备的普及和网络的发展，管理者能够随时随地通过移动设备来访问和管理信息系统。
这种移动化的趋势不仅提高了管理的效率，还使得管理者能够更加及时地做出决策。
3. 人工智能与自动化人工智能技术的迅速发展也对管理信息系统提出了新的要求和挑战。
人工智能可以应用于管理信息系统中的各个环节，如数据分析、决策支持等，从而减少了人工的介入和提高了系统的效率。
同时，自动化技术的应用也进一步提升了管理信息系统的自动化程度，使得企业能够更好地应对日益复杂的管理需求。
4. 安全与隐私保护随着信息技术的不断发展，信息安全和隐私保护已经成为管理信息系统发展的重要方面。
由于管理信息系统中涉及到大量的敏感信息和关键数据，所以确保系统的安全性和隐私保护显得尤为重要。
未来的管理信息系统需要更加注重数据的加密和安全传输，以及严格的权限管理和访问控制，以避免信息泄露和黑客攻击等安全问题。
5. 智能化与个性化随着技术的进步，管理信息系统在智能化和个性化方面的发展也越来越明显。
智能化的管理信息系统可以通过学习和分析用户的行为和偏好，提供个性化的管理建议和决策支持。
同时，智能化的系统还可以利用机器学习和数据挖掘等技术，自动发现和分析企业管理中的问题和潜在机会，从而提供更好的管理决策参考。
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1.人机对话子系统 人机对话子系统是DSS中用
户和计算机的接口，在使用者和 各库中传递命令和数据。其核心 是人机界面，旨在为DSS用户提 供一个友好的交互环境。
2.数据库子系统 数据库子系统用
于存储和管理决策所 需的重要数据资源， 为系统提供数据支持。
3.模型库子系统 模型库子系统具备对原始数
据进行加工处理，为管理人员提 供推理、比较、选择以及分析解 答问题的能力。DSS建立模型库 子系统也正是为了通过模型来实 现对问题的动态描述，探索令人 满意的问题解决方式。
效机制。
KMS主要具有以下功能：
(1)整合知识资源，促进知识转化，扩大知识储备 (2)可作为企业的“智能搜索引擎”和企业的“知识地图”。 (3)可促进显性知识和隐性知识的组织，并实现知识组织方法的有效整合。
知识地图（Knowledge Map, KM）是描述企业所拥有知识资产的 指南，刻画了不同类别的各项知识在企业中所在位置或来源。 一个典型的知识地图结构由项目知识点和项目成员两个坐标刻画。 信息系统项目中常见的知识点包括：需求分析、系统设计、代码编 写、测试调试、硬件配置、网络规划、数据管理、实施规划、运行 维护等。 项目成员与项目知识点的联系，地图中从能力和兴趣两个方面进行 描述。
DSS具有如下特征： (1)一般用于解决非结构化或半结构化问题。 (2)辅助并不取代管理人员进行决策，决策主体仍然是人，
而不是系统。 (3)以人机交互方式进行工作。 (4)综合应用了多种数据、模型和分析方法，来实现决策支
持。 (5)具有应付环境变化和管理人员决策方法变化的灵活性和
适性。
20世纪70年代中期，Keen和Scott Morton首次提出了DSS
“KMS三宝”是指知识库、知识地图和虚拟实践社群。
KMS是由网络平台、知识流程、企业信息系统平台、 CKO管理体制及人际网络所组成的一个综合系统。
ERP、SCM、CRM共同构成了知识经济时代企业KMS的信 息系统平台
CKO是由CIO演变而来的企业内知识管理的最高负责 人——知识主管。完善的人际网络是保障KMS正常运行的有
1)决策室 决策室也可称为作战室或面对面会议。决策人员面对面在同一时间、同 一地点进行群体决策时，GDSS可设立一个与传统会议室类似的电子会议室， 通过互连的计算机站点相互合作完成决策事务。如美国空军、IBM公司都成 功地采用该模式进行群体决策。 2)虚拟会议 用于决策人员处在不同地点，但需要同时进行决策的情况。利用计算机 网络通信技术，通过可视设备将多个决策室连接一起。克服空间限制。 3)局域决策网 用于多个决策人员在一个局域网的不同位置进行决策。利用局域网将各 决策人员的计算机站点连接一起，共享存于网络服务器上的公共决策资源， 在某种规程制约下实现群体决策。 4)远程决策网 利用广域网等信息技术来支持群体决策，使决策人员能够异时异地对同 一个问题进行群体决策。
