基于计划行为理论的矿工不安全行为研究_田水承
基于杜邦STOP系统煤矿安全行为观察模型的构建及应用

基于杜邦STOP系统煤矿安全行为观察模型的构建及应用边俊奇;毕建乙;雷云【摘要】为了有效管理煤矿员工的行为,提高煤矿企业安全生产水平,基于杜邦STOP系统与安全管理学的相关理论,构建煤矿安全行为观察模型,从计划、执行、检查与改进4个方面诠释模型的内涵,概括模型中人员配备、观察方式、数据结果、行为纠正与管理模式5方面的特点.同时将该模型运用于斜沟煤矿,对5个工种150名员工进行6个周期为期42 d的观察研究,且对观察结果进行大数据分析,不安全行为发生率从最初的20%降低至2%,并绘制了不同作业不安全行为变化趋势图.结果表明:安全行为观察可以明显减少煤矿员工的不安全行为,是一种较为有效的煤矿安全管理方法.【期刊名称】《中国煤炭》【年(卷),期】2018(044)008【总页数】5页(P143-147)【关键词】杜邦;STOP;系统;安全管理;行为观察;不安全行为;安全检查表【作者】边俊奇;毕建乙;雷云【作者单位】山西西山晋兴能源有限责任公司斜沟煤矿,山西省吕梁市,033602;山西西山晋兴能源有限责任公司斜沟煤矿,山西省吕梁市,033602;煤科集团沈阳研究院有限公司,辽宁省抚顺市,113122【正文语种】中文【中图分类】TD79我国煤炭资源丰富,煤炭的开发与利用受到越来越多的重视。
但是由于矿山复杂的地理条件、危险的生产工艺以及其他因素,矿山事故时有发生,而且伤亡巨大,产生严重的社会影响。
通过研究煤矿事故可以发现,80%以上事故是由人不安全行为导致的,足以说明对煤矿人员行为管理迫在眉睫。
近些年,学者对人员行为的研究较多,如田水承等基于计划行为理论研究矿工不安全行为的影响因素与作用途径;傅贵提出行为安全2-4模型及其扩充版,解释了不安全行为产生的直接、间接、根本与根源原因;崔宁等从个人背景、行为观察与群动力视角来分析矿工不安全行为;满慎刚等根据问卷调查结果分析矿工不安全行为意向的影响因素;陈卫民等构建了矿工行为评价方法。
矿工不安全行为“行为前-行为中-行为后”组合干预研究

矿工不安全行为“行为前-行为中-行为后”组合干预研究李磊;田水承【摘要】为了预防和控制煤矿工人的不安全行为,从而减少煤矿重大事故的频发,文中从行为前、行为中、行为后3个方面构建组合干预策略集.采用系统动力学原理,构建矿工不安全行为“行为前-行为中-行为后”组合干预的SD模型,奠定仿真模拟研究基础.运用Vensim PLE软件对模型进行仿真模拟研究,通过分析矿工不安全行为水平在于预下变化趋势,对比分析了矿工不安全行为“行为前-行为中-行为后”的干预效果,结果表明行为前干预效果最显著.【期刊名称】《西安科技大学学报》【年(卷),期】2016(036)004【总页数】7页(P463-469)【关键词】矿工;不安全行为;组合干预;SD【作者】李磊;田水承【作者单位】西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安710054;教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西西安710054;西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安710054;教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西西安710054【正文语种】中文【中图分类】X936对国内近30 a的重大事故调查统计结果表明:由人的不安全行为而导致的事故占事故总数的96.5%以上。
由此可知,减少煤矿重大事故发生的根本途径是预防和控制煤矿工人不安全行为的发生[1]。
目前,国内外一些学者如Geller[2],Helmreich[3]、黄清武[4]、刘双跃[5-6]、陈红[7]、陈曦[8]、李乃文[9]、薛韦一[10]、张江石[11]和曹庆仁[12]等学者专家对人的不安全行为干预研究主要集中在对不安全行为影响因素的分析,从个体人、技术设备、组织管理、安全氛围和环境等因素对人的不安全行为提出矫正与控制对策,但是对不安全行为干预对策的研究尚不够深入。
主要表现在制定煤矿工人不安全行为的干预对策偏笼统或只是简单涉及,可操作性和有效性不强,并且尚未有效开展组合干预对策的研究,尤其是针对不安全行为全过程的监管措施研究尚不多见或实用性不强。
基于SD的矿工不安全行为干预模型仿真_田水承

DOI :10.13347/j.cnki.mkaq.2014.08.073基于SD 的矿工不安全行为干预模型仿真田水承1,2,李广利1,2,李停军3,张恒1,2,李磊1,2(1.西安科技大学能源学院,陕西西安710054;2.教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西西安710054;3.中核西北建设集团有限公司,陕西西安710054)摘要:预防事故必须对人的不安全行为进行管控。
在分析矿工不安全行为干预策略集的基础上,运用系统动力学(SD )原理,构建了矿工不安全行为组合干预系统SD 模型,采用Vensim 仿真软件对组合干预系统的干预有效性进行了动态模拟仿真。
将矿工不安全行为的干预模型由定性化向定量化数学模型发展,对煤矿提出科学化的员工不安全行为管控策略有较好的指导意义。
关键词:矿工;不安全行为;SD ;干预策略集;仿真分析中图分类号:TD79+1文献标志码:B 文章编号:1003-496X (2014)08-0245-04Simulation on Miners'Unsafe Behavior Intervention Model Based on SDTIAN Shuicheng 1,2LI Guangli 1,2,LI Tingjun 3,ZHANG Heng 1,2,LI Lei 1,2(1.School of Energy Science and Engineering ,Xi'an University of Science and Technology ,Xi'an 710054,China ;2.Key Laboratory of Western Underground Mining and Hazard Prevention of the Ministry of Education ,Xi'an 710054,China ;3.Nuclear Northwest Construction Group Co.,Ltd.,Xi'an 710054,China )Abstract :The Prevention of accidents must control unsafe behavior of human.Based on the analysis of miners'unsafe behavior inter-vention strategy set ,using the principle of system dynamics (SD ),this article constructed the SD model of miners'unsafe behavior combined intervention system ,then used the software "Vensim simulation"to carried