增长核算及对我国劳动生产率增长的实证分析
劳动力再配置与中国工业劳动生产率增长的实证_曾先峰

HO2 3.578 3.335 1.590 5.804 4.059 4.515 0.044
H03 0.556 0.513 0.642 1.786 2.678 4.479 0.114
H04 0.545 0.601 0.831 1.618 2.902 3.679 0.098
H05 0.470 0.368 0.763 1.703 2.640 3.903 0.112
工业增加值。我国对工业的统计口径在 1998 年有较 大调整,对于 1985~1997 年的工业行业增加值数据,本文采
表1
部分年份工业行业的劳动生产率及平均增长率 (单位:万元/人)
行业 1985 1990
1995
2000
2005
2007 年增长率
H01 0.307 0.348 0.463 0.775 1.464 1.980 0.095
Yt - 1,i Yt - 1 ,那么 st - 1,i 表示期初时行业 i 的产出占全部产
出的比重。那么(3)式可以进一步写为;
∑ ∑ ∑ g(Xt) = st - 1.i g(Xt,i) + xt - 1,iΔlt,i + xt - 1,iΔl t,ig
i
i
i
(Xt,i)
(4)
(4)式表明,工业整体劳动生产率的增长率可以被分解
张浩阳(1973-),男,陕西西安人,硕士研究生,研究方向:货币金融经济学。
投入而对碳排放产生负向影响。前者的影响大于后者,因 此,经济增长间接对碳排放产生正向影响。
本文认为,在经济稳定增长的前提下,应从两个方面推 进碳减排工作。首先应高度重视能源消费对碳排放的显著 正向作用,以及经济增长经由能源消费对碳排放产生的正 向影响,通过有效降低能源消费数量与强度,切实控制并降 低碳排放;其次应重视资本投入对碳排放的负向作用,以及 经济增长经由资本投入对碳排放产生的负向影响,通过强 化资本对能源的替代而实现碳减排目的,最终实现经济、能 源、环境的协调发展。
中国农业生产率测算及实证研究

中国农业生产率测算及实证研究中国农业生产率一直是国家发展的重要指标之一,在追求农业现代化的过程中,必须不断提高农业生产率,从而实现粮食安全和农民增收。
本文旨在对中国农业生产率进行测算及实证研究,探究其发展趋势和影响因素,为提高我国农业生产率提供理论和实践支持。
一、中国农业生产率概述中国是一个农业大国,农业生产一直是国民经济的支柱之一。
随着经济的快速发展和农业现代化的推进,中国农业生产率也在不断提高。
农业生产率是指单位面积或单位劳动力投入下的产量,是衡量农业生产效率和发展水平的重要指标。
二、中国农业生产率测算方法1.总产值法总产值法是通过测算农业总产值与投入资源之比来评价农业生产率的方法。
通过统计数据和调查问卷,可以计算出不同地区和农场的农业生产率水平,从而了解农业生产的效益和贡献。
2.边际产量法边际产量法是通过测算单位投入资源所能增加的产量来评价农业生产率的方法。
通过建立生产函数和边际分析模型,可以分析不同农业生产要素的效率和配置,进而提高农业生产率。
3.全要素生产率法全要素生产率法是综合考虑各种生产要素的贡献来评价农业生产率的方法。
通过建立生产要素的投入产出关系,可以计算出全要素生产率的水平,并找出影响生产率提高的关键因素。
三、中国农业生产率实证研究1.农业技术进步对生产率的影响农业技术是提高农业生产率的关键因素之一,通过引入先进技术和设备,可以提高农作物的产量和质量。
实证研究表明,农业技术进步对农业生产率的提高有着显著的正向影响,是实现农业现代化的重要保障。
2.农业人力素质对生产率的影响农业人力素质是影响农业生产率的另一个重要因素,通过提高农民的教育水平和培训技能,可以提高农业生产的效率和质量。
实证研究表明,农业人力素质的提高对农业生产率的提升具有重要的作用,可以促进农民的增收和农业的可持续发展。
