GIS在交通中的应用与发展

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地理信息系统在城市智慧交通中的应用

地理信息系统在城市智慧交通中的应用

地理信息系统在城市智慧交通中的应用随着城市化进程的加速,城市交通问题日益凸显。

拥堵、环境污染和安全隐患成为城市发展的瓶颈。

为了有效解决这些交通挑战,许多城市开始引入地理信息系统(Geographic Information System,即GIS)来实现智慧交通管理。

GIS的应用能够提供精确的空间数据和分析功能,为城市交通规划和管理带来了新的思路和方法。

一、实时交通监控GIS技术可以实现对城市交通的实时监测和分析。

通过布设在各个交通路口的监控设备,可以实时获取交通状况的数据,如车流量、拥堵情况等。

这些数据通过GIS系统的空间分析功能,可以生成可视化的交通流动图和拥堵热图,提供给城市交通管理部门进行实时监测和决策。

二、交通治理规划GIS技术可以辅助城市交通规划,提供科学的交通治理方案。

利用GIS系统的空间分析功能,可以对城市道路网进行拓扑分析和网络优化,确定最佳的路网布局和交通组织方式。

同时,通过模拟交通流模型,可以预测不同治理措施对交通流量的影响,为决策者提供科学依据。

三、交通导航引导GIS技术可以提供智慧交通导航服务,帮助驾驶员选择最佳的行驶路径。

通过融合地理数据和实时交通数据,GIS系统可以根据驾驶者的起点和终点,计算出最短、最快的行驶路径,并提供实时的交通状况提示。

同时,GIS系统还可以结合公共交通数据,提供多种出行方式的选择,优化城市交通出行体验。

四、交通事故预警GIS技术可以帮助提前预警交通事故风险,减少交通事故的发生。

通过对城市交通数据进行空间分析,GIS系统可以发现交通事故发生的高风险区域,并实时更新预警信息。

这样,交通管理部门可以采取相应的措施,提高交通安全性,并及时处理交通事故。

五、城市交通运行评估GIS技术可以进行城市交通运行评估,为城市交通规划和管理提供决策支持。

通过对交通数据进行空间分析与可视化,可以得出城市交通运行的整体评估指标,如交通效益、拥堵程度和交通环境质量等。

这些指标可以为城市交通决策者提供数据支持,优化城市交通治理和规划方案。

地理信息科学在交通规划中的应用

地理信息科学在交通规划中的应用

地理信息科学在交通规划中的应用地理信息科学(Geographic Information Science,简称GIS)是一门综合利用地理学、计算机科学和信息技术进行地理空间数据采集、处理、存储、管理和综合分析的学科。

