(刘金钊,2016)重力梯度特征向量和多尺度分析法在密度异常深度探测中的应用
三维高精度重力方法在深部潜山勘探中的应用

三维密度反演。反演的结果确定了虎 8北潜山的存在,并给出 了 潜 山 可 能 的 埋 深 与 规 模。 证 明 了 三
维高精度重力方法在确定深部潜山构造上具有较明显的地质效果,这 对 于 探 测 深 部 低 速 层 覆 盖 之 下
的潜山构造油气藏具有重要的指导意义。
关键词 重力勘探 潜山 波场分离 三维正反演
或局部背景重力异常场叠加在一起,在布格重力异常曲线上无法 识 别 目 标 体 异 常。 通 过 利 用 高 阶 导
数、滑动滤波等处理方法把异常场从区域场中剥离 出 来,可 发 现 虎 8北 潜 山 目 标 区 存 在 小 规 模根据剩余重力 异 常 的 幅 值 及 地 层 密 度 差 进 行 密 度 建 模,实 现 了
中 图 分 类 号 :P631.3
文 献 标 识 码 :A
文 章 编 号 :0253-4967(2017)04-0712-09
0 引言
重力勘探是根据地球重力场研究地球构造及寻找矿产资源的一门地球物理学科或地球物 理方法,重力勘探获得的原始资 料 经 过 处 理 和 解 释 以 后 可 提 供 丰 富 的 地 下 地 质 构 造 信 息。 重 力勘探方法已经被广泛地应用于地壳深部构造、区域地质构造、地质填图、资源和能源 的勘察 中 。 在 中 国 复 杂 地 区 进 行 油 气 勘 探 时 ,特 别 是 表 层 地 震 波 衰 减 严 重 的 地 区 ,如 华 北 油 田 饶 阳 凹 陷孙虎潜山构造区,由于受到复杂深层地质条件的限制,常规地震方法成像效果差,地质 效果 不明显。随着综合地球物理勘探方 法 理 论 的 成 熟,以 地 震 资 料 约 束 的 重 力 三 维 处 理 与 正 反 演 技 术 已 经 在 理 论 和 应 用 中 逐 渐 成 熟 ,分 辨 率 不 断 提 高 ,逐 步 在 油 气 资 源 勘 探 中 收 到 了 良 好 的 地 质效果。历史上,重力方法在华北盆地古潜 山 勘 探 中 一 直 扮 演 着 重 要 的 角 色。1999年 在 华 北 信安镇地区综合应用重力与地震勘探发现了 信 安 镇 北 潜 山,获 得 了 高 产 油 气 流。2000年 应 用 重 力 、地 震 联 合 反 演 解 释 ,在 武 清 凹 陷 斜 坡 码 头 潜 山 发 现 了 工 业 气 流 。 之 后 相 继 发 现 了 信 安 镇
利用引力梯度数据计算径向梯度的优化方法

利用引力梯度数据计算径向梯度的优化方法孟祥超;万晓云;于锦海;朱永超;冯炜【期刊名称】《测绘学报》【年(卷),期】2016(045)007【摘要】根据重力梯度观测各分量的方差及协方差信息,提出了利用 GOCE 梯度数据计算径向重力梯度的优化方法.首先给出了径向重力梯度的计算方法,并深入分析了误差传播规律,通过建立相应的条件极值问题,给出了计算径向重力梯度最优组合因子的方法;通过模拟数据验证了本文所提出的优化因子的优越性.实际数据计算表明:相对于传统方法,采用优化组合因子可使反演所得引力位模型的累积大地水准面精度在250阶时提高约2 cm.由于径向重力梯度不仅可以用于地球引力场模型的求解,也可直接应用于地球物理问题的讨论,因此本文所提出的优化方法也可对部分地球动力学问题的讨论提供方便.【总页数】7页(P775-781)【作者】孟祥超;万晓云;于锦海;朱永超;冯炜【作者单位】中国科学院计算地球动力学重点实验室,北京 100049;钱学森空间技术实验室,北京 100094;中国科学院计算地球动力学重点实验室,北京 100049;中国科学院计算地球动力学重点实验室,北京 100049;中国科学院测量与地球物理研究所,湖北武汉 430077; 北京卫星导航中心,北京 100049【正文语种】中文【中图分类】P228【相关文献】1.井式真空退火炉径向温度梯度的测定及径向均温性能的提高 [J], 龚天德2.GOCE卫星径向重力梯度一阶、二阶径向偏导数标准差的近似解析公式 [J], 徐天河;贺凯飞3.利用DEM数据计算地形质量重力梯度的新方法 [J], 蒲薪吉;赵东明;马越原;曹丹4.利用地形数据计算重力梯度张量的直接积分法 [J], 蒲薪吉;赵东明;曹丹;范雕;5.一种用于重力梯度动态测量的载体环境引力梯度补偿方法 [J], 严飞; 李达; 李中; 孟兆海; 王怀君因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
