六西格玛管理
六西格玛质量管理
六西格玛质量管理六西格玛质量管理，又称为 Six Sigma，是一种由 Motorola 公司在 1980 年代初开发并推广的质量管理方法和工具。
它的名字来源于一个统计学术语，代表了高品质水平与低产品缺陷率之间的关系。
在六西格玛质量管理中，重点关注的是如何进行改进，从而提高产品和服务的质量，减少变异和缺陷，提高客户满意度。
六西格玛质量管理的核心六西格玛质量管理主要包括以下五个步骤：定义这一步是确立了改进项目的范围，核心是明确改进目标、交付物和支持的过程。
关键是定义问题范围和目标，确定改进可行性，并安排团队资源。
测量这一步主要是收集和分析数据，以了解当前的问题和情况。
用于实现目标，重点是采集、整合数据，初步确定信度和效度并打算好剖析工具和目标。
分析这一步是分析数据，找出根本原因，重点是找出真正的问题，并通过数据分析找出准确的根本原因。
改进在这一步中，团队开始实施改进计划，通过改进措施消除问题并达到目标。
重点是设计和实施改进方案，确定所需的资源和活动，并跟踪实施过程。
控制在这一步中，团队确保改进已成功实施，并能够持续稳定地保持。
重点是通过监控和持续改进确保改变的可持续性。
六西格玛质量管理的作用通过实施六西格玛质量管理，企业可以实现以下目标：提高客户满意度六西格玛质量管理将客户需求和期望作为中心，通过不断提高产品和服务的质量，进一步提高客户满意度。
提高产品和服务质量通过消除缺陷和变异，提高过程和产品的一致性和可靠性，进一步提高产品和服务的质量。
降低成本六西格玛质量管理通过减少变异和缺陷，进一步降低了成本。
这将有利于企业运营，并将反映在产品价格上，使企业更有竞争力。
改善流程效率通过对过程进行深入剖析和优化，可以消除浪费和非价值增加的活动，并改进流程效率和效益。
六西格玛质量管理的应用领域六西格玛质量管理可应用于各种领域和类型的企业，包括制造业、零售业、医疗保健、金融和服务行业等。
这是一种可适用于不同行业和组织的通用管理方法，广泛应用于不同行业和组织中，包括大型组织、中小型企业和政府机构。
(六西格玛管理)六西格玛管理简介
六西格玛（6σ）管理简介一、 什么是六西格玛（6σ）管理？6加上希腊字母σ（西格玛）。
σ本来是一个反映数据特征的希腊字母，表示数据的标准差。
我们常用下面的计算公式计算σ的大小：1)(12--=∑=n x x n i i σ ，式中x i 为样本观测值，x 为样本平均值， n 为样本容量。
现在，σ不仅仅是单纯的标准差的含义，而被赋予了更新的内容——即成为一种过程质量的衡量标准。
对于任何企业来说，过程变异都是他们最大的敌人，因为过多的过程变异会导致产品和服务无法满足客户的要求，为企业带来损失。
6σ管理可以为企业提供战略方法和相应的工具通过严谨的、系统化以及以数据为依据的解决方案和方法，消除包括从生产到销售、从产品到服务所有过程中的缺陷，从而改善企业的利润。
那么究竟什么是6σ呢？我们可以从以下几个方面来说明6σ的含义。
第一，它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲，一个过程具有六西格玛（西格玛）能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。
即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四（即3.4ppm ）。
因此，它首先是一种度量的标准，可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。
6σ的数量越多，产品合格率越高，产品间的一致性越好，或产品的适应环境的能力越强，产品（服务）的质量就越好。
第二，6σ是一个标杆。
管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”，将你的目标设定在你所要超越的对象上，将领先者的水平作为超越的“标杆”。
6σ也是一个标杆，它的目标就是“零缺陷”（差错率百万分子3.4）。
进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。
第三，6σ是一种方法：“一种基于事实和数据的分析改进方法，其目的是提高企业的收益。
”这个方法的最大特点就是一切基于事实，一切用数据说话。
不论是说明差错的程度，还是分析原因，以及检验改进措施的成效，都要用事实和数据说话，而不是基于主观上的想像。
什么是六西格玛管理
六西格玛的含义六西格玛管理，作为一套以实现产品零缺陷为目标的科学管理体系，正逐渐成为企业管理的重要工具。
那么，究竟什么是六西格玛管理呢？关于6σ“σ”是一个希腊字母，中文读作“西格玛”，英文读作”sigma”。
在统计学中，常常用它来指代标准差。
通俗来说，就是表示数据的波动程度。
