商务智能解决方案简介商务智能解决方案简介
商务智能解决方案

商务智能解决方案第1篇商务智能解决方案一、引言随着信息技术的飞速发展,商务智能(Business Intelligence, BI)在提高企业运营效率、优化决策方面发挥着越来越重要的作用。
本方案旨在为企业提供一套合法合规的商务智能解决方案,通过数据整合、分析、挖掘,助力企业实现业务增长和战略目标。
二、需求分析1. 数据来源:企业内部各业务系统、外部公开数据、第三方数据服务等。
2. 数据类型:结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。
3. 业务需求:a. 提高业务流程效率,降低运营成本。
b. 实现数据驱动的决策,提高决策准确性。
c. 深入挖掘客户需求,提升客户满意度。
d. 预测市场趋势,为企业战略规划提供依据。
三、解决方案1. 数据整合:a. 采用数据集成技术,实现各业务系统数据的有效整合。
b. 构建统一的数据仓库,存储和管理企业内外部数据。
c. 对数据进行清洗、转换、归一化处理,提高数据质量。
2. 数据分析:a. 利用大数据分析技术,对企业业务数据进行多维度分析。
b. 通过数据可视化工具,将分析结果以图表、报告等形式展示,便于决策者快速了解业务状况。
c. 基于分析模型,为企业提供业务优化建议和决策支持。
3. 数据挖掘:a. 对客户数据进行挖掘,发现潜在客户群体和客户需求。
b. 结合市场趋势,为企业产品研发、市场推广等提供数据支持。
c. 构建预测模型,预测企业未来业务发展趋势。
4. 安全合规:a. 严格遵守国家相关法律法规,确保数据安全和合规性。
b. 建立完善的数据安全防护体系,防止数据泄露、篡改等风险。
c. 对数据访问权限进行严格管控,确保数据安全。
四、实施步骤1. 项目立项:明确项目目标、范围、预算、时间表等。
2. 需求调研:深入了解企业业务需求,明确项目实施重点。
3. 系统设计:根据需求,设计商务智能系统架构。
4. 系统开发:采用成熟的技术和工具,开发商务智能系统。
5. 数据治理:建立数据治理机制,确保数据质量。
BI系统简介

ROLAP表示基于关系数据库的OLAP实现(Relational OLAP)。以关系数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。维表和事实表通过主关键字和外关键字联系在一起,形成了“星型模式”。对于层次复杂的维,为避免冗余数据占用过大的存储空间,可以使用多个表来描述,这种星型模式的扩展称为“雪花模式”。
分析功能
关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性,即一个事件发生的同时,另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是,事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。D系统把这种关联的分析设计成按钮的形式,通过选择有/无关联,同时/相反的关联。对于结构化的数据,以客户的购买习惯数据为例,利用D系统的关联分析,可以发现客户的关联购买需要。例如,一个开设储蓄账户的客户很可能同时进行债券交易和股票交易。利用这种知识可以采取积极的营销策略,扩展客户购买的产品范围,吸引更多的客户。
数据输出功能
打印统计列表和图表画面等,可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用,或者以HTML格式保存。
定型处理
所需要的输出被显示出来时,进行定型登录,可以自动生成定型处理按钮。以后,只需按此按钮,即使很复杂的操作,也都可以将所要的列表、视图和图表显示出来。
BOBJ商业智能解决方案简介

非常容易使用的BusinessObjects InfoView BI portal 树状目录结构,更加符合使用习惯 文档搜索,快速找到所需文档 可定制个性化首页
可信任的信息
通过屏幕上下文面板, 可以清楚的看到查 询的数据源, 对象和公式的意义
轻松实现调度功能
随时调度WebI文档和Crystal报表,以 多种格式分发给任何用户
