地震储层预测与评价

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地震勘探资料解释

地震勘探资料解释

06 结论与展望
CHAPTER
地震勘探资料解释的挑战与对策
挑战
地震勘探资料解释面临诸多挑战,如复杂地 质构造、低信噪比、多解性等。
对策
采用先进技术手段,如高分辨率成像、多分 量地震数据处理、深度学习等,提高资料解 释的准确性和可靠性。
未来发展方向与技术革新
发展方向
未来地震勘探资料解释将更加注重多学科交 叉融合,加强地球物理、地质学、计算机科 学等多领域合作,共同推进地震勘探资料解 释技术的发展。
总结词
数据整理是预处理的第一步,主要任务是检查数据完整性,剔除异常值和缺失值,并对 数据进行分类和排序。格式转换则是将原始数据转换成统一格式,以便后续处理和分析。
详细描述
在进行地震勘探资料解释之前,需要对收集到的数据进行整理,确保数据完整、准确。这一步骤包括 检查数据的完整性,对缺失值和异常值进行处理。根据数据的类型和特性,将数据分类并排序,以便
地震勘探广泛应用于石油、天然气、矿产资源等领域,为地 质学家和工程师提供重要的地质资料,帮助确定地下资源的 分布和储量。
地震勘探资料解释的意义
地震勘探资料解释是将地震波测量数据转化为地质信 息的关键环节,是地震勘探工作的核心。
解释结果对于地质勘探、资源开发、环境保护等领域 具有重要意义,能够为矿产资源开发、油气田勘探、
通过对比不同地震记录的层位信息,确定地下岩层的空间位置和分布范围。
详细描述
层位对比法利用地震波在地下传播的时差信息,对不同地震记录进行层位标定和 对比,确定地下岩层的空间位置和分布范围,为地质构造和油气藏的勘探提供通过分析地震波的各种属性,如振幅、频率、相位等,推断地下岩层的物理性质和结构特征。
更好地进行后续分析。同时,为了便于处理和分析,需要将原始数据转换成统一的格式。

天然气地下储层的地震影响及风险评估技术

天然气地下储层的地震影响及风险评估技术

天然气地下储层的地震影响及风险评估技术天然气是一种重要的能源资源,它的储存和传输涉及到地质、地球物理和地震学等多个学科。

其中,地震学对于天然气储层的评估和风险分析有着重要的作用。

本文将探讨天然气地下储层的地震影响及风险评估技术。

一、为什么需要地震评估技术天然气储层存在于地下深处,当地震发生时,会引起地震波的传播,进而对天然气储层造成影响。

此外,地震还会引起地表沉降和地裂缝等地表变形现象,对环境和人类的影响也不容忽视。

因此,为了安全合理地开发和利用天然气资源,需要对储层的地震风险进行评估,制定合理的防灾减灾措施和应急预案。

二、地震对天然气储层的影响地震对天然气储层的影响有以下几个方面:1.地震波对地层物性的影响地震波在储层中的传播会产生压缩和剪切应力,如果地层物性较硬,可能会导致储层的损伤;如果地层物性较软,可能会使储层变形而形成裂隙,进而使天然气泄漏。

