商务智能论文

主流商务智能解决方案的对比和分析

作者：彭潇勇软工一班2010302580155

摘要：针对市场上五种比较流行的商务智能解决方案供应商的产品进行了不同角度的分析与对比，指出了各种解决方案之间的共性和特性，并分析对比了各个产品之间的优劣势。以此作为国内企业寻找切合本企业实际利益的商务智能解决方案的一个依据。

1、引言：

商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商务智能（Business Intelligence，简称BI）最早由Gartner Group于1996年提出。Gartner将BI定义为“各种不同的应用程序和技术，可用于收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问，从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”商务智能的基本理念便是提升业务洞察力，将数据信息转化为商务价值。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。借助这一手段，企业可以在市场更加多变、竞争更加激烈、组织越来越复杂、规模越来越庞大的商业环境下高效运营、正确决策、快速响应，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。因此商务智能应该被看成是一种更好的为企业制定决策提供数据支持和信息知识的解决方案。

既然是解决方案型的技术，便不是一个高下立判的问题。因此我们便有必要对一些主流BI解决方案进行有针对性的分析，提取出其中值得企业关注和投资的信息，以便为企业选择BI解决方案提供一个有针对性的依据。一下便是有关IBM、Microsoft、Oracle、SAS、SAP 这五大BI解决方案提供商的对比分析。

2、五大主流BI解决方案提供商的对比：

2.1、IBM商务智能解决方案特性：

IBM 公司在数据仓库/商业智能行业处于领先地位, 根据Survey. com 的2001 报告“数据仓库解决方案”, IBM 的市场占有率将近61% 。全世界跨各行各业的公司都选择了IBM的BI解决方案来帮助他们更具有方向性、更有利润的运营。

IBM具有如此庞大的市场占有率，这与其分布于世界各地的数千名BI咨询专家，以及由在BI方面具备提供解决方案资格的IBM业务合作伙伴组成的巨大网络分不开的。借用集成了各种不同类型的BI工具的DB2，IBM公司具备了相当丰富的经验和专长来开发经济高效、全面的解决方案，可以满足不同行业的具体需求和单个客户的需求。

IBM使用DB2 Warehouse Manager 构建数据仓库。有助于简化和加速构建数据仓库原型，以及后续BI系统的开发与配置。同时，用于构建和管理数据仓库架构的IBM 工具使企业能够构建和提供与Web 数据源相集成的数据仓库, 并且能够构建稳固、可扩展的数据中心和业务应用。

2.2、Microsoft商务智能解决方案：

进入2010年以后，微软的Office 2010、SharePoint2010、SQL Server 2008 R2等重头产品相继发布，从此，微软推出了一个新的组合型商业智能解决方案。

在这个解决方案中，微软强调商务智能的平民化，即企业的每一个员工都可以很容易的上手进行数据分析挖据并得到自己想要的数据。在底层有了SQL Server 做保障，用户只要

精通Office，在一台性能良好的笔记本电脑就可以进行自助式BI分析。这样实质上就实现了敏捷开发。事实上，在这个解决方案上微软仅仅为客户提供了一个作为基础模型的平台，而把更多制作解决方案的过程交给合作伙伴。这样做的主要目的是为了消除由于不同地域和文化差异引起的客户预期解决方案的不理想。同时这样做还可以通过充分利用同一公司发布的多种软件的优势进行强强联合。

总之，微软推出的BI解决方案的优势有如下几点：1、提升企业绩效管理的综合实力：Office PerformancePoint Server 2007 是一套完整、集成的绩效管理应用程序（包括业务记分卡、分析和计划），该应用程序使公司能够更高效地计划和管理业务。2、使得数据资源得以有效利用、充分挖掘潜在价值：SQL Server 2005 Analysis Services 首次提供统一、集成的业务数据视图作为传统报表、OLAP 分析、KPI 记分卡和数据挖掘的基础。3、具有丰富的数据展现手段，增强商业洞察力：Excel 2007 不仅带来了新的、更直观的可视化效果功能，而且实现了与 Microsoft SQL Server 2005和 Microsoft Office SharePoint Server 2007 的更紧密集成。4、总开发成本低：这也是微软最值得宣传的特点之一。

2.3、Oracle BI解决方案：

Oracle在BI解决方案中完美的利用了其自身在数据库方面的强大优势并以此为依托建立庞大的拥有海量数据的数据仓库系统。

Oracle 公司在长期进行数据仓库项目建设过程中已总结及开发成熟的数据获取和数据质量管理工具(Oracle Warehouse Builder Enterprise ETL Option，Oracle Warehouse Builder Data Quality Option )，帮助用户快速构建数据仓库。而且Oracle Database 9g 以上的版本都含有内置的OLAP和数据挖掘引擎，能保障数据的统一性，极强的扩展能力，安全、可靠及容易管理。

Oracle提供了一个可以降低企业商务智能构建与部署成本和复杂性的完整、预先集成的技术基础。Oracle的数据获取方案和Oracle数据仓库方案紧密集成，能够充分满足数据仓库系统对于ETL 性能上的要求，同时能够把对业务系统的影响降到最小，实现高效、可靠的数据获取。

ORACLE 的IB 主要优点: ORACLE 的BI体系产品比较丰富, 基于C /S、B /S、关系模型、多维模型, 自主开发( B IBEAN )、都有自己独立的解决方案。劣势便是技术支持不够及时有效，在频繁的收购其他的应用程序厂商后并没有立即跟进各个系统之间的整合步骤，导致各个系统相互之间的耦合度大大增加。

2.4、SAS BI解决方案：

SAS商业智能功能抓住SAS集成结构的优势，利用可定制的开发环境，一个灵活的可扩展的界面和支持服务，以及信息提供软件包，SAS商业智能为端对端智能生成和传递过程提供主要组件：易于访问质量稳定的企业数据；对于业务用户-使用在线分析处理(OLAP)快速有效访问全球的高度汇总的数据；强大的分析型的交互式数据探索；基于网络的 ad hoc报告和分析；通过网络端口发布订阅频道和无线设备传递内容；一个健壮的，开放的开发环境，使程序员可以从其它编程语言和程序接入到SAS。

在应用开发方面,将全新和修改后的应用集成到现有环境中，从而提供投资保护。利用可重复使用的组件、自动代码生成和简便易用的开发环境来简化和加速应用开发。

使用基于Web的报表和分析工具、定制的信息提交门户、根据不同用户定制接口的瘦客户机应用、甚至无线设备，SAS技术能够经济高效地向企业员工和合作伙伴提供知识和增值洞察力。使用门户，通过安全的Web接口向整个企业提供定制信息。

SAS 查询和报表技术提供：快速、轻松的访问整合、清理过的企业数据。供查询和报表应用使用的数据必须准确而且可靠。它向所有决策者提供事实的统一描述。同时，SAS的可视化技术也是一项比较有优势的数据挖掘呈现的技术。SAS可视化技术充分利用SAS的集成架构