Westgard-西格玛规则在血细胞分析室内质控规则选择上的应用
运用六西格玛理论评价生化实验室室内质量控制水平

运用六西格玛理论评价生化实验室室内质量控制水平万佳蔚;姜宇海【摘要】目的采用六西格玛(6σ)理论评价临床生化实验室检测方法性能,选择合适的质控方案,指导质量改进.方法收集2016年度该院生化实验室25个检测项目的室内质量控制及室间质量评价数据,参考中华人民共和国卫生行业标准W S/T 403-2012中制定的允许总误差(TEa)标准,计算各检验项目的σ值、绘制标准化6σ方法性能决定图、计算项目的质量目标指数(QGI),评价项目检验性能及设计质量控制方案.结果 25个检测项目中,10个(40%)项目的σ值>6,11个(44%)项目的σ值在4σ~6σ,4个(16%)项目的σ值在3σ~4σ.15个σ值<6的项目中,11个项目需要优先改进精密度,2个项目需要优先改进准确度,2个项目精密度和准确度均需改进.采取质量改进措施后丙氨酸氨基转移酶和天门冬氨酸氨基转移酶的σ值明显提高.结论6σ理论可用于分析生化实验室质量控制数据,评价检测项目分析性能,并能提供改进方案,有利于实验室质量的不断提高.【期刊名称】《检验医学与临床》【年(卷),期】2018(015)011【总页数】4页(P1667-1670)【关键词】六西格玛;实验室技术和方法;方法性能决定图;质量控制【作者】万佳蔚;姜宇海【作者单位】江苏省无锡市第二人民医院检验科 214002;江苏省无锡市第二人民医院检验科 214002【正文语种】中文【中图分类】R446.1六西格玛(6σ)是一种改善企业质量流程管理的技术,最早应用于摩托罗拉公司,目的是以“零缺陷”的质量要求,实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。
6σ管理法中的6σ代表的是质量水平,意味着100万次机会中有3.4个缺陷的可能。
自从2000年将6σ质量管理应用在检验医学后,国内越来越多的实验室也开始将6σ管理方法应用到检测体系中进行质量评价。
本研究利用6σ管理方法对生化实验室临床检验项目的检测性能进行评价,以进一步提高临床生化实验室的质量水平。
利用六西格玛质量管理选择血常规项目室内质量控制个体化规则

[15]S U N D H,WA N G L L,Z HA N G L,e t a l.S t u d y o n p e r i-n a t a l g r o u p B s t r e p t o c o c c u s c a r r i e r s i n l a t e p r e g n a n c y a n d t h e p r e g n a n c y o u t c o m e[J].C h i n J O b s t G y n e c o l,2013,14(4):312-314.[16]龚明霞,杜丹,潘东娜.妊娠晚期孕妇B族链球菌带菌危险因素及对妊娠结局的影响[J].中国妇幼保健,2017,32(13):2902-2904.[17]季修庆,陆根生,胡平,等.荧光定量P C R检测南京地区孕晚期妇女生殖道B族链球菌的带菌情况[J].检验医学,2014,29(6):628-630.[18]庞敏,郑爽.妊娠晚期孕妇B族溶血性链球菌检出率的因素分析[J].世界最新医学信息文摘,2017,17(93):145-146.[19]温国辉,李庆,曾淑敏,等.妊娠晚期孕妇B族链球菌感染检测及妊娠结局分析[J].承德医学院学报,2018,35(3): 212-213.[20]K I M E J,OH K Y,K I M M Y,e t a l.R i s k f a c t o r s f o rg r o u p B s t r e p t o c o c c u s c o l o n i z a t i o n a m o n g p r e g n a n tw o m e n i n K o r e a[J].E p i d e m i o l H e a l t h,2011,33(2): e2011010.(收稿日期:2019-12-30修回日期:2020-03-14)㊃临床探讨㊃D O I:10.3969/j.i s s n.1672-9455.2020.17.039利用六西格玛质量管理选择血常规项目室内质量控制个体化规则王志勇,张超,李友建,汪峰,李皓江苏省泰兴市人民医院检验科,江苏泰兴225400摘要:目的了解该实验室全自动血细胞分析仪检测系统的质量水平,选择各常用项目适宜的质量控制(简称质控)规则,以期进一步提高检测结果的可靠性和优化质控工作的成本-效益比率㊂方法收集2018年1-12月室内质控数据,计算不精密度,利用2018年国家卫生健康委员会临床检验中心室间质评回报数据计算偏倚,按公式计算各检测项目的西格玛值;在W e s t g a r d西格玛规则图上根据不同的西格玛值选择合适的质控方案㊂结果使用两个水平质控品时,血红蛋白㊁血小板计数和平均血红蛋白含量西格玛值大于6,应采用13s 