【烟草行业】烟草数据中心建设方案

【烟草行业】烟草数据中心建设方案XX烟草专卖局(公司)数据中心项目建设方案2011年5月目录1 项目背景分析 (4)1.1 信息化现状 (4)1.2 “卷烟上水平”对信息化的要求 (5)1.3 解决思路 (6)1.3.1 以数据中心建设为核心,建设全区统一的数据平台 (7)1.3.2 搭建应用集成基础平台,实现跨业务单元的信息交换和数据共享 (7)1.3.3 以门户集成技术为基础,建设XX烟草企业信息门户 (8)2 项目建设目标 (8)2.1 总体规划,明确信息化建设蓝图 (8)2.2 集成整合,打造一体化信息应用 (10)2.3 数据中心,打造一体化信息资源 (10)3 信息化规划方案 (12)3.1 IT规划方法论 (12)3.1.1 概述 (12)3.1.2 IT规划步骤和交付物 (14)3.2 信息化规划框架 (16)3.2.1 应用架构 (17)3.2.2 数据架构设计 (17)3.2.3 技术架构设计 (18)3.2.4 治理架构 (21)4 数据中心建设方案 (23)4.1 逻辑架构设计 (23)4.1.1 基础设施 (24)4.1.2 安全保障体系 (24)4.1.3 标准规范体系 (24)4.1.4 运维管理体系 (25)4.1.5 数据集成平台 (25)4.1.6 应用集成平台 (25)4.1.7 企业门户 (25)4.1.8 三大应用体系 (25)4.2 技术架构设计 (26)4.3 企业门户设计 (27)4.3.1 总体设计 (27)4.3.2 个人工作台 (29)4.3.3 企业应用中心 (31)4.3.4 网站内容管理 (32)4.3.5 门户支撑功能 (32)4.3.6 门户支撑服务设计 (33)4.4 数据集成平台设计 (39)4.4.1 理解行业指导意见 (39)4.4.2 数据中心建设价值 (40)4.4.3 建设内容 (41)4.5 应用集成平台设计 (61)4.5.1 应用集成需求分析 (61)4.5.2 应用集成总体框架 (66)4.5.3 建设内容和技术要求 (67)4.6 标准规范体系建设 (71)4.7 安全保障体系建设 (72)4.7.1 防止注入式攻击 (73)4.7.2 密码认证保障 (74)4.7.3 应用权限和访问控制 (74)4.7.4 日志和审计管理 (75)4.8 系统部署配置 (75)5 项目实施方案 (76)5.1 项目难点和应对举措 (76)5.1.1 难点一:如何合理控制项目需求范围和项目周期? (76)5.1.2 难点二:如何既能符合行业标准又能满足XX烟草的需求? (77)5.1.3 难点三:如何使一个高标准的规划和设计方案真正落地? (77)5.1.4 难点四:如何保证项目团队的服务能力? (77)5.1.5 难点五:如何让应用集成的价值得以快速体现? (78)5.2 项目主要风险控制 (79)5.3 实施计划 (81)1项目背景分析1.1信息化现状XX烟草经过多年的信息化建设,已经建成了全区统一的行业广域网;建成了营销专卖业务大集中系统、人力资源、财务、烟叶、OA等应用系统。

这些系统对XX烟草的运营和管理发挥了重要作用。

但由于采用分阶段逐步建设的过程,加之信息技术的飞速发展,导致目前信息化建设缺乏统一规划,应用系统彼此孤立,标准不一,资源难以共享,且系统的维护难度和成本偏高。

具体表当下以下方面:⏹面向用户的层面缺乏集成各应用系统都有各自的用户和权限管理系统,同一个业务系统操作用户面对不同的应用系统需要输入不同的用户名和密码,造成操作的极大不方便性。

而且各应用系统的界面风格千差万别,操作员需要的功能往往分布在不同的信息系统当中,同时又缺乏信息检索的有效手段,为操作员使用系统造成困难。

⏹各应用系统之间的集成缺乏有效技术手段由于各应用系统采用不同的软件平台、技术路线,而且各应用系统往往由不同的开发商进行开发实施,造成各应用系统之间的集成没有一个统一的、标准的架构,各业务系统往往采用点对点进行接口开发的集成方式,系统之间耦合程度高,无法支撑日益变化的业务模式的要求。

