CHARLS项目
中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析

㊃社会因素与健康㊃中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究基于C H A R L S 数据的实证分析史盼盼1, 刘慧君2, 任延平3, 信博1, 蒋文慧1ʌ基金项目ɔ 国家社会科学基金重大项目(21Z D A 103)ʌ作者单位ɔ 1西安交通大学医学部,陕西西安,7100612西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安,7100493西安交通大学第一附属医院,陕西西安,710061ʌ通信作者ɔ 蒋文慧,E -m a i l :j i a n g w e n h u i @x jt u .e d u .c n ʌ摘要ɔ 目的 明确我国老年慢性病患者生命质量现状及其影响因素,为进一步提高老年慢性病人群的生命质量提供依据㊂方法 采用中国健康与养老追踪调查(C HA R L S )2018年数据,共纳入2261名老年慢性病患者㊂采用欧洲五维健康量表(E Q -5D )评定生命质量,以多元线性回归分析生命质量的影响因素㊂结果 老年慢性病患者前5位的疾病分别为:高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病和心脏病;老年慢性病患者E Q -5D 得分为(0.697ʃ0.166)分,其5个维度得分最差的是:疼痛或不适(0.090ʃ0.071)㊁行动(0.081ʃ0.057);饮酒㊁参与社交活动㊁慢性病种数和养老保险是影响老年慢性病患者生命质量的重要因素(P <0.05)㊂结论 老年慢性病患者的生命质量状况一般,需注重控制老年慢性疾病,勿强制干预生活方式,鼓励老年人积极参与社交活动,完善养老保险,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂ʌ关键词ɔ 慢性病; 生命质量; 老年人; 中国健康与养老追踪调查ʌ中图分类号ɔ R 163;R 212.7 ʌ文献标志码ɔ A D O I :10.3969/j.i s s n .1673-5625.2024.01.013Q u a l i t y o fL i f ea n dI n f l u e n c i n g F a c t o r so fE l d e r l y Pa t i e n t sw i t hC h r o n i cD i s e a s e s i n C h i n a :E m p i r i c a l A n a l ys i sB a s e d o nC H A R L SD a t a S H I P a n p a n *,L I U H u i j u n ,R E N Y a n p i n g ,X I NB o ,J I A N G W e n h u i .*H e a l t h S c i e n c eC e n t e r o f X i 'a nJ i a o t o n g Un i -v e r s i t y ,X i 'a n ,710061,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ O b je c t i v e T oc l a r if y t h es t a t u sa n d i n f l u e n c i ng f a c t o r so f q u a l i t y o f l i f ea m o n g e l d e r l yp a t i e n t sw i th c h r o ni c d i s e a s e s i nC h i n a ,a n d t o p r o v i d e e v i d e n c e f o r f u r t h e r i m p r o v i n g t h e q u a l i t y o f l i f e o f t h i s p o pu l a t i o n .M e t h o d s At o t a l o f 2261e l d e r l y p a t i e n t sw i t h c h r o n i c d i s e a s e sw e r e r e c r u i t e d f r o mt h eC h i n aH e a l t h a n dR e t i r e m e n t L o n gi t u -d i n a l S t u d y (C HA R L S )i n2018.E u r o p e a n f i v e -d i m e n s i o nh e a l t hs c a l e (E Q -5D )w a su s e d t oa s s e s s t h e q u a l i t y of l i f e ,a n dm u l t i p l e l i n e a r r eg r e s s i o nw a s a p p l i e d t o a n a l y z e th ei n f l u e n c i n g f a c t o r s o f q u a l i t y o f l i f e .R e s u l t s T h e t o p 5di s -e a s e s o f s e n i l e c h r o n i c d i s e a s e s i n c l u d e d h y p e r t e n s i o n ,d y s l i p i d e m i a ,d i g e s t i v e s ys t e md i s e a s e s ,a r t h r i t i s o r r h e u m a t i s m a n dh e a r t d i s e a s e .E Q -5Ds c o r e o f s e n i l e c h r o n i cd i s e a s e p a t i e n t sw a s (0.697ʃ0.166),a n dt h ew o r s t s c o r e so f t h ef i v e d i m e n s i o n sw e r e p a i no r d i s c o m f o r t (0.090ʃ0.071)a n da c t i o n (0.081ʃ0.057).D r i n k i ng ,p a r t i c i p a t