MCM美赛论文集
当我谈数学建模时我谈些什么——美赛一等奖经验总结
前言：2012年3月28号晚，我知道了美赛成绩，一等奖（Meritorious Winner），没有太多的喜悦，只是感觉释怀，一年以来的努力总算有了回报。从国赛遗憾丢掉国奖，到美赛一等，这一路走来太多的不易，感谢我的家人、队友以及朋友的支持，没有你们，我无以为继。这篇文章在美赛结束后就已经写好了，算是对自己建模心得体会的一个总结。现在成绩尘埃落定，我也有足够的自信把它贴出来，希望能够帮到各位对数模感兴趣的同学。 欢迎大家批评指正，欢迎与我交流，这样我们才都能进步。 个人背景：我2010年入学，所在的学校是广东省一所普通大学，今年大二，学工商管理专业，没学过编程。 学校组织参加过几届美赛，之前唯一的一个一等奖是三年前拿到的，那一队的主力师兄凭借这一奖项去了北卡罗来纳大学教堂山分校，学运筹学。今年再次拿到一等奖，我创了两个校记录：一是第一个在大二拿到数模美赛一等奖，二是第一个在文科专业拿数模美赛一等奖。我的数模历程如下： 2011.4 校内赛三等奖 2011.8 通过选拔参加暑期国赛培训（学校之前不允许大一学生参加） 2011.9 国赛广东省二等奖 2011.11 电工杯三等奖 2012.2 美赛一等奖（Meritorious Winner） 动机：我参加数学建模的动机比较单纯，完全是出于兴趣。我的专业是工商管理，没有学过编程，觉得没必要学。我所感兴趣的是模型本身，它的思想，它的内涵，它的发展过程、它的适用问题等等。我希望通过学习模型，能够更好的去理解一些现象，了解其中蕴含的数学机理。数学模型中包含着一种简洁的哲学，深刻而迷人。 当然获得荣誉方面的动机可定也有，谁不想拿奖呢？ 模型：数学模型的功能大致有三种：评价、优化、预测。几乎所有模型都是围绕这三种功能来做的。比如，今年美赛A题树叶分类属于评价模型，B题漂流露营安排则属于优化模型。对于不同功能的模型有不同的方法，例如评价模型方法有层次分析、模糊综合评价、熵值法等；优化模型方法有启发式算法（模拟退火、遗传算法等）、仿真方法（蒙特卡洛、元胞自动机等）；预测模型方法有灰色预测、神经网络、马尔科夫链等。在数学中国网站上有许多关于这些方法的相关介绍与文献。 关于模型软件与书籍，这方面的文章很多，这里只做简单介绍。关于软件这三款已经足够：Matlab、SPSS、Lingo，学好一个即可（我只会用SPSS，另外两个队友会）。书籍方面，推荐三本，一本入门，一本进级，一本参考，这三本足够： 《数学模型》姜启源谢金星叶俊高等教育出版社 《数学建模方法与分析》Mark M. Meerschaert 机械工业出版社 《数学建模算法与程序》司守奎国防工业出版社 入门的《数学模型》看一遍即可，对数学模型有一个初步的认识与把握，国赛前看完这本再练习几篇文章就差不多了。另外，关于入门，韩中庚的《数学建模方法及其应用》也是不错的，两本书选一本阅读即可。如果参加美赛的话，进级的《数学建模方法与分析》要仔细研究，这本书写的非常好，可以算是所有数模书籍中最好的了，没有之一，建议大家去买一本。这本书中开篇指出的最优化模型五步方法非常不错，后面的方法介绍的动态模型与概率模型也非常到位。参考书目《数学建模算法与程序》详细的介绍了多种建模方法，适合用来理解
数学建模经验
数学建模经验 我参加了3次“深圳杯”数模，1次全国大学生数模，以及1次全国研究生数模，2016年参加了全国研究生数模的交流会，但没有参加过美赛，应该算是一个江湖老手了吧。下面内容算是得出的一些经验。 如果你是没有太多数模论文书写经历的小白，我觉得你要找一篇优秀论文对照下面的内容好好看一下。如果你是高手的话，就作为交流吧。 一、问题分析 1.假设的必要性。任何理论或者问题都是以必要的假设为前提的。假设可以使你考虑的问题变得简单，降低难度。只要假设是合理的，别人一般都会认同。另外，你的假设也表明你考虑问题比较周全。 2.问题的分析。这个太重要！你需要反复仔细的理解每一个小问题让你考虑什么，解决什么问题。其实，每一个小问题的内容里都对应着评卷的得分点！ 3.数据分析。一般，数模给题目的同时也会提供一些数据。有的题目可能也会让你上网查数据。数据的话，首先是看数据元素之间的关联性；然后，数据有没有缺失，缺失数据如何处理，数据里有没有噪声（噪声需不需要处理），数据里的元素需不需要做归一化（这个归一化非常重要）。 二、论文书写 数学建模的论文一般分为以下几个部分：[背景概述]（可选）、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、模型建立与求解、模型的总结与改进、参考文献、附录。 举个栗子，可以这样安排结构： 摘要 关键字 一、问题重述 二、模型假设 三、符号说明 四、问题1的分析及模型建立与求解 4.1 问题分析 这里，需要强调，很多人觉得问题分析就是把后面要建立的模型直接说一遍，但不是这样的！这个部分应该是当你刚刚拿到题，你分析问题的切入点是什么，使用哪些信息，大概用什么方法。即是：问题的主要矛盾+大概思路。 4.2 模型建立与求解
美赛一等奖经验总结
