大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战作者：谢斌李瑜普来源：《陕西行政学院学报》2020年第02期摘要：伴随着信息技术的不断发展，大数据日益成为政府治理领域的焦点议题之一。
作为一种技术和思维方式，大数据不仅给政府治理变革带来了重构组织结构、再造政府流程以及优化决策机制等诸多机遇，而且还对政府治理思维转变、能力提升以及“大数据适应型”政府的建立提出了更高要求。
因而，为了建设大数据适应型政府，提升政府治理能力与水平，政府部门必须进行治道变革，将转变治理理念、加强技术运用、完善制度供给以及创新人才培养机制等新路径作为变革重心。
关键词：大数据; 政府治理; 治道变革中图分类号： D08 文献标识码： A DOI：10.13411/ki.sxsx.2020.02.001Government Governance Change in the Era of Big Data： Opportunities and ChallengesXIE Bin ， LI Yu-pu（ Northwest University of Politics & Law，school of politics and public administration，Xi’an 710063， China）Abstract： With the continuous development of information technology， big data has increasingly become one of the focus topics in the field of government governance.As a technology and way of thinking， big data not only brings many opportunities for government governance reform to restructure organizational structure， re-engineer government processes， and optimize decision-making mechanisms， but also transforms government governance thinking， capacity improvement，and “big data adaptation”. The establishment of the government put forward higher requirements.Therefore， in order to build a big data-adaptive government and improve the government's governance capacity and level， government departments must carry out governance reforms， and take the new path of transforming governance concepts， strengthening technology utilization， improving institutional supply， and innovative talent training mechanisms as the focus of change.Key words： big data; government governance; governance reform2012年，繼“互联网+”、“物联网”之后，“大数据”已经引起了人们的热切关注。
地方政府大数据治理的挑战及应对路径
地方政府大数据治理的挑战及应对路径1. 引言1.1 地方政府大数据治理的挑战及应对路径地方政府在大数据时代面临着巨大的挑战和机遇。
由于各种信息系统的普及和数据采集技术的发展，地方政府的数据规模急剧增长，给数据管理和治理带来了巨大挑战。
在数据安全与隐私保护、数据质量问题、跨部门数据整合困难、人才短缺与培训需求等方面也存在诸多问题，亟待解决。
为了有效应对这些挑战，地方政府需要建立健全的数据治理体系，明确数据管理责任和流程，确保数据安全与隐私保护机制得到加强。
优化数据采集、清洗和存储流程，提高数据质量，推动跨部门数据共享与整合，实现信息资源的最大化利用。
加强人才培训与引进，培养具备大数据技能和意识的专业人才，提升地方政府整体数据治理水平。
通过以上应对路径的实施，地方政府可以更好地应对大数据时代带来的挑战，提高数据管理效率和质量，为促进政府决策科学化、民生服务智能化提供有力支撑。
2. 正文2.1 挑战一：数据规模庞大地方政府大数据治理面临的首要挑战之一是数据规模庞大。
随着信息化建设的不断推进，地方政府的数据量呈指数级增长，涉及的数据类型也越来越多样化。
大数据的概念并非只是指数据量的大小，更重要的是数据的多样性和即时性。
地方政府要处理的数据包括来自各个部门的政府数据、社会数据、以及来自互联网的海量数据等。
因数据规模庞大，地方政府在数据治理过程中可能会遇到以下问题：首先是数据的存储和管理问题。
庞大的数据量需要有足够的存储空间来储存，而且需要建立高效的存储管理机制，以确保数据的安全和可靠性。
数据规模庞大也会带来数据分析的困难，数据处理速度慢、效率低下成为制约数据应用的一大障碍。
针对数据规模庞大这一挑战，地方政府可以通过采用先进的大数据处理技术，如云计算、分布式存储等，来提高数据的处理效率和速度；建立数据清洗和筛选机制，剔除冗余、无效数据，保证数据的质量和准确性；地方政府还需要建立统一的数据标准和分类体系，便于数据的管理和应用。
大数据时代政府治理面临的机遇挑战及对策