i o n i ns o c i a l a c t i v i t i e s ,n u m b e r o f ch r o ni c d i s e a s e s a n d e n d o w m e n t i n s u r a n c ew e r e t h e i m p o r t a n t f a c t o r s a f f e c t i n g t h e q u a l i t y of l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s (P <0.05).C o n c l u s i o n T h e q u a l i t y o f l i f eo f e l d e r l ypa t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s i s a v e r a g e .I t i sn e c e s s a r y t o c o n t r o l c h r o n i cd i s e a s e so f t h e e l d e r l y ,d on o t f o r c ib l y in t e r f e r ew i t ht h e l i f e s -t y l e ,p r o m o t e t h e e l d e r l y t o a c t i v e l yp a r t i c i p a t e i n s o c i a l a c t i v i t i e s ,i m p r o v e t h e e n d o w m e n t i n s u r a n c e ,i no r d e r t o i m -p r o v e t h e q u a l i t y o f l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s .ʌK e y wo r d s ɔ C h r o n i c d i s e a s e s ; Q u a l i t y o f l i f e ; T h e e l d e r l y ; C HA R L S 人口老龄化已成为全球面临的一个重要社会问题[1]㊂WH O 预计,到2050年全球60岁以上人口数将会占世界人口总数的22%[2]㊂与全球相比,我国的老龄化问题更加严重,2021年全国人口普查显示,60岁及以上老年人达2.64亿,占总人口18.7%,预计到2050年,我国将成为世界上老龄人口数最多的国家[3]㊂由于年龄增长,致使慢性病高发,2019年我国老年慢性病患者已高达1.8亿,占老年人口75.8%[4]㊂加之老年患者身体机能下降㊁记忆力减退㊁行动不便,致使其遵医行为差㊁并发症多发,严重影响了其生命质量㊂目前对于老年慢性病患者生命质量的研究多采用点状区域的小样本调查,缺乏全国范围的大样本研究㊂本研究基于全国大型数据库C HA R L S 的最新数据,对我国老年慢性病患者的生命质量及其影响因素进行分析,以期为提升老年人群的生命质量提供依据㊂1 资料与方法1.1 数据来源与研究对象本研究采用2019年中国健康与养老追踪研究94中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e ,F e b r u a r y 2024,V o l .41,N o .1(C H A R L S2018)项目发布的最新数据㊂C H A R L S 使用概率比例容量抽样[5]方法抽取了全国28个省区㊁150个县级单位㊁450个村级或社区单位㊁10257户的17708个个体㊂本研究对象纳入标准:年龄ȡ60岁;至少患有一种慢性病㊂排除标准:条目缺失样本㊂最终纳入符合条件的老年慢性病患者共2 261人㊂1.2调查内容及测量工具本研究以生命质量为因变量,自变量包括性别㊁年龄㊁婚姻状况㊁文化程度㊁居住地址类型㊁吸烟饮酒㊁睡眠㊁医疗保险㊁养老保险等㊂生命质量的测量采用欧洲五维健康量表(E Q-5D-3L)㊂E Q-5D-3L描述系统包括5个维度:行动㊁自我照顾㊁日常活动㊁疼痛/不适㊁焦虑/抑郁,每个维度分为三个水平:无困难㊁有困难㊁极度困难㊂E Q-5D指数得分范围为-0.111~1.000,总得分越高,即越接近1,表示生命质量越好;对于生命质量分维度指数来说,该维度得分越高,代表该维度相关的生命质量则越差㊂该扩充量表经学者检验,C r o n b a c h'sα系数为0.7026,具有良好的信效度[6]㊂1.3质量控制调查员经严格筛选录用后,至少接受56个学时的系统培训,经考核合格后才能进行实地调查㊂C H A R L S正式调查前进行了两次实地的试调查,对整个调查过程包括数据录入进行了完善,团队还利用C A P I系统进行了四种手段质量核查㊂本研究通过查阅文献及专家团队(包含老年慢性病专家㊁管理学专家㊁护理学专家)的建议,对研究变量进行了合理的筛选,并严格按照纳入排除标准进行了样本的筛选㊂1.4统计学方法应用S t a t a13.0软件导出数据,用E x c e l进行数据的筛选与整理,再导入I B M S P S SS t a t i s t i c sV 20.0软件进行统计分析,描述性统计分析应用(均值ʃ标准差)㊁频数㊁百分比,单因素分析采用t检验或方差分析(A n o v a),运用多元线性回归进行多因素分析,以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.1基本情况分析共纳入2261名老年慢性病患者,其中男性1118人(49.4%),女性1143人(50.6%);平均年龄(70.99ʃ7.51)岁;患一种慢性病1299人(57.5%),患两种慢性病552人(24.4%),患三种及以上的410人(18.1%)㊂见表1㊂表12261例中国老年慢性病患者一般资料情况项目分组人数构成比/%性别男111849.4女114350.6年龄/岁60~<70110548.970~<8082636.5ȡ8033014.6住址区域类型城或镇中心41618.4农村184581.6受教育程度未受过教育64828.7小学96942.9初中37616.6高中及以上26811.9婚姻状况已婚181180.1未婚45019.9慢性病种类/种1129957.5255224.4ȡ341018.1吸烟不吸烟184581.6吸烟41618.4饮酒不饮酒164972.9饮酒61227.1睡眠时间/hɤ7171375.8>754824.2社交活动差不多每天59226.2差不多每周24410.8不经常33014.6不参加109548.4居家与社区养老服务不享受180880.0享受45320.0养老保险有46720.7无179479.3医疗保险城镇保险45220.0城乡保险25011.1新农合保险144163.7其他类型592.6无医疗保险592.605中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.2慢性病患病情况老年人群中,患病人数最多的前5位疾病依次为高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病㊁心脏病,患病率分别是24.0%㊁22.2%㊁17.8%㊁17.8%和17.6%㊂见表2㊂表22261例中国老年慢性病患者疾病分布情况顺位慢性病患病人数患病率/%顺位慢性病患病人数患病率/% 