医学统计学第十章 统计表与统计图
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医学统计学(统计图表)
二、圆 图
概念：以一个圆面积为100%，用圆内各扇形面积所占的百分比来表示各部分所占的构成比例。
适用资料：构成比资料。
二、圆 图
绘制要点： ⅰ每3.6o为1%，用3.6乘以百分数即为所占扇形的度数。用量角器画出。 ⅱ从相当于时钟12点或9点的位置开始顺时针方向绘图。 ⅲ每部分用不同线条或颜色表示，并在图上标出百分比，下附图例说明。 ⅳ当比较不同资料的百分构成时，可以画两个相等大小的圆，在每个圆的下面写明标题，并用相同的图例表示同一个构成部分。 应用：描述各部分的百分构成。
49-82
202%
34%
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
错表
地区
增长百分比（%）
平均年增长百分比（%）
昭乌达盟
121.42
24.38
锡林郭勒盟
231.55
36.99
盐池、同心县
496.65
55.62
新疆县*
202.00
34.00
表4 1949~1982年部分地区人口增长情况
正确表
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
药物
甲医院 乙医院
总计
错误统计表的修改范例
表4 部分地区人口增长举例
地区
年代
增长百分率
平均年增长率
昭乌达盟
49-82
121.42%
24.38%
锡林郭勒盟
49-82
231.55%
36.99%
盐池、同心县
49-82
496.65%
55.62%
新疆县
绘制统计图的注意事项
绘制统计图的注意事项
直条图、线图、半对数线图和直方图的纵、横坐标上要有刻度和单位，刻度要均匀等距（半对数线图的纵坐标除外）。纵横轴长度之比为5∶7较合适，比例太大或太小都是不合适的，见图7所示。 由于纵、横轴比例不合适，使得图示会不符合我们所要表达的内容。
医学统计学课件统计表与统计图
同时，医学统计学还可以提高医学研究的可靠性和准确性 ，减少研究中的误差和偏倚，从而为医学的发展和人类健 康事业做出贡献。
02
统计表
统计表的基本格式
标题
简明扼要地说明统计表的内容
数据
准确记录包括横标目和纵标目，分别表示统计表中 的行和列
备注
对数据进行的必要解释和说明
统计表的种类
案例四：某地区儿童身高与体重关系分析
目的
了解某地区儿童身高与体重之间的关系，为评价 儿童的生长发育状况提供依据。
结果
儿童的身高与体重之间存在一定的关系，但不同 年龄段的儿童身高与体重之间的关系也存在差异 。
方法
对某地区的儿童进行身高和体重测量，并计算儿 童的BMI指数（体重指数），分析身高与体重之 间的关系。
比较不同组之间的差异
统计表可以用来比较不同组之间的 差异，如年龄、性别、病种等
反映变量之间的关系
统计表可以用来反映变量之间的关 系，如发病率、死亡率等与年龄、 性别等因素之间的关系。
03
统计图
统计图的基本类型
条形图
01 用条形的长度表示变量的大小
。
饼图
02 用扇形面积表示部分在总体中
的比例。
线图
方法
采用问卷调查的方式，对医院的患者进行满意度调查，并 对调查结果进行统计分析。
结果
患者对医疗服务的满意度较高，但也有部分患者对医院的 环境、医生的沟通能力和护士的服务态度等方面提出了一 些意见和建议。
结论
通过对患者满意度的调查分析，可以发现医疗服务中的优 点和不足，为医院改进服务质量提供依据。
案例二
加强国际合作与交流，共同推 动医学统计学的发展与创新， 为全球公共卫生和健康事业做 出贡献。
02
统计表
统计表的基本格式
标题
简明扼要地说明统计表的内容
数据
准确记录包括横标目和纵标目，分别表示统计表中 的行和列
备注
对数据进行的必要解释和说明
统计表的种类
案例四：某地区儿童身高与体重关系分析
目的
了解某地区儿童身高与体重之间的关系，为评价 儿童的生长发育状况提供依据。
结果
儿童的身高与体重之间存在一定的关系，但不同 年龄段的儿童身高与体重之间的关系也存在差异 。
方法
对某地区的儿童进行身高和体重测量，并计算儿 童的BMI指数（体重指数），分析身高与体重之 间的关系。
比较不同组之间的差异
统计表可以用来比较不同组之间的 差异，如年龄、性别、病种等
反映变量之间的关系
统计表可以用来反映变量之间的关 系，如发病率、死亡率等与年龄、 性别等因素之间的关系。
03
统计图
统计图的基本类型
条形图
01 用条形的长度表示变量的大小
。
饼图
02 用扇形面积表示部分在总体中
的比例。
线图
方法
采用问卷调查的方式，对医院的患者进行满意度调查，并 对调查结果进行统计分析。