2.地震波对储层中天然气的影响地震波在储层中传播时,会引起地层的震动和振荡,这些震动和振荡会使天然气发生压缩和膨胀,进而增加天然气的温度和压力。

如果天然气温度和压力过高,可能会使天然气泄漏或爆炸。

3.地震对地表的影响大地震会引起地表的沉降、隆起和地裂缝等地表变形现象,这些变形现象对环境和人类的影响也不容忽视。

三、储层地震风险评估技术为了评估天然气储层的地震风险,需要进行地震预测、地震监测和地震灾害评估等多项技术工作。

1.地震预测技术地震预测是指通过对地震相关参数的观测、分析和建模,来预测未来地震可能发生的位置、规模和时间等信息。

地震预测技术对于确定天然气储层地震风险和制定防灾减灾措施具有重要意义。

2.地震监测技术地震监测是指通过对地震波的监测,来确定地震的发生时间、位置、震级和震源机制等信息。

利用地震监测技术可以实时了解地震状况,及时采取应急措施,减小地震对天然气储层的影响。

3.地震灾害评估技术地震灾害评估是指通过对地震造成的灾害进行调查和评估,来确定地震灾害的类型、范围和受灾程度等信息。

地球物理与优质储层预测技术及其在复杂岩性储层评价中的应用

地球物理与优质储层预测技术及其在复杂岩性储层评价中的应用

(测井、地震和地质在复杂储层研究中的综合应用和预测技术)汇报内容一、储层预测研究的特点和面临的主要问题二、研究技术的主要进展和实例分析二三、储层预测技术的主要发展方向储层预测研究的特点和面临的主要问题•开发地质研究的核心问题:储层的预测与研究又是其中的关键,•基于岩石地球物理响应的开发测井和波动在弹性介质中的运动学和动力学特性的开发地震勘探,是储层综合研究的两大主要学和动力学特性的开发地震勘探是储层综合研究的两大主要手段。

开发测井特点:多信息、极高的纵向分辨率高精度测井地震勘探特点:纵向分辨率低,制约点!储层预测研究的特点和面临的主要问题地震技术具有空间覆盖面广,数据量大的特点,是油藏描述的主要技术手地震技术具有空间覆盖面广数据量大的特点是油藏描述的主要技术手段之一。

早期的地震技术主要用于确定地下油气藏的构造,随着三维地震和各种提高地震分辨率的采集、处理和解释技术的出现,人们开始把地震引入到解决油田开发问题的油藏描述和动态监测中.出现了开发地震(Development Geophysics)或储层地震(Reservoir Geophysics)新技术.它们在方法原理上与以往的地震勘探并没有本质的差别,所谓开发地震就是在勘探地震的基础上,充分利用针对油藏的观测方法和信息处理技术,结合地质,测井和各种测试和动态资料,在油气田开发过程中,对油藏特征进行横向预测和完整描述。

地震反演、储层特征重构与特征反演、地震属性分析与烃类检测、相干体分析、定量地震相分析、地震综合解释与可视化、井间地震、VSP、时间延迟地震、多波地震及分辨率足够高的地面三维地震等缺点是,纵向分辨率低,这是储层预测和描述中的主要制约点。

储层预测研究的特点和面临的主要问题在储层预测研究中具有指导作用,储层预测和表征已经远远不是在储层预测研究中具有指导作用储层预测和表征已经远远不是以单一的地质研究来解决问题,而是由一般的单学科研究向多学科综合表征的方向发展与测井地质解释、地震地层学紧密结合,可更有效地发挥储层沉积学的作用。

【2019年整理】地震波阻抗反演和储层预测

【2019年整理】地震波阻抗反演和储层预测
道积分(Trace Integration)
– 基于地震道,地震数据是唯一输入,是一种递 归算法,反演结果的带宽决定于地震带宽。
层块反演(Layer-based or blocky inversion) 稀疏脉冲反演(Sparse spike inversion) 最小平方反演(Least-squares inversion)
层块、稀疏脉冲和最小平方三种方法,在 某种程度上都能消去子波,消除调谐效应, 提高分辨率。
波阻抗反演的目标函数
OBJF 反射系数约束 地震记录匹配 测井曲线匹配
R: 反射系数序列
D: 地震道数据
S:合成地震记录 Z: 波阻抗 T: 合成波阻抗测井 Λλ:阻尼系数 αα:阻尼系数 Blocky L1 Sparse Spike Lp Model-Based L2
基本原理
– 计算道积分,得到一个反映局部波阻抗变化的高频估 计; – 将根据层速度或声波测井估计的低频波阻抗成分叠加 到道积分结果上,得到时间域的宽带波阻抗反演结果
如果把密度看作常数,则波阻抗反演结果,可以 看成是虚速度曲线(Pseudo-Velocity)
递 归 反 演 流 程
层块反演(Layer-based or blocky inversion)
alpha=0.6
10 0 -10 10 0 -10 10 0 -10 10 0 -10 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
alpha=1.5
alpha=1.0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
由于反演后便于地震解释,可以补偿反演耗费的 时间,提高地震解释的效率。 由于测井输入的分辨率高,地震数据的井约束反 演有可能得到比地震数据更高的分辨率