out a dynamic simulation on the intervention ef-fectiveness of the combined intervention system.In this study ,the miners'unsafe behavior combined intervention model developed from qualitative to quantitative mathematical model ,it will have a certain guiding significance for coal mine to put forward scientific employ-ees'unsafe behavior control strategies.Key words :miner ;unsafe behavior ;SD ;intervention strategy set ;simulation analysis基金项目:国家自然科学基金资助项目(71273208,71271169);博士学科点专项科研基金资助项目(20116121110002,20126121110004)煤炭生产是一个复杂的系统工程,安全生产的各个环节都与人有着密切的关系。
煤矿班组不安全状态影响因素及评价

煤矿班组不安全状态影响因素及评价发布时间:2022-10-12T07:19:06.288Z 来源:《科技新时代》2022年4月第7期作者:杨兵赵学[导读] 班组是煤矿生产活动中的基本单位,担负着一线生产任务。
杨兵1 赵学21铁煤集团小青煤矿辽宁调兵山 1127002 铁法能源公司综合办辽宁调兵山 112700摘要:班组是煤矿生产活动中的基本单位,担负着一线生产任务。
煤矿班组作为一个正式群体,个体与群体之间相互作用、关键角色的安全表现等均会影响班组安全生产。
研究表明,90%以上的事故发生在生产班组。
因此,探究并筛选出煤矿班组不安全状态的影响因素,对提升班组安全水平、打造本质安全型班组,具有十分重要的现实意义。
本文主要分析煤矿班组不安全状态影响因素及评价。
关键词:煤矿采矿;不安全技术因素;对策引言目前对于煤矿班组的研究取得了很多成果,为提升班组安全水平做出了一定贡献。
但现有研究多数是从影响班组安全生产的某些因素出发,分析其影响机理并提出对策措施。
但煤矿班组是一个复杂的系统,并不是个体人的简单相加,只针对其中某一项或几项因素开展研究忽视了各因素之间的联系。
总的来说,目前对于班组不安全状态没有明确定义,对于其影响因素缺乏系统全面的研究,个体与群体之间相互作用对班组安全生产的影响这一问题缺乏足够的重视。
1、煤矿班组不安全状态内涵状态是人或物表现出来的形态。
人因分析和分类系统(HFACS)将操作者状态定义为影响操作者自身绩效的状态,且指出操作者状态差是导致不安全行为的前提条件。
文中认为,在煤矿领域操作者状态差即为矿工不安全状态,包括不良的生理状态和心理状态。
不安全状态是导致不安全行为的前提,且对安全绩效存在负面影响,不利于安全生产。
田水承首先对矿工不安全状态进行了研究,指出矿工不安全状态受个体特征、心理因素、生理因素及能力水平的影响,并建立了矿工不安全状态评价指标体系。
群体状态并非个体状态的简单相加。
对于煤矿班组而言,黄佳指出煤矿班组是在企业相关规章制度下,形成的由班组长和组员构成的,在作业过程中相互协作和依赖以完成作业任务的正式组织。
基于SEM_的煤矿工人易发不安全行为控制研究

收稿日期:2023 08 12作者简介:谢尊贤(1966-),男,甘肃平凉人,博士,从事公共管理㊁管理科学与工程㊁安全科学与工程等方面的研究,E -mail:787438581@doi:10.3969/j.issn.1005-2798.2024.01.005基于SEM 的煤矿工人易发不安全行为控制研究谢尊贤1,郝㊀聪1,2,李江陵1,凌路通3(1.西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安㊀710055;2.中国华电内蒙古蒙泰不连沟煤业有限责任公司,内蒙古鄂尔多斯㊀010300;3.西安建筑科技大学公共管理学院,陕西西安㊀710055)摘㊀要:为了准确识别煤矿工人易发不安全行为,预防由此导致的煤矿事故,文章首先构建了由作业过程㊁工艺设备㊁环境限制和作业决策4个一级指标和操作错误等18个二级指标构成的煤矿工人不安全行为评价指标体系㊂其次,将结构方程模型(SEM)运用到了煤矿工人易发不安全行为控制研究中㊂研究结果表明:作业过程等4个一级指标(潜在变量)均对煤矿工人不安全行为的发生具有显著影响;18个二级指标(观测变量)中,有无视警示进入危险区域等14种煤矿工人易发不安全行为,且根据路径系数得到了其易发程度㊂最后,提出了控制煤矿工人易发不安全行为的对策㊂文章为煤矿工人不安全行为研究提供了一种方法㊂关键词:煤矿安全;结构方程模型(SEM );行为控制中图分类号:TD79㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1005 2798(2024)01 0022 05Study on Control of Unsafe Behavior of Coal Miners based on SEMXIE Zunxian 1,HAO Cong 1,2,LI Jiangling 1,LING Lutong 3(1.School of Resource Engineering ,Xi 'an University of Architecture &Technology ,Xi 'an ㊀710055,China ;2.China Huadian Inner Mongolia Mengtai Buliangou Mining Industry Co.,Ltd.,Erdos ㊀010300,China ;3.School of Public Administration ,Xi an University of Architecture &Technology ,Xi 'an ㊀710055,China )Abstract :In order to accurately identify unsafe behaviors of coal mines and prevent the occurrence of coal mine accidents.The articlefirst built 18secondary indicators such as operational processes,process equipment,environmental restrictions,and operational decision -making errors.The evaluation index system for unsafe behavior evaluation of coal miners.Secondly,the structural equation model(SEM)was applied to the study of the control of unsafe behavior control of coal miners.The research results showed