结果
患者对医疗服务的满意度较高，但也有部分患者对医院的 环境、医生的沟通能力和护士的服务态度等方面提出了一 些意见和建议。
结论
通过对患者满意度的调查分析，可以发现医疗服务中的优 点和不足，为医院改进服务质量提供依据。
案例二
加强国际合作与交流，共同推 动医学统计学的发展与创新， 为全球公共卫生和健康事业做 出贡献。
医学统计学课件统计表与统计图
横轴和纵轴：横标目、纵标目（指标名称、单 位），纵横轴的比例以5：7为宜；
图例：说明图中不同颜色或线条所表达的对象
160
男
女
150
图例
140
纵标目(单位)
130
120
110 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 刻 度
横标目（单位）
图号 标 题
二、几种常用的统计图
1. 直条图（bar chart）
6
4 . 888899
3
5 . 001
4
5 . 2233
0
5.
茎叶图类似横 置的直方图
1
5. 7
茎宽: 1
每叶: 1 例
（3）误差条图（error bar chart）
通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、
均数±标准误
不同组别时间分布误差条图
2.5
结核病
2.0
死亡率之对数值
1.5
1.0
白喉
0.5
0 1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率（半对数线图）
5. 直方图 ( histogram)
各直方面积描述各组频数（频率）的多少，面积总和为各组 频数（频率）之和，适合描述连续性数值变量的频数分布
主要用途：多组数据分布的比较
尘粒数(亿)
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0
0.8 0.6 0.4
. 0.2 0.0
净化
图例：说明图中不同颜色或线条所表达的对象
160
男
女
150
图例
140
纵标目(单位)
130
120
110 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 刻 度
横标目（单位）
图号 标 题
二、几种常用的统计图
1. 直条图（bar chart）
6
4 . 888899
3
5 . 001
4
5 . 2233
0
5.
茎叶图类似横 置的直方图
1
5. 7
茎宽: 1
每叶: 1 例
（3）误差条图（error bar chart）
通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、
均数±标准误
不同组别时间分布误差条图
2.5
结核病
2.0
死亡率之对数值
1.5
1.0
白喉
0.5
0 1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率（半对数线图）
5. 直方图 ( histogram)
各直方面积描述各组频数（频率）的多少，面积总和为各组 频数（频率）之和，适合描述连续性数值变量的频数分布
主要用途：多组数据分布的比较
尘粒数(亿)
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0
0.8 0.6 0.4
. 0.2 0.0
净化
医学统计学统计图表
（2)构成图
1）百分条图(percent bar graph)
百分条图：适用于构成比资料。
用矩形长条的面积表示事物全部，而用其中各段 表示各构成部分。 绘制百分条图时应注意以下几点： 1．将全体数量绘制成一长条，长度和宽度可以任
意选择，将长条全长分为10格，每格代表1段，在图上
（4）直方图 (histogram) 适用于连续变量的频数分布资料。常用横轴表示 变量（即被观察对象），纵轴表示频数或频率。 直方图用直条下的矩形面积代表各组频数或频率，各 矩形面积总和代表各组频数或频率的总和。 绘制直方图应注意以下几点： 1．绘图要求与直条图基本相同，但各直条之间不 留间隙。 2.纵轴的刻度必须从“0”开始，而横轴的刻度 可按实际范围制定。 3．作图时，各直条的宽度应等于组距，高度 应等于该组的频数或频率。如果各组段的组距不同， 必须换算成等距后才能作图。
6.统计表的审查与修改
统计表制作是否良好，可以从以下几方面
检查：
1)标题是否正确 2)主谓语的排列是否合适，标目是否组合 重复。 3)表线是否过多过密。
某地1974年111例钩端螺旋体病患者发病季 节、年龄和职业构成资料如表12－4所示，请按 照编制统计表的基本要求，检查此表编制的是 否合适，如不合适，请指出并修改成正确表。