当我谈数学建模时我谈些什么——美赛一等奖经验总结 作者：彭子未 前言：2012 年3月28号晚，我知道了美赛成绩，一等奖（Meritorus Winner），没有太多的喜悦，只是感觉释怀，一年以来的努力总算有了回报。从国赛遗憾丢掉国奖，到美赛一等，这一路走来太多的不易，感谢我的家人、队友以及朋友的支持，没有你们，我无以为继。 这篇文章在美赛结束后就已经写好了，算是对自己建模心得体会的一个总结。现在成绩尘埃落定，我也有足够的自信把它贴出来，希望能够帮到各位对数模感兴趣的同学。 欢迎大家批评指正，欢迎与我交流，这样我们才都能进步。 个人背景：我2010年入学，所在的学校是广东省一所普通大学，今年大二，学工商管理专业，没学过编程。 学校组织参加过几届美赛，之前唯一的一个一等奖是三年前拿到的，那一队的主力师兄凭借这一奖项去了北卡罗来纳大学教堂山分校，学运筹学。今年再次拿到一等奖，我创了两个校记录：一是第一个在大二拿到数模美赛一等奖，二是第一个在文科专业拿数模美赛一等奖。我的数模历程如下： 2011.4 校内赛三等奖 2011.8 通过选拔参加暑期国赛培训（学校之前不允许大一学生参加） 2011.9 国赛广东省二等奖 2011.11 电工杯三等奖 2012.2 美赛一等奖（Meritorious Winner） 动机：我参加数学建模的动机比较单纯，完全是出于兴趣。我的专业是工商管理，没有学过编程，觉得没必要学。我所感兴趣的是模型本身，它的思想，它的内涵，它的发展过程、它的适用问题等等。我希望通过学习模型，能够更好的去理解一些现象，了解其中蕴含的数学机理。数学模型中包含着一种简洁的哲学，深刻而迷人。 当然获得荣誉方面的动机可定也有，谁不想拿奖呢？ 模型：数学模型的功能大致有三种：评价、优化、预测。几乎所有模型都是围绕这三种功能来做的。比如，今年美赛A题树叶分类属于评价模型，B题漂流露营安排则属于优化模型。 对于不同功能的模型有不同的方法，例如评价模型方法有层次分析、模糊综合评价、熵值法等；优化模型方法有启发式算法（模拟退火、遗传算法等）、仿真方法（蒙特卡洛、元胞自动机等）；预测模型方法有灰色预测、神经网络、马尔科夫链等。在数学中国网站上有许多关于这些方法的相关介绍与文献。
数学建模美赛参考文献
数学建模美赛参考文献 Since 1982, the official publication of the teaching of mathematical modeling contest, translations and guidance materials, and related with the mathematical modeling of mathematics experiment teaching material ( only according to statistics all told ): E. A. Bender, an introduction to mathematical model, Zhu Yaochen, Xu Weixuan translation, popular science press, 1982 Kondo Jiro, Miya Eiaki, et al, mathematical model, mechanical industry press, 1985 C. L. Daimler, E. S. Ai Wei, mathematical modeling principle, Ocean Press, 1985 Jiang Qiyuan, mathematical model, higher education press, 1987 Ren Shanqiang, mathematical model, Chongqing University press, 1987 M. Braun, C. S. Coleman, D. A. Drew, the differential equation model, Zhu Yumin, Zhou yu-hun translation, National University of Defense Technology press, ( the book for the W. F.Lucas editor of the Modules in Applied Mathematics a book first volume ), 1988 Chen Anqi, mathematical model of scientific and technical engineering, China Railway Publishing House, 1988 Jiang Yuzhao, Xin Peiqing, mathematical model and computer simulation, University of Electronic Science and Technology Press, 1989 Yang Qifan, Bian Fu Ping, mathematical model, Zhejiang University press, 1990 Dong Jiali, Cao Xudong, Shim Hito, mathematical model, Beijing University of Technology press, 1990 Tang Huanwen, Feng Enmin, sun Yuxian, Sun Lihua, an introduction to the mathematics model, Dalian University of Technology press, 1990 Jiang Qiyuan, the mathematical model (the Second Edition ), higher education press, 1991 H. P. Williams, the mathematical model and computer application, National Defence Industry Press, 1991
数学建模简介
