讲自适应噪声抵消技术
基于LMS自适应噪声对消法的激光液位测量信号波动抑制研究
西安理工大学学报Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｘｉ’ａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（２０１２）Ｖｏ１．２８ Ｎｏ．１
文章编号：１００６－４７１０（２０１２）０１－００９０－０４
基于ＬＭＳ自适应噪声对消法的激光
液位测量信号波动抑制研究
宋念龙，刘欢，侯晓宁，李琦，张新雨
（西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西西安７１００４８）
摘要：针对激光液位检测中的信号波动问题，提出了一种采用ＬＭＳ自适应噪声对消法抑制噪声的
信号滤波方法，该方法采用数字高通滤波器获取自适应噪声对消器参考通道的信号。论述了自适 应滤波器噪声对消的工作原理、ＬＭＳ算法以及Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ数字高通ＩＩＲ滤波器的设计方法，给出了
整个噪声对消系统的原理图。仿真和实验结果表明，该噪声对消法在保证实际测量信号相位不变
的情况下对液位测量信号的波动影响具有明显的消除和抑制作用。
关键词：液位检测；自适应噪声对消；巴特沃斯滤波器；最小均方算法 中图分类号：ＴＰＩ４。ＴＰ２７４ ．２ 文献标志码：Ａ
Ｔｈｅ Ｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ Ｌａｓｅｒ Ｌｉｑｕｉｄ－Ｌｅｖｅｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｓｉｇｎａｌ Ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ
Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ＬＭＳ Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｎｏｉｓｅ Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ
ＳＯＮＧ Ｎｉａｎｌｏｎｇ，ＬＩＵ Ｈｕａｎ，ＨＯＵ Ｘｉａｏｎｉｎｇ，ＬＩ Ｑｉ，ＺＨＡＮＧ Ｘｉｎｙｕ （Ｔｈｅ Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ’ａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉ’ａｎ ７１００４８，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｓｉｇｎａｌ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｌａｓｅｒ ｌｉｑｕｉｄ—ｌｅｖｅｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ，ｔｈｉｓ
anc方案
anc方案
ANC方案
简介
ANC（Active Noise Control），即主动噪声控制，是一种通过引入与输入信号相反的噪声，来减小环境噪声的技术方法。它是利用电子技术和信号处理技术来实现的，适用于消除噪声对人们正常生活和工作所造成的干扰。ANC方案已在许多领域广泛应用，如音频设备、交通工具和工业环境等。
本文将介绍ANC方案的原理、应用以及未来的发展趋势。
原理
ANC方案的原理基于以下几个步骤：
1. 麦克风捕捉环境噪声信号。
2. 预处理环境噪声信号，对其进行滤波和放大处理。
3. 生成与环境噪声信号相反的反相信号。
4. 通过耳机或扬声器播放反相信号。
5. 反相信号与环境噪声信号相互抵消，达到降噪效果。
ANC方案基于信号的叠加原理，通过实时采集环境噪声并生成相反的反相信号，对环境噪声进行干扰抵消。其核心技术是数字信号处理（DSP），通过对噪声信号的采集、滤波和编码解码等处理，使降噪效果更加精确和稳定。
应用
ANC方案已经广泛应用于以下领域：
1. 音频设备
ANC技术在耳机和扬声器等音频设备中得到了广泛应用。通过将降噪功能融入耳机和扬声器中，可以让用户在嘈杂的环境中享受更清晰、更优质的音频体验。无论是在户外使用还是在办公室享受音乐，ANC技术都能有效减少环境噪声对音频的干扰，提升听觉感受。
2. 交通工具
ANC技术在汽车、火车和飞机等交通工具中有着广泛的应用。这些交通工具的引擎声、路面噪声以及风噪等都会对乘客的舒适度和健康产生不良影响。通过将ANC技术应用于车辆或飞机的音响系统中，可以实现对车内或机舱内环境噪声的实时补偿和抵消，为乘客提供更加安静和舒适的旅行环境。
3. 工业环境