而且,由于各开发商的利益,往往在人为上造成集成的困难局面。

⏹基础数据缺乏统一管理各应用系统的基础数据分散存储,每个系统都存在独立的基础数据,如:客户、商品、供应商、组织机构、员工等,这些信息是支撑业务的核心基础数据,可是这些基础数据由于分布在各自的应用系统当中,实际使用过程中在一致性、完整性、准确性方面仍存在问题,导致在业务操作、数据统计分析时出现不准确的情况。

势必需要对这些基础数据进行统一管理,为各业务系统提供及时、一致、准确的基础数据,也为决策支持系统的分析提供准确、完整的基础数据。

⏹缺乏有效的绩效管理手段目前虽然建立了决策支持和信息分析系统,对管理层和分析人员提供了信息利用的手段,可是目前的决策支持系统是面向主题的,大多数为部门级应用,缺乏企业级的决策支持功能,缺乏和企业战略的明晰的集成。

且系统大部分功能是针对每个部门用户的独立需求开发的孤立的报表和统计分析功能,没有一个统一的核心。

且且,现有各类应用系统都是面向各自部门的业务操作、业务管理和信息利用的应用,站在企业战略高度缺乏明晰的企业管理目标,无法进行客观合理的评价考核。

同时,用户层面也缺乏使用系统功能的明确目标,使用度较低。

同时,随着国家局开展全行业对标工作,对企业的相关业绩评价和考核措施正在逐步规范和细致,也有必要通过一定的信息化手段来满足行业对标和企业自身的自我评价和考核体系。

所以有必要引入战略绩效管理,将企业的发展目标、公司、部门、员工的考核目标衔接起来,明确各个层面的目标及考核标准,且从事前、事中、事后进行全过程的跟踪、反馈,从而支持企业战略更好的被执行。

同时,将战略绩效管理作为企业级决策支持系统的核心,进一步发挥对领导和管理层的决策支持能力。

数据层面急需统一数据标准和加强信息综合利用目前各信息系统之间的数据库彼此独立存储,基础数据仍存在不一致的现象,系统之间的数据交换方式多样,造成各系统之间数据共享困难,信息获取滞后,无法获取全局的数据资源,缺乏全区信息资源的统一安全管理及数据资源的完整备份,更无法支撑管理决策的要求。

所以需要进一步对数据进行集中和管理,提高我省信息化的数据共享能力、数据管理能力和数据质量,且通过对数据资源的综合管理和利用,进一步发挥对领导和管理层的决策支持能力。

同时,按照国家局对全国当前及今后一段时间的信息化工作部署安排,要求全要认真落实《数字烟草发展纲要》,加快推进信息化建设步伐,建立统一标准、统一平台、统一数据库、统一网络的行业数据中心。

行业数据中心建设既是国家局领导的要求、行业改革和发展的需要,也是行业信息化建设深入发展的必然。

根据国家局下发的《烟草行业数据中心建设实施意见》的要求,需要尽快建立行业俩级(国家级、省级)数据中心体系。

结合国家局要求及我区的实际情况,建设我区数据中心系统势在必行。

1.2“卷烟上水平”对信息化的要求“卷烟上水平”是烟草行业一场新的重大变革,将对全行业的要素流动、资源配置、组织结构、管理方式等产生全方位的重大影响,“卷烟上水平”的五个方面都和信息化密切相关,在卷烟营销方面,对信息化也提出了明确要求:品牌发展上水平,就是要以信息资源为载体,把原料资源、品牌资源、网络资源、客户资源有机高效地连接起来,支撑资源优化配置;市场营销上水平,就是要用信息化支撑建立“工商协同、批零互动、电子商务+现代物流”的现代营销体系;基础管理上水平,就是要用信息化固化流程,实现痕迹化、精细化管理,提高办事效率和服务质量。

“卷烟上水平”对数字烟草提出了建设一体化的新要求,能够说卷烟上水平首先是信息化上水平。

“卷烟上水平”明确要求推进信息化和烟草产业相融合,体现出信息化的价值不仅仅在于对业务模式的支撑,更在于信息化能力要成为企业核心竞争能力之一,信息化不再只是一个工具,在“俩化融合”、“卷烟上水平”的大环境下,信息化已逐步成为十分重要的发展战略,这就要求我们必须要建设更高水平的信息化应用。