重力和重力梯度数据联合聚焦反演方法

重力和重力梯度数据联合聚焦反演方法秦朋波;黄大年【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2016(059)006【摘要】重力数据包含较多的低频信息,重力梯度数据包含较多的高频信息,将重力数据和重力梯度数据进行联合反演得到的结果更加可信.本文基于聚焦反演方法,实现了这一过程.因为联合反演中分量种类增加,所以计算灵敏度矩阵所需要的时间增加,为此,本文提出了一种快速计算灵敏度矩阵的方法.因为联合反演对内存的要求增大,本文选择有限内存BFGS拟牛顿法求解反演问题.本文通过再加权的方法实现深度加权.文中利用单一分量的反演结果来预测异常体的埋深信息,随后将埋深信息结合到深度加权函数中,将其用于多分量组合反演计算.给出了模型试验,发现预测得到的异常体的埋深信息与其实际埋深存在偏差,但是将这一信息应用到反演计算,能够得到与真实模型一致的结果.之后,本文通过模型试验来探究重力和重力梯度联合反演的优势,发现将重力和重力梯度数据联合,能够识别出额外的噪声,反演得到的模型更加合理.但是,对于不同分量组合得到的反演结果是相近的,反演模型的提高很小.最后,将联合反演方法应用到美国路易斯安那州Vinton岩丘的实际数据中,结果显示,将重力和重力梯度数据联合反演,反演模型得到了提高,反演得到的结果与地质资料吻合.【总页数】22页(P2203-2224)【作者】秦朋波;黄大年【作者单位】吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130000;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130000【正文语种】中文【中图分类】P631【相关文献】1.重力梯度张量数据的三维反演方法与应用 [J], 王浩然;陈超;杜劲松2.联合高低卫-卫跟踪和卫星重力梯度数据恢复地球重力场的谱组合法 [J], 钟波;罗志才;李建成;汪海洪3.基于共轭梯度算法的重力梯度数据三维聚焦反演研究 [J], 高秀鹤;黄大年4.基于阈值约束的协克里金法联合反演重力与重力梯度数据 [J], 高秀鹤;曾昭发;孙思源;于平5.基于数据空间和稀疏约束的三维重力和重力梯度数据联合反演 [J], 张镕哲;李桐林;刘财;李福元;邓馨卉;石会彦因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
重力归一化总梯度法勘探浅层油气藏浅析

7 3
现选 择某 已知 气 田 , 结合 位 于 气 田的 2口气 井 的测井 资料 , 高 精度 重力 勘 探浅 层 油 气 藏 的 可行 对
一
可 以 达 到 0 0 5 1 ~ ~ 0 0 0 1 m/ 满 足 了 .0 x 0 .3× 0 s,
1 高精 度 重 力 勘探 直接 找 油 的可行 性
分 析
重力 归一化 总梯 度法对 重力勘 探精度 的要求 。由于 充满 油气 的多孔储 集层 与其 围岩之 间的负密 度差 可 达 0 2 . / m。 油气储 集 层 能够 引起 明显 的重 . ~O 6g c ,
关 键 词 : 重 力 归 一 化 总 梯 度 法 ; 层 油 气 勘探 ; 球 物 理 勘探 浅 地
中 图分 类 号 : P6 1 1; 6 8 1 文 献 标 识 码 : A 3. P 1.3 文 章 编 号 : 1 0 —4 2 2 1 ) 10 7 — 4 0 11 1 ( 0 O 0 — 0 20
第 2 5卷 第 1期 21 00年 3月
V0. 5 No 1 12 .