3.农业对生产率的影响农业是推动农业生产率提高的基础,通过制定和实施相关措施,可以促进农业生产的发展和优化。
我国农业经济增长影响因素的实证分析(完整版)

我国农业经济增长影响因素的实证分析我国农业经济增长影响因素的实证分析一、引言201X年至201X年,中共中央连续十一年发布以三农为主题的中央一号文件,强调了三农问题在中国社会主义现代化建设之中处于重中之重的地位,农业经济在我国国民经济中的基础地位始终未变。
因此,研究农业经济增长,分析农业经济增长的影响因素是很有必要,对促进我国农业经济发展、农业现代化具有理论指导作用。
农业经济问题成为了国内各界人士关注的焦点,国内的许多学者对农业经济增长影响因素进行了多角度、多方位、多层面的研究分析,希望从理论方面研究对农业经济增长起到一定的指导作用。
从目前国内对农业经济增长因素研究分析状况来看,影响因素有:信息化、农村金融、科学技术、人力资本、国内政策、农业进出口等。
李向阳采用多元回归分析的方法研究信息化对农业经济的影响,认为信息化对农业具有正向的影响,应该加强农业信息化普及教育,并建立农业信息化金融平台,促进农业装备制造业发展,从而促进农业经济发展。
董鸿鹏则一辽宁省为例,采用C-D生产函数模型对信息化的贡献进行量化,并建立多元回归模型,得出农业信息化已经成为辽宁省农业经济增长的新型动力资源。
而曾祯、杨帆等人通过构建层级模型和结构等价模型对我国的涉农信息进行研究,认为我国的农业信息化整体围绕信息权利和行政权利较高节点呈中性化,而较低的节点信息化程度较低。
而万众、朱哲翼通过投入产出函数和拓模型展分析了我国华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北七个地区农业政策性金融对农业经济增长的影响,认为农业政策性金融对农业经济增长存在显著性影响,但有地区差异。
田杰、陶建平采取了我国1883个县的面板数据进行了研究,得出农村金融密度与农村经济增长关系处于倒U型左边,可以通过增加农村的金融贷款数量和贷款配置效率提高农村经济增长。
禹越军、王菁华运用RAV模型,用1978-201X年的数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系,认为农村金融发展对农村经济增长有促进作用,但农村金融发展滞后于农村经济增长。
劳动生产率与经济增长的关系研究

劳动生产率与经济增长的关系研究在现代经济学中,劳动生产率和经济增长是两个非常重要的指标。
它们之间存在着密切的关系,并且相互影响。
劳动生产率的提升可以促进经济的增长,而经济的增长也有助于提高劳动生产率。
本文将就劳动生产率和经济增长之间的关系进行研究,探讨其影响机制以及互动关系。
劳动生产率是衡量单位劳动力的生产效率的指标。
它反映了单位时间内劳动力所创造的价值。
通常,劳动生产率的提升可以通过多种方式实现,包括技术创新、资本投入、人力资源优化等。
当劳动生产率提高时,单位劳动力所创造的价值增加,这将直接促进经济的增长。
经济增长是指国民经济总量的增加。
它是一个综合性指标,涉及到多个方面的因素。
经济增长通常可以通过增加资本投入、扩大市场规模、提高劳动生产率等途径实现。
然而,劳动生产率的提升在经济增长中扮演着至关重要的角色。
高劳动生产率的国家往往能够实现持续的经济增长,因为更高的生产效率意味着更高的生产能力和更大的产出。
首先,劳动生产率的提升可以通过技术创新实现。
技术创新是劳动生产率提升的重要驱动力。
当新技术被引入到生产过程中,劳动力的生产效率将得到明显提高。
例如,自动化设备的应用可以取代繁重的体力劳动,减少人为错误,提高生产效率。
此外,信息技术的快速发展也为劳动力的高效利用提供了更多的机会。
因此,技术创新对于提升劳动生产率和实现经济增长至关重要。
其次,劳动生产率的提升还需要充分的人力资源优化。
人力资源是经济发展的核心要素。