质控规则;白细胞计数西格玛值大于5且小于6,应采用13s/22s/R4s质控规则;红细胞计数西格玛值大于4且小于5,应采用13s/22s/R4s/41s质控规则;而血细胞比容㊁平均红细胞体积和平均血红蛋白水平西格玛值均小于3,应采用13s/22s/R4s/41s/8X质控规则㊂结论临床实验室应根据检测项目西格玛值的不同,选择合适的室内质控规则㊂关键词:六西格玛质量管理;血细胞计数;室内质量控制;规则中图法分类号:R730.43文献标志码:A文章编号:1672-9455(2020)17-2556-03医学检验过程中受诸多因素的影响,导致检测值与 真值 之间存在一定的差距,这种差距在医学实验室中常被描述为 总误差 [1]㊂如何花费最小的代价将总误差水平控制在最小范围之内是临床检验质量控制(简称质控)工作的主要目的之一㊂六西格玛(6σ)质量标准起源于美国,最早用于工业领域,后被医学实验室所引进㊂实验室可通过计算出的σ值来选择合适的质控规则,使按项目进行个体化质量管理成为可能[2]㊂血常规检查在临床诊疗中得到广泛应用,不准确的血常规检查数据给医生的诊疗工作带来不便,甚至导致不合理的医学干预[3]㊂因此,血常规检查项目的质控工作显得尤为重要㊂为了解本实验室S y s m e x X N-2800全自动血细胞计数仪检测系统质量水平,选择各常用项目适宜的质控规则,本实验室对该检测系统常用项目进行6σ质量管理计算,以期进一步提高检测结果的可靠性和优化质控工作的成本-效益比率[4]㊂1材料与方法1.1标本来源收集2018年全年室内质控和室间质评数据,使用了不同批号的试剂进行检测,并由不同的实验室工作人员轮流操作㊂1.2仪器与试剂 S y s m e x X N-2800全自动血细胞计数仪及其配套试剂均购自日本S y s m e x公司,质控品购自上海昆涞公司,批号660232㊁660233㊁660272㊁660273㊁66021811㊁66021812㊂1.3方法1.3.1数据来源选取参加2018年国家卫生健康委员会临床检验中心室间质评的8个项目作为分析目标:白细胞计数(W B C)㊁红细胞计数(R B C)㊁血红蛋白(H b)㊁血细胞比容(H C T)㊁血小板计数(P L T)㊁平均红细胞体积(M C V)㊁平均血红蛋白含量(M C H)㊁平均血红蛋白水平(M C H C)㊂收集以上项目2018年回报数据,以本实验室所做结果为Y,靶值为X,按公式偏倚B i a s=(Y-X)/Xˑ100%,将各水平偏倚绝对值的算术平均值作为该项目的偏倚㊂收集2018年1-12月室内质控数据,计算不精密度,以累积变异系数(C V)表示,多个水平的质控数据利用公式C V= [(C V12+C V22+ +C V n2)/n]1/2计算合成不精密度㊂1.3.2允许总误差(T E a)值的确定参照中华人民共和国原卫生部‘W S/T406-2012临床血液学检验常㊃6552㊃检验医学与临床2020年9月第17卷第17期 L a b M e d C l i n,S e p t e m b e r2020,V o l.17,N o.17规项目分析质量要求“[5]规定的分析质量要求确定T E a ㊂1.3.3 σ值的计算和质控规则的选择 根据公式σ=(T E a -|B i a s |)/C V 计算得出该检测项目的σ值㊂在W e s t g a r d 西格玛规则图上根据不同的σ值选择合适的质控方案:当选择两个水平质控物时,σȡ6,分析性能一流,采用13s 规则;6>σȡ5,分析性能优秀,采用13s /22s /R 4s 规则;5>σȡ4,分析性能良好,采用13s /22s /R 4s /41s 规则;4>σȡ3,分析性能临界,采用13s /22s /R 4s /41s /8X 规则;3>σȡ2,分析性能欠佳,采用13s /22s /R 4s /41s /8X 规则;σ<2,分析性能不可接受,采用13s /22s /R 4s /41s /8X 规则㊂当σ<3时,则该项目应立即采取措施加以改进㊂1.4 统计学处理 所有数据采用M i c r o s o f t e x c e l 软件和S P S S 17.0统计软件处理包进行处理㊂2 结 果2.1 不精密度及偏倚计算结果 2018年全年各项目合成C V 均小于3.00%,其中R B C ㊁H b 和M C H 3个项目小于1.00%;除M C V 的B i a s 为5.33%外,其余项目均小于5.00%㊂不精密度及偏倚结果见表1㊂表1 2018年不精密度及偏倚计算结果项目累积C V (%)合成C V (%)B i a s(%)W B C1.32;2.75;2.15;2.00;2.35;1.892.123.85R B C 0.75;0.70;0.54;0.85;1.00;0.760.772.59H b0.57;0.47;0.42;0.60;0.48;0.470.520.97H C T 2.90;2.87;1.70;1.88;2.56;2.972.542.53P L T1.99;1.90;2.00;1.88;1.76;2.562.033.21M C V2.04;1.68;1.60;2.00;1.55;2.232.045.33M C H0.72;0.89;1.00;1.01;0.66;0.750.841.96M C H C2.11;1.73;1.86;1.55;2.35;1.891.933.452.2 σ值计算结果及各项目质控规则选择 结果显示,两个水平质控品时,H b ㊁P L T 和M C H 可采用13s 质控规则;W B C 可采用13s /22s /R 4s 质控规则;R B C 可采用13s /22s /R 4s /41s 质控规则;而H C T ㊁M C V 和M C H C 应采用13s /22s /R 4s /41s /8X 质控规则㊂见表2㊂表2 σ值计算结果及各项目质控规则选择项目T E a(%)σ分析性能质控规则W B C155.26优秀13s /22s /R 4sR B C 64.43良好13s /22s /R 4s /41s H b69.67一流13s H C T 92.55欠佳13s /22s /R 4s /41s /8X P L T208.27一流13s M C V70.89不可接受13s /22s /R 4s /41s /8X M C H76.00一流13sM C H C82.36欠佳13s /22s /R 4s /41s /8X 3 讨 论6σ管理是一种以数据统计为基础的质量管理方法[6]㊂σ值用以评估产品和生产过程特性波动大小,其大小反映了质量水平的高低㊂通常ȡ6σ即说明该项目操作性能已经达到一流的水准,代表每百万次操作只有3㊁4次超出允许误差的可能[7]㊂ɤ3σ通常被定为生产过程需要达到的最低要求㊂实验室中室内质控规则常采用W e s t ga r d 多规则,常用的质控规则包括12s ㊁22s ㊁13s ㊁R 4s 及41s 等㊂然而,采用规则过多㊁过严则易出现假性失控,导致不必要的成本增加,而且也增加了实验室工作量;采用规则过于宽松又易导致假性在控,使误差检出率降低㊂通过计算σ值可以描述测量系统的正确度和精密度与质量要求之间的符合程度,根据符合程度,选择适当的质控规则和每批质控测定个数㊂本研究结果表明,本实验室S ys m e x X N 检测系统总体结果较为稳定,H b ㊁P L T 和M C H 的σ值均ȡ6,提示操作性能达到一流,可以采用较为宽松的质控规则㊂但上海临床检验中心的研究结果显示,其S y s -m e x X E 2100D 检测系统W B C ㊁R B C ㊁H b ㊁H C T 和P L T 均达到性能一流[8],提示本实验室与其比较仍有一定的差距,尚有可提高的空间㊂本研究结果显示,R B C 操作性能为良好,可根据W e s t ga r d σ规则图采用相应的质控规则[9]㊂值得注意的是,在本实验室中,仍有部分项目σ值小于3,特别是M C V 的σ值仅为0.89,提示操作性能较差,应立即采取措施进行改进,同时在日常工作中要加强仪器的保养㊁维护及校准等,采用较为严格的质控规则,以尽快提高这些项目的检验性能,确保检测质量㊂目前,临床实验室不同的检测项目常常采用同样的质控规则,6σ质量管理根据检测项目的T E a ㊁不精密度和偏倚,计算出相应的σ值,根据计算结果选择个体化的质控规则[10]㊂临床实验室可根据检测项目σ值的不同,选择合适的室内质控规则,更好地保证检验结果的准确性和优化质控工作中的成本-效益比率[11]㊂参考文献[1]F U E N T E S ,A R D E R I A X.U n e e r t a i n t v o f m e a s u r e m e n ti n c l i n i c a l l a b o r a t o r y sc i e n c e s [J ].C l i n C h e m ,2010,46(2):1437-1438.[2]任鹏,李金兰,孔建新.六西格玛质量管理方法在血细胞分析仪质量管理中的应用[J ].检验医学与临床,2016,13(10):1344-1346.[3]梁婧,罗虎,李隆飞,等.西格玛管理在职业健康体检血细胞分析检测质量控制中的应用[J ].现代检验医学杂志,2018,33(2):151-153.[4]陈荣贵,张勇刚,黄荣萍.利用W e s t ga r d 6σ规则建立生化28个检测项目的个性化质控方案[J ].检验医学与临床,2019,16(18):2630-2633.㊃7552㊃检验医学与临床2020年9月第17卷第17期 L a b M e d C l i n ,S e pt e m b e r 2020,V o l .17,N o .17[5]中华人民共和国卫生部.临床血液学检验常规项目分析质量要求:W S/T406-2012[S].北京:中国标准出版社, 2012:1.[6]W E S T G A R D J O.医学实验室质量控制实践基础(第3版)[M].杨卫冲,译.上海:上海科学技术出版社,2015: 220-236.[7]万佳蔚,姜宇海.运用六西格玛理论评价生化实验室室内质量控制水平[J].检验医学与临床,2018,15(11):1667-1670.[8]缪颖波,宋颖,许蕾,等.六西格玛质量管理在全自动血液分析仪质量控制规则选择中的应用[J].检验医学,2018, 33(1):72-75.[9]C H E N X L,WA N G Q,L I W,e t a l.A p p l i c a t i o n o f w e s t-g a r d s i g m a r u l e s i 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[10]袁钦伟,郭永灿,陈忱,等.西格玛性能验证图联合Q G I在血细胞分析仪质量管理中的应用[J].检验医学与临床,2019,16(22):3269-3272.