各种统计图在生活中的应用

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折线统计图在生活中的应用

折线统计图在生活中的应用
(5) 自行车什么时候到达丙地? 自行车16:50分到达丙地
9 张强驾车从A-B,李英驾车从B-A,运行图如下:
1
复习 :我们已经学过了哪些统计图这 些统计图有什么特点? 条形统计图:容易看出各种数量的多少。
折线统计图:不但可以表示出数量的多少,而 且能够清楚地表示出数量增减变化的情况。
扇形统计图:很清楚地表示出各部分与总体之 间的关系。
2
例1:表一 A地区6~18岁的青少年身高情况统计表:
年龄 6
8
10 12 14 16 18
7 下面是汽车和自行车从甲地经乙地到丙地的运行图
8
问题: (1) 汽车比自行车迟多少时间启程?
自行车13:00出发,汽车14:00出发,汽车比自行车迟1小时启程. (2) 汽车在几千米处赶上自行车?
汽车在时间13:50,11千米处赶上自行车 (3) 汽车和自行车在乙地各停留了多少时间? 各停留20分钟 (4) 汽车什么时候到达丙地? 汽车15:40分到达丙地.
(岁)
男性 24.2 25.3 26.1 29.2 31.4 38.1 42.5 47.4 52.5 54.0 体重
(千 克)
女性 22.3 24.2 27.2 30.1 32.2 39.2 42.5 44.6 48.0 47.8 体重
(千 克)
5
6
例2:从下面汽车从甲站到乙.3 127.5 132.6 140.2 153.6 163.9 170.5
高(厘 米)
女性身 115.1 124.8 133.3 141.3 153.4 155.3 156.2
高(厘 米)
3
4
表二:A地区9~18岁的青少年体重情况 统计表:
年龄 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