中共伊犁州委党校学报Journal of YiLi Prefecture Communist Party InstituteNo.220212021年第2期大数据时代政府治理面临的机遇挑战及对策刘娜（新疆维吾尔自治区党委党校新疆乌鲁木齐830000）摘要：党的十九大明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
大数据时代的来临不仅给经济发展带来了契机，也给地方政府的治理理念和方式带来了新的转变。
本文通过分析大数据背景下政府面临的机遇和挑战，提出相应的对策，以期进一步提高政府治理能力，实现政府治理现代化。
关键词：大数据时代政府治理治理理念治理能力D O I 编码：doi ：10.3969/j.issn.1674-6287.2021.02.018中图分类号：D63文献标识码：A文章编号：1674-6287（2021）02-0078-03【收稿日期】2021-2-25【作者简介】刘娜（1995～），女，河南扶沟县人，新疆维吾尔自治区党委党校行政学教研部助教，研究方向：行政管理理论与实践。
社会治理法治研究中国互联网络信息中心数据显示，截至2020年6月，我国网民规模为9.40亿，互联网普及率达67.0%。
其中，我国在线政务服务用户规模达7.73亿，占整体网民的82.2%。
①在大数据环境下，海量的数据将成为政府治理和精准决策的前提条件与保障。
可以说，大数据正促使着政府转变传统的治理理念并积极探索出新的治理方式。
一、大数据时代政府治理面临的机遇（一）大数据技术有利于重塑政府治理理念治理理念不是一成不变的，它会随着时代的变化、社会的发展而适时作出相应的调整。
同样，大数据时代的到来也为政府理念的转变和创新提供了机遇。
“大数据时代”一是强调“大”，数据的海洋之广阔，资源之丰富；二是强调“数据”，注重事实，理性思考，做到从实际出发。
这种从海量的数据中提取有价值的信息，进行严谨的分析，用数据说话、用数据来精准决策的新思维就是重塑政府治理理念的核心。
大数据背景下行政执法的挑战与对策
大数据背景下行政执法的挑战与对策随着大数据时代的到来，行政执法面临着前所未有的挑战。
大数据的出现为行政执法提供了更多的信息和数据，但同时也带来了更多的问题和挑战。
本文将从数据质量、数据隐私保护、数据分析和人员素质等方面探讨大数据背景下行政执法的挑战与对策。
一、数据质量大数据的质量对于行政执法至关重要。
数据质量不佳会导致执法结果不准确，甚至会误判案件。
因此，行政执法部门应该加强数据质量管理，确保数据的准确性、完整性和及时性。
同时，应该建立数据质量评估机制，对数据进行定期检查和评估，及时发现和解决数据质量问题。
二、数据隐私保护大数据时代，数据隐私保护成为了一个重要的问题。
行政执法部门在使用大数据时，必须严格遵守相关法律法规，保护个人隐私。
同时，应该建立健全的数据安全管理制度，加强数据安全保护，防止数据泄露和滥用。
三、数据分析大数据的分析能力是其最大的优势之一。
行政执法部门可以通过大数据分析，发现案件线索，提高执法效率。
但是，数据分析也存在一些问题。
例如，数据分析结果可能存在偏差，需要人工干预和修正。
因此，行政执法部门应该加强数据分析人员的培训和素质提升，提高数据分析的准确性和可靠性。
四、人员素质行政执法部门的人员素质对于执法结果的准确性和公正性有着至关重要的影响。
在大数据背景下，行政执法部门需要具备更高的数据分析能力和技术水平。
因此，行政执法部门应该加强人员培训和素质提升，提高人员的专业能力和技术水平。
同时，应该建立健全的考核机制，激励人员积极投入工作，提高工作效率和质量。
综上所述，大数据背景下行政执法面临着诸多挑战，但同时也为行政执法提供了更多的机遇和发展空间。
行政执法部门应该加强数据质量管理和数据隐私保护，提高数据分析的准确性和可靠性，加强人员培训和素质提升，提高执法效率和质量。
只有这样，才能更好地适应大数据时代的发展，为社会治理提供更加精准、高效、公正的服务。
大数据时代的社会治理困境及其对策
大数据时代的•王岩社会治理困境及其对策十数据技术已经逐渐融入到社会治理工作的各丿尺个环节中,给传统社会治理带来了许多机遇和挑战。
作为社会治理的新抓手,大数据技术在消除社会治理碎片化现象、降低社会治理成本的同时，还能够满足社会治理精细化要求，真正提升社会治理的有效性以及服务对象的精准性。
从众多实践来看，当前大数据技术在社会治理应用中暴露出了很多问题,亟需对这些问题进行分析,并结合我国社会治理的实际情况寻求对应措施，以促进社会治理创新工作顺利开展。
一、大数据技术给社会治理带来的机遇1.提升社会治理科学化水平过去，我国的社会治理绝大多数是依靠以往的工作经验开展的。
随着经济社会的不断发展，经验型社会治理模式已经不适应我国当前社会发展的需要。
大数据时代要求社会治理必须利用现代技术手段从海量数据中挖掘出政府决策所需要的有效信息，让决策更加科学化、合理化。
2.提升社会治理智能化程度党的十九大报告提出，社会治理要实现智能化。
大数据技术的广泛应用推动了我国智慧政府、智慧城市的建设进程。
浙江省为了提升政务服务能力，率先运用大数据技术推行了“最多跑一次”的政务改革，优化了政务办事流程，提升了政府工作效率，方便了人们的生活。
2020年初在新冠疫情防控工作中，大数据在疫情研判、防控部署及疫情监测中也发挥了重要支撑作用。
3.提升社会治理精细化水平党的十八届五中全会提出，社会治理要实现精细化。
在社会治理中，一方面,利用大数据技术可以对大量社会治理信息进行准确分析，进而识别出真实的社会问题和需求;另一方面，利用大数据技术可以提高社会治理的透明度，能够使多方社会主体及时对社会治理过程进行监督和评价。
二、大数据时代的社会治理困境1.大数据治理思维尚未建立“大数据”给社会治理带来的挑战前所未有。
数字化书籍、报纸、图片等大量数据都需整合、提炼和分析，网络泄密、隐私权侵犯等行为也日益增多。
