新一代智能电网调度自动化标准体系研究(1)

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智能电网调度控制系统分析

智能电网调度控制系统分析

智能电网调度控制系统分析摘要强化智能电网调度控制系统应用符合加快推动国内智能电网建设的宏观目标,且对于提升电网调度有效性、确保电网运行的可靠与安全意义重大。

本文以智能电网调度控制系统架构设计为切入点,简要分析其应用功能,然后重点对系统应用控制措施进行探讨。

关键词智能电网;调度控制系统;系统构成;控制措施电网系统是一项复杂的刚性系统,缺乏可重组性与动态柔性,影响了电网建设的智能化水平。

如果可以巧妙地引入和应用自动化控制技术,那么可以提升电网的动态柔性,增强配网调度控制有效性,同时也能助于推动国内智能电网建设发展。

而智能电网调度控制系统则是在此背景下所产生的一种智能化调控系统,具有很强实践应用价值和研究价值。

1 智能电网调度控制系统的架构设计1.1 体系架构设计为了实现电网调度控制的各项基本功能,确保可以实现“纵向贯通、横向集成”的目标,需要结合系统功能需求,将该系统划分成操作系统层、支撑平台层与应用功能层,其中操作系统层可以结合实际的硬件平台,灵活选用Windows 系统平台、Unix系统平台和Linux系统平台;支撑平台层主要是满足各种系统应用功能所提供的对应技术支撑,比如系统管理功能或图形界面处理功能等;应用功能层主要是提供监控、调度计划与管理、预警等功能。

1.2 应用功能架构设计智能电网调度控制系统是一套面向于电力企业电网调度业务的集约化系统。

该系统可以为用户提供用户权限设置功能、实时监控与预警功能、安全校核功能等基本功能。

以权限设置功能为例,用户要想进入控制系统中进行操作,那么必须要先输入正确的用户名及其对应密码。

待进入到操作系统后,方可执行调度计划、安全校核、调度管理、实时监控与预警等功能。

比如,其中的安全校核功能主要包括校正稳定裕度、校核静态安全、评估与稳定分析等,可以为智能电网的正常运行操作提供相应的数据支持;调度管理则主要负责评估电网综合分析情况,管理电网的实际运行情况以及开展专业调度管理。

关于电网调度自动化系统

关于电网调度自动化系统

关于电网调度自动化系统的探讨摘要:描述了目前电网调度自动化系统存在的问题以及面临的机遇,分析了调度自动化系统随着国际标准完善,智能电网的建设、新技术的出现以及需求的不断变化而不断发展的规律,指出新形式下电网调度自动化系统拥有着更多的机遇,需有更大的发展。

关键词:运行软件技术0引言调度自动化系统将沿着从静态分析到动态分析、从离线研究到在线研究、从局部控制到全局控制、从开环运行到闭环运行、从集中管理到分层管理,从计划调度到市场调度以及从分立模式到集成模式的总体趋势向前推进。

新形势下电网调度自动化系统面临着严峻的挑战,需要有更大的发展。

1 组件技术模块化和分布式是调度自动化系统软件设计的重要思想,但传统系统的模块化没有落到实处,不同模块耦合的较紧,模块的重用性不高,分布式还局限于功能的分布,而非一种分布式结构。

iec61970标准系列推动了组件技术在调度自动化系统模块化和分布化设计中的运用。

应用软件接口标准化的前提是对应用软件模块按合理的粒度进行划分和封装,整个系统由若干透明访问接口的组件模块组成,这些模块的职能是分工的,部署一个网络系统的机器上,需要一个组件执行环境来保证各个模块的数据交换和协调运行。