[11]黎海生,田若男,杨悦林,等.基于σ值的血细胞分析质量控制规则的选择与应用[J].检验医学与临床,2018,15(13):1899-1902.(收稿日期:2019-12-20修回日期:2020-03-22)㊃临床探讨㊃D O I:10.3969/j.i s s n.1672-9455.2020.17.0405项指标对冠心病患者抗血小板治疗出血事件的影响张红素,冯梅西北妇女儿童医院内科,陕西西安710000摘要:目的观察血小板计数㊁白细胞计数㊁国际标准化比值(I N R)㊁纤维蛋白原(F I B)㊁凝血酶时间(T T)对冠心病患者抗血小板治疗出血事件的影响㊂方法回顾性分析2017年5月至2019年6月在该院接受常规抗血小板治疗的124例冠心病患者病历资料㊂依据患者住院治疗期间泌尿系统㊁消化道出血情况,将患者分为出血组(15例)和未出血组(109例)㊂研究各组治疗前血小板计数㊁I N R㊁F I B㊁T T及白细胞计数之间的差异㊂结果出血组血小板计数和F I B水平低于未出血组,I N R和白细胞计数高于未出血组,T T短于未出血组,差异均有统计学意义(P<0.05)㊂血小板计数㊁I N R㊁F I B㊁T T㊁白细胞计数水平与出血存在密切联系(P<0.05)㊂多因素分析显示,血小板计数低㊁I N R高㊁F I B水平低㊁T T短㊁白细胞计数高是影响出血的重要因素㊂结论血小板计数和F I B水平低㊁I N R和白细胞计数高㊁T T短的冠心病患者,在进行抗血小板治疗时易发生出血事件,以上因素是冠心病患者抗血小板治疗出血事件的重要影响因素㊂关键词:冠心病;血小板计数;白细胞计数;抗血小板;出血事件中图法分类号:R541.4文献标志码:A文章编号:1672-9455(2020)17-2558-03冠心病是由于冠状动脉粥样硬化病变致血管阻塞或狭窄,引起心肌缺血㊁缺氧的心脏病,胸痛是其主要的临床特征,易引起休克㊁血压降低㊁心力衰竭等严重并发症,血小板是其发病的重要因素,故对于冠心病患者的治疗,抗血小板治疗尤为重要[1]㊂目前,临床上常用肠溶阿司匹林联合氯吡格雷进行抗血小板治疗,治疗效果佳,且获得众多国际权威指南的认可[2]㊂但在临床应用中发现,与之相关的出血事件也随之增多,故有效预防冠心病患者治疗过程中发生的出血事件已成为临床研究的重点[3]㊂故在本研究中,回顾性分析2017年5月至2019年6月在本院接受常规抗血小板治疗的124例冠心病患者病历资料,现将研究结果报道如下㊂1资料与方法1.1一般资料回顾性分析2017年5月至2019年6月在本院接受常规抗血小板治疗的124例冠心病患者病历资料㊂其中男76例,女48例;年龄46~78岁,平均(61.04ʃ6.32)岁;住院治疗期间出现泌尿系统出血7例,消化道出血13例㊂出血诊断标准如下[4]㊂(1)泌尿系统出血:①排除感染㊁外伤㊁肿瘤㊁泌尿系统结石等导致;②以肉眼血尿为主要临床表现;③实验室检查尿检结果显示红细胞>3~5个/H P㊂(2)消化道出血:①排除肿瘤导致;②以便血㊁呕血为主要临床表现;③大便隐血实验结果显示为阳性㊂本次研究经医学伦理委员会批准,纳入标准:(1)年龄ȡ18岁者;(2)符合冠心病诊断标准[5]者;(3)治疗期间均连续服用ȡ5d的肠溶阿司匹林和氯吡格雷者;(4)知晓并签署知情同意书者㊂排除标准:(1)血液病的患者;(2)合并其他恶性肿瘤者;(3)长期应用抗凝药物者;(4)精神疾病者;(5)其他原因造成泌尿系统㊁消化道出血者;(6)过敏体质者㊂1.2方法所有患者均接受常规抗血小板治疗,包括口服肠溶阿司匹林片(沈阳奥吉娜药业有限公司,国药准字H20065051,规格100m g)100毫克/次,1次/日;口服氯吡格雷[赛诺菲(杭州)制药有限公司,国药准字J20180029,规格75m g]75毫克/次,1次/日㊂依据患者抗血小板治疗期间泌尿系统㊁消化道出血情况,分为出血组(15例)和未出血组(109例)㊂统㊃8552㊃检验医学与临床2020年9月第17卷第17期 L a b M e d C l i n,S e p t e m b e r2020,V o l.17,N o.17。
Westgard质控选择表格在临床生化检验室内质控的应用

[ ] C astP V n e L . f u oo ayatr y as 7 hso . a dr P Of p mpcrnr r yb ps e
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经验 交流 ・
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[] 江炜健 , 5 吴辉 , 李 环 , . 重 左 心 功 能 不 全 冠 脉 搭 桥 术 等 严 患 者 围 术 期 的 麻 醉 处 理 [ ] 中华 麻 醉 学 杂 志 , 0 5 2 J. 20 ,5
( 4): 06 3 .
[ ] J c , a s(. ) u oo a y s r ey h w t t e 6 a k S J me ( f mp c r n r ug r : o o h fp
A n e t 2 04,冠脉搭 桥 术 患者 血 流 动 力学 的 影 响 [] 当代 医学 , J.
2 9, 1 00 15( 2): 0 13 .