随着交通规划的不断发展,GIS在交通规划中的应用也越来越重要。

本文将探讨地理信息科学在交通规划中的应用及其优势。

一、地理信息科学在道路网络优化中的应用在交通规划中,道路网络的优化是一个重要的问题。

地理信息科学可以通过采集、整理和分析交通网络数据,为道路网络的规划和设计提供科学依据。

利用GIS技术,可以对不同区域的道路状况、交通流量和道路距离等进行综合分析和可视化展示,从而优化道路网络的布局和形式。

例如,在城市交通规划中,利用GIS可以建立道路网络模型,通过模拟分析不同路段的交通拥堵情况,并提供解决方案,从而有效改善交通状况。

此外,通过GIS技术还可以将其他重要信息如人口密度、商业区域等与道路网络进行空间关联分析,为交通规划提供更全面和科学的参考。

二、地理信息科学在交通流量分析中的应用交通流量分析是交通规划中的重要内容之一。

利用GIS技术,可以对不同区域的交通流量数据进行采集、整理和分析,并通过可视化等手段展示交通流量分布情况。

通过地理信息科学的空间分析功能,可以对交通流量进行热力图分析,直观地展示交通流量的高低密度区域。

同时,还可以通过对交通流量进行历史数据回顾和趋势分析,为交通规划提供合理的建议和决策依据。

三、地理信息科学在交通需求预测中的应用交通需求预测是交通规划中的重要环节。

地理信息科学通过对人口、道路、交通网络等相关数据的采集和分析,可以实现对未来交通需求的预测。

利用GIS技术,可以建立交通需求预测模型,通过对人口增长、城市扩张等因素的综合分析,预测未来不同区域的交通需求变化趋势。

这为交通规划部门提供了指导,可以在交通规划中更加精准地考虑未来的发展需求,从而提前做好基础设施的规划和建设。

GIS技术在交通规划中的应用方法探究

GIS技术在交通规划中的应用方法探究

GIS技术在交通规划中的应用方法探究GIS(地理信息系统)技术是一种将空间数据、地理数据和属性数据进行集成、存储、管理、分析和展示的技术,通过GIS技术可以有效地对交通规划进行分析和优化。

交通规划是城市规划的重要组成部分,通过合理的交通规划可以减少交通拥堵、提高交通效率、减少交通事故等问题。

本文将探讨GIS技术在交通规划中的应用方法,并以城市道路网络规划为例进行详细说明。

一、GIS技术在交通规划中的应用方法1.数据采集和整合:GIS技术可以通过卫星遥感、GPS定位、空间数据库等手段采集交通相关数据,如道路网络数据、交通流量数据、人口分布数据、交通事故数据等。

然后将这些数据整合到GIS系统中,形成一个完整的数据集。

2.空间分析和模拟:GIS技术可以对交通规划中的不同要素进行空间分析和模拟,如道路容量、交通需求、交通流量、交通拥堵等。

通过GIS 系统的空间分析功能,可以对交通模型进行建立和调整,评估不同规划方案的影响。

3.决策支持和规划优化:GIS技术可以提供多种功能和工具,帮助决策者进行交通规划的优化和决策。

通过GIS系统,可以快速模拟不同规划方案的效果,评估其优缺点,从而选择最佳的规划方案。

4.信息共享和可视化:GIS系统可以将交通规划的数据和结果进行可视化展示,为决策者和公众提供直观的信息和结果展示。

通过GIS系统的信息共享功能,可以方便不同部门和利益相关者之间进行交流和合作。

二、GIS技术在城市道路网络规划中的应用案例以城市道路网络规划为例,介绍GIS技术在交通规划中的具体应用方法。

1.数据采集和整合:首先,利用卫星遥感、GPS定位等技术采集城市道路网络的空间数据,包括道路等级、道路宽度、道路拓扑关系等。

然后将这些数据整合到GIS系统中,形成一个完整的道路网络数据集。

2.空间分析和模拟:通过GIS系统的空间分析功能,可以对城市道路网络进行拓扑分析、网络分析和空间分析。

根据交通流量数据和交通需求数据,可以模拟道路网络的拥堵情况,评估不同交通规划方案的效果。

地理信息系统在交通规划中的应用案例

地理信息系统在交通规划中的应用案例

地理信息系统在交通规划中的应用案例地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据与属性数据相结合的技术工具,可以实现对地理现象进行分析、管理和决策支持。