that:4first -levelindicators(potential variables),including the operation process,have significant Impact;in the 18secondary indicators(observation var-iables),there are 14kinds of coal miners such as the entering the hazardous dangerous areas,and the degree of ease of emission is ob-tained according to the path coefficient.Finally,the countermeasures for controlling unsafe behaviors of coal miners were proposed.The article provides a method for the study of unsafe behavior of coal miners.Key words :coal mine safety;structural equation model(SEM);behavioral control㊀㊀我国煤炭储量居世界第四位,煤炭产量和消费量稳居世界第一位[1]㊂近年来,随着我国煤矿技术设备和管理水平不断提高,安全生产形势逐年好转,安全事故各项指标趋于下降,但是比较国内其他行业,煤炭行业事故发生频率依旧偏高,安全形势依旧很严峻[2]㊂有关煤矿事故的统计资料显示,人的不安全行为是导致事故发生的主要原因,在我国所发生的重大煤矿事故的原因统计中,人因事故所占比率高达97.67%[3]㊂因此,遏制煤矿重大事故发生的有效途径是研究煤矿工人易发生的不安全行为,从而有效预防和控制事故的发生㊂人员不安全行为的研究已有70多年的历史,但不安全行为依然是企业安全事故的直接原因,说明针对不安全行为的干预和控制还不理想[4]㊂煤矿生产作业环境恶劣㊁强度大,煤矿工人可能在煤炭生产的各个环节发生不安全行为㊂郭江慧等[5]认为作业㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第33卷㊀第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2024年1月中错误操作可诱发事故;王应德等[6]认为无意识违章操作是导致意外发生的主要原因;张江石等[7]认为违章指挥是不安全行为发生的重要原因;李敏[8]认为矿工个人状态与不同的工作岗位密切相关,从而导致不安全行为的发生㊂Yu Min等[9]认为作业过程中注意力是否集中直接影响到煤矿工人的安全行为;Paul等[10]认为冒险作业是矿工最容易发生的一类不安全行为;王亚南等[11]认为个人自控力提高可以有效减少不安全行为的发生;谢尊贤等[12]认为正确使用安全设备可降低事故发生概率;朱艳娜等[13]认为使用不安全设备设施是煤矿工人经常发生的一类不安全行为;Hee Chang Seo等[14]认为作业环境的高风险性是导致煤矿工人不安全行为发生的重要因素;田水承等[15]认为特定的区域对煤矿工人的不安全行为影响显著,其中危险区域的影响最为显著;刘海滨等[16]认为煤矿工人风险认知的差异性可能会导致其不安全行为的无意发生㊂在已有的对煤矿工人不安全行为的研究中,许多学者从定性的角度出发,总结概括不安全行为的影响因素,对煤矿工人具体发生的不安全行为研究较少㊂因此,本文在构建煤矿工人不安全行为评价指标体系基础上,首次运用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)系统研究煤矿工人不安全行为问题,明确煤矿工人易发不安全行为,并针对管理重点提出恰当的干预对策,以期为进一步完善煤矿安全管理措施,提高煤矿安全管理水平提供理论依据㊂1㊀煤矿工人不安全行为评价指标体系构建本文中煤矿工人不安全行为特指煤矿生产活动中已经造成风险或造成潜在风险的一切行为,包括违反安全规程㊁操作规程和劳动纪律等具有造成直接风险的煤矿工人行为㊂我国‘企业职工伤亡事故分类“(GB/T6441-1986)对不安全行为进行了准确分类与归纳,将不安全行为分为以下13大类,分别是操作错误㊁忽视安全㊁忽视警告;造成安全装置失效;使用不安全设备;手代替工具操作;物体存放不当;冒险进入危险场所;攀㊁坐不安全位置;在起吊物下作业㊁停留;机器运转时加油㊁修理㊁检查㊁调整㊁焊接㊁清扫等工作;有分散注意力行为;在必须使用个人防护用品用具的作业或场合中,忽视其使用;不安全装束和对易燃㊁易爆等危险物品处理错误等[17]㊂笔者以我国标准‘企业职工伤亡事故分类“(GB/T6441-1986)为基础,通过文献研究并咨询相关领域专家和煤矿从业者,结合煤矿生产作业实际㊁事故分析及井下作业经历,构建由作业过程㊁工艺设备㊁环境限制和作业决策4个一级指标和操作错误等18个二级指标构成的煤矿工人不安全行为评价指标体系,如表1所示㊂表1㊀煤矿工人不安全行为评价指标体系一级指标二级指标作业过程A操作错误A1忽视安全警告A2手代替工具操作A3忽视个人防护用品使用A4注意力不集中A5不安全装束A6身体状态不佳作业A7工艺设备B造成安全装置失效B1使用落后设备B2物体存放不当B3使用不安全设备B4环境限制C在高风险地点休息C1无视警示进入危险区域C2处于运行中的移动设备两侧C3未及时瞭望周围环境C4攀㊁坐不安全位置C5作业决策D违反劳动纪律D1作业风险判断失误D22㊀煤矿工人易发不安全行为SEM评价模型设定与拟合检验㊀㊀SEM是一种基于变量的协方差矩阵分析变量之间关系的一种统计分析方法[18]㊂一方面,可以将 测量 与 分析 整合为一,利用对观测变量的模型化分析,对不可直接观测的构念加以估计,并且可以估计测量过程中的误差和评估测量中的信度和效度㊂另一方面,在探讨变量之间关系时并没有将测量过程中的误差排除在外,而是包含在分析中,使得测量信度的概念可以整合到路径分析中,有利于使模型更契合理论[19]㊂针对煤矿作业的特点,本文通过设置多组观测变量,建立变量之间的结构关系,运用SEM检验假设的结构关系和模型的合理性㊁正确性,从而验证变量间的因果关系㊂2.1㊀研究假设将煤矿工人不安全行为的4个一级指标作为潜在变量㊁18个二级指标作为观测变量,根据文献研究与实践经验,提出变量之间存在的假设关系如下:作业过程H1㊁工艺设备H2㊁环境限制H3和作业决策H4均对不安全行为发生具有正向影响;操作错误H1a㊁忽视安全警告H1b㊁手代替工具操作H1c㊁忽视个人防护用品使用H1d㊁注意力不集中H1e㊁不安全装束H1f和身体状态不佳作业H1g均为作业过程因素中的易发不安全行为;造成安全装置失效H2a㊁主动使用落后设备32第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀谢尊贤,等:基于SEM的煤矿工人易发不安全行为控制研究㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀H2b㊁物体存放不当H2c和使用不安全设备H2d均为工艺设备因素中的易发不安全行为;在高风险地点休息H3a,无视警示进入危险区域H3b,处于运行中的移动设备两侧H3c,未及时瞭望周围环境H3d和攀㊁坐不安全位置H3e均为环境限制因素中的易发不安全行为;违反劳动纪律H4a和作业风险判断失误H4b均为作业决策因素中的易发不安全行为㊂2.2㊀问卷调查根据结构方程模型和表1所列的不安全行为编制调查问卷㊂问卷将对问题的认同程度分为非常同意㊁同意㊁中立㊁反对㊁强烈反对,采用李克特量表法量化处理调查问卷和测量指标,各认同程度分别对应5㊁4㊁3㊁2㊁1分类㊂采用随机抽样调查的方式,选取3处煤矿的井下一线区队和辅助区队煤矿工人,安全检查员㊁班组长和技术员进行调查㊂本次调查共发放252份调查问卷,最后共计回收244份问卷㊂在回收回来的问卷中,剔除存在漏选㊁多选等问题问卷后,有效问卷共计228份,问卷有效率为90.5%,满足样本需求㊂2.3㊀问卷信度与效度分析使用SPSS26.0软件对问卷统计数据进行验证性因子分析,即信度㊁效度检验,只有数据通过检验,才可进行下一步分析㊂采用克隆巴赫系数(Cronbachα)对问卷数据进行信度检验,Cronbachα>0.5表示可信,Cronbach >0.7表示高度可信,本文量表克隆巴赫系数为0.882,问卷具有较高的信度㊂采用KMO值和巴特利特球度对问卷数据进行效度检验,本文量表的KMO值为0.867,大于0.6,巴特利特球度Sig.值为0.000<0.001,问卷具有较好的效度㊂量表信效度检验分析结果如表2所示㊂表2㊀信效度检验量表CronbachαKMO Bartlett球形度检验作业过程0.9250.8550.000工艺设备0.8980.9090.000环境限制0.9130.8870.000作业决策0.9410.8150.000总量表0.8820.8670.000㊀㊀在研究假设基础上构建煤矿工人不安全行为结构方程模型路径图如图1所示㊂2.4㊀模型拟合检验使用AMOS24.0将符合信度与效度检验的问卷调查数据输入模型,进行拟合度检验㊂拟合检验结果如表3所示,并与评价标准进行比较,各项检验均符合评价标准,问卷调查数据与模型拟合程度较好[20]㊂图1㊀煤矿工人不安全行为结构方程模型表3㊀拟合检验结果指标项相对卡方值CFI GFI NFI RMSEA评价标准1~3之间>0.9>0.9>0.8<0.05模型指标 1.5510.9080.9120.8440.043结果分析良好良好良好良好良好3㊀假设验证与易发不安全行为确定3.1㊀假设验证结果对模型进行显著性分析并验证假设,当相关假设显著性小于0.001显示为∗∗∗,当显著性小于0.05时,表示具有显著性;显著性大于0.05时,表示显著性较差[21]㊂假设的显著性与验证结果如表4所示㊂表4㊀显著性与验证结果相关假设路径关系显著性验证结果H1AңT∗∗∗成立H2BңT∗∗∗成立H3CңT∗∗∗成立H4DңT∗∗∗成立H1a A1ңA0.003成立H1b A2ңA0.008成立H1c A3ңA∗∗∗成立H1d A4ңA∗∗∗成立H1e A5ңA0.008成立H1f A6ңA0.074不成立H1g A7ңA∗∗∗成立H2a B1ңB0.090不成立H2b B2ңB∗∗∗成立H2c B3ңB0.008成立H2d B4ңB0.093不成立H3a C1ңC0.077不成立H3b C2ңC0.007成立H3c C3ңC∗∗∗成立H3d C4ңC0.013成立H3e C5ңC∗∗∗成立H4a D1ңD0.011成立H4b D2ңD0.002成立㊀㊀根据模型假设与验证结果对比,潜在变量中,作42㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第33卷业过程对不安全行为发生具有显著影响,假设H1得到验证,同理,H2㊁H3㊁H4假设也成立;在18个观测变量中,除不安全装束A6㊁造成安全装置失效B1㊁使用不安全设备B4和在高风险地点休息C14个观测变量的假设不成立外,其余14个观测变量的假设得到验证㊂3.2㊀煤矿工人易发不安全行为确定由显著性与假设检验结果可知,得到14个假设成立的观测变量,即:操作错误A1,忽视安全警告A2,手代替工具操作A3,忽视个人防护用品使用A4,注意力不集中A5,身体状态不佳A7,使用落后设备B2,物品存放不当B3,无视警示进入危险区域C2,处于运行中的移动设备两侧C3,未及时瞭望周围环境C4,攀㊁坐不安全位置C5,违反劳动纪律D1,作业风险判断失误D2等为煤矿工人易发不安全行为,表5为14个易发不安全行为路径系数㊂表5㊀易发不安全行为路径系数变量指标路径路径系数A作业过程AңT0.918 B工艺设备BңT0.901 C环境限制CңT0.914 D作业决策DңT0.889 A1操作错误A1ңA0.697 A2忽视安全警告A2ңA0.725 A3手代替工具操作A3ңA0.685 A4忽视个人防护用品使用A4ңA0.775 A5注意力不集中A5ңA0.753 A7身体状态不佳作业A7ңA0.701 B2使用落后设备B2ңB0.769 B3物体存放不当B3ңB0.751 C2无视警示进入危险区域C2ңC0.795 C3处于运行中的移动设备两侧C3ңC0.682 C4未及时瞭望周围环境C4ңC0.649 C5攀㊁坐不安全位置C5ңC0.634 D1违反劳动纪律D1ңD0.613 D2作业风险判断失误D2ңD0.755 4㊀结果分析与易发不安全行为控制对策4.1㊀结果分析由表4所示的SEM中假设验证成立的潜在变量㊁观测变量和表5所示的易发不安全行为路径系数可知:1)㊀就潜在变量而言,可导致煤矿工人不安全行为发生风险由高到低依次为:作业过程变量A㊁环境限制变量C㊁工艺设备变量B和作业决策变量D.2)㊀就观测变量而言,煤矿工人易发不安全行为易发性由高到低依次:无视警示进入危险区域C2,忽视个人防护用品使用A4,使用落后设备B2,作业风险判断失误D2,注意力不集中A5,物体存放不当B3,忽视安全警告A2,身体状态不佳A7,操作错误A1,手代替工具操作A3,处于运行中的移动设备两侧C3,未及时瞭望周围环境C4,攀㊁坐不安全位置C5,违反劳动纪律D1.3)㊀就不安全行为的隶属关系而言,在作业过程潜在变量中,其所属易发不安全行为易发性由高到低依次为:忽视个人防护用品使用㊁注意力不集中㊁忽视安全警告㊁身体状态不佳㊁操作错误㊁手代替工具操作;在工艺设备潜在变量中,其所属易发不安全行为易发性由高到低依次为:使用落后设备㊁物品存放不当;在环境限制潜在变量中,其所属易发不安全行为易发性由高到低依次为:无视警示进入危险区域,处于运行中的移动设备两侧,未及时瞭望周围环境C4,攀㊁坐不安全位置C5;在作业决策潜在变量中,其所属易发不安全行为易发性由高到低依次为:作业风险判断失误㊁违反劳动纪律㊂4.2㊀易发不安全行为控制对策1)㊀作业过程方面易发不安全行为控制:煤炭企业应加强煤矿工人的安全教育培训,通过安全生产知识和技能培训,熟知操作规范,掌握安全技能,强化安全意识和应变能力,提高煤矿工人作业全过程的安全认知,进一步规范安全作业行为,使其严格按照要求使用个人防护用品㊁作业全过程保持良好身体状态和注意力专注㊁重视安全警告㊁规范操作㊁正确使用工器具㊂2)㊀环境限制相关的易发不安全行为预防控制:煤炭企业应加强对高危区域的重点监控㊂根据矿井的实际情况,筛选出生产过程中常见的作业高危区域和矿井中其他高危区域,采用视频监控报警㊁人工检查警告等方法,促使煤矿工人远离高危区域或对高危区域人员进入进行有效控制,从空间上减少安全事故发生的可能性㊂3)㊀工艺设备相关的易发不安全行为预防控制:煤炭企业应加强设备隐患