因此,组件技术是当前调度自动化系统发展的一项重要技术。

组件技术在调度自动化系统的实施包括软件的组件化和组件执行环境2个方面。

软件的组件化是指根据corba或dcom等某个组件规范按合理的粒度进行软件封装。

组件执行环境是指corba等中间件,提供一套面向对象的分布式管理环境。

目前计算机软件业主要流行corba、ejb、dcom和webservices这4种组件模型。

corba是omg组织制定的一套面向对象的分布式计算体系结构规范,称为组件技术对于调度自动化系统发展的意义在于:1)是iec 61970标准实施的基础。

2)提供了一种真正的分布式体系结构。

3)从平台层解决了数据交换的异构问题。

2面向对象技术实时数据库是调度自动化系统的核心。

智能电网配电智能化的分析研究

智能电网配电智能化的分析研究

智能电网配电智能化的分析研究作者:许一民费向军汤占峰王召垒来源:《城市建设理论研究》2013年第36期摘要电网的可靠、经济、安全、高效、友好和安全运行,本文着重研讨了智能电网配电智能化的兼容性、白愈性、集成性、交互性、优化性、经济性特征、现状与发展方向。

而自愈能力又是智能电网配电智能化的关键所在,智能电网调度系统通过综合监测手段,对电网系统中的信息和各种参数进行采集和分析,为系统的决策提供支持和依据。

随着电力系统的发展,电网的规模越来越大,并且其结构呈现出复杂化的特点,出现的故障也越来越多,并且严重性也越来越强,本文提出采用发展智能型的电网调度决策支持系统智能型电网调度决策支持系统用以智能配电。

关键词智能电网配电智能配电网调度中图分类号:TM421 文献标识码:A一、引言智能电网,即电网的智能化。

智能电网需要建立有效集成的网络,并借助各种先进的传感和测量技术与控制方法,实现电网的安全、高效、可靠、经济、友好和安全运行。

智能电网的主要特征有:具备自愈性、可以有效抵御攻击、允许各种不同发电形式的接入、提供满足用户需求的电能质量、启动电力市场以及资产的优化高效运行。

二、智能电网发展的内涵与发展现状智能电网是当今世界能源产业发展革命的最新动向,代表着电网未来的发展方向。

目前,建设智能电网的必要性已经在世界范围内被广泛接受。

各国对智能电网的基本认识是一致的,即电网应该“更坚强,更智能"。

坚强是智能电网的基础,智能是坚强电网充分发挥作用的关键,两者相辅相成、协调统一。

智能配电网是统一坚强智能电网的重要组成部分,直接关系到我国电网的智能化是否能够实现。

目前我国在大力推进和实施配电自动化项目,但由于我国各配电地区设备水平、配电自动化水平参差不齐,配电网较为薄弱,可再生能源接入对电网将有较大影响,还远未达到智能配电网所要求的鼓励用户参与电网互动、支持新型混合动力汽车、支持需求侧管理等要求,无法做到配电网优化运行、自愈控制,因此,加快配电网的智能化工作建设坚强智能配电网刻不容缓。

智能电网调度自动化技术支撑问题分析

智能电网调度自动化技术支撑问题分析

智能电网调度自动化技术支撑问题分析作者:陶飞来源:《华中电力》2014年第03期摘要:在现今全球经济腾飞的大背景下,智能电网调度自动化系统作为一种新兴的电力技术系统已悄然引导了世界主流国家的电力工业发展趋势,为各个国家的经济建设提供了更稳定、更可靠的电力保障。

随着智能电网建设的不断推进,智能电网调度技术支持系统对确保电网安全稳定运行具有重要作用。

对地区智能电网调度技术电网技术支持系统的构架进行了分析,并对当前的调度自动化现状进行了综述.本文结合某地区调度现状,分析存在的问题并提出初步解决方案,积极做好智能电网调度技术支撑,使其适应电网发展新趋势。

关键词:智能电网;调度自动化;支撑体系1、调度自动化系统现状目前中国电网调度自动化系统广泛使用的平台包括OPEN3000、CC2000和D5000。

1.1 OPEN3000 系统国网电科院开发的OPEN3000 系统由硬件层、操作系统层、支撑平台层和应用层组成,其中,系统平台具备图模库一体化的功能,使图形系统的图元与数据库实现同步连接以形成一个有机整体。

基于Internet 技术、面向对象技术、数据库技术和JAVA技术,根据电网调度的实际需要,将SCADA、PAS、AVC、DTS、FES、保护信息系统等集成于统一的支撑平台上。