当前,必须要积极应对新技术发展的挑战,做到超前谋划,抢抓机遇,围绕全面支撑“卷烟上水平”,更加深入和广泛地运用这些前沿技术,进一步加强对信息化前沿技术及其发展趋势的深入研究,效支撑“卷烟上水平”战略目标的实现。

为了实现“卷烟上水平”战略目标,在信息化建设方面,以科学发展观为指导,紧紧围绕“严格规范、富有效率、充满活力、优质服务”的企业方针,遵照国家局《数字烟草发展纲要》要求,全面加强XX烟草商业业务、管理、技术的融合,深化XX烟草多年来的信息化建设成果,按照“规划引路、应用推进、集成整合”的思路,坚持“以整合为目标,以应用促发展,统一规划,分步实施”的基本原则,坚持“大集中”和“一体化”的技术路线,采用面向服务(SOA)的架构,建设全区统一的数据平台、应用平台和企业信息门户,通过数据、流程、服务、界面等的一体化,支持全员信息服务、全业务流程驱动、全方位信息共享、全过程绩效考核,为现代化管理体系的建立和运行提供有效的技术支撑。

从应用层向信息整合层和决策层发展,实现业务和信息全面整合,推动业务运营标准化、自动化,带动管理监督规范化、一体化,引领决策指挥科学化、智能化,将全区电子商务、电子政务和管理决策系统的信息化建设提升到一个更高的水平。

因此,结合全行业信息化现状及“卷烟上水平”战略要求,就下一步我省的信息化建设给出如下建议方案。

1.3解决思路XX烟草信息化建设总体的建设思路是通过“平台+应用”的指导思想来规划总体架构,将业务逻辑和应用支撑进行分离,业务逻辑由应用实现,应用支撑由企业级的技术平台实现,采用“平台+应用”模式,建立随需应变的信息化架构。

当业务需求变化时,能快速地满足业务变化的要求,同时能够降低成本,提高效益。

整个信息化架构的核心是基础技术平台的建设,包括:应用系统、企业门户平台、应用集成平台、数据平台。

通过技术平台为各类应用系统提供底层的技术支撑,对数据共享、跨应用系统流程整合和业务协同、操作界面的一体化应用提供了一个集成的、标准的、开放的、易于扩展的技术支撑环境、管理环境。

未来XX烟草所有应用系统都应在上述技术平台上进行设计、开发和运行,且遵循门户平台、应用平台、数据平台所制定的相关标准,数据、流程、规则、服务、应用、展现均统一部署,集中管理。

1.3.1以数据中心建设为核心,建设全区统一的数据平台电子政务、电子商务和管理决策体系是数字烟草三大应用体系。

数据中心是整个企业实现信息化整合和提升的核心层,数据中心以数据为纽带连通三大应用体系,数据中心解决的核心任务是实现数据标准化,提升数据质量状况、规范系统之间的数据交换和共享机制,通过对各类系统数据源进行集中实现“数入一库”后形成企业完整的数据资产,且做为管理决策分析应用的统一数据来源,管理决策是建立在数据中心之上的,同时也是数据中心深层价值的充分体现。

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烟草智慧中心建设实施方案

烟草智慧中心建设实施方案

烟草智慧中心建设实施方案烟草智慧中心建设实施方案1. 项目背景烟草行业是我国的一大支柱产业,也是一个历史悠久的行业。

随着科技的不断发展和社会的进步,烟草行业也逐渐走向智能化。

智慧烟草已经成为烟草行业一个不可逆转的趋势,为了适应时代的发展,提高行业的管理水平,实现行业的可持续发展,我们计划建设一个烟草智慧中心,实现烟草行业的信息化和智能化。