数学建模简介 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述，也就是建立数学模型，然后用通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。 数学建模的广泛应用 数学建模的应用逐渐变的广泛，数学建模大量用于一般工程技术领域，用于代替传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段；在高新科技领域，成为必不可少的工具，无论是在通信、航天、微电子、自动化都是创新工艺、开发新 产品的必要手段；在新的科研领域在用数学方法研究 其中的定量关系时，数学建模就成为首要的、关键的 步骤和这些学科发展和应用的基础。 将计算机技术和数学建模进行紧密结合，使得原 本抽象的数学模型生动具体的呈现在研究者面前，使 得问题得到更好的解决。 数学建模的分支——数据挖掘 数据挖掘（Data Mining，DM）是目前人工智能和数 据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库 的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值 的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程， 它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、 数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据， 做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策 者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。 数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。
2014年数学建模美赛题目原文及翻译
2014年数学建模美赛题目原文及翻译 作者：Ternence Zhang 转载注明出处：https://www.360docs.net/doc/8411889006.html,/zhangtengyuan23 MCM原题PDF： https://www.360docs.net/doc/8411889006.html,/detail/zhangty0223/6901271 PROBLEM A: The Keep-Right-Except-To-Pass Rule In countries where driving automobiles on the right is the rule (that is, USA, China and most other countries except for Great Britain, Australia, and some former British colonies), multi-lane freeways often employ a rule that requires drivers to drive in the right-most lane unless they are passing another vehicle, in which case they move one lane to the left, pass, and return to their former travel lane. Build and analyze a mathematical model to analyze the performance of this rule in light and heavy traffic. You may wish to examine tradeoffs between traffic flow and safety, the role of under- or over-posted speed limits (that is, speed limits that are too low or too high), and/or other factors that may not be
数学建模经验谈
数学建模个人经验谈 1国赛和美赛 要在全国赛中取得好成绩经验第一，运气第二，实力第三，这种说法是功利了点但是在现在中国这种科研浮躁的大环境中要在全国赛中取得好成绩经验是首要的。不说明美赛中经验不重要，在美赛中经验也是首位的，但是较之全国赛就差的远多这是由于两种比赛的不同性质造成的。全国赛注重\稳"，与参考答案越接近，文章就可以有好成绩了，美赛则注重\活"，只要有道理，有思想就会有不错的成绩，这体现了两个国家的教育现状，这个就不扯开去了。 在数模竞赛中经验会告诉我们该怎么选题，怎么安排时间，怎么控制进度，知道么是最重要的，该怎么写论文......，或许有人会认为选题也需要经验吗？经过参多次比赛后觉的是有技巧的，选个好题成功的机会就大的多，选题不能一味的根据的兴趣或能力去选，还要和全体参赛队互动下（这个开玩笑了，不大容易做到，只在极小的范围内做到），分析下选这个题的利弊后决定选哪个题，这里面道道也不后面会详细的展开谈谈。 2组队和分工 数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么样组队是有讲究的。此外还需要分工等等。一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。让三人一组参赛一是为了培作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛一个人独立搞定。但既然允许三个人组队，有人帮忙总是好的，至少不会太累。而人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。 众所周知，数学建模特别需要数学和计算机的能力，所以在组队的时候需要优先虑队中有这方面才能的人，根据现在的大学专业培养信息与计算科学，应用数学专较为有利，尤其是信息与计算科学可以说是数学和计算机专业的结合，两方面都有顾，虽然说这个专业的出路不是很好，数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学两门专业的，但对于弄数学建模来说是再合适不过了。应用数学则偏重于数，但是来讲玩计算机的时间不会太少，尤其是在科学计算和程序设计都会设计到比较多，深厚的数学功底，也是很不错的选择。 有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考虑计算机了，因为计算机的会程序，其实这个概念可以说是对也可以说是不对的。之所以需要计算机
