智慧工厂资料
智慧工厂知识介绍
智慧工厂知识介绍智慧工厂，作为工业互联网的重要组成部分，是基于物联网、大数据、云计算等技术的综合应用，旨在提升制造业的智能化水平和生产效率。
它通过将设备、工具和人员的数据信息实时采集、存储、分析和应用，实现生产过程的智能化管理和优化，从而实现高质量、高效率、低成本的生产模式。
本文将从智慧工厂的基本概念、关键技术和应用案例等方面进行介绍。
一、智慧工厂的基本概念智慧工厂是以人为中心，依托物联网技术和信息技术，建立起高度集成和高度自动化的生产体系。
它将生产过程中的各个环节通过物联网连接起来，实现设备之间的数据共享和协同工作，实现生产过程的可追溯、可测量和可优化。
二、智慧工厂的关键技术1. 物联网技术物联网技术是智慧工厂的基础，通过物联网传感器、网络和数据处理平台，实现设备之间、设备与人之间的实时数据交互和通信。
这种通信机制使得设备能够实现自动化控制和远程监测，从而提升生产过程的效率和精度。
2. 大数据技术智慧工厂中产生的海量数据需要进行有效的存储、管理和分析，以提取有价值的信息。
大数据技术能够快速处理结构化和非结构化的数据，挖掘数据背后的潜在关系和规律，并为生产决策提供有力的支持。
3. 云计算技术云计算技术为智慧工厂提供强大的计算和存储能力，使得生产数据能够集中存储和处理。
通过云计算技术，不仅可以实现生产数据的分析和模型预测，还能够为其他相关企业和组织提供数据共享和协同合作的平台。
三、智慧工厂的应用案例1. 智能物流智慧工厂可以通过物联网技术和自动化控制实现物流过程的智能化。
例如，通过物联网传感器和智能仓储系统，实现货物的实时跟踪和管理，提高货物的流转效率和准确度。
2. 数据驱动的智能制造智慧工厂能够通过数据的实时采集和分析，以及先进的算法模型，实现生产过程的优化和智能化控制。
例如，在车间生产线上，通过监测设备工作状态和生产数据，及时发现和预测设备故障，并进行智能维护和调度，提高生产效率和产品质量。
3. 人机协作智慧工厂倡导人与机器的协同工作模式，通过机器设备和人员的实时通信和协作，实现更高效的生产方式。
智慧工厂解决方案
智慧工厂解决方案智慧工厂作为制造业升级的核心之一，已成为一个越来越普遍的工厂模式。
智慧工厂通过自动化和信息化技术的应用，使制造业实现了生产智能化、管理数字化、服务智能化、商业模式数字化等方面的转型升级。
本文将对智慧工厂解决方案进行探讨。
什么是智慧工厂智慧工厂是一种创新的生产方式，通过先进的技术手段来提高生产效率和降低生产成本。
智慧工厂主要依靠物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等来实现制造业的数字化与智能化。
智慧工厂建设主要包括三个层次：设备层、控制层和信息平台层。
设备层主要是通过物联网技术采集各种生产设备的运行状态、参数和数据，将这些数据传输至控制层。
控制层主要是对这些数据进行处理、分析和控制，实现智能化的生产过程。
信息平台层主要是实现生产过程的总控、分析和管理。
智慧工厂解决方案的优点智慧工厂解决方案可以帮助企业提高生产效率、降低生产成本和提高产品质量等方面的优点，具体包括如下几个方面：1. 自动化程度高智慧工厂利用各类传感器和控制设备对机器的状态进行实时监测，并自动调整机器的运行模式。
这样就能有效地降低工人的劳动强度，实现自动化作业。
2. 生产效率高智慧工厂能够实现智能化的订单计划和生产排程，使得工厂能够更加精准地匹配订单和生产，从而提高生产效率。
3. 生产成本低智慧工厂通过物联网技术、云计算技术等实现所有生产信息的数字化、网络化和集约化，可以有效降低制造业的生产成本。
4. 产品质量优异智慧工厂可以对生产过程进行精细化管理，从而保证产品的质量和稳定性。
通过信息的搜集、整合和分析，可以及时发现生产过程中存在的问题并进行纠正。
5. 灵活性和可定制性好智慧工厂可以根据客户不同的需求，灵活定制生产计划和生产流程。
能够快速响应客户需求，提升客户体验。
实现智慧工厂的技术智慧工厂需要依靠多种技术来实现，包括如下几个方面：1. 物联网技术智慧工厂需要通过物联网技术对设备和工具进行各种信息的搜集、传递和交互。
智能工厂申报材料