2. 项目目标a. 打造一个烟草行业信息化智能化平台,实现行业数据共享和利用,为烟草行业的决策提供支持。

b. 对烟草行业进行全面监测和分析,及时发现和处理问题,预防和减少不合格产品的出现。

c. 提升烟草行业的管理水平,减少人力和财力的浪费,实现烟草行业的节能减排目标。

d. 实现烟草行业的数字化转型,推动烟草行业向绿色、低碳、可持续的方向发展。

3. 建设内容本项目主要包括以下三个方面:a. 烟草行业信息化管理平台建设烟草行业信息化平台由两部分组成:烟草行业数据共享平台和烟草行业信息管理系统。

烟草行业数据共享平台:该平台主要是为烟草行业相关机构和企业提供数据分享服务,包括烟草价格走势、行业销售数据、行业市场需求、行业技术创新等信息。

并且建立数据安全保障机制,确保数据的安全。

烟草行业信息管理系统:该系统主要是为烟草企业提供信息化工具,包括生产计划管理、销售管理、库存管理等功能。

并且建立数据分析和报表输出功能,为企业的决策提供参考。

b. 烟草行业品牌宣传平台建设烟草行业品牌宣传平台建设主要是为了宣传和推广烟草行业的品牌形象和产品信息。

通过建立烟草行业官方网站、微信公众号、微博等宣传媒介,向外展示行业的文化底蕴、产品特色和质量保证等方面的信息。

同时加强与广大消费者的交流和互动,提高消费者对烟草产品的认知度和信任度,促进消费者对烟草行业的理解和支持。

c. 烟草行业环境监测系统建设烟草行业环境监测系统主要用于监测烟草行业生产过程中的环境污染情况。

该系统包括实时监测和离线监测两种方式。

烟草行业大数据应用建设方案

烟草行业大数据应用建设方案

挑战
烟草公司开展大数据研究面临的挑战:
1 组织机构有待建立 缺少开展大数据运营和推动合作的机构
2 业务应用有待规划 大数据支撑经营决策的实际应用还欠缺
3 数据来源有待补全 产业链中部分环节的数据缺失
4 支撑平台有待搭建 缺少支撑数据采集、存储、分析和应用的平台
为了抓住机遇并应对挑战,建议烟草企业以数据驱动企业转型发展为目标 开展大数据应用
基于新时代的要求,部分公司陆续开展大数据研究和应用
基于大数据用户画像的精准营销
研究目标为提升两大市场营销能力: • 客户画像:深度掌握烟草消费者行为与偏好特征 • 精准营销:提升用户在海韵之友微店的用户体验
基于区域市场价值分析的新品投放
研究目标为解决两大经营管理问题: • 市场洞察:对区域市场现状和需求了解不够清楚 • 渠道管理:对渠道新品投放和库存管理指导不足
提升竞争能力
➢ 通过快速挖掘和运营大数据,并将其 应用于指导烟草企业的战略决策和日 常运营工作中,可以帮助烟草企业在 原料采购、烟品设计等环节形成更具 竞争力的优势。
大数据时代的代表性技术:
✓ 云计算平台 ✓ 大数据挖掘 ✓ 万物互联网 ✓ 智能化终端
减少资源浪费
➢ 基于多方大数据的融合分析和利用, 最大程度避免基于企业自有数据进行 决策的片面性,从而减少烟品开发不 断试错带来的资源浪费,提升烟草企 业经营的投资效益和效率。
八项世界第一
1. 烤烟种植面积第一; 2. 烤烟产量世界第一; 3. 烤烟增长速度世界第一; 4. 卷烟产销量世界第一; 5. 卷烟增长速度世界第一; 6. 吸烟人数世界第一; 7. 吸烟人数增加数量世界第一; 8. 烟税增长速度世界第一。
烟草在财政收 入占支柱地位

烟草数据中心建设方案

烟草数据中心建设方案

烟草数据中心建设方案烟草行业一直是我国重点发展产业之一,在保持高产高产的同时,建设数据中心也是烟草行业数字化和智能化转型的重要举措。

本文将探讨烟草数据中心建设的方案。

一、烟草数据中心建设的意义随着信息技术和数字化技术的发展,数据成为企业决策的重要依据。

烟草行业巨大的市场规模和复杂的生产流程,需要进行大量的数据整合和分析。

而烟草数据中心的建设就能够将各类生产、管理和销售的数据进行集中存储和分析,从而支撑烟草企业的数字化转型,提高数据分析的精度和效率,加强决策的科学性和准确性。

同时,数据中心还能够提高烟草产品的质量和降低成本。

通过数据分析,企业可以了解生产和销售过程中的瓶颈,优化生产与销售,提高产能利用率,降低成本,增加盈利。

此外,数据中心还可以进行风险管理、市场分析、智能物流等业务扩展,为企业的可持续发展提供更全面的支持。

二、烟草数据中心建设的方案(1)数据中心架构数据中心架构是数据中心建设中的重要部分,也是数据中心能否稳定高效运转的关键。

烟草数据中心应该按照数据、应用、存储和网络等四个方面进行构建。

其中,数据层应该包括采集、集成和转换等功能,应用层主要包括数据分析、数据挖掘和数据可视化等功能,存储层主要包括传统存储和闪存存储,网络层主要包括局域网和广域网两个部分。