在工业生产过程中，机器设备的运行噪声可能对工人的健康产生负面影响。通过在生产线上安装ANC系统，可以实时监测环境噪声，并通过发出反相信号来减少噪声的影响。这不仅可以提高工人的工作环境，还可以降低工伤风险，改善生产效率。
语音通信中的噪声抵消技术
啊囊技硪 ｕｄｉｏ ｉｎｓｔｒｉｎｇ 语音技术∽ ⑥６＠＠可＠＠响响＠０⑥ Ｖ
文章编号：１００２－－８６８４（２０１２）０２－００４１－０３
语音通信中的噪声抵消技术冰 ・实用技术・
林志斌，卢晶，徐柏龄 （南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室，江苏 南京２１００９３）
【摘要】讨论了一种语音通信中的有源噪声抵消技术，该技术可以提高移动语音通信的私密性。将人头等效成刚
性球体，并将人嘴等效成活塞辐射，计算了人头散射声场和人嘴辐射声场，同时通过在人头周围放置控制声源控制 人嘴辐射声场，声场分析计算和实验结果表明，该技术能有效控制人嘴向外辐射的声场能量，一定程度上提升了语
音通话的私密性。 【关键词】语音通信；有源控制；活塞辐射
【中图分类号】ＴＮ９１２．３ 【文献标识码】Ａ
Ａｃｔｉｖｅ Ｎｏｉｓｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ Ｓｐｅｅｃｈ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ
ＬＩＮ Ｚｈｉｂｉｎ，ＬＵ Ｊｉｎｇ，ＸＵ Ｂｏｌｉｎｇ （Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｍｏｄｅｒｎ Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９３，Ｃｈｉｎａ） 【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ａｃｔｉｖｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｉｃｅ ｏｆ ｈｕｍａｎ ｓｐｅａｋｉｎｇ ｉｓ ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｗｈｉｃｈ ｍａｙ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｓｐｅｅｃｈ ｐｒｉｖａｃｙ ｂｙ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｒａｄｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｓｐｅｅｃｈ ｐｏｗｅｒ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｈｕｍａｎ ｈｅａｄ ｉｓ ｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ ｍｏｄｅｌｅｄ ａｓ ａ
ｒｉｓｄｄ ｓｐｈｅｒｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｍｏｕｔｈ ｉｓ ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ａｓ ａ ｐｉｓｔｏｎ．Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ａｃｔｉｖｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｏｆ ｆｒｅｅ ｆｉｅｌｄ ａｃｏｕｓｔｉｃ ｒａｄｉａｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ａ ｐｉｓｔｏｎ ｓｅｔ ｉｎ ａ ｒｉｇｉｄ ｓｐｈｅｒｅ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ａ ｓｅｔ ｏｆ ｐｏｉｎｔ ｓｏｕｒｃｅｓ ｉｓ ｃｏｎｃｅｒｎｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ．Ａｎａｌｙｔｉｃ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ ｉｓ ｄｅｒｉｖｅｄ，ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｉｍｕ—
基于自适应噪声抵消的源识别及其相关性研究
船海工程２００６年第２期（总第１７１期）
文章编号１６７１．７９５３（２００６）０２－００３５－０３
基于白适应噪声抵消的源识别及其相关性研究
江涌何琳章林柯
海军工程大学振动与噪声研究所 武汉４３００３３
摘要对参考输入相关的ＡＮＣ的基本原理进行推导，通过仿真，对参考输入的相关性和ＡＮＣ结果精度
的关系进行研究。仿真结果表明：在信号信噪比较高的情况下，典型的是弱宽带噪声背景上叠加强线谱情况，
参考信号之间的相关性对ＡＮＣ抵消结果没有太大的影响，水池试验证实了自适应抵消方法应用于计水下航行