智能工厂申报材料智能工厂申报材料一、申报单位基本信息1.1 单位名称：1.2 统一社会信用代码：1.3 法定代表人/负责人姓名：1.4 联系方式：1.5 单位地址：二、申报背景与目的2.1 智能工厂建设的背景和意义：简要描述智能工厂建设的背景，包括行业发展趋势、市场需求等，说明智能工厂建设对申报单位和整个行业的意义。
2.2 申报目的：明确智能工厂建设的目标，例如提升生产效率、降低生产成本、提高产品质量等。
三、申报内容及实施方案3.1 智能制造设备及系统介绍：详细介绍申报单位计划引进或升级的智能制造设备和系统，包括设备的功能、参数、性能以及所应用的智能技术等。
3.2 工艺流程改造：描述申报单位将采取的工艺流程改造措施，以实现智能化生产。
3.3 数据采集与分析：说明申报单位计划采集的相关数据内容以及数据采集的方法与技术，以及如何进行数据分析和利用。
3.4 人员培训与组织调整：说明申报单位计划对员工进行的培训方案，以提升其智能制造及相关技能，并说明是否需要进行组织架构调整。
四、预期效果与风险分析4.1 预期效果：具体说明实施智能工厂项目后预计达到的效果，包括生产效率提升、成本降低、产品质量改善等。
4.2 风险分析：可能存在的风险及其应对措施，例如技术风险、市场风险、人员培训难度等。
五、项目计划与预算5.1 项目计划：详细描述智能工厂项目的实施计划，包括各阶段的时间安排、关键节点以及相关责任人等。
5.2 项目预算：列出智能工厂项目的预算明细，包括设备采购费用、工程改造费用、培训费用等。
六、可行性分析6.1 技术可行性分析：评估申报单位所选用的智能制造技术的可行性，包括设备稳定性、数据采集与分析的准确性等方面。
6.2 经济可行性分析：分析智能工厂建设对申报单位的经济效益，包括投资回报率、成本节约、增加产值等。
6.3 社会可行性分析：探讨智能工厂建设对社会环境、就业岗位等方面的影响，以及对行业竞争力的提升。
智慧工厂系统解决方案
设备运行监控
实时监测设备运行数据，确保设备正常运行，及时发现并解决问题。
设备台账管理
建立全面的设备台账，记录设备的详细信息，方便管理者随时了解设备状况。
资产效益分析
通过对设备使用情况进行数据分析，为管理者提供设备采购、更新等决策支持。
设定严格的质量控制标准，对生产过程中的产品进行实时检测，确保产品质量。
提高生产效率
通过优化生产流程和管理过程，减少浪费，提高资源利用率，降低成本。
降低成本
智慧工厂系统通过精细化的生产管理和质量管理，提高产品质量水平。
提升产品质量
智慧工厂系统的实施，有助于企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，从而增强企业竞争力，赢得市场优势。
增强企业竞争力
02
CHAPTER
智慧工厂核心技术
质量控制
通过物联网和大数据技术，实现产品质量的全程追溯，快速定位质量问题源头。
质量追溯
运用数据分析方法，对产品质量问题进行深入分析，提出改进措施，持续提升产品质量水平。
质量分析改进
04
CHAPTER
智慧工厂系统实施与优化
在实施智慧工厂系统前，需对工厂的业务流程、生产需求、设备状况等进行详细的需求分析，为后续的系统设计提供基础数据支持。
05
CHAPTER
智慧工厂系统案例与前景
某汽车制造企业采用智慧工厂解决方案，通过自动化生产线和精益化管理，提高了生产效率，减少了浪费，并实现了个性化定制生产。
某家电巨头运用智慧工厂系统，实现了从供应链到生产、物流的全流程数字化管理，提升了产品质量和客户满意度。
案例二
案例一
1
2
3
借助先进的机器人技术、传感器技术和人工智能技术，实现工厂生产流程的自动化和智能化。
智慧工厂解决方案
大数据分析与预测性维护
预测性维护在智慧工厂的应用
• 通过分析设备运行数据，预测设备故障和维护需求 • 实现设备的预防性维护，降低设备故障率和维修成本
大数据分析在智慧工厂的应用
• 对生产过程中产生的大量数据进行实时分析和挖掘 • 为生产过程提供实时决策支持，提高生产效率和降低成本
人工智能与机器学习在智慧工厂 的应用
生产过程中的数字化与网络化改 造
01
生产过程数字化改造
• 采用数字化设备，实现生产过程的实时 数据采集和分析 • 通过数字孪生技术，实现生产过程的虚 拟仿真和优化
02
生产过程网络化改造
• 通过物联网技术，实现生产过程中的信 息传递和协同工作 • 采用云计算、边缘计算等技术，实现生 产过程的远程监控和数据分析