因此，“6σ”就是表示6个标准差。
那么6个标准差代表什么呢？这里要引入一个“正态分布”的概念，英文为”Norm distribution”, 也叫“标准分布”。
从这个叫法可以看出，它是自然界中最为常见的一种分布形式。
这种分布通常遵循以下规律：中间多，两边少。
即大多数的数据会集中在平均值附近，越远离均值，数据越少。
比如某地区男性的身高平均是166cm，在190cm以上，或150cm以下的男性就很少。
画成图形，就可以表示为下面这种形式：很像一口钟，所以也叫“钟形图”。
在这口钟最高的地方，就是它的均值，离均值越远，钟就越矮。
那么怎么衡量离均值有多远呢？它的标尺是什么呢？就是上面提到的“标准差”，也就是“σ”。
所以“6σ”即到均值有6个标准差的距离。
那这个距离究竟有多远？为什么特别强调6个标准差，而不是1个，三个呢？现在让我们了解一下“标准正态分布”，它不仅仅遵循上面提到的“中间多，两边少”的性质，而且在每个标准差的范围内，数据出现的概率都是固定的（如下图）。
这个图上只画出了+/-3σ距离内的概率，+/-6σ范围内的概率是99.9997%。
我们知道99.999%的黄金基本就是其纯度的极限了，那么在制造领域中，+/-6σ就意味着，99.9997%的产品是合格的。
它的百万机会缺陷率是3.4。
也就是说，在一百万次可能出现缺陷的机会中，只有3.4次会出问题。
可以说，它在统计意义上，量化了“零缺陷”的概念。
正态分布作为自然界中最常见的分布形式，为理解和应用六西格玛管理提供了重要的理论基础。
六西格玛管理与6σ现在，我们知道”6σ”就是代表零缺陷，那么六西格玛管理便是使产品实现零缺陷的一整套系统。
六西格玛管理
六西格玛管理六西格玛管理1. 简介六西格玛管理，又称为六西格玛品质管理，是由美国通用电气公司（General Electric，GE）在上世纪90年代初提出的一种以客户需求为导向、通过六西格玛方法论和统计工具来改进产品或服务质量和流程效率的管理体系。
六西格玛管理的目标是将不合格品或误差率降至极低水平，保证产品或服务的稳定和一致性，同时也能实现节约成本的效果。
2. 六西格玛方法论六西格玛方法论是一种以数据为基础、以统计学为工具的质量管理方法。
它包括了DMAIC（Define，Measure，Analyze，Improve，Control）和DMADV（Define，Measure，Analyze，Design，Verify）两种流程，适用于解决不同类型的业务问题。
DMAIC流程用于解决已有的业务问题，从问题定义、数据收集和分析、改进措施实施到控制方案的建立，全程通过六西格玛的方式实现问题的解决与持续改进。
DMADV流程则主要用于新产品或服务的设计与开发，从问题的定义、数据的收集和分析、设计、验证、控制等环节，全程以六西格玛标准来保证产品满足客户的需求。
3. 六西格玛质量工具六西格玛质量工具是在DMAIC和DMADV流程中用于数据分析和问题解决的一系列方法。
其中常用的工具包括：3.1 流程图（Flowchart）流程图主要用于建立业务流程模型，清晰的流程图可以帮助我们更好的理解业务流程和瓶颈。
3.2 直方图（Histogram）直方图用于分析定量数据的分布情况，帮助我们更好的理解数据的规律和趋势。
3.3 散点图（Scatter Plot）散点图用于分析两个变量之间的相关性，帮助我们找到两个变量之间的关系，以便在后续的分析中选择更好的解决方案。
3.4 鱼骨图（Fishbone Diagram）鱼骨图也叫因果分析图，主要用于识别问题的原因。
它将问题分解成不同的因素，从而更好地找到问题的根源。
3.5 控制图（Control Chart）控制图用于监控过程的变化情况，帮助我们及时控制和调整过程，保证质量的稳定性和一致性。
六西格玛管理制度
六西格玛管理制度六西格玛，又称为6σ，是一种以精益思维为基础的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷，提高质量和效率，以实现组织的持续改进和客户满意度的提升。
六西格玛管理制度充分发挥了数据分析的重要作用，通过对数据的收集和分析，找到问题的根本原因，从而制定出有效的解决方案。
一、概述六西格玛管理制度由一系列的阶段和工具组成，通常包括定义、测量、分析、改进和控制五个主要步骤。
每个阶段都有特定的目标和活动，通过连续的改进循环，实现业务和流程的优化。
二、定义阶段定义阶段的目标是明确项目的目标和范围，确保团队和利益相关方对问题和改进的共识。
在这个阶段，项目团队需要制定项目计划、明确关键业绩指标，并确定当前的业务流程。
三、测量阶段测量阶段的目标是对当前业务流程进行数据收集和分析，从而确定业务状况和问题的关键因素。
在这个阶段，团队需要收集和整理相关数据，应用统计学方法分析数据，找出当前业务流程中的缺陷和瓶颈。