1高血压54324.08慢性肺部疾患25411.2 2血脂异常50222.29肾脏疾病2008.8 3消化系统疾病40317.810肝脏疾病1667.3 3关节炎或风湿病40317.811记忆相关疾病1556.9 5心脏病39917.612哮喘1285.7 6糖尿病31313.813癌症833.7 7卒中29513.014情感及精神方面问题763.42.3生命质量状况本研究生命质量的总体评价标准为E Q-5D评价指数㊂老年慢性病患者在5个维度的得分显示,疼痛或不舒服表现最差,其次依次是行动能力㊁焦虑或抑郁㊁日常活动㊁自我照顾㊂见表3㊂2.4生命质量的单因素分析采用描述性统计,将性别㊁年龄㊁慢性病种类㊁受教育程度㊁住址区域类型㊁婚姻状况等因素作为自变量,将E Q-5D指数作为因变量进行t检验或方差分析㊂见表4㊂表32261例老年慢性病患者生命质量(E Q-5D量表)各维度得分维度极小值极大值均值标准差疼痛或不舒服0.0000.2360.0900.071行动能力0.0000.2460.0810.057焦虑或抑郁0.0000.2050.0480.048日常活动能力0.0000.1930.0280.052自我照顾能力0.0000.2080.0160.035 E Q-5D指数0.0370.9610.6970.166表42261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)单因素分析维度分组得分/( xʃs)t/F值P值性别男0.701ʃ0.1601.1900.234女0.693ʃ0.172年龄/岁60~<700.697ʃ0.1700.9760.377 70~<800.693ʃ0.165ȡ800.708ʃ0.157住址区域类型城或镇中心0.717ʃ0.1632.7510.006农村0.693ʃ0.167受教育程度未受过教育0.691ʃ0.1722.4170.065小学0.693ʃ0.165初中0.717ʃ0.163高中及以上0.702ʃ0.162婚姻状况已婚0.699ʃ0.1721.2890.198未婚0.688ʃ0.176慢性病种类/种10.713ʃ0.15916.007<0.00120.685ʃ0.170ȡ30.663ʃ0.175吸烟不吸烟0.691ʃ0.162-3.870<0.001吸烟0.726ʃ0.158饮酒不饮酒0.676ʃ0.174-9.974<0.001饮酒0.753ʃ0.128睡眠时间/hɤ70.696ʃ0.1650.4350.510>70.701ʃ0.171社交活动差不多每天0.739ʃ0.13731.082<0.001差不多每周0.725ʃ0.131不经常0.712ʃ0.147不参加0.664ʃ0.186居家与社区养老服务不享受0.695ʃ0.1681.0190.313享受0.704ʃ0.158养老保险有0.725ʃ0.16316.134<0.001无0.690ʃ0.166医疗保险城镇保险0.716ʃ0.1633.4780.008城乡保险0.704ʃ0.170新农合保险0.690ʃ0.166其他类型0.736ʃ0.139无医疗保险0.670ʃ0.19715中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.5生命质量的多因素分析将医疗保险等无序多分类变量设置哑变量,并考虑吸烟和饮酒的性别差异进行卡方检验,结果显示差异无统计学意义,再采用多元线性逐步回归分析(α入=0.05,α出=0.10)显示,饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险是显著影响因素,其中社交活动㊁慢性病种类和养老保险均与生命质量呈负相关,与饮酒呈正相关㊂见表5㊂表52261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)影响因素的多元线性回归分析变量βS xβ't值P值95%C I 常量0.7660.021-37.152<0.0010.725~0.806饮酒0.0730.0080.1949.668<0.0010.058~0.087社交活动-0.0230.003-0.176-8.712<0.001-0.028~-0.018慢性病种类-0.0260.004-0.120-5.985<0.001-0.034~-0.017养老保险-0.0300.008-0.073-3.633<0.001-0.046~-0.0143讨论3.1老年慢性病人群生命质量水平有待提高本研究显示,慢性病老年人的E Q-5D指数得分为(0.697ʃ0.166)分㊂而国外的生活质量E Q-5D 调查指数均高于国内,但要考虑使用的效用值计算和人群的不同㊂荷兰一项研究显示,老年人E Q-5D 指数为0.92[7],波兰500名老年人得分为(0.849ʃ0.009)分[8]㊂与国内研究相比,E Q-5D指数得分低于农村高血压患者[(0.839ʃ0.217)分][9]㊁北京居家老人[(0.770ʃ0.281)分][10]㊁南京市普通老年人群[(0.84ʃ0.13)分][11];但高于脑卒中患者[(0.62ʃ0.23)分][12]㊂我国老年人生命质量状况因不同地区经济发展状况的不同存在较大差异,并且E Q-5D 