第一节 决策支持系统
决策支持系统(Decision Support System，DSS)。 DSS的目标就是要在人的分析和判断能力的基础上，借助计
算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有 序地决策，通过模型分析和知识推理，为管理人员和高层决策 者提供信息和知识的支持，以获得令人满意的客观的解决方案。
IDSS智能决策支持系统
IDSS是把人工智能技术，特别是专家系统应用于传统 DSS 而发展起来的。IDSS能充分利用人类已有知识，采用机器学习 技术来实现知识的自动获取和学习。它和传统DSS相比，在用户 决策问题的输入，计算机对决策问题的描述，决策过程的推理， 问题解的求取与输出等方面都有了显著的改进。IDSS的特点主 要表现在具有更好的人机接口和专门的领域知识，具有知识的 推理能力和学习能力等方面。
第二节 知识管理系统KMS
KMS是企业实现知识管理的平台，是一个以人的智能为 主导，以信息技术为手段的人机结合的管理系统，其总体 目标是通过将企业中的各种知识资源，包括显性知识和隐 性知识，整合为动态的知识体系，以促进知识创新，通过 知识创新能力的不断提高带动劳动生产效率的提高，从而 提高企业的核心竞争力。
一般来说，DSS具有以下功能： (1)收集、组织、管理并提供与决策问题有关的组织内外部信息。
(2)收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 (3)能以一定的方式存储、管理并提供与决策问题有关的各种数 学方法、模型及算法。 (4)使系统中的数据、方法与模型易于修改、添加、连接和维护。 (5)能灵活运用模型和方法对数据进行加工、汇总、分析、预测， 得出最终所需的综合信息与预测信息。 (6)具有方便的人机会话和图像输出功能，能满足随机的数据查 询功能。 (7)具有良好的数据传输功能。
8
20世纪80年代后期，DSS结合了专家系统，形成智能决策 支持系统(IDSS)
结合计算机网络技术，形成能供异地决策者共同参与决策 的群体决策支持系统(GDSS)，以支持需要集体做出决定的重要 决策。 分布式决策支持系统(DDSS)。
目前，DSS已逐步应用于各型企业中的预算分析、预算与计 划、生产与销售、研究与开发等管理和研究部门，并开始应用 于军事决策、工程决策、区域开发等领域。
GDSS的概念
GDSS是供多个决策者为了共同的目标，通过某种规程相互 协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。
GDSS具有以下特点：
(1)不受时空限制。 (2)能让决策者之间便捷地交流和共享信息，减少了片面性。 (3)能使决策者克服消极心理，无保留地发表意见。 (4)能集思广益，激发决策者的思路，使问题解决尽可能趋于完美。 (5)能防止小团体主义或个人对决策结果的影响。 (6)能改善群体决策的决策效果和决策效率。 (7)能提高决策结果的满意程度和置信度。 (8)群体越大，效果越显著。
5
方法库子系统用来向系统提 供各种决策所需要的通用算 法、标准函数等，并实现对 此的存储、管理、调用及维 护。
根据具体问题的决策模型的 要求，从数据库中选择数据， 从方法库中选择算法，将数 据和算法结合起来进行计算， 以直观清晰的方式呈现结果， 供决策者使用。
7
知识库子系统是DSS中的智能部件，主要用于模拟人 类决策过程中的某些智能行为，用来获取、表示、推 理、解释、管理和维护决策所需要的有关规则，因果 关系及经验等知识。