(2)数据采集数据采集是数据中心建设中最重要的环节,采集到的数据最终影响到烟草企业的整体数据分析能力。

数据采集包括数据的来源和数据的采集方式两个部分。

数据来源一般包括生产过程、销售过程和管理过程等。

数据的采集方式一般分为离线采集和在线采集两种形式。

离线采集主要是将历史数据归档到数据仓库中,而在线采集需要实时在线处理采集到的数据并更新数据仓库。

(3)数据分析烟草数据中心的主要功能就是数据分析,因此必须进行精细化的分析设计和计划。

在烟草数据中心中,数据分析的主要任务是探究数据之间的关系,并归纳出其中的规律,从而支撑烟草企业的决策分析。

数据分析涉及到数据挖掘、数据查询、数据可视化等技术,在设计时需要考虑数据查询效率、数据可视化图表等元素,站在用户的角度设计功能,让用户从枯燥的数据中找到感性的因素。

烟草智慧中心建设方案范文

烟草智慧中心建设方案范文

烟草智慧中心建设方案范文烟草智慧中心建设方案随着数字化时代的不断发展,IT科技正在深度渗透至社会生产生活的各个领域。

烟草行业也是如此。

新时代烟草企业必须加快数字化步伐,深度融合信息化技术和烟草行业,促进行业的数字化转型,这样才能更好地适应发展的需要,走前进之路。

一个系统、集成、智能的烟草智慧中心是实现数字化转型的关键。

下面该中心具体建设方案做如下介绍:一、建设目标烟草智慧中心是系统性、集成性、智能化的信息管理平台,旨在实现数据和业务流程的整合、优化和智能化。

主要目标有以下三点:1.整合行业内各系统和平台,构建烟草全产业链的大数据平台,提高信息化水平,帮助企业制定有利的战略决策,提升企业营销和经营管理效率;2.实现集成化,优化数字化转换的流程,促进资源共享和协同办公;3.通过智能算法、人工智能和数据挖掘技术,大规模应用信息化技术,提升数据分析能力,为烟草企业创新和发展提供强有力支撑。

二、建设内容烟草智慧中心是一个集中整合烟草行业内各种资源,将数据整合在一起,帮助烟草企业进行深层次的数据分析和决策。

该中心的建设内容包括以下几个方面:1.数据库该中心应该采集行业各个环节的数据,并将数据存储至一个大数据库之中。

数据采集应该包含智能硬件采集、企业管理系统采集及在线数据采集三种,相关数据应进行标准化处理。

数据库设计应该考虑数据类型、数据量、数据结构及数据的安全性等方面。

2.业务流程在数据库采集完成后,根据行业特点设计业务流程。

行业内的各个公司和部门之间应该通过信息共享实现协同办公,推动数字化流程自动化、信息化、智能化等方面的升级。

同时,在设计业务流程时,还应考虑针对不同用户创建个性化业务模块,比如,一些高层管理者可能需要的信息是市场解决方案或发展建议。

但是,管理中层和基本员工会更关注的是各种生产成本、现在库存、劳动力调配之类的数据参数。

3.智能算法通过人工智能技术,实现自动智能计算机制与分析,即依据大数据量网上数据和在线使用模式进行聚类,从而实现对用户数据和用户偏好的分析预测和深层次挖掘分析,为企业提供更具个性化的信息服务,为准确的业务数据分析和模型构建提供先决条件。

物联网时代的烟草数据中心解决方案

物联网时代的烟草数据中心解决方案

物联网时代的烟草数据中心解决方案烟草行业信息化建设正向着物联网迈进,但如何建设“不可替代的物流企业”呢?关键是掌控行业整个流程的全部信息,从一粒种子撒入农田到一支成品香烟化为灰烬,都能实现信息的收集,传送,分析提炼。