使用的效用积分值体系较多,导致它们之间的可比性不大㊂老年慢性病人群生命质量普遍低于普通老年人群或健康老年人群,但要高于严重慢性病如脑卒中人群㊂总体而言,本次研究结果显示,我国老年慢性病人群生命质量水平一般,并在疼痛和行动两个维度表现较差,提示可以通过缓解疼痛㊁减少造成疼痛的各种危险因素,提升老年人行动能力,关注老年人出行的问题,有效地提高老年患者的生命质量㊂3.2多种因素影响老年慢性病人群生命质量3.2.1饮酒本研究结果发现,饮酒是老年人生命质量的保护因素㊂同时也有研究表明,适量饮酒可以提高生命质量[13],并且戒酒不会提高生命质量㊂还有研究发现,饮酒可以给患者带来更好的享受感㊁满足感,使其自我感觉生命质量较好[14],这也与本研究结果相一致㊂该结果可能与饮酒的定义及饮酒量未明确有关,且饮酒可能是老年人生活中一种娱乐放松的活动㊂但不能忽视饮酒是多种慢性疾病的诱因及危险因素[15],且多数研究表明,饮酒时限越长㊁频率越高㊁酒量越大,其患慢性病的风险越高,从而进一步降低老年慢性病人群的生命质量㊂因此也提示,对老年慢性病人群在不危害其健康的情况下,勿强制戒酒,以防止其生命质量降低㊂3.2.2社交活动本研究发现,参与社交活动的老年人生命质量更好㊂老年人积极参与休闲社交活动可以提高其认知功能;同时可以增强老年人的心理健康,在当今社会空巢化突出的情况下,老年人积极主动参与各种社交活动是缓解孤独感㊁寂寞感,体会生活价值的直接途径[16],并有效提升老年人的主观幸福感[17],从而提高整体生命质量㊂为此,医务人员㊁社区人员㊁家庭成员可以了解老年人的兴趣爱好,帮助其拓展社交活动,社区和社会可以通过加强老人社交娱乐场所的建立和组织老年活动,帮助老人开展社交活动㊂3.2.3养老保险本研究表明,养老保险是老年慢性病人群生命质量的正向影响因素㊂是否有养老保险除了带来经济上的差别,更多的则表现在老年人的主观福利体验和主观幸福感上,研究显示,养老保险对中国农村老年人主观幸福感具有显著的促进作用[18]㊂还有研究表明,新农合能够显著降低参保老年人的抑郁程度并提高生活满意度[19]㊂这提示应更多地关注没有养老保险的老年人群,政府可以通过积极宣传,鼓励群众参加养老保险,提前做好养老保障㊂3.2.4慢性病种数本研究发现,慢性病种数与老年人生命质量总得分呈明显的负相关关系,无慢性病的老年人生命质量好于患有慢性病的老年人,并且随着慢性病种数的增多而下降[20],这与其他研究结果相一致[21]㊂老年人的身体健康根据不同的慢性病会受到不同的损害㊂慢性病除了造成老年人身体疼痛㊁活动不便㊁自我照顾能力受损,使其生命安全受到威胁外,同时慢性病需要长期服药和医治,从而给个人和家庭带来经济负担㊂疾病是造成身体疼痛的主要原因[22],而疼痛维度又是生命质量中最重要的维度,因此患有慢性病的老年人生命质量较低㊂随着慢性疾病种数的增多,各种疾病负担与心理压力对老年人产生负面影响,老年人会出现焦虑㊁抑郁或者绝望等消极心理㊂且随着慢性疾病的累积,疾病的多重用药㊁多重管理极大地困扰了老年人生活㊂有研究报道,85.4%的慢病共病老年人治疗负担为中度及高度以上[23]㊂用药数量越多,老年人的药物治疗风险越高[24],用药数量多还会导致25中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.1出现不同种类药物共同作用的不良反应现象,进而影响生命质量[25]㊂因此医务工作者应重视对慢性病防控知识的宣传教育㊂本研究基于C H A R L S2018的全国调查数据研究老年慢性病患者的生命质量及其影响因素,具有数据新㊁样本大㊁代表性强的优势㊂但存在以下的局限性:影响老年人生命质量的因素较多,本研究纳入的影响因素有限,未包含如家庭情况㊁社会支持等因素,得出的结果可能欠全面㊂且本研究生命质量的测量是根据C H A R L S变量转化而来,剔除了部分缺失变量值的患者,纳入的人群虽为全国样本,亦可能存在一定局限㊂另外,本研究为一个横断面的数据分析,尚不能推断自变量与因变量间的因果关系㊂综上所述,中国老年慢性病人群生命质量水平一般,且受多种影响因素的影响,包括饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险㊂建议政府要针对影响老年人群慢性病发生的因素,不断加强防控措施,积极宣传慢性病的防控知识,降低老年人慢性病的患病率㊂多关注老年慢性病人群生命质量的改善,尤其是从降低疼痛或不舒服㊁改善行动能力出发,并逐步完善老年慢性病人群的社会保障福利,倡导老年人的社会参与,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂参考文献[1] H a m m o n dL,P u l l e nR LJ.M a n a g i n g l o n e l i n e s sa n dc h r o n i c i l l n e s si no lde r a d u l t s[J].N u r s i n g,2020,50(12):22-28.[2]WH O.W o r l d R e p o r to n A g e i n g a n d H e a l t h2015[E B/O L].[2022-03-15].h t t p s://w w w.w h o.i n t/a g e i n g/e-v e n t s/w o r l d-r e p o r t-2015-l a u n c h/e n/.[3]国家统计局.第七次全国人口普查公报[E B/O L].(2021-05-11)[2022-03-15].h t t 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harmonized charls 中文使用说明

harmonized charls 中文使用说明harmonized charls:中文使用说明Harmonized CHARLS(中国健康和养老追踪调查)是一项面向中国中老年人群的大规模长期调查项目,旨在了解中国老年人的健康状况、经济状况和社会福利状况。
本文将为您提供关于Harmonized CHARLS的中文使用说明。
首先,作为调查项目的参与者,您需要了解如何参与Harmonized CHARLS调查。
在项目的实施过程中,调查人员会收集您的个人信息和相关数据。
这包括但不限于您的年龄、性别、教育背景、职业信息、居住情况、医疗保健情况等。
为确保隐私安全,调查人员将严格保密您的个人信息。
其次,为了提高调查的准确性和可比性,Harmonized CHARLS使用统一的问卷调查工具,并遵循统一的数据收集和处理标准。
因此,作为参与者,您需要根据问卷的具体要求提供准确和完整的信息。
请您按照实际情况如实回答问题,确保数据的真实性和可靠性。
此外,Harmonized CHARLS采用面访方式进行调查。
调查人员会在事先约定的时间和地点与您进行面访,并向您解释调查的目的和流程。
您可以自愿选择参与调查,并在任何时候有权选择退出。
同时,调查人员将严格遵守伦理原则和法律规定,保证您的权益和数据的保密性。
最后,Harmonized CHARLS的调查数据在保护个人隐私的前提下供给研究人员和政策制定者使用。
这些数据有助于揭示中国老年人的健康问题和社会需求,并为相关政策的制定提供科学依据。
同时,调查结果也将公开发布,以促进学术交流和社会公众对老年人问题的认识。