这些都影响着网络社会和现实社会的安全和稳定。
因此，必须改变传统社会治理的思路，建立大数据思维，运用大数据技术预测社会需求、预判社会形势、解决社会问题，最大限度地满足不同时期、不同群体人民的需求，进而提升社会治理水平。
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会各个领域中不可或缺的一部分。
在政府治理方面，大数据的应用也为政府提供了全新的治理思路和手段。
大数据技术的出现不仅为政府治理带来了巨大的机遇，也同时面临着许多挑战。
本文将从大数据时代政府治理的机遇和挑战两个方面来探讨。
1. 提高治理效率在大数据时代，政府可以通过大数据技术，实现数据的集中管理和分析，从而更好地了解社会民生状况、优化公共服务资源配置、提高决策效率等。
政府可以通过大数据技术预测社会发展趋势，及时调整政策，提高政府的治理效率。
2. 优化政府决策大数据技术可以帮助政府更全面、准确地掌握社会状况和民生需要，为政府决策提供更多的科学依据。
政府可以通过分析大数据来了解民众的诉求和需求，制定更加贴近实际的政策和措施，提高政府治理水平。
3. 促进政府服务升级大数据技术能够帮助政府更好地管理公共服务资源，提升服务水平。
政府可以通过大数据技术分析公共服务的需求和供给状况，优化资源配置，提高服务的效率和质量，满足人民群众的各种需求。
4. 加强社会治理大数据技术可以帮助政府更加有效地监控社会状况，提高社会管理水平。
政府可以通过利用大数据技术，更好地掌握社会动态，预测和预防社会问题的发生，提升社会治理的能力和水平。
二、大数据时代政府治理的挑战1. 数据安全问题大数据时代面临着数据安全的挑战，政府在使用大数据的过程中需要重视数据的隐私和安全问题，确保数据的合法性、完整性和保密性，避免数据泄露和滥用等问题。
2. 大数据滥用风险在利用大数据进行政府治理的过程中，政府需要关注大数据滥用的风险。
政府需要建立严格的数据管理制度，规范大数据的使用和保护，防止滥用大数据的现象发生。
政府在使用大数据进行政府治理的过程中，需要面对数据质量不高的问题。
政府需要通过加强数据管理和监管，提高数据质量和可靠性，确保数据的科学性和准确性。
4. 需要加强技术和人员素质在大数据时代，政府需要更多地与科技企业合作，引进更多的技术人才，提升政府的科技和信息化水平。
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策随着科技的不断发展，大数据技术在社会治理领域的应用不断深化，成为基层政府社会治理的重要工具。
大数据时代基层政府社会治理面临着诸多挑战，需要针对这些挑战提出有效的对策，以推动社会治理工作取得更大成效。
一、挑战一：数据安全与隐私保护在大数据时代，政府在社会治理过程中需要收集和利用大量的个人信息数据，但是数据的安全和保护成为了一个十分严峻的挑战。
一方面，政府机构在数据采集和管理过程中容易出现数据泄露的风险，导致个人隐私权受损；政府在利用大数据进行社会治理时，也容易触碰到个人隐私权的红线，引发社会质疑和反对声音。
对策：1. 加强数据安全管理，建立健全的数据安全管理机制，包括加密、权限控制、审计监督等措施，确保数据不被非法获取和利用。
2. 注重隐私保护，政府在采集、存储和利用个人信息数据时应严格遵守相关法律法规，保护公民的隐私权不受侵犯。
3. 提高公众的数据安全意识和自我保护能力，加强个人信息安全教育，让公众更加关注并保护自己的个人信息。
二、挑战二：数据分析与利用能力大数据的采集和存储是第一步，更重要的是政府机构能否充分利用这些数据进行深入分析和应用，以推动社会治理工作的升级和优化。
目前基层政府在数据分析和利用能力方面还存在一些困难和问题，包括数据质量不高、分析技术不成熟、应用能力不足等。
对策：1. 提高数据分析和利用的技术水平，政府机构应加强对员工的数据分析和利用技能培训，提升他们的数据智慧。
2. 加强数据共享和整合，促进政府各部门之间的数据共享和交流，实现数据资源的优化配置和有效利用。
3. 推动数据驱动的决策和治理，鼓励政府机构在政策制定和社会治理过程中更多地依靠数据分析与预测，提高决策的科学性和精准性。
三、挑战三：人才队伍建设大数据时代的社会治理需要专业化、多元化的人才队伍支撑，而当前基层政府在这方面还存在不少问题，包括人才素质不高、结构不合理、流动性大等。
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策【摘要】在大数据时代，基层政府社会治理面临着诸多挑战。
数据获取与管理困难、数据安全与隐私保护问题以及数据分析与应用能力不足是主要问题。
针对这些挑战，本文提出了一些对策建议，包括加强数据采集技术、建立完善的数据管理体系、加强数据安全保护和加强数据分析与应用能力培训等。
通过对这些问题的研究和对策建议的提出，可以更好地推动基层政府社会治理工作的发展，提高治理效率和水平。
未来的发展需在不断总结挑战的基础上，加强技术创新和人才培养，致力于建设更加智慧和高效的社会治理体系。
重点建议在政府部门和科研机构加强合作，共同应对大数据时代带来的挑战，推动治理体系的现代化和科技化进程。
【关键词】大数据时代、基层政府、社会治理、挑战、数据获取、数据管理、数据安全、隐私保护、数据分析、应用能力、对策建议、总结、展望、重点建议。
1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，信息化和数字化已经成为社会发展的主要趋势，大数据技术的快速发展为政府社会治理提供了全新的机遇和挑战。
基层政府是社会治理的重要组成部分，它们负责着管理和服务整个社会群体。
在大数据时代，基层政府在社会治理过程中面临着诸多挑战。