在交通规划领域,GIS的应用日益广泛,为我们提供了全新的方式来解决交通问题。

本文将通过一系列案例来探讨GIS在交通规划中的应用。

案例一:交通热点分析在城市的交通规划过程中,了解交通热点区域的分布以及交通拥堵情况至关重要。

利用GIS技术,我们可以将交通流量数据与地理空间信息相结合,进行热点分析。

通过矢量网络分析,可以确定交通热点区域的位置、交通流量密度等关键指标,并绘制相应的热力图,为交通规划决策提供科学依据。

案例二:交通流量预测交通流量预测是交通规划中的一个重要环节,通过预测交通流量的变化,能够合理规划道路、公交线路等交通设施。

GIS技术可以结合历史车流数据、人口分布数据、道路网络数据等,利用空间插值方法,预测未来交通流量分布。

这种基于GIS的交通流量预测模型不仅准确性高,而且灵活性强,可以根据实际需要随时进行更新。

案例三:交通规划可视化利用GIS技术,我们可以将交通数据转化为可视化的图形展示,提高交通规划决策的效果。

比如,通过创建数字地图,在地图上标注交通路线、公交站点等要素,可以直观地了解交通网络的布局和完整性。

同时,结合多源数据,使用GIS软件的分析工具,可以进行交通模拟,模拟交通流量在不同道路上的分布情况,进一步指导交通规划。

案例四:环境评价与交通规划交通规划不仅仅需要考虑道路的布局和交通流量,还需要关注交通规划对环境的影响。

GIS技术可以结合环境影响评价,为交通规划提供环境保护的建议。

通过空间分析,可以评估交通规划对自然环境的影响,如水源、土地利用等。

同时,还可以进行景观分析,评估交通规划对城市景观的影响,以确保交通规划与环境的协调发展。

案例五:应急交通规划与GIS在突发灾害或交通事故发生时,紧急情况下的交通规划变得尤为重要。

GIS空间分析技术在城市交通规划中应用案例

GIS空间分析技术在城市交通规划中应用案例

GIS空间分析技术在城市交通规划中应用案例【文章开头】城市交通规划是指为了提高城市交通效率、减少交通拥堵、优化交通网络布局等目标,通过制定策略和规划方案,来指导城市交通发展的过程。