总之,作为参与者,您的参与对于Harmonized CHARLS调查项目具有重要意义。
通过您的参与,我们能够更好地了解和关注中国老年人的健康状况与需求,推动社会福利政策的改善。
感谢您的支持与合作!请您在参与调查前仔细阅读并理解以上内容,并在同意参与后遵循调查人员的指示完成相关问卷和面访。
家庭养老对老年人生活满意度的影响:基于CHARLS_数据

Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(5), 4720-4727Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/orfhttps:///10.12677/orf.2023.135474家庭养老对老年人生活满意度的影响:基于CHARLS数据张苏伟上海工程技术大学管理学院,上海收稿日期:2023年8月11日;录用日期:2023年10月3日;发布日期:2023年10月11日摘要家庭养老是我国老年人主要选择的养老方式。
为探究家庭养老对我国老年人生活满意度的影响,利用中国追踪与养老(CHARLS)追踪2018年数据,采用二元Logistic回归建立实证模型,应用两年追踪数据对其进行稳健性检验。
研究发现,家庭养老对我国老年人的生活满意度具有显著的正向影响;代际间经济支持有助于增进父母与子女间的和谐关系提高老年人生活质量;与子女有交往的老年人生活满意度更高,独居的老年人满意度因缺少陪伴与照料生活满意度相对较低。
基于上述研究发现,为完善家庭养老服务体系进行了政策性讨论,提高养老服务水平。
关键词养老服务,老年人,生活满意度Impact of Family Pension on Life Satisfaction of the Elderly: Based on CHARLS DataSuwei ZhangSchool of Management, Shanghai University of Engineering Science, ShanghaiReceived: Aug. 11th, 2023; accepted: Oct. 3rd, 2023; published: Oct. 11th, 2023AbstractFamily pension is the main way of choice for the elderly in China. In order to explore the impact of family pension on the life satisfaction of the elderly in China, China Health and Retirement Longi-tudinal Study (CHARLS) tracking data in 2018, binary Logistic regression, and the two-year track-ing data were used to test its robustness. The study found that the family pension has a significant positive impact on the life satisfaction of the elderly in China; Intergenerational economic support张苏伟helps to enhance the harmonious relationship between parents and children and improve the qual-ity of life of the elderly; The elderly who have contact with their children have higher life satisfac-tion, while the satisfaction of the elderly living alone is relatively low due to lack of companion-ship and care. Based on the above research findings, the policy discussion was conducted to im-prove the family pension service system and improve the level of elderly care service. KeywordsElderly Care Service, Elderly People, Life SatisfactionThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言进入21世纪后,随着人口结构的改变,老年人在总人口中所占比例不断上升人口老龄化现象越来越突出。
CHARLS 基线调查实施方案

CHARLS 基线调查实施方案北京大学中国疾病预防控制中心2011年5月目录第一部分项目简介 (1)一、研究背景 (1)二、研究设计 (2)三、研究内容 (3)四、调查范围和样本大小 (6)五、抽样方法 (6)六、绘图技术和操作 (6)第二部分基线调查现场实施方案 (7)一、调查目的 (7)二、现场范围与样本大小 (7)三、调查内容与方法 (7)四、现场工作流程 (9)五、质量控制 (19)六、组织实施 (21)七、工作进度与时间安排 (26)附件1 调查点及村/社区名单 (29)第一部分项目简介一、研究背景我国是世界上老龄人口规模最大的国家,也是世界上老龄化速度最快的国家之一。
全国2010年第六次人口普查结果显示,我国60岁以上人口占13.26%,共1.78亿人,较2000年上升了2.93个百分点。
据预测,2050年我国60岁以上的老年人占总人口的比重将增加到30%,而老年人口赡养比(25-64岁的壮年人口规模/65岁以上的人口规模)将由2000年的近13:1下降到2050年的2.1:1(联合国,2002)。
伴随着严峻的人口老龄化趋势,高血压、糖尿病、心脑血管病、恶性肿瘤等年龄相关疾病越来越成为影响我国居民健康的突出问题,也使得我国老年人口的供养成为一个日益重要的社会问题。
如何确保老年人健康地存活更长时间,这是政府和卫生部门迫切需要解决的科学问题。
同时,我国的计划生育政策也意味着,相比过去,只有更少的子女来供养老年人。
如何为老年人提供良好的生活保障,是近年来中国社会快速发展过程中面临的巨大挑战之一。
为应对这一挑战,中国政府采取了强有力的措施。
最近几年,政府建立了一系列新的社会保障体系,特别是在健康服务领域。
这类政策主要有:最低生活保障体系、新型农村合作医疗制度、城市居民医疗保险制度、低收入居民医疗救助等。