储层预测综述

储层预测综述

储层预测综述一、序言储层是储集层的简称,在油气勘探生产中特指地下可供油气聚集、赋存的岩层。

通常从储层的岩性、形态、物性和含油气性四大方面对储层进行表征。

储层岩性是用来描述储层构成成分的要素,它直接或间接地反映了岩层的储集性能和储层特征,一般从储层的岩性、所处相带等方面描述,对于碎屑岩储层还常用砂地比(或砂泥岩百分比)来描述其储集性能;储层形态是对储层的几何形态进行描述的重要参数,常用的描述参数主要有储层的分布范围、储层顶界面构造形态、储层厚度等;描述储层物性参数主要是孔隙度和渗透率;储层含油气性描述主要包括储层是否含有流体、储层含流体的类型和含油气饱和度。

储层地震预测技术是以地震信息为主要依据,综合利用其他资料(地质、测井、岩石物理等)作为约束,对油气储层的几何特征、地质特性、油藏物理特性等进行预测的一门专项技术。

储层地震预测主要是通过分析地震波的速度、振幅、相位、频率、波形等参数的变化来预测储集岩层的分布范围、储层特征等。

岩性、储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化,造成了地震反射波速度、振幅、相位、频率、波形等的相应变化。

这些变化是目前储层地震预测的主要依据。

在特定的地震地质条件下,只有这些储层特征参数变化达到一定程度时,才能在地震剖面上反映出来。

随着地震资料采集和处理技术的发展、地震资料品质的不断提高,这些特征参数的变化在地震剖面上的清晰度越来越明显,可信度也越来越高。

运用地震波的运动学特征确定地震波传播时间和传播速度,可以确定地层上下起伏变化的几何形态;而研究岩性时就必须运用波的动力学特征,结合运动学特征确定各种物性参数,来判断地层的岩性成分,以便寻找油气。

在储层预测中,储层的空间追踪和描述借助于提取出的储层的各种参数,包括纵波、横波速度、频率、相位、振幅、阻抗、密度、弹性系数、吸收系数及薪滞系数等。

根据这些参数的差异来分辨、识别、预测岩性,甚至油气层。

二、储层预测技术储层地震预测技术是一门方法繁多、综合性强、相互交叉的技术系列,单项技术不下数十种。

地震储层参数预测方法简述

地震储层参数预测方法简述

意到其应用条件与局限性,优选参数,必将为油气勘探解决更多的
问题,提高储层预测的准确率。 地球物理学家希望利用地震资料解决以储层岩性、孔、渗、饱
等物性参数及以孔隙流体性质为内容的储层预测问题。 然而,尽管地震储层预测方法研究取得了较大发展,但 应当指出,就目前而言,它对储层研究的最基本需要还 不能完全满足,如对至关重要的孔、渗、饱三个物性参
年研究已发展了多种用地震资料求取孔隙度的方法。其主要方法大
致可分为四类:
1、用Wyllie时间平均方程或修正了的Wyllie公式求孔隙度
它是从地震速度出发,建立速度与孔隙度的函数关系,然后用 此函数关系求取无井处的孔隙度。此方法原理简单,应用方便,是
目前广为应用的方法之一。孔隙度是速度的多值函数,因此,仅根
也存在一定的缺陷:综合反演中利用的
A Fn
变换只持续
到 3 8 ,大于 3 8 的储层则需要借助其它方法;约束反演法应 用于横向上速度变化大的地区,容易产生误差。
(二)地震储层厚度预测方法 3、 CUSI网络法 目前常用的储层厚度预测方法适用条件不同,预测精度有 别,各有优点和局限性,考虑到地震储层厚度预测的复杂性及 特点(不同储层厚度对应不同的地震特征),与BP网络函数逼 近需要利用全体样本的信息、学习效率低等不足,提出了用完 全利用样本信息(缩写为CUSI:Complete Utilization of
厚度预测研究的不断深入,人们提出了多种储层厚度预测方法。
其主要方法大致可分为三大类:
1、单参数与多参数法 :
(1)振幅图版法。此方法依据薄层和薄互层的地震振幅
与储层厚度呈线性关系,适用范围为薄层和薄互层。
(2)时差法。适用于储层厚度大于λ /4 ( λ 为波长)的厚 层。