美赛优秀论文
The Design of Snowboard Halfpipe Abstract: Based on the snowboard movement theory, the flight height depends on the out- velocity. We take the technical parameters of four sites and five excellent snowboarders for statistical analysis. As results show that the size of halfpipe (length, width and depth, halfpipe slope) influence the in- velocity and out- velocity. Help ramp, the angle between the snowboard’s direction and speed affect velocity ’s loss. For the halfpipe, we established the differential equation model, based on weight, friction, air density, resistance coefficient, the area of resistance, and other factors and the law of energy conservation. the model’s results show that the snowboarders’ energy lose from four aspects (1) the angle between the direction of snowboard and the speed, which formed because of the existing halfpipe (2) The friction between snowboard and the surface (3) the air barrier (4) the collision with the wall for getting vertical speed before sliping out of halfpipe. Therefore, we put forward an improving model called L-halfpipe，so as to eliminate or reduce the angle between the snowboard and the speed .Smaller radius can also reduce the energy absorption by the wall. At last, we put forward some conception to optimize the design of the halfpipe in the perspective of safety and producing torsion. Key words:snowboard; halfpipe; differential equation model;L-halfpipe
2014 数学建模美赛B题
PROBLEM B: College Coaching Legends Sports Illustrated, a magazine for sports enthusiasts, is looking for the “best all time college coach”male or female for the previous century. Build a mathematical model to choose the best college coach or coaches (past or present) from among either male or female coaches in such sports as college hockey or field hockey, football, baseball or softball, basketball, or soccer. Does it make a difference which time line horizon that you use in your analysis, i.e., does coaching in 1913 differ from coaching in 2013? Clearly articulate your metrics for assessment. Discuss how your model can be applied in general across both genders and all possible sports. Present your model’s top 5 coaches in each of 3 different sports. In addition to the MCM format and requirements, prepare a 1-2 page article for Sports Illustrated that explains your results and includes a non-technical explanation of your mathematical model that sportsfans will understand. 问题B：大学教练的故事