面对庞大的数据量和复杂的数据类型，基层政府的数据获取与管理变得困难重重；数据安全与隐私保护问题也成为亟待解决的难题；基层政府的数据分析与应用能力不足，导致政府在决策和服务方面存在滞后和不足。
如何有效应对这些挑战，提升基层政府在大数据时代的社会治理能力，成为当前亟需解决的问题。
本文旨在通过深入分析大数据时代基层政府社会治理面临的挑战，并提出相应对策，为提升基层政府的社会治理能力提供参考与借鉴。
1.2 问题意义在大数据时代，基层政府社会治理面临着诸多挑战，其中数据获取与管理困难、数据安全与隐私保护问题、数据分析与应用能力不足等是最为突出的。
这些挑战的存在直接影响着基层政府的决策效率和社会治理的质量，因此解决这些问题具有重要的意义。
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目录一、“大数据”概述 (1)（一）“大数据”的内涵 (1)（二）大数据的特性 (2)（三）大数据的功能 (4)（四）大数据应用是把双刃剑 (5)二、大数据时代政府治理面临的挑战 (6)（一）数据处理基础设施面临的挑战 (7)（二）大数据应用高风险带来的挑战 (7)（三）思维方式转变带来的挑战 (8)三、大数据时代政府治理应对挑战的对策 (9)（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新.. 9 （二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性” (10)（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开 (10)（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向11 五、总结 (11)参考文献 (13)大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策摘要：21世纪，随着信息技术日新月异的发展，大数据时代应运而生。
大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。
关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛一、“大数据”概述21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。
由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。
因此，我们必须全方位地探究它。
（一）“大数据”的内涵2008年9月，Nature中题为“Big Data”的专辑首次明确推出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》,首次向世界宣告“大数据”时代来临。
尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。
2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》,正式启动了“大数据发展计划”；同年5月，美国联邦政府《数字政府战略》出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。
从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。
大数据成就了一个新时代的转型。
我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。
因此，我们需要了解它，应用它。
麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。
[5]该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。
（二）大数据的特性综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：海量化数据（Volume）——数据总量庞大且增长飞快。
随着信息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。
IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。
多样化结构（Variety）——数据品种繁多、来源丰富。
数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。
高速化处理（Velocity）——要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。
它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。
这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。
低密度价值（Value）——数据具有稀缺性、不确定性和多样性。
大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。
当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多的研究中，还有其他特征，比如：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性……这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众多特征的一员。
（三）大数据的功能1.大数据的平台功能。
大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。
大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。
2.大数据的预测功能。
这是大数据应用的核心，[1]它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。
以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。
中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。
[2]如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。
当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。
可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气①维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:16.②孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了[J].中国测绘，2013（6）.象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？……这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。
如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比如雨天，雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。
这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代——预测未来！（四）大数据应用是把双刃剑大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。
大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。
大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。
[1]当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处——隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。
我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。
逛街时，少不了记录着我们的一言一行的①维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:127).②维克托迈尔•舍恩伯格肯尼斯•库克大数据时代，生活工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道……可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变成了可笑之谈。
因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。
即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。
虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。
大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。
大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。
所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。
[2]这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置——人被数据所统治！总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关键所在。
因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。
二、大数据时代政府治理面临的挑战新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可避免的。
大数据之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。
（一）数据处理基础设施面临的挑战这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。
现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。
不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题——现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。
所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。
大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术提出了一个大难题——怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。