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语义层
业务人员透过语义层访问 面对的是熟悉的业务对象而不是数据库的复杂结构 业务人员无需学习SQL 技术人员潜心维护系统和开发语义层
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Crystal Reports——企业级报表系统
何谓企业级报表系统? 上报集团公司的各类固定周期报表 向集团公司传输的数据接口文件 省分公司各部门所需的日常管理报表 企业级报表所具有的固定特点 固定格式 固定上报周期 固定指标统计规则 BO解决方案 Crystal Report:开发报表,设计人员年初根据发布的报表表样和指标解释进行开发;每年只需要根据新的统 计要求进行一次调整,即可完成全年的报表任务 BOE:实现报表的定期刷新,历史报表实例的存档,报表的发布(WEB)和发布(邮件订阅),以及报表的 管理(权限控制等)
BO解决方案 将数据仓库中的主题通过语义层转换成为企业信息目录 业务人员通过信息目录(语义层)了解数据仓库中有哪些主题,并可充分利用 具有简单易用的界面,是人人会用的商务智能分析工具
微软商务智能解决方案--报表分析与展现(模板)-V1.0

客户商标XXX公司报表、分析与展现服务平台建议书微软(中国)有限公司2007年9月修改纪录评估分发文档属性参考文档[1][2]录1项目概述 (4)2项目业务与技术需求 (5)2.1现状与面临的挑战 (5)2.2业务需求与目标 (5)2.3技术目标 (6)3系统建设整体方案 (7)3.1系统设计原则 (7)3.2商务智能(B USINESS I NTELLIGENCE)介绍 (9)3.3企业商务智能阶段式优化建议 (13)3.4报表、分析与展现平台选型—微软技术架构 (14)3.4.1微软商务智能愿景与整体解决方案 (14)3.4.2报表、分析与展现服务—微软技术实现 (16)3.4.3报表、分析与展现服务后期延展—BI数据仓库平台与绩效管理 (19)3.4.4微软商务智能技术的市场表现与发展潜力 (21)3.5系统架构 (22)3.5.1逻辑架构 (22)3.5.2物理架构 (22)3.6方案优势 (25)4软硬件配置 (26)4.1硬件配置清单 (26)4.2软件配置清单 (26)5国内外成功案例 (27)5.1世界银行“实时”经济指标数据库—快速分析,提高贷款效率 (27)5.2国内某移动通信业务经营分析系统—提升市场反应能力 (27)5.3广东移动网优分析平台—及时监控设备状况,降低网管成本 (28)5.4联华江苏报表与分析系统—见效快,节约成本 (29)6项目实施 (30)6.1项目粗略时间安排 (30)6.2项目团队 (30)项目概述(简要描述企业状况,背景,参考,企业的投资者和债权人为了进行正确的投资决策和信贷决策,需要利用会计报表掌握有关企业经营成果、财务状况及其变动情况的会计信息。
企业管理者为了考核和分析财务成本计划或预算的完成情况,总结经济工作的成绩和存在的问题,评价经济效益,需要利用会计报表掌握本企业有关财务状况、经营成果和财务状况变动的会计信息。
国家有关部门为了加强宏观经济管理,需要各单位提供会计报表资料,以便通过汇总分析,了解和掌握各部门、各地区经济计划完成情况,各种财经法律制度的执行情况,并针对存在的问题,及时运用经济杠杆和其他手段,调控经济活动,优化资源配置。
智慧商业解决方案

智慧商业解决方案智慧商业解决方案篇一在当今的市场竞争中,商业智能化是企业的必备能力,但是很多企业还没有意识到这一点,或者没有采取有效的措施来实现商业智能化。
他们还在使用传统的、低效的、不灵活的商业管理方式,导致数据孤岛、信息不对称、决策迟缓、成本高昂等问题。
这些问题严重影响了企业的竞争力和发展潜力。
智慧商业解决方案是一种基于云计算、大数据、人工智能等技术的商业管理模式,它可以帮助企业实现数据整合、信息共享、智能分析、快速决策等功能,从而提升企业的运营效率、客户满意度、创新能力和盈利水平。
智慧商业解决方案是商业智能化的最佳实践,也是企业未来发展的必然趋势。
智慧商业解决方案是一种基于云计算、大数据、人工智能等先进技术的商业智能解决方案,旨在帮助企业实现商业智能化升级改造,提高企业竞争力。