M a . O1 r2 O
重 力 归 一 化 总 梯 度 法 勘 探 浅 层 油 气 藏 浅 析
沈庆 夏 , 志 强 , 王 李 瑞
( 都 理 工 大学 信 息 工程 学 院 , 成 成都 6 0 5 ) 10 9
() 3对背斜 构造 油气 藏 , 当其含 油构 造孔 隙仅 占
基 (97 首先 提出的L 。18 1 6) 1 91年 , ] 肖一呜 向国内同行 背斜构造 的百分之几 时 , 气藏所产 生的微弱重力 异 油 介绍了这一方法l , _ 后又综述 了该方法 在我 国的初步 常在构造重力背景上反 映不 出其局部负异常 的特性 。 2 ]
高阶导数在重力勘探中的研究及应用

高阶导数在重力勘探中的研究及应用摘要重力勘探作为一种传统的物探方法,随着仪器精密程度的提高和计算机技术的发展,被越来越广泛的应用于各个领域。通过重力仪我们可以得到指定区域的重力异常值,我们期望通过重力异常来获得有关地下地质体的产状,形状,空间位置等关键参数。但由于所得重力异常是地下地质体的叠加异常,往往受到多种因素的干扰,让我们很难得到有效信息。所以如何对所得重力异常进行合理的处理解释才是重力勘探的重点。高阶导数正是一种确定地下地质体边界的有效方法之一。高阶导数本质上是一种滤波器,它可以突出浅而小的地质体的重力异常,抑制区域性埋深较深的地质因素的影响。
还可以将几个埋深相差不大,相互靠近的地质体引起的重力异常划分开来。
为验证和实现高阶导数的上述作用,论文首先在研究了重力场基本理论的基础上,推导了重力异常及各阶偏导数的计算公式,对高阶导数的计算公式进行了换算。
并编写了相关的Frotran程序。
其次论文设计了二维和三维两类模型。
分别用两种高阶导数方法计算出其垂向二阶导数,来论证可以利用两个不同半径的垂向二阶导数曲线的交点确定模型的边界和在地面的大致投影位置。
最后将该方法用于实际重力探勘资料的处理中,获得了良好的应用效果。验证了方法的实用性和有效性。
关键词:高阶导数最佳半径边界Research and Application of higher Derivative in GravityAnomalyAbstractGravity exploration as a traditional geophysical method, with the rapid development of computer technology and improve the precision of the instrument, are widely used in various fields. By gravity we can get the designated area of the gravity anomaly, we expect the gravity anomaly for the underground geological occurrence, shape, key parameters position. But because of the gravity anomaly is the superposition of the underground geological anomaly, is often interfered by various factors, make it difficult to get useful information. So how the gravity anomaly of the processing and interpretation of science is the key. The high order derivative of gravity exploration is an effective method of determining subsurface geology the boundary of the body.The higher order derivative is a kind of filter in essence, which can highlight the gravity