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六西格玛在血细胞分析质量控制及室内质控规则选择中的应用

【摘要】目的:应用六西格玛(6σ)质量管理方法分析血细胞分析质控数据,评价仪器分析性能,设计质量控制规则,改进检测质量。
方法:选择我院检验科血细胞分析的8个项目作为研究对象,以2022年全年室内质控累计CV作为不精密度的估计值,以2022年全年2次全血细胞计数室间质评结果的偏倚(%)平均值作为该项目的偏移估计值(Bais%),选择卫生行业标准WS/T406-2012的允许总误差(TEa)作为质量规范,运用专业软件绘制六西格玛性能验证图,根据结果优化质控方案,计算未达到6σ项目的QGI值,制定优先改进方案,指导质量持续改进。
结果:在参与评价的8个检测项目中,σ>6的5项(62.8%),3>σ>6的3项(37.5%),平均σ为6.65;3个<6的血细胞分析项目均需要优先改进精密度。
结论:通过运用六西格玛质量管理,根据检验项目质量水平及特点个性化运用质控方案,提升临床检验项目质量控制水平,对保证检验质量、提升临床检验结果的准确性有着非常重要的意义。
【关键词】六西格玛;质量控制;临床检验;血细胞分析六西格玛(Six Sigma,6 Sigma)是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
六西格玛管理方法是诞生于企业实践的质量管理方法,被认为是概率论与数理统计在质量管理应用中的重大突破。
六西格玛质量管理独特的管理思想和灵活的应用模式在制造型企业的应用取得了巨大的成功,同样不断改进的管理思想和以流程改进为对象的应用模式也适用于服务型企业,尤其应用于医院的管理中,能够很大程度上提高医疗服务质量,具有相当高的研究价值。
近几年,随着实验室质量管理的不断提升,六西格玛管理方法也被逐步运用与实验室质量控制及管理中。
本研究运用6σ质量管理方法分析本实验室8个临检项目的质控数据,设计质量控制方案,评价分析性能,持续改进检验质量,为有效应用6σ质量管理方法提高临床实验室质量控制水平提供依据。
1.资料与方法1.1一般资料所选的8个检验项目分别为WBC、RBC、HGB、PLT、HCT、MCV、MCH、MCHC,以及这8个项目的室内质控累计CV、室间质评偏移(Bais)等。
基于Westgard西格玛规则的血气分析室内质量控制及评价

文章编号:1673-8640(2021)05-0544-05 中图分类号:R446.1 文献标志码:A DOI:10.3969/j.issn.1673-8640.2021.05.017基于Westgard西格玛规则的血气分析室内质量控制及评价赵 冉,刘文彬,林斐然,龚敬凯,虞啸炫,葛丹红,唐立萍,欧元祝(上海市临床检验中心,上海 200126)摘要:目的分析某品牌血气分析仪检测系统性能,并根据Westgard西格玛规则比较血气分析仪内部自动质量控制(简称质控)与外部室内质量控制(IQC)数据,指导IQC方案设计和仪器质量改进。
方法收集血气分析仪内部自动质控及同期外部IQC数据,根据仪器实验室内变异系数(CV)、偏移(Bias)等参数和美国临床实验室改进修正法规(CLIA'88)标准或仪器说明书提供的允许总误差(TEa),分别计算16个血气分析项目仪器内部自动质控及外部IQC的西格玛(σ)值,根据Westgard西格玛规则设计相应质控方案,分析内、外部质控结果符合率。
结果 16个血气分析项目中,氧分压内、外部质控结果均<3σ,其他项目均>5σ,有14个项目达到6σ水平。
根据Westgard西格玛规则,氧分压、pH值及二氧化碳分压3项内、外部质控结果存在部分不一致,其结果符合率分别为36.11%、94.44%、93.06%,其他项目内、外部质控结果符合率为100%。
结论评价的血气分析仪氧分压性能需要改进,其他项目分析性能为优。
与外部IQC比较,内部自动质控系统相对稳定、操作便捷,但外部IQC可包含更多来源引起误差的因素。
内部自动质控系统应采用合理的质控规则,或配合外部IQC,以确保实验室为临床提供客观、可信的检测结果。
关键词:血气分析;Westgard西格玛规则;质量控制;即时检验Internal quality control and evaluation of blood gas analysis based on Westgard sigma rules ZHAO Ran,LIU Wenbin,LIN Feiran,GONG Jingkai,YU Xiaoxuan,GE Danhong,TANG Liping,OU Yuanzhu.(Shanghai Center for Clinical Laboratory,Shanghai 200126,China)Abstract:Objective To evaluate the performance of a blood gas analyzer,to compare the internal quality control(IQC) results from both the automatic quality control(QC) data in the instrument and external manual QC data according to Westgard sigma rules,and to guide the IQC scheme and improve the measurement performance.Methods Parameters,such as coefficient of variation(CV) and bias(Bias),were used. Allowable total error(TEa) was provided by the Clinical Laboratory Improvement Amendments of 1988(CLIA'88) standard or instruction from the manufacturer. The sigma(σ) values for 16 blood gas items in the automatic and external manual IQC systems were calculated,respectively. Corresponding