案例的启示与借鉴意义
01
启示
• 从案例中总结智慧工厂建设的成 功经验和不足之处 • 探讨智慧工厂建设过程中需要重 点关注和解决的问题
02
借鉴意义
• 将案例中的成功经验和核心技术 应用于自身智慧工厂建设 • 结合自身实际情况，制定合适的 智慧工厂建设方案和实施策略
06
智慧工厂的未来发展趋势与挑战
工业4.0时代智慧工厂的发展趋势
• 高度集成：生产线、仓储、物流等环 节实现无缝连接 • 智能决策：通过大数据分析，为生产 过程提供实时决策支持 • 绿色环保：实现能源的高效利用和减 少污染排放
智慧工厂与传统工厂的区别
生产方式的差异
• 传统工厂依赖人工操作和固定流程，智慧工厂实现自动化和智能化 • 传统工厂的生产计划调整困难，智慧工厂能够实时调整生产计划和资源分配
管理模式的差异
• 传统工厂采用中心化管理模式，智慧工厂实现分布式管理 • 传统工厂依赖人工监控，智慧工厂实现实时监控和数据分析
智慧工厂ppt课件
绿色制造与智慧工厂的结合
绿色制造是未来制造业的发展方向，智慧工厂应积极采用环 保技术和绿色生产方式，降低能耗和排放，实现可持续发展 。
通过智能化生产和管理，智慧工厂能够更有效地利用资源、 减少浪费，为绿色制造做出贡献。
弹性扩展
云计算技术可以根据实际需求进行弹性扩展，满 足工厂在不同时期对计算资源的需求。
远程协作
云计算技术可以实现远程协作办公，提高工作效 率和灵活性。
PART 03
智慧工厂的架构与系统
REPORTING
智慧工厂的架构
模块化设计
智慧工厂采用模块化设计，便于后期维护和升级。
数据驱动
通过数据采集、分析和利用，实现生产过程的智能化。
02
根据生产计划和实际生产情况，智能调度物料和人员。
物流跟踪
03
实时跟踪物流状态，确保物料及时供应。
智能监控系统
安全监控
对工厂各区域进行实时监控，确保生产安全。
能耗监控
实时监测工厂能耗，为节能减排提供数据支持。
设备监控
对生产设备进行实时监测，预防设备故障。
PART 04
智慧工厂的优势与挑战
REPORTING
01
5G技术为智慧工厂提供了高速、 低延迟、大容量的数据传输服务 ，使得实时监控、远程控制、数 据分析等应用成为可能。
02
5G技术将促进智慧工厂内部各系 统之间的互联互通，提高生产效 率、降低运营成本，并为个性化 定制和智能决策提供有力支持。
AI与机器人在智慧工厂的发展趋势
AI技术将在智慧工厂中发挥越来越重要的作用，实现自动化决策、智能调度、自 适应生产等功能。
智慧工厂方案
智慧工厂方案1. 引言智慧工厂（Smart Factory）是指利用现代化数字技术，如物联网（IoT）、云计算、人工智能（AI）等来提升生产效率和质量，实现自动化和智能化的工厂。
智慧工厂方案是为了满足企业实现数字化转型和制造业升级的需求而设计的一套解决方案。
本文将介绍智慧工厂方案的关键技术和应用案例，帮助读者了解智慧工厂方案的优势和实施步骤。
2. 智慧工厂方案的关键技术2.1 物联网技术物联网技术是智慧工厂的基础，通过无线传感器和网络通信技术实现设备和工件的互联互通。
物联网技术可以实时采集和传输数据，为生产过程中的监控和控制提供支持，提高生产效率和质量。
2.2 云计算技术云计算技术为智慧工厂提供了强大的计算和存储能力。
通过将数据存储在云端，可以实现数据的集中管理和分析，为生产决策提供实时的数据支持。
云计算还可以提供弹性的计算资源，根据需要调整计算能力，满足不同规模生产的需求。
2.3 人工智能技术人工智能技术在智慧工厂中有多种应用，例如机器学习、图像识别、自然语言处理等。
通过利用人工智能技术对生产数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的规律和模式，提高生产过程的效率和质量。
3. 智慧工厂方案的应用案例3.1 设备监控和维护智慧工厂方案可以实现设备的远程监控和管理。
通过物联网技术将设备与云端相连，可以实时监测设备的状态和运行情况。
当设备发生故障或需要维护时，系统可以及时发出警报，并提供相应的维修方案，提高设备的可靠性和使用寿命。
3.2 生产过程优化智慧工厂方案可以对生产过程进行实时监控和优化。
通过物联网技术和人工智能技术，可以实时收集和分析生产数据，发现生产过程中的瓶颈和问题。