通过对人力资源的合理配置和有效培训,可以提高劳动者的技能和素质,从而提高劳动生产率。
企业应该注重员工的培训和教育,提供良好的工作环境和激励机制,激发员工的工作潜力。
只有充分发挥人力资源的潜力,才能实现劳动生产率的提升和经济增长的目标。
另外,资本投入也是提高劳动生产率和推动经济增长的重要手段。
随着资本的增加,企业可以购买更先进的生产设备和技术,提高生产效率。
此外,大量的资本投入还可以刺激经济的需求,扩大市场规模,从而带动经济增长。
中国劳动生产率的增长及其因素分解

中国劳动生产率的增长及其因素分解长期来看,中国劳动生产率呈现持续上升趋势,改革开放之后的增速更是显着。
劳动生产率增长主要依靠各产业内部生产率的提高来实现。
相对地,劳动配置结构变化的贡献度并不显着,这种状况在改革开放之后得到了强化。
劳动配置结构变化贡献度较小,与劳动力跨部门流转的交易成本较高有关,而行业内部生产率提高与分工演进、资本深化、资本有机构成提高等密切相关。
关键词:劳动生产率,因素分解,资本深化,劳动力流转改革开放以来,中国经济保持了持续高速的增长态势,然而,经济增长伴随着资本—产出比的不断上升,以及能源消耗和环境污染的持续增长,中国经济增长主要是依靠要素投入来支撑的。
由于要素供给刚性的约束和边际报酬递减规律的作用,要保持增长的持续性,必须促使经济增长由主要依靠要素投入的粗放型方式转向更多依靠生产率提高的集约型方式。
劳动生产率是生产率序列中最基本的因素,劳动生产率提高对增长方式转变至关重要。
劳动生产率体现为劳动投入的产出效果,它不仅在很大程度上决定着劳动报酬,从而对国内投资和消费产生影响,而且在一定意义上标示生产力水平,从而对经济可持续发展发挥作用。
国际经验显示,新兴经济体增长的关键是提高劳动生产率。
改革开放以来,中国劳动生产率有了显着提高,但从世界范围来看仍处于较低水平。
中国依靠劳动生产率提高来实现增长方式转变、推动经济持续发展仍需要付出更多的努力。
一、劳动生产率增长及其分解的理论背景经济增长理论通常采用生产函数和要素核算方法测度全要素生产率,其中全要素生产率等于产出增长减去投入变化的部分。
然而,此方法面临三个挑战:一是体现要素生产率的技术进步应具有内生性;二是要素生产率应考虑行业差异及要素流转;三是体现生产率变化的技术进步应与要素投入相联系。
基于此,准确的生产率增长测度应基于行业来考察,以当前产出作为权重的部门生产率增长率的连锁加权指数。
由于发展中国家部门间存在着显着的劳动生产率差异,因此,指数方法对于解析其劳动生产率增长将更有说服力。
我国劳动生产率相关研究综述

作者: 辛永容[1];肖俊哲[2]
作者机构: [1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016;[2]广东科学技术职业技术学院,广东珠海519090
出版物刊名: 价格月刊
页码: 36-40页
主题词: 劳动生产率;指标;商品价值量;研究综述
摘要:运用文本数据挖掘方法对1979年~2008年以来我国劳动生产率相关著作和论文进行统计分析,在综合国内相关研究文献的基础上,对其中的重点问题及相关成果进行分析总结,回顾了国内劳动生产率的研究现状并作简要评述,然后结合劳动生产率在经济与管理领域的应用,指出劳动生产率理论与应用进一步拓展的方向。
我国地区经济发展水平的实证分析
我国地区经济发展水平的实证分析论文报告:我国地区经济发展水平的实证分析一、引言随着改革开放的深入推进和经济发展的快速发展,我国地方经济发展水平差异越来越明显,如何解决地区发展不平衡问题,已经成为当前国家经济发展面临的重要问题。
本文将通过数据分析等方法,对我国地区经济发展水平做出实证分析,以了解当前存在的问题和应对之策。
二、经济发展水平5个指标分析1.人均GDP人均GDP是反映地区经济总量和经济发展水平的重要指标之一。
我们从地区人均GDP看出,2019年,广东、江苏、山东、北京、上海是我国人均GDP最高的五个省市。