anomaly of the shallow and small geological body, and restrain the influence of the geological factors of deep buried depth. Can also be divided into several buried depth is not close to each other caused by the geological anomaly of gravity anomaly.In order to verify and the effect of higher order derivatives, firstly, based on the basic theory of the gravity field, derived gravity anomalies and the derivative calculation formula, the calculation formula of the higher order derivative of conversion. And the preparation of the relevant Frotran program. Secondly, two kinds of models are designed. Two higher order derivative methods are used to calculate the vertical derivative of the two order, and we can prove that the boundary of the model and the approximate projection on the ground can be determined by the intersection of the vertical derivative curves of the two different radii of the two different radii.The method for processing the actual gravimetric data, obtained. Good application results verify the practicability and effectiveness of the method.Keywords: Higher derivative, Optimum radius, boundary目录第1章引言 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.2 国内外研究现状 (1)1.3 研究思路及主要内容 (3)1.3.1 研究思路 (3)1.3.2 论文主要内容 (3)第2章方法及原理 (4)2.1 重力场和重力位 (4)2.2 重力异常 (6)2.2.1 重力异常及各阶偏导数基本公式 (7)2.3 重力铅垂二次导数的换算 (9)2.4 高阶导数g zz的应用 (15)第3章二维模型试验及成果分析 (16)3.1 模型确定 (16)3.2 埋深不变时的最佳半径 (16)3.2.1 模型一 (17)3.2.2 模型二 (20)3.2.3 模型三 (24)3.2.4 模型四 (27)3.2.5 模型五 (30)3.2.6 模型六 (34)3.2.7 模型七 (37)3.2.8 模型八 (40)3.2.9 模型九 (43)3.2.10 小结 (47)3.3 改变埋深时的最佳半径 (47)3.3.1 埋深d=250m (47)3.3.2 埋深d=300m (53)3.3.3小结 (56)第4章三维模型试验及成果分析 (57)4.1 球体模型 (57)4.1.1 模型一 (57)4.1.2 模型二 (58)4.2 立方体场源重力异常正演公式 (60)4.2.1 模型三 (61)第5章实际资料应用及分析 (64)5.1 在某铬铁矿区中的应用及分析 (64)5.1.1 工区概况 (64)5.1.2 实际资料处理结果 (64)5.2 在某铜铁矿中的应用及分析 (65)5.2.1 工区概况 (65)5.2.2 实际资料处理结果 (66)5.3 在防空洞上的应用及分析 (67)结论和建议 (69)结论 (69)建议 (69)致谢 (70)参考文献 (71)攻读学位期间取得的学术成果 (73)第1章引言第1章引言1.1 研究背景及意义重力勘探是当代地球物理勘探中最常用的方法之一,它可以应用于区域地质调查、矿产勘探和勘探的各个阶段。