人数 人数
0
1
20
30
40
50
60
70
80
90 10
15
20
30
40
50
60
年龄（岁）
年龄（岁）
图4-3-4-a （错误图）
图4-3-4-b （正确图）
第三节 常用统计图表
统计表（statistical table）和统计图
第十章、统计图表
30%
图5.某地5岁以下儿童死亡原因分布
饼图 Pie chart
条图 bar graph
百分条图 Percent bar graph
统计图
散点图 Scatter
线图 Line graph
直方图 Histogram
统计地图 Map
21
16 指标(纵标目) 12 8
4 0
分组(横标目) A组 B组 C组
29
3.线图(line graph)
用线段的上升或下降表示某事物随另外一个事物 变化的趋势（普通线图）或变化的相对速度（半 对数线图） 绘制线图时应注意以下几点 时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴 图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10 : 7 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便 于比较；数据与“0”之间的间距过大时，可以采 取折断的符号将纵轴折断；标记一般绘制于组段 中点
35~40
1
0.2
37
38
39
直方图与条图的区别
条图是用条形的长度或高度表示各类别频数的多少， 其宽度是固定的，没有意义 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表 示每一组的频数，宽度则表示各组的组距，其高度与 宽度均有意义 直方图的各矩形通常是连续排列，不同分组间不可调 换；条形图则是分开排列，通常情况下任意两个或多 个条块间可以相互调换 条形图主要用于展示独立分组变量的数值大小，直方 图则主要用于展示定量变量的频数分布
18
表 10.5 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较 心理 分值 1 2 3 4 P值 例数 252 253 252 253 吸烟率 (%) 70.8 69.4 70.7 71.7 <0.41 饮酒率(%) 52.3 55.5 53.1 52.8 <0.13 体育锻炼率 (%) 31.2 30.8 30.1 29.8 <0.37 0 81.6 79.3 77.5 73.9 <0.18 慢性疾患数构成(%) 1 15.1 16.2 16.5 15.0 <0.43 ≥2 3.3 4.5 6.0 1用不同的颜色或花纹表示某指标在地理上的分布 情况
卫生统计学统计表与统计图PPT学习教案
适用于随时间变化的连续性资料。
第29页/共56页
30
３.分析目的： 用线段的升降表示某事物在时间上的发展 变化趋势。
第30页/共56页
31
100
发 90
病 80
幅度!
率 （
70 60 50
1 40
/
30
10 20
万 10
）0
40~ 45~ 50~ 55~ 60~ 65~ 70~ 75~ 80~
男 女
年龄（岁 ）
图4- 某地某年食管癌年龄别性别发病率
第31页/共56页
二、半对数线图
1. 概念 是一种特殊的线图，其坐标纵轴是对数尺 度，特别适宜作不同指标变化速度的比较。
2.适用资料 适用于随时间变化的连续性资料，尤其比 较数值相差悬殊的多组资料时采用。
第32页/共56页
33
３.分析目的： 半对数线图中线段的升降是用来表示某事物 发展速度（或者说是相对比）。
有效率
94.6% 94.0
第10页/共56页
11
二、统计图
统计图(statistical chart 或statistical graph) 是用点、线、面等几何图形，直观形象地表达、 描述数据或结果。
(一) 统计图的结构 (二) 常用统计图绘制方法及注意事项
第11页/共56页
12
(一)统计图的结构
第19页/共56页
误差条图：用条图或线图表示均数的基础上，在图中附上 标准差的范围。如图。
体重(g)
100
80
60
40
20
0
A
B
C
D
营养素
图 四种营养素喂养小白鼠三周后所增体重（克）
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30
３.分析目的： 用线段的升降表示某事物在时间上的发展 变化趋势。
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31
100
发 90
病 80
幅度!