但是,西藏、青海等少数民族地区人均GDP仍处于较低水平,其差异主要还是来源于经济结构、资源禀赋等因素。
经过对比分析后,发现,较发达省份大部分以工业、服务业为主,而西藏等少数民族地区则以农牧业为主,且拥有的资源禀赋有很大的差异。
因此,针对不同的区域和资源禀赋,需要采取不同的发展战略。
2.城镇化率城镇化率是指城乡人口结构的变化,是地区经济发展结构不平衡的影响因素之一。
当前,我国城镇化率快速提高,截至2018年,全国平均城镇化率为59.58%。
然而,东部地区的城镇化率相对较高,如上海、北京等地片区已经接近九成以上,而西部地区则相对较低,如西藏、新疆等地城镇化率仅为30%左右。
城镇化率的差异主要由以下因素造成:其一是宏观政策的支持力度不同,其二是地区资源禀赋和自然条件限制不同。
在制定新的城镇化政策时,应重视不同地区之间的差异。
西部地区应当更加关注绿色发展、产业转型升级等方面,而东部地区应针对科技创新、文化产业等方面下大力气。
3.产业结构产业结构是反映地区经济发展水平和产业优化结构程度的重要指标之一。
我们挑选出接近9个省市, 2019年的三次产业GDP占比情况:广东省第一产业为1.84%,第二产业为43.6%,第三产业为54.56%;北京第一产业为0.04%,第二产业为19.96%,第三产业为80%。
中国城市规模对劳动生产率影响的实证研究
中国城市规模对劳动生产率影响的实证研究20世纪80年代以来,中国城市数量和人口规模不断增加。
通常认为,基于集聚经济效应的存在,城市规模越大,则城市非农劳动生产率会越高。
基于学者们的研究成果以及数据的可得性,本文在全国286个地级及以上城市的基础上选取了187个地级及以上城市作为研究样本,对地级城市的城市规模对非农劳动生产率的影响程度进行了研究分析。
本文对2011-2016年期间我国187个地级及以上城市的城市规模、非农劳动生产率进行了描述性统计,并按照整体、不同规模等级、不同地区三个层面对各城市的城市规模和劳动生产率进行了具体的统计描述。
在此基础上,本文在利用我国187个地级及以上城市2011-2016年间的动态面板数据构建计量模型进行系统GMM估计,从集聚经济的角度实证研究了我国地级及以上城市规模对城市非农劳动生产率的影响程度,并按照整体、不同规模等级、不同地区三个层面进行了具体实证研究。
结果表明:我国地级及以上城市的城市规模对非农劳动生产率具有显著的正向影响。
在其他条件不变的情况下,城市规模每增加1个百分点,全国范围内地级城市的非农劳动生产率将增加7.79个百分点。
地级城市规模越大,发挥的集聚效应就越强,其对城市劳动生产率的影响程度也越大。
在按四大板块划分的城市之间,东部地区地级城市由于具有更强的集聚经济效应,其非农劳动生产率对城市规模的弹性系数要明显大于中部地区、西部地区城市。
我国地级城市间的劳动生产率水平差异很大。
基于上述研究结论,本文提出了以下政策建议。
我国各城市要想促进地级城市产出水平增加,则应适度扩大城市规模,以便更好地发挥城市中各生产要素的集聚效应。
具体措施有:吸引生产要素集聚,适度扩大城市规模;低规模等级城市应适当提高财政支出水平,积极引进外资;加强各城市之间跨区域协作,积极打造城市群和产业集群。
国外研究我国潜在增长率成果综述
国外研究我国潜在增长率成果综述内容摘要:国外研究普遍认为,外部需求减弱、人口增长速度趋缓、以及人均资本下降、外部冲击和成本冲击都是影响潜在增长率发生变化的重要因素。
关于未来中国潜在增长率的判断,大部分介于5-8%之间。
许多观点认为,未来全要素生产率的提高还有潜力可挖,随着城镇化的推进和不平等状况的改善,中国未来潜在增长率仍有一定提升空间。
改革特别是结构化改革,成为影响未来的关键。
改革的内容将非常复杂,涉及从投资依赖向消费拉动的转变、医疗养老等保障制度的完善、市场主导地位的确立、环境恶化的遏制以及危机影响的缓释等。