排查,建立设备隐患风险等级划分档案㊂按时检修㊁维护㊁更新工具及设备,及时淘汰不合格的设备,并根据矿井生产系统和工艺,作业场所及岗位进行针对性㊁长期性隐患排查,对各类工器具设备存在的危险有害因素㊁危险源及风险进行闭环管控,形成人机和谐的生产环境㊂最终使煤矿工人的不安全行为与设备的不安全状态在空间上难以形成接触,降低事故发生几率㊂4)㊀作业决策相关的易发不安全行为预防控制:煤炭企业应要求煤矿工人作业前进行风险源辨识,并加强工人的应急能力培养,要求煤矿工人掌握不同风险类型与事故类型的处置措施,熟悉作业区域生产条件,强化煤矿内所有个体的责任意识,最终形成高效的安全管理,提高安全绩效㊂52第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀谢尊贤,等:基于SEM的煤矿工人易发不安全行为控制研究㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀5㊀结㊀语1)㊀构建了由作业过程㊁工艺设备㊁环境限制和作业决策4个一级指标和操作错误等18个二级指标构成的煤矿工人不安全行为评价指标体系㊂2)㊀运用SEM研究了煤矿工人易发不安全行为,结果表明:作业过程A等4个一级指标(潜变量)均对煤矿工人不安全行为的发生具有显著影响; 18个一级指标(观测变量)中,除不安全装束A6㊁造成安全装置失效B1㊁使用不安全设备B4和在高风险地点休息C1等4个对易发不安全行为的假设不成立外,其余假设得到了验证,即有14种煤矿工人易发不安全行为㊂3)㊀14种煤矿工人易发不安全行为易发性由高到低依次:无视警示进入危险区域C2,忽视个人防护用品使用A4,使用落后设备B2,作业风险判断失误D2,注意力不集中A5,物体存放不当B3,忽视安全警告A2,身体状态不佳A7,操作错误A1,手代替工具操作A3,处于运行中的移动设备两侧C3,未及时瞭望周围环境C4,攀㊁坐不安全位置C5,违反劳动纪律D1.4)㊀针对14种煤矿工人易发不安全行为提出了相应控制对策㊂参考文献:[1]㊀张㊀莉,张建强,宁树正,等.中国与全球煤炭行业形势对比分析[J].中国煤炭地质,2021,33(S1):17-21,43.[2]㊀孟㊀远,谢东海,苏㊀波,等.2010年 2019年全国煤矿生产安全事故统计与现状分析[J].矿业工程研究,2020,35(4):27-33.[3]㊀李㊀磊,田水承,邓㊀军,等.矿工不安全行为影响因素分析及控制对策[J].西安科技大学学报,2011,31(6):794-798,813.[4]㊀黄㊀辉,张㊀雪.煤矿员工不安全行为研究综述[J].煤炭工程,2018,50(6):123-127.[5]㊀郭江慧,辛㊀嵩,金晓娜,等.矿工安全动机对安全行为选择的影响分析[J].煤矿安全,2020,51(12):301-304.[6]㊀王应德,李丰军,魏相存.对煤矿事故中人的不安全行为调查分析[J].中国煤炭工业,2007(3):49-50.[7]㊀张江石,吴㊀悠,郭金山,等.煤矿环境对矿工个体行为的影响机制研究[J].安全与环境学报,2021,21(2):649-655.[8]㊀李㊀敏.我国矿工体能负荷与工伤事故关联性分析[J].煤炭技术,2013,32(12):267-268.[9]㊀Yu Min,Li Jizu.Psychosocial safety climate and unsafebehavior among miners in China:the mediating role ofwork stress and job burnout[J].Psychology,health&medicine,2020,25(7):793-801.[10]㊀Paul P S,Maiti J.The role of behavioral factors on safetymanagement in underground mines[J].Safety Science,2007,45(4):449-471.[11]㊀王亚南,郭丽芳.控制力对矿工不安全行为的影响[J].煤矿安全,2018,49(5):248-252. [12]㊀谢尊贤,宁㊀爽.基于SEM的煤矿工人不安全行为影响因素分析研究[J].煤炭技术,2020(3):194-197.[13]㊀朱艳娜,衡连伟,何㊀刚,等.煤矿员工不安全行为影响因素作用效应分析[J].矿业安全与环保,2019,46(1):104-108.[14]㊀Hee-Chang Seo,Yoon-Sun Lee,Jae-Jun Kim,et al.An-alyzing safety behaviors of temporary construction workersusing structural equation modeling[J].Safety Science,2015,77:160-168.[15]㊀田水承,孔维静,况㊀云,等.矿工心理因素㊁工作压力反应和不安全行为关系研究[J].中国安全生产科学技术,2018,14(8):106-111.[16]㊀刘海滨,梁振东.员工不安全行为意向的影响因子研究[J].中国安全科学学报,2011,21(8):15-21. [17]㊀孙学芳,廖国礼.某非煤矿山企业工伤事故统计及对策建议[J].现代矿业,2021,37(1):227-229. [18]㊀邓绍云,邱清华.浅议结构方程模型及应用[J].江苏科技信息,2015(20):70-72.[19]㊀方㊀杰,邱皓政,张敏强.基于多层结构方程模型的情境效应分析:兼与多层线性模型比较[J].心理科学进展,2011,19(2):284-292.[20]㊀梁振东,刘海滨.个体特征因素对不安全行为影响的SEM研究[J].中国安全科学学报,2013,23(2):27-33.[21]㊀王家坤,王新华,王㊀晨.基于工作满意度的煤矿员工不安全行为研究[J].中国安全科学学报,2018,28(11):14-20.[责任编辑:常丽芳]62㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第33卷。
基于因子分析法的矿工不安全行为影响因素权重确定

基 于 因子 分 析 法 的矿 工不 安全 行 为 影 响 因素 权重 确 定
田水承 一, 薛明 月 一 , 李广利 一 , 李 磊 '
( 1 . 西安科技 大学 能源学院 , 陕西 西安 7 1 0 0 5 4 ; 2 . 教 育部 西部矿 井开采及 灾害防治重点 实验 室, 陕西 西安 7 1 0 0 5 4 )