统计图及应用

统计图及应用

统计图及应用统计图是一个可视化的工具,用于呈现和展示数据的不同方面和关系。

统计图的应用范围广泛,适用于各个领域,包括商业、科学、社会科学等。

在下面的文章中,我将介绍几种常见的统计图及其应用。

1. 条形图:条形图是一种以长方形的长度为基础的图表,用于比较不同类别间的数据。

条形图可以明确地展示不同类别的数值大小,便于直观地比较数据的差异。

条形图常用于展示销售额、人口统计、学生成绩等信息。

举个例子,一家公司可以用条形图来比较不同地区的销售额,以便于了解各个地区的销售情况。

2. 折线图:折线图通过连接不同的数据点来展示数据的变化趋势。

折线图可以很好地展示数据的变化关系,特别适用于表达时间序列数据。

折线图通常用于展示股票走势、气温变化等信息。

例如,一个气象学家可以通过折线图来显示一年中每个月份的平均气温,以便于分析季节性变化。

3. 饼图:饼图通过将一个圆形区域划分为不同的扇形,用于表达数据在整体中的比例关系。

饼图常用于展示组成部分的比例,例如市场份额、人口结构等信息。

举个例子,一家公司可以使用饼图来显示不同产品的市场份额,以便于了解产品在市场上的竞争情况。

4. 散点图:散点图以笛卡尔坐标系为基础,通过在坐标平面上绘制离散的数据点来展示数据的分布情况。

散点图可以显示变量之间的相关性和趋势,特别适用于观察两个变量之间的关系。

散点图通常用于研究变量之间的相关性,例如考察身高和体重之间的关系。

5. 柱状图:柱状图和条形图类似,但是柱状图的长方形是竖直方向的。

柱状图常用于展示不同类别间的数据比较,和条形图一样,它可以很好地比较不同类别的数值大小。

柱状图通常用于展示经济数据、人口统计等信息。

举个例子,一个城市可以使用柱状图来比较不同年份的人口增长情况。

统计图在现实生活中有很多应用。

在商业领域,统计图可以帮助企业了解市场需求、销售趋势和客户满意度。

在科学领域,统计图可以帮助研究人员可视化和分析实验结果。

在社会科学领域,统计图可以用来展示人口统计、民意调查等数据。

生活中的条形统计图

生活中的条形统计图

晴多云阴小雨中雨暴雨
天气天数晴多云阴小雨中雨暴雨
◎胡杨雪
同学们,我们最近学习了条形统计图的知识。

从条形统计图中,我们很容易看出各种数量的多少。

生活中有许多条形统计图的应用,比如统计一个班同学的身高区间,统计参加各个兴趣班的人数,统计一段时间内的天气,等等。

下面我们来看某地今年八月份的天气状况如何用条形统计图来表示,并结合条形统计图对该地天气做一些简单的描述和分析。

首先,根据日历上注明的天气,完成下面的统计表。

我们在日历中数一数晴天的日子,有1号、2号、
16号、26号、28号、29号,这些加起来总共有6天。

再看多云的天数,有3号、7号、8号、9号、17号、
18号、27号、30号,总共有8天……按照同样的数法,依次数出阴天、小雨、中雨、暴雨的天数,阴天总共5
天,小雨总共7天,中雨总共2天,暴雨总共3天。

得到统计表如下:
接着,根据统计表完成条形统计图的绘制。

以横轴为天气的类型,以纵轴为该天气在八月出现的天数,以1格为单位,代表1天,涂色。

绘制好的条形统计图如下:
最后,根据条形统计图,你认为此地八月份的天
气有什么特点?
这是一个开放性的问题,言之成理即可。

比如从
条形统计图上可以看出,此地八月份的多云和小雨天气较多,中雨和暴雨较少,超过13的时间会下雨,等等。

单位:天10
8
6
4
2
0晴多云阴小雨中雨暴雨天气
天气
天数晴6多云8阴5小雨7中雨2暴雨3
685723。

统计表统计图及应用

统计表统计图及应用

0.190±0.078 0.427±0.050 0.193±0.075 0.589±0.106 0.529±0.125 0.513±0.124 0.307±0.137
0.272±0.025 0.618±0.149 0.628±0.174 1.030±0.366 0.868±0.147 0.990±0.352 0.918±0.201
患者例数
百分比(%)
*:排出 未排出 合计
16 36 52 56 76 132
排 出 未排出 合计
30.77 69.23 100.00 42.42 57.58 100.00
72 112 184 39.13 60.87 100.00
注: *代表“蛔虫排出情况”,蛔虫、蛲虫排出情况分别为2种分组标志;四格 表是指表中的“16、36、56、76”四个原始频数。
统计表统计图及应用
总的 横标目
各行书 写具体 的横标 目内容
表15.1.1
统计表的模式
纵标目:
总的纵标目(指标)
表体内书写与“总的纵标目”对应的绝对数或相对数
统计表统计图及应用
15.2 统计表的正确应用
15.2.1 编制统计表时最常犯的错误 编制统计表时最常犯的错误有:标题太长,意思还
表达得不清楚;线条太多,纵横线条交织在一起, 再加上表头左上角的“斜线”,使人眼花缭乱,也 不易绘制;纵横标目安排不当,不便阅读;最为严 重的问题是:表中的“数字”代表什么,读者不得 而知,需要反复阅读原文,并加以推理后,方可知 其专业含义,这样的统计表就是编制得最差的统计 表!
注:Ⅰ- Ⅳ级分别代表病变总面积占该肺叶的25%、50%、75%和100%。
统计表统计图及应用
对表1修改后的结果