而GIS(地理信息系统)空间分析技术作为一种综合利用地理数据、处理空间关系的工具,日益成为城市交通规划中的重要工具。

本文将以案例方式,介绍GIS空间分析技术在城市交通规划中的应用。

【文章正文】案例一:交通流量分析在城市交通规划中,了解城市各个路段的交通流量情况至关重要,因为这直接影响到交通拥堵的程度以及制定有效的交通规划措施。

GIS空间分析技术可以根据交通流量调查数据,运用缓冲区分析、网络分析等方法,对交通流量进行可视化呈现和分析。

以某城市为例,通过采集交通流量数据,可以将这些数据导入GIS软件中并进行空间分析。

首先,利用缓冲区分析可以将路段的交通流量在地图上以不同颜色的圆圈表示,从而直观地显示不同路段的交通流量大小。

其次,利用网络分析技术可以计算出各个路段之间的最短路径和通行时间,从而帮助交通规划者了解交通流向和路径分布,为制定合理的交通规划提供依据。

案例二:交通网络优化城市交通网络的布局和交通路线的设计直接影响城市交通的效率和便利性。

利用GIS空间分析技术,交通规划者可以对城市交通网络进行优化设计。

首先,通过收集城市交通基础数据,如道路网络、公交线路和交通流量等,将这些数据导入GIS软件中,并进行网络分析。

网络分析可以帮助交通规划者快速识别出存在交通瓶颈的区域,并提供改善方案。

其次,通过空间分析工具可以模拟和评估交通规划方案的效果。

例如,通过建立新的道路、调整公交线路等措施,可以利用GIS空间分析技术预测出这些交通改变对整体交通网络的影响,从而评估不同方案的可行性。

案例三:城市公交站点布局优化优化城市公交站点的布局对于提高公共交通服务质量和效率至关重要。

GIS空间分析技术可以辅助交通规划者确定最佳的公交站点位置,提高公交线路的覆盖率和接驳效率。

GIS在交通中的应用与发展-

GIS在交通中的应用与发展-

GIS在交通中的应用与发展-摘要:地理信息技术的日臻成熟为GIS在交通领域内的广泛应用创造了一定基础。

本文总结了GIS技术的特点,并介绍了GIS在交通领域中的应用—GIS-T。

通过对GIS-T中关键技术的分析,对其应用中面临的实际问题作了一定研究,并提出了解决问题的方案。

关键词:GISGIS-T关键技术此可见,进行实时数据的存储、恢复、处理和分析需要更快的数据访问模式、更强大的空间数据融合技术以及动态路由算法。

3.4庞大的数据集现实世界的交通问题涉及到庞大的地理数据和复杂的网络。

地理信息科学对地理可视化和数据采集的规则、技术发现和数据获得的计算方法进行了研究和集成,同时也促进了GIS-T的发展。

由于交通数据集大小的不同,就需要经常更新系统设计,这个系统设计包括了信息显示的精确性、速度上的优化、算法运行时间与流程中的分析工具以及网络分析的优化。

3.5分布式计算互联网技术提供的可连接性改变了计算机、应用软件、数据和用户之间的关系。

计算机已经形成了一个可移动的、分布式的、普遍存在的实体。

基于互联网的GIS应用变得越来越普遍(包括在交通领域中)。

以通讯网络技术为基础的分布式计算技术可以有效地使用本地和远程的计算资源,借助完善的系统资源,实现适时应用的构想。

4GIS-T中面临的问题及解决方案4.1多格式数据源集成问题GIS中最基础的部分是数据,在GIS-T中也不例外。

但是多年来,一方面由于缺乏权威的专业数据公司制作并出售基础的地理数据,所需的数据来源没有保证,导致了大量的人力物力花费在制作基础数据的工作上;另一方面,对已有的数据没有充分加以利用,各部门积累下来的基础数据由于数据格式和规划不统一,难于共享利用,这样不仅加大了成本,而且还延长了建设的周期。

因此,实现多源数据集成、解决多格式数据源集成是近年来GIS-T系统研制开发的重要课题。

目前,方案有以下3种:(1)据格式转换模式:把其它的数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后,复制到当前系统的数据库或文件中。

地理信息系统在交通规划中的应用

地理信息系统在交通规划中的应用

地理信息系统在交通规划中的应用在当今社会,交通规划对于城市的发展和居民的生活质量起着至关重要的作用。

而地理信息系统(GIS)作为一种强大的技术工具,正逐渐成为交通规划领域中不可或缺的一部分。

它为交通规划者提供了更全面、准确和直观的数据支持,帮助他们做出更科学、合理的决策。

一、地理信息系统概述地理信息系统是一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。

它将地理空间数据与属性数据相结合,通过计算机软件和硬件的支持,实现对地理现象的可视化和分析。

GIS 可以处理各种类型的地理数据,如地形、地貌、土地利用、道路网络、人口分布等,并且能够进行空间查询、缓冲区分析、叠加分析等多种操作。

二、地理信息系统在交通规划中的数据采集在交通规划中,准确和全面的数据采集是至关重要的。

GIS 可以通过多种方式获取交通相关的数据。

例如,利用卫星遥感技术可以获取大面积的地形、土地利用等信息;通过全球定位系统(GPS)可以采集车辆的行驶轨迹和位置数据;而实地调查和问卷调查则可以收集居民的出行需求和习惯等信息。

这些数据经过整理和录入到 GIS 系统中,为后续的分析和规划提供了基础。

三、地理信息系统在交通需求预测中的应用交通需求预测是交通规划的核心内容之一。

GIS 可以帮助规划者更好地分析和预测交通需求。

通过对人口分布、就业岗位分布、土地利用等数据的分析,GIS 可以建立交通产生和吸引模型,预测不同区域的交通生成量和吸引量。

同时,结合居民的出行调查数据,利用 GIS的路径分析功能,可以模拟居民的出行路径选择,从而预测交通流量和流向。

四、地理信息系统在交通网络分析中的应用交通网络是交通系统的重要组成部分。

GIS 可以对交通网络进行详细的分析和评估。

例如,通过计算最短路径、最优路径等,可以为出行者提供最佳的出行路线建议;利用缓冲区分析,可以确定道路周边的服务范围和影响区域;通过网络拓扑分析,可以评估交通网络的连通性和可靠性。

地理信息系统在城市交通规划中的应用

地理信息系统在城市交通规划中的应用

地理信息系统在城市交通规划中的应用随着城市化进程的不断加快,城市交通日益成为人们生活中的重要问题。

为了有效解决城市交通问题,地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)在城市交通规划中发挥了重要作用。