Ab s t r a c t : I n o r d e r t o s t u d y mi n e r s ’u n s a f e b e h a v i o r i n lu f e n c i n g f a c t o r s , 2 8 mi n e r s ’u n s a f e b e h a v i o r i n f l u e n c i n g ̄c t o s r we r e s u mme d u p a c c o r d i n g t o t h e i n t r i n s i c a n d e x t r i n s i c f a c t o r s w i t h t h e l i t e r a t u r e r e v i e w me t h o d . O n t h e b a s i s o f t h i s t h e o r y , a mi n e r s ’ u n s fe a b e h a v i o r i lu f n e n c i n g ̄c t o s r q u e s t i o n n a i r e wa s p r e p a r e d, t h e s t a t i s t i c a X a n a l y s i s o f t h e q u e s t i o n n a i r e d a t a w a s ma d e w i t h f a c t o r a n ly a s i s me t h o d, a n d a i n d e x s y s t e m o f mi n e r s ’u n s a f e b e h a v i o r i n f l u e n c i n g f a c t o r s wa s e s t a b l i s h e d . I n a d d i t i o n, t h e i n d e x w e i g h t v lu a e o f a l l l e v e l s we r e d e t e r mi n e d a n d t h e mi n e r s ’u n s fe a b e h a v i o r i n f l u e n c i n g f a c t o r s w e r e i mp o r t a n l t y a n ly a z e d . T h i s
基于计划行为理论的矿工不安全行为研究
基 于 计划 行 为 理 论 的矿 工不 安全 行 为研 究
田水 承 , 刘 芬 , 杨 禄 , 张 恒 ,
( 1 . 西安科技 大学 能源学院 , 陕西 西安 7 1 0 0 5 4 ; 2 . 教 育部西部矿 井开采及 灾害防治重点实验室 , 陕西 西安 7 1 0 0 5 4 )
h y p o t h e t i c a l mo d e l o f mi ne r s’ un s fe a b e ha v i o r s i n o r d e r t o f ur t he r e x p l a i n a nd pr e di c t t h e mi n e r s’ un s a f e b e h a v i o r s a n d s e e k
摘要 : 矿 工不 安全 行 为是诱 发煤 矿 事 故 的主要 因素 。为进 一 步解释 和 预测 矿 工 的不 安全 行 为 , 寻 求 有 效 的干 预 对策 , 基 于计 划 行 为理 论 ( T P B) , 引入 工作 压 力 和风 险倾 向 2个 变量 , 提 出 了矿 工 不 安全 行
p l a n n e d b e h a v i o r( T P B) ,t h i s p a p e r i n t r o d u c e d t w o v a r i a b l e s o f w o r k i n g p r e s s u r e a n d r i s k t e n d e n c y a n d p u t f o r w a r d t h e
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矿工不良情绪影响因素及干预对策研究
矿工不良情绪影响因素及干预对策研究田水承;杨鹏飞;李磊;马云龙【摘要】在导致矿工不安全行为的心理因素中,情绪是一个非常重要的影响因素.对矿工不良情绪影响因素进行分析,得出矿工不良情绪影响因素指标体系.在相关理论基础上,通过问卷调查,得到5个煤矿的样本数据.采用SPSS19.0软件对问卷数据进行检验,提取出5个影响因素:环境因素、家庭因素、沟通交流、个人因素、组织管理,构建了矿工不良情绪影响因素概念模型.运用AMOS7.0软件对所提出的模型进行验证性分析,确定出矿工不良情绪影响因素结构方程模型.研究表明,对矿工不良情绪产生影响的程度排序为:环境因素>沟通交流>家庭因素>个人因素>组织管理.根据结构方程模型的影响因素提出了相关的对策措施.%In the psychological factors causing miners' unsafe behaviors, the emotion is a very important factor. In this paper analysis was carried out on the influence factors for miners' negative emotions, and the index system of the influence factors for miners' negative emotions was obtained. On the basis of relevant theories, the sample data of five mines were got with the questionnaire. The questionnaire data were verified by using SPSS19. 0 software , five influence factors were extracted, including the environmental factor, the family factor, the communication factor, the personal factor and the organization and management factor, and the conceptual model of the influence factors for miners' negative emotions was build. AMOS7. 0 software was used to validate the proposed model, and the structural equation model of the influence factors for miners ' negative emotion was determined. Research showed that the sorting of the influence degree ofthese factors for miners ' negative emotions was the environmental factor > the communication factor > the family factor > the personal factor > the organization and management factor. Finally, corresponding countermeasures were put forward according to the influence factors ofthe structural model.【期刊名称】《矿业安全与环保》【年(卷),期】2016(043)006【总页数】4页(P99-102)【关键词】矿工;不良情绪;影响因素;结构方程;对策措施【作者】田水承;杨鹏飞;李磊;马云龙【作者单位】西安科技大学安全学院,陕西西安710054;西安科技大学教育部西部矿山开采及灾害治理重点实验室,陕西西安710054;西安科技大学安全学院,陕西西安710054;西安科技大学教育部西部矿山开采及灾害治理重点实验室,陕西西安710054;西安科技大学安全学院,陕西西安710054;西安科技大学教育部西部矿山开采及灾害治理重点实验室,陕西西安710054;山东电力工程咨询院有限公司,山东济南250013【正文语种】中文【中图分类】TD79;X91煤矿井下环境复杂又充满危险,各种因素又互相影响,时刻威胁着矿工的生命安全,随时可能发生事故。