尤其是最后对海量信息分析提炼,需要一个面向业务的,弹性、智能的数据加工分析体系,这就是物联网时代的烟草新一代数据中心。

1.1. 烟草物联网新一代数据中心不论是工业还是商业都在走物联网之路,并且随着国家烟草行业集约经营,减少重复投资的总体思路逐渐铺开,在国家烟草专卖局的统一指导下,工商一体化的物联网信息反馈系统已经开始在上海、江苏等地实施,并且经过实践证明是科学的、合理的。

同时我们注意到,烟草物联网借助各种先进的信息技术如GIS、GPRS、RFID、INTERNET、BI 构建一个全新的物物互联平台,实现各种数据的统一统计和分析。

最终目的是各个环节单位,基于权限范读取提炼后的信息,使烟草生产企业、商业企业、零售户、消费者、烟农之间异地、远程、动态全天候进行信息交互,最终达到生产供给与需求之间的最佳平衡,保持产业链的健康持续发展,为烟草行业做大做强奠定基础。

从全局的角度看,烟草行业的物联模型如下图所示:在感知层面:通过有线、无线等方式探知目标状态的改变,如烟田温度、湿度、土壤酸碱度;原料工业库房入库,成品打码,运输位置,商业入库、出库扫码,销售扫码等等。

在网络层面:采用行业内联网或互联网,传送上述感知到的一切变化信息。

在应用层面:建立统一的电子地图(GIS)和在途信息管理平台实现在途信息的跟踪、展示、查询、监控、调度和统计分析等功能。

例如,通过实时传感采集和历史数据分析功能,建立一套烟叶生长仿生数据系统;通过智能分析与联动控制功能,及时精确地满足烟叶作物生长对温、湿、光、土壤的需求,达到高幅增产的目的;使烟叶作物完全遵循人工调节,达到高效、实用的农业生产效果。

当然在工业领域拥有更多的工业控制、制造包装、仓储运输等信息化流程这里不在逐一而论。

烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨

烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨

烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨烟草专卖局是我国烟草行业的主管部门,随着信息化时代的到来,提高信息技术水平成为烟草行业发展的必要条件。

而数据中心是信息化建设的重中之重,对于烟草行业的发展具有重要的意义。

因此,烟草专卖局数据中心项目建设方案的研讨是必要的。

一、项目背景随着我国经济的快速发展和信息化的普及,电子商务、物联网、云计算等新兴技术正深刻地影响着人们的生产和生活方式。

我国烟草行业也不例外,互联网+烟草的思路已经成为当前烟草行业的关注焦点。

数据中心作为信息化建设的核心部分,是“互联网+烟草”发展的重要保障。

目前,烟草专卖局数据中心采取的是分布式部署,各个系统独立运行,数据不互通,信息共享相对困难。

同时,各系统规模不一,无法适应烟草行业信息化建设和发展的需要。

因此,构建统一、集成的数据中心已经成为烟草行业发展的必然选择。

二、项目目标1、建设统一、集成的数据中心,实现烟草行业信息资源的共享和交换。

2、升级烟草行业信息化水平,提高管理效率,优化管理流程。

3、加强烟草行业安全保障和信息技术人才的培养,提升烟草行业在信息化领域的核心竞争力。

4、为烟草行业发展提供支撑,推进“互联网+烟草”战略的深入实施。

三、项目内容1、数据中心规划与设计本项目应根据烟草行业信息化建设的需求,设计满足要求的数据中心。

规划设计包括数据中心硬件、软件和网络基础设施等内容,需要考虑到系统的性能、可靠性、可扩展性和灵活性等多个方面。

2、数据中心建设本项目的建设包括硬件、软件和网络基础设施的建设,建设过程中需要按照设计要求进行实施,确保系统的性能、可靠性和可扩展性等。

3、数据中心运维数据中心运维是整个项目的核心,包含多个方面的内容。

如数据备份恢复、安全管理、性能管理、故障排除、监控与改进等等。

数据中心运维要保证系统的高可用性、高性能和高安全性。

4、数据中心应用程序开发数据中心应用程序开发是重要的一环。

需要针对烟草行业信息化需求,提供适合的应用程序,方便数据管理和信息交换。

烟草行业大数据中心建设

592022年2月上 第03期 总第375期信息技术与应用China Science & Technology Overview0.引言烟草行业信息化建设经过数十年的发展,已初现规模,由于近几年的加速推进,数据建设在影响企业整体管理水平的提升及行业内部的信息传递上起到了较为重要的作用。