器源识别分析的可行性。
关键词 自适应噪声抵消噪声源识别相关性
中图分类号Ｕ６６１．４２ 文献标识码Ａ
Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｎｏｉｓｅ ｓｏｕｒｃｅｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＡＮＣ
ＪＩＡＮＧ Ｙｏｎｇ ＨＥ Ｌｉｎ ＺＨＡＮＧ Ｌｉｎ－ｋｅ
Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｎｏｉｓｅ ａｎｄ Ｖｉｂｒａｔｉｏｎ Ｎａｖａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｗｕｈａｎ ４３００３３
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｅ ｂａｓｉｃ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｏｆ ａｄａｐｔｉｖｅ ｎｏｉｓｅ ｃａ１．Ｋ：ｅⅡａ五ｏｒＩ（ＡＮＣ）ｉｓ ｓｔｕｄｉｅｄ．Ｂａｓｅｄ Ｏ１１ｔｈｅ￥ｉｍｕｌａｔｉｏｌｌｏｆｔｙｐｉｃａｌ￣ｇｎａｌｓ，
ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ￣ｔｗｅｅｎｔｈｅ ｓ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆＡＮＣ ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｆｅｍｎｅｅ ｉｎｐｕ坞ａｒｅ ｅｘａｎ￣ｎｅｄ．３ｈｅ ｓｉｔ．ｃｌａｒｉｏｎ ｒｅ－ ｓｕｉｔ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｕｎｄｅ￣ｔｈｅ ｇ｝ｌｅｒ萄￡ １ａｌ ｎｏｉｓｅ ｒａｔｉｏ（ＳＮＲ）ｓｉｇｎａｌｓ，ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｗｅａｋ ｂｒｏａｄｂａｎｄ ｎｏｉｓｅ ￡ １ａｌ ｓＬ Ｉｅ ｎ ）０６ｅｄ ｗｉｔｈ
基于自适应陷波的干扰抵消技术分析
计算机与网络创新生活 通信论坛 基于自适应陷波的干扰抵消技术分析 王志永解静刘献杰 （中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄０５００８１） 【摘要】基于自适应滤波技术，从中频和射频两方面分析了干扰抵消技术的基本原理，给出了仿真结果，验证了算法的有 效性，并对射频和中频两种干扰抵消技术进行了比较。自适应滤波技术在语音信号处理、噪声抵消，系统模型识别和医学信号 处理等领域已得到大量应用，它是以最小均方误差为准则的最佳滤波器。在滤波过程中，它能自适应地调整滤波系数，其计算 量小，算法简单，尤其适合于对实时信号要求较高的场合。 【关键词】自适应陷波干扰抵消中频射频 中图分类号：ＴＮ９１１文献标识码：Ａ文章编号：１００８—１７ ３９（２０１１）Ｏ７—５３－４ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ Ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｎｏｔｃｈ Ｆｉｌｔｅｒ ＷＡＮＧ Ｚｈｉ—ｙｏｎｇ，ｘＩＥ Ｊｉｎｇ，ＬＩＵ Ｘｉａｎ－ｊｉｅ ｆｒｈｅ ５４ｔｈ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆＣＥＴＣ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ Ｈｅｂｅｉ ０５００８１，Ｃｈｉ￣） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｄａｐｔｉｖｅ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ，ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｓｔｕｄｉｅｄ ｆｒｏｍ ＩＦ ａｎｄ ＲＦ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．Ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｉｓ ｄｏｎｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ＩＦ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒ．Ｆ ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ． Ａｄａｐｔｉｖｅ ｅ血ｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｉｓ ｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ｉｎ ａｃｏｕｓｔｉｃ ｓ咖ａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｎｏｉｓｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ，ｓｙｓｔｅｍ ｍｏｄｅｌ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｍｅｓｃａｌ ｓｉｇｎａｌｓ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｅｔｃ．Ａｄａｐｔｉｖｅ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｉｓ ａｎ ｏｐｔｉｍｕｍ ｆｉｌｔｅｒ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｉｎｉｍｕｍ ｍｅａｎ ｓｑｕａｒｅ ｅｌｌ＇ｏｒ ｒｕｌｅ，ｉｔ Ｃａｎ ａｄｊｕｓｔ ｔｈｅ ｆｉｌｔｅｒ ｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ ａｄａｐｔｉｖｅｌｙ ｄｌ ｌｏｗ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｓｉｍｐｌｅ ｍｅｔｈｏｄ，ａｎｄ ｉｔ ｉｓ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｆｏｒ ｔｈｅ ｂｅ￣ｅｒ ｒｅａｌ—ｔｉｍｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ａｄａｐｔｉｖｅ ｎｏｔｃｈ ｆｉｌｔｅｒ；ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ；ＩＦ；Ｒ＿Ｆ １引言 在侦察和干扰过程中，由于本地发射机对接收机的强信 号干扰严重，导致系统不能双工工作。在系统中若采用自适应 干扰抵消技术，就有可能实现不间断的侦察和不间断的干扰。 即在干扰发射机工作时，侦察接收机也能正常工作，这就会增 加系统工作的有效性。 这里基于自适应陷波技术从数字中频和射频两个角度对 干扰抵消技术进行了分析。首先对发射机产生的近场干扰取 样，取样信号作为参考信号先将频率搬移到中频，数字化后经 自适应加权调整，使加权后的参考信号与接收的干扰信号等 幅反相。然后经合成器使两个信道的信号代数相加，从而使干 扰信号被抵消。由于参考信号中不包含有接收机接收的有用 定稿日期：２０１１－０３－１１ 信号，这样干扰抵消后有用信号不受影响，保证了接收机的正 常工作。 ２自适应干扰抵消技术 ２．１中频自适应干扰抵消技术 在某些情况下，有用信号受到一个或多个加性正弦干扰 的污染。消除干扰的经典方法是使用陷波滤波器。这里采用的 基于自适应噪声对消器原理实现的陷波滤波器。其优点在于 能提供易于控制的带宽，极其深的零点，以及具有自适应地精 确跟踪干扰频率和相位的能力。 首先分析自适应对消器在单一干扰频率上形成凹口的过 程。一个具有两个自适应实权的自适应噪声对消器如图１所 示。它等效于有一个复权的噪声对消系统，即用两个实权达到
主动降噪技术的原理与方法
主动降噪技术的原理与方法
一、引言
随着生活质量的提高，对于噪音的要求也越来越高。主动降噪技术是一项非常重要的技术，它可以降低环境噪音，提高生活品质。那么主动降噪技术到底是如何实现的呢？在本文中，我们将介绍主动降噪技术的原理和方法。
二、主动降噪技术原理
主动降噪技术也被称为“反噪声技术”，它是指通过特定的算法，将与环境噪声相反的声波发出，消除环境噪声的技术。这种技术的实现需要用到几个主要的原理，包括声学、信号处理和控制理论。
1.声学原理
声学原理是主动降噪技术的基础。声音是由声波传递而来的，而声波是一种机械波，包括压缩波和反弹波。声波的声音强度可以通过声压进行测量，单位为帕斯卡（Pa）。背景噪声的噪音强度越大，主动降噪技术所需要消除的声强度也就越大。
2.信号处理原理
信号处理是主动降噪技术的重要过程。首先，需要通过麦克风将环境噪声信号收集起来，然后将噪声信号与反波信号进行处理，最后输出消除噪音的声音信号。在信号处理过程中，需要用到一些算法，包括数字滤波、频域分析和时域分析等。
3.控制理论
主动降噪技术还需要用到控制理论，包括逆向模型、自适应控制以及迭代重构等。逆向模型可以根据麦克风一个位置上收到的声音信号来反求出环境中的噪音源位置和强度大小，自适应控制技术可以实时调整发出的反波，迭代重构技术可以保证消除噪音后的声音没有失真。
三、主动降噪技术的方法
主动降噪技术有很多不同的方法，下面我们主要介绍以下几种：
1.反相方法