这一切都需要坚定的决心和巨大的努力。
一、对未来我国潜在增长率的不同测算结果1、潜在增长率介于5%-7%之间欧盟智库布勒哲尔研究所执行主席贡特拉姆·沃尔夫:中国正面对一个严峻的时刻,即从过去依赖投资的经济转向一个依赖消费实现增长的经济。
这需要非常复杂的结构性改革。
如果改革成功,未来几年中国经济将保持7%左右的增长,如果这些事情无法很好解决,中国经济增速将会回落至5-6%。
野村(Nomura)资本市场研究所关志雄:中国在2014年设定的7.5%的经济增长目标与中国的经济实力比较相符。
尽管未来几年中国有可能通过公共投资等手段实现超过8%的经济增长率,但2020年中国经济的潜在增长率预计将降至6%左右,这主要归因于人口结构的变化。
2、潜在增长率介于7%-8%之间英国《金融时报》中文网张军:2014-2024年GDP的潜在增长率落在大约7-8%范围内。
他认为,尽管各种估算方法的结果不同,但都可得出目前中国的人均收入仅为美国的10-20%,而且中国不同地区之间,不同人群之间的收入差距比较明显,中国经济未来的增长潜力还有比较大的提升空间。
根据经济增长模型,要素投入和TFP (全要素生产率)的增长趋势是决定未来潜在经济增长率的关键因素。
从要素投入来看,资本在未来10-20年会遵循收敛假说缓慢减速;随着老龄化现象日益严重,人口中劳动年龄的人口持续减少。
经济学研究报告之劳动力生产率对经济增长的贡献度评估
经济学研究报告之劳动力生产率对经济增长的贡献度评估摘要:本研究报告旨在评估劳动力生产率对经济增长的贡献度。
通过对国际经济学研究文献的综合分析,我们发现劳动力生产率在经济增长中扮演着重要的角色。
本报告将从理论和实证两个角度进行分析,以期提供对劳动力生产率与经济增长之间关系的深入认识。
1. 引言经济增长是一个国家或地区长期发展的核心目标。
劳动力生产率作为衡量经济增长的关键指标之一,对经济发展具有重要的影响。
本节将介绍研究的背景、目的和方法。
2. 劳动力生产率与经济增长的理论基础在经济学理论中,劳动力生产率与经济增长之间存在密切的关系。
经济学家通过生产函数模型和新古典增长理论等方法,解释了劳动力生产率对经济增长的影响机制。
本节将对这些理论进行介绍和分析。
3. 劳动力生产率对经济增长的实证研究通过对国际经济学研究文献的综合分析,我们发现劳动力生产率对经济增长具有显著的正向影响。
许多国家和地区的实证研究表明,提高劳动力生产率可以促进经济增长,并且这种影响具有持久性。
本节将对这些实证研究进行总结和评估。
4. 劳动力生产率影响经济增长的机制分析本节将从资源配置效率、技术进步和创新等方面分析劳动力生产率对经济增长的影响机制。
通过深入研究这些机制,我们可以更好地理解劳动力生产率对经济增长的贡献度。
5. 政策建议基于前述的理论和实证研究,我们提出了一些政策建议,以促进劳动力生产率的提高和经济增长的加速。
这些政策建议包括改善教育体系、加强技能培训、提升科技创新能力等。
6. 结论本研究报告通过对劳动力生产率对经济增长的贡献度进行评估,得出了劳动力生产率在经济增长中的重要性。
我们认为提高劳动力生产率是实现经济增长的关键,同时提出了一些政策建议以促进劳动力生产率的提升。
附录:本研究报告所涉及的数据和分析方法详见附录部分。
致谢:在本研究报告的撰写过程中,我们受益于许多人的帮助和支持。
在此向他们表示衷心的感谢。
注意:本研究报告仅为学术研究之用,不涉及任何政治倾向和立场。
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s K + s L = 1 或 Y = RK + wL 。上式可以写成:
y ∧ k = g + sK × ( ) y k
其中, y = Y / L , k = K / L 。 若记 s K = α ,根据新古典主义假设, s L = 1 − α , 上式又可写为:
.