大数据中心建设并不是一朝一夕可以完成的,它是一个十分复杂的过程,它是在对行业业务流程及行业数据规划的基础上,建构流程与数据模型,从而建立中心数据库。

在建设过程中,最重要的是要保证在各类业务数据独立完整的状态下,实现各类业务及各个企业间的数据共享,以期实现行业间的数据共享。

1.烟草行业信息化现状目前各烟草商业企业的信息系统建设在分销、专卖、客户关系管理、烟叶、电子政务等系统已经基本建成:行业在信息化进程中积累了大量的数据,涉及卷烟进销存、财务、人事、卷烟销售客户、市场等方面,为大数据中心建设提供了基础。

1.1 烟草行业基础设施建设不断完善现代化信息数据的建设必须建立在一定的基础设施之上,如硬件设施机房、网络、服务器、供电系统等,软件设施如数据库、电子邮件等。

从当前的行业现状来看,烟草行业按照国家局的统一要求,各省级已完成基础网络建设、机房建设、供电系统建设、电脑主机及软件设施的建设,为实现业务信息化管理及建设提供了安稳的设施基础与运行环境[1]。

1.2 信息安全保障系统已完成初步强化对于数据建设来说,信息的安全保障至关重要,它涉及本行业的各项机密文件及项目管理决策,故而加强信息安全保障是现代化企业必不可少的步骤之一。

当前,通过行业内网访问、防火墙建设、病毒防护、文件加密等措施,烟草行业已基本实现信息安全保障。

同时,行业中的各个企业内部也在不同程度上完善了安全管理制度,加大了信息安全防护重要性的宣传,提升了员工们信息安全意识,真正做到了从人员管理到信息管理的多层防护,保证了日常信息业务的正常稳定的运行。

1.3 信息化管理水平在不断提升大数据时代的到来,使得各行各业都开始重视信息数据的重要性,烟草行业也不例外。

烟草行业数据中心解决方案

档编号:001版本号:密级:数据中心及决策支持系统解决方案xxxxxx有限公司目录第1部分前言 (4)1.1 背景 (4)1.2 文档目的 (4)1.3 文档主要内容 (4)第2部分中烟业务分析与系统目标 (6)2.1 中烟现状分析 (6)2.2 中烟数据中心及决策支持系统目标分析 (6)第3部分中烟数据中心及决策支持系统规划 (8)3.1 系统平台建设原则分析 (8)3.2 系统建设步骤 (9)第4部分中烟数据中心及决策支持系统整体解决方案 (10)4.1 系统总体架构图 (10)4.2 系统总体架构说明 (11)4.3 系统体系结构特点 (12)4.4 系统技术重点 (13)4.4.1数据抽取 (13)4.4.2数据存储与管理 (13)4.4.3数据的分析与表现 (14)4.4.4元数据管理 (14)4.5 业务内容 (15)4.5.1存货分析主题 (17)4.5.2采购分析主题 (18)4.5.3主界面规划 (18)4.5.4业务界面规划 (18)4.5.5详细界面规划 (19)4.5.6高级分析规划 (20)4.5.7实现方式 (21)4.6 产品配置说明 (22)4.6.1数据整合(ETL) (22)4.6.2数据存储 (23)4.6.3数据分析与表现 (23)4.6.4权限控制 (23)4.6.5系统操作界面 (24)4.6.6报告样例 (25)第5部分中烟数据中心及决策支持系统项目实施管理方案 (27)5.1 实施框架及规范参考 (27)5.1.1项目管理 (27)5.1.2数据仓库建设方法论 (28)5.1.3项目实施框架 (29)5.2 项目进度 (29)5.3 项目管理方法 (31)5.3.1成立项目组 (31)5.3.2项目实施计划的制定方法 (33)5.3.3项目进度检查流程 (34)5.3.4质量管理 (34)5.3.5风险管理 (35)5.3.6项目变更管理 (36)5.3.7工程移交 (37)5.4 验收和测试 (38)5.4.1系统功能测试内容 (38)6.5.2系统性能测试内容 (39)5.5 售后服务 (40)5.5.1技术支持计划 (40)5.5.2技术支持方式 (41)5.5.3设备技术文档 (42)5.6 培训计划 (44)5.7 机房场地及环境准备 (44)6.5.1设备工艺要求 (44)6.5.2机房环境要求 (46)第6部分附录 (48)6.1 公司介绍 (48)6.2 成功案例 (48)第1部分前言1.1背景随着国家烟草专卖局行业改革发展战略的稳步推进,烟草企业通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强,行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。