美赛论文优秀模版
For office use only T1 ________________ T2 ________________ T3 ________________ T4 ________________ Team Control Number 11111 Problem Chosen ABCD For office use only F1 ________________ F2 ________________ F3 ________________ F4 ________________ 2015 Mathematical Contest in Modeling (MCM/ICM) Summary Sheet In order to evaluate the performance of a coach, we describe metrics in five aspects:historical record, game gold content, playoff performance, honors and contribution to the sports. Moreover, each aspect is subdivided into several secondary metrics. Take playoff performance as example, we collect postseason result (Sweet Sixteen, Final Four, etc.) per year from NCAA official website, Wikimedia and so on. First, ****grade. To eval*** , in turn, are John Wooden, Mike Krzyzewski, Adolph Rupp, Dean Smith and Bob Knight. Time line horizon does make a difference. According to turning points in NCAA history, we divide the previous century into six periods with different time weights which lead to the change of ranking. We conduct sensitivity analysis on FSE to find best membership function and calculation rule. Sensitivity analysis on aggregation weight is also performed. It proves AM performs better than single model. As a creative use, top 3 presidents(U.S.) are picked out: Abraham Lincoln, George Washington, Franklin D. Roosevelt. At last, the strength and weakness of our mode are discussed, non-technical explanation is presented and the future work is pointed as well. Key words: Ebola virus disease; Epidemiology; West Africa; ******
2015数学建模美赛翻译
C和D 2015 ICM问题C 组织中的人力资本管理 构建一个组织填充好，有才华的，训练有素的人是成功的关键之一。但是这样做，组织需要做更多的招聘和雇用最好的候选人–也需要保持良好的人，让他们适当的训练并放在合适的位置，最终目标新员工来取代那些离开组织。个人发挥独特的作用，在他们的组织，正式和非正式的。因此，从组织个体离开留下重要的信息和功能组件丢失，需要更换。这是真正的运动队，商业公司，学校，政府，和几乎任何正式的团体或组织的人。 人力资源（HR）专家帮助高层领导通过改进保留和激励，管理人员协调培训，并建立良好的团队。特别是，领导人寻求建立一个有效的组织结构，人们被分配到适当的位置他们的天赋和经验，以及有效的沟通系统，以促进发展创新的理念、优质的产品（商品或服务）。这些人才管理和人力资源管理团队建设方面正在对许多现代组织。 在一个组织内人力资本的流体网络管理人员需要了解忠诚于公司和亚群；在工作场所建立信任；管理的形成，溶解和保持人与人之间的正式和非正式的关系。当人们离开其他工作或退休所取代，由此产生的湍流是统称为组织“流失”。你的团队你的人力资源经理要求在信息协同制造发展了一个理解流失的框架和模型（ICM）的370人的组织。ICM是一个高度竞争的市场，导致具有挑战性，有效地管理其人力资本的相关问题。 人力资源经理要地图人力资本在组织通过建立网络模型。这里有一些你的公司面临的问题： 1。ICM的目的是在其早期阶段的流失的风险，因为它是获得一个员工在职业生涯早期而不是提高文化一旦有了忠诚的便宜。这是更高效的开始而不是提供激励措施来阻止人们离开有一个积极的员工。 2。一个工人更容易流失，如果他或她与其他前 谁有生产员工。因此，从员工流失似乎弥漫 员工，所以识别那些可能流失是有价值的信息 防止进一步的搅动。 3。一个问题是员工人力资源匹配到正确的位置，使自己的知识和能力可以最大化。目前每个员工基于绩效的主管判断年度评估。这些评价是目前不是由人力资源办公室。