四、分析阶段分析阶段的目标是确定业务流程中的根本原因，并找到改进的机会。
通过充分分析数据和流程，团队可以识别出最主要的问题来源，并确定最佳的改进方案。
五、改进阶段改进阶段的目标是通过实施改进方案来解决问题，并实现业务流程的优化。
在这个阶段，团队需要设计和测试改进方案，并与利益相关方合作，确保改进的有效性和可持续性。
六、控制阶段控制阶段的目标是制定控制计划，以确保改进方案的可持续性和效果。
在这个阶段，团队需要制定相关指标和控制措施，并建立监控机制，确保业务流程的稳定性和可控性。
结语六西格玛管理制度通过数据分析和问题解决方法的应用，帮助组织实现业务和流程的持续改进。
六西格玛的核心理念是以客户为中心，通过流程优化和问题解决，提高质量、降低成本、提升效率，从而增强组织的竞争力和可持续发展能力。
逐渐成为各行各业的管理工具和方法。
如果组织能够有效实施六西格玛管理制度，将能够在竞争激烈的市场中取得长期的成功。
六西格玛管理定义
六西格玛管理定义六西格玛管理定义一、概述六西格玛是一种旨在通过不断改进和优化流程来提高企业质量的管理方法。
它起源于20世纪80年代的美国，最初被应用于制造业，但现在已经被广泛应用于各个行业。
六西格玛的目标是通过减少缺陷和提高效率来提高企业的竞争力和利润率。
二、六西格玛管理体系1. DMAIC过程DMAIC是六西格玛管理中最常用的过程，它包括以下五个步骤：（1）定义：明确问题或机会、目标、范围和关键绩效指标。
（2）测量：收集数据并分析当前状况。
（3）分析：确定问题根本原因，并开发解决方案。
（4）改进：实施解决方案并验证其有效性。
（5）控制：确保改进措施能够持续有效并实现预期结果。
2. DFSS过程DFSS是Design for Six Sigma的缩写，它是一种基于客户需求设计产品或服务的方法。
DFSS包括以下五个步骤：（1）定义：明确客户需求和关键绩效指标，并确定设计目标。
（2）测量：收集数据并分析当前状况。
（3）分析：确定设计要素和优化方案。
（4）设计：开发和验证设计方案，并制定实施计划。
（5）验证：验证设计方案的可行性和有效性。
三、六西格玛工具1. 流程图流程图是一种用于描述流程或过程的工具，它可以帮助人们更好地理解和改进流程。
在六西格玛中，流程图通常用于描述DMAIC过程中的各个步骤以及各种流程中的关键环节和瓶颈。
2. 直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具，它可以帮助人们更好地了解数据的特征。
在六西格玛中，直方图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。
3. 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的工具，它可以帮助人们发现变量之间的相关性。
在六西格玛中，散点图通常用于分析问题根本原因以及评估改进措施的效果。
4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可靠性的工具，它可以帮助人们及时发现过程中的变化和异常。
在六西格玛中，控制图通常用于监控改进措施的效果以及预测未来的过程表现。
六西格玛质量管理体系
六西格玛质量管理体系六西格玛（Six Sigma）是一种全面的质量管理体系，以精益的方法、数据驱动的分析和持续改进为基础，旨在减少变异、提高质量水平并实现业务的全面优化。
本文将针对六西格玛质量管理体系展开详细论述，从定义、原理、方法以及实施步骤等方面进行阐述。
一、定义六西格玛质量管理体系是一种以减少缺陷和变异为目标，通过使用统计方法和项目管理的原则来改进业务过程的管理方法。
它将关注点放在了减少质量问题、提高产品和服务质量以及降低成本上。
这一管理体系的核心目标是将过程的极限变异控制在六个标准差之内，以确保质量的稳定和一致性。
二、原理六西格玛质量管理体系遵循了一系列原理和理念，包括：1. 以客户为中心：六西格玛强调将客户需求作为一切工作的核心，并通过不断改进来满足客户的期望和需求。
2. 数据驱动决策：六西格玛依赖于数据来支持和指导管理决策，通过统计方法和数据分析来解决问题，提高过程和产品的性能。
3. 过程优化：六西格玛将业务过程视为关键要素，通过流程分析和改进来提高效率和质量，并降低变异性。
4. 团队协作：六西格玛倡导团队合作和协作，通过多学科和跨职能的团队合作来实现改进目标。
三、方法六西格玛质量管理体系采用了一系列方法和工具来实现质量的改进和持续优化，其中主要包括：1. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛最常用的实施方法，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）五个步骤。