系统可以根据数据分析结果，自动调整设备和参数，优化生产过程，提高生产效率和产品质量。
3.3 质量控制智慧工厂方案可以实现对产品质量的实时监控和控制。
通过物联网技术和图像识别技术，可以对产品进行自动检测和识别。
当产品达到一定的质量标准时，系统可以自动进行分类和分拣，提高产品质量的稳定性和一致性。
智慧工厂案例
智慧工厂案例
智慧工厂是指依托新兴技术和数字化手段，通过集成各种智能设备和系统，实现生产、质量、物流、人员等多方面的协同、优化和智能化管理的现代化工厂。
下面为大家介绍几个智慧工厂的案例。
1. 三一重工
作为全球领先的工程机械制造商，三一重工在智慧工厂的建设上可谓是走在了前列。
在生产过程中，三一重工采用了自主研发的无人搬运车、自动化物流系统等智能设备，实现了从原材料采购到产品出厂的全流程数字化管理。
同时，三一重工还搭建了完善的物联网平台，实现了设备之间的实时数据传输和监控，大大提高了生产效率和产品质量。
2. 某汽车零部件厂
该汽车零部件厂是一家工厂智能化改造的典型案例。
在工厂建设中，他们采用了大量的智能设备，如自动化生产线、机器人搬运系统等，使得工厂生产效率大幅提升，同时降低了人工成本。
此外，该汽车零部件厂还通过物联网技术实现了对零部件的追溯管理，保障了产品质量和安全。
3. 一汽-大众
一汽-大众是中国汽车制造行业的领军企业之一，其智慧工厂建设也是业内的典范。
在工厂中，他们采用了自动化生产线、物流自动化系统等智能设备，实现了从生产到物流的一体化数字化管理。
同时，一汽-大众还建立了全球最大的车联网平台，实现了对车辆的实时远
程监控和管理，提高了车辆安全性和可靠性。
总之，智慧工厂的建设已成为现代化工厂的必然趋势，通过引入新兴技术和数字化手段，实现生产流程数字化、自动化和智能化，可以大幅提高生产效率和产品质量，同时降低成本，增强竞争力，实现可持续发展。
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“智慧工厂”：制造业未来模式 2013/4/1 9:33:41 来源：今日自动化导读：“中国制造”已经在全球制造业中扮演重要角色，但一直以来，却不能摆脱“低端”的标签。
随着劳动力、原材料、能源成本飞涨，以及招工难等现实问题的凸显，“中国制造”开始面临巨大挑战，利用自动化和信息化手段改进制造过程、寻求产业升级已经成为了中国制造从业者们的普遍共识。
在触摸屏上选取想要的饮料，按动虚拟按钮，机器人就会帮您在饮料机上斟满，并准确地送到您的手中——这并不是美剧《生活大爆炸》中的情节，而是真实地出现在2013中国广州国际工业自动化技术及装备展览会现场的场景——通过中国科学院计算技术研究所顺德分所（以下简称“中科院计算所顺德分所”）自主研发的“合耕”品牌AKENSYS智慧工厂软件平台，操作员可以通过平板电脑等无线终端下达指令，指挥现场设备完成规定动作。
“机器人点餐”只是AKENSYS智慧工厂软件平台一个局部功能的演绎，其实，该软件的最大特色，还是提供MES（生产执行系统）平台，实现管理信息系统与现场设备的无缝连接，真正使生产设备自动化。
据中科院计算所顺德分所所长陈冰冰博士介绍，该平台集排产与生产调度、在线质量控制、车间物料规划与控制、生产过程追溯、可视化过程监控和生产状态分析等功能于一身，通过实现高度的自动化和信息化，打造智慧工厂，最终达到成本削减、生产效能提升和品质保证的目的。
“中国制造”力求转型“中国制造”已经在全球制造业中扮演重要角色，但一直以来，却不能摆脱“低端”的标签。
随着劳动力、原材料、能源成本飞涨，以及招工难等现实问题的凸显，“中国制造”开始面临巨大挑战，利用自动化和信息化手段改进制造过程、寻求产业升级已经成为了中国制造从业者们的普遍共识。
在传统的制造执行系统中，任务单、岗位指导书都是通过人工下达的，机械装备由人工操作，生产情况统计也要人工输入汇总。
不但需要的工人多，而且生产效率不高，容易出现错误。
在陈冰冰博士看来，未来，传统的制造企业都将向“智慧工厂”转型，用自动化和机械设备代替人工，加工制造过程完全靠设备完成，这些设备还可以互联，人员、材料、设备、成品半成品实现管控一体化。