QC scheme was designed according to Westgard sigma rules,and the consistency rates of the 2 IQC systems were analyzed. Results Among all the 16 blood gas items,the measurement performance of partial pressure of oxygen [p(O2)] was <3σ,while the other items showed measurement performance >5σ,and 14 items reached 6σ. According to Westgard sigma rules,there were inconsistencies between the automatic and external manual IQC results for items including p(O2),pH and partial pressure of carbon dioxide [p(CO2)]. The consistency rates were 36.11%,94.44% and 93.06% for p(O2),pH and p(CO2),respectively,while 100% for the others. Conclusions The measurement performance of this blood gas analyzer is good except that the analyzing quality of p(O2) needs to be improved. Compared with the external manual IQC,the results of automatic QC system in the instrument are relatively stable and easy to operate.However,external manual IQC may include more error causing factors rising from other sources. The automatic QC system in the instrument should adopt reasonable IQC rules and cooperate with external IQC to ensure that the clinical laboratory provides objective and reliable indicators for clinical use.Key words:Blood gas analysis;Westgard sigma rule;Quality control;Point-of-care testing基金项目:上海市临床检验中心自选课题(2020ZXKT-03)作者简介:赵冉,女,1988年生,博士,主管技师,主要从事临床检验质量控制工作。
运用Westgard西格玛规则管理血清淀粉酶室内质量控制

运用Westgard西格玛规则管理血清淀粉酶室内质量控制宋立兴;邓焘【摘要】目的运用Westgard西格玛规则管理血清淀粉酶(AMY)室内质量控制(质控),计算质量目标指数(QGI),找出方法性能不佳的原因及改进方向.方法根据公式σ=(TEa-|bias|)/CV,统计我室参加2017年卫生部临床检验中心室间质评的3次15个血清AMY偏倚结果,并取偏倚绝对值的平均值.采用中华人民共和国卫生行业标准(WS/T)403-2012的允许总误差(TEa),根据实验室2017年全年西门子ADVIA 2400室内质控累积结果,计算不同批号质控品室内质控变异系数(CV).计算σ值,结合Westgard西格玛规则,选择适合实验室血清AMY项目的质控规则.计算血清AMY的QGI,根据QGI查找分析项目未达到6σ的原因,选择优先改进的方法.结果统计显示,我室质控品批号为1027UN、1093UN时,血清AMY室内质控所得σ分别为3.50、3.10,实验室应选择的质控规则为13s/2-32s/R4s/31S/6x ;质控品批号为793UE时,血清AMY室内质控所得σ为4.28,实验室应选择的质控规则为13s/2-32s/R4s/31S.计算得所有批号质控品所得QGI均小于0.8,提示导致方法性能不佳的主要原因为检测结果的不精密度相对较差.结论 Westgard西格玛规则可用于检验科选择血清AMY和其他生化项目的室内质控规则以及每批质控个数,也可以寻找方法学性能不佳的原因,以便更好地管理室内质控和有针对性地改进室内质控性能.【期刊名称】《实用检验医师杂志》【年(卷),期】2018(010)004【总页数】4页(P205-208)【关键词】Westgard西格玛规则;质量目标指数;血清淀粉酶;质控规则【作者】宋立兴;邓焘【作者单位】643000 四川自贡,自贡市第四人民医院检验科;646000 四川泸州,西南医科大学【正文语种】中文六西格玛(6σ)最初是由摩托罗拉公司创立的质量管理体系,1999年后6σ才开始应用于医院管理,目前国际许多大型公司(如GE、AGFA等)已经将6σ应用于临床医学、医学影像等学科。
SOP039血细胞分析仪室内质控

血细胞分析仪室内质控
一、质控物的购买:到省临检中心统一订购,一个批号最少使用6个月,4摄氏
度冰箱保存。
二、将新批号的质控品与当前使用的质控品一起进行测定得出20次质控测定结
果后对数据进行离群值检验(剔除超过3S的数据),计算出平均值和标准差作为新批号质控品的中心线的均值(X)和标准差(SD),以此均值和标准差绘制新批号质控物在该仪器上的的室内质控图进行室内质控。
三、质控规则:根据Westgard多规则法则判断失控。
四、质控物的测量:从冰箱取出质控物,确认批号后放室温平衡20分钟,充分混
匀后测定,确定在控后将质控物放回4度冰箱保存。
五、检查质控结果是否失控,在控可进行标本的测定,如失控应重复测定一次,
再次出现失控应更换一瓶质控物重测如仍失控应查明原因,同时要有记录.
六、质控数据的管理:当月所有项目的原始数据,质控图及所有计算的数据(包