通过这一循环过程，团队可以识别问题、收集数据、分析原因并实施改进措施，最终达到质量改进的目标。
2. 流程映射：流程映射是用于显示和分析业务流程的工具，它通过绘制流程图和标识关键环节，有助于识别瑕疵和问题以及改进的机会。
3. 统计分析：统计分析是六西格玛中常用的工具之一，通过收集和分析数据，应用统计技术来了解过程的性能和变异性，并找到优化的机会。
4. 设计实验：通过设计实验来测试和验证假设，确定最佳的工艺参数和条件，以实现过程的优化和稳定。
六西格玛管理全
这是6σ管理专家的最高级别，其一般是统计方面的专家，负责在6σ管理中提供技术指导。他们必须熟悉所 有黑带所掌握的知识，深刻理解那些以统计学方法为基础的管理理论和数学计算方法，能够确保黑带在实施应用 过程中的正确性。统计学方面的培训必须由黑带大师来主持。黑带大师的人数很少，只有黑带的1/10。
绿带（Green Belt）的工作是兼职的，他们经过培训后，将负责一些难度较小项目小组，或成为其他项目小 组的成员。绿带培训一般要结合6σ具体项目进行5天左右的课堂专业学习，包括项目管理、质量管理工具、质量 控制工具、解决问题的方法和信息数据分析等。一般情况下，由黑带负责确定绿带培训内容，并在培训之中和之 后给予协助和监督。
六西格玛管理正是在逐步降低“缺陷”的过程中提高顾客的满意度的。 无边界合作，也叫全面合作。
我们知道，企业内部的分工能够极大提高劳动生产效率，但也会出现这种情况，即虽然企业内部各部门都很 努力，加班加点、挥汗如雨地工作，可是最终的结果可能不完美、不协调，其问题就出在有边界的分工上面。无 边界合作是指打破或不去理睬一切人为的屏障，例如职能、官衔、地域、种族、性别或其他障碍，直奔最佳想法。 各部门只有从顾客利益而非部门利益出发，从顾客方便的角度来考虑问题，这样就容易目标一致，紧密协作，提 供完美的产品或服务。六西格玛管理就是要打破组织的边界，展示能突出公司整体利益的效果。
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的 企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与 GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界企业的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为 主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。六西格玛（6σ）概念作为品质 管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产 品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
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• 以数据(事实)驱动管理。
在六西格玛中，确定要解决的问题要靠收集数据，衡 量目前的水平要靠数据，实际做到的与期望做到的差距要 靠数据，可以说用数据说话是六西格玛管理的显著特点。
• 针对过程采取措施。
任何生产或服务都有一个过程，过程就是把生产要素、 要求、目标等输入因素，通过一系列的物理、化学、生物 的、社会的作用和反应，形成产品和服务输出的一个流程 。把要素投入了，能否形成合格的满足要求的产出，关键 取决于生产过程本身。六西格玛强调要针对过程、而非针
婴儿出生
信件邮递
DPMO
3ơ 3.875ơ
5ơ 6ơ
每年有200， 000宗做错手 术事件
每年有25000 宗做错手术 事件
每年有650宗 做错手术事 件
每年有9宗做 错手术事件
每年120000 婴儿出生时 会因医务人 员过失死亡
每年15，000 婴儿出生时 会因医务人 员过失死亡
每年392婴儿 出生时会因 医务人员过 失死亡
来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均 值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、 百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误 就越少。
6σ 的 含 义 ： 是 指 100 万 机 会 中 有 3.4 个 缺 陷 或 99.99966%的完善。6σ作为一种商业流程，以最少的 损耗和资源的投入、不断地提高客户的满意度为目标， 通过设计和监控日常商业的各种活动，使得公司极大 地提高其净收益。
被送进了医院。
波 动 （ 散 布 ） 大
平 均 发 生 偏 移
波 动 （ 散 布 ） 小
平 均 发 生 偏 移
Bad! Good!