.
y ∧ k = g+ α × ( ) y k
Y = F ( A, K , L)
其中 Y 是总产出, K 是资本存量,L 是劳动力数量,A 表示技术水平。 对上式微分并整理得:
F A A F K K F L L Y = ( A )( ) + ( K )( ) + ( L )( ) Y Y A Y K Y L
其中, FK 和 FL 是资本和劳动的边际产品。 定义 g 为技术进步率,即:
增长核算及对我国劳动生产率增长的实证分析
王 玲 中国社会科学院 世界经济与政治研究所 No. 200310 2003 年 9 月
增长核算及对我国劳动生产率增长的实证分析
王 玲1 (中国社会科学院世界经济与政治研究所统计分析研究室)
[摘 要] 生产函数法是分析经济增长根源的重要方法。从新古典 Cobb-Douglas 生产函数 开始, 生产函数无论在理论上还是在核算方法上都得到了很大的发展。 新经济增长模型打破 了传统的资本边际收益递减、 规模收益不变和技术进步外生等约束, 使人们对经济增长根源 的认识逐步深入, 但这种方法在对我国经济增长的分析上具有自身的局限性。 本研究采用了 耶鲁大学 William D.Naodhaus 介绍的指数方法,从另一个角度获得了对中国经济增长的新 认识。 本研究利用新古典生产函数方法测算证实, 中国经济增长特别是改革开放以来的经济增 长主要依赖于投资,技术进步对经济增长的贡献有加大的趋势,但与发达国家相比,绝对水 平仍然较低。利用指数的方法发现, 1978-2000 年间,我国劳动生产率的变动中有 45%归 因于就业人员在产业间的流动, 这说明产业结构变动带来的就业结构变动给我国生产率的提 高带来了巨大的冲击,但分析表明,从时间趋势上看,这个冲击正越来越小。从国际比较中 看,美国 1978-1998 年劳动生产率增长中就业结构的变化对生产率的贡献份额已占到 62%。 可见, 生产要素的流动, 特别是人才的流动对生产率提高所发挥的作用无论在经济发展的哪 个阶段都起着重要的作用。 [关键词] 劳动生产率、生产函数、指数
2
此概念可以通过规模经济的概念去理解。规模经济是同内部经济、外部经济是紧密联系的,规模经济指在 既定技术条件下,随着产出的增加,生产单位产品或复合产品的平均成本,在某一区间内递减。规模收益 递增,它是指产出比例和投入比例的技术关系保持不变的情况下,由一定的投入向量 x 所生产的产量 f(x) 与投入向量λx(λ>1)生产的产量 f(λx)相比较,如果 f(λx)>λf(x) ,就称规模收益递增。
.
.