率 （
70 60 50
1 40
/
30
10 20
万 10
）0
40~ 45~ 50~ 55~ 60~ 65~ 70~ 75~ 80~
男 女
年龄（岁 ）
图4- 某地某年食管癌年龄别性别发病率
第31页/共56页
二、半对数线图
1. 概念 是一种特殊的线图，其坐标纵轴是对数尺 度，特别适宜作不同指标变化速度的比较。
2.适用资料 适用于随时间变化的连续性资料，尤其比 较数值相差悬殊的多组资料时采用。
第32页/共56页
33
３.分析目的： 半对数线图中线段的升降是用来表示某事物 发展速度（或者说是相对比）。
有效率
94.6% 94.0
第10页/共56页
11
二、统计图
统计图(statistical chart 或statistical graph) 是用点、线、面等几何图形，直观形象地表达、 描述数据或结果。
(一) 统计图的结构 (二) 常用统计图绘制方法及注意事项
第11页/共56页
12
(一)统计图的结构
第19页/共56页
误差条图：用条图或线图表示均数的基础上，在图中附上 标准差的范围。如图。
体重(g)
100
80
60
40
20
0
A
B
C
D
营养素
图 四种营养素喂养小白鼠三周后所增体重（克）
医学统计学课件PPT
二、统计学中的几个基本概念
• 2 、非系统误差 nonsystematic error • 由于研究者偶然 失误而造成的误差， • 例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写
错单位等,亦称过失误差 gross error • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除,否则
将会影响研究结果的准确性，
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
． 2 、概率 probability 概率是度量随机事 件发生可能性大小的一个数值，
设在相同条件下,独立地重复n次试验,
随机事件A出现 次,f则称
为f 随n 机事
件A出现的频率，当n逐渐增大时, 频率
趋向于f 一n 个常数,则称该常数为随机事件
A的概率,可记为 P A ,简记为 ， 0≤ P A
………….
一、医学统计学的意义
• 2 用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高
•1 7岁男孩身高有高有矮
•2 n=100 , 平均身高 =119.5cm
•
95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位 观察单位、unit 和 变量 variable 、变量值 value of variable
• 6、频率 relative frequency 、概率 probability 、 小概率事件
． 1 、频率 relative freguency : 一次随机试验有几 种可能结果,在重复进行试验时,个别结果看来 是偶然发生的,但当重复试验次数相当多时,将 显现某种规律性，例如,投掷一枚硬币,结果不 外乎出现“正面”与“反面”两种,现在,我们 看一掷币模拟试验：
医学统计学统计表.ppt
• 作者描述：
• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为：14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
图形
位
图 例1 图 例2
单位
标题
横轴：安排比较的事物（组别）
纵轴：横轴比 例 5 ：7
二、常用统计图的选择及绘制、
• （一）直条图（bar chart） • 作用： • 用相等宽度的直条高度，表达比较
组某统计指标（率、平均数）的差别。 • 图形选择： • 比较组（X轴）为相互独立的分类
指标。
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义： • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来，称为统计表。 • 统计表的意义 ： • 数据的表达简明扼要，避免文字 重复陈述，便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• （岁）
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为：14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
图形
位
图 例1 图 例2
单位
标题
横轴：安排比较的事物（组别）
纵轴：横轴比 例 5 ：7
二、常用统计图的选择及绘制、
• （一）直条图（bar chart） • 作用： • 用相等宽度的直条高度，表达比较
组某统计指标（率、平均数）的差别。 • 图形选择： • 比较组（X轴）为相互独立的分类
指标。
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义： • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来，称为统计表。 • 统计表的意义 ： • 数据的表达简明扼要，避免文字 重复陈述，便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• （岁）