在工区的实际测量中,一般情况下地质背景都十分复杂,我们在野外所采集到的重力场数据会受到各种地质因素的影响,从而导致异常叠加或者相互干涉,所以我们只依靠重力异常等值线图观察和分析地下地质体异常是不够的。因此,高阶导数成为我们获得地下地质体信息(空间分布、物理性质)的一种重要手段。本文选择高阶导数做为研究对象,主要介绍高阶导数在重力勘探中划分叠加异常和确定地质体边界时的研究。
重力勘探测量方法PPT课件

复杂地形地貌的影响
在山区、高原、沼泽等复杂地形地貌地区进行重力勘探测量时,需要克
服地形障碍,保证测量工作的顺利进行。
03
仪器设备的限制
目前重力勘探测量所使用的仪器设备比较昂贵,且操作复杂,需要进一
步提高设备的稳定性和可靠性,降低测量成本。
重力勘探测量的应用挑战
1 2
资源开发与环境保护的平衡
在资源开发过程中,需要平衡资源利用与环境保 护的关系,避免对环境造成破坏和污染。
精度。
数据插值
对缺失的数据进行插值处理, 填补数据空缺,提高数据完整
性。
异常分离与提取
异常识别
根据重力测量原理和地质特征 ,识别出异常数据。
异常分离
将异常数据从原始数据中分离 出来,便于后续处理和分析。
异常提取
对分离出的异常数据进行提取 ,得到更精确的异常信息。
异常分类
根据异常的特征和性质,对异 常进行分类和标注。
地质解释与推断
地质资料整合
收集和研究相关地质资料,包括地质图、钻 孔资料等。
地质推断
根据解释的异常和地质资料,进行地质推断 和预测。
异常解释
根据地质资料和理论知识,对分离和提取的 异常进行解释。
可视化展示
将处理和分析的结果进行可视化展示,便于 理解和交流。
05 重力勘探测量实例分析
实例一:某地区矿产资源勘探
定义
相对重力测量是使用高精度的测量设 备,在地球上选定具有代表性的点, 测量两点间的重力加速度差值。
目的
方法
常用的相对重力测量方法包括拉科斯 特摆仪法和石英弹簧重力仪法等。
获取地球的重力场变化信息,为地质 勘探、地震监测等领域提供数据支持。
重磁(梯度)张量数据边界识别方法研究

重磁(梯度)张量数据边界识别方法研究重磁(梯度)张量数据边界识别方法指的是利用重力和磁场数据获取地球内部的边界信息的一种方法。
通过对地球内部的重力和磁场进行测量并建立相应的模型,可以识别地壳、岩石和其他地球内部结构的边界。
本文将介绍重磁(梯度)张量数据边界识别的方法和一些相关研究。
首先,我们需要了解重力和磁场数据在地球内部结构识别中的作用。
重力数据可以提供与地下质量分布相关的信息,而磁场数据则可以提供与地下磁性物质分布相关的信息。
由于地壳中不同类型的岩石具有不同的密度和磁性,因此重力和磁场数据可以在一定程度上反映地壳和岩石的边界。
在重磁(梯度)张量数据边界识别中,主要有以下几种方法:1.磁梯度张量方法:这种方法基于磁场梯度的计算,通过计算磁场梯度张量(包括一阶和二阶磁梯度张量)来识别地球内部结构的边界。
磁梯度张量方法可以准确地提取地壳和岩石边界的位置和形状。
2.重力梯度方法:与磁梯度方法类似,重力梯度方法是基于重力梯度的计算来识别地球内部结构的边界。
重力梯度方法主要针对具有较小重力异常的地区,可以更好地反映地球内部的细节。
3.综合方法:综合方法是将重力和磁场数据结合起来进行边界识别的方法。
这种方法可以充分利用重力和磁场数据的互补性,提高边界识别的准确性和可靠性。
以上方法都需要进行一系列的数据处理和分析,包括滤波、去噪、数据插值等。
此外,还需要建立适当的物理模型和数学模型来描述地球内部的结构和边界。
相关的研究表明,重磁(梯度)张量数据边界识别方法在地球科学领域有着广泛的应用。