本文将探讨地理信息系统在城市交通规划中的应用,并重点关注其在交通网络设计、交通监测与调控以及交通预测与评估方面的作用。

一、交通网络设计在城市交通规划中,设计一个高效的交通网络是至关重要的。

地理信息系统通过空间数据的整合与分析,为城市交通规划者提供了有力的支持。

首先,GIS可以绘制城市地图,并标注道路、交叉口等交通要素的位置和属性信息,帮助规划者全面了解交通环境。

其次,GIS可以进行道路网络分析,优化道路布局、交通信号灯设置等,提高交通网络的通行效率。

此外,GIS还可以模拟交通流量,预测未来的交通需求,从而为城市交通规划提供科学依据。

二、交通监测与调控地理信息系统在城市交通监测与调控方面发挥着重要作用。

通过安装传感器和监控设备,GIS可以实时获取交通数据,并进行分析和展示。

借助GIS的空间分析功能,交通管理部门可以监测交通拥堵状况、交通事故发生地点等,及时采取调控措施。

另外,GIS还可以对交通流量进行建模和预测,帮助交通管理部门制定有效的交通管理策略。

通过GIS技术,交通管理者可以更加精确地判断交通状况,合理安排交通信号灯的配时,提高城市交通的流畅性和安全性。

三、交通预测与评估地理信息系统还可以在城市交通规划中进行交通预测与评估工作。

通过分析历史交通数据和城市发展情况,GIS可以预测未来的交通需求,并根据需求评估现有交通网络的承载能力。

在城市建设过程中,GIS可以帮助规划者模拟不同交通规划方案的效果,评估各个方案的优劣并做出科学决策。

通过GIS的空间分析功能,规划者能够直观地查看各个方案对城市交通系统的影响,为决策者提供依据。

总结:地理信息系统在城市交通规划中的应用旨在优化交通网络设计、提高交通监测与调控水平,以及实现交通预测与评估的科学化。

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GIS在交通中的应用与发展摘要:地理信息技术的日臻成熟为gis在交通领域内的广泛应用创造了一定基础。

本文总结了gis技术的特点,并介绍了gis在交通领域中的应用—gis-t。

通过对gis-t中关键技术的分析,对其应用中面临的实际问题作了一定研究,并提出了解决问题的方案。

关键词:gisgis-t关键技术解决方案地理信息系统是集现代计算机科学、地理学、信息科学、管理科学和测绘科学为一体的一门新兴学科。

它采用数据库、计算机图形学、多媒体等最新技术,对地理信息进行数据处理,能够实时准确地采集、修改和更新地理空间数据和属性信息,为决策者提供可视化的支持〔1〕。

目前在很多领域中,gis技术已被广泛应用。

尤其是在交通领域,gis与传统的交通信息分析和处理技术紧密结合,延伸出了交通地理信息系统(geographicinformationsystemfortransportation),简称gis-t。

1gis概述gis最早起源于20世纪60年代“要把地图变成数字形式的地图,便于计算机处理分析”的目的。

1963年,加拿大测量学家r.ftomlinson首先提出了gis这一术语,并用于自然资源的管理和规划。

后来的几十年中间,伴随着计算机技术和网络技术的迅猛发展,gis的应用也日趋深化和广泛,在环境、资源、石油、电力、土地、交通、公安、航空、市政管理、城市规划等领域成为常备的工作系统。

gis是图形处理技术、可视技术及数据库等技术的有机结合,并以其混合数据结构和强大的地理空间分析功能而独树一帜。

它与cad系统和dbms(数据库管理系统)等有着很大的区别。

cad系统虽具有强大的图形处理能力,但其拓扑关系比较简单,管理和分析大型地理数据库的能力也有限;dbms则侧重于非图形数据的优化存储和查询,而图形查询、显示功能、数据分析功能均相对较弱。

众所周知,gis中最基础的也是最重要的部分是地理数据。

gis能够实现对大量复杂地理数据的输入、存储、操作和分析、输出等一系列功能。

输入:gis数据大多数来自现实世界,数据量比较大。

目前被广泛采用的数据输入方法是传统的手工数字化方法。

同时,遥感数据正日益成为gis数据的重要来源,这标志着gis数据输入已经开始借助于非地图形式。

另外,gps技术的日益成熟也促进了gis数据采集技术的发展。

存储:gis对数据的存储比较独特,即在大多数的gis系统中普遍采用了分层技术,所以用户在存储这些数据时,只是处理涉及到层,而不是整幅地图,因而能够对用户的要求作出快速反应。