括平均数,标准差,变异系数等)存入科室电脑中。
七、周期性评价:每个月月底都要对当月室内质控数据的平均值,标准差和失
控原因进行分析并有记录。
八、技术记录:
1.《室内质控失控报告表》
2.《室内质控月总结报告表》
3.《室内质量控制实施记录表》。
westgard质控方法常用质控规则

westgard质控方法常用质控规则一、西格玛质控方法介绍西格玛质控方法是一种常用的质控方法,它是通过计算样本分析结果与已知参考值之间的差异来评估实验室的准确性和精密度。
该方法在临床实验室中广泛应用,可以有效地监测实验室仪器、试剂和操作过程的稳定性和一致性。
二、Westgard质控方法介绍Westgard质控方法是一种基于西格玛质控原理的质控方法,由美国医学技术专家James Westgard提出。
该方法通过设定不同水平的质控规则来评估实验室分析结果的准确性和精密度。
根据不同规则的设定,可以对不同类型的误差进行监测和纠正。
三、常用Westgard质控规则1. 1S规则:当一个样本结果超出平均值±1个标准差时,需要重复检测该样本,并将其与其他样本一起进行分析。
2. 1S/2S规则:当一个样本结果超出平均值±2个标准差时,需要重复检测该样本,并将其与其他样本一起进行分析。
如果再次超出平均值±2个标准差,则需要进行进一步的检查。
3. 2S规则:当一个样本结果超出平均值±2个标准差时,需要重复检测该样本,并将其与其他样本一起进行分析。
如果再次超出平均值±2个标准差,则需要进行进一步的检查。
4. R4s规则:当连续4个样本中有任何一个结果超出平均值±2个标准差或连续两个样本结果超出平均值±3个标准差时,需要进行进一步的检查。
5. 4S规则:当一个样本结果超出平均值±3个标准差时,需要重复检测该样本,并将其与其他样本一起进行分析。
如果再次超出平均值±3个标准差,则需要进行进一步的检查。
6. 10X规则:当一个样本结果超出平均值±3个标准差或者是比其他所有样本结果都高(或低)10倍以上时,需要进行进一步的检查。
四、Westgard质控方法实施流程1. 确定质控品选择适合实验室分析项目的质控品,并根据其生产商提供的参考范围和稳定性信息来制定质控计划。
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Westgard-西格玛规则在血细胞分析室内质控规则选择上的应用陈涛【摘要】目的利用Westgard西格玛规则帮助实验室血细胞分析室内质控选择适当的质控规则,确保室内质控结果合格、高效.方法选择本实验室内部标准血球仪作为评价仪器,根据该仪器2017年2月至5月期间低、中两个浓度水平在线质控结果的变异系数(CV)及在线质控本实验室均值与组均值结果的相对偏差作为偏移(Bias),再根据我国卫生行业标准WST/2012中规定的允许总误差(TEA)计算出各个项目的西格玛指数(σ),根据Westgard西格玛规则的要求对血细胞分析中的项目RBC,HGB,HCT,PLT,WBC选用相应的质控规则.结果 RBC的σ是6.4,应采用13S 规则,HGB的σ是5.7,应采用13S/22S规则,HCT的σ是6.6,应采用13S规则,PLT 的σ是3.9,应采用13S/22S/R 4S/41S/8 X规则,WBC的σ是4.6,应采用13S/22S/R 4S/41S规则.结论 Westgard西格玛规则能帮助实验室根据自身情况选择适用的质控规则,使室内质控更加高效、实用.【期刊名称】《实验与检验医学》【年(卷),期】2018(036)003【总页数】3页(P348-350)【关键词】Westgard西格玛规则;室内质量控制;在线质控【作者】陈涛【作者单位】雅安市人民医院检验科,四川雅安 625000【正文语种】中文【中图分类】R446.11+3室内质控作为临床实验室保障分析质量的重要环节,被广大实验室视为生存之本,Westgard多规则作为经典的质控方法也已被广泛使用,选择合适的规则,对被检项目作出正确的评估和检查,不仅可以帮助实验室提高误差检出率,还可以保证结果的准确性 [1]。
Westgard先生近年来提出Westgard西格玛规则,将Westgard多规则与6西格玛质量管理相结合,不仅沿用了经典的多规则要求,还结合了在工业生产中广泛应用的6西格玛理念,与功效函数、临界误差图等传统工具相比,更加简洁直观,科学、合理。
不同的实验室可根据它选择质控测定个数,制定正确的质控规则,它以全面质量控制计划和基于风险的个性化质量管理描述了全新的质量控制概念。
而良好质控规则的建立则是实验室室内质控水平的体现,它为实验室间结果的一致性,实验室结果互认提供了前提条件[2-4]。
1 材料和方法1.1 材料与方法1.对象:雅安市人民医院检验科血细胞分析仪2.仪器和试剂:雅安市人民医院检验科血细胞分析仪Sysmex XN1000型,采用原装配套试剂、校准品。
3.实验步骤3.1 收集雅安市人民医院检验科2017年2月至5月期间Sysmex XN1000低、中两个浓度水平的质控结果,分别计算出变异系数CV1,CV2,利用公式此结果即为该仪器2个浓度水平下的不精密度值。
3.2 利用Sysmex全球在线质控系统(SNSC),计算2个浓度质控品本实验室均值与所在组均值的相对偏差B1、B2,取二者平均值作为该仪器偏移值BIAS%。
3.3 根据中华人民共和国卫生行业标准WST/2012中相关规定,确定血细胞分析各参数的允许总误差TEA%。
3.4 利用公式σ=(TEA-|Bias|)/CV,计算相关的西格玛水平。
3.5 按照Westgard西格玛规则的要求,根据sigma值的大小确定项目所应采用的质量控制规则。
见图1。
2 结果通过计算我们得到HCT的不精密度值是1.25%,偏移值是0.8%,西格玛水平为6.6,根据Westgard西格玛规则要求选用1 3S规则。
RBC的不精密度值是0.9%,偏移值是0.24%,西格玛水平是6.4,应采用1 3S规则。
HGB的不精密度值是0.95%,偏移值是0.6%,西格玛水平为5.7,应采用1 3S/2 2S规则。
WBC的不精密度值是2.76%,偏移值是 2.35%,西格玛水平为 4.6,应采用 1 3S/2 2S/R4S/4 1S规则。
PLT不精密度值是4.49%,偏移值是2.5%,西格玛水平为3.9,应采用1 3S/2 2S/R 4S/4 1S/8 X规则。
见表1、表2、表3。