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
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五、统计表的审查与修改
统计表制作是否良好，可以从以下 几方面检查： 1．标题是否正确 2．主谓语的排列是否合适，标目是否
组合重复。
3．表线是否过多过密。
例10-3 某地进行冠心病危险因
素研究时，调查了居民的心理得分
值与其它冠心病有关因素，结果列 成表10-3。
表10-3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较
1．直条图(bar chart) 2．圆图(pie chart)和百分比条图(percent bar chart) 3．线图(line graph) 4．直方图(histogram) 5．其他特殊分析图 箱式图(box plot) 茎叶图(stem-leaf plot) 误差条图(error bar chart)
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组别 试验组 对照组
例数 107 108
治愈数 93 84
治愈率(%) 86.9 77.8
治愈天数( X S ) 5.71.3 6.41.2
危险 因素 年龄(岁) 舒张压(mmHg) 体力活动 体重指数 吸烟率(%) 吸 量 /天 烟 (支 ) 饮酒率(%) 饮 量 /天 酒 (克 ) 受教育程度 社会支持 60.17.5 4.50.8 8.71.2 81.6 15.1 3.3 81 52.3 78.28.5 4.20.9 7.51.1 79.3 16.2 4.5 1(252 人) 2(253 人) % 心理分值 3(252 人) % 4(253 人) % P值 % <0.05 <0.5 <0.39 <0.08 <0.01 71.1 152 53.1 79.36.8 3.50.8 7.01.2 77.5 16.5 6.0 106.810.2 3.40.8 7.01.2 73.9 15.0 11.1 52.8 <0.41 <0.001 <0.13 <0.001 <0.05 <0.05
城市 年龄组 <20 20~ 25~ 30~ 35~ 40 合计 检查数 42384 228076 235879 146142 74629 21193 748303 阳性数 阳性率(‰) 274 2018 2697 2093 1299 273 8654 6.46 8.85 11.43 14.32 17.41 12.88 11.56 检查数 9854 13874 8414 5690 3950 1499 43281 乡村 阳性数 49 124 134 90 81 31 509 阳性率(‰) 4.97 8.94 15.93 15.82 20.51 20.68 11.76
35.26.5 120.713.4 78.810.2 2.10.2 23.13.2 37.06.3 121.213.2 77.910.5 2.10.1 24.03.5 36.56.8 121.113.2 78.211.0 2.10.2 24.83.1 37.86.5 120.412.8 78.410.6 2.30.3 25.83.1 <0.05 0.5 0.39 0.08 <0.01
某地1974年111例钩端螺旋体病患者发病季 节、年龄和职业构成资料如表12－4所示，请按 照编制统计表的基本要求，检查此表编制的是 否合适，如不合适，请指出并修改成正确表。
第二节 统计图 一、概述
1. 概念：利用点的位置、线段的升降、直 条的长短和面积的大小等各种几何图形来表达 统计资料和指标. 2.作用：它将研究对象的特征、内部构成、 相互关系、对比情况、频数分布等情况形象而 生动地表达出来，更直观地反映出事物间的数 量关系，更易于比较和理解。但对数量的表达 较粗略，从图中不能获得确切数字。
X S
35.26.5
X S
37.06.3 121.213.2 77.910.5 2.10.1 24.03.5
X S
36.56.8 121.113.2 78.211.0 2.10.2 24.83.1
X S
37.86.5 120.412.8 78.410.6 2.30.3 25.83.1
1．直条图(bar chart)
用相同宽度的直条长短表示相互 独立的某统计指标值的大小。直条 图按直条是横放还是竖放分卧式和 立式两种，按对象的分组是单层次 和两层次分单式和复式两种。
例10-4 图10-1显示某地某年主 要死因死亡率资料，不同死因是相
请分别指出城乡25～组的发生率和构成比。
四、编制统计表的基本要求
1．重点突出，简单明了。即一张表只 包括一个中心内容，表达一个主题。 2．主谓分明，层次清楚。即主谓语的 位置准确，标目的安排及分组要层次清楚， 符合专业逻辑。简单表只有一个分组标志， 一般作为横标目，而纵标目为统计指标名 称。复合表有两个以上分组标志，一般把 其中主要的和分项较多的一个作为横标目， 而其余的则安排在纵标目和总标目上。 3．数据准确、可靠。