煤矿班组不安全状态影响因素及评价
煤矿班组不安全状态影响因素及评价田水承;孙雯;杨鹏飞;王启睿;赵钊颖;陈小绳【期刊名称】《西安科技大学学报》【年(卷),期】2022(42)3【摘要】为实现煤矿班组不安全状态“早发现,早干预”,应用人因分析和分类系统模型(HFACS),从个体与群体相互作用、影响的角度界定了煤矿班组不安全状态内涵;运用扎根理论确定煤矿班组不安全状态影响因素;采用ISM法建立了层次结构模型,确定了煤矿班组不安全状态的深层影响因素;通过层次分析法(AHP)计算各影响因素权重,按照重要程度将影响因素分为特别重要、重要、一般三级,建立了评价体系,并运用模糊评价法对某煤矿班组进行评价。
结果表明:煤矿班组不安全状态影响因素包含4个层面14个因素,其中班组安全教育、班组成员性格、班组长选拔机制是深层影响因素;评价体系中,一级因素权重排序为:群体因素(0.4496)>领导层因素(0.2398)>组织管理因素(0.2054)>个体因素(0.1052),二级因素中班组安全氛围、班组长能力素质、班组内部人际关系的权重较大,是班组不安全状态的首要影响因素;对某矿综采队班组状态评价结果为较好,与实际情况相符,经理论与实际验证,该评价体系科学有效。
【总页数】8页(P405-412)【作者】田水承;孙雯;杨鹏飞;王启睿;赵钊颖;陈小绳【作者单位】西安科技大学安全科学与工程学院;西安科技大学安全与应急管理研究所;陕煤集团神木红柳林矿业有限公司【正文语种】中文【中图分类】TD79【相关文献】1.钱家营煤矿煤层瓦斯分布状态影响因素分析与评价2.浅谈露天煤矿作业人员不安全行为与生产设备不安全因素3.建筑工地物的不安全状态产生的影响因素及控制举措研究4.基于班组的建筑工人不安全行为影响因素的研究5.基于扎根理论的矿工不安全状态影响因素研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
矿工情绪与安全问题研究
矿工情绪与安全问题研究
马亚静
【期刊名称】《中国煤炭》
【年(卷),期】2007(033)001
【摘要】在实现煤矿安全生产的过程中,人的不安全行为是造成煤矿事故的主要根源.在导致不安全行为的心理因素中,矿工的情绪问题占有重要地位.本文根据马斯洛的需求层次理论,分析了煤矿安全中矿工的需求与情绪问题,并就如何满足矿工合理需求,以保持其情绪稳定和实现安全生产提出了相应的对策.
【总页数】3页(P60-62)
【作者】马亚静
【作者单位】中国矿业大学文学与法政学院社会工作系,江苏省徐州市,221008【正文语种】中文
【中图分类】F4
【相关文献】
1.基于进化博弈的矿工情绪监管与不安全行为研究 [J], 杨雪;田阳;仝凤鸣
2.浅谈复杂通风条件的采矿工作面通防安全问题研究 [J], 梁玉柱
3.地质探矿工程中地质勘探技术的运用及安全问题研究 [J], 张长春;张磊
4.矿工关键不安全情绪识别研究 [J], 李广利;田水承;严一知;陈耀光;吴泽玉
5.基于SEM的矿工情绪智力对其不安全行为的影响研究 [J], 郭彦豫;栗继祖
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田水承,刘芬,杨禄,等.基于计划行为理论的矿工不安全行为研究[J ].矿业安全与环保,2014,41(1):109-112.文章编号:1008-4495(2014)01-0109-04安全管理基于计划行为理论的矿工不安全行为研究田水承1,2,刘芬1,2,杨禄1,2,张恒1,2(1.西安科技大学能源学院,陕西西安710054;2.教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,陕西西安710054)摘要:矿工不安全行为是诱发煤矿事故的主要因素。
为进一步解释和预测矿工的不安全行为,寻求有效的干预对策,基于计划行为理论(TPB ),引入工作压力和风险倾向2个变量,提出了矿工不安全行为的假设模型。
通过问卷调查并运用结构方程模型(SEM )探讨了不安全行为的影响因素与不安全行为之间的影响方式和影响路径,检验了假设,并针对检验结果提出了不安全行为的干预对策。
研究结果可对预测和控制矿工不安全行为起到指导作用。
关键词:不安全行为;计划行为理论(TPB );工作压力;风险倾向;干预对策中图分类号:TD79;X91文献标志码:A 网络出版时间:2014-01-1510:06网络出版地址:http ://www.cnki.net /kcms /detail /50.1062.TD.20140115.1006.031.htmlStudy on Miners ’Unsafe Behaviors Based on Theory of Planned BehaviorTIAN Shuicheng 1,2,LIU Fen 1,2,YANG Lu 1,2,ZHANG Heng 1,2(1.College of Energy Science and Engineering ,Xi ’an University of Science and Technology ,Xi ’an 710054,China ;2.Key Laboratory of Western Mines and Hazard Prevention ,Ministry of Education of China ,Xi ’an 710054,China )Abstract :The miners ’unsafe behavior is one of the main inducing factors of serious mine accidents.Based on the theory of planned behavior (TPB ),this paper introduced two variables of working pressure and risk tendency and put forward the hypothetical model of miners ’unsafe behaviors in order to further explain and predict the miners ’unsafe behaviors and seek feasible intervention strategies.It discussed the influence factor ,mode and path of unsafe behaviors through questionnaire and with the structural equation model (SEM ),inspected the hypotheses