操作和分析:gis充分继承了cad和dbms的图形操作和数据处理的成熟技术。

gis中空间数据与属性数据有着紧密的联系,对数据的一致性要求较高,并且gis对地理数据有着强大的空间分析功能。

这是gis的精华所在,也是gis技术能够在很多领域中广泛应用的关键。

输出:gis能以合适的形式输出用户查询结果或数据分析结果。

对于输出精度要求较高的应用领域,可以利用数据校正、编辑、图形整饰、误差消除、坐标变换等技术来提高输出质量。

由于gis中数据的处理比较繁琐,工作量非常大,完全通过手工方式已经无法满足当前的需求,因此必须充分利用计算机的处理能力,借助于软件系统来协助完成这些工作。

目前gis领域比较成熟的软件有美国esri公司的arc/info,mapznfo公司的mapinfo,intergraph公司的mge等。

2gis在交通中的发展近年来,随着地理信息系统的飞速发展,越来越多的应用领域同gis技术建立了紧密的联系。

由于交通信息系统具有精度要求高、规则复杂、动态化、离散化等特点,原有的信息技术已经不能完全满足交通应用的需求,而借助于gis的强大功能,可以实现交通信息化的时代要求。

交通领域中gis的应用也越来越受到研究者和开发者的重视。

交通地理信息系统是收集、整理、存储、管理、综合分析和处理空间信息和交通信息的计算机软硬件系统〔2〕,是gis技术在交通领域的延伸,是gis与多种交通信息分析和处理技术的集成。

gis-t具有强大的交通信息服务和管理功能,它可以应用在交通管理的各个环节。

在交通工程领域采用gis技术和方法研究交通规划、交通建设和交通管理及其相关的问题,具有其他传统方法无可比拟的优点。

20世纪60年代,美国人口统计局建立了dime以及后来的tiger数据模型,当时他们就采用了基于点和线的一维线性网络来表达道路系统。

在那些与点线相连的属性表中,记录了点线的各种属性信息。

一直以来,这种模式都是道路交通系统表达模型的一个主流。

但是随着社会和经济的发展,道路交通系统变得日益复杂,对交通地理信息系统的要求越来越高,gis-t将面临更多的挑战。

3gis-t关键技术gis-t是改进了的gis和tis(交通信息系统)的结合体。

目前很多研究人员致力于gis-t的研究与开发,围绕着gis-t产生了较多的研究课题,不同的研究课题涉及到的gis-t的功能也有所区别。

为了进行详细说明,可以通过定义3个功能组来获得一个通用的框架,这3个功能组是:数据管理(实现数据存储和维护)、数据操作(实现原始数据的创新)、数据分析或者建立可分析的模型。

它们是相互依赖相互支持的,数据存储是数据操作的前提,而数据的建模又是在前两个的基础上建立起来的。

3.1数据库管理系统长期以来,交通部门要使用和维护大量的信息,在很多情况下都是多个交通信息系统共存于同一个部门中,而且每一个交通信息系统只能处理某一类数据信息(如高速公路规划网、公路管理系统以及事故信息等)。

gis-t的数据管理系统的关键技术在于通过建立数据模型和数据交换的框架,把上述不同的数据存储于一个统一的数据管理系统中,任何部门都能访问到该系统中符合本部门要求的数据,同时能对这些数据进行分析和建模,然后进行管理和决策。

3.2数据协同交通数据一般都是由多个机构提供并维护,数据类型、数据标准难以统一。

每个数据源可能都有自己的数据模型。

数据模型的不同和使用方法的多样性给数据管理分析造成了很大问题。

由于数据位置、拓扑结构、分类、命名和属性、线性测量的误差,导致不同来源数据的统一过程比较复杂,结果存在很大的不确定性。

要使gis技术在交通领域取得进展,必须借助数据协同技术,从地图的匹配算法、交通数据的错误模型和错误传播(尤其是一维数据模型)、数据质量标准和数据交换标准三个方面解决数据统一的问题。

随着地理数据越来越广泛的应用,协同性主题逐渐成为gis-t领域中的一个最为紧迫的课题。

在详细的数字街道数据库、紧急事件的安排和调度系统、车辆导航系统以及its(智能交通系统)的各个部分(包括测量使用者和运输控制中心或者信息服务提供商之间的无线通讯)都必须应用数据协同技术。