尽管政策初衷并非专为老年人口设计,但老年人口无疑是最主要的受益群体之一。
这类政策多由中央政府发起,地方政府在实施过程中保留一定自主权。
养老保险对我国城镇居民消费的影响_以山东省为例_苏春红

养老保险对我国城镇居民消费的影响———以山东省为例苏春红李晓颖摘要:扩大消费是实现我国经济转型和经济持续稳定增长的重要动力,养老保险通过影响居民收入、居民收入再分配及居民心里预期对消费产生拉动效应。
利用山东省17地市20032020H.Yigit收稿日期:20120908基金项目:山东省软科学基金“新型农村合作医疗效率评价与财政支持政策研究”(项目编号2012RKE27011)的阶段性成果。
作者简介:苏春红,山东大学经济学院副教授,经济学博士(济南250100);李晓颖,山东大学经济学院研究生(济南250100)。
①养老保险包括社会养老保险和商业养老保险,社会养老保险包括基本养老保险、企业补充养老保险和个人储蓄养老保险,本文所涉及的养老保险是指基本养老保险。
②M.Feldstein,“Social Security,Induced Retirement and Aggregate Capital Accumulation”.Journal of Political Economy,1974,82(5):pp.90592Aydede 2007)①;也有学者认为养老保险支出对居民消费的影响方向不确定(Barro1978;Hubbard1985;Davis1995)②。
此外,国外学者基于代际转移理论、理性预期理论,对生命周期模型的假定进行修正,得出养老保险对居民消费无显著影响的结论(Barro1974;Kotlikoff 1981;Parker1999)③。
国内的分析则以实证分析为主,樊纲、王小鲁(2004)建立了一个消费模型来考察影响居民消费的各种因素,研究了包括城市化水平、养老保险覆盖率、交通和通讯等基础设施,研究结果表明养老保险普及对消费有正影响,对其贡献率约为0.4%④。
何立新、封进、佐藤宏(2008)通过计算养老保险改革前后职工养老保险财富的变化,来测度养老保险对家庭储蓄率的影响,认为养老保险支出与居民消费正相关⑤。
老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究

老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究一、本文概述随着中国社会经济的快速发展和人口老龄化趋势的加剧,老年群体的生活满意度和养老服务的质量日益成为社会各界关注的焦点。
为了深入了解老年群体的生活状况及其对养老服务的需求与期望,本文基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的丰富数据资源,进行了一项关于老年群体生活满意度与养老服务优化的实证研究。
本研究旨在通过定量分析的方法,揭示老年群体生活满意度的影响因素,探讨现有养老服务的优缺点,以及如何通过优化养老服务提升老年群体的生活满意度。
通过对CHARLS数据的深入挖掘和分析,本文将为政策制定者、养老服务机构以及社会各界提供有针对性的参考和建议,以期推动中国养老服务体系的完善和发展,提高老年群体的生活质量和社会福祉。
二、文献综述老年群体生活满意度与养老服务优化是当前社会学、人口学、老年学等多个学科领域共同关注的热点议题。
随着全球人口老龄化的加剧,老年群体的生活质量和福祉水平日益受到关注。
在此背景下,通过实证研究深入了解老年群体的生活满意度及其影响因素,对于优化养老服务、提升老年群体的生活质量具有重要意义。
国内外学者对于老年群体生活满意度的研究已经取得了一定的成果。
国外学者主要关注老年群体生活满意度的测量、影响因素及与健康、社会支持等变量的关系。
例如,Diener等人(1995)提出了生活满意度的多维度测量模型,包括家庭、健康、工作等方面。
国内学者则更加注重老年群体生活满意度的地区差异、城乡差异以及政策因素的影响。
例如,陈功等人(2010)通过对中国城乡老年人群体的调查,发现城乡老年人在生活满意度上存在显著差异。
在养老服务优化方面,学者们主要从服务内容、服务方式、服务质量等角度展开研究。
服务内容方面,学者们普遍认为应该根据老年群体的需求和特点,提供多样化、个性化的服务。
服务方式方面,学者们提倡采用社区养老、居家养老等多元化的养老模式,以满足不同老年群体的需求。
影响我国中老年人群健康需求的因素分析基于CHARLS数据的实证研究
影响我国中老年人群健康需求的因素分析基于CHARLS数据的实证研究1. 本文概述随着社会的发展和人口老龄化的加剧,中老年人群的健康需求已成为我国公共卫生领域关注的焦点。
中老年人作为一个特殊的群体,其健康状况直接影响着家庭和社会的稳定。
为了更好地理解和满足中老年人群的健康需求,本文将基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,对影响我国中老年人群健康需求的因素进行实证研究。
本文首先将对中老年人群的健康需求进行界定,并分析其特点。
随后,本文将运用定量研究方法,通过对CHARLS数据的深入分析,探讨社会经济地位、生活方式、医疗保障、社会支持等因素对中老年人群健康需求的影响。
研究旨在揭示这些因素如何单独或共同作用于中老年人的健康需求,并进一步探讨其对健康结果的影响。
本文还将对研究结果进行讨论,分析其在政策制定和健康服务提供方面的意义。
通过本文的研究,我们期望能为相关部门制定针对性的健康政策和服务提供科学依据,以促进中老年人群的健康状况和生活质量的提高。
2. 文献综述经济学家很早就将健康视为人力资本的一个重要组成部分 [2]。
直到1972年,Grossman才首次建立了基于人力资本理论的健康需求模型 [1]。
该理论强调了健康作为人力资本与其他人力资本(尤其是教育)的区别。
教育主要通过影响个人在生产部门和非生产部门的劳动效率来提高个人的效用,而健康主要通过延长劳动时间来提高个人的效用。
该理论还区分了健康需求和医疗卫生服务需求,认为健康资本作为一种耐耗品,其存量的增加是通过医疗卫生服务的投入来实现的。
基于Grossman健康需求模型,许多研究对影响中老年人健康需求的因素进行了实证分析。
例如,有研究发现收入和年龄对健康水平的影响符合Grossman模型的预测,且影响显著 [3]。
教育的影响则不明确且不显著,而稳定的婚姻状况和青少年时期的健康体魄对中老年人的健康有显著的正向作用 [3]。
在性别差异方面,教育对女性健康的影响更大,而年龄和收入对男性健康的影响更大 [3]。
知情同意书-中国健康与养老追踪调查(CHARLS)-北京大学