认识条形统计图

认识条形统计图

可以展示更加丰富的数据信息和分析结果。
利用颜色和动画效果
03
通过合理的颜色和动画设计,可以突出重要数据点、展示数据
变化趋势等,提高条形统计图的视觉效果和吸引力。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
3
适用于不同数据类型
条形统计图适用于离散型和连续型数据,可以展 示不同分类数据之间的差异和联系。
缺点分析
数据损失
在将原始数据转化为条形图时,可能会损失一些细节信息,例如数 据的精确值和分布情况。
难以展示大量数据
当数据量较大时,条形统计图可能会变得拥挤不堪,难以清晰地展 示每个数据点的信息。
难以进行复杂分析
条形统计图主要用于展示数据的分布和对比情况,对于复杂的统计分 析和数据挖掘任务,可能需要使用更高级的可视化工具。
改进方向探讨
增加交互性
01
通过增加交互功能,如鼠标悬停提示、数据筛选和排序等,可
以提高条形统计图的可读性和易用性。
结合其他图表类型
02
将条形统计图与其他图表类型(如折线图、散点图等)相结合,
认识条形统计图
目录
• 条形统计图基本概念 • 条形统计图构成要素 • 制作条形统计图步骤 • 条形统计图解读方法 • 条形统计图在各个领域应用举例 • 条形统计图优缺点及改进方向
01 条形统计图基本概念
定义与特点
定义
条形统计图是用一个单位长度表 示一定的数量,根据数量的多少 画成长短不同的直条,然后把这 些直条按一定的顺序排列起来。
医疗领域:展示各种疾病发病率及死亡率
条形统计图在医疗领域可用于展示各种疾病的发病率、死亡率以及不同年龄段、 性别等人群的分布情况。
通过分析条形图,医疗工作者可以了解疾病的流行趋势和危险因素,为预防和治 疗提供科学依据。

象形统计图和统计表

象形统计图和统计表

目标
1. 提高数据可视化的效果,使数据更加 直观易懂。
02
象形统计图
定义和种类
柱状图
用于表示不同类别之间的数据 比较。
折线图
用于表示随时间变化的数据趋 势。
定义
象形统计图是一种通过图形和 符号来表现数据的统计图表。
饼图
用于表示整体中各部分的占比 关系。
散点图
用于表示两个变量之间的关系。
制作方法和步骤
收集和整理数据
确保数据准确、完整。
选择合适的图表类型
根据数据特点和需求选择合适的 图表类型。
设计图表布局
确定图表大小、标题、坐标轴等 元素的位置。
绘制图表
根据数据和设计,使用绘图软件 或手绘方式绘制图表。
添加标注和说明
为图表添加必要的标注、图例和 说明文字。
优缺点分析
直观易懂
通过图形和符号,使数据更加直 观易懂。
03
统计表
定义和种类
定义
统计表是用于整理、归纳和表达数据的一种表格形式,通过数字来反映事物的 数量特征和发展规律。
种类
统计表有多种分类方式,按其内容可分为综合性统计表和专题性统计表;按其 表现形式可分为条形统计表、象形统计表、线形统计表和混合形统计表等。
制作方法和步骤
根据研究目的和研究对 象的性质,确定需要统
应用场景
展示大量数据的分布和趋势,以及不同数据之间的关联和比 较。
实例
展示某公司年度销售数据,通过象形统计图展示各地区销售 情况,可以直观地看出各地区销售量的分布和差异。
统计表的应用场景和实例
应用场景
展示详细的数据信息,方便用户进行数据分析和处理。
实例
展示某班级学生成绩,通过统计表列出每个学生的成绩、出勤率等信息,方便教 师进行成绩分析和统计。

统计图在护理中的应用

统计图在护理中的应用
交流。
提高统计图在护理
05
中应用效果策略
加强数据收集与整理规范性
建立统一的数据收集标准
01
制定明确的数据收集流程和规范,确保数据的准确性和一致性