3.3实时gis-t地理数据的收集是一个持续的过程。

近年来,已经开始出现实时基础上的数据操作。

例如,带有全球定位系统gps的车辆提供速度、位置等要素信息到运输管理中心,管理中心再根据发送的交通信息将预测信息返回给车辆,这样就组成了地区的阻塞管理系统。

由此可见,进行实时数据的存储、恢复、处理和分析需要更快的数据访问模式、更强大的空间数据融合技术以及动态路由算法。

3.4庞大的数据集现实世界的交通问题涉及到庞大的地理数据和复杂的网络。

地理信息科学对地理可视化和数据采集的规则、技术发现和数据获得的计算方法进行了研究和集成,同时也促进了gis-t的发展。

由于交通数据集大小的不同,就需要经常更新系统设计,这个系统设计包括了信息显示的精确性、速度上的优化、算法运行时间与流程中的分析工具以及网络分析的优化。

3.5分布式计算互联网技术提供的可连接性改变了计算机、应用软件、数据和用户之间的关系。

计算机已经形成了一个可移动的、分布式的、普遍存在的实体。

基于互联网的gis应用变得越来越普遍(包括在交通领域中)。

以通讯网络技术为基础的分布式计算技术可以有效地使用本地和远程的计算资源,借助完善的系统资源,实现适时应用的构想。

4gis-t中面临的问题及解决方案4.1多格式数据源集成问题gis中最基础的部分是数据,在gis-t中也不例外。

但是多年来,一方面由于缺乏权威的专业数据公司制作并出售基础的地理数据,所需的数据来源没有保证,导致了大量的人力物力花费在制作基础数据的工作上;另一方面,对已有的数据没有充分加以利用,各部门积累下来的基础数据由于数据格式和规划不统一,难于共享利用,这样不仅加大了成本,而且还延长了建设的周期。

因此,实现多源数据集成、解决多格式数据源集成是近年来gis-t系统研制开发的重要课题。

目前,方案有以下3种:(1)据格式转换模式:把其它的数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后,复制到当前系统的数据库或文件中。

(2)数据互操作模式:这是opengisconsortium(ogc)制定的规范,gis互操作是指在异构数据库和分布式计算的情况下,gis用户在相互理解的基础上,能够透明地获取所需的信息。

(3)直接数据访问模式:就是在一个gis软件中实现对其它软件数据格式的直接访问,用户可以使用单个gis软件存储多种数据格式。

4.2交通地理现象的表达gis-t中涉及3类模型:①区域模型,即在跨越空间时代表连续变化的现象;②离散实体模型,也就是离散的实体(点、线或多边形)及其相关属性的集合的抽象表达;③网络模型,代表拓扑连接的嵌于地表的线性网络变化的抽象表达。

由于交通系统自身的特性,应用于交通系统的数据模型几乎都没有超出上述的三种模型的范围。

在对交通模型进行表达的时候,可以用许多具有多种属性的线段代表道路网,用离散点代表各种道路网中的标志性地物,用线性网络代数对交通网络进行分析,这些方法对实现道路交通系统的计算机表示起到了一定的作用。

在交通领域中,围绕以弧和点的概念建立的网络模型起的作用是最重要的。

实际上,在许多交通应用中,只需要单个的表示数据的网络模型就可以了。

这种应用的例子包括:(1)人行道以及其它设备管理系统;(2)实时与下线行程安排;(3)基于网络的交通信息系统和行程计划任务;(4)导航系统;(5)实时交通堵塞管理和事故发现等。

5结语在交通领域,gis-t被公认为21世纪的支柱性产业,是信息产业的重要组成部分。

随着gis技术研究的进一步深入,目前gis-t中存在的问题会逐步得到解决,这必定会促进gis-t的各个方面的应用和发展,大大地改变交通现状,带动整个交通行业的突飞猛进,成为促进经济发展的重要动力。

参考文献〔1〕邬伦.地理信息系统——原理、方法和应用.北京:科学出版社,2001.2〔2〕李跃军.gis在交通领域中的应用,XX交通科技,2001.12〔3〕徐建刚、韩雪培.城市规划信息技术开发及应用.南京:东南大学出版社,2000.9〔4〕rezabeheshti,ralphmichels.theglobalgis:acasestudy.civilengineeringinformatics,facultyofcivilengi-neeringandgeosciences,delftuniversityoftechnology,netherlands.2001。

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