地震储层预测和地震勘探新技术

地震储层预测和地震勘探新技术

一,地震资料预测储层的基础
地震勘探原理:人工激发地震波——传播、反射或折射— 接收——处理——利用地震属性研究、解释。
地震勘探基础:地下存在波阻抗界面(速度或密度界面) 油气储层与围岩存在物性差异,对地震波的各种 属性有不同的影响。
地震勘探的保证条件:地震属性的多样性 计算技术的先进性 人对地质规律的正确认识
演和模型法反演。
稀疏脉冲反演,基于反射系数是一系列大脉冲,层数 增加,外推精度降低,适合于反射层少、有突出界面的 情况。Strata、 Jason中均有模块。
模型法反演,用得最广,把测井和地震紧密结合的方 法,用测井和地震资料设计初始地质模型,以严格的约 束条件来克服多解性,理论上可达到测井的分辨率,而 且井越多精度越高。
页岩
(棱角状砂)
波阻抗随深度、孔隙度变化图
楔状 楔状 楔状 模型的地震响应 川地西震侏响罗应系砂岩一般小于25m
小于25m 的砂体的振 幅与厚度近似呈线性 关系
楔状模型及地震响应(振幅、时差随厚度变化规律)
储层测井评价—储层常规测井响应特征
自然伽玛:低值(1020API), 补偿中子、声波、密度:呈高孔隙度特征, 双侧向电阻率:高值, 井径:明显缩径。
缺点:精度低,干扰因素不易排除。
例①:川东石炭系储层的识别和预测 波形法 振幅法 时差法 瞬时振幅厚度计算法
前人在川东地区研究石炭系厚度识别模式:
① 石炭系缺失的地震识ຫໍສະໝຸດ 模式 当梁山组低速层与志留系上部泥岩直接接触时,
Ⅶ反射层消失,形成?无反射型?。 当梁山组与志留系顶部较高速砂岩接触时,Ⅶ
层具有好的物性界面,形成?有反射型?。 ② 石炭系厚度变化的地震识别 厚度小于8m,为无反射型 厚度10~20m,为振幅减弱型 厚度大于20m,为波峰、谷振幅增强型

地震储层预测和新技术

地震储层预测和新技术

区内处于扬子古陆与鄂西湾盆地北缘过渡带,其古地理条件决定了 石炭系沉积厚度在区域上相对较簿的特点。钻井也证实了这一观点。
无反射型
石炭系0~8m区
99WD004测线高分辨率剖面
振幅能量较弱,峰、谷有时差
石炭系10~20m区
97WD001测线高分辨率剖面
振幅能量强,明显峰、谷有时差
石炭系大于20 m区
演和模型法反演。
稀疏脉冲反演,基于反射系数是一系列大脉冲,层数 增加,外推精度降低,适合于反射层少、有突出界面的 情况。Strata、 Jason中均有模块。
模型法反演,用得最广,把测井和地震紧密结合的方 法,用测井和地震资料设计初始地质模型,以严格的约 束条件来克服多解性,理论上可达到测井的分辨率,而 且井越多精度越高。
99WD004测线高分辨率剖面
石炭系 不同厚度在地震剖面上的响应特征
阳新统、石炭系钻厚及阳顶至阳底反算时差统计表
振幅法
方法原理
针对石炭系灰岩储层,近年来的研究表明,当其厚度小于它的调谐厚度1/4λ (速度6000m/s,主频30-35Hz,即50-60m)时,它的储层厚度(⊿H)与地震资料 振幅响应(即瞬时振幅A)有近似的线形关系,储层厚度可近似表示为:
缺点:精度低,干扰因素不易排除。
例①:川东石炭系储层的识别和预测 波形法 振幅法 时差法 瞬时振幅厚度计算法
前人在川东地区研究石炭系厚度识别模式:
① 石炭系缺失的地震识别模式 当梁山组低速层与志留系上部泥岩直接接触时,
Ⅶ反射层消失,形成?无反射型?。 当梁山组与志留系顶部较高速砂岩接触时,Ⅶ
层具有好的物性界面,形成?有反射型?。 ② 石炭系厚度变化的地震识别 厚度小于8m,为无反射型 厚度10~20m,为振幅减弱型 厚度大于20m,为波峰、谷振幅增强型
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AVO
单层
振幅 高低高 低高低 高低互层
相 长 干 涉 相 消 干 涉
频率 韵 律 型 结 构 递 变 型 结 构
薄层
多层

