如何利用大数据分析BI FineBI制作仪表盘及圆环图
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。
二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。
2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。
3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。
三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。
2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。
3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。
4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。
四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。
2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。
3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。
4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。
五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。
六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。
Excel数据可视化利用Excel创建饼图与环形图的组合图
Excel数据可视化利用Excel创建饼图与环形图的组合图Excel数据可视化：利用Excel创建饼图与环形图的组合图数据可视化是将数据通过图表、图形等形式展示出来，以便更直观地理解数据的特征和趋势。
Excel作为一款强大的电子表格软件，不仅可以对数据进行管理和计算，还可以通过各种图表功能进行数据可视化分析。
本文将介绍如何利用Excel创建饼图与环形图的组合图，以展示数据的分类和比例关系。
一、饼图的创建饼图是一种常见的数据可视化图表，适用于展示分类数据的比例关系。
下面是利用Excel创建饼图的步骤：1.将数据录入Excel表格中，确保数据具有清晰的分类和对应的数值。
2.选中要创建饼图的数据区域，包括分类标签和对应的数值。
3.点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，找到“饼图”选项，并选择合适的饼图样式。
4.Excel会自动创建饼图，并在工作表中显示。
5.根据需要，可以对饼图进行调整和美化，如修改图表标题、颜色、字体等。
二、环形图的创建环形图是一种特殊的饼图，适用于展示不同分类数据之间的关系。
下面是利用Excel创建环形图的步骤：1.在创建饼图的基础上，选中饼图。
2.右键点击饼图中的任意一个部分，选择“格式数据系列”。
3.在弹出的对话框中，找到“饼图选项”的“大小和属性”，将“凸出”调整为适当的数值（一般为0-100%）。
4.点击“填充”选项，可以设置环形图的填充色和轮廓色。
5.点击“边框”选项，可以设置环形图的边框样式和边框宽度。
6.按下确定按钮，Excel会自动更新饼图为环形图。
三、饼图与环形图的组合将饼图和环形图组合在一起，可以更全面地展示不同分类数据的相对比例和整体占比。
下面是利用Excel创建饼图与环形图的组合图的步骤：1.先按照前两个部分的方法分别创建饼图和环形图。
2.选中饼图，按住Ctrl键再选中环形图。
3.点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，找到“饼图”选项，并选择合适的饼图样式。
finebi 操作手册
finebi 操作手册（最新版）目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与不足正文【finebi 简介】finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析工具，适用于生物学、医学等领域的研究人员。
它能够帮助用户对基因、蛋白质等生物信息学数据进行高效处理、分析和可视化。
finebi 具有操作简单、功能齐全、扩展性强等特点，是生物信息学研究中不可或缺的工具之一。
【finebi 安装与配置】在使用 finebi 之前，需要对系统环境进行配置。
首先，确保您的计算机安装了 Java 运行环境，因为 finebi 是基于 Java 开发的。
接下来，从 finebi 官网下载最新版本的安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，启动 finebi，按照向导完成基本配置。
【finebi 使用方法】finebi 的使用方法分为以下几个步骤：1.数据导入：用户可以导入多种格式的生物信息学数据，如 FASTA、Excel 等。