强化数据整理与审核
02
对收集到的数据进行及时整理、清洗和审核,确保数据质量。
推广电子化数据管理系统
03
利用电子化手段,建立数据管理系统,提高数据收集和整理的
跨领域数据融合与分析
未来护理数据将与其他领域的数据进行融合与分析,如医疗、康复、心理等领域的数据,为综合评估患者健 康状况和制定个性化护理方案提供更加全面的信息支持。
THANKS.
总结与展望
06
回顾本次项目成果
成功应用统计图分析护理数据
通过收集、整理和分析护理数据,利用统计图直观展示了护理工作 的关键指标和趋势,为护理决策提供了有力支持。
提升护理质量与安全水平
基于统计图的分析结果,针对护理工作中存在的问题和不足,及时 采取了改进措施,有效提升了护理质量与安全水平。
增强团队协作能力
注重统计图解读与结果反馈
强化统计图解读能力培训
针对护理人员开展统计图解读能力的培训,提高其从统计图中获取信息的能力。
建立结果反馈机制
建立统计图结果反馈机制,将统计图结果及时反馈给相关人员,以便及时调整和优化护理 工作。
鼓励护理人员参与统计图解读与讨论
鼓励护理人员积极参与统计图的解读和讨论,通过交流和分享提高统计图在护理中的应用 效果。
饼图
用扇形面积表示部分在总体中所占比例的图形,易于显示每组数据相 对于总数的大小。
散点图
用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线和曲线关系的图形 ,能够显示两个变量之间的关系和变化趋势。

条形统计图的作用

条形统计图的作用
1、开始初,选好主题条形统计图。 2、你决定做一个条形统计图,你想做关于哪一方面的, 在生活安中有什么意义。 3、制作过程中,要注意把视力标准的各种情况说清楚,来确定学生的视力处于哪 个阶段。 4、你要决定可以是打印成纸质 的。设计多样化,例如可以链接文字与图片。设成共享,让孩子们知道在日常生 活中怎样做一种事情。
够大胆与人交流, 进行访问调查
我整理数据能力强,而 且会使用电脑,把数据进 行处理
我的人缘好,且协调能 力比较棒,我想当组长
通过网络和数学书查找 相关小学生视力标准来确定 何为弱视、轻微近视、近视、 高度近视?
请教学校其他教师、 访问一些学生家长是怎样 保护视力的。
条形统计图的应用
条形统计图在日常 生活中的应用是比比皆 是,它可以清楚的反映 一组数据的多少,为了 便于生活,我们是否尝 试过设计一份条形统计 图呢?
这些我们都没
有想过,但是我们 很乐意接受这个挑 战。我们决定,自 己探索,去制作一 份条形统计图。
为了更出色地完成任务,设计出一份条形统计图,我们小组决定根 据组员特长,开展岗位竞争,使他们更有效率地开展活动。
利用数据进行图表的处理,便 于决策.
负责方面的协调,并且口头形式或 PPT形式汇报小组活动
共同任务:制作 一条形统计图,说说 从中得到哪些信息。
我知道条形统计图的特点。
我学会条形统计图的制作方法。
我知道在生活中只要 和数据有关的地方都 能用条形统计图来表 示。
了解这么多条形统计图的知识,我们决定制作条形 统计图:
经过讨论后,决定: 做一个有关视力的条形统计图
在我们生活中,像统计图这样的小工具, 还有许多呢,不同的小工具在生活中起到不同 的作用,你们会利用身边的小工具吗?
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8
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(万人) 60
50 40 30 20 10 0
16 18 时 某校校园网点击量情况统计图
03/1 03/7 04/104/7 05/1 05/7 06/1 (年/月)
(件)
服装店去年4-9月份泳衣销售量
30 0 250 200
150
100
36 年0
6
8 10 12 14 16 时18
50 0
小巧住院期间某日体温变化统计图
(万 次) 6 543 Nhomakorabea98 99 00 01 02 03 年 服装店去年4-9月份毛衣销售量
37 36
6 (件) 2 30 0 25 1 0 20 150 0 1 0 50 0 0 4 5 6 7 8 9 (月) 1996年到2005年中俄贸易 (亿美元) 300 (℃) 小巧住院期间某日体 总值变化统计图 40 温变化统计图 250 200 39 150 38 100 37 50 0 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05
表示各部分数量与总数之间的关系
直条的高低反映数量的多少
55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
(单位:枚)
中国历届奥运会金牌统计图
2012年3月
25届
26届
27届
28届
29届
折线的升降反映数量增减的变化情况
上海市近几年交通事故数量变化统计图
(℃) 40 39 38
4
5
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(月)
用统计来认识上海
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