陈冰冰博士向记者介绍了“智慧工厂”的三大特征：首先是基础设施高度信息互联，包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品；其次是制造过程数据具备实时性，生产数据具有平稳的节拍和到达流，数据的存储与处理也具有实时性；再次是可以利用存储的数据从事数据挖掘分析，有自学习功能，还可以改善与优化制造工艺过程。
”“智慧工厂”MES领航打造“智慧工厂”就要进行自动化和信息化的联合规划。
近年来，在“两化融合”等政策的带动下，许多工厂都实施了自动化和信息化改造，投入运行之后的效果却不尽人意。
对此，陈冰冰博士认为，没有从自动化和信息化融合的角度对智慧工厂加以整体规划，使自动化、信息化各自沦为“孤岛”，是没有达到预期效果的最主要原因。
“虽然在上层实现了信息化，但指令并未最终下达到设备层，最终设备操作还是由人工完成的，没有达到真正节省人力的目的。
整个工厂也无法实现生产规划与执行的总体协调。
”而在信息化与自动化的融合中，MES就扮演着重要的角色。
MES是上层管理信息系统与下层自动化系统的连接者，在“智慧工厂”中，制造任务单和部分作业指导书通过信息网络下达，各岗位的机械设备则由MES统一操作。
“AKENSYS智慧工厂软件提供的就是一个MES平台，用户或MES厂商可以根据各行业的不同特点，利用该软件进行二次开发，为用户提供最适合其生产流程的MES。
”陈冰冰博士介绍说。
几大瓶颈亟待突破目前，中科院计算所顺德分所的“AKENSYS智慧工厂软件平台”在压铸、注塑等行业都已经有了成功案例。
以其为华南某制造企业实施的“智能压铸岛”方案为例，该系统以压铸机为核心可实现上下料和后续加工的全自动化，对原材料、成品、加工工艺过程、操作人员的信息进行捆绑与记录，生产过程数据实时监控显示，生产数据可实时存储，并可应用与挖掘，还可以实现远程售后服务以及无线终端生产过程移动远程监控。
而陈冰冰博士认为，针对目前中国制造业的现状，要实现“智慧工厂”的普及，还需要解决设备技术标准不统一的问题。
陈冰冰博士希望通过机械装备与信息系统的融合来破解。
“首先，终端制造企业需要定义包括自动化设备数据接口、互操作、现场总线、数据存储格式等在内的重要技术标准；其次，机械设备企业也需要定义包括数控技术平台、现场总线、数据通信接口在内的技术标准。
”他表示，有了统一的标准，就可以让设备供应商按照标准供货，为实现全厂管控的一体化扫清了障碍。
也正是基于这种考虑，2012年11月，中科院计算所顺德分所与广东省内外的自动化信息化解决方案提供商、机械制造企业、终端用户及高校共同组建成立了“广东智能装备产业技术创新联盟”。
该联盟将广东强大的装备制造业和终端制造业基础，以制造业对智能技术和信息技术的迫切需求为驱动，以智能软件核心技术与技术标准为纽带，有机组织智能装备产业链上下游。
积极推动自主核心技术、核心零配件与核心装备的研发与广泛应用；推动联盟成员间的紧密产学研合作；推动自主核心技术与产品的创新与产业化。
迄今为止，已有清华大学、北京航空航天大学、美的集团、丰凯机械等20余家企业及科研机构加入该联盟。
智慧工厂系统解决方案作者：物联网世界收录来源：四川红宇创智信息科技有限责任公司2013-05-13 08:23:57摘要：智慧工厂系统是红宇科技公司基于物联网技术在工业领域中的典型应用之一，系统综合集成了计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、虚拟现实技术、移动互联网技术、无线通信技术等，实现对工厂的数字化/3D可视化综合管理。
关键词：物联网传感器通信云计算安防系统概述：智慧工厂系统是红宇科技公司基于物联网技术在工业领域中的典型应用之一，系统综合集成了计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、虚拟现实技术、移动互联网技术、无线通信技术等，实现对工厂的数字化/3D可视化综合管理。
对工厂的每个物品，设备，单位物料和人员用电子标签；对工厂环境（温度，湿度，噪声、污染度）进行传感；对整个生产过程的每个工单、每个环节，每个工位，每个机器，每个员工进行有机的数据采集和管理，将监控安防、动力系统、业务系统及工厂建筑等与虚拟现实结合，构成智慧工厂系统。
生产者无需额外方法，系统自动采集实际操作流程，分析，处理各个环节。