该系统遵循了IEC61970 等国际标准,既能进行实时数据的采集、监视和自动闭环控制,也能对电网进行分析和仿真,基本实现了电网安全性和经济性并重的目标。

1.2 CC2000 系统CC2000系统是由中国电科院开发的开放式、面向对象EMS /DMS 支撑系统。

该系统在国内外首次采用面向对象分析、设计和编程技术,引用事件驱动机制。

该系统由实时运行管理环境、实时数据库管理系统和人机会话子系统构成支撑平台,拥有方便、灵活的数据库和画面生产工具。

事件广播机制保证了分布式系统各网络节点数据的一致性。

1.3 D5000 系统智能电网调度技术支持系统(简称D5000)的四类应用建立在统一的基础平台之上,由基础平台统一提供模型、数据、CASE、网络通信、人机界面、系统管理等服务。

基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现

基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现

基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现随着科技的进步和发展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)在各行各业中发挥着越来越重要的作用。

其中,智能化电网调度控制系统设计与实现是一个备受关注的课题。

本文将对基于人工智能的智能化电网调度控制系统的设计和实现进行探讨。

一、智能化电网调度控制系统的重要性随着电力系统规模的扩大和复杂程度的增加,传统的电网调度控制方法逐渐无法满足需求。

智能化电网调度控制系统的设计和实现,可以通过人工智能技术提高电网的可靠性、稳定性和安全性,进一步提高电网的运行效率和经济性。

二、基于人工智能的智能化电网调度控制系统的设计原理1. 数据采集与处理智能化电网调度控制系统通过传感器等设备采集电力系统的各种数据,包括供电负荷、电压、电流等。

通过人工智能算法对采集到的数据进行处理和分析,形成对电力系统状态的准确描述和预测。

2. 智能化调度决策基于人工智能的智能化电网调度控制系统利用优化算法对电力系统进行调度决策,并实时对电力系统进行优化控制。

通过对电力系统历史数据和实时数据的学习,系统可以不断提升调度控制能力,适应复杂多变的运行环境。

3. 智能化设备协同智能化电网调度控制系统可以通过与各类电力设备的通信协议,实现与电力设备的协同控制。

通过与变压器、开关设备、智能电表等设备的联动,实现电力系统的智能化运行和优化控制。

三、智能化电网调度控制系统的关键技术1. 数据挖掘和建模技术通过对大量历史数据的挖掘和建模,可以帮助智能化电网调度控制系统准确预测电力系统未来的负荷和运行状态,为调度决策提供准确的依据。