例如,在地球内部的岩石学、构造地质学和地球物理学研究中,可以利用重磁(梯度)张量数据来解释地球内部的岩石类型、地质构造和地热分布等问题。
此外,重磁(梯度)张量数据边界识别方法还可以在勘探地球资源和环境地球物理研究中发挥重要作用。
综上所述,重磁(梯度)张量数据边界识别方法是一种获取地球内部结构边界信息的有效手段。
通过对重力和磁场数据的处理和分析,可以识别地壳、岩石和其他地球内部结构的边界,为地球科学研究和勘探地球资源提供重要支持。
重力勘探

三、重力勘探方法技术
h
h′ ρ0 =2.67 T
t′
t
ρ1 =3.27
艾里均衡模式示意图 The sketch4公里 h=3公里
海面 h ′=5公里
D ρ0 =2.67 ρ=2.57 ρ=2.59 ρ=2.76
补偿深度
普拉特均衡模式示意图 The sketch of Pratt model
剩余异常特征;综合地质背景资料。 ④密度界面的求取
密度界面计算采用Parker法、三维密度多界面反演 法等计算密度界面。 采用二度半人机联合解释方法正演计算剖面。用剖 面所计算的各密度界面深度值,综合有关资料,勾绘 各密度界面埋深图。
三、重力勘探方法技术
5、高精度重力测量所解决的石油地质问题
① 在盆地的分析和区带勘探阶段, 解决祥查区选择问题;
重力场的分离
局部重力异常识别使用的主要图件有 ⑴布格重力异常图 ⑵剩余重力异常图 ⑶重力垂向二次导数异常图 ⑷参考图件地质图。 局部重力异常的识别原则是: 在不同方法的数据处理图件上, 异常现象清晰,异常形态、位置、 范围基本近似并能形成独立封闭的异 常,而且在布格重力异常图上能找到 相应的异常现象。
定远县
3600
桑涧子
池河
57
双桥集
长丰县 七里塘
窑口集
朱家集
曹庵
90
瓦
47
建设乡
朱湾
红桥
68
岱山乡
仁和
90
九子集
耿巷集
高塘
老人仓
下马铺
堰口集
D 80 老庙集
江黄城
埠
瓦埠镇 湖
向82东乡
新兴
永丰
杜85 集
吴家圩 防修乡
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。V 利用张量 a l e n t i n根 据 重 力 梯 度 数 据,
收稿日期 : 2 0 1 5 0 4 2 7 - - ) ;国家科技部国家重大科学仪器设备开发专项基金 ( ) 。 项目资助 : 国家自然科学基金 ( 4 1 3 0 4 0 2 3 2 0 1 1 YQ 1 2 0 0 4 5 第一作者 : 刘金钊 , 博士 , 主要从事航空重力梯度数据建模和应用解释方面的研究 。w h i l i u i n z h a o 2 6. c o m @1 g g j
Γ1 Γ Γ 1 2 1 3 熿1 燄 2 U g g g 2 2 2 ( ) 2 Γ Γ =! = Γ 2 1 2 2 2 3 g= x x x x x 2 3 1 2 3 Γ Γ Γ 3 1 3 2 3 3 燀 燅 2 2 2 U U U g g g 3 3 3 2 x x x x x x x x 3 1 3 2 1 2 3燅 3 燅 燀 燀 式中 , 元阵中的单位体元 。 如果一个单位体元被直线穿 g 是重力加速度向量 。 在质量源 外 部 空 间 ,
摘 要: 相较于传统的重力测量手段 , 重力梯度测量能够 以 更 高 的 灵 敏 度 和 分 辨 率 反 映 出 地 下 密 度 异 常 体 的 结构特征 。 随着科学技术的不断发展 , 航空及卫星重力 梯 度 测 量 系 统 已 经 投 入 使 用 , 并实现了大范围高精度 的重力梯度测量 。 因此 , 现阶段的主要挑战在于对越 来 越 多 的 重 力 梯 度 数 据 进 行 分 析 、 处理和解释。本 文 根 据重力梯度全张量主特征值对应的特征向量 , 对密度异常体的深度探测进行了研究 。 由于不同埋深的密度异 利用多尺度分析法可以分解出 不 同 频 段 重 力 梯 度 张 量 , 从而增强对更大埋深密度 常体具有不同的波长反映 , 异常体的探测分析能力 。 通过对模型和实测重力梯度 数 据 的 分 析 解 算 , 结果表明, 重力梯度的特征向量和多 并且对干扰场源和随机噪声也具有一定的抗干扰能力 。 尺度分析法能够有效地确定密度异常体的深度信息 , 关键词 : 重力梯度 ; 深度探测 ; 特征向量 ; 多尺度 中图法分类号 : P 2 2 3. 6 文献标志码 : A