烟草数据中心技术方案

汇报人:日期:•项目背景与目标•需求分析•技术方案设计•技术方案实现目•技术方案应用与推广•技术方案总结与展望录项目背景与目标烟草行业在近年来面临着日益严峻的挑战,包括市场竞争、控烟政策、消费者健康意识等多方面因素。

为了应对这些挑战,提高烟草企业的竞争力和可持续发展能力,行业内开始探索利用信息化技术来提升企业运营效率和管理水平。

在此背景下,某烟草公司决定建设一个高效、稳定、安全的数据中心,以支持企业的信息化发展,提高决策效率和经营管理水平。

项目背景介绍01021. 实现数据集中管理通过建设数据中心,将分散在各个部门的数据进行集中管理和整合,提高数据的准确性和完整性。

2. 提高数据处理效率通过对数据进行优化和整合,提高数据分析和处理效率,加速企业决策过程。

3. 保障数据安全通过采用先进的数据加密、备份和恢复技术,确保数据的安全性和可靠性。

4. 支持业务拓展数据中心的建设要能够支持企业未来的业务拓展和发展,具有可扩展性和灵活性。

5. 降低运营成本在满足需求的前提下,尽量降低数据中心的硬件和运营成本,提高投资回报率。

030405项目建设目标需求分析确保烟草业务在任何时候都能够正常运行,包括高并发、大流量的情况。

业务连续性数据安全性业务拓展保障烟草数据的安全,防止数据泄露、篡改或损坏。

支持未来烟草业务的拓展和规模增长。

030201高可用性扩展性安全性可维护性01020304提供高可用性的技术方案,避免单点故障,保证业务的连续性。

具备灵活的扩展能力,可以随着烟草业务的发展进行横向和纵向的扩展。

综合考虑网络、系统、数据等多个层面的安全性,提供完善的安全防护措施。

提供简单易用的管理和维护工具,降低运维成本。

技术方案设计总体架构设计总结词模块化、可扩展、易管理详细描述总体架构设计采用模块化的思想,将系统划分为多个独立的模块,每个模块可以独立运行和管理,提高了系统的可扩展性和可维护性。

同时,通过引入先进的技术和架构,实现了对系统的统一管理和监控,提高了系统的管理效率。

烟草行业数据中心项目


数据采集
数据加工:烟叶部分 数据应用:大屏、桌面
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(六)项目进展
数据环境
需求分析
数据建模 基础数据管理系统 对标创优
数据采集
数据加工:烟叶部分 数据应用:大屏、桌面
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(六)项目进展
数据环境
需求分析
数据建模 基础数据管理系统 对标创优
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目录
一、项目总体介绍 一、项目概述
二、传输环境建设
三、数据环境建设
四、三流数据关联
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(一)建设目标
A
建立数据模型 信息资源 标准体系 决策支持 业务主题分析
C
计算机设备 服务器设备
B
机房选址 建筑结构
A类侧重于信息资源规划(IRP) 和信息资源应用(IPA)→EDC
信息分类与编码 数据元素标准
专卖 内管 财务 ……
数据应用 DM
数据 汇总 数据 整合
国 家 局
统计 并轨
宏观 调控
CDS
数据 集结 增量 抽取
ODS
规范 数据 清洗 数据
DW
范式 建模 维度 建模 元数据 管理
数据展现
数据共享 数据下行
标准 体系
信息分 类与编 码标准
传输管理 传输组件
MQ WS
加工转换
格式转换
前置ODS
传输接入
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(六)项目进展
标准建设
传输标准 数据元标准 信息分类与编码标准
主数据标准
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(六)项目进展
传输环境
系统设计、开发 行业单位试点 第三方测试 推广实施 运行保障
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