数学建模美赛论文格式中文版
你的论文需要从此开始 请居中 使用Arial14字体 第一作者，第二作者和其他（使用Arial14字体） 1.第一作者的详细地址，包括国籍和email(使用Arial11) 2.第二作者的详细地址，包括国籍和email(使用Arial11) 3.将所有的详细信息标记为相同格式 关键词 列出文章的关键词。这些关键词会被出版方用作关键词索引(使用Arial11字体） 论文正文使用Times New Roman12字体 摘要 这一部分阐述说明了如何为TransTechPublications.准备手稿。最好阅读这些用法说明并且整篇论文都是遵照这个提纲。手稿的正文部分应该是17cm*25cm（宽*高）的格式（或者是6.7*9.8英尺）。请不要在这个区域以外书写。请使用21*29厘米或8*11英尺的质量较好的白纸。你的手稿可能会被出版商缩减20%。在制图和绘表格时候请特别注意这些准则。 引言 所有的语言都应该是英语。请备份你的手稿（以防在邮寄过程中丢失）我们收到手稿即默认为原作者允许我们在期刊和书报出版。如果作者在论文中使用了其他刊物中的图表，他们需要联系原作者，获取使用权。将单词或词组倾斜以示强调。除了每一部分的标题（标记部分的标题），不要加粗正文或大写首字母。使用激光打印机，而不是点阵打印机 正文的组织： 小标题 小标题应该加粗并注意字母的大小写。第二等级的小标题被视为后面段落的一部分（就像这一大段的一小部分的开头） 页码 不要打印页码。请用淡蓝色铅笔在每一张纸的左下角（在打印区域以外）标注数字。 脚注 脚注应该单独放置并且和正文分开理想地情况下，脚注应该出现在参考文献页，并且放在文章的末尾，和正文用分割线分开。 表格 表格（如表一，表二，...）应该放在正文当中，是正文的一部分，但是，要避免文本混乱。一个描述性的表格标题要放在图表的下方。标题应该独立的放在表格的下方或旁边。 表中的单位应放在中括号中[兆伏]如果中括号不可用，需使用大括号{兆}或小括号（兆)。1.这就是脚注
美赛一等奖论文-中文翻译版
目录 问题回顾 (3) 问题分析： (4) 模型假设： (6) 符号定义 (7) 4.1---------- (8) 4.2 有热水输入的温度变化模型 (17) 4.2.1模型假设与定义 (17) 4.2.2 模型的建立The establishment of the model (18) 4.2.3 模型求解 (19) 4.3 有人存在的温度变化模型Temperature model of human presence (21) 4.3.1 模型影响因素的讨论Discussion influencing factors of the model (21) 4.3.2模型的建立 (25) 4.3.3 Solving model (29) 5.1 优化目标的确定 (29) 5.2 约束条件的确定 (31) 5.3模型的求解 (32) 5.4 泡泡剂的影响 (35) 5.5 灵敏度的分析 (35) 8 non-technical explanation of the bathtub (37)
Sｕmｍary 人们经常在充满热水的浴缸里得到清洁和放松。本文针对只有一个简单的热水龙头的浴缸，建立一个多目标优化模型，通过调整水龙头流量大小和流入水的温度来使整个泡澡过程浴缸内水温维持基本恒定且不会浪费太多水。 首先分析浴缸中水温度变化的具体情况。根据能量转移的特点将浴缸中的热量损失分为两类情况:沿浴缸四壁和底面向空气中丧失的热量根据傅里叶导热定律求出；沿水面丧失的热量根据水由液态变为气态的焓变求出。因涉及的参数过多,将系数进行回归分析的得到一个一元二次函数。结合两类热量建立了温度关于时间的微分方程。加入阻滞因子考虑环境温湿度升高对水温的影响,最后得到水温度随时间的变化规律(见图＊*)。优化模型考虑保持水龙头匀速流入热水的情况。将过程分为浴缸未加满和浴缸加满而水从排水口溢出的两种情况，根据能量守恒定律优化上述微分方程,建立一个有热源的情况下水的温度随时间变化的分段模型，（见图*＊) 接下来考虑人在浴缸中对水温的影响。我们从各个方面进行分析:人的体温恒定在37℃左右，能量仅因人的生理代谢而丧失，这一部分数量过小可以不考虑；而人在水中人的体积和运动都将引起浴缸中水散热面积和总质量的变化，从而改变了热量的损失情况。因人的运动是连续且随机的，利用MAＴLAB生成随机数表示人进入水中的体积变化量，将运动过程离散化。为体现其振荡的特点，我们利用三角函数拟合后离散的数据，以频率和振幅的变化来反映实际现象。将得到的函数与上述模型相结合,作图分析其变化规律(见图＊＊)。 利用以上温度变化的优化模型，结合用水量建立多目标优化模型。将热水浴与缸中水温差、浴缸水温偏离最适温度最值进行正向化和归一化再加权求和定义为舒适度。在流量维持稳定的情况下，要求舒适度越大而用水量越小。因该优化模型中的约束条件中含有微分方程，难以求解,则对其进行离散仿真,采用模拟退火算法求解全局最优解。最后讨论了加入泡泡剂后对模型的影响,求得矩形浴缸尺寸为长*宽*高=1.5m*０.６m*0.5m时,最优的热水温度、热水输入速率为T1= 63.4℃,f=0.33L/s。然后对浴缸形状体积和人的形状体积等影响因素进行灵敏性分析,发现结果受浴缸体积的影响最大。 ?