2.数据处理：finebi 提供了丰富的数据处理功能，如基因注释、蛋白质结构预测等。
3.数据分析：用户可以利用 finebi 进行各种生物信息学分析，如聚类分析、进化树构建等。
4.数据可视化：finebi 能够将分析结果以直观的图形形式展示，如柱状图、热图等。
【finebi 常见问题与解答】1.问：="无法导入数据">无法导入数据：检查数据格式是否正确，确保文件路径无误。
2.问="分析结果不准确">分析结果不准确：可能是数据质量问题，尝试使用其他分析方法或检查数据来源。
3.问="无法显示可视化结果">无法显示可视化结果：可能是浏览器问题，尝试更换浏览器或更新浏览器插件。
【finebi 的优点与不足】1.优点：操作简单，功能齐全，扩展性强，适用于多种生物信息学数据分析任务。
大数据 BI工具FineBI实现图表组件联动教程
大数据BI工具FineBI实现图表组件联动教程1. 描述介绍了钻取到已存在组件，示例中用的是表格钻取到图表，那么又该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下面详细介绍。
2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前面的编辑按钮，进入分析编辑界面，为该分析添加一个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上角的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。
2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱子，下面的饼图随之显示浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要用到我们的导出为Exce功能。
2. 示例在dashboard界面，选中对应组件，点击组件右上角下拉按钮，选择导出为Excel，自动生成Excel文件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图片格式存储的，而非图表所对应的数据表格，如下图复用1. 描述复用是指重复使用，在使用FineBI进行即时分析的时候，很多时候会重复创建同一个组件(主要是数据配置)或者使用同样的计算指标，当重复量很大的时候，这种重复劳动非常浪费时间，影响工作进度，为了减少工作量，加快工作效率，FineBI提出了复用的功能，即重复使用。
复用包括组件复用和指标复用。
2. 组件复用组件复用就是指在拖曳组件的时候，可以直接使用已经创建好的组件复制使用，详细请查看组件复用；3. 维度复用指标复用是指为组件配置数据的时候，直接使用已经创建好的组件里面的指标数据（包括文本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复用。
组件复用1. 描述组件复用是指在即时分析中创建的组件可以重复使用到别的即时分析中，即如果两个即时分析用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便，可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，节约时间，方便快捷。
如何使用PowerBI创建仪表盘和报告
如何使用PowerBI创建仪表盘和报告数据可视化在今天的商业环境中变得越来越重要，因为它能够帮助人们更好地理解和分析大量的数据。
PowerBI是一种功能强大的商业智能工具，能够帮助用户从各种数据源中创建仪表盘和报告。
本文将介绍如何使用PowerBI来创建仪表盘和报告。
1. 准备数据在开始创建仪表盘和报告之前，首先需要准备好要使用的数据。
PowerBI支持从多种数据源导入数据，例如Excel、SQL Server、SharePoint等。
选择适合自己的数据源，并确保数据的正确性和完整性。
2. 创建仪表盘在PowerBI中，仪表盘是由各种仪表板项组成的。
每个仪表板项都是一个可视化元素，可以显示数据的不同方面。
要创建仪表盘，可以按照以下步骤操作：a. 打开PowerBI并登录您的帐户。
b. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”选项卡。
c. 单击“新建”按钮，然后选择“新建仪表盘”。
d. 选择要添加到仪表盘的仪表板项。
您可以从已有的视觉组件中选择，也可以创建自定义视觉组件。
e. 调整仪表盘布局并定制每个仪表板项的显示效果。
f. 保存并发布仪表盘，以便您和其他人可以访问和查看。
3. 创建报告报告是PowerBI用于深入分析数据的一种方法。
您可以创建包含各种视觉组件和分析工具的报告，以便更好地理解和解释数据。
以下是创建报告的步骤：a. 在左侧导航栏中选择“报告”选项卡。
b. 单击“新建”按钮，然后选择“新建报告”。
c. 从数据源中导入或连接数据。
d. 在报告画布上添加适当的视觉组件，例如表格、图表、地图等。
e. 对每个视觉组件进行定制，例如更改样式、过滤数据等。
f. 添加交互性和筛选器，以便用户可以根据需要进行数据导航和分析。
g. 调整报告布局和设计，使其更加易于阅读和理解。