节约成本，提高效率，提高质量，增加利润率。
管理者无需现场，通过系统在任何地方掌握工厂信息和现场情况。
客户可远程看自己当前产品生产状况，质量情况等。
实现对每个事件的基于物联的5W1H的数据采集和管理，并在该数据仓库的基础上，实现任何需要的数据挖掘、信息分析及辅助决策。
智慧工厂系统的作用：提高信息及时性、准确性；优化企业库存、减少资金占用；提高作业计划的准确性和调控能力；提高企业的工作效率和生产能力；提高财务预算的精确性；提高管理科学性和企业核心竞争力；压缩成本、实现信息流、物流、资金流、业务流和价值流有机的统一和集成。
系统结构：智慧工厂系统包括四个层次：IT基础设施(Network, Servers…)；现场仪表和过程控制(Field Control, Sensors…)；生产执行(MES)系统；企业应用(ERP,CRM…)系统。
智慧工厂体系结构如下：智慧工厂系统内容主要包括如下核心系统：智慧化厂区综合布线系统；云计算服务器虚拟化和智能商务桌面；工厂虚拟现实系统；工厂区域环境传感系统；智慧型办公管理系统；智慧化物料仓储管理系统；智慧化工厂设施管理控制系统(FMCS)；建筑智能化管理系统(IBMS)；智慧型一体化厂区安防系统(SSS)；智慧化生产及质量管理系统；ERP/CRM管理系统；物联传媒微信公众平台上线，为智慧工厂解决方案作者：物联网世界收录来源：5联网2013-06-24 11:27:56摘要：随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。
而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战：关键词：智慧工厂物联网通信监控随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。
而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战：制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通；云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求；网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略；传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求；终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入；制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高；制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗；制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。
在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。
方案概述制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通信、生产网络进行物理隔离，各网络相对独立并通过核心汇聚网互通；企业各个子系统通过数据中心进行数据交换，实现信息共享。
方案为客户带来网络建设成本、效率和体验上的最佳平衡，让网络像供水、供电一样，随需而用。
制造业园区互联解决方案制造业园区基础网络解决方案场景分析：全球化的制造业企业拥有大量核心业务，需要应对信息安全的挑战，这就要求园区基础网络的高安全性，同时，不仅要支撑关键业务7×24小时不间断运营，还要平滑适应频繁的业务调整需要。
方案还特别适用于那些要求PDA、移动终端随时随地泛在接入的制造业企业。
方案概述：制造业园区基础网络解决方案的整体逻辑架构可分为核心网络区、数据中心区、DMZ区、出口互联区和运维管理区五部分，其中解决方案关注的重点在核心网络区。
核心网络区是整个园区网络的枢纽，连接着园区内的各个区域。
承担了内部数据流量和对外数据流量，核心网络区采用核心层、汇聚层和接入层的典型三层架构模型，如图2所示。