2. 优化算法通过使用优化算法,智能化电网调度控制系统可以对电力系统进行最优调度,实现最佳的供电效果和经济效益。

优化算法可以有遗传算法、模拟退火算法等。

3. 通信与协议技术智能化电网调度控制系统需要与各种电力设备进行通信和数据交换。

通信与协议技术的应用可以实现系统与设备之间的信息交互和协同控制,实现电力系统的智能化运行。

能源行业智能电网智能调度与运维方案

能源行业智能电网智能调度与运维方案

能源行业智能电网智能调度与运维方案第1章概述 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与任务 (3)第2章智能电网技术基础 (4)2.1 智能电网概念 (4)2.2 智能电网关键技术 (4)2.2.1 信息化技术 (4)2.2.2 通信技术 (4)2.2.3 分布式能源接入技术 (4)2.2.4 大数据与云计算技术 (4)2.2.5 智能调度与控制技术 (5)2.3 智能电网发展趋势 (5)2.3.1 电网与信息网络深度融合 (5)2.3.2 新能源和分布式能源的广泛应用 (5)2.3.3 电力市场改革与开放 (5)2.3.4 用户侧互动性增强 (5)2.3.5 安全防护能力提升 (5)第3章智能调度技术 (5)3.1 智能调度系统架构 (5)3.1.1 系统组成 (5)3.1.2 系统功能 (6)3.2 调度策略与算法 (6)3.2.1 经济调度算法 (6)3.2.2 风险调度算法 (6)3.2.3 多目标优化调度算法 (6)3.3 智能调度应用案例 (7)3.3.1 案例一:省级电网智能调度系统 (7)3.3.2 案例二:城市配电网智能调度系统 (7)3.3.3 案例三:新能源并网智能调度系统 (7)第4章运维技术与设备管理 (7)4.1 运维关键技术 (7)4.1.1 数据采集与处理技术 (7)4.1.2 人工智能与大数据分析技术 (7)4.1.3 信息通信技术 (7)4.2 设备状态监测与评估 (7)4.2.1 设备状态监测技术 (7)4.2.2 设备状态评估方法 (8)4.3 设备故障预测与健康管理 (8)4.3.1 设备故障预测技术 (8)4.3.2 设备健康管理策略 (8)4.3.3 健康管理系统构建与实施 (8)第5章数据采集与分析 (8)5.1 数据采集技术 (8)5.1.1 传感器技术 (8)5.1.2 远程通信技术 (8)5.1.3 信息融合技术 (9)5.2 数据预处理与存储 (9)5.2.1 数据清洗 (9)5.2.2 数据归一化与标准化 (9)5.2.3 数据存储 (9)5.3 数据挖掘与分析 (9)5.3.1 关联规则分析 (9)5.3.2 聚类分析 (9)5.3.3 时间序列分析 (9)5.3.4 机器学习与深度学习 (10)第6章人工智能技术应用 (10)6.1 人工智能技术在智能调度中的应用 (10)6.1.1 优化调度策略 (10)6.1.2 自适应调整 (10)6.1.3 故障诊断与预测 (10)6.2 人工智能技术在运维中的应用 (10)6.2.1 智能巡检 (10)6.2.2 数据分析 (10)6.2.3 自动化维护决策 (10)6.3 深度学习与强化学习在智能电网中的应用 (11)6.3.1 深度学习在图像识别中的应用 (11)6.3.2 强化学习在自适应调度中的应用 (11)6.3.3 深度强化学习在综合应用中的潜力 (11)第7章信息安全与隐私保护 (11)7.1 信息安全策略与措施 (11)7.1.1 信息安全策略 (11)7.1.2 信息安全措施 (11)7.2 数据加密与身份认证 (12)7.2.1 数据加密 (12)7.2.2 身份认证 (12)7.3 隐私保护与合规性 (12)7.3.1 隐私保护 (12)7.3.2 合规性 (12)第8章系统集成与优化 (12)8.1 系统集成技术 (12)8.1.1 概述 (13)8.1.2 集成架构设计 (13)8.1.3 集成关键技术 (13)8.2 系统优化策略 (13)8.2.1 优化目标 (13)8.2.2 优化方法 (13)8.2.3 优化策略实施 (13)8.3 调度与运维一体化 (14)8.3.1 调度与运维一体化概述 (14)8.3.2 一体化架构设计 (14)8.3.3 一体化实施策略 (14)第9章案例分析与实证研究 (14)9.1 国内智能电网案例分析 (14)9.1.1 案例一:某地区智能电网调度系统 (14)9.1.2 案例二:某电网公司智能巡检与运维系统 (14)9.2 国外智能电网案例分析 (14)9.2.1 案例一:美国某智能电网项目 (15)9.2.2 案例二:欧洲某智能电网示范项目 (15)9.3 实证研究 (15)9.3.1 研究方法 (15)9.3.2 数据来源 (15)9.3.3 研究过程 (15)9.3.4 研究结果 (15)第10章未来展望与挑战 (16)10.1 智能电网技术发展趋势 (16)10.2 面临的挑战与应对策略 (16)10.3 创新与突破方向 (16)第1章概述1.1 背景与意义全球能源需求的不断增长,传统能源行业正面临着巨大的压力和挑战。