东南大学附属中大医院临床研究伦理委员会初始审查项目方案、知情同意书、招募广告汇报内容要点一、研究方案(一)项目概况1.申办者名称;2.项目类型;□药物临床试验:□Ⅰ期□Ⅱ期□Ⅲ期□Ⅳ期□观察性研究: 回顾性分析 前瞻性研究□医疗器械临床试验□科研:□实验性研究□观察性研究: 回顾性分析 前瞻性研究□其他:3.组长单位名称;4.参加单位名单;5.总例数/本中心例数;6.本中心研究科室/主要研究者/项目负责人。
(二)方案内容1.项目名称;2.研究目的,已知不良反应发生率(前期试验);3.研究科学性的体现:研究符合公认的科学原理,并有充分的相关科学文献作为依据;4.★研究设计:有无对照(阳性对照,安慰剂,空白对照),如采用安慰剂或空白对照,请说明理由;5.★入排标准、剔除标准及疗效评价标准;6.受试者的选择与保护:如研究涉及弱势群体请注明理由及相应保护措施。
二、知情同意书需将知情同意书所有内容复制至PPT中,请重点介绍以下内容:1.试验的研究性质、试验目的及意义;2.试验程序与预期持续时间和检查操作;3.受试者可能的预期受益;4.受试者可能的预期风险或不适;5.受试者可能获得的其他备选治疗或疗法;6.如发生与试验相关的伤害事件,受试者可能获得的补偿和/或治疗;7.对受试者参加研究所预定的、按比例支付的补偿(所有);8.受试者相关记录的保密程度;9.受试者参加试验是否需要承担费用;10.受试者对试验、自身权利、试验引起的损害或不良事件有疑问时的咨询方式;11.说明受试者参加试验属于自愿,在试验的任何阶段有权随时退出试验,不会遭到惩罚和权益的损失。
三、招募广告需将招募广告所有内容复制至PPT中,请重点介绍以下内容:1.研究单位;2.项目名称;3.招募启动时间、名额;4.项目负责人;5.招募患者的条件:入排标准;6.受试者入组后的权益;7.联系医生姓名;8.联系电话和地址;9.报名截止时间。
charls体力活动水平的计算方法
charls体力活动水平的计算方法【实用版3篇】目录(篇1)1.介绍 CHARLS 体力活动水平的计算方法2.说明计算方法的优点和局限性3.举例说明如何使用该计算方法4.总结 CHARLS 体力活动水平的计算方法正文(篇1)一、介绍 CHARLS 体力活动水平的计算方法CHARLS(中国老年健康与养老追踪调查)是我国一项重要的老龄化研究项目,其目的是为了解我国老年人的健康状况、养老需求和养老服务利用情况。
在 CHARLS 项目中,体力活动水平是评估老年人健康状况的重要指标之一。
本文将介绍 CHARLS 中计算老年人体力活动水平的方法。
二、计算方法的优点和局限性CHARLS 采用的体力活动水平计算方法具有一定的科学性和实用性。
其优点主要表现在以下几个方面:1.量化:该计算方法可以将复杂的体力活动行为简化为可度量的指标,便于分析和比较。
2.客观性:该方法通过对参与者的实际行为进行观察和记录,减少了主观判断的影响,提高了研究结果的客观性。
然而,任何研究方法都有其局限性,CHARLS 采用的计算方法也不例外。
其局限性主要表现在以下几个方面:1.测量误差:由于人力和时间的限制,计算过程中可能出现一定的测量误差。
2.不能完全反映个体差异:该计算方法以群体为研究对象,可能无法充分体现个体之间的差异。
三、举例说明如何使用该计算方法以一位 65 岁的老年人为例,假设他/她每天进行以下活动:1.早晨散步 30 分钟2.中午做饭 1 小时3.下午购物 1 小时4.晚上打扫卫生 1 小时根据 CHARLS 体力活动水平的计算方法,该老年人每天的体力活动水平可计算如下:(30 分钟/60 分钟) + (1 小时/60 分钟) + (1 小时/60 分钟) + (1 小时/60 分钟) = 0.5 + 0.16667 + 0.16667 + 0.16667 = 0.9 因此,该老年人的体力活动水平为 0.9。
四、总结总之,CHARLS 体力活动水平的计算方法是一项具有一定科学性和实用性的研究方法。
用手习惯对个人收入有影响吗?——来自中国健康与养老追踪调查的证据
用手习惯对个人收入有影响吗?——来自中国健康与养老追踪调查的证据作者:张健李文杰来源:《大经贸》 2020年第2期张健李文杰中央财经大学北京 100081【摘要】本文基于2015年度中国健康与养老追踪调查数据,利用普通最小二乘法研究了用手习惯对个人收入的影响。
实证结果表示,用手习惯对个人收入影响显著,但影响的水平和方向随个体常住地不同而改变。
【关键词】用手习惯个人收入农村城市一、引言左利手俗称“左撇子”,是指惯用左手这一特征。
“左撇子”是自然界普遍存在的现象,在人类中也如此。
世界上大约有占总人口比例12%的人惯用左手(Vuoksimaa, Koskenvuoa, Rosea, and Kaprio,2009)。
左撇子者是社会中典型的少数派,存在“被歧视”的可能。
在西方国家,左利手曾经被看成与某些负面的性格相关(Core,1992)。
而在有着两千多年专制统治历史的中国,左利手被看做是不正常的,大部分左利手者在儿童时期就被家人、学校强制矫正。
即使在现代社会,大部分公共设施、工具的设计、规则的制定等都是“少数服从多数”,没有考虑用手习惯的差异,潜在对左利手造成不便的可能。
同时,李巍,张奇(2015)针对初中生的发散思维与利手差异问卷调查结果发现:左利手初中生具有更高的发散思维能力。
潘筱,(2006)针对小学生的左利手和右利手儿童智力分布特点、心理特点等问卷调查结果发现:左利手儿童在操作智商方面有优势,而右利手儿童在语言智商方面有优势。
如果左撇子者在童年时期被矫正而惯用右手,可能会导致语言功能障碍,阅读能力低下等问题(Jane and Teresa,1999)。
目前关于用手习惯对个人收入影响研究方兴未艾。
在国外,Kevin and Vincent(2007)测算了用手习惯对个人收入的影响:左利手这一特征对男性个人收入有正向影响,对女性个人收入有负向影响。
而Joshua(2014)研究发现在控制其他变量的情况下,左利手者的个人收入比右利手者低10%—12%。
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CHARLS项目简介
北京大学中国社会科学调查中心将于2011年5月至9月在全国开展“中国健康与养老追踪调查”入户调查,现向社会公开招募社会调查人员。
北京大学中国社会科学调查中心(Institute of Social Science Survey, ISSS)成立于2006年9月,是直接隶属于北京大学的教学科研实体。
作为中国健康与养老追踪调查的执行机构,北京大学中国社会科学调查中心还承担国内外学术和政府机构的委托调研,以调查、收集、整理、集成中国社会经济和社会科学研究数据为目的,为教学、科研、政策分析和决策提供数据平台。