波 动 （ 散 布 ） 大
平 均 没 有 偏 移
波 动 （ 散 布 ） 小
平 均 没 有 偏 移
假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长 度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的 长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：
每年5.8婴儿 出生时会因 医务人员过 失死亡
每年有130， 000，000封 信邮寄错误
每年有 17520000封 信有机错误
每年457， 909封信邮寄 错误
每年有6770 封信邮寄错 误
68，800 8800 230 3.4
DPMO=Defects Per Million Opportunities,每百万个机会的缺陷数
部分得益于六西格玛管理的公司
DUPONT
什么是六西格玛？
六西格玛即6σ，6西格玛管理是在提高顾客满意程 度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通 过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能 力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和 持续发展能力的经营策略。它希望达到的目标：六西格 玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。
1西格玛＝690000次失误／百万次操作 2西格玛＝308000次失误／百万次操作 3西格玛＝66800次失误／百万次操作 4西格玛＝6210次失误／百万次操作 5西格玛＝230次失误／百万次操作 6西格玛＝3.4次失误／百万次操作 7西格玛＝0次失误／百万次操作
不同西格玛水平的绩效影响
西格玛
手术事故
Mean
9
10
11
=
x
N
Sigma (标准差)
9
10
11
( - x)2
=
N
六西格玛目标：统计图示
流程偏离目标 Target
多余的误差 Target
LSL
USL
趋中的流程
LSL
目标
USL
减少误差
LSL
USL
图示六西格玛水平
事件的概论积分： 曲线下面的总面积＝100％
均值 拐点
Q=99.73% ±3
产出率
93.32000% 99.1200％
99.97700% 99.99966％
二、六西格玛管理的基本理念
• 真正关注顾客。
顾客是指接受产品或服务的组织或个人，顾客分为外 部顾客和内部顾客。外部顾客包括中间用户和最终用户， 内部顾客包括企业内部员工、上下道工序等。六西格玛管 理业绩测量的起点和终点都是“顾客的心声”，以顾客贯 彻始终，从而真正关注顾客。那么顾客关注什么呢?顾客 关注的是产品或服务的质量、成本、供应、售后、安全等 问题。六西格玛管理首先要确定顾客的需求以及确定能满 足这些需求的流程。没有满足顾客需求即构成“缺陷”。
什么是标准差
σ代表标准差，标准差用于描述各种可能结果相对于 期望值的波动程度。
6西格玛不仅研究 “平均”，同时更关注“波动（散布）”！
啊 ！平均水深 不是说 4m吗 ？
平均水深 4M
愉快的休假….碧波荡 漾…到东海度假的MIKE 先生希望通过跳水来消 除长期积存的压力与疲 劳，于是他爬到了跳台 上。跳台上贴着这样一 张告示：“注意：平均 水深4米”，对自己的游 泳水平非常自信的MIKE 先生想到平均水深是4米， 便毫不犹豫跳进大 里。。。但是。。。
分布曲线越窄，意 味着落在USL和LSL
之间越多；
LSL 下偏差
：标准偏差，主要 描述概率分布的离散 程度；
：均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大，反之， 亦然；
1> 2> 3
3
4.5 6
6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺
陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生
产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。 6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的 改进。“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用
六西格玛管理 （Design For Six Sigma）
——原理部分
Layhot
一、六西格玛简介 二、6西格玛管理的基本理念 三、实施程序 四、6西格玛管理人员组织结构 五、特点 六、优势与好处
一、6西格玛管理简介
六西格玛质量管理是建立在测量、试验和统计学 基础上的现代质量管理方法。由摩托罗拉公司于1987 年首创,作为全面满足客户需求的关键经营战略，真 正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰 克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ管理是在总结 了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技 巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业 绩与竞争力的管理模式。该管理法在摩托罗拉、通用 电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众 多跨国企业的实践证明是卓有成效的。经过十多年的 发展，逐渐被众多一流公司采用。