过, 则该单位体元自身的值累加一次 , 当所有的观 测点重力梯度主特征值对应的特征向量全部计算 完成时 , 最大幅值 的 单 位 体 元 则 表 征 密 度 异 常 的 该体元 所 在 的 深 度 就 是 密 度 异 常 体 所 质心位置 ,
1 8] 。考虑到每个观测点对单位体元的 在的深度 [
贡献大小不同 , 我们给体元单元不同观测点累加 值赋予不同的权函数 。
力测量具有 更 高 的 灵 敏 度 和 分 辨 率 。 随 着 航 空/ 卫星重力测量系 统 的 成 熟 商 用 , 以及在全球各地 持续不断地飞行 实 验 , 今后的最大挑战在于对海 量重力 梯 度 数 据 的 分 析 、 处理和解释
[ 4, 5]
在地质结构位置边缘增强方 信号完成反演工 作 ,
1 1] 。B 面取 得 较 好 的 效 果 [ e i k i等 利 用 全 张 量 重
[7] 。 作, 成功 解 释 了 超 过 5 0% 的 地 形 数 据 信 息 1
张量重力梯度数 据 , 与传统欧拉反褶积法相比利 用了重力梯度的 全 部 6 个 分 量 , 得到地质结构更 加明确紧凑的解 , 但该方法需要预先知道 量 重 力 梯 度 数 据 进 行 模 型 质 g 1 8, 1 9] 。本文利用重力梯度 量异常体的 深 度 估 计 [ 特征向量分析法来估算模型密度异常体的深度位 通过对重力梯度信号中添加噪声 , 利用多尺度 置,
力、 磁力梯度数据 的 特 征 向 量 来 估 计 地 质 体 的 深 度, 但需要预先确 定 地 质 体 梯 度 变 化 最 大 的 平 面
1 2] 。Q 位置 [ r u c利用重力 梯 度 数 据 的 倾 角 图 和 张
。最近
二十几年来 , 重力 梯 度 全 张 量 数 据 的 处 理 和 解 释 技术也 发 展 十 分 迅 速 。P e d e r s e n等对重力和磁 梯度张量数据获 取 和 处 理 进 行 了 研 究 , 提出张量 不变量可 以 视 为 非 线 性 滤 波 器 从 而 增 强 场 源 信 并就重力测量实验中 , 为达到实验目标所需的 号,
1 卷第 3 期 第4
刘金钊等 : 重力梯度特征向量和多尺度分析法在密度异常深度探测中的应用
3 2 3
分析法将重力梯 度 信 号 分 解 在 不 同 频 带 , 准确探 测到了不同埋深 、 不同波长反映的密度异常体位 置, 验证了本文提 出 的 方 法 在 探 测 密 度 异 常 深 度 信息时 , 在有噪声 和 干 扰 场 源 环 境 下 的 有 效 性 和 准确性 。 最 后 将 该 方 法 应 用 于 澳 大 利 亚 西 澳 洲 给出了测区内密 K a u r i n g 地区实 测 重 力 梯 度 场 , 度异常体的深度信息 。
重力梯度测量在加拿大纽芬兰地区硫矿物的开采 并利用重力 数 据 的 张 量 不 变 量 进 行 场 源 的 前景 ,
1 0] 。B 轮廓增强 [ e i k i利用 全 张 量 重 力 梯 度 的 解 析
航空重力梯度测量最大的吸引力在于对飞机加速 度的不 敏 感 性
[ 2, 3]
。 此 外, 重力梯度测量也比重
N
v o x e l C = k
PTΓ P =Λ
( ) 3
n=1
…, k = 1, 2, M ∑wc ,
k k n n
( ) 5
( ; 式中 , 分别是 i a P= ( P1 , P2 , P3) Λ=d λ λ λ g 1, 2, 3) 重力梯度张量的 特 征 值 及 相 对 应 的 特 征 向 量 , 上 标 T 表示矩阵转置 。 式 ( 说明某一观测点的重 3) 力梯度 张 量 在 以 特 征 向 量 P 的 3 个 分 量 为 坐 标 轴的坐标系中 , 可以消除交叉重力梯度分量 , 化成 对角线的形式 , 即只有主对角线重力梯度分量 。 若λ 1 是某 观 测 点 重 力 梯 度 张 量 对 应 的 主 特 征值