中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS)是北京大学国家发展研究院与中国疾病预防控制中心联合开展的一项大型跨学科研究项目。
北京大学国家发展研究院前身为中国经济研究中心(China Center for Economic Research,CCER)创办于1994年8月,是集研究、教学和培训于一体的学术机构,2004年起入选教育部“人文社会科学百所重点基地”。
国家研究院首任主任林毅夫教授现为世界银行首席经济学家。
现任院长周其仁教授在学术研究以及政策讨论与建议方面都有广泛的影响力。
我国是世界上老年人口规模最大的国家,同时还在经历着快速的人口老龄化。
如何解决老年人的生活和医疗保障问题,将是我国面临的巨大挑战。
CHARLS项目旨在全国范围内收集一套我国有关老龄健康与养老的高质量微观数据,用以分析和发现我国人口老龄化带来的一系列问题,为政府制(修)订人口、健康、社会保障等政策提供更加科学的依据。
项目详细信息参见项目网站: 中国健康与养老追踪调查基线调查将于2011年在全国28个省150个县的450个村/居委会开展。
调查结束后,项目组将进行数据清理等工作,数据将尽快免费对国内外公布。
CHARLS项目于2008年在甘肃、浙江两省成功开展了试调查。
试调查数据已在国内外产生巨大影响。
目前已有1000多位国内外学者注册使用该数据,部分研究成果已经在国内外学术期刊发表。
北京大学国家发展研究院每年举办CHARLS数据用户会议并对数据使用进行培训。
参加本项目实地工作的社会调查人员将优先得到参会与培训的资格。
CHARLS项目采用计算机辅助个人面访技术(Computer Assisted Personal Interviewing, CAPI)收集与健康和养老有关的县区级政策信息、社区信息以及家户和个人信息。
其中家户和个人信息包括家庭结构、健康状况与功能、医疗保健和保险、工作退休和养老金、收入支出与资产、体格检查和基本生化指标等,是本项目预收集的最主要信息。
访员招募
职责描述:
参加本项目在北京大学举办的培训班;根据项目要求,携带项目配发的便携式笔记本电脑到指定的家户进行入户访问;具体工作时间和工作内容可在申请注册后查看相关资料,了解详情。
应聘条件:
1. 年龄在20-50岁之间;
2. 熟练使用电脑及上网;
3. 在被调查地区长期居住者优先(调查县名单见附录);
4. 熟练掌握调查当地方言,并能用普通话进行交流;
5. 能够全程参加于在北京大学举办的为期9天的培训,培训后立即开始实地工作。
实地工作时间视工作数量及难度而定,期限约为40天左右(注意:各省区培训及实地工作时间详见招募网站岗位登记须知/register/4.html);
6. 能够全职工作者优先;
7. 有良好的沟通、合作能力;
8. 品德良好,忠于职责;
9. 身体健康,能吃苦耐劳;
薪酬:
A.工作报酬:每个工作日劳酬约为150元左右,根据工作质量、数量和难度等实际情况有一定浮动。
实地工作的交通费和住宿费由本中心根据村/居实际情况支付。
B.培训费用:培训期间的食宿由本中心承担并报销往返交通费(标准为公共交通火车硬卧,不包括飞机票),并每天有一定的培训补助;但由于应聘者自身原因不参加或中途中断培训后的实地工作,本中心不报销任何交通费用,且不发放培训补助。
C.意外保险:在实地工作期间提供人身意外保险。
申请与筛选方式:
申请者须在中国健康与养老追踪调查现场工作人员信息登记系统进行申请,网站地址,申请绘图员职位并进行个人信息登记后,项目部会进行第一轮筛选,如果通过筛选将会安排您下载学习资料并进行自测,通过测试后安排复试。
申请人的筛选是根据申请信息、复试而定。
报名时间:欲报从速,按报名先后安排筛选、面试。
附录(调查县名单):
北京市:西城区
天津市:津南区
河北省:石家庄市桥东区、石家庄市平山县、保定市高阳县、保定市顺平县、承德市丰宁满族自治县、沧州市新华区
山西省:阳泉市平定县、运城市永济市、忻州市宁武县、临汾市洪洞县
内蒙古自治区:呼和浩特市新城区、赤峰市喀喇沁旗、呼伦贝尔市阿荣旗、呼伦贝尔市莫力达瓦达斡尔族自治旗、兴安盟突泉县、锡林郭勒盟正蓝旗
辽宁省:大连市瓦房店市、鞍山市台安县、本溪市平山区、锦州市凌海市、朝阳市建平县
吉林省:吉林市龙潭区、四平市伊通满族自治县、四平市双辽市
黑龙江省:哈尔滨市道外区、齐齐哈尔市克山县、鸡西市密山市、佳木斯市向阳区
上海市:闵行区
江苏省:徐州市邳州市、苏州市常熟市、连云港市灌云县、盐城市亭湖区、扬州市江都市、泰州市姜堰市、宿迁市沭阳县
浙江省:杭州市下城区、宁波市慈溪市、嘉兴市南湖区、湖州市吴兴区、台州市黄岩区、台州市三门县、丽水市缙云县
安徽省:淮南市凤台县、安庆市枞阳县、阜阳市颍东区、宿州市砀山县、巢湖市无为县、六安市霍邱县、亳州市利辛县
福建省:福州市永泰县、莆田市仙游县、漳州市漳浦县、宁德市屏南县
江西省:南昌市东湖区、南昌市青山湖区、南昌市进贤县、景德镇市珠山区、九江市武宁县、赣州市于都县、吉安市吉州区、宜春市丰城市、上饶市鄱阳县
山东省:济南市市中区、济南市长清区、青岛市城阳区、枣庄市滕州市、潍坊市高密市、威海市乳山市、临沂市郯城县、临沂市蒙阴县、德州市乐陵市、聊城市临清市、滨州市无棣县
河南省:郑州市金水区、郑州市登封市、洛阳市瀍河回族区、洛阳市偃师市、平顶山市叶县、安阳市滑县、焦作市沁阳市、濮阳市濮阳县、信阳市罗山县、信阳市潢川县、周口市扶沟县
湖北省:襄樊市南漳县、荆门市京山县、黄冈市黄梅县、恩施州建始县
湖南省:长沙市宁乡县、邵阳市隆回县、邵阳市武冈市、岳阳市岳阳楼区、常德市津市市、益阳市沅江市、娄底市双峰县
广东省:广州市花都区、广州市从化市、深圳市龙岗区、佛山市南海区、江门市新会区、江门市台山市、茂名市茂港区、茂名市电白县、茂名市高州市、清远市阳山县、潮州市潮安县
广西省:南宁市西乡塘区、桂林市象山区、玉林市玉州区、玉林市博白县、河池市东兰县
重庆市:巴南区、武隆县
四川省:成都市彭州市、绵阳市安县、内江市东兴区、南充市南部县、南充市西充县、眉山市仁寿县、宜宾市长宁县、宜宾市珙县、广安市武胜县、资阳市雁江区、甘孜藏族自治州白玉县、凉山彝族自治州冕宁县
贵州省:黔东南苗族侗族自治州凯里市、黔南布依族苗族自治州惠水县
云南省:昆明市嵩明县、昆明市安宁市、保山市隆阳区、昭通市绥江县、昭通市镇雄县、丽江市永胜县、临沧市双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、楚雄彝族自治州双柏县、楚雄彝族自治州禄丰县
陕西省:宝鸡市渭滨区、宝鸡市陈仓区、渭南市华阴市、汉中市略阳县、榆林市靖边县
甘肃省:兰州市城关区、张掖市高台县、平凉市泾川县、定西市临洮县
青海省:海东地区互助土族自治县
新疆维吾尔自治区:阿克苏地区库车县。