这是最常用的一种方法。利用反相的声波，这样两个声波的能量就会抵消掉，从而实现消噪效果。过程的技术难度较低，但存在由于声波相位和幅度不一致会使噪音未能完全被消除的情况。
2.自适应滤波方法
这是可以实现自适应控制的一种方法。不同于反相方法，自适应滤波方法需要预先收集环境噪声，然后通过快速反馈控制系统计算出反噪声，在原来声音的基础上添加进去反噪声。这种方法可以有效消除噪声，但需要提前采集噪音数据。 3.多通道技术
enc降噪原理
enc降噪原理
ENC降噪技术，又称为环境噪声抑制（Environmental Noise
Cancellation），是一种通过算法和信号处理技术，将环境噪声从音频信号中消除或减小的方法。
ENC降噪的原理基于以下几个步骤：
1. 环境噪声采集：利用麦克风等设备采集到环境中的噪声，并将其转换为数字信号。
2. 噪声建模：对环境噪声进行建模，通常使用自适应滤波器来自动估计和跟踪环境噪声的特性。通过监测噪声的统计特征和频谱分布等信息，得到噪声的模型。
3. 噪声抑制：利用噪声模型，将噪声从原始音频信号中减小或消除。这通常通过数字滤波器实现，该滤波器根据噪声模型的参数来抵消噪声成分。
4. 语音增强：在抑制噪声的同时，要保留并增强语音信号的清晰度和质量。这可以通过加权处理原始信号和抑制后的噪声信号来实现。
ENC降噪技术的关键在于准确建模和抑制环境噪声。由于环境噪声的特性可能随时间和场景变化，ENC系统通常具有自适应性，能够实时跟踪环境噪声的变化并相应地调整参数。
ENC降噪技术广泛应用于消费电子产品（如耳机、扬声器）和通信设备（如手机、会议系统）中，以提供更清晰、更准确的音频体验。通过消除环境噪声，ENC降噪技术能够有效提高语音识别的准确性，并提供更好的通信质量和音频享受。
噪声抵消技术的研究
第３９卷第１期・拳术 ＶｏＩ．３９ Ｊａｎ．’ 湖南农机 ＨＵＮＡＮ ＡａＲＩＣＵＬ１－ｕＲＡＬ ＭＡＣＨｉＮＥＲＹ ２Ｏ１２年１月 Ｊａｎ．２０１ ２
噪声抵消技术的研究
赵一炜
（张河湾蓄能发电有限责任公司，河北石家庄０５０３００）
摘要：文章概述了噪声抵消技术的研究现状，以语音信号为例着重阐述了不同种类的噪声抵消方法，并对其性 能进行比较，经比较得出自适应噪声抵消方法具有自适应能力强、输出噪声低和信号畸变小的特点，其自适应能力表 现在允许对特性未知的输入信号进行处理。由于其性能的卓越性，在噪声抵消系统中具有广泛的应用价值。
关键词：噪声抵消；频谱减法；线性滤波法 中圈分类号：ＴＢ５３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００７—８３２０（２０１２）０１—００８３—０２
ＮＯｉｓｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｒｅｓｅａｒｃｈ
ｚＨＡｏ Ｙｉ－ｗｅｉ
ａｎ咖 ∞Ｓｔｏｒａｇｅ Ｐｏｗｅｒ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ，Ｈｅｂｅｉ ０５０３００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｏｕｔｌｉｎｅｓ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｔａｔｕｓ ｑｕｏ ｏｆ ｔｈｅ ｎｏｉｓｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｖｏｉｃｅ ｓｉｇｎａｌ，ｆｏｒ ｅｘａｍｐｌｅ， ｆｏｃｕｓｅｓ Ｏｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｎｏｉｓｅ ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｉｔｓ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ａｄａｐｔｉｖｅ ｎｏｉｓｅ ｏ￡ｆＢｅｔ ｍｅｔｈｏｄ ｈａｓ ａｄａｐｔｉｖｅ ａｂｉｌｉｔｙ，ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｎｏｉｓｅ ｌｏｗ ａｎｄ ｓｉｇｎａｌ ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａ ｓｍａｌｌ，ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｉｔｓ ａｄａｐｔｉｖｅ ａｂｉｌ－ ｉｔｙ ｔｏ ａｌｌｏｗ ｔｈｅ ｕｎｋｎｏｗｎ ｔｏ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｐｕｔ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｅｘｃｅｌｌｅｎｃｅ ｏｆ ｉｔｓ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ， ｔｈｅ ｎｏｉｓｅ ｃａｎｃｅｌｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｈａｓ ｗｉｄｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．