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的 复杂程度，统计表可以分成简单表和复合 表。 l.简单表：只有一种主要标志，即主 语按一个标志分组。 2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
1.简单表 统计表的主语只有一个层次
二、统计图的构造
统计图通常由标题、图域、标目、图例和 刻度5部分组成。 1．标题：简明扼要地说明资料的内容、 时间和地点.一般写在图的下方中央。 2．图域：即制图空间。除圆图外，一般 用直角坐标系第一象限的位置表示图域，或者 用长方形的框架表示。不同事物用不同线条 （实线、虚线、点线）或颜色表示。图域的长 宽比例习惯上为5:7。
三、统计图的种类：
根据资料类型和统计分析目的不同，需要用 不同的统计图表达数据和统计指标值。常用的统 计图有直条图、直方图、百分比条图和圆图、线 图、散点图和统计地图等，还有在数据探索性分 析中应用的茎叶图、残差图、箱式图，聚类分析 的谱系图等特殊分析图等。
1．统计图制作的一般原则
(1)根据资料性质和分析目的正确选用 适当的统计图。 (2)必须有标题，概括统计图资料的时 间、地点和主要内容。统计图的标 题一般 放在图的下方。
3．线条：只需要顶线、底线及纵标目下面与合 计上面的横线。 注意：线条不宜过多，表的左上角不宜有斜线， 表内不能有纵线。 4．数字：表内数字一律用阿拉伯数字表示，同一 个指标的数字精确度应当一致，表内不宜有空格，无 数字用“—”表示，数字为0，则填写0。 5．排列：表内数字排列应有一定的规则，可按照 规定的顺序、变量值的大小或时间的先后排列，具体 可根据资料的性质来定。 6．备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如 有特殊情况需要说明时可用“*“标出，将文字说明写在 表格的下面。
3．标目：分为纵标目和横标目，表示 纵轴和横轴数字的意义，一般有度量衡单 位。 4．图例：在对比关系较为复杂的统计 图中，为使读者易于分辨各种图形的意义， 可以设置图例。图例通常放在横标目与标 题之间。 5．刻度：即纵轴与横轴上的坐标。排 列方法与直角坐标系的排法一致，刻度数 值按从小到大的顺序，纵轴由下向上，横 轴由左向右，一律用等距表明。。
（二）从内容上看，每张表都有主语和 谓语。主语指被研究的事物，如表12－2中 的“年龄组（岁）”，一般置于表的左侧； 谓语指说明主语的各项统计指标，如表12－ 2中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般 置于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一 个完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
第十章 统计表与统计图
Statistical Table &Statistical Graph
统计表（statistical table）和统计 图（statistical chart）是统计描述的重 要工具。医学科学研究资料经过整理和计算
各种必要的统计指标后，所得结果除了用适
当文字说明以外，常用统计表和统计图表达
处理办法： 将该表资料分别制成两
个统计表，见表10-4和表10-5。
表10-4 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较(X±S)
心理 分值 1 2 3 4 P值 252 253 252 253 例数 年龄 (岁) 收缩压 (mmHg) 舒张压 (mmHg) 体力 体重指数 吸 量 烟 活动 (支/天) 81 102 152 152 <0.001 饮酒量 (克/天) 受教育 社会支持 程度 8.71.2 7.51.1 7.01.2 7.01.2 <0.05
二、统计表的结构
（一）从外形上看，统计表由标题、标目
（包括横标目、纵标目）、线条、数字及必 要的文字说明和备注5部分构成。其基本格 式如表12－l：
标号 总标目 横标目
合计 底线
标题 纵标目 数据资料
顶线
合计
1．标题：概括说明表的中心内容，要求用 词简练、确切。必要时注明资料的时间、地点， 写在表的上端中央。 注意：防止标题过于简略或过于繁杂，有的 甚至不写标题。 2．标目：要求文字简明，有单位的标目要 注明单位。根据位置与作用，标目又可分为横标 目、纵标目与总标目。横标目位于表的左侧，说 明各横行数字的含义。纵标目位于表的右侧，向 下说明各纵行数字的含义。 注意：防止标目过多，层次不清。
(3)统计图一般有横轴和纵轴，并分别用 横标目和纵标目说明横轴和纵轴代表的 指标和单位。一般将两轴的相交点即原 点处定为0。纵横轴的比例一般以5：7 或7：5为宜。 (4)统计图用不同线条和颜色表达不同事 物和对象的统计量，需要附图例加以说 明。图例可放在图的右上角空隙处或下 方中间位置。
四、常用统计图
60.1 7.5 4.50.8 78.2 8.5 4.20.9 79.3 6.8 3.50.8 106.810.2 3.40.8 <0.001 <0.05