电网调度自动化与配网自动化技术

电网调度自动化与配网自动化技术

电网调度自动化与配网自动化技术摘要:随着供电系统的不断完善和发展,电网调度自动化与配网自动化技术在一定程度上提高了电网的稳定性,满足了人们日常的用电需求。

电网调度自动化与配网自动化技术在一定程度上促进了我国电力行业的发展,提高了我国电力行业的经济效益,也为用户的日常用电提供了强有力的保障。

关键词:电网调度;自动化;配网自动化技术就目前情况来看,不少电力行业都采用了电网调度自动化与配网自动化技术,这种先进的技术能够兼容更多的分布式能源,确保了人们日益增长的用电需求。

不仅如此,该项技术还能够有效的提高电网的稳定性,确保供电质量能够达到相关标准,提高电力行业市场的核心竞争力。

1 电网调度自动化技术的发展1.1 电网调度自动化技术更加智能化随着智能化技术在不同行业应用的普及,智能电网建设也不例外,电网调度自动化技术融入智能电网能够通过相应的程序对目前电网的运行状态进行评估,并根据评估结果自动生成解决对策,这就在一定程度上解放了人工力量。

当传统的电网出现故障时,如果工作人员没有及时发现,那么用电户很有可能面临着断电的风险。

而智能电网能够对当下的运行状态分析,通过最优策略尽快地摆脱故障,从根本上保证用户的正常用电。

智能电网的自愈能力在一定程度上保证了无人控制的安全性,解放了人工力量,并为电力行业节约了维修开支,促进电力行业的可持续发展。

近年来,智能电表的出现也在一定程度上实现了智能化。

智能电表的软件主要有监控系统、显示系统以及数据读取系统。

监控系统有利于控制中心对各个用户的用电情况进行动态化监控,监测各个电路的运行状态,及时发现电力输送过程中出现的故障。

显示系统能够根据自动读表AMR所读取的数据进行显示。

分时电价程序也能够在一定程度上解放的人工力量,在计算电价时不再需要人工进行逐一计算,而是由计算机统一进行清算。

基于智能电表融入电网调度自动化技术,电力企业就无需再聘用人工进行大量的数据计算,这就为电力行业节省了员工薪资的开支,从根本上实现了电力行业经济效益的提高。

电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势

电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势

电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势摘要:在电网运行中,对电力的调度处于中枢地位,调度的自动化、智能化也就成为了电网运行的基础。

我国电网调度自动化目前取得了较为长足的发展,不过若是电网处在非正常状态下,则依旧需要依靠人工经营对问题进行处理。

然而随着电网规模的不断扩大,对于人工经验的依耐性应当是需要日益减少的,因此,我国的电力智能调动自动化还有较长的一段路要走。

关键词:智能调度;调度自动化;智能电网1我国电网智能调度自动化系统的发展现状电网调度是为了确保电网可以安全使用,从而为人们提供稳定的电能,其在电网运行中发挥着基础性的作用。

随着社会经济的发展,电网的规模也日益扩大。

传统调度的方式存在着很多弊端,并且日益暴露出来,因此,要迫切实现电网智能调度的自动化,提高调度的自动化水平。

就我国电网智能调度自动化建设成果来说,我国电力资源在区域上分布不平衡,而且用电负荷也存在着地域间的差别,电网调度的自动化系统的技术水平还远远不够,和社会的需求不相适应。

而且,就硬件配备来说,网络架构、输电设备等比较落后,无法实现较高的社会需求,而且未能充分利用可再生能源和清洁能源,在环境保护上还有待提高,难以实现我国能源的可持续发展。

同时,和国际上的标准比较,我国的电网调度自动化系统的技术水平还远远落后于一些发达国家。

所以,在建设电网智能调度自动化系统中,需要进行进一步的完善。

就世界的发展角度来说,电网智能调度自动化系统的发展还处于初始的阶段,很多国家也在根据自身情况的基础上,不断探索电网智能调度自动化系统。

目前,随着城市的发展,人们对城市供电的要求也越来越高,但是,目前调度的技术水平有限,再加上受到具体的地理位置的限制,因此,我国自动化技术水平还比较落后,因此,我国要充分结合自身的实际情况,研究具有中国特色的自动化系统。