h. 保存并发布报告，以便您和其他人可以访问和查看。
4. 数据更新和共享在PowerBI中，您可以轻松地更新和共享数据。
您可以定期更新数据源以保持数据的最新状态，并通过电子邮件、共享链接或嵌入到网站中的方法与他人共享仪表盘和报告。
用PowerBI制作仪表盘图表
⽤PowerBI制作仪表盘图表仪表盘图表能够快速传达详细的信息，便于直观地理解。
是表现团队绩效针对⽬标、完成率、客户满意度等数据的理想视觉。
1、数据准备根据要求，先准备⼀组如下图所⽰的数据，包括要展⽰的真实的值，⽬标值，⼀直图表⽤的上限值、下限值、⽬标值、分区域的两个值。
2、导⼊数据将Excel 表中的数据导⼊到Power BI Desktop 中，结果如下图所⽰：3、插⼊⾃定义对象本次介绍的时速仪表盘并⾮默认安装有的视觉对象，因此需要导⼊，操作⽅法就不再赘述了，需要导⼊的⾃定义对象名称为Tachometer，操作⽅法如下图所⽰：4、创建报表在报表中插⼊Tachometer对象，如下图所⽰：将“真实值”拖拽到这个对象的Value字段，此时，我们就可以初步看到⼀个时速仪表盘的效果，效果图如下图所⽰：依次，我们将其他字段拖拽到对象字段编辑框中，每个字段对应的意义如下图所以：设置完毕后，我们就可以得到⼀个初步的仪表图，这个图就类似于汽车上的时速测量仪表了。
5、美化仪表图根据第4个步骤做好的仪表图，我们需要美化⼀下。
第1个美化的操作：将扇形变成⽔平放置操作⽅法如下：在格式设置中，找到第⼀个选项Gauge Axis，这个就是控制扇形的区域，如我们设置为-90°和90°，就可以得到⼀个⽔平放置的效果图，如下图所⽰：第2个美化的操作：显⽰完成率操作⽅法如下：完成率=真实值÷⽬标值，⽽要在对象上显⽰这个完成率，只要打开Callout Percent这个开关即可，如下图所⽰：另外要注意的是，这个完成率的分母是可以设置的，默认是除以下限值，⽽且这个值计算出来好像有点问题，和我们⾃⼰⼿动计算的不⼀样。
此外，我们也可以设置每个区域的颜⾊，操作⽅法如下：指针颜⾊和长短的设置⽅法如下：如下图所⽰的操作⽅法为控制刻度显⽰的开关：对于重点突出的区域，我们也可以设置让它吐出来，操作⽅法如下图所⽰：真实值的显⽰如下图所⽰：作者：ExcelHome论坛版主梁才。
大数据分析师的数据仪表盘与报表设计
大数据分析师的数据仪表盘与报表设计在当今数字化时代，大数据分析的需求越来越迫切。
大型企业、政府机构以及市场调研部门等都需要对庞大的数据进行分析和解读，以便作出明智的决策。
而数据仪表盘和报表设计成为了分析师们必备的利器。
本文将探讨大数据分析师如何设计出有效的数据仪表盘与报表，从而提升数据分析工作的效率和准确性。
一、数据仪表盘的设计1. 明确需求：在开始设计数据仪表盘之前，我们首先需要确切地了解用户的需求。
不同的用户可能有不同的关注点和目标，因此我们需要与用户充分沟通，确定他们所需要的数据分析结果。
2. 选择合适的可视化工具：数据仪表盘的设计需要使用合适的可视化工具来呈现数据。
市面上有许多数据可视化工具可供选择，例如Tableau、Power BI等。
我们需要根据用户需求和数据类型选择最适合的工具，并熟练掌握其使用。
3. 简洁明了的界面：数据仪表盘的界面应该简洁明了，避免过多的复杂图表和文字。
重点数据应该一目了然，而不需要用户费力去查找所需信息。
例如，可以使用条状图、饼图、雷达图等简单易懂的图表来展示数据。
4. 合理的指标选择：仪表盘应该集中展示关键指标，而非无关紧要的庞杂指标。
我们需要根据用户需求确定关键指标，并确保这些指标对于用户的决策具有重要性。
5. 及时更新与响应：仪表盘的数据应该保持实时性，能够及时更新。
同时，仪表盘应该能够根据用户的操作做出实时响应，例如添加或删除某个特定指标。
二、报表的设计1. 报表内容的确定：在设计报表时，我们首先需要明确报表的内容和目标。
报表可以是分析结果的总结，也可以是对某个具体问题的深入探讨。
我们需要结合用户需求和数据分析结果来决定报表的内容和形式。
2. 信息的层次结构：报表的信息应该按照一定的层次结构进行组织，便于用户查阅和理解。
可以采用标题、子标题、图表、解释文字等方式来组织信息，使其呈现更清晰、易读。
3. 数据的可视化展示：与数据仪表盘类似，报表也需要使用适当的可视化图表来展示数据，让用户更加直观地理解数据分析结果。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
教程：大数据建模工具FineBI雷达图制作及图表示例
教程：大数据建模工具FineBI雷达图制作及图表示例雷达图1. 描述雷达图（Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart），是财务分析报表的一种。
即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向图表适用分析：每个分类都拥有自己的数值坐标轴，这些坐标轴由中心向外辐射，并用折线将同一系列的值连接。
用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。
2. 示例当前我们需要分析去年各个地区的不同门店的销售额，而且需要能便于分析出每个地区不同种类门店的差异，同时也要能直观分析同一种类门店在不同地区的销售额数据。