数学建模美赛2012MCM B论文
Camping along the Big Long River Summary In this paper,the problem that allows more parties entering recreation system is investigated.In order to let park managers have better arrangements on camping for parties,the problem is divided into four sections to consider. The first section is the description of the process for single-party's rafting.That is, formulating a Status Transfer Equation of a party based on the state of the arriving time at any campsite.Furthermore,we analyze the encounter situations between two parties. Next we build up a simulation model according to the analysis above.Setting that there are recreation sites though the river,count the encounter times when a new party enters this recreation system,and judge whether there exists campsites available for them to station.If the times of encounter between parties are small and the campsite is available,the managers give them a good schedule and permit their rafting,or else, putting off the small interval time t?until the party satisfies the conditions. Then solve the problem by the method of computer simulation.We imitate the whole process of rafting for every party,and obtain different numbers of parties,every party's schedule arrangement,travelling time,numbers of every campsite's usage, ratio of these two kinds of rafting boats,and time intervals between two parties' starting time under various numbers of campsites after several times of simulation. Hence,explore the changing law between the numbers of parties(X)and the numbers of campsites(Y)that X ascends rapidly in the first period followed by Y's increasing and the curve tends to be steady and finally looks like a S curve. In the end of our paper,we make sensitive analysis by changing parameters of simulation and evaluate the strengths and weaknesses of our model,and write a memo to river managers on the arrangements of rafting. Key words:Camping；Computer Simulation;Status Transfer Equation
数学建模美赛论文中可以用到的短语
MCM论文写作常用句型（长文，建议收藏） The expression of ... can be expanded as: ... ...的表达式可扩展为... A is exponentially smaller than B, so it can be neglected. A对B来说呈指数级减小，所以可以忽略不计。 Equation (1) is reduced to: 方程（1）化简为： Substitute the values into equation (3), we get... 把这些值代入方程3，我们得到... According to our first assumption on Page 1, 根据我们第一页的第一个假设， Thus we arrive at the conclusion： 因此我们得到结论： From the model of ..., we find that theoretically, it is almost true that ... 由...模型，我们从理论上证明了... 是真实可信的。 That is the theoretical basis for ... in many application areas. 这是...在很多领域应用的理论基础。 To quantitatively analyze the different requirements of the two applications, we intro duce two measures: 为了定量的分析这两种应用的不同要求，我们介绍来两个量度标准。 We give the criterion that... 我们给出了...的判别标准 According to the criterion of... 根据...的标准 So its expression can be derived from equation (3) with small change. 所以它的表达式可以由方程3做微小改动而推出。 Suppose that ...refers to... 假设...指的是...
数学建模获奖感言(new)
尊敬的各位老师，亲爱的学弟学妹们： 大家好！我是xx学院xx专业x级学生xx。很高兴能作为大学生数学建模竞赛的获奖代表在此发言。在2011年全国大学生数学建模竞赛中我与同班的xx同学、建工的xx同学共同完成的论文《xx》获得了本科组省级二等奖，在2012年美国大学生数模竞赛中与信工的xx同学、xx同学合作完成的《xx》获得国际二等奖。 2011年的国赛和2012年的美赛我校均获得优异的成绩，首先我代表获奖的各位同学感谢学校的大力支持，感谢在座的各位老师对我们的指导。 我觉得能够获奖，除了同学们的努力之外，在座的各位老师们付出了更多的心血。他们除了要完成本职工作还要花费时间与精力培养我们，并且在暑期针对比赛进行系统的培训，比赛期间不仅给我们提供了最好的后勤服务，而且针对比赛方案提出了很多非常有效的指导。 今天，除了要对老师们的辛勤表示感谢之外，还想与大家分享一下我的参赛历程以及参赛之后的一些心得体会。希望有更多的同学能够喜欢数学建模，能够从数学建模中体会乐趣，收获更多的东西。 我是在大一时从当时的高数老师那里知道大学生数学建模竞赛的。虽然心中已经对这样的竞赛产生了兴趣，但是当时一方面刚刚结束炼狱式的高中生活，消息相对闭塞，对于这些竞赛没有什么概念。另一方面觉得大学生数学建模神圣不可侵犯，大一的自己还没有那个实力（呵呵）。也就只是默默记在了心里，希望以后能够真正参与其中。 我还清楚的记得当2011年春季数学建模第一期培训开始的时候，我与身边的很多同学都开始跃跃欲试。大家轰轰烈烈的参加报名、面试，上课、讨论、选拔。整整一个学期，通过第一期数学建模基础知识的培训，我对建模有了一定的理解，从自己漫无目的的探索和琢磨，变为系统的学习和研究，在这期间的每一点努力都变成了日后进步的原动力。