一、地震储层预测方法
振幅类属性:
相长干涉 相消干涉 振幅增强 振幅减弱
薄层
频率类属性:
厚度减小,频率升高
厚度减小,频率降低
相长干涉 相消干涉
垂向分辨率:
(剖面图)
4
150 100 50
50 0 30 40 50 60 70 80 90 100
0 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180
Measured Average Sand Thickness (ft)
300
Measured Average Sand Thickness (ft)

达到属性结构的最优化,以尽可能相互独立的变 量组成尽可能低维的变量空间;

使有用信息损失为最小,剔除起干扰作用的属性
选择属性的常规
在预测储集层的各种地震属性中,要根据预测对象选取不同 的属性及其组合.

预测砂体厚度选用振幅类,频率类属性一般效果较好; 预测油气选取频谱类,衰减吸收类属性效果为佳;
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
波形聚类属性
地震道波形特征是振幅、频率和相位的综合反映,是 沉积物及其结构或含有物的共同响应。地震道形状变 化有好几种情况,如强负、负、零、正、强正等。波 形聚类就是依据上述特征变化对地震道的形态进行分 类,因而具有岩性识别及指相意义。
属性 计算
从属性的计算角度大体可以将地震属性分成两类: 一类是单道计算属性,如频率、相位和振幅类属性等 另一类是多道计算属性,如相干属性和波形聚类等
一、地震储层预测方法
地震属性的计算提取

瞬时属性

(Instantaneous Attributes)

单道时窗属性

(Single Trace Windowed Attributes)
属性优化就是优选出对求解问题最敏 感、最有效或最有代表性的属性。
问题的提出
随着地震属性应用的不断深入,提取的属 性越来越多。地震属性分析通常要经过一 个属性个数从少到多,又从多到少的过程。 所谓从少到多,是指在设计预测方案的初 期阶段应尽量多地提取各种可能与储层预 测有关的属性。这样可以充分利用各种有 用的信息,改善储层预测的效果。但是, 属性的无限增加对于储层预测也会带来不 利的影响。
确的属性参数参与运算或用作综合研究;
地震属性参数的总体选择原则
在众多的地震属性参数中,反映异常
特征相似的若干个参数中,只选其中 之一即可;
根据实践和经验,参与综合分析或处
理的属性参数一般在3至5个为佳 。
地震属性优选准则

优选后属性集整体与研究对象具有某种相关性, 能够对样本进行有效分类;
衰减度带宽
60Hz
反映沉积物及沉积旋回变化; 频率的薄层厚度的调谐作用,反映沉积环境或沉积体的 特征;
油气层对高频部分的吸收作用,可以检测储层的含油气
性。
相位类地震属性
相 位 类 属 性 相 位 类 基 本 意 义
瞬时相位 瞬时相位余弦
徐深8 徐深 7
瞬时相位余弦与瞬时真振幅之积
瞬时相位余弦与反射强度滤波结果之积 响应相位 可用于识别地层或地质体的边界。
瞬时频率:与沉积物颗粒有关。沉积物颗粒较粗时共振频率低,
沉积物颗粒较细时共振频率较高,因而瞬时频率能够反映沉积旋回, 也与薄层厚度的调谐作用有关;
瞬时相位:反映地震波穿过不同岩性地层时相位的变化,因而
可以用来检测岩性边界;
相干体属性:反映横向差异性,用于检测地质信息的变化,
特别是断裂特征的识别;
地震属性的标定
基于专家 知识的标定
第一类属性(相干等) 部分第二类属性(新区)
地震属性的标定
基于井孔资 料的标定
第 二 类 属 性
交会分析
模式识别 神经网络
将过井地震道作为已知样本
地震属性的标定
基于井孔资 料的标定
井少 井多 多属性
减少不确定性
少属性
需要有足够数量的标定样本
降低风险
地震属性的优化
横向上可辨:振幅变化 (平面图) 很大
结 论
沿层属性、等时属性、 体属性均可用于储层 /油藏横向预测。
小于