图1 采用2个浓度水品质控品Westgard-西格玛规则表1 雅安市人民医院血细胞分析各项目不精密度质控品批号7 0 5 1 1 1 0 1(C V 1)6 3 6 1 1 1 0 2(C V 2)C V合R B C 0.9 0.9 0.9 H G B H C T P L T W B C1 0.9 0.9 5 1.3 1.2 1.2 5 5.7 2.8 4.4 9 2.1 3.3 2.7 6表2 雅安市人民医院血细胞分析各项目偏移质控品批号7 0 5 1 1 1 0 1(B i a s 1)6 3 6 1 1 1 0 2(B i a s 2)平均B i a s R B C 0.0 8 0.4 0.2 4 H G B H C T P L T W B C 0.5 0.7 0.6 0 0.5 1.1 0.8 0 4.5 0.5 2.5 0 1.4 3.3 2.3 5表3 雅安市人民医院血细胞分析各项目西格玛水平质控品批号σ R B C 6.4 H G BH C T P L T W B C 5.7 6.6 3.9 4.63 讨论质量控制作为实验室每天工作的重要环节之一,其重要性早已深入人心,是保证检验结果准确性的关键[5]。
当一个实验室开始考虑质量控制计划时,首先应确定要达到的质量目标,结合检测系统的不精密度和偏移,决定使用相应的质控规则和每批的控制品数[6]。
不同仪器之间、同一仪器不同检测项目其不精密度不尽相同,比如血细胞分析中红细胞结果相对稳定,其不精密度(CV)较小,而血小板稳定性较差,其对应的CV就大,如果对两者采用完全相同的质控规则,不仅造成假性失控(或在控),质控流程也相对繁琐,最终不能达到我们所期望的质量目标。
此时,Westgard西格玛规则的出现就显得尤为重要,我们根据西格玛水平σ评价各项目的误差检出率、假失控率,制定相应的质控规则[7]。
要得到符合实验室自身情况的质控规则首先要确定检测系统的不精密度,不精密度通常采用实验室室内质控累计在控结果取得,但对于血细胞分析由于质控品有效期较血清学质控项目要短(通常在2~3个月),此时可采用CV或加权CV来评估不精密度[8]。
偏移是检测系统正确度的评价指标,它代表了大批检测结果的均值与真值的一致程度,多次检测的目的是为了消除或降低随机误差带来的影响[9]。
偏移的获得可通过正确度验证得到其大小,但由于正确度验证相对繁琐、不经济,所以一般根据室间质评5个标本偏差的平均值代替偏移。
本研究中偏移的取得是利用了Sysmex全球在线质控系统(SNSC),随着互联网的进步,不同领域的在线质控系统得到更加深入、广泛的应用,其最大的特点就是将室内质控和室间质评结合起来,使室内质控室间化[10],利用实验室均值与组均值之差可求得偏移。
传统的室间质评反应了检验结果的准确性,是检测质量保证的重要手段[11],但室间质评由于其参加时间、次数有限,且有的实验室间结果存在“相互参考”的嫌疑,所以通过在线质控获得的偏移结果更加真实、可靠,更能反应实验室真正的检测能力。
此外,还可以通过室内质控数据或方法学比对获取偏移大小[12]。
临床允许总误差包含了随机误差和系统误差,基于其建立的室内质控体系符合临床质量要求[13],我们可根据生物学变异推导得出,也可由权威机构制定,最好的例子是美国临床实验室改进法案修正案(CLIA88)中能力验证对检测项目的分析质量要求。
本研究中允许总误差来源于中华人民共和国卫生行业标准WST/2012中的相关规定,目前国内实验室大多参考该行业标准确定允许总误差大小。
本研究是针对实验室内部一台仪器(一个检测系统)制定相应的质控规则,但是目前国内实验室同一检测项目通常不止一台仪器,有的甚至多台仪器同时运行。
不同品牌仪器之间,同种品牌不同型号仪器之间,甚至两台同样仪器之间精密度肯定存在差异,所以严格意义上讲每台仪器都应有自己的质控规则,但是实际操作不便于工作开展,笔者认为实验室内部可先确定标准仪器,制定出标准仪器的质控规则,其他同类仪器参考标准仪器的质控规则,这就要求不同仪器要保证具有同一溯源性,可以利用定值新鲜血赋值传递的方式,只有用新鲜血进行的可比性研究才能发现系统性偏差[14,15],这样才能真正实现Westgard西格玛规则的价值,保证实验室检测质量。
参考文献【相关文献】[1]李锐,杜威.正确理解和应用Westgard多规则质控规则[J].中外健康文摘,2013,10(15):379.[2]秦晓燕.应用Westgard西格玛规则对临床生化检验项目室内质量控制的个性化设计[J].医学检验与临床,2017,28(6):9-12.[3]孟保福.正确理解和应用Westgard多规则质控规则[J].国际检验医学杂志,2009,30(11):1117.[4]姜青龙,曾黎峰.血液和凝血部分检验项目室内质控数据的室间比对研究[J].实验与检验医学,2014,32(2):167-168.[5]洪宝建.全国加强血液分析仪及测定结果个质量管理[J].检验医学杂志,2006,21(3):296-297.[6]冯仁丰.临床检验质量管理技术基础[J].上海科学技术文献出版社,2007.[7]张诗诗,王薇.Westgard西格玛规则在糖化血红蛋白检测项目室内质量控制中的选择应用[J].现代检验医学杂志,2016,31(2):157-160.[8]费阳,王薇.Westgard西格玛规则在临床血液学检测项目室内质量控制规则选择中的应用[J].检验医学,2016,31(11):993-996.[9]王治国.临床检验方法确认与性能验证[M].人民卫生出版社,2009:160-166.[10]曾素根,李倚.血细胞分析的新型质控模式—在线质控[J].华西医学,2007,22(3):581-582.[11]曾黎峰,雷良华,万本愿,等.室间质量评价与临床检验结果互认的可行性研究[J].实验与检验医学,2013,31(2):121-124.[12]冯品宁,林文彬.不同正确度验证方法来源的偏移对实验室σ水品的影响[J].检验医学,2017,32(2):158-160.[13]葛雪微,马晓.基于临床允许总误差血液分析仪检测结果室内质控体系的建立[J].山东医药,2017,57(35):87-89.[14]程前光.多台血细胞分析仪质控方法的建立与评估[J].现代医学,2012,40(4):459-161.[15]彭文红,兰晓梅.不同血细胞分析仪多水平比对试验方案的建立和应用[J].医学进修学院学报,2010,31(12):1224-1226.。