自适应噪声控制技术研究
自适应噪声控制技术研究
噪声是人们常常面临的问题。随着城市化进程的加快、工业化的不断发展以及高速公路网络的不断扩大，噪声污染已成为一种很常见的问题。长期处于噪声污染环境中，会对人类的身体和心理健康造成极大的影响。自适应噪声控制技术的出现，为解决噪声污染问题提供了一种有效的途径。
自适应噪声控制技术（Adaptive Noise Control，ANC）是利用数字信号处理技术适应地控制噪声的一种方法。其最主要目的是通过在噪声源和接收器之间添加一个辅助信号，获得所需下降的噪声。
自适应噪声控制技术优点
自适应噪声控制技术具有许多优点，比如能够实时控制、自动适应环境等。以下为自适应噪声控制技术的一些主要优点：
1.具有实时性：自适应噪声控制技术的反馈环路可以实时地从主干路过滤噪声，以进一步抵消噪声。在处理声音信号时，设备可以快速响应环境变化，从而及时控制噪声。
2.能够实现环境自适应：自适应噪声控制技术可以根据不同的环境自动调整参数。这意味着无论是在噪声强度、频率或其他特征方面，设备都能够自动应对，并且在任何情况下都能产生理想的效果。 3.不影响传送信息：自适应噪声控制技术可以有效地消除噪声，同时不影响信号本身的传递。因此，设备不会影响无线电通信、音乐和语音等信号的传输。
4.适合各种环境：自适应噪声控制技术可以将环境中的噪声减少到“不能被感知”的程度。无论是户外的道路、铁路、飞机或是家庭的电器，这种技术可以在各种环境中发挥出良好的效果。
自适应噪声控制技术应用场景
自适应噪声控制技术具有广泛的应用场景，以下为一些主要的应用场景：
1.公共交通
在人口稠密的城市或交通枢纽中，交通噪声是一个严重的问题。例如，火车火车站、机场和高速公路等地区的噪声可能会对周边居民造成严重影响。自适应噪声控制技术可以有效地减少这些噪声，从而改善附近居民的生活质量。
2.家庭电器
许多家庭电器会产生噪声，例如空调、冰箱、洗衣机等。尤其是在家庭娱乐场所，例如音响、电视机等方面，人们在享受视听盛宴的同时，也面临着着极高的噪声污染。自适应噪声控制技术可以减少这些噪声，提供一个相对宁静的家庭环境。 3.生产车间
自适应噪声抵消技术在地震资料处理中的应用
石油天然气学报（江汉石油学院学报） ２００８年８月第３０卷第４期 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｉｌ ａｎｄ Ｇａｓ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｊ．ＪＰＩ） Ａｕｇ．２００８ ＶｏＬ ３０ Ｎｏ．４
自适应噪声抵消技术在地震资料处理中的应用
魏 巍，刘学伟 （地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室（中国地质大学），北京１ ０００８３）
［摘要］在矿区、厂区等特殊环境进行地震数据采集时，经常会受到机械设备的强噪声干扰及工频干扰。 常规消除工频干扰的滤波方法会伤害有效信息，并且对频带较宽的机器噪声亦不适用。通过对地震数据 信噪模型分析，重点研究利用自适应噪声抵消技术来消除工频干掘、机器噪声。针对常规技术存在的不 足，提出了一种改进的算法，仿真试验和实际资料的处理结果表明改进算法可以有效抵消地震记录中的 工频干扰和机器噪声，大大提高地震资料的信噪比，并且有效地震信号失真小，结果令人满意。 ［关键词］自适应噪声抵消；地震资料处理；地震数据采集；信噪比；归一化最小均方误差法（ＮＬＭｓ）； 机器噪声；工频干扰 ［中图分类号］Ｐ６３１．４４ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１０００—９７５２（２００８）０４—００７９—０５
在云南省个旧市进行地震数据采集时，由于探区的特殊环境，存在着机器设备、高压输电线等干扰 源，致使地震记录噪声干扰严重，资料品质低下。常规消除工频干扰的滤波方法会损失有效信息，并且 对于频带很宽的机器噪声的消除亦不适用。笔者通过对高压电干扰、机器噪声等噪声特征的详细分析，
尝试用自适应噪声抵消技术来消除背景噪声。在自适应噪声抵消器应用的各种算法当中，以最小均方误
差（ＬＭＳ）算法与归一化最小均方误差法（ＮＬＭＳ）应用最为广泛［１叫］，但这些算法在对自身步长调整
时存在严重不足，在输入信号信噪比较大时，容易引入失调噪声，致使提取信号失真［５ ］。针对这一不
足，笔者提出了一种新的自适应噪声抵消算法，通过对输入信号信噪比的检测来调整步长，从而最大程 度减小提取信号的失真。仿真试验及实际资料的处理表明该方法对工频干扰、机器噪声等噪声有良好的