Romer(1986)模型假设总体技术进步来自对实物资本的投资,即用生产中的累积投资 代表知识的积累,直接将技术进步内生化。罗默模型的突破主要有两个:一是第一次把知识 投入作为一个独立要素纳入到生产函数中; 二是抛弃了新古典主义理论关于规模收益不变的 假定,指出知识投入的增长可以使经济表现出规模收益递增的特征。卢卡斯(Lucas,1988) 模型则通过引入人力资本要素将技术进步内生化。 他认为, 人力资本水平的增长是对人力资 本建设进行投入的结果。 后来的经济增长研究基本上是按照罗默和卢卡斯的这两种思路展开 的。例如,里贝罗的线性增长模型、产品种类扩张模型、格罗斯曼与赫尔普曼的质量阶梯模 型等。 2.2.1 简单的罗默模型 简单的罗默模型是有溢出的收益递增2模型, 是阿罗 (Arrow) “干中学” (learning by doing) 模型的推广。它认为,由于知识的传播和人力资本的外部收益,伴随着资本积累的规模收益 是非递减的。 i 公司的产出水平 Yi 不仅与私人投入 Ki 和 Li 有关, 也与总体经济的资本存量 K 有关:生产者通过资本积累(一种特殊的“实践” )获得更高的收益,而且知识很快从一个 公司溢出到别的公司,因此每个公司的产出依赖于总体的“学习” ,它们以全部资本存量表 示,用 Cobb-Douglas 生产函数表示为:
Y K L g = − sK × ( ) − sL × ( ) Y K L
其中,sK 和 sL 分别指资本和劳动的要素收入占产出的份额。g 的估计值称为“索洛余 额” 。罗伯特・索洛第一次利用它表示技术进步对经济增长的贡献。 2
∧
.
.
.
假定生产函数是一次齐次的,即对 K 和 L 存在不变的规模收益,根据欧拉定律,有
α
β
Ki K 和k = ,则上式变形为 Li L
Yi = Ak iα k β Li Lβ
在均衡点,假设每个公司的资本劳动比 k i 均等于 k,则上面的生产函数变形如下:
Yi = Ak α + β Li Lβ
考虑总体经济,把 Yi 汇总,总量生产函数可以写成:
Y = Ak α + β L1−α
由于 k = K / L ,那么,总量生产函数又可写成:
1. 引言 劳动生产率的增长研究具有重要的理论和实际价值。 一方面, 持续的人均产出的增长是 经济学家长期追求的共同目标之一;另一方面,从长期看,一国的经济增长速度取决于该国 的潜在经济增长速度或没有通货膨胀的经济增长速度, 而一国的潜在经济增长速度取决于劳 动力大军的增长速度加劳动生产率的增长速度。 因而, 劳动生产率的增长研究有助于宏观经 济决策。例如,如果潜在的经济增长率为 4%,而现实的经济增长速度为 2%,则政府可以 用扩张性的财政、货币政策使经济增长速度上升到 4%;如果潜在的经济增长率为 2%,采 用扩张性的财政货币政策将无法在不使通货膨胀率上升的情况下使经济增长速度上升到 4% (王洛林、余永定,2001) 。 长期以来, 众多经济学家致力于经济增长及其决定因素的各种定性和定量研究。 最初的 研究可追溯到亚当・斯密和大卫・李嘉图。19 世纪后半叶,以边际分析为中心的新古典学派 的兴起,促进了增长研究的发展。新古典的增长理论将长期经济增长归因于技术进步,但始 终把技术进步作为外生变量,未能解释决定技术进步的经济因素。80 年代前中期,技术进 步内生化问题的研究取得了一些突破,开拓性的工作是由罗默(Romer,1986)和卢卡斯 (Lucas,1988)做出的。罗默假设总体技术进步来自对实物资本的投资,用生产中累积投
1
作者单位:中国社会科学院世界经济与政治研究所统计分析研究室。email: llwangg@。
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资代表知识的积累, 直接将技术进步内生化。 卢卡斯则通过人力资本要素将技术进步内生化。 他认为,人力资本水平的增长是对人力资本建设进行投入(包括资本投入和人力投入)的结 果。 伴随着增长理论的发展, 对增长起源的核算框架也相应日趋精致。 自从新古典理论的代 表人物罗伯特・ 索洛首次向人们展示生产函数以来, 生产函数方法使得看似艰难复杂脱离实 际的经济增长理论有了应用于现实的可能性。 新经济增长理论扩展了生产函数模型, 但在实 际应用中具有一定的局限性,特别是对统计资料相对不完备的发展中国家,应用非常困难。 相对来说, 指数方法对于经济增长的分析具有易操作、 显示问题突出的优势。 本文安排如下: 第二部分将介绍生产函数模型及其在实际应用中的局限性; 第三部分将介绍指数方法, 并利 用指数方法对中国劳动生产率增长作实证分析;最后是简短的结论。 2. 生产函数模型及实际应用中的局限性 2.1 古典主义生产函数 新古典经济增长理论有规模收益不变、资本边际效用递减、技术进步外生等假设,其总 量生产函数可以表示为:
对生产率增长的贡献份额。 由于建立在投资基础上的知识的溢出, 导致资本的社会边际产品பைடு நூலகம்
∧
.