and proposed the intervention countermeasures for unsafe behavior according to the inspection result.This research result can play a guiding role for the prediction and control of miner ’s unsafe behaviors.Key words :unsafe behavior ;theory of planned behavior (TPB );working pressure ;risk tendency ;intervention countermeasures收稿日期:2013-04-20;2013-08-24修订基金项目:国家自然科学基金项目(71271169);博士学科点基金项目(20116121110002);国家自然科学基金项目(71273208);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20126121110004)作者简介:田水承(1964—),男,教授,博士生导师,主要从事危险源辨识与安全系统工程、安全管理与安全经济分析、矿山重大灾害防治理论与关键技术等方面的科研与教学工作。
E -mail :tiansc@xust.edu.cn 。
国内外学者研究表明,大约80%以上的事故是由人的不安全行为造成的[1]。
如果能够控制不安全行为的发生,减少其数量,必然会降低事故发生的可能性。
计划行为理论(TPB ,Theory of Planning Behavior )结合个体和外界因素,对不完全受个人意志影响的习惯性行为和受个人意志影响的行为都具有较好的解释力,是目前社会学和管理学等领域最为广泛运用的行为理论。
由于不安全行为是由矿工有意识或无意识违反了相关安全规定,并可能导致事故发生的行为,既包括不完全受个人意志影响的不安全行为,也包括受个人意志影响的不安全行为。
可见,从理论上来看运用TPB 对不安全行为进行研究是适宜的。
·901·1理论框架和研究假设TPB是Ajzen[2]在对理性行为理论(TRA)修正的基础上提出的,认为目标行为直接由行为意向引导。
目前,“意愿—行为”关系已经在多个领域得到了证实。
行为意向受态度、主观规范和知觉行为控制的影响,其中知觉行为控制不但影响行为意向,还可能直接影响一个人的行为。
许多实证分析表明,用TPB对实际行为的衡量是可以用行为意向来代替的[3]。
为了避免信息失真,本研究选用不安全行为意向替代不安全行为作为最终的测量变量。
另外,Oliver[4]、Bearden[5]等学者经过实证研究发现,态度和主观规范之间存在影响,即主观规范对态度有影响;而Bagozzi[6]研究发现,态度还作为行为控制认知对行为意向产生影响的中介变量存在。
为此,提出以下假设:H1—态度与行为意向显著相关。
H2—主观规范与行为意向显著相关。
H3—态度在主观规范和行为意向间起中介作用。
H4—知觉行为控制与行为意向显著相关。
H5—态度在知觉行为控制和行为意向间起中介作用。
TPB作为一般化模型,为提升态度、主观规范及知觉行为控制这3个变量对行为的解释力,应用时必须考虑利用外在因素来引出适当的不同变量。
在安全论文中设备缺乏、时间缺乏和生产压力等外部影响因素经常与职业压力的构造、工作中超出个人工作控制等元素联系起来,这些因素还可能影响按照程序完成任务的认知能力[7]。
因此,将工作压力与员工不安全行为意向联系起来,提出以下假设:H6—工作压力与行为意向显著相关。
H7—态度在工作压力和行为意向间起中介作用。
风险倾向是影响人们行为的重要心理特征变量,具有稳定性和持续性。
Hoyle和Miller的研究中证实风险倾向与风险行为密切相关[8],另外频繁发生不安全行为的矿工是否有风险倾向值得思考。
为此,提出以下假设:H8—风险倾向与员工行为意向显著相关。
H9—态度在风险倾向和行为意向间起中介作用。
初始假设模型如图1所示。
图1假设模型示意图2变量测量此项研究所使用的调查问卷分为以下3部分:①问卷说明及答题指引;②矿工个人基本信息部分,包括年龄、工龄、学历、工种、婚姻状况等;③矿工不安全行为相关变量测量部分。
主观规范、知觉行为控制、工作压力的测量题项是参考Ajzen总结的标准化直接测量法以及TPB问卷编制说明,根据每一个测量潜变量的描述性定义编写的;态度和不安全行为意向根据刘海滨和梁振东关于员工不安全行为意向的影响因子研究所用的量表编制[9];风险偏向测量题项是参考Goldberg关于风险行为的问卷修改而成[10]。
所有变量均采用Likert的5点法进行测量。
3数据分析研究数据来自东北、山东和河北矿区,共发放问卷600份,最终得到问卷582份,问卷回收率为97%。
在剔除无效问卷后,得到有效问卷548份,有效问卷率为91.3%。
问卷所涉及的工种主要包括:采煤工、移架工、运料工、通防工、机电工、采煤机司机、胶带机司机、绞车司机等。
未婚的占36.8%,已婚的占63.2%;年龄30岁及以下的占32.8%,30 40岁的占37.5%,40岁及以上的占29.7%;学历高中(中专)及以下的占81.7%,大专的占17.1%,本科及以上的占 1.2%;工龄5a及以下的占20.7%,5 10a的占40.9%,10a及以上的占38.4%。
从样本的人口统计特征来看,本次调查的样本结构比较合理,被调查的对象在年龄、文化程度、工龄等方面的分布比较符合现实情况,满足了本次调查的抽样要求,使得本研究具有普遍的现实意义。
3.1信效度检验问卷信度分析中,6个变量的Cronbachα系数均大于0.6;各测量题项的CITC值均大于0.5;效度分析中,6个变量的KMO值均大于0.7,且Bartlett’s 球形检验的P值都为0.000,说明适合做因子分析;采用主成分分析(Principal Components)对各变量的题项进行因子提取发现只有一个大于1的特征值,·011·其解释方差都高于70%,且各测量题项在各变量上的因子载荷也均超过0.5,所以本问卷有较高的信效度。
具体一些测量指标见表1。
表1测量题项及信效度指标值变量题项因子载荷CITC Cronbach’s Alpha KMO态度(td)td10.8110.664td20.6880.533td30.8050.543td40.7470.521td50.5990.5010.8230.906主观规范(gf)gf10.7920.523gf20.8480.589gf30.6710.5160.7860.901知觉行为控制(zj)zj10.7730.515zj20.8980.726zj30.8580.6130.6390.837工作压力(yl)yl10.8520.585yl20.6470.504yl30.7430.5650.6780.859不安全行为意向(yx)yx10.8470.585yx20.7210.543yx30.7640.525yx40.8690.7110.7360.893风险倾向(fx)fx10.6230.514fx20.7780.576fx30.7230.538fx40.7620.5620.6710.7613.2结构方程模型(SEM)检验检验信效度符合要求后,应用AMOS7.0对假设关系进行验证,经过运算得到各变量间路径系数回归结果见表2。