1 9] 。 征[
, , 即| 则λ a x( λ |=m | λ |, | λ |, | λ |) 1 1 2 3 1对
m c
应的特征向量 P 1的 方 向 则 平 行 于 观 测 点 x 和 质 量源质心x 定义的直线的方向 , 即有 : / ) P x -x x -x x -x R ( 4 1 = ( 1, 2, 3) m c 式中 , R 为 观 测 点x 与 质 量 源 质 心x 的 空 间 距 离。 重力梯度特征 向 量 法 的 基 本 思 想 是 , 根据空 间重力梯度观测值 , 在观测面以下 , 将地形区域离 散成紧密排列的单 位 体 元 阵 ( 体元可以是棱柱体 , 或其他多面体 ) 空间每个观测点重力梯度张量主 特征值对应的特征向量所定义的直线必将穿过体
] , 学推导 。 根据文献 [ 由空间位置x 2 3 ′处 的 质 量 体v( 该质量体体积仍用 v 表示 ) 在空间 x 处引起 的重力位为 :
U( x) =G
d v ′ x-x ′ ρ
v
2 2
x ′) (
( ) 1
式 中, G 是 牛 顿 万 有 引 力 常 数 ; x- x ′ =
x x ′ x x ′ x x ′ 1- 1 )+ ( 2- 2 )+ ( 3- 3) 是 定 义 在 槡 (
2 U U= Γ=Δ x x 2 1
有下面两个条件成立 : ( )!×g=0 表示重力梯度张量对角线分量 1 为零 , 即满足拉普拉斯方程 ; )!× ( 2 g=0 表示重力梯度张量是对称的 。 所以在质量源 外 部 空 间 , 重力梯度张量只有 5 个独立的分量 。 因为重力梯度 张 量 是 实 对 称 的 , 所以总可以 找到正交矩阵 P 将其对角化
第4 1卷 第3期 2 0 1 6年3月
武 汉 大 学 学 报 · 信 息 科 学 版 G e o m a t i c s a n d I n f o r m a t i o n S c i e n c e o f Wu h a n U n i v e r s i t y
V o l . 4 1N o . 3 M a r c h 2 0 1 6
: / . w h u i s 2 0 1 4 0 2 3 5 D O I 1 0. 1 3 2 0 3 j g
( ) 文章编号 : 1 6 7 1 8 8 6 0 2 0 1 6 0 3 0 3 2 2 0 9 - - -
重力梯度特征向量和多尺度分析法在密度 异常深度探测中的应用
2 2 2 2 2 刘金钊1, 柳林涛 梁星辉 叶周润 李红蕾 天津 , 3 0 0 1 8 0 1 中国地震局第一监测中心 , 湖北 武汉 , 2 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室 , 4 3 0 0 7 7
绍重力梯度测量 在 油 气 勘 探 中 的 应 用 , 并从功率 谱的角度与重力数据进行了比较 。Z h a n g 提出 张量欧拉反褶积 法 来 处 理 测 线 , 格网和非格网全
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F i t z G e r a l d等利用重力梯度多尺度边缘探测技 术在巴西 某 地 进 行 盆 地 断 层 网 络 的 三 维 反 演 工
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1 方法原理
1. 1 重力梯度特征向量法 为了论述清晰 , 我们首先给出重力梯度的数
2 熿 U 2 x 1 2 2 U U 燄 x x x x 1 2 1 3 2 U 2 x 2
局部东 北 天 坐 标 系 中 积 分 点 ( 与观测 x ′ x ′ x ′ 1, 2, 3) 点( 之间的空间距离 ; 是积分点处 x x x x ′) 1, 2, 3) ρ( 的质量源密度 ; d v ′=d x ′ d x ′ d x ′ 1 2 3 是质量源 的 体 积 单元 。 重力 梯 度 张 量 Γ 是 重 力 位 函 数 的 二 阶 导 有: 数, g g g 1 1 1 熿 燄 x x x 1 2 3