智慧商业解决方案的特点:1. 高效性:智慧商业解决方案利用先进的技术手段,能够快速、准确地处理大量数据,提高企业的业务处理效率和决策能力。
2. 实时性:智慧商业解决方案能够实时收集、分析数据,为企业提供实时监测、预警和决策支持。
3. 智能化:智慧商业解决方案能够自动化处理数据,减少人工干预,提高企业的生产效率和产品质量。
4. 安全性:智慧商业解决方案具有完善的安全保障机制,能够保护企业的商业机密和客户信息的安全。
总之,智慧商业解决方案是一种非常有前途的商业智能解决方案,能够帮助企业实现商业智能化升级改造,提高企业竞争力和市场占有率。
在选择和实施智慧商业解决方案时,企业要明确自身的需求和发展方向,选择合适的供应商和定制化开发方案,注重员工的培训和管理,不断优化和完善这些解决方案,实现企业的可持续发展。
智慧商业解决方案篇二智慧商业街整体解决方案是指利用先进的科技和智能化的手段,完善商业街的运营模式,提升业务效率和用户体验的一套综合性解决方案。
该方案以智能化、信息化为核心,整合了各类技术和服务,包括物联网、大数据分析、无线通信等,以期为商业街提供更加便捷、高效、安全的运营环境。
SAP商务智能完全解决方案

SAP商务智能完全解决方案
《SAP商务智能完全解决方案》
随着企业数字化转型的加速进行,商务智能已成为现代企业管理的重要工具。
而在商务智能领域,SAP商务智能完全解决
方案备受业界认可和推崇。
这一全面的解决方案涵盖了数据分析、数据可视化、业务规划和预测等各个方面,为企业提供了强大的决策支持和业务优化工具。
SAP商务智能完全解决方案的核心是其数据分析能力。
通过
强大的数据挖掘和分析技术,SAP商务智能可以帮助企业从
海量数据中发现规律和趋势,为企业决策提供科学依据。
同时,SAP商务智能还提供了灵活的数据可视化工具,让用户可以
通过直观的图表和报表快速了解数据背后的信息,更好地理解和应对业务挑战。
此外,SAP商务智能还具备强大的业务规划和预测能力。
通
过先进的算法和模型,SAP商务智能可以帮助企业预测业务
发展趋势和未来走势,为企业提供精准的业务决策和规划支持。
无论是销售预测、供应链优化还是财务规划,SAP商务智能
都能提供全面、精准的解决方案。
总的来说,SAP商务智能完全解决方案是企业在数字化转型
过程中的强大助力。
它为企业提供了全面的商务智能解决方案,帮助企业从数据中发现价值、优化业务,实现更高效的运营和更好的业绩。
随着数字化转型的深入,SAP商务智能完全解
决方案必将成为企业管理中不可或缺的一部分。
BW、BI简介

警报
ALERTS
4
回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?
示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。
警报可以让您知道什么时候出了问题,并当问题再次出现时及时告知您。警报 可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。
统计分析
STATISTICAL ANALYSIS
5
回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?
在主数据表中的信息对象 ( “销售大区” 的值 “华东大区”... ) 特殊类型的特性: 时间特性 与时间相关的特性“Fiscal period”, “Calendar year”, ... 单位特性 国际通用的单位 “Local currency” or “0Unit
Key figures: 数量或者金额 (“销售收入” and “销售数量”)
2
回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?
示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。
即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。
多维分析
OLAP
3
回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?