首先我们分析，此处有地区，门店种类2个维度，如果使用坐标轴图分析，肯定会有分类及系列。
那么此时分类的优先分析会高于系列，而且系列只便于统一分类内互相分析比较，不便于跨分类分析，故不适合。
由此分析出，2个维度的分析优先度是一样的，故选择雷达图比较适合。
2.1 新建图表当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：2.2 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，点开门店信息表，选择所属小区添加至分类，添加店性质字段至系列区域，此时可以看到如图所示的展示结果：如下图所示，为各个商品的销售数量，销售总额的散点分布情况，可供分析。
效果如下图所示：2.3 样式可设置的样式属性如下图所示3. 示例2再介绍一个使用一个维度字段作为分类，多个指标互相间比较分析的雷达图实例。
下面仍旧使用百货行业的情况数据来分析各个地区销售额，毛利的情况。
3.1 添加分析数据当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击百货业务包，选择销售明细表，选择销售额添加指标区域，选择毛利添加至指标区域，点开门店信息表，添加所属小区字段至分类区域，然后继续对指标设置需要的过滤条件。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
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如何利用大数据分析BI FineBI制作仪表盘及圆环图1. 描述
仪表盘组件，就是作为单个指标数值的进度分析，也可以单个指标通过维度分开使用多个仪表进行同时展示。
图表适用分析：一般用于单一指标的进度分析，查看使用。
2. 示例
当前，我们希望设置一个既定的指标数值，如本月或者本年计划完成率，即需要知道当前月份截至目前为止，已经完成了计划目标的多少。
那么毫无疑问，使用仪表盘是十分合适的。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。
选择预算事实表，选择计划销售金额添加至指标，此时会出现2个仪表盘，但是都不是我们想要的。
此时添加计算指标，命名计划完成率，即合同总价/计划销售金额，具体操作查看计算指标。
然后将原来的两个指标去掉勾选，如图只剩下当前一个计划完成率的指标展示，如图所示：
3. 样式
大家会对当前的指标展示不太满意，数值想用百分比展示，而且默认的仪表盘显示刻度也不能满足需求。
那么在样式中手动调整即可。
属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：
3.1 单位
单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们修改为%：
3.2 指针活动范围
指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：
3.3 刻度设置
刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，下面就将仪表盘的刻度区间，刻度单位进行调整，界面如图所示，区间可以自定义，我们设为0-50%，50-75%，75-100%，100-200%4个区间。
如图所示：
9.5 圆环图
1. 描述
圆环图其实就是多个饼图拼在一起的结果。
顾名思义，就是在饼图的基础上，不仅可以使用一个维度作为分类，还可以添加一个维度作为系列。
每个圆环代表分类维度的其中一个值，圆环上的每一段曲线代表系列维度的其中一个值。
图表适用分析：与饼图类似，也是用于显示部分与整体的关系，但是圆环图可以含有多个数据系列。
其上的每个环代表一个数据系列。
2. 示例
当前假设我们作为销售的负责人，需要查看去年各个月份分别占全年的销售总额比例，来确认哪些月份是销售旺季，同时需要知道每个月份中每个省份的所占比例情况。
根据这个需求描述，那么很容易确认可以选择圆环图来作为分析图表，因为饼图无法展示2个维度下的数据。
2.1 新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.2 添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。
选择签约时间，然后选择使用月份展示添加至分类区域，选择城市地区维度表，添加省字段至系列区域，此时可以看到如图所示的展示结
果：
2.3 指标条件过滤
上述图表中可以查看分析，已经按照月份列出来各个圆环。
但是，由于我们需要查看的是去年各月份的销售，而上面图表中的月份是包含所有年份的，即2013年，2014年等所有的1月都汇总在一起，所有2月都汇总在一起。
那么，我们就需要对每条合同记录进行过滤。
此时，对合同总价指标进行过滤，过滤操作可以参考指标条件过滤。
此时条件设置就是将签约时间设定为去年1月1日至12月31日即可。
如上图所示，当前已经对指标添加了过滤条件后，展示的数据就是去年各个月份的销售额，然后每个月中也可以看到各个省份的销售额所占比例情况。
2.4 样式
圆环图样式属性设置如下图所示：。