自动化系统研究者要和时代发展相结合,把握好能源的利用结构,并根据产业布局的情况,从而增强我国电网的安全性,有利于充分节能减排的功效,推动环境保护,从而有利于推进自动化系统建设的步伐,推动我国社会的可持续发展。

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新一代智能电网调度自动化标准体系研究(1)
随着现代社会的不断发展,各行各业的用电需求越来越大,在新一代背景下,调度自动化标准体系的研究,既是对各类相关技术成果的总结巩固,也是后续进一步推广应用和发展的重要基础。

标签:调度自动化;标准体系;信息通信技术;调度控制技术
当前,调度自动化在技术、工程和标准方面均取得了巨大成就。

在技术方面,云计算、大数据、人工智能等信息与通信技术(information and communicationstechnology,ICT)已经给调度自动化系统更新发展带来了新的基础条件,实际上这些年来调度领域已经进行了大量新技术的应用设计和验证。

在工程实践方面,智能电网调度技术支持系统已获得广泛应用,新能源接入和调控能力建设、电力通信网络和调度数据网建设等都得到加强。

在标准建设方面,调度自动化领域近年来新增了众多国标、行标和企标,同时在国际标准上也有新的进展。

为了更好地开展调度自动化领域标准化工作,亟须在以上基础上,构建新一代调度自动化标准体系,这既是对已有成果的总结巩固,也是后续进一步发展的重要基础。

本文从调度自动化标准现状和需求分析出发,对新一代调度自动化标准体系进行了设计,并给出了进一步的标准计划,明确了其中的重点标准。

一、电网调度自动化概念分析
电网智能调度的自动化系统具体是指利用通信网络、集成等特征,促使电网变成更具智能化、科学化、自动化。

利用传感测量技术、组装设施等方式进行运转的系统技术;利用自动、集成、数字等先进的技术进行集成测量、调节等性能。

电网智能自动化调度体系能确保人们更加安全的用电,具有极强的传输电力的水平与结实的网络框架体系,利用电网智能自动化系统,能够促使再生资源进行深入研究开发与进步,有效的降低资源的耗费,节约能源,提高能源再次利用的效果,进而实现保护环境。

将以上的众多优势总结起来,可见,在社会逐渐发展与人们生活中充分的发挥重要作用的就是电网智能自动化调度体系。

二、智能调度若干问题的思考
1.智能调度的需求分析。

智能调度应用业务主要包括实时监测、分析与评估、调整与控制、调度计划和调度管理。

实时监测是指对电网运行的实时状态进行监测和报警。

其需求包括电网运行稳态监视、动态监视、辅助服务监视和对下级电网运行情况的在线监视等。

以及电网二次设备状态监视,脱硫、煤耗、烟气、供热等在线监测。

对非电网但影响到电网运行的实时信息进行监视,包括气象预报和实时气象卫星云图信息、雷电监测等功能。

在监测的基础上提供报警功能,包括:设备、输电断面的监视和告警,备用容量和负荷变化情况及分布的监视与告警,灾害影响电网的范围、程度和设备的监视,低频振荡的监视与告警,针对电网故障的综合告警等。

在实时监测信息和离线信息的基础上对电网进行实时、前瞻或者研究模式下的分析与评估,其需求主要包括电网静态计算分析、大电网在
线安全稳定预警、大电网运行潜力分析与运用、电网运行方式安排计算、保护及安全自动装置的整定计算、运行分析评估、专业及调度人员的培训和考核、反事故演习。

2.智能调度的考虑因素。

智能调度系统设计规划时,应考虑以下因素:①智能调度应以调度应用为出发点,分析调度业务的需求,技术为应用服务;②智能调度应以现有调度自动化系统为基础,是对现有调度自动化系统的提升,解决现有调度自动化系统的不足,如维护工作量大、系统内部的模型及编码不统一等;
3.智能调度的技术要求。

智能调度自动化系统应降低实施及维护成本、提供业务连续性、具有高效的用户界面、兼容行业标准、降低对操作系统的依赖性、能够实现高水平的互操作以及软件模块的重用,架构应具备可扩展性、灵活性、开放性、平台无关性、高度安全性特点。