示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。
通过多维分析(OLAP)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层 剥笋,发现问题所在。
SAP BW整体架构
SAP BW体系架构
浏览器
非SAP OLAP 客户端
分析器
企业资源管理器
管理员工作平台 计划程序
OLAP 处理器 元数据资源库 元数据管理器 分段传输引擎 BAPI/ALE 抽取器 非SAP系统 抽取器 SAP系统 SAP系统 数据管理器 信息立方体 ODS PSA
微软解决方案之商务智能

微软解决方案之商务智能商务智能(Business Intelligence,简称BI)是指通过数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术手段,将企业内部和外部的数据整合起来,为管理层提供决策支持的一套解决方案。
微软作为全球领先的技术巨头,也提供了一系列的商务智能解决方案,包括Power BI、SQL Server、Azure等产品和服务。
微软的商务智能解决方案主要包括以下几个方面:1. Power BI2. SQL ServerSQL Server是微软开发的一款关系型数据库管理系统,它内置了丰富的商务智能功能。
SQL Server包括SQL Server Analysis Services (SSAS)、SQL Server Reporting Services(SSRS)和SQL Server Integration Services(SSIS)等组件。
SSAS提供了多维数据分析和数据挖掘的能力,可以通过构建立方体和定义多维模型来实现复杂的数据分析。
SSRS则可以创建各种类型的报表,包括表格、图表、矩阵等,还支持对报表进行安全管理和分发。
SSIS可以实现数据的抽取、转换和加载,可以将不同数据源的数据整合到SQL Server中进行分析和报表。
3. Azure微软的商务智能解决方案具有以下几个优势:2.易用性好:微软的商务智能解决方案都具有友好的用户界面和操作方式,不需要编写复杂的代码就可以完成数据的清洗、整合和分析。
3.可扩展性高:微软的商务智能解决方案可以与其他微软产品和服务无缝集成,也可以与第三方产品和服务进行整合,实现跨平台、跨系统的数据交互和共享。
4.安全性保障:微软的商务智能解决方案都具备完善的访问控制和数据安全性保障机制,可以确保数据的机密性和完整性。
综上所述,微软的商务智能解决方案是一套功能强大、易用性好、可扩展性高、安全性保障的解决方案。
无论是小型企业还是大型企业,都可以通过微软的商务智能解决方案来实现对数据的全面分析和利用,提高决策效率和竞争力。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
为什么要数据整合?
重复属性
缺少数据
违反商务规则
缺乏引用完整性 多种数据源中缺乏数据对应
错误的值 错误的计算
主键重复 错误的范围
源数据和目标缺乏同步
没有理由的关联 错误的数据依赖
稀少的实体解释 无标准的格式
数据整合
THE ENTERPRISE UNWIRED
数据会骗人吗?
问题:谁是销售额最大的客户?
THE ENTERPRISE UNWIRED
Sybase 商务智能解决方案简介
知之者胜,不知者不能。------吾以此知胜负 孙子
2005.11.17
Sybase商业智能高级顾问 陈广地
议程
THE ENTERPRISE UNWIRED
1 数据仓库概述 2 传统关系型数据库存储技术的局限 3 按列存储-Sybase IQ革命性的创新技术 4 Sybase BI解决方案
数据仓库
优化是针对大批量查询而不是更新 数据是历史的
面向决数策据是静态的,除数据刷新外 数据是汇总的 支持长远的业务战略决策 支持决策人员和管理人员
数据仓库应用类型
THE ENTERPRISE UNWIRED
数据仓库应用价值
12 345
1. 日常报表 2. 即席查询 3. OLAP分析 4. 专题应用 5. 数据挖掘
CUSNUM 90328574 90328575 90238495 90233479 90233489 90234889 90345672
NAME IBM I.B.M.Inc. International Bus. M. Int. Bus. Machines Inter-Nation Consults Int. Bus. Consultants I.B.Manufacturing
THE ENTERPRISE UNWIRED
事务性业务系统无法满足战略决策
本年度我公司 电话消费前一百 名的机构和个人?
某分局三年来的 话费、客户
数量变化图?
最近一季度 网络流量的特点
是什么?