4
分层() 圈边()
对于薄层而言 , 分层并不重要 , 圈定边界才是最重要的。 地震属性有可能做到!
用调谐效应探测小于1/4波长地质目标体
最终沿层提 取的波型聚 类结果可以 看出一条明 显的边界线。
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
Which seismic attributes differentiate average sand thickness?
Sand Shale Sand Shale Sand Shale
Well L 13 - Seismic Attributes
2
Well 6
3
4 5 6 7 8 9 10
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
地震属性参数的总体选择原则
不同的研究区域应根据本区的地质特点,
并在试验的基础上选择相应的属性参数;
需要解决的地质目标(如岩性、地层、含油
气性、断裂带等)不同,选择的属性参数应 有所不同;
选择反映异常特征最敏感、物理意义最明
Courtesy of ExxonMobil
Well 9
Duration
Measured Average Sand Thickness (ft) Measured Average Sand Thickness (ft)
300 300
Amplitude Maximum
250 200
250
200 150 100
瞬时相位 肇深 6
瞬时相位非常敏感,可以用来描述岩性尖灭、透镜体和
小断裂等边界。 储层中油气的存在会引起相位的局部变化,因此,该属 性与其他属性一起可用作油气检测。
常用地震属性及其地质意义
序号 1 2 地震属性 地震波运动学特征:旅行时间、波速(平 均速度、均方根速度)、道间时差 反射波的波系、结构、形态、地震相分析 的外形和内部结构 反射波对比追踪的连续性及延伸长度和可 对比范围 反射波振幅和强度(振幅包络) 反射波频率及频谱特征 反射波极性 反射波的相关性 反射波波形 非弹性吸收性质:吸收系数、品质因子、 衰减因子、对数衰减率 层速度 地质参数 反射界面的几何形态、地层的倾角及 埋藏深度 沉积过程、地层层理特征、古代剥蚀、 古构造特征 沉积过程及其连续性、沉积盆地的大 小 波阻抗差、地层厚度、岩石成分及含 流体成分 地层厚度、岩性、含流体成分 沉积顺序、岩石成分变化 沉积条件的稳定性,地层分界面的光 滑度 波阻抗变化规律、沉积环境 地层岩性、地层年代、含流体成分 地层年代、岩性、地层压力、孔隙度、 含流体成分
(Multi—Trace Windowed Attributes)

多道时窗属性


沿层构造属性

(Event Object Structure Attributes)
多道地震属性计算原理
方法原理:多道计算地震属性方法主要通过空间
不同提取方法来发现地震信息的变化。
方法实质:求取地震道的空间相似性或空间差异
250
200
Thickness = 3.3787 APA - 187.67 R2 = 0.869
150
100
50
0 40 60 80 100 120 140 160
Average Positive Amplitude
300 250 200
Measured Average Sand Thickness (ft)
Average Loop Duration (ms)
Average Positive Amplitude
300
Minimum
250
200 150 100
150
100 50
50 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40
性,进而发现地震属性和地质信息的相关关系。
常规计算方法:相干计算—差异性
波形聚类—相似性
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
三种方法:瞬时提取法、沿层提取法和多道体属性提取法

沿层和层间地震属性拾取方式
图a 沿一个解释层
开固定时窗,有4种 时窗选择,提取不 同目标层段属性。 图b 沿两个解释层
的选取。
地震属性的标定
对地震属性进行标定,是应用地震属性进
行各种研究的前提条件。
没有经过标定的属性仅仅是一种地球物理
参数,不含任何地质意义,不能用于地质 解释。
地震属性的标定
属 性 标 定 三 种 方 法
基于模型 基于专家知识或前人成果 基于井孔资料
一、地震储层预测方法
基 于 模 型 的 标 定
分成9类,反 映出中部河 道特征
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
叠前属性分析
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
一、地震储层预测方法
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