4.智能调度的研究模式。

国内外智能调度的实践主要包括2种研究模式:①由外向內模式,如政府主导型和研究机构与厂商合作型,这类研究的典型特征是,建立新的不同于以往系统的原型系统的开发思路,原型系统建成达到预期效果后,电网公司再引入其新的成果;②内部自发模式,是电网公司根据自身运行中发现的问题和已有自动化系统的不足,对系统进行改造。

三、新一代调度自动化标准体系架构
新一代智能电网技术标准体系采用由“专业方向、技术领域、标准系列、具体标准”的层次构成总体架构。

从基本继承、合理创新、面向实用的原则出发,调度自动化作为一个技术领域,其标准框架主要包括标准系列和具体标准,为了更好地区分标准的相关性,根据相关性和应用习惯,把统一标准系列下的众多相关标准,进一步区分为若干标准类,新一代调度自动化领域的标准体系框架如图1所示。

相比于原来的智能电网调度技术支持系统标准体系,新一代调度自动化标准体系的主要变化在于:根据智能电网调度控制系统和调控云实际应用发展的需求,把原来的实时监控和预警、调度计划、安全校核、调度管理4大类应用,进行了重新整合,集中作为调度应用功能标准系列,而根据调度自动化系统的发展和实际情况,进一步重新划分各个调度应用功能类。

同时引入业务场景标准的理念,即根据应用环境和功能要求,把不同的应用功能组合起来形成业务场景,并根据众多调度自动化业务场景的特点把它们归类。

四、标准计划和重点标准
为确保新一代智能电网技术标准制定工作的有序推进,根据调度自动化需求分析,结合研发和应用发展情况,提出未来调度自动化相关标准计划。

调度自动化基础通用。

调度自动化基础通用相关标准已经比较丰富,后续需要根据实际应用建设和发展需求,统一相关名词术语和架构设计,制定电力调度通用数据对象结构化设计、调控云体系架构等标准,并持续完善已有的各类相关
基础模型、交互协议、数据管理标准,为调度自动化平台、应用、场景提供支撑服务。

调度自动化支撑平台。

调度自动化支撑平台方面,已经有了基于智能电网调度技术支持系统的系列基础标准,未来需要进行适当的改造完善和扩充,以更好地衔接调度自动化技术的发展。

近期内应优先选择部分智能电网调度控制系统和调控云平台功能进行标准化,适时启动对平台框架、中心多活双活功能、支撑平台管理、人机交互服务、公共服务、调控云IaaS平台、调控云公共资源管理、调控云数据平台等制定标准规范,未来更进一步选择更多智能电网调度控制系统和调控云平台功能进行标准化,适时启动对广域通信总线、计算引擎、大数据挖掘、人工智能引擎等平台支撑功能制定标准规范,同步进行入网检测和评估类标准的制定。

调度自动化应用功能。

调度自动化应用功能方面,已经有了基于智能电网调度技术支持系统的系列基础标准。

根据当前的应用建设和发展趋势,近期内应优先选择部分智能电网调度控制系统和调控云平台功能进行标准化,适时开展监视控制类、在线分析决策类、预测类等应用功能以及调控云服务体系、调控云查询统计类应用的标准制定,未来更进一步选择更多智能电网调度控制系统和调控云应用功能进行标准化,适时开展水电及新能源综合分析类、优化决策类、仿真模拟类、综合评估类等各类应用以及调控云视觉交互体验应用的标准制定,同步进行入网检测和评估类标准的制定。

新一代调度自动化标准体系反映了智能电网调度技术支持系统、调控云建设所取得的丰富成果,随着新一代智能电网调度控制系统的试点建设和发展,后续需要及时跟进调度自动化系统技术和应用的需求,及时更新各个系列的标准计划,调整各个阶段的重点标准。

参考文献:
[1]陈建.关于配网调度自动化技术的应用分析[J].中国高新技术企业,2018(35):64-65.
[2]孙莫.调度自动化服务器蓄电池组维护注意事项[J].电子制作,2018(23):65,67.。

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