当前业准务确系性统? 较早时前效系统性备?份 旧版数业安据务系仓全统库性备?份 纸张报协表、调其性它?档案
5 Sybase BI成功案例
THE ENTERPRISE UNWIRED
数据仓库和商务智能是什么关系?
数商据务仓智库能这概个念概在念后在先 数曾商据被业仓扩智库大能这化概个,念概而更念且加有全歧面义,
商体数务系据智,仓能包库是括,一数数套据据清展洗现,
深数易层据引文仓起化库决原这策因个者:提的法反容感
THE ENTERPRISE UNWIRED
什么是数据整合?
数据整合是:将分布在企业中的各种各样的数据从各种 不同的、分散的数据源、不同的应用中汇集,转变成结 构化、可复用、准确可信的数据资产的过程。
主机 XML 相关的 实时 ERP/CRM
其他
数据整合
集中的 数据仓库
数据整合
THE ENTERPRISE UNWIRED
现在呢?
THE ENTERPRISE UNWIRED
数据仓库定义
THE ENTERPRISE UNWIRED
“数据仓库是在企业管理和决策中面 向主题的, 集成的, 与时间相关的和不 可修改的数据集合”
Bill Inmon
数据仓库(Data Warehouse)是一种 专为联机分析应用和决策支持系统提供 数据源的结构化的数据环境
面向主题
典型的主题领域:客户;产品;交易;帐目
集成的
数据提取、净化、转换、装载
不可修改的
数据仓库的数据通常是一起载入和访问的,但并不进行一般意义上的数 据更新
与时间相关的
数据仓库的时间期限要远远长于操作型系统中的时间期限(5年以上); 数据仓库中的数据是一系列某一时刻生成的复杂的快照; 数据仓库的键码结构总是包含某时间元素。
数据仓库要解决的问题是从数据库 中获取信息的问题。
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA DATA DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
数据
INFORMATION INFORMATION
INFORMATION INFORMATION
信息
数据仓库特性
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-抽取(Extract) 了解业务系统的特点 分析优化数据源,制订抽取方案
-转换和清洗(Transform) 去掉无用数据或错误数据 统一转换数据的名称和定义 计算汇总数据和派生数据 估计遗失数据的缺省值 调节源数据的定义变化
-传输和加载(Load) 设计和创建加载模型 制订加载任务并传输
数据整合
数据信息整合
THE ENTERPRISE UNWIRED
DATA DATA
DATA
DATA
DATA DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA DATA
DATA
INFORMATION
信息
INFORMATION
信息
数据信息整合解决从数据库中获取信息的问题。
有多少根火柴?
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专题应用
时间
数据仓库几个组成部分
Metadata
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数据集成
数据存储
数据发布
数据访问
Warehouse Process Management
数据集成: 集成不同业务系统中的数据 数据存储: 集中的数据存储 数据发布: 数据(集市)被存储在靠近用户的地方 数据访问: 满足数据分析等应用需求 Metadata: 元数据. 即数据仓库的数据字典. Warehouse Process Management:数据仓库过程管理
数据仓库组成部分
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Metadata
数据集成
数据存储
数据发布
数据访问
Warehouse Process Management
数据集成(ETL)
THE ENTERPRISE UNWIRED
ETL
••抽抽取取 ••清清洗洗 ••传传输输 ••转转换换
占开发工作量的80%左右,因此 产品的选择很关键
本季度公司成本、 收入、客户抱怨、
滞纳金情况 分析?
最有潜力的服务 手段和市场热点
是什么?
OLTP业务系统-数据仓库系统
THE ENTERPRISE UNWIRED
OLTP业务系统
数据仓库系统
RDBMS Sybase
SAP/ERP
用户分析
网络资源分析
数据集市
VSAM EXCEL
优化是针对即时更新的事务处理 数据是当前 数据总在实时变化中 存储明细数据 支持日常的业务 面向应用 支持办事人员或行政人员