.
.
.
(α + β )(Y / K ) 超过私人边际产品 α (Y / K ) (私人边际产品等于要素价格 R) 。上式中要素
−α Yi = AK iα K β L1 i
其中, 0 < α < 1 , β > 0 。对于给定的 K,生产函数表示私人部门在 K i 、 Li 投入上具 有不变的规模收益,如果 β > 0 ,则代表有溢出效应。 上式可进一步变换为
Ki Yi = A L i
令 ki =
K β Li L L
上式表示经济增长从根本上来源于要素投入和技术进步。 可以看出, 人均产出量的变化 (即劳动生产率的变化) 等于外生的技术进步率加上人均资本拥有量的增长速度乘以资本收 入在国民收入中的份额。 新古典生产函数核算的重要发展在于把投入按质量分类。Jorgenson、Griliches(1967) 和 Jorgenson、Gollop 和 Fraumeni(1987)证明了投入按照质量分类的重要性,如把劳动投 入当作一个特定的不同种类劳动数量的向量,按照受教育年限、年龄、性别等等分类,劳动 数量的增长率可按照其社会收入份额加权。对资本的处理与之类似。他们的研究指出,忽视 这一点往往过分估计索洛余额。 Jorgenson 和 Griliches(1967)另外一个开创性的贡献在于提出资本和劳动的投入应包 括用于技术创新的 R&D 投入。其结论是,如果包括在投入中的 R&D 支出的社会收益率等 于私人收益率,R&D 的影响应该能够核算出来,则“余额”中创新的部分就不存在了;如 果社会收益率与私人收益率不同, “余额”中创新的部分则反映了外部效应。这是最初的内 生技术创新思想。 经济增长中所有未被解释的“索洛余额”全部代表技术进步率,往往夸大了后者。 Maddison(1987)的研究提出了经济增长率减去劳动投入(包括数量和质量)增长率乘以劳 动收入份额,去掉资本投入增长率(包括数量和质量)乘以资本收入份额,再去掉以下九个 因素影响后的余额才反映技术进步率。 这九个因素包括: 经济结构变化 (如产业结构的变动) , 后发国家趋同过程中的赶超,外贸的影响,国家水平上的规模经济,能源影响,自然资源的 发现,政府规制(regulation)和犯罪的成本,劳动力储备及能力使用影响(如有形资本的 使用率) 。尽管 Maddison 的研究非常全面,但其核算的过程具有非常主观的特点。 以上介绍的是新古典生产函数核算的方法。 另外也可以考虑用计量经济学方法来考察 g 和 sK,但是这种方法的缺点是显然的:资本和劳动力增长率通常不能够被当作相对于 g 的 外生变量,而且系数估计的准确性必须建立在准确的资本和劳动力数据上。 2.2 新增长生产函数模型 新经济增长理论打破了新古典模型中的诸多假设, 建立了收益递增和溢出的经济增长模 型,其代表人物是 Griliches(1979) 、罗默(Paul M. Romer,1986)和卢卡斯(Lucas,1988) 等。把技术进步作为内生变量直接引入生产函数是新经济增长理论的另一个显著特点, Griliches(1973)强调,R&D 是解释全要素生产率(TFP)增长的决定因素,近来的内生增 长理论也用模